终于知道cpu瓶颈是什么意思为什么会造

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终于知道cpu瓶颈为什么会造成显卡瓶颈了收藏
如题,看了很多测试,也用过自己的955和i7 980x和i5 2500k玩游戏做过对比了,大家可以去看下有详细数据显示的cpu玩游戏对比视频,也就是用游戏加加这种能全面显示cpu占用和gpu占用软件的测试视频,我用这三个cpu分别跑了巫师3,古墓10,孤岛惊魂原始杀戮,辐射4,消逝的光芒这几款游戏,除了巫师3,基本上帧数差不多,当这些cpu同时超到4.0平率的时候,帧数相差很大,同样用的都是gtx1060 6g,比如古墓10默认最高画质,955在古墓10游戏自带测试得分是36.68,2500k是62.29,i7 980x是74.36贞。后来仔细观察了游戏加加的数据才发现,i5和955一样,cpu占用都基本上是使用到了100%,i7 980x使用率在40%到60%,没办法这是核心多寡的差距,毕竟980x是6核12线程,但问题来了,i5和955使用率基本都在80%—100%,那为什么帧数相差这么大,后来经过仔细观察才发现,原来是gpu使用率不一样,955带1060
gpu使用率在除了巫师3这款游戏时候比较高达到了90%以上,其他游戏gpu使用率简直惨不忍睹,在辐射4里甚至只有20%多,在古墓10里955带1060 gpu的使用率只有50%以下,i5基本上是在80%左右,而980x显卡使用率非常高基本都在90%以上甚至100。后来又在由消逝的光芒里发现,955和2500k此时cpu都没有满载,虽然偶尔会满载,但是基本都在80%的cpu使用率,但是同样的955和2500k和980x在gpu使用率上还是差了不止一点半点。由此可见cpu确实的的确确的会造成显卡的瓶颈,但并不是游戏里cpu不够运算造成的cpu使用不够而掉帧,而是越差的cpu哪怕在游戏里使用达不到100%但是他一样控制不了显卡的使用程度,哪怕955和2500k 在同样的游戏里cpu都使用了不到50%但他们的gpu控制使用率还是有着天大的差别,所以不是cpu在游戏里不够用了了,而是cpu在控制比自己强大的gpu是不够用了,而且我很怀疑一个问题,就是游戏厂商很可能在优化上有什么故意不做好这一点,而造成这种问题更加明显,从巫师3里就能看出来,955在这个游戏上是能发挥出70%—80%1060的实力的,巫师3真良心优化,就说到这吧,大家可以去b站找视频验证下我说的
巫师3确实良心我以前6850都能玩
我955和7850都能巫师三中高
硬件和游戏厂家不这样做怎么赚你的钱
955还折腾呢
凭本事骗来的性能需求,凭什么要藏着掖着?
这个楼我要说一下,我用rx480 8g和1060 6g也做过测试,发现用a卡要比用n卡玩游戏要对cpu占有率小很多,比如巫师3里n卡就有明显的偷u的情况,用480 i7 980x使用有40%的话,那么用就能达到60%,所以u烂的基佬们你们要考虑考虑怎么选显卡了。。。
Xti继续战到换4K显示器
这个问题我也曾经想过,很大程度归功于CPU指令解码慢,缓存命中低,而且游戏需要的线程大于4的话,肯定有几个核心在那里来回切换线程,开销很大,CPU光顾着读取指令切换缓存数据,处理单元就不能喂饱了
小的时候,为了烤几个红薯吃,我在村东头生了一堆火。该死的风把火苗吹向了二伯家的草垛,烧着了,火势迅速大了起来,熊熊浓烟冲天而起。马上有人敲着脸盆报警,全村人都从地里扔了锄头赶了回来,拎着水桶端着脸盆呐喊着扑救,个个跑的水花四溅,连几个孩子都拿着饭碗和夜壶灌水去泼。但都无济于事,草垛很快化为一大堆灰烬。我当场就被二伯和老爸揍的鼻青脸肿,几个半生的红薯也被扔进了红红的余烬里面。大人等着没有明火后都走了,我警惕的环顾了一下四周,确认没人,用大棍拨弄灰烬去找那几个红薯。都熟透透了,擦擦眼泪,烫的嘴左右歪着呼呼哈哈吃的正香,拨散的火星见风又着了,顺着地上野草蔓延,***又烧着了一个草垛。那些人回家刚换了衣服,都嚷着咋搞的,急吼吼的又来泼水救火。我吓得溜进了大竹林,还是被揪了出来,深秋已经很冷了,老爸不知冻的还是气的,浑身湿淋淋的,抖索着两腿说没劲了怕打不疼,让二伯亲手代打。打的太狠了,屁股都肿了,一边打一边还对着小伙伴们说:看到没?以后谁敢放火,这就是下场!身上疼了半个月,那时还小,没意识到自己犯了大错,就想着咋样让二伯吃点苦头再说。一天我拿着被弟弟拉上翔的大洗澡盆,在二伯承包的鱼塘里洗,看看左右无人,就坐进盆里看会不会沉下去。没想到直径一米左右的大盆像个小船一样,居然可以载着我飘浮,弄个大棍一撑,晃晃悠悠的飘到池塘中间了。黑塑料盆厚实,飘的也稳,我站了起来,大棍作桨左右划动,玩的不亦乐乎。那一刻,忽然想到了露天电影的鬼故事,一下有了个整蛊计划……二伯每天凌晨三四点都会在鱼塘电鱼上来卖,雷打不动。那天凌晨,我悄不声的出了门,拿出了大塑料盆,又偷了老妈剪下来准备卖的长头发,趁着朦胧月色到了池塘边。坐进了大盆划进了树萌遮盖的阴暗处,把那个上头扎好的长发往头上一戴,披肩了,又拿出老爸的红内裤叼着当长舌头,静静的等二伯出来。正在静候,竹林窸窣作响,一个黑影走了出来,我吓得一激灵,难道遇上真鬼了?我划着皮盆飘到池塘中间,扭头一看,是个偷鱼的,他已经下了水,一看池塘中间一个长发披肩吊着红舌头的站着,皮盆几乎是淹住的,他看不见脚下有任何东西,吓得忽隆隆就从水里往上跑。水岸交接处有陡坡,泥滑,他没扒住,手舞足蹈,两脚滑的风火轮般原地踏了一阵,还是摔倒了,一声脆响,陡坡泥中如刀的河蚌壳割破了他的脸,那人惨叫几声跑了。二伯刚好也出来了,听到响声惊问:谁?!陡然看到池塘中间一个长发吊舌鬼,他不停的甩着脑袋以为看错了。那会我没心吓他了,用长棍戳着水里淤泥用力一撑,皮盆迅速往阴暗处驶去。二伯一看真会移动,吓的一声嚎叫引吠了全村的狗。他扭头就跑,一下撞到了自家门口的石墎子,腿瘸了,随手拿起门口的长竹竿往水塘里打。离那么远,怎么可能打的到,正在暗笑,耳朵一阵剧疼。原来那竹竿是堂哥的钓鱼杆,**长长的线带着鱼钩,竟然钩住了我的耳朵边。他一回扯,我差点被拉下了水,皮盆被疾速带向他所在的岸边,一撞水面,沉了。我疼的冒了虚汗,腾手去扯鱼线,二伯不清楚那是鱼竿,以为鬼凌空吸住了,又平移着到岸边,以为追他,丢了鱼竿撞开门,拖着瘸腿爬进去了。我耳朵上挂着鱼钩,一跑,拖着鱼竿太疼了,就想把鱼钩取下来。钩是带倒刺的,取不掉,扯的血糊滋拉的,正在拽着,二伯家沸腾了,就听见二婶破口大骂:你要死了吗?!怎么爬到床上尿啊?……二伯语无伦次叫喊:…没~没憋住…有鬼…有鬼啊……二婶嚷了起来:老眼昏花的,又看错了吧?我去看看!我一惊,用手揪着鱼线,拖着长棍跑进竹林,那棍子晃悠悠的左右摆动,棍头和线交接处一下挂在一根竹子上,嗞的一下钩豁了耳朵。我疼的眼泪射了出来,捂着耳朵蹦了几圈,哭着钻出了竹林。上衣血了不少,就跑到水库边脱下洗了洗,起身哭着想往家回。水库边是堂爷爷家,老年人尿频,正在大门口呼呼啦啦撒尿,一看月光下的水里钻出来个长发遮面的,还低声的哭,捏着工具的手乱晃起来,那尿瞬间甩的画地图一样。他转身就往屋里跑,一脚绊在门槛上栽倒在地。堂爷爷年纪大,我没想到头发没摘掉,跑着想去扶,他一转身看见还撵来了,咣当一声关了门栓上,在里面嚎啕大哭起来……我赶紧回了家,忍着疼痛沮丧的睡了。第二天村里沸腾了,二伯说池塘里多年前淹死的小孩出来了,堂爷爷也拿着摔掉的两颗门牙做证,一时间人心惶惶。耳朵上有伤,我弄了个帽子歪戴着,借口害怕,要去不远的外婆家住几天。半夜翻墙我溜出了外婆家,偷偷从竹林下钻进了池塘边,想把水里的皮盆捞上来。猛一抬头,看到岸上亮着一排灯,一个道士正坐着闭眼念念有词。原来二伯请了道士超度亡魂,我止住脚步,正想溜走,那道士舞起木剑,边烧着纸边顺着塘坎走了过来。纸有亮光,跑来不及了,急的不顾水冷,一下溜进池塘,露了半个脑袋希望他快些走过去。我 秦始皇 打钱 不然不讲了
正解,以前870k带7950玩Dota2gpu使用率不到50帧数很低,一直没法解决,后来换了3470使用率一下就上去了
坑这个你显卡 完整pcie3.0 cpu pcie2.0 应该换pcie3.0的CPU测试
A卡偷电,N卡偷U。之前有老哥总结过了
楼主古墓10的测试有问题,我也是x4 955 OC3.8G,P 最高画质得分是57.72。感觉CPU性能严重过剩,对付大部分游戏老955基本够用了,就是要配个好显卡。955+1060跑战地1,巫师3,使命召唤13,黑魂3,最高画质下基本都能保持50-60帧。当然我只玩单机,网游不知道怎么样
收藏了 慢慢看
所以G4600+GTX1066的搭配呢
不好意思,我看不懂我简单点说,木桶效应。还不能理解就如单车两个轮,前轮GPU滑得溜,后轮CPU生锈。我话说完了。
刚测了一遍,古墓10
x4 955 OC3.8G,P 最高画质得分55,楼主得分低可能是哪里没设置好吧。
CPU性能差不光是帧数高低 有的游戏看着帧数挺高 隔一会就卡一下
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经常满载.是CPU瓶颈了吗
我有更好的答案
可以考虑是不是中毒了。检查哪个进程占用CPU最多,然后处理。
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你好,游客
一个表缺失索引引发的CPU资源瓶颈案例
来源:Linux社区&
作者:Same.Zhao
近几日,公司的应用团队反应业务系统突然变慢了,之前是一直比较正常。后与业务部门沟通了解详情,得知最近生意比较好,同时也在做大的促销活动,使得业务数据处理的量出现较大的增长,最终系统在处理时出现瓶颈。
分析和追踪问题的根源
首先:通过工具追踪服务器的性能,主要定位什么资源、在什么时候出现瓶颈。
这样的工具很多,可以网上搜搜工具和使用方法如PerMon和PAL等,最终得到结果是在业务高峰期(中午12点到23点前)如下图,CPU资源使用率一直很高,初步可以判断是CPU资源紧张。那真的&资源&不够吗?!不一定,进一步分析。
下一步,要更进一步实时监测到底什么东西在消耗CPU资源。
可以实时监控SQL Server资源的工具也很多,我这里使用的SQL Server Profiler,通过过滤和筛选相关Event后抓取想要的列,最主要是CPU这一列的值,如下:
上图,查看每一列CPU资源使用情况,看起来是不是很累,还好有另外一个国外很好的工具,它可以很轻松地分析出trc文件中最占资源的如CPU/Reads/Writes等,这里重点分析CPU,如下图标出,第一二行就是导致CPU资源瓶颈的SQL语句
下一步,重点单独调试、分析上面列出的有问题语句。
我采用做法是将上面拷贝出来并填写对应条件参数的值,将整个语句拿到SSMS中单独调试,开启Actual Execution Plan和IO、Time统计,如下图显示单次执行logical read接近8.5w次,执行计划显示查找是通过索引扫描,这个表比较大,所以查询效率很低。而恰恰在这个案例中该语句执行频率极高,最终给资源特别是CPU造成很大损耗。
这里推荐大家另外一个不错的执行计划分析工具。
接下来,试着在QA环境中,根据语句条件加上合适的非聚集索引。
看一下效果如下图,logical reads降到个位数,加上非聚集索引后,执行计划走的Index Seek,查询效率极大提升。
最后,实施到生产环境后,查看优化效果。
很多时候,当我们遇到系统性能问题,需要先收集数据后,再通过数据分析确定问题根源。本案例在日常数据库运维中比较典型的,常规入手点就是检查PerfMon输出,已识别Memory、I/O 、CPU的瓶颈,资源瓶颈可能就是来自于某个或几个执行效率特别差的查询语句,经过适当的数据收集、分析处理基本可以锁定根源,并通过适当的方法如调整索引、调整语句写法等基本可以解决主要性能问题,特别是在系统上线不久这些问题尤为明显。另外就是随着时间推移,系统的业务压力增加,数据量增加也会带来类似性能问题。总的来说,建议一定要先从应用层面、数据库中索引、存储过程代码等最基本的方面入手进行调优,最大程度榨取提升性能的空间,然后再考虑数据库配置、硬件等。另外特别提醒,解决一个瓶颈可能带来另一个瓶颈,所以建议对调优的内容做一段时间的监控。
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  这些天看了一篇微软官方发布的MS SQL Server2008性能问题处理及优化的英文文档,里面知识点介绍地很详细,在现实工作中也很实用,遂产生了想把它翻译一下的念头。翻译的过程,既可以帮助自己复习一下这些技术,也可以向其他还不熟悉这一块的朋友介绍一些新的知识,何乐而不为呢。只是这篇文章有点长,我会分成几篇随笔去介绍,所以,不光是对我耐性的考验,也是对你的考验哦!
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  CPU瓶颈问题可由硬件资源相对于当前负荷不足而导致。 然而,过度的CPU使用率通常可以通过对查询进行优化(特别是突然出现的增长但并没有额外的负载或者其它的查询发生在服务器上)、定位所有可能的应用程序设计因素、优化系统配置去降低。在你匆匆去购买更快、更多的处理器之前,识别出最大的CPU带宽消耗者,并且去查看下是否可以优化这些查询语句或者校正那些设计/配置因素。
通常而言,为了确定服务器是否处于CPU限制,性能监视器是的最简单工具之一。你应该去查看Processor:%Processor Time计数器是否很高;如果每个处理器的平均处理时间持续高于80%,我们通常就可以认为已经遭遇了CPU瓶颈。
  在SQL Server内部,你也可以使用SQL Server自带的动态管理视图去检查CPU瓶颈。SOS_SCHEDULER_YIELD类型的请求等待或者大量的&可被执行&的任务预示着&可被执行&的线程正在等待着被安排执行并且这个处理器上可能存在着CPU瓶颈。如果你已经启用了数据收集器,Server Activity报表上的SQL Server Waits图表将会帮助您很方便地随时追踪CPU瓶颈。被消耗的CPU以及SOS_SCHEDULER_YIELD等待这两项被收缩在了报表上的CPU 等待这个类别里, 并且如果你看到了高CPU使用,你可以使用下钻功能去查看那条SQL语句消耗了最多的资源。
  下面的这个查询语句帮助你从较高的层级查看当前哪些缓存的批处理或者过程对CPU的占用最高。这个查询语句对所有语句的CPU消耗时间进行汇总,并且按照plan_handle(意思是说它们属于同一个批处理或者过程)进行分组。如果结果中有plan_handle对应的语句个数超过了一个的,你可能就不得不更深入地查找是哪个语句造成了最大的CPU占用。
select top 50
SUM(qs.total_worker_time) as total_cpu_time,
SUM(qs.execution_count) as total_execution_count,
COUNT(*) as number_of_statements,
qs.plan_handle
from sys.dm_exec_query_stats qs
group by qs.plan_handle
order by SUM(qs.total_worker_time) desc
  在本章接下来的内容里,我们会讨论在SQL Server中通常会遇到的一些CPU密集使用的操作,也会提到对应的检测及解决方法。
阅读(...) 评论()这样的CPU玩游戏的瓶颈大不大?_百度知道
这样的CPU玩游戏的瓶颈大不大?
主板:技嘉770-UD3 显卡:迪兰4850北极星DDR4 内存:金士顿2G DDR2 800 *2
CPU:AMD速龙3000+(因为预算不够,所以只换了主板、显卡、内存。打算把CPU超到2.0GHZ,凑合着用一段时间)
我知道这样CPU会造成瓶颈。我是用来玩游戏的,主要玩极品飞车和赛车系列的...
我有更好的答案
AMD速龙3000+相当于当年的P4 E 3.2G吧,只能发挥百分之60%性能。
采纳率:61%
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