求matlab水印嵌入代码求代码

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, 积分 7, 距离下一级还需 93 积分
升级&&2.11%当前用户组为 小学生当前积分为 7, 升到下一级还需要 93 点。该用户从未签到自我介绍凝聚态物理专业
谢谢楼主分享!!!
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谢谢楼主的分享,终于找到了解法。
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, 积分 11, 距离下一级还需 89 积分
升级&&6.32%当前用户组为 小学生当前积分为 11, 升到下一级还需要 89 点。TA的每日心情慵懒 18:30签到天数: 1 天[LV.1]初来乍到
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为什么下载都要体力
&下次不要体力&
:为了下载你这个文件,我花了半个多小时了!没体力了 15:17&
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伊邪纳美 发表于
为什么下载都要体力
下次不要体力
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欢迎来数学中国交流,您的问题我们尽量回答,谢谢。
在线时间130 小时最后登录注册时间听众数收听数能力0 分体力1130 点威望0 点阅读权限40积分585相册日志记录帖子主题精华0分享好友
, 积分 585, 距离下一级还需 15 积分
升级&&95%当前用户组为 高中生当前积分为 585, 升到下一级还需要 15 点。TA的每日心情慵懒 08:45签到天数: 259 天[LV.8]以坛为家I
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升级&&66.32%当前用户组为 小学生当前积分为 68, 升到下一级还需要 32 点。TA的每日心情奋斗 15:58签到天数: 28 天[LV.4]偶尔看看III
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楼主实在好人
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, 积分 23, 距离下一级还需 77 积分
升级&&18.95%当前用户组为 小学生当前积分为 23, 升到下一级还需要 77 点。该用户从未签到自我介绍数学系本科
赞赞赞~~~~~~感谢分享~
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, 积分 31, 距离下一级还需 69 积分
升级&&27.37%当前用户组为 小学生当前积分为 31, 升到下一级还需要 69 点。TA的每日心情奋斗 07:14签到天数: 8 天[LV.3]偶尔看看II自我介绍央视
输入法我热饭
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开心签到天数: 454 天连续签到: 1 天[LV.9]以坛为家II
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17:04:59 上传
17:04:55 上传
&&给了一个pdf是论文&&txt有代码 但是报错 数据都弄好了&&大师来试试& &能在matlab7& &运行就行&&谢谢了
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载入中......
% BP 神经网络用于函数拟合 
% 使用平台 - Matlab6.5
%---------------------------------------------------
%---------------------------------------------------
% 产生训练样本与测试样本
P1 = [7 .6 347.57
95.5 .6 440.45
50.5 1 532.98
40.9 7.7 574.93
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matlab7.5 运行不了 说有个函数过时。这是6.5的代码。试试matlab6.5
yisongtang 发表于
matlab7.5 运行不了 说有个函数过时。这是6.5的代码。试试matlab6.56.5也运行不了&&你能把7.5以上的代码给出吗?
% BP 神经网络用于函数拟合 
% 使用平台 - Matlab6.5
%---------------------------------------------------
%---------------------------------------------------
% 产生训练样本与测试样本
P1 = [4885.8& & & & 8157& & & & 43529.3& & & & 708.6& & & & 347.57
5523.4& & & & 904.7& & & & 44265.8& & & & 784& & & & 376.02
5237.2& & & & 10995.5& & & & 45648.8& & & & 921.6& & & & 440.45
6603.5& & & & 15750.5& & & & 44510.1& & & & 1221& & & & 532.98
8243.3& & & & 20340.9& & & & 46661.8& & & & 1577.7& & & & 574.93
9822.9& & & & 22353.7& & & & 50453.5& & & & 1926.1& & & & 700.43
10648.5& & & & 23788.4& & & & 49417.1& & & & 2090.1& & & & 766.39
11327.3& & & & 24541.9& & & & 51229.5& & & & 2162& & & & 1154.76
12043.1& & & & 24519.1& & & & 50838.6& & & & 2210.3& & & & 1085.76
13042.3& & & & 24915.8& & & & 46217.5& & & & 2253.4& & & & 1231.54
14051.8& & & & 26179.6& & & & 45263.7& & & & 2366.4& & & & 1456.73
15041& & & & 27390& & & & 45705.8& & & & 2475.6& & & & 1580.76
16065& & & & 29691& & & & 43069.5& & & & 2622.2& & & & 1754.45
]& &&&% 训练样本,每一列为一个样本
T1 = [3252
% 训练目标
P2 = [19805& & & & 36239& & & & 46946.9& & & & 2936.4& & & & 2337.63
22082& & & & 39450.9& & & & 48402.2& & & & 3254.9& & & & 2450.31
]& & % 测试样本,每一列为一个样本
T2 = [11970
]& & % 测试目标
%---------------------------------------------------
[PN1,minp,maxp,TN1,mint,maxt] = premnmx(P1',T1');
PN2 = tramnmx(P2',minp,maxp);
TN2 = tramnmx(T2',mint,maxt);
%---------------------------------------------------
% 设置网络参数
NodeNum = 20;& && && && && && & % 隐层节点数
TypeNum = 1;& && && && && && &&&% 输出维数
TF1 = 'tansig';TF2 = 'purelin'; % 判别函数(缺省值)
%TF1 = 'tansig';TF2 = 'logsig';
%TF1 = 'logsig';TF2 = 'purelin';
%TF1 = 'tansig';TF2 = 'tansig';
%TF1 = 'logsig';TF2 = 'logsig';
%TF1 = 'purelin';TF2 = 'purelin';
net = newff(minmax(PN1),[NodeNum TypeNum],{TF1 TF2});
%---------------------------------------------------
% 指定训练参数
% net.trainFcn = 'traingd';&&% 梯度下降算法
% net.trainFcn = 'traingdm'; % 动量梯度下降算法
% net.trainFcn = 'traingda'; % 变学习率梯度下降算法
% net.trainFcn = 'traingdx'; % 变学习率动量梯度下降算法
% (大型网络的首选算法)
% net.trainFcn = 'trainrp';&&% RPROP(弹性BP)算法,内存需求最小
% 共轭梯度算法
% net.trainFcn = 'traincgf'; % Fletcher-Reeves修正算法
% net.trainFcn = 'traincgp'; % Polak-Ribiere修正算法,内存需求比Fletcher-Reeves修正算法略大
% net.trainFcn = 'traincgb'; % Powell-Beal复位算法,内存需求比Polak-Ribiere修正算法略大
% (大型网络的首选算法)
%net.trainFcn = 'trainscg'; % Scaled Conjugate Gradient算法,内存需求与Fletcher-Reeves修正算法相同,计算量比上面三种算法都小很多
% net.trainFcn = 'trainbfg'; % Quasi-Newton Algorithms - BFGS Algorithm,计算量和内存需求均比共轭梯度算法大,但收敛比较快
% net.trainFcn = 'trainoss'; % One Step Secant Algorithm,计算量和内存需求均比BFGS算法小,比共轭梯度算法略大
% (中型网络的首选算法)
net.trainFcn = 'trainlm';&&% Levenberg-Marquardt算法,内存需求最大,收敛速度最快
% net.trainFcn = 'trainbr';&&% 贝叶斯正则化算法
% 有代表性的五种算法为:'traingdx','trainrp','trainscg','trainoss', 'trainlm'
%---------------------%
net.trainParam.show = 20;& && && & % 训练显示间隔
net.trainParam.lr = 0.3;& && && && &% 学习步长 - traingd,traingdm
net.trainParam.mc = 0.95;& && && &&&% 动量项系数 - traingdm,traingdx
net.trainParam.mem_reduc = 1;& && &% 分块计算Hessian矩阵(仅对Levenberg-Marquardt算法有效)
net.trainParam.epochs = 1000;& && & % 最大训练次数
net.trainParam.goal = 1e-8;& && && &% 最小均方误差
net.trainParam.min_grad = 1e-20;& & % 最小梯度
net.trainParam.time =& && && & % 最大训练时间
%---------------------------------------------------
net = train(net,PN1,TN1);& &&&% 训练
%---------------------------------------------------
YN1 = sim(net,PN1);& && && && & % 训练样本实际输出
YN2 = sim(net,PN2);& && && && & % 测试样本实际输出
MSE1 = mean((TN1-YN1).^2)& && & % 训练均方误差
MSE2 = mean((TN2-YN2).^2)& && & % 测试均方误差
%---------------------------------------------------
% 反归一化
Y2 = postmnmx(YN2,mint,maxt);
%---------------------------------------------------
% 结果作图
plot(1:length(T2),T2,'r+:',1:length(Y2),Y2,'bo:')
title('+为真实值,o为预测值')
12:11:28 上传
12:11:24 上传
由于对神经网络不甚了解, 我是单从程序能运行的角度调整的代码(只是添加了几个转置). 上述代码在Matlab R2014a中运行通过.
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Matlab求解Var代码
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{%username%}回复{%com_username%}{%time%}\
/*点击出现回复框*/
$(".respond_btn").on("click", function (e) {
$(this).parents(".rightLi").children(".respond_box").show();
e.stopPropagation();
$(".cancel_res").on("click", function (e) {
$(this).parents(".res_b").siblings(".res_area").val("");
$(this).parents(".respond_box").hide();
e.stopPropagation();
/*删除评论*/
$(".del_comment_c").on("click", function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_invalid/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parents(".conLi").remove();
alert(data.msg);
$(".res_btn").click(function (e) {
var parentWrap = $(this).parents(".respond_box"),
q = parentWrap.find(".form1").serializeArray(),
resStr = $.trim(parentWrap.find(".res_area_r").val());
console.log(q);
//var res_area_r = $.trim($(".res_area_r").val());
if (resStr == '') {
$(".res_text").css({color: "red"});
$.post("/index.php/comment/do_comment_reply/", q,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
var $target,
evt = e || window.
$target = $(evt.target || evt.srcElement);
var $dd = $target.parents('dd');
var $wrapReply = $dd.find('.respond_box');
console.log($wrapReply);
//var mess = $(".res_area_r").val();
var mess = resS
var str = str.replace(/{%header%}/g, data.header)
.replace(/{%href%}/g, 'http://' + window.location.host + '/user/' + data.username)
.replace(/{%username%}/g, data.username)
.replace(/{%com_username%}/g, _username)
.replace(/{%time%}/g, data.time)
.replace(/{%id%}/g, data.id)
.replace(/{%mess%}/g, mess);
$dd.after(str);
$(".respond_box").hide();
$(".res_area_r").val("");
$(".res_area").val("");
$wrapReply.hide();
alert(data.msg);
}, "json");
/*删除回复*/
$(".rightLi").on("click",'.del_comment_r', function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_comment_del/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parent().parent().parent().parent().parent().remove();
$(e.target).parents('.res_list').remove()
alert(data.msg);
//填充回复
function KeyP(v) {
var parentWrap = $(v).parents(".respond_box");
parentWrap.find(".res_area_r").val($.trim(parentWrap.find(".res_area").val()));
评论共有3条
还行,可以用。
非常好,适合学习
还行,对自身学习有所借鉴,谢谢。
上传者:xujinpeng99
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matlab 求解带参数的方程,目的是用c表示x,y,求大神指导……代码如下>>>> d=7.2^2+8^2;>> a=c/14.4;>> b=atan(8/7.2);>> b=atan(8/7.2);>> [x,y]=solve('y=tan(a+b)*x','x^2+y^2=d','c')Warning:2 equations in 1 variables.> In E:\Matlab\toolbox\symbolic\symbolic\symengine.p>symengine at 54In mupadengine.mupadengine>mupadengine.evalin at 96In mupadengine.mupadengine>mupadengine.feval at 137In solve at 151 Warning:Explicit solution could not be found.> In solve at 160 x =[ empty sym ]y =[]>>
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最后一句改成[x,y]=solve('y=tan(a+b)*x','x^2+y^2=d','d,b');能求了,不过求出的x,y表达式里仍含有x,y.x =atan(y/x) - ay =x^2 + y^2不知道是不是matlab求不出解析解来!用mathematica或者maple吧!
谢谢你的回答,还是解不出来啊……
>> syms x y c
>> [x,y]=solve('y-tan(c/14.4+atan(8/7.2))*x=0','x^2+y^2-7.2^2-8^2=0','c')
[ empty sym ]
help solve里有这么一句话,
S = solve('a*u^2 + v^2','u - v = 1','a,u') regards 'v' as a
parameter, solves the two equations, and returns S.a and S.u.也就是说最后一个引号里的不是参数,没在引号里那个才是参数。所以你程序第二行直接改成
>> [x,y]=solve('y-tan(c/14.4+atan(8/7.2))*x=0','x^2+y^2-7.2^2-8^2=0)就行了。不会了,多看看help 帮助文档
谢谢啦,问题解决了,但是"没在引号里的"指的是那一部分??
help solve下solve有三中调用格式
SOLVE('eqn1','eqn2',...,'eqnN')
SOLVE('eqn1','eqn2',...,'eqnN','var1,var2,...,varN')
SOLVE('eqn1','eqn2',...,'eqnN','var1','var2',...'varN')最后一个引号里的那一串东西,不是参数,是变量。S = solve('a*u^2 + v^2','u - v = 1','a,u')求的是变量a,u关于参数v的解
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