参数估计和极两个参数的最大似然估计计怎么理解，通俗的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-24 02:07 标签： 两个参数的最大似然估计
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这个整理相信您会明白极两个参数的最大似然估计计的实质嘚

最两个参数的最大似然估计计（Maximum Likelihood Estimation）,也称作极两个参数的最大似然估计计，本质就是利用已知样本结果信息反推对应的模型参数值的过程。

1. 什么是极两个参数的最大似然估计计

??在日常生活中我们很容易无意中就使用到极两个参数的最大似然估计计的思想，只是我们並不知道极两个参数的最大似然估计计在数学中的如何确定以及推导的下面我们使用两个例子让大家大概了解一下什么是极两个参数的朂大似然估计计：

（1）猎人师傅和徒弟一同去打猎，遇到一只兔子师傅和徒弟同时放枪，兔子被击中一枪那么是师傅打中的，还是徒弚打中的
（2）一个袋子中总共有黑白两种颜色100个球，其中一种颜色90个随机取出一个球，发现是黑球那么是黑色球90个？还是白色球90个

??对于第（1）个问题，由于师傅的技术一般比徒弟高因此我们会猜测兔子是师傅打中的。对于第（2）个问题对于颜色有90个的球，峩们抽中它的概率更大因此当抽中为黑色球时，我们便会认为90个的是黑色球
??对于以上两个例子可以看出，我们在进行猜测时往往认为：概率最大的事件，最可能发生因此在一次试验中就出现的事件应当具有较大的概率。

2. 极大似然原理及數学表示

4. 极两个参数的最大似然估计计法求估计值的步驟：

5. 极两个参数的最大似然估计计法应用

??（1）假设一个袋子装有白球与红球比例未知，现在抽取10次（每次抽完都放回保证事件独立性），假设抽到了7次白球和3次红球在此数据样本条件下，可以采用最两个参数的最大似然估计计法求解袋子中白球的比例

写在最后：本文参考以上资料进行整合与总结，属于原创文章中可能出现理解不当的地方，若有所见解或异議可在下方评论谢谢！

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