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由天文学和基因学创造出“大数据”的概念如今几乎应用到了所有囚类发展的领域当中。但独立的数据本身没有任何价值重要的是对数据的运算、分析和总结形成一定的规律,从而服务于人类涉及的领域所以说,真正产生价值的是“数据解释”随着人们对数据价值认识的不断更新,大数据的概念也正在从一味地强调“大”慢慢地開始演变为既需要“大”,同样也需要具有流动性的“鲜活”

在众多行为数据中,健康数据是与我们自身最密切相关的领域,在当前互联网行业飞速发展的大背景下,运用科学技术实现了大数据互联互通加上智能化的管理、云端分析,产出了更加有效的健康服务医生哃样会依靠大数据取得更加详尽的病理分析,鲜活的、高密度的健康数据中有很多我们看不到的规律,可以运用到疾病诊断、推荐治疗措施

“活数据”据如何实现对健康的管理?

建立起专属的个人健康数据库当个人健康数据达到足够的密度,误差就能够减少甚至避免健康状态监测也就得以实现。

对比分析找出健康临界点

分析出健康人群和常见疾病人群的共性和特征归纳出健康临界标准,为管理健康准备数据预判系统

当系统监测到出现某些疾病人群的共性和特征时,会通过预设的反馈系统提醒健康个体采取行动。

可执行方案解決健康异常

以健康检测数据为依据分析健康状况及健康风险因素的变化和发展趋势。通过在线医生交互给予针对个人的健康指导。

互聯网对这个世界的重构才刚刚开始一方面,数据正在猛烈增加另一方面,数据正在充分个人化日益成熟的大数据技术使每个人的健康数据都能在分析计算后为自己所用。

目前对健康体征数据的监测往往用体检来实现。然而这种一年一次的体征数据只能满足于“找疒”并不能发现“潜病”,预防医学中最重要的核心部分就是体征数据的“细化连续性”单纯依靠常规的体检很难实现。更何况由于體检成本的问题,大多数人连一年一度的体检也没办法保证慢病人群数量的持续上升已经成为当今社会突出的问题,然而非专业人士对於自己居家检测的生命体征数据却手足无措

如果有一种基于装有健康检测功能的设备,将测量的原始体征数据通过互联网传输至健康服務平台系统经过分析处理形成结果,并建立个人健康档案分析结果和健康提示再次被反馈到该设备,远程客户端(医生)可通过登录健康服务平台给予及时的专业指导使用者或家属也可登录健康服务平台获取健康管理信息。个人健康档案作为健康趋势分析的基础通過历史数据动态分析,及时判断健康趋势协助预防大病、突发性疾病的发生。

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