哪位大神可以帮帮我，微信自助冻结，现在解冻说与设备不一致，打 - 生活_【北京联盟】
哪位大神可以帮帮我，微信自助冻结，现在解冻说与设备不一致，打
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哪位大神可以帮帮我，微信自助冻结，现在解冻说与设备不一致，打
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谁来帮帮我运行android的时候出现这个问题怎么解决呢，回答有重赏。。。。。大神
05-20 05:07:15.757: W/dalvikvm(668): threadid=1: thread exiting with uncaught exception (group=0x409c01f8)
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668): FATAL EXCEPTION: main
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668): java.lang.NullPointerException
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668):
at com.just.javacv.FaceDecetionForTest.loadTrainImageData(Androidbs2Activity.java:111)
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668):
at com.just.javacv.Androidbs2Activity$1.onClick(Androidbs2Activity.java:42)
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668):
at android.view.View.performClick(View.java:3511)
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668):
at android.view.View$PerformClick.run(View.java:14105)
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668):
at android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:605)
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668):
at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:92)
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668):
at android.os.Looper.loop(Looper.java:137)
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668):
at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:4424)
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668):
at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668):
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:511)
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668):
at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:784)
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668):
at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:551)
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668):
at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method)
package com.just.
import android.app.A
import android.os.B
import android.view.V
import android.widget.B
import java.io.FileNotFoundE
import java.util.ArrayL
import java.util.A
import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CvM
import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.CvS
import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.IplI
import com.just.util.FileU
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*;
public class Androidbs2Activity extends Activity {
/** Called when the activity is first created. */
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
button=(Button)this.findViewById(R.id.button1);
button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
public void onClick(View v) {
// TODO Auto-generated method stub
FaceDecetionForTest faceDecetion = new FaceDecetionForTest();
//项目根目录下的train文件夹中，保存有训练样本orl图像文件200张
String str1 = ".//train";
String[] photos = FileUtil.readImageFromDir(str1);
//加载训练样本
faceDecetion.loadTrainImageData(photos);
faceDecetion.doPCA();
System.out.println("特征矩阵的大小为:rows="+faceDecetion.result.rows()+",cols="+faceDecetion.result.cols());
String testImage = ".//test//orl_022_007.bmp";
faceDecetion.loadTestImageData(testImage);
//显示识别结果
faceDecetion.showResult(faceDecetion.photos, testImage);
System.out.println("识别结果文件路径："+faceDecetion.getResultPhotoPath());
//将训练样本的特征矩阵写入文本文件中
FileUtil.writeMatToFile(faceDecetion.getResult(), ".//data//cvMat.txt");
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
CvMat mat = FileUtil.readerMatFromFile(".//data//cvMat.txt");
人脸识别图像PCA降维处理类，该类可加载某一文件夹中的图像，进行PCA降维生成特征矩阵
@author Administrator
class FaceDecetionForTest{
//待训练的数据
private CvMat trainImagesR
//待识别的数据
private CvMat testImagesR
//降维后的特征矩阵
//测试样本得到的特征向量
private CvMat result2;
private CvM
private CvMat eigenV
//训练样本图像路径的集合
private ArrayL
public FaceDecetionForTest() {
//初始化数据
this.trainImagesRow =
this.testImagesRow =
this.result = new CvMat();
this.result2 = new CvMat();
this.avg = new CvMat();
this.eigenVectors = new CvMat();
this.photos = new ArrayList();
加载训练图片
@param imageList
public void loadTrainImageData(String[] photoArray) {
//将读取到的图像路径保存在photos中，一边识别时按序号找到文件路径
for (int i = 0; i & photoArray. i++) {
photos.add(photoArray[i]);
//按照图像文件路径，将图像加载为IplImage数据，并按顺序保存至faces中
ArrayList faces = new ArrayList();
for (int i = 0; i & photoArray. i++) {
IplImage tempImage = cvLoadImage(photoArray[i],0);
faces.add(tempImage);
//获取训练样本的大小rows*cols
int rows = faces.size();
int cols = faces.get(0).width()*faces.get(0).height();
//设定训练样本的矩阵的大小和数据类型
trainImagesRow = cvCreateMat(rows,cols,CV_32FC1);
//在控制台输出训练样本的大小
System.out.println("训练样本库的大小为：rows="+rows+",cols="+cols);
//输出训练样本的个数
System.out.println("训练样本的个数为facesSize="+faces.size());
System.out.println("单个训练样本的大小为：rows="+faces.get(0).height()+",cols="+faces.get(0).width());
//循环获取faces中的数据，将IplImage转换为CvMat后加载至训练样本矩阵中
for (int i = 0; i & faces.size(); i++) {
IplImage image = faces.get(i);
//根据图像的大小生成同样大小的矩阵
CvMat mat = cvCreateMat(image.height(), image.width(), CV_32FC1);
//将图像数据转换为矩阵保存
cvConvert(image, mat);
int index = 0;
//将一幅图像图像转换为 训练矩阵中的一行 保存
for (int j2 = 0; j2 & mat.rows(); j2++) {
for (int k = 0; k & mat.cols(); k++) {
trainImagesRow.put(i, index, mat.get(j2, k));
加载测试样本
@param imagePath 测试样本图像文件的路径
public void loadTestImageData(String imagePath) {
//根据图像文件的路径，将文件加载为IplImage类型
IplImage image = cvLoadImage(imagePath,0);
//根据image生成同样大小的测试样本矩阵
testImagesRow = cvCreateMat(1, image.width()*image.height(), CV_32FC1);
//将图像数据保存为CvMat后加载至测试样本矩阵中
CvMat mat = cvCreateMat(image.height(), image.width(), CV_32FC1);
cvConvert(image, mat);
int index = 0;
for (int i = 0; i & mat.rows(); i++) {
for (int j = 0; j & mat.cols(); j++) {
testImagesRow.put(0,index,mat.get(i,j));
//按照测试样本的大小，生成测试样本特征向量的大小 （）
result2 = cvCreateMat(testImagesRow.rows(), result.cols(), CV_32FC1);
System.out.println("测试样本特征向量的大小rows="+result2.rows()+",cols="+result2.cols());
//生成测试样本特征向量
cvProjectPCA(testImagesRow, avg, eigenVectors, result2);
public void doPCA(){
System.out.println("doPCA……start");
avg = cvCreateMat(1, trainImagesRow.cols(), CV_32FC1);
//训练特征向量
CvMat eigenValues = cvCreateMat(1, Math.min(trainImagesRow.rows(), trainImagesRow.cols()), CV_32FC1);
eigenVectors = cvCreateMat(Math.min(trainImagesRow.rows(), trainImagesRow.cols()), trainImagesRow.cols(), CV_32FC1);
//取特征向量的前P个特征值，作为比较结果
result = cvCreateMat(trainImagesRow.rows(), Math.min(trainImagesRow.rows(), trainImagesRow.cols()), CV_32FC1);
cvCalcPCA(trainImagesRow, avg, eigenValues, eigenVectors, CV_PCA_DATA_AS_ROW);
//生成训练样本特征矩阵
cvProjectPCA(trainImagesRow, avg, eigenVectors, result);
System.out.println("doPCA……over");
显示识别结果
@param photos 保存训练样本图像的list集合
@param testImage 测试样本图像的路径
public void showResult(ArrayList photos,String testImage) {
//取得是被结果的类序号
int num = euclideanDistance(result, result2);
//按类序号乘以类中图片的数量，获取识别结果的图像路径，显示图像
cvShowImage("result", cvLoadImage(photos.get(num*5)));
//根据测试样本图像的路径，显示图像
cvShowImage("src", cvLoadImage(testImage));
cvWaitKey(5000);
获取欧式距离
@param trainData
@param testData
public int euclideanDistance(CvMat trainData,CvMat testData) {
double[] num = new double[trainData.rows()];
//获取测试样本特征向量与训练样本特征矩阵每一行的欧式距离
for (int i = 0; i & trainData.rows(); i++) {
double sum = 0;
for (int j = 0; j & trainData.cols(); j++) {
sum += Math.pow(Math.abs(trainData.get(i, j))-Math.abs(testData.get(0, j)), 2);
num[i] = Math.sqrt(sum);
//获取欧氏距离的和中最小的类的序号
return minArrayElement(num);
private int minArrayElement(double[] array) {
//将欧氏距离按类相加
double classifyArray[] = new double[array.length/5];
int count = 0;
for (int i = 0; i & array. i++) {
if (i%5==0&&i!=0) {
classifyArray[count]+= array[i];
//求类间欧氏距离和的最小值，index为该类的序号
int index = 0;
double min = classifyArray[0];
for (int i = 0; i & classifyArray. i++) {
if (min&classifyArray[i]) {
min = classifyArray[i];
获取识别结果的文件路径
public String getResultPhotoPath() {
int num = euclideanDistance(result, result2);
return photos.get(num*5);
public CvMat getResult() {
public void setResult(CvMat result) {
this.result =
按赞数排序
空指针异常, 贴一下Androidbs2Activity.java文件的代码, 不然怎么看是什么问题
05-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668): at com.just.javacv.Androidbs2Activity$1.onClick(Androidbs2Activity.java:42)
Androidbs2Activity 里第111行。。。空指针
Androidbs2Activity.java:111，第111行有对象你没有判断null值
空指针，lz学会开logcat哦
5-20 05:07:15.788: E/AndroidRuntime(668): at com.just.javacv.Androidbs2Activity$1.onClick(Androidbs2Activity.java:42
判断一下里边的那个东西空了，然后修改空的值，就行
看logcat，debug也行呢
String[] photos = FileUtil.readImageFromDir(str1);
可能是这个为空，你打Log出来看看这个photos是否为null吧。。。
准确详细的回答，更有利于被提问者采纳，从而获得C币。复制、灌水、广告等回答会被删除，是时候展现真正的技术了！
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登录百度帐号推荐应用紧急求助！申购新股误操作，同一个上海股票申购2次，2次委托都显示已报且冻结资金，手动也无法撤单后面申购的。哪位大神遇到过这个问题啊，下午资金能给解冻吗？
1金币8金币18金币58金币88金币188金币
余额不足，
支付即为同意
不能撤，打明天的新股吧，应该庆幸的是明天还有新股可打...
- 赌场中千万不能贪
明天都是深市的，没深市市值啊。真郁闷。
- 车-美女-财富
如果是11点半之后申购的，有的券商或许可以撤。如果是11点半之前申购的，那铁定没戏了。砍手铭记教训吧。
- 赌场中千万不能贪
深刻的教训啊，晚上结算后重复申购的第二笔冻结资金解冻了。
下午卖了股票凑钱申购的其他新股，希望明天给我机会接回来今天抛出的货。
要回复问题请先或[求助] 永久封停的大神们到底是用什么姿势解冻的，为什么我打电话过去怎么也不肯给我解冻。。。。
勿喷。“不要分享你的账号，否则你可能失去它”当我真正失去账号后，我才发现这句话有多重要。。。2010年因为工作问题不得已AFK，公会一个人借了我的 两个账号 去玩没多久邮箱收到通知，说给我保护性冻结然后那个人来找我，我问了一下，他编了理由说没干坏事，我也就联系网易解冻了后来网易邮箱安全漏洞，搞得我邮箱又被盗，找回邮箱后发现两个账号都被永久冻结2013年重返艾泽拉斯，打电话去网易客服申诉，找回来一个，另外一个不予解冻(原因是副本欺诈，天知道是黑G还是黑装备，网易也没说)客服告诉我，说是只有一次申诉的机会，申诉不过就永久冻结了，不用再尝试这两天看很多人老号都解冻了，我也打了两次电话，发了一次表单客服说，他们没权限，而且账号部门查证过，只有一次机会，也不会再转到账号部门讲道理，我把账号借给别人用，确实是犯了非常严重的错误，问题是到现在也封了6年了，我本人玩游戏从来没有违反游戏规则，自我感觉游戏rp还是非常好的就想问问，有没有类似情况(申诉不通过)，但是后来解冻的朋友谈谈怎么操作的谢谢。。
洗洗睡，永久的
应该会在这一段时间之内给你解冻的，但是你直接找他他会拒绝你。你知道欣悦3的故事吗？
填表单，承认自己的错误，冲个年卡什么的，然后等消息。如果没解封接着弄，这东西没来就没有规范的依据，说白了完全看当时客服的心情。
前些天看斗鱼一个代练90-100的主播说他去上海网易客服部找过两次永封都解冻了，你可以去试试
mark一下，看看什么时候出现写200字保证书的人
我也是6年前，玩台服，国服账号丢着没管，后来注册邮箱收到陆续收到战网邮件，一会儿说感谢我举报xxx，一会儿说我的账号收到警告，最后说xx角色黑金被永封，当时都被我无视了，也没想找回。今年6月出电影的时候我无聊给网易发了个申诉邮件，把自己邮箱里各种异常登录记录和上述邮件都截图放进了附件，然而深情并茂了一番，3天后就给我解锁了。
态度要诚恳，用外挂了就用了，老实交代，别说号是别人用的导致的封号，那样基本不会解封如果真不是你用的，那么基本没希望用了承认错误，保证以后再也不用，多申请几次应该差不多。
我想问问封3个月的能提前解封吗。。。
永封， 给你解封那封个j8...
继续表单，三次解冻。充错点卡也可以这样，就是填表单，使劲填。
[b]Reply to [pid=73087,1]Reply[/pid] Post by [uid=439487]lnzyylr[/uid] ( 11:07)[/b]三个月就老老实实等3个月吧
前几天合并帐号的时候填了个申请就解封了。。
[b]Reply to [pid=73087,1]Reply[/pid] Post by [uid=]拉文凯斯恶魔女猎[/uid] ( 11:14)[/b]其实吧 你要是真自己干坏事了 多骚扰客服 说得惨点 态度诚恳点 很多年的话很大几率解封。要是共享账号别人拿去干坏事的 要么客服觉得你扯淡骗人 要么分享账号活该 反而不如自己背锅
[b]Reply to [pid=73087,1]Reply[/pid] Post by [uid=]赵小新[/uid] ( 11:19)[/b]我有个号。9C。07年借给别人然后盗，当时在单位，晚上下班没回家，找客服打了3个小时电话。客服的说法的是用外挂了。说是永封。现在有几率能找回吗。要保持什么样的姿势和客服交流呢？
无论是因为什么
冻结的。。。真正决定 是否解封的是你的态度。。。。。和GM 大姐的心情。。先声情并茂的写下2000字的保证书，然后上经常上的游戏号。在游戏里联系GM 夸她办事能干。貌美如花。。。然后 第一次肯定是不能解封的。。。再下次 填写表单。。。如果还是不行。。连续一周。。。每次 都要保证态度。。千万别发一样的东西。。。。这样会被 认定为敷衍。。。
我就是被盗号的永冻了，好多年了85级的时候封的。前几天填了个申请就给解了呀
其实关键在态度，用挂了就是用了，借别人了就是借别人了，不要编造有的没的我最近几个哥们回来玩，70那会加速齿轮封的号都给解了，好好说话，那么长时间了没道理不给你解，不要胡编乱造明明自己开挂愣是甩锅盗号，IP变动看得出来的
首先你要态度诚恳，承认你的错误，别以为他们后台不知道你真的犯了什么错，只要态度诚恳。一定能解封。我刚封的时候每天都申诉，每单用。。。后来6年去过了。。想起来试了试，比较诚恳的语句，感动了天感动了地，然后就给我解封了。然后我也没上过一次。。。
我刚解了号，结果冲战网点冲错号了，在线gm说可以给你转，提交说时间过长不给转，6小时不到，我就提，继续提不给转，接着提，留给转了。解封也是，都是提交3次。