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大数据零基础学习步骤指导需要怎么开始大数据学习
&&&据科多大数据网上调查显示：“人才荒”、“高考热门专业”、“需求大”、“缺口150万人”、“稀缺职位”、“年薪百万”，这些词汇成为当下网络媒体和社交人群提到大数据人才时，提到最多的词汇。眼下不少就业者已经蠢蠢欲动想要加入到最时髦的信息技术行业“大数据”。大数据分析显示，“入门级学习“、“零基础学习”、“大数据学习路线”是目前大数据学习者关注度最高的话题。首先零基础学习的话大数据培训机构有哪些？科多大数据值得参考。& &&大数据从业方向有哪些？& & 2016年，“数据科学与大数据技术”专业得到教育部批复，成为新增专业。截至到今年，开设大数据专业的高校仅有35所。*一批大数据人才正规军的出炉至少还需要3-4年，这就为跨行业、跨专业学习大数据的人群提供了丰富的就业机会。对于想要进入大数据领域，但是又属于零基础或是自学能力不高的朋友来说，选择大数据培训机构学习，能快速学习，快速进入大数据领域，抢占先机。& & 大数据就业方向主要分为三大类：& &&大数据系统研发：& & 研发团队主要承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发。一个稳定的大数据平台需要大数据开发师、大数据运维师、大数据架构师协作完成。& & 大数据开发师：围绕大数据平台系统级的研发人员，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作；& & 运维工程师：需要熟悉各种大数据平台的部署方式，负责平台的配置、调优、更新、故障处理、安全管理与日常维护；& &&大数据架构师：负责大数据平台的架构设计、技术选型和方案实施，需要对hadoop生态、实时计算框架非常熟悉，具备集群搭建、维护、监控能力。& &&大数据应用开发：& & 大数据应用开发工程师负责基于大数据平台实现业务项目的开发以及维护工作，需要具备扎实的机器学习/数据挖掘基础，对商业BI、用户画像、可视化呈现等需要了解。& & 大数据分析：& & 数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，帮助企业把数据和技术转化为商业价值。需要对数字具有敏锐的洞察力。& &&给大数据学习者的建议& & 对于跨行业转战大数据行业的学习者，提出三点建议：& & 做好规划，找准职业定位：& & 大数据专业的深度和广度是其他信息技术无法比拟的。学习大数据，要避免贪大求全的心理，要根据自己现有的知识储备和就业意向，做一个恰当的职业定位，对于转行业的学习者，做好职业规划更是尤为重要。& &&系统学习，寻找专业机构：& & 找一家靠谱的大数据技术培训机构进行系统学习。培训机构一般会提供系统的学习课程，还有实战丰富经验的老师提供指导。对于自我约束能力较差、学习效果不理想的同学，我们还是建议您去找一家靠谱的机构进行培训，可以少走弯路，节省时间。&& & 业务驱动，抓住应用痛点& & 中国人民大学教授袁卫曾提出大数据人才具有两大特点，多学科交叉型学习和重视应用实践。科多大数据提醒大数据学习者不要以技术驱动，要以业务为驱动，学会用大数据思维思考，要以解决实际问题为目标。& & &&如果大家需要了解大数据课程或者是获取相关课程资料，可以立即咨询在线老师& & 也可以加我们的QQ群：，获取相关学习资料和视频！来测测你的智商够吗？点击下方链接或扫描二维码测试下自己的智商是否适合学习大数据& & 考试链接：& & http://www.101test.com/cand/index?paperId=IPBAKU& &或者是扫描二维码即可测试或许你还对一下内容感兴趣：大数据培训机构有哪些？
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大数据行业作为互联网的新兴产业，越来越多人都想要入门hadoop大数据，零基础可以进行Hadoop大数据学习吗。
零基础可以进行Hadoop大数据学习吗
零基础想要学习hadoop大数据课程，还是建议选择线下培训班，无论是课程体系还是培训效果都比着自学或者线上培训班更佳。 零基础学习hadoop大数据需要很长时间，具备一定的难度，既然想要学习还是要选择适合自己的学习方式，培训班具备一定学习hadoop大数据的优势，究竟怎么选择才可以找到适合自己的线下hadoop大数据培训班呢？
一、 零基础学习hadoop 大数据需要零基础课程
Hadoop作为学习大数据的工具，是学习大数据的基础，既然选择了学习还是要找到更适合自身情况的培训班进行培训，建议还是找一家专门开设hadoop大数据课程的大数据培训班，零基础没有具备学习大数据的编程能力和思考能力，专业的零基础hadoop大数据培训课程一般会安排学员们学习hadoop集群的搭建，然后更深次的接触hadoop课程，循序渐进学习大数据课程。魔据安排培训hadoop大数据周期为五个月左右，零基础从基本的javaSE课程开始学起，作为了解大数据的学习工具，java、hadoop、spark等编程语言学习周期都在一到两个月之间，具备一定的学习能力之后开始学习四个月周期的大数据开发课程。专设的零基础hadoop大数据课程对于零基础学员来说很重要，作为大数据学习的敲门砖，建议还是找一家靠谱的hadoop大数据培训机构进行学习。
二、 零基础学习hadoop 大数据需要导师辅助
对于hadoop大数据课程的小白来说，学习期间最需要的就是导师的讲解，如果选择线上培训或者自学的话，没有导师的讲解很难真正理解课程，面对大量的学习资料，遇到问题也不能得到随时解决，注定是一场孤独的学习之路。选择线下面授培训班的好处就是遇到的疑难杂症都有导师和助教的辅导，这样的教学模式更针对性，全程面授加脱产式教学，避免了流水线、快餐式教学，学习知识量和学习周期都更有连贯性。
三、 零基础hadoop 大数据培训班要具备实战环境
既然选择了学习hadoop大数据课程，就要有真实的实战环境进行大数据操练，光学不练假把式，就应征了hadoop大数据需要真实项目进行动手训练，目前很多大数据毕业学员都没有经过真实项目的培训，导致毕业之后因为实战经验的缺乏而一定程度上能力不足，不符合企业人才标准的选拔。零基础在开始选择hadoop大数据培训班的时候，一定要选择一家有大数据实验室的培训机构。魔据多年的项目开发经验和教学经验告诉你们，培训机构的实验课程项目一定要是最新最具代表性的，这样的实战项目不只提升了学员自身实战能力也为学校在之后的就业中提供帮助，许多企业都比较看重学员操作过的实战项目和实战经验，培训机构的实战环境也在一定程度上影响着学员的未来。
四、 零基础学习hadoop 大数据要有就业保障
无论是零基础学员还是基础学员，最担心的应该就是就业问题了，选择栏培训班学习hadoop大数据，比着自学或者线上学习有更多的就业保障。魔据学员入学就签订就业协议，毕业的两千余学员普遍都找到了适合自己的工作岗位，并且拿着高高的工资笑傲人生。魔据自身的研发优势和教学优势和国内很多企业都有合作关系，长期合作魔据更懂得培养企业所需人才，并有长期的用人协议，企业也更青睐魔据培养出来的hadoop大数据技术人才。
零基础学习hadoop大数据需要找培训机构进行系统理论的课程学习，基础hadoop大数据课程让零基础学员入门大数据，导师面授讲解更具针对性，大数据实验室更培养零基础学员的主观能动性，严格的就业保障让学员不用担心就业问题，安心学习大数据，这样的福利你还有什么理由等待呢？已经比着人家落后的一个等级，那就赶紧来魔据寻找更高的台阶吧！
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今日搜狐热点问题导读：
1.hadoop编程需要哪些基础？
2.hadoop编程需要注意哪些问题？
3.如何创建mapreduce程序及其包含几部分？
4.如何远程连接eclipse，可能会遇到什么问题？
5.如何编译hadoop源码？
阅读此篇文章，需要些基础下面两篇文章
如果看过的话，看这篇不成问题，此篇讲hadoop编程篇。
hadoop编程，hadoop是一个Java框架，同时也是编程的一次革命，使得传统开发运行程序由单台客户端（单台电脑）转换为可以由多个客户端运行（多台机器）运行，使得任务得以分解，这大大提高了效率。
hadoop既然是一个Java框架，因为我们必须要懂Java，网上有大量的资料，所以学习Java不是件难事。但是学到什么程度，可能是我们零基础同学所关心的。
语言很多情况下都是相通的，如果你是学生，还处于打基础的阶段，那么难度对于你来说还是不小的。
1.初学者要求必须有理论基础，并且能够完成一个小项目，最起码能够完成几个小例子，例如图书馆里等。
初学者基本的要求：
（1）懂什么是对象、接口、继续、多态
（2）必须熟悉Java语法
（3）掌握一定的常用包
（4）会使用maven下载代码
（5）会使用eclipse，包括里面的快捷键，如何打开项目
传统程序员，因为具有丰富的编程经验，因此只要能够掌握开发工具：
（1）会使用maven下载代码
（2）会使用eclipse，包括里面的快捷键，如何打开项目
（3）简单熟悉Java语法
上面的只是基础，如果想开发hadoop，还需要懂得下面内容
（1）会编译hadoop
（2）会使用hadoop-eclipse-plugin插件，远程连接集群
（3）会运行hadoop程序。
上面列出大概的内容，下面我们具体说一些需要学习的内容。
无论是传统开发人员还是学生，零基础下面都是需要掌握的：
我们就需要进入开发了。开发零基础，该如何，咱们提供了相关的内容分别介绍下面文章
这一篇我们使用什么开发工具，甚至考虑使用什么操作系统。然后就是Java基础知识篇，包括变量、函数等。
第一篇是属于思想篇，那么这一篇属于实战篇，通过不同的方式，交给你怎么编写第一个小程序。
由于上面没有真正抽象出eclipse的使用，所以这里专门介绍了使用eclipse如何创建项目，及如何编写小程序实例
eclipse基本知识会了之后，我们在项目，这些技巧相当有用，而且经常用到
一、考虑开发环境
上面是我们打基础，有了这些基础，我们就开始学习开发hadoop了，但是我们该怎么搭建环境，我们知道Windows有32、64位之分，jdk也有，那么该如何解决，我们在window32位上需要使用32位jdk，64位则使用64位jdk，同样如果Linux则使用Linux32位于64位。
更详细，可以参考
二、使用J2SE、J2EE
使用Java我们需要整体了解Java语言，Java包含下面三种
J2EE java企业版，主要用于web开发
J2SE java 标准版，主要用于WEB开发，但是缺少企业版的一些特性，一般情况下java下的应用都是指J2SE的开发。
J2ME java 微小版，主要用于手机等的开发
因此如果我们想处理、并展示数据，可以使用J2EE，更详细参考
三、对Java有了一定的认识，我们开始使用Java
1.环境变量配置
对于惯用集成环境的开发者来讲，这有点不适应，比如.net，安装开发环境vs，直接开发就好了，为啥还需要配置环境变量。
环境变量可以让我们找到jdk的命令，这个或许.net的一点好处，就是都封装起来了。别的不用关心了。对于环境变量，我们
需要配置java_home,path路径，更详细参考：
2.开发工具选择
开发工具有很多种，不同的人习惯不同，开发工具也不一样，这里列出个人认为比较常用
2.MyEclipse
更多工具参考
而其中maven可以和eclipse一起使用，也可以单独使用，后面开发中它还是比较常用的，比如我们下载hadoop源码，编译hadoop，都是需要maven来完成的。
maven的学习可以参考
3.Java编译
Java可以一处编译处处运行，原因是因为jvm。编译后的效果，可以查看：
4.如何打开Java项目
Java项目的开发，还是比较特别的，是通过导入的方式，折合其它比如.net项目，直接点击图标就能打开，Java项目，例如通过eclipse的import导入，详细参考下面帖子：
5.Java资源下载：
上面补充了一些基本的知识，可能还不够全面，如果缺少这方面的知识，有两种办法：
1.百度，查看视频，缺什么看什么视频
2.如果想自己什么时候，都能看，可以下载下面的资源
Java基础完毕，我们终于可以开发了，其实开发也并不怎么困难，经常遇到的问题如下：
1.使用插件连接不上集群
windows下连接集有两个原因
1.用户名不一致
解决办法：
1、如果是测试环境，可以取消hadoop hdfs的用户权限检查。打开conf/hdfs-site.xml，找到dfs.permissions属性修改为false（默认为true）OK了。（1.2.1 版本只有这个方法可行），如何操作可以参考第一个问题。
2、修改hadoop location参数，在advanced parameter选项卡中，找到hadoop.job.ugi项，将此项改为启动hadoop的用户名即可
3 修改window 机器的用户名为 hadoop 用户名。
2.运行mapreduce程序的时候，会检查权限
我们知道hadoop开发可以使用插件，也可以不使用插件，如果不使用插件开发可能会遇到下面问题
解决办法修改下权限就好了
3.缺少hadoop.dll,以及winutils.exe
（1）缺少winutils.exe回报如下错误：
Could not locate executable null \bin\winutils.exe in the hadoop binaries
（2）缺少hadoop.dll
错误如下：
Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
解决办法：
1.首先将hadoop.dll放到hadoop的bin目录下，如下图所示
2.配置hadoop home及path
path，这里使用的是绝对路径，path里面配置的是hadoop的bin路径。配置完毕，切忌重启机器
如下图所示
包及插件的下载，可以在这里面找
上面总结了我们开发环境中经常遇到的问题，上面问题打了预防针，我们后面在连接的时候，就会顺利多了。
上面主要讲的window远程连接集群，还有另外一种就是Linux连接集群，这个遇到的问题不多，后面也有所涉及
开发hadoop，可以在Linux下，也可以在window下面
这里主要讲的是window下面：
该如何远程连接hadoop集群
对于不同版本不同的配置，远程连接的配置有所不同，特别是端口的配置，但是总体的步骤是差不多的，下面分别是hadoop1.X与hadoop2.X
1.插件远程连接
2.远程连接问题
连接中存在问题上面总结了一部分，比如插件、缺.dll、版本等问题
3.运行mapreduce
已经连接上集群，我们开始运行可以编程了，这里面我们可以操作hdfs，如下例：
当然操作hdfs，会遇到权限问题，修改hdfs-site.xml即可，我们不在重复。
除了操作hdfs上传下载文件等操作，我们还需要完成一定的功能，比如wordcount等简单功能。这里面编程完成三方面内容：
1.map函数，起到分割的作用
2.reduce函数，处理然后汇总
3.main（）驱动。
4.如何带参数还需要继续Tool接口，带参数详细参考
(1)创建mapreduce
运行mapreduce参数参考下面：
我们首先可以完成一定的功能，功能的实现，可以参考
通过上面的实现，这里有一个例子，可以放到项目中，直接运行，当然你需要创建数据文件，及根据自己的实际情况修改uri,也就是hdfs：//。。。需要修改成自己的内容。
如果我们对mapreduce有一个深度的了解，我们可以把大部分程序转换为mapreduce来实现，详细参考
hadoop编程需要注意的问题虽然hadoop是Java语言编写的，但是其有自己的数据类型，及并且可能会遇到编码问题，同时由于mapreduce的分区，采用的是hash算发，下面的内容，可以了解一下
(2)运行mapreduce
创建完毕，我们有两种方式运行mapreduce，一种打包到集群运行，一种在eclipse中运行。
打包集群运行：参考下面内容
(3)运行中会遇到的问题
在开头已经说了一些经典的问题，这里在列出一些相关帖子。
阐述了下面问题：
1.如何创建MR程序？
2.如何配置运行参数？
3.HADOOP_HOME为空会出现什么问题？
4.hadoop-common-2.2.0-bin-master/bin的作用是什么？
4.winutils.exe是什么？
阐述下面问题：
1.建一个MapReduce Project，运行时发现出问题：Could not locate executable null，该如何解决？
2.Could not locate executabl& &....\hadoop-2.2.0\hadoop-2.2.0\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.该如何解决？
(4)mapreduce调试：
调试的方法有多种，这里说一种最简单、原始的一种。
记得Javascript刚开始之初是不能调试的，于是我们就采用alert的方法，看看结果是不是我们想要的，这里我们调试mapreduce采用的是类似的方法。我们通过Counter countPrint1 = context.getCounter("Map中循环strScore", “输出信息”);来输出调试信息，getCounter可以把程序里面的变量输出到Java控制台，这样就达到了调试效果。
详细参考：
当然还有其他调试方法，可以参考下面
4.获取源码、阅读源码
获取源码可以通过git，maven等方式。
（1）maven
maven可以单独使用，也可以作为插件放在eclipse中，由于hadoop src采用的是maven的方式，所以我们需要学习和使用maven。
如果看了上面的内容，那么我们对maven已经算是很熟悉了，可以通过maven获取hadoop源码了，在获取的源码的时候，最起码要保持网络畅通，如何获取，以及查看hadoop源码，查看的时候，我们还需要关联一些包，否则会出现下面情况，source
not found。
更多内容，详细可参考：
源码获取了，我们该如何查看阅读源码，如何通过eclipse查看类的定义，函数的实现，通过下面帖子即可达到我们的目的。
（2）其它获取源码工具git、svn
5.编译hadoop源码
源码编译，刚开始还是比较复杂的，需要安装不少的软件包括maven、protobuf、CMake、ant等工具的安装，编译完毕之后，我们就可以安装了。更详细，可以查看下面内容
对于编译的.class文件，如果想查看源码，可以通过反编译工具实现
6.插件制作
eclipse开发，有的同学，感兴趣，想制作插件，可以查看下面内容
由于一些同学经常找不到安装包、插件等，这里汇总一些资源：
补充hadoop2.6 window下eclipse开发hadoop需要添加的组件：
链接： 密码：u4b4
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