人工智能首次击败围棋专业选手 3月挑战顶级棋手
摘要：围棋下法复杂，一般认为围棋的对弈软件开发比国际象棋和日本将棋更难，此次凭借人工智能新技术大幅提高了判断力。
参考消息网1月28日报道 日媒称，英国《自然》杂志27日发文称，美国谷歌公司旗下的人工智能（AI）开发商“DeepMind”（位于英国）研发的围棋电脑软件“AlphaGo”（阿尔法围棋）打败了职业棋手，开创全球先河。
据日本共同社1月27日报道，围棋下法复杂，一般认为围棋的对弈软件开发比国际象棋和日本将棋更难，此次凭借人工智能新技术大幅提高了判断力。开发人员等召开记者会时称“正因为规则单纯才很难做，可应用于疾病图像的诊断等需要判断情况的场合”。
与“AlphaGo”一较高下的棋手是2013年至2015年的欧洲围棋冠军、生于中国的樊麾。2015年10月，双方以正式比赛中使用的十九路棋盘进行了无让子的5局较量，“AlphaGo”赢得满堂红。
今年3月，“AlphaGo”将挑战全球顶级的韩国九段棋手李世乭，奖金是100万美金。李世乭表示：“（人工智能）厉害得让人吃惊，听说一直在进化，不过我有信心取胜。”
进入21世纪后，围棋软件研发出了模拟算出未来步骤，选择胜率高的一手棋的手法，水平堪比业余段位棋手。然而，由于博弈的局面根据棋盘大小不同，一般认为国际象棋为10的123乘方，而围棋则有10的360乘方以上。这导致软件来不及列举出所有能赢的方案，导致不敌职业棋手。
研究团队放弃了“蛮力穷举”的方式，而是结合学习大量数据提高判断能力的人工智能新技术“深层学习”加以开发。
“AlphaGo”会吸收职业棋手的摆子画面等信息，记住可以获胜的方法，通过自己与自己对弈学习取胜之道。
“AlphaGo”还与其他几个种类的围棋软件展开切磋，495局比赛中仅败阵一局，优势十分明显。
人工智能软件打败欧洲围棋冠军 或开创全球先河
中新网1月28日电 据外媒报道，英国《自然》杂志本月27日发文称，美国谷歌公司旗下的人工智能(AI)开发商“DeepMind”(位于英国)研发的围棋电脑软件“AlphaGo”(阿尔法围棋)打败了职业棋手，开创全球先河。
据报道，围棋下法复杂，一般认为围棋的对弈软件开发比国际象棋和日本将棋更难，此次凭借人工智能新技术大幅提高了判断力。开发人员等召开记者会时称“正因为规则单纯才很难做，可应用于疾病图像的诊断等需要判断情况的场合”。
与“AlphaGo”一较高下的棋手是2013年至2015年的欧洲围棋冠军樊麾。2015年10月，双方以正式比赛中使用的十九路棋盘进行了无让子的5局较量，“AlphaGo”赢得满堂红。
今年3月，“AlphaGo”将挑战全球顶级的韩国九段棋手李世乭，奖金是100万美金。李世乭表示：“(人工智能)厉害得让人吃惊，听说一直在进化，不过我有信心取胜。”
研究团队放弃了“蛮力穷举”的方式，而是结合学习大量数据提高判断能力的人工智能新技术“深层学习”加以开发。
“AlphaGo”会吸收职业棋手的摆子画面等信息，记住可以获胜的方法，通过自己与自己对弈学习取胜之道。
据悉，“AlphaGo”还与其他几个种类的围棋软件展开切磋，495局比赛中仅败阵一局，优势十分明显。
（ 09:52:02）
谷歌人工智能首次破解围棋比赛：完胜欧洲冠军
1月28日上午消息，谷歌今日宣布在人工智能领域的重要进展：开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序——AlphaGo，后者能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。
计算机和人类竞赛在棋类比赛中已不罕见，在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机都先后完成了对人类的挑战。但对拥有2500多年历史的围棋而言，计算机在此之前从未战胜过人类。围棋看起来棋盘简单、规则不难，纵横各19九条等距离、垂直交叉的平行线，共构成19×19（361）个交叉点。比赛双方交替落子，目的是在棋盘上占据尽可能大的空间。
在极简主义的游戏表象之下，围棋具有令人难以置信的深度和微妙之处。当棋盘为空时，先手拥有361个可选方案。在游戏进行当中，它拥有远比国际象棋更多的选择空间，这也是为什么人工智能、机器学习的研发者们始终希望在此取得突破的原因。
就机器学习的角度而言，围棋的计算最大有3361种局面，大致的体量是10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面，称为香农数，大致是1047。
传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树 ，但这种方法对围棋并不适用。此次谷歌推出的AlphaGo，将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述，处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。
其中一个神经网络“决策网络”（policy network）负责选择下一步走法，另一个神经网络“值网络”（“value network）则预测比赛胜利方。
谷歌方面用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络，与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，这个流程也称为巩固学习（reinforcement learning）。通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。
征服围棋对于谷歌来说有重要意义。AlphaGo不仅是遵循人工规则的“专家”系统，它还通过“机器学习”自行掌握如何赢得围棋比赛。谷歌方面希望运用这些技术解决现实社会最严峻、最紧迫的问题——从气候建模到复杂的灾难分析。
在具体的机器训练上，决策网络的方式是输入人类围棋专家的比赛，到系统可以预测57%人类行动为止，此前最好成绩是44%。此后AlphaGo通过在神经网络内部进行比赛的方式（可以简单理解成和自己下棋），开始学习自主探索新的围棋策略。目前AlphaGo的决策网络可以击败大多数具有庞大搜寻树的最先进的围棋程序。
值网络也是通过自己和自己下棋的方式来训练。目前值网络可以评估每一步棋能够有多大胜算。这在此前被认为是不可能的。
实际上，目前AlphaGo已经成为最优秀的人工智能围棋程序。在与其他程序的对弈中，AlphaGo用一台机器就取得了500场的胜利，甚至有过让对手4手后获胜的纪录。去年10月5日-10月9日，谷歌安排AlphaGo与欧洲围棋冠军Fan Hui（樊麾：法国国家围棋队总教练）闭门比赛，谷歌以5-0取胜。
公开的比赛将在今年三月举行，AlphaGo将在韩国首尔与韩国围棋选手李世石九段一决高下，李世石是近10年来获得世界第一头衔最多的棋手，谷歌为此提供了100万美元作为奖金。李世石表示很期待此次对决，并且有信心获得胜利。
值得一提的是，上一次著名的人机对弈要追溯到1997年。当时IBM公司研发的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋冠军卡斯巴罗夫。不过国际象棋的算法要比围棋简单得多。国际象棋中取胜只需“杀死”国王，而围棋中则用数子或比目的方法计算胜负，并不是简单地杀死对方棋子。此前，“深蓝”计算机的设计人2007年发表文章指出，他相信十年内能有超级电脑在围棋上战胜人类。
此外，AlphaGo的发布，也是Deep MInd在2014年1月被谷歌收购以来首次发声。在被收购之前，这家位于伦敦的人工智能领域的公司还获得了特斯拉和SpaceX创始人马斯克的投资。（李根 周峰 边策）
（ 08:33:06）
日媒：吴清源入选围棋殿堂 曾奠定现代围棋基础
参考消息网7月22日报道 外媒称，日本棋院22日宣布，被誉为“昭和棋圣”在二战前后独步围棋界的已故大师吴清源入选围棋殿堂。吴清源是第18位入选围棋殿堂的大师。
据日本共同社7月22日，吴清源九段生于中国福建省，14岁来日并成为棋手。他与已故木谷实九段共同提出“新布局”理论，奠定了现代围棋的基础。
他从战前开始在十番棋大战中逐个击败了当时的围棋界顶尖高手，其实力被尊为日本第一。吴清源于2014年11月去世，享年100岁。
（ 15:17:00）
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今日搜狐热点> 【答案带解析】日，谷歌围棋人工智能AlphaGo战胜韩国棋手李世石。中国围棋...
日，谷歌围棋人工智能AlphaGo战胜韩国棋手李世石。中国围棋手柯洁评论道，“感觉就像一个有血有肉的人在下棋一样，该弃的地方也会弃，该退出的地方也会退出，非常均衡的一个棋风，真是看不出出自程序之手。”从哲学角度看，对此认识正确的是①从本质上讲，人工智能是对人类思维某些功能的模拟②作为新的实践主体，人工智能的活动具有主动创造性③虽然与人一样具有意识，但人工智能最终要受制于人④人工智能的发展，能扩展人类实践活动的深度和广度A.①③
D．②④ 
试题分析：意识是人脑对客观存在的反映，意识具有自觉选择性和主动创造性，人工智能是对人类思维某些功能的模拟，①适合题意，③是错误的；实践的主体是人，②是错误的；实践是认识发展的动力，人工智能的发展，能扩展人类实践活动的深度和广度，④适合题意；故本题答案选B。
考点：意识的本质、实践与认识的关系
考点分析：
考点1：求索真理的历程
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②现代科学技术是推动文化发展的重要动力③文化交流、借鉴与融合是文化创新的必由之路
④准确把握文化需求才能促进文化产业健康发展A．①②
D．③④ 
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D．③④ 
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D．③④ 
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②提高新能源汽车厂商申请国家财政补贴的门槛③将充电基础设施建设的有关内容纳入城乡规划
④对新能源汽车实行不摇号、不限购和不限行政策A.①③
D．②④ 
题型：单选题
难度：中等
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满分5 学习网 ManFen5.COM. All Rights Reserved.古力搭档AlphaGo最怕看不懂 人工智能让未来职业棋手变少|棋手|围棋|人工智能_新浪新闻
　　中国经济网5月26日讯（记者 陈静）作为“人机大战”的第三盘较量，明天上午8：30，配对赛即将落子。和去年“人机大战”相比，配对赛是此次“人机大战”的亮点，在配对赛中，古力和连笑两位棋手将分别与AlphaGo组队，人与人工智能的配合，将是未来人工智能发展真正的大趋势。两者能否顺利合作，并在合作中能否体现出更高的实力，将是本次人机大战的又一悬念。
　　大战在即，中国经济网独家专访了配对赛参赛选手古力，请他谈谈心中的AlphaGo和人工智能对围棋的影响。古力表示：和AlphaGo搭档比赛，最怕看不懂搭档的招法，而在人工智能的影响下，未来职业棋手的数量一定会变少。
　　——有关配对赛。
　　——“把自己定位成一个学生的态度会比较好一点，有些招我怕我会看不懂它，因此一定会有点微调，否则就被带到沟里去了。我们对AlphaGo的了解还是太少，就希望它下棋我能看懂，那就可以了。针对性的训练也没什么用。虽然它的招法值得借鉴，但想要全学它那太难了。但我们的晚辈10后，20后……人都在不断的进化，他们肯定会比我们进步很多，柯洁比起我们再前面那些代的水平，要强一先，甚至接近两子，当然这是纯从竞技水平来说，所以后面那些代的棋手应该会学的更好。”
　　——有关“让三子”。
　　——“让三子没有见过实战不敢肯定。但AlphaGo确实实力提升了很多，让两子我觉得是有的，当然离围棋之神还早，围棋之神应该能够让顶尖棋手三子。这个版本虽说能让李世石的版本三子，但李世石毕竟测试较少，那次本来是最有悬念的一次。李世石当时还是有人类盲目的自信，看他第一盘的下法和下之前的心态，他认为人工智能达到顶尖儿是不可能的，前面两盘输了还是被杀了个措手不及。如果上一次也能像绝艺现在这样在网上让大家随便测试的话，结果可能会有不同，至少他应该能赢两盘，虽然像78手这样的棋现在MASTER版能够把它破解掉，但当时就破解不了，可见当时版本的水平和现在差的还是挺多。”
　　——有关棋手的心态变化。
　　——“第一盘结束后，柯洁说的话和他去年就完全是两个样子，虽然可能有别的因素，但从去年到现在他的心态肯定是也是有变化的。他从世界第一人到在这个世界上不再是第一了，不是人类超越了他，而是人工智能超越了他。至于我，我在MASTER后大概就明白是怎么回事了，后面的结果其实就是随着时间的推移你慢慢地去接受，但是它的水平应该也有一个高限在，但到底高限在哪里呢？我预测能让顶尖棋手2-3子之间。”
　　——人工智能为什么会选择围棋作为对手？
　　——“从技术层面看，人工智能推开了一扇窗户，能让我们看到更多不同维度的围棋，从技术上是好事。它为什么要选择围棋？还是因为如果能够攻克围棋，那它由此研究出的通用算法在很多方面就可以有所发挥，人工智能也并不是为了要打败围棋而做围棋。不过人工智能在公开的信息上应对复杂系统的水平高，但实时的变更信息，比如自动驾驶、医疗，它要随时应对变化的信息和情况，那大概还是人工智能的下一步。”
　　——是否希望AlphaGo开放出来成为棋手的训练工具？
　　——“从棋的技术上来说，如果能把它开放出来作为一种辅助工具，当然是很好，但能看懂AlphaGo的人也没那么多，给国家队开放相对可能在技术上更有用，我们当然希望多学他的招数，对人类上的技术提升有很大的帮助，也可以给AlphaGo推荐一些招数，人机共同把围棋技术水平来推向巅峰。”
　　——棋手现在和绝艺与deepzengo下网棋，是为了水平提高还是好玩？
　　——“绝艺与deepzengo，只是刚刚比人类强一点的水平，大家还有战胜它们的可能性，围棋本身胜负还是很有魅力，大家就会尽量去争取，但狗就离的太远了。我们和业余棋手下，虽然水平差距很大，但是可以通过让子棋来弥补，但和狗下，作为人来说，谁先把第一枪打破？我们认识到了实力差，但真让我们被让子和狗下，还是有棋手的尊严。（如果有一天，AlphaGo达到了更高水平，要让个先和你下，你能接受吗？）情感上可能很难接受，但事实上只能接受，各行各业当从业者被外来势力所打击之前，都是很高傲的，从事围棋这个职业，我们内心中还是无比荣耀的，但现在荣耀被打破的一瞬间，会觉得自己很无知，当然这也是正常的。
　　——怎么看待梦百合杯将外卡发给了人工智能deepzengo？
　　——“柯洁作为参赛选手他反对，但我的感想相对中性，因为其实围棋比赛能引入AI参赛也就只有这一次机会。AlphaGo和绝艺明显强于人，但和Deepzengo下，顶尖棋手还可以抗争，这时候赞助商请人工智能加入比赛，作为一个噱头为比赛造势，又只有一次，可以理解，围棋能够回报给赞助商的也并不算太多。但从围棋界的角度来看，人和机器同赛，对棋手确实可能有点伤害，而且还有奖金的问题，这不就是抢别人饭碗吗。如果以后围棋比赛都这么搞，那我表示反对。
　　——围棋是100，现在你知道几？
　　——“藤泽秀行老师说是7，我过去说是6，可能现在也差不多，但过去有谦虚的成分 现在确实实实在在的。和李世石对战的AlphaGo能达到10几，Master能达到30几，现在这个版本能达到40%到50%之间，100%还是太难了。”
　　——围棋AI们对棋手有什么启发？
　　——“棋的自由度变得太大了，过去被禁锢的想法很多，其实李喆在这方面就做的很好。不谈竞技层面，他对棋的理解其实很值得借鉴。他跟年轻棋手下，循规蹈矩的招法肯定他没有太多机会，有了AI以后，他的胜率提升了，还打到新奥杯四强，你想他还在北大读着书。跟年轻棋手下，我觉得我现在也还挺有信心的，以前可能就下得没什么信心。”
　　——从长远看，AlphaGo会对围棋这个行业带来什么样的影响？
　　——“这个问题值得我们围棋界思考。一旦比赛结束，关注点离开了，要怎么办？职业棋手肯定会变少，因为从现在开始，想走职业道路的人会变少，因为作为一项竞技运动，已经有个人工智能在前面了，那走职业的目的是什么呢？如果只有围棋竞技的话，竞技不就是胜负吗？胜负一旦有人在前面不可超越，那感觉就差了，但业余爱好者有可能会变多。”
　　——作为职业围棋选手，生活在这个时代，是幸运还是不幸？
　　——”我也发过微博说，这是最好的时代，这是最坏的时代，好的部分是，围棋技术这么发展下去，后辈们一定会达到从没有达到过的高度，甚至还会更高，坏的部分是，棋手已经不是行业里至高无上的话语权掌控者，你怎么处理和AI之间的关系，对于第一人来说，肯定是地位被动摇了，但其余的人呢？人工智能是帮助你还是打击你？这真的只能看你的理解。
　　但时代就是如此。科技在这几十年的爆发，比以前几千几万年都要快，这都是慢慢积累，到达了临界点，围棋的技术革命也是这样，从吴清源到李昌镐到李世石，再到现在的AlphaGo和柯洁，禁锢也在不断地被打破，我们就处在这个变革的时代，还是很幸运，能够见证大事件的发生。
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