请网络高手过来指导无线网络桥接（WDS）设置(是加密算法不一致））|电脑软硬派 - 数码之家
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&&&&&& 第一次搞无线网络桥接，参考了隔壁论坛的帖子，副路由已能连接到主路由了，手机也能搜索到副路由的信号，并能连接上，剩下似乎是DHCP服务器的设置问题了，，也按教程设置好并重启路由了，就是不能上网，不知我还漏了哪点没做好？请高手来指点下。（已解决了，原因是加密算法不一致）以下是从副路由上的截图：[attachment=5407737][attachment=5407739][attachment=5407740][attachment=5407742][attachment=5407744]
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路由恢复出厂设置，然后副路由的ip改为192.168.8.1，然后在副路由无线设置内打开wds，扫描到无线输入密码连接就可以了，其他的不要动
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副路由不用启用DHCP吧，不知道你最后一张贴的是哪个路由器的设置。
副路由不是得关闭ＤＨＣＰ么？
怎么看的那么麻烦，直接次路由桥接里面搜到主路由，把密码一填不就得了。其它什么都不用动。
副路由关DHCP, 主路由开DHCP
用主路由管理IP，地址分配，副路由做个无线发射信号用．
这个以前弄过，还成功了，也许是DNS的问题。
刚才实战了一下，副路由关DHCP, 主路由开DHCP ，有线能上，无线上不去。
副路由器要改lan地址，禁dhcp，重启。开wds。搜主路由器。。。。。。
我附近有几条没有设密码的wifi,我想把它桥接过来,然后有线出跟我自己的网络组个双wan,有时间我也要试一下......
:路由恢复出厂设置，然后副路由的ip改为192.168.8.1，然后在副路由无线设置内打开wds，扫描到无线输入密码连接就可以了，其他的不要动 ( 13:35) 搞了两天，竟然是主副路由的加密算法不一致。
:刚才实战了一下，副路由关DHCP, 主路由开DHCP ，有线能上，无线上不去。 ( 18:34) 是主副路由的加密算法不一致我现在是有线不能上，无线上去，跟你刚好相反。
两个路由的信道不能相同
:是主副路由的加密算法不一致我现在是有线不能上，无线上去，跟你刚好相反。&( 13:28)&看来WDS注意事项还挺多，没具体玩过，有时间还得研究研究。
去百度一下，有设置教程
楼主开通的宽带是多少？
LZ的是mw300r v3吧，我的也是，桥接以后经常性的死机（灯不闪）不知道LZ的怎么样
我的主路由设置自动，副路由中继路由器自己固定的七频道，搞了好久才成功！
:两个路由的信道不能相同 ( 13:39) 信道不一样，直接提示错误。
:去百度一下，有设置教程 ( 17:20) 就是按教程做的，但都没提到要注意加密方式的问题。
:楼主开通的宽带是多少？ ( 21:35) 移动，6M，还分享给邻居了。
:LZ的是mw300r v3吧，我的也是，桥接以后经常性的死机（灯不闪）不知道LZ的怎么样 ( 21:49) 台机还是上不了，手机还行，得过几天才能下是否稳定的结论。手中有4、5台无线路由，就不存在掉线的问题。另有三台坏的。
:我的主路由设置自动，副路由中继路由器自己固定的七频道，搞了好久才成功！ ( 08:35) 信道好象必须固定且相同。
LZ这个设置是有问题的，WDS很简单，扫瞄连接，改路由IP，关DHCP。就这么多。
:LZ这个设置是有问题的，WDS很简单，扫瞄连接，改路由IP，关DHCP。就这么多。 ( 16:55) 我的路由会提示AP的信道是6，如不修改与主路由相同的信道根本无法进入下一步，有两种加密算法，不一至就无法上网。
嗯，主副路由的wds加密类型和密码要一致，我以前就是没注意这点就上不了网，不，过我那路由桥接只支持wpa64位或128位加密，安全系数差了。
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记录下写加密文件脚本时候查阅的相关加密算法总结
本文涉及的加密算法
对称加密算法
密码本模式密码块链模式密码反馈模式
对称加密算法
使用相同的密钥来加密和解密的算法成为对称加密算法
DES计算方法如下图。
每次计算都是讲64bit明文拆分为左半部和右半部。下一轮的迭代输入左侧为上一轮的右半部，下一轮的右半部通过计算 $$ L_{i-1}\oplus f(R_{i-1}, K_i) $$ 其中 $K_i$ 表示当前所使用的密钥，而 $f(R_{i-1}, K_i)$ 的函数表示的是以下步骤
根据一个固定的替代和复制规则，将32位的 $R_{i-1}$扩展成一个一个48位的数字$E$
$E$和$K_i$被异或在一起
异或的结果被分成8个6位组，每个6位组被输入到不同S盒（置换）中。对于每个S盒共有$2^6$种可能输入，每种输入被映射到4位输出上。最后将这$8 X 4$位通过一个P盒（排列）
例如映射出的4位的S盒的S5表格。例如输入 0 1101 1那么寻找行01列1101的部分即为1001
Middle 4 bits of input
Outer bits
其中16次迭代中使用了不同的密钥。算法开始前会对56位的密钥执行56位替换操作，每次迭代开始前也会将密钥分成两个28位，每部分向左循环移位，移位位数取决于当前迭代次数，移位之后，执行56位替代。
其中S盒和P盒操作代表的是密码置换和替换。
随着DES安全性下降，慢慢被淘汰。
SSL 1.2版本以及TLS中已经使用了更加安全的AES算法来加密。
AES加密相对DES更加复杂，其过程是在一个4X4的字节矩阵中完成的，这个矩阵称为state。算法的过程，参考《计算机网络》第八章的代码结构
#define LENGTH 16
#define NROWS 4
#define NCOLS 4
#define ROUNDS 10
rijndeal(byte plaintext[LENGTH], byte ciphertext[LENGTH], byte key[LENGTH]) {
/*记录当前处理到第几轮*/
byte state[NROWS][NCOLS]; /*主要操作的矩阵*/
byte k[NROWS][NCOLS];
} rk[ROUNDS+1];
expand_keys(key, rk);
/*算法开始前会进行扩展key,扩展结果放在11个rk数组中。其中一个会被用在计算最开始处，其余被用在10轮计算中*/
xor_roundkey_into_state(state, rk[0]);
/*算法开始前，rk[0]和state先执行一个异或操作，然后存入state中*/
for(r=1; r&= ROUNDS; r++) {
substitute(state);
/*替代过程，这其中会有个一S盒，每个字节都会有对应得一个字节输出。
不同于DES存在多个S盒，这个过程仅有一个S盒*/
rotate_rows(state);
/*左循环移动，0行不移动，1行移动一位，2行移动两位，3行移动三位*/
if (r&ROUNDS) {
mix_columns(state);
/*混淆操作，这过程中包含了一个在有限域GF(Galois field)(2^8)上的乘法*/
xor_roundkey_into_state(state, rk[r]);
/*异或密钥，供下一轮加密使用*/
copy_state_to_ciphertext(state, ciphertext)
Rijndael的加密结构即以上的部分。上面的加密过程是对于128位密钥的情况。输入的明文是16字节的，密钥也是16字节的。Rijndael的加密支持128，192，256位的密钥。
注：以下公式中$P$代表明文(plaintext) $E$代表加密，$D$代表解密，$C$代表密文(cipher)
1.密码本模式
比如使用DES加密一段文本，如果使用密码本模式（ECB），则将明文分割成连续8字节的数据段来加密。这种模式成为密码本模式。这种模式带来的问题也显而易见，同样一份明文经过同一个密钥加密出来的结果是一样的，这样我们可以替换一个片段来达到不可告人的目的。《计算机网络》中举的例子很有意思，如果某个雇员知道公司年终奖文件的格式，比如说每个雇员的记录为32字节长的记录，16字节名字，8字节职位，8字节奖金，那么这个雇员可以通过替换记录的低8字节来达到替换奖金的目的，而且很有可能不被检测出来！
2.密码块链模式（CBC）
为了对抗加密段的攻击，那么就需要将每段加密段联系起来，这就有了密码块链模式。这种模式需要一个初始向量IV(Initialization Vector)来执行异或操作。
其加密过程公式为$$C_i = E_k(P_i \oplus C_{i-1})$$其中初始 $C_0 = IV$
以AES-128-CBC为例。对于每一个16字节明文，首先和16字节的向量执行异或操作，然后再传入加密模块加密，最终加密的结果继续用于下一个16字节加密前的异或。
其解密过程公式为$$P_i = D_k(C_i) \oplus C_{i-1}$$其中初始 $C_0 = IV$
这样的加密方式，对于相同的明文块不会导致相同的密文块。这也是其安全的部分。下面是我之前写的一段脚本，用到了就是OpenSSL的AES-256-CBC的算法
require 'openssl'
require 'digest/sha2'
require 'securerandom'
class OpenSLLAESDemo
ALG = 'AES-256-CBC'
def initialize
def self.encrypt (file, password=nil)
cipher = OpenSSL::Cipher.new(ALG)
cipher.encrypt
if password.nil?
cipher.random_key
key = Digest::SHA256.hexdigest(password)
iv = SecureRandom.hex(32)
cipher.key =key
cipher.iv = iv
File.new("#{file}.enc",File::CREAT)
File.open("#{file}.enc", 'wb') do |enc|
File.open(file, 'rb') do |f|
r = f.read(4096)
break unless r
temp = cipher.update(r)
enc && temp
temp = cipher.final
enc && temp
def self.decrypt (key,iv,file)
cipher = OpenSSL::Cipher.new(ALG)
cipher.decrypt
cipher.key = key
cipher.iv = iv
File.new("#{file}.dec",File::CREAT)
File.open("#{file}.dec", 'wb') do |dec|
File.open("#{file}.enc", 'rb') do |enc|
r = enc.read(4096)
break unless r
temp = cipher.update(r)
dec && temp
temp = cipher.final
dec && temp
def self.hash(file)
Digest::SHA256.hexdigest(File.open(file, 'r'){|f| f.read})
file = 'this is my file path'
temp = OpenSLLAESDemo.encrypt(file, 'iampassword')
puts temp[0]
puts temp[1]
OpenSLLAESDemo.decrypt(temp[0], temp[1], file)
puts 'yes' if OpenSLLAESDemo.hash(file) ==OpenSLLAESDemo.hash("#{file}.dec")
3.密文反馈模式
CBC可以说是最常用的模式，还以AES-128来说，它必须等待64字节的数据块到达后才能开始加密，这对于流式文件可以说是很不友好了。那么就有了密文反馈模式，这种模式可以改进这一点
先看它的公式吧
其加密公式为$$C_i = E_k(C_{i-1})\oplus P_i$$
解密为 $$P_i =E_k(C_{i-1})\oplus C_i$$
其中 $C_0 = IV$
看到这里需要注意解密过程，解密过程不是执行解密模块，而是一直加密。由于在解密过程中生成$P_i$的时候与$C_i$做异或的字节和生成$P_i$的时候与$C_i$做异或的是同一个字节，就可以保证解密的正确性。
对比CBC模式，发现这样其实就不用$E_k$中就不用等待数据块的到来就可以执行。这还是最简单的，一般实现过程中，会使用移位寄存器，来保存多个加密过数据段。比如说下面这张图
因此其加密公式也就变为$$C_i = head(E_k(S_{i-1}),x)\oplus P_i$$
解密公式变为 $$P_i = head(E_K(S_{i-1}), x)\oplus C_i$$
其中$S_0 = IV$， $S_i = ((S_{i-1}&&x) + C_i) mod 2^n$
$S_i$的公式就是128位的移位寄存器移位结果了。果然看公式理解起来更快了。
这些对称加密算法的使用场景一般是哪些呢？
我觉得只要适合文件加密或者信息加密的都适合。但由于是对称加密算法，所以加密解密需要同一个密钥，因此密钥管理是个大麻烦。这时候公钥加密RSA就派上用途了，但是RSA计算比较耗时，所以非对称加密和对称加密结合起来就是一个很完美的解决方案了。通过RSA传递AES的密钥，之后的对话就可以用AES来加密解密了。
下面展示一个简易版的HTTPS 通过SSL建立子协议的过程
之后的过程就可以使用对称加密来进行传输数据了。
在做笔记看wiki的时候发现了个很有意思的词条，时序攻击。那再来说说时序攻击吧。
至于什么是时序攻击呢？举个匹配过程的例子吧
当验证密码的时候，需要将外界输入的密码和真实密码对比，如果我们在一遇到不同的字符就返回比对失败，那么对于不同的输入这个时间往往是不同的，根据返回结果的时间就可以大致猜测到哪一位是不同的。
例如下面的代码
for (int i=0; i& i++) {
if (unchecked[i] != password[i])
如果第一位就返回和最后一位返回，这个计算的时间肯定是不一样的。通过比对这个时间就可以判断失败位置。这样就讲攻击难度降下去很多。
对于上面的例子，应对方案也很简单，如果发现字符匹配失败，不要急着返回结果，做个标记，全部匹配完毕再返回即可。
《计算机网络（第五版）》
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每个月，我们帮助 1000 万的开发者解决各种各样的技术问题。并助力他们在技术能力、职业生涯、影响力上获得提升。真正统治世界的十大算法 - 文章 - 伯乐在线
& 真正统治世界的十大算法
不久前的某一天，我在浏览Reddit发现了一篇有趣的文章，作者George Dvorsky在那篇文章中试图解释算法之于当今世界的重要性，以及哪些算法对人类文明最为重要。
此时此刻，如果你已经学过算法的话，那么在你阅读那篇文章时，你脑海中所浮现的第一件事也许是“作者是否明白算法是什么？”或是“Facebook的新闻提要是一种算法？”，因为如果Facebook的新闻提要也算是一种算法的话，那么最终你可以把几乎所有的东西都归类为算法。因此，在本文中我会试着去解释什么是算法，以及哪十个（也许更多）算法是真正统治世界的。
什么是算法？
直白地说，算法就是任何明确定义的计算过程，它接收一些值或集合作为输入，并产生一些值或集合作为输出。这样，算法就是将输入转换为输出的一系列计算过程。来源：Thomas H. Cormen, Chales E. Leiserson (2009), 。**
简而言之，我们可以说算法就是用来解决一个特定任务的一系列步骤（是的，不止计算机在使用算法，人类也同样如此）。目前，一个有效的算法应该含有三个重要特性：
1. 它必须是有限的：如果你设计的算法永无休止地尝试解决问题，那么它是无用的。
2. 它必须具备明确定义的指令：算法的每一步都必须准确定义，在任何场景下指令都应当没有歧义。
3. 它必须是有效的：一个算法被设计用以解决某个问题，那么它就应当能解决这个问题，并且仅仅使用纸和笔就能证明该算法是收敛的。
还有一个要点需要指出，算法不仅仅在计算机科学中使用，同时也存在于数学领域中。事实上，首个被记载的数学算法要追溯到公元前1600年，古巴比伦人开发了已知最早的算法，用作因式分解和计算平方根。这里，我们回答了前面所提到的那篇文章中的第一个问题，它认为算法是计算机范畴的实体，但如果你知晓算法这个词的真正内涵的话，真正统治世界的十大算法也能在数学书籍中找到（加法、减法、乘积等等）。
不过在这篇文章中，让我们将算法的定义限定在计算机算法上，所以剩下的问题是：哪十个算法统治了世界？在此我整理了一个小型列表，排名不分先后。
1. 归并排序，快速排序和堆排序
哪个排序算法最好？这取决于你的需求，这也是为什么我要将这三个使用频率较高的排序算法置于一处的原因。可能你比较偏爱其中一个，但它们都是同等重要的。
归并排序算法是目前为止我们拥有的最重要的算法之一。它是一种基于比较的排序算法，使用分治法解决那些原本复杂度为O(N^2)的问题。归并排序是由数学家John von Neumann于1945年发明的。
快速排序是解决排序问题的另一种途径，它使用就地分解算法，同时它也是一种分治算法。这个算法的问题在于它是不稳定的排序算法，但它在基于内存的数组排序上确实非常高效。
最后，堆排序算法使用一个优先队列降低数据的查找时间，它也是一种就地排序算法，同样也是不稳定的排序算法。
相较于曾经使用的其他排序算法（如冒泡排序），上述算法带来了显著的改进。事实上，多亏了它们，今天我们才有了数据挖掘、人工智能、链接分析，以及世界上大部分的计算机工具，也包括网络在内。
(推荐阅读：)
2. 傅立叶变换与快速傅立叶变换
整个数字世界都在使用这些简单而又强大的算法，将信号从频域转换为时域，反之亦然。事实上，正是归功于这些算法，你才能看到这篇文章。
互联网、你的WIFI、智能手机、电话、计算机、路由器、卫星，几乎所有内置计算机的东西都会以各种方式使用这些算法实现各自的功能。如果你没有学习这些重要的算法，你将无法获得电子、计算机或通信方面的学位。
编注：关于傅里叶变换，可以看看韩昊写的这篇文章。
3. Dijkstra 算法
毫无不夸张地说，如果没有这个算法，当今互联网将无法有效工作。这是一种图搜索算法，它被广泛应用在能够建模为图的问题中，用以找出两个节点之间的最短路径。
目前，即便我们已经拥有了解决最短路径问题的更好方法，Dijkstra 算法依然在那些重视稳定性的系统中得到应用。
4. RSA算法
如果没有信息加密和网络安全，互联网不会像现在那么重要。你可以认为“安全问题理所当然应该是美国国家安全局和其他情报机构的事情”或“你认为你身处在互联网是安全的，这太天真了”。但是，人们需要在他们花钱时保有安全感，毕竟你不会在网络服务器上输入你的信用卡号，如果你知道它是不安全的话。
在信息加密领域，有一个算法始终是世界上最重要的算法之一，它就是RSA算法。这个算法是由RSA公司的创始人所建立的，它使信息加密惠及千家万户，奠定了当今信息加密的运作基础。RSA算法用来解决一个简单而又复杂的问题：怎样在不同平台和终端用户之间共享公钥，继而实现信息加密（我想说明一下这个问题还没完全解决，我想我们需要基于这个方向做更多工作）。
5. 安全哈希算法
准确地说，它不能称之为是算法，它是美国国家标准暨技术学会定义的加密散列函数族中的一员，但是这族算法对整个世界的运作至关重要。从你的应用商店，你的邮件，你的杀毒软件，到你的浏览器等等，所有这些都在使用安全哈希算法，它能判断你是否下载了你想要的东西，也能判断你是否是中间人攻击或网络钓鱼攻击的受害者。
(推荐阅读：)
6. 整数因式分解
这是在计算机领域被大量使用的数学算法，没有这个算法，信息加密会更不安全。该算法定义了一系列步骤，得到将一合数分解为更小因子的质数分解式。这被认为是一种FNP问题，它是NP分类问题的延伸，极其难以解决。
许多加密协议（如RSA算法）都基于这样一个原理：对大的合数作因式分解是非常困难的。如果一个算法能够快速地对任意整数进行因式分解，RSA的公钥加密体系就会失去其安全性。
量子计算的诞生使我们能够更容易地解决这类问题，同时它也打开了一个全新的领域，使得我们能够利用量子世界中的特性来保证系统安全。
7. 链接分析
在互联网时代，分析不同实体间的关系是相当重要的。从搜索引擎，社交网络，到营销分析工具，每个人都在不停寻找互联网的真正结构。
有证据显示，链接分析是公众心目中伴随着最多谬见和误解的算法之一。这里的问题在于，有很多不同的方式可以进行链接分析，也存在很多特性使这些算法看起来有细微的区别（这些区别允许该算法独立申请专利），但它们本质上是类似的。
链接分析背后的理念非常简单，以矩阵形式描绘出一张图，将问题转换为特征值问题。特征值是一种很好的渠道，它有助于展现图的结构以及每个节点的相对重要性。该算法是由Gabriel Pinski和Francis Narin于1976年建立的。
谁在使用这个算法？Google的Page Rank算法，Facebook向你展示的新闻提要（这就是为什么Facebook的新闻提要不是算法，只是使用算法的结果而已），Google+和Facebook的好友推荐，LinkedIn的工作和联系人推荐，Netflix和Hulu的电影，YouTuBe的视频，等等。虽然每个都有不同的目标和参数，但它们背后的数学理念是相同的。
最后，我想说明一点，尽管看上去Google是第一家使用这类算法的公司，然而在1996年（Google之前两年），Robin Li（李彦宏）所建立的一个小型搜索引擎“RankDex”就已经在它的网页排名机制中使用了这项理念。后来，HyperSearch的创始人Massimo Marchiori基于各网页之间的关系使用了另一种网页排名算法。（Google在它的专利中提到了这两位创始者）
（推荐阅读：）
8. 比例积分微分算法
你是否曾经用过飞机、汽车、卫星服务或手机网络？你是否曾经在工厂工作或是看见过机器人？如果回答是肯定的，那么你应该已经见识过这个算法了。
大体上，这个算法使用一种控制回路反馈机制，将期望输出信号和实际输出信号之间的错误最小化。无论何处，只要你需要进行信号处理，或者你需要一套电子系统，用来自动化控制机械、液压或热力系统，这个算法都会有用武之地。
可以这样说，如果没有这个算法，现代文明将不复存在。
9. 数据压缩算法
要判断哪种数据压缩算法最为重要是很困难的，因为它取决于不同的应用环境。它们可以应用在zip和mp3上，也可以应用在JPEG和MPEG-2上。但众所周知，在所有结构中这些算法都极其重要。
除了显而易见的zip文件，在哪我们能够找到这些算法？这张网页就进行了数据压缩并被下载到你本地，同时我们还能在电子游戏、视频、音乐、数据存储、云计算、数据库等等地方找到这些算法。可以说，数据压缩算法处处可见，它们使系统成本更低、效率更高。
10. 随机数生成
现在我们还没有一个“真正的”随机数生成器，但我们已经有了一些伪随机数生成器，这够用了。随机数生成器的用途非常广泛，从互联联络、数据加密、安全哈希算法、电子游戏、人工智能、优化分析，到问题的初始条件、金融等等，都有它们的身影。
（推荐阅读：）
最后，我想强调一下，上面这个列表经供参考，它并不完整。因为在机器学习、矩阵乘法、分类化等领域也有一些算法，它们对我们的世界同样重要，但在这里还没有提到。
关于作者：
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整数因式分解
比较有意思。
其他的都是因为能够简单计算而统治世界，而整数因式分解 是因为不能简单计算而统治世界。
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