人工智能除了下围棋，在汽车上也不输人类
备受瞩目的人机围棋大战，以1：4的比分落幕，李世石胜利的那一局比赛，已无法挽回人类在围棋上的”尊严”。赛前关于比赛结果的预测中，除少数人工智能专家支持机器，大部分人都站在人类这边。而人类的惨败，又引起外行对于“人工智能”取代人类的忧虑。一场酣畅的胜利，就能轻易击垮一些人的信仰。
高估或者低估，取决于你对人工智能的了解程度。从1956年前被首次提出，经历一个甲子里的两次大起大落后，人工智能终于又迎来了一次新的爆发。AlphaGo的火爆得益于谷歌的名气和营销，其实目前人工智能能做的远不止下棋。
日前，奇瑞汽车的新款紧凑型轿车艾瑞泽5正式上市，这款为85后年轻人准备的“全时互联”车，令人关注的亮点之一，便是配备了科大讯飞的人工智能技术。既然人工智能大势已来，那就让我们看看科大讯飞这家老牌的语音技术大牛、现已跻身全球人工智能第一阵营的技术公司，如何在汽车上玩转人工智能。
“科大讯飞的技术将成为主流汽车标配”
3月6日，在接受媒体采访时，科大讯飞董事长刘庆峰表示，科大讯飞不做汽车，只做车联网相关的技术服务。并豪言称，“未来2到3年，在所有的汽车尤其是主流汽车出厂前，应该都要标配科大讯飞的技术，让广大车主享受最好的智能汽车服务体验。”
正如在人机大战前预言AlphaGo必能战胜李世石一样，刘庆峰对人工智能的前景充满信心，也对自己家的技术实力充满信心。现在，刘庆峰已经赢下了人机大战的预测， 而印证此番豪言还需2到3年。还是让我们先看看目前科大讯飞做的如何。
在为奇瑞汽车打造艾瑞泽5车机之前，科大讯飞在2015年确实做了不少大事。
4月，在由宝马中国研发中心牵头组织实施的“宝马全球中文语音技术测试”中，科大讯飞斩获第一，遥遥领先第二名。这是继在奔驰、通用汽车中文语音评测大赛夺冠之后，科大讯飞又一次在国际车厂面前展现实力。
7月份，科大讯飞中标丰田“雷克萨斯17CY全系车型”语音系统项目，成为丰田技术供应商，并在雷克萨斯2017款全系车型上标配讯飞汽车语音系统。同月，与吉利汽车研究院达成战略合作，将推动语音交互系统成为吉利全平台标配。
在2015年全年，科大讯飞汽车语音交互系统在自主品牌车厂中前装出货车型累计超过30款，出货超过50万套，在研项目中涉及的合作车型超20款。从整体上来看，科大讯飞已与奔驰、宝马、丰田、上汽、一汽、长城、长安、吉利、奇瑞、江淮、广汽、海马、东南等国内外汽车厂商建立合作关系，在业界处于绝对领先优势，这也难怪刘庆峰信心十足。
万物互联时代的人机交互新标准
市场占有率背后，是不可替代的技术实力。
在车上，最便捷的人机交互方式是语音，这几乎是个共识。但是，前提是语音技术能够真正的达到实用，而不是让人一个劲 “纠正、纠正”而把人逼疯，对，就像那个被安吉星逼疯的山东大汉。
科大讯飞轮值总裁、研究院院长胡郁曾表示，语音交互并不是在所有场景下都是刚需，但在特定情景下一定是刚需，比如说可穿戴计算、远距操作的智能硬件、车载设备和家电等。在这些场景下看不到屏幕，需要远距操作，单靠语音识别、语义理解和语音合成是不能解决问题的。这就需要打造一个完整的语音识别系统。
在去年底的发布会上，科大讯飞就按照胡郁的思路，通过将远场降噪、全双工、多轮对话、自动纠错等一系列领先甚至独创的技术整合起来，打造了一个完整的技术解决方案，在现场的演示中重现了山东大汉的遭遇，并一一解决。
首先，科大讯飞通过定位、麦克风波束形成、回声消除、抗混响、唤醒一系列技术形成的系统解决了远距离识别问题。其次，科大讯飞实现了人机对话控制由单工（如手机语音助手的按一下说一下）转变成全双工（人和机器可以像打电话那样同时听和说）的交互转变。多轮交互实现了机器对上下文连贯理解，使得人机交流不再是单调的一问一答，而是可以连续交流。再加上对话纠错机制，人可以随时纠正对话中双方的错误，极大节省交互所需时间。
通过以上一系列技术形成的系统，极大降低了环境、说法、习惯等对人机交互的干扰，实现高度自然的人机交互体验，用刘庆峰在发布会现场的说法就是——“重新定义了万物互联时代的人机交互标准”。
技术归技术，用户体验才是王道
技术归技术，用户体验才是王道，这条移动互联网时代定律，在车联网乃至万物互联时代同样重要。之前笔者对科大讯飞的印象更多的是技术牛，但是看到科大讯飞为奇瑞打造的CloudDrive2.0之后，才发现科大讯飞并非只有技术。
在艾瑞泽5的CloudDrive2.0的介绍里，诸如“VOS全时语音在线智能交互”、“全局语音声控”、“拟人语音唤醒”、“语音多维度搜索”、“Barge In语音打断技术“、”专业车内MIC阵列降噪技术”等看上去高大上的术语列了很多。就像不懂技术的老罗在发布会上常说的，我也不知道参数意味着什么，反正你们就知道这些都很牛就行了。在这里，这些术语对于不懂语音技术的人来说晦涩难懂，如果转换成“人话”就是——你能通过语音和车（像和朋友一样）进行自然的交流。
在人机交互的“纠正哥”时代，用户看到一个不闹心不折腾的汽车语音助理就会喜出望外，这点科大讯飞已经在去年的发布会上给了人们惊喜。但当你的技术能够满足人和车通过语音自然交互后，你就不会满足于仅仅是交互。就像微软开发了windows操作系统、苹果推出了触摸屏幕，交互方式的革命只是开始，内容与服务才是用户关心的。
那么问题来了，科大讯飞为奇瑞艾瑞泽5研发的这套车机，在语音交互的基础上，为用户提供什么内容与服务？
首先，是海量的资源。科大讯飞与多家音乐、电台、新闻等资源平台进行合作，集成300万首高品质音乐，1000余家广播及网络电台，再加上海量的新闻、资讯内容，基本能够满足车内多样化的内容需求。
其次，是多样的服务。同样，科大讯飞只是大自然的搬运工，自己并不直接提供服务，而是以语音交互为入口，整合多种第三方服务，根据用户的习惯与需求，结合具体场景，适时地提供给用户。
用人工智能改变汽车
说到这里，笔者已经感觉到，不用人工智能下围棋的科大讯飞，将会通过人工智能技术改变汽车。语音交互是第一步，用语音这样一个既是刚需又有高门槛的技术占领汽车交互入口，就能收获大量的用户数据。有了大数据，人工智能便有了成长的土壤与施展的空间。
科大讯飞轮值总裁、研究院院长胡郁认为，移动互联网时代产生的大数据、算法的提升和互联网产品的迭代效应，使这次人工智能的发展超过了以往任何一次。百度的吴恩达也说过，数据是人工智能的燃料。
科大讯飞的人工智能项目“讯飞超脑计划”正式发布于2014年，该计划的阶段性研究目标是由科大讯飞牵头承担的国家863类人答题机器人项目，围绕该项目，科大讯飞集聚了大量国内顶尖的人工智能领域的专家。
不乏“点火”的人才，如今又有了数据的“燃料”，现在对科大讯飞来说，通过人工智能的“火箭”改变汽车，恐怕只是时间的问题了。
人工智能的最大用途是能够通过对数据的学习，具备理解和预测能力，不仅能“听见”用户指令，更能“听懂”用户真实意图，甚至不需要用户说话，就能根据用户的操作判断意图。基于对用户行为习惯的了解，结合连接互联网上的服务，汽车能基于用户具体行为和所在场景进行个性化智能推荐，比如根据云端获取的实时路况推荐行车路线、根据听音乐习惯推送歌曲等，由于这种理解是可以积累的，车机会越来越懂车主。这样，汽车就不再是冷冰冰的机器，而是真正懂你所想的助手和伙伴。
什么？还有无人驾驶汽车？
听起来好像很厉害的样子，不过无人驾驶汽车懂你吗？
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今日搜狐热点当看到姚晨、王力宏这些娱乐明星也在微博上评论李世石与AlphaGo 的这场人机大战时，我们知道AlphaGo 火了。当韩国棋王李世石投子认输的那一刻，人类开始以另一种眼光看待这个人工智能程序，从不被看好到连胜两局，人们在惊愕之余不得不承认，人工智能已经发展到可以轻易超越人类的水平了。如今对于这场人机大战的最后结局的猜测，基本上都已经认定李世石会成为输的一方，甚至0：5败北的几率很大，因为机器是很少会犯错的。
对于这场大赛，人们已经失去了最初的期待，反而是人工智能这个新&物种&吸引了大家的注意，这个看不见摸不着的电脑程序，就这样将人类最后的骄傲摧毁，对于人类而言，到底是福还是祸，它会对我们的生活造成怎样的影响。很多人的心情是复杂的。
其实，人工智能已经走过了60年的历史，并几经高峰和寒冬，目前已经渗透进我们的生活的方方面面，也正在改变着我们的生活。
艺术：画画
不久前，谷歌在旧金山举行一场画展和拍卖会，展示电脑在人类的指导下创作的画作。此次展示的画作包括迷幻的海景、梵高风格的森林和以及城堡和狗组成的奇异景观。其中6幅尺寸最大的作品被一位职业拍卖人以高达8000美元的价格拍得。
谷歌最初开发这项技术是为了识别照片中的物体。但为了进行艺术创作，工程师又随机为电脑算法提供各种形状，电脑算法之后便会报告这些图片像什么物体，例如狗、人脸和树木。当然，这个算法与AlphaGo的算法又有怎样的差距，这个是目前还无法得知的。
谷歌举办人工智能画展
商业：金融交易
人工智能拥有如此强大的计算能力，人类怎么会放过利用其赚钱的机会呢！将人工智能引入股市银行等代替人类做交易员，在最近几年渐渐盛行。下面举三个经典的案例，基本上你就能体会到人工智能的强大了。
高频程序化交易Virtu Financial LLC公司在1238个交易日中，仅有一个交易日出现了亏损。
第一个以人工智能驱动的基金Rebellion预测了2008年的股市崩盘，并在2009年9月给希腊债券F评级，而当时惠誉的评级仍然为A。通过人工智能手段，Rebellion比官方降级提前了一个月。
掌管900亿美元的对冲基金Cerebellum也使用了人工智能技术，结果从2009年以来，没有一个月是亏损的。
根据花旗银行的最新研究报告，人工智能投资顾问管理的资产，2012年基本为0，到了2014年底已经到了140亿美元。在未来10年的时间里，它管理的财产还会呈现指数级增长的势头，总额达到5万亿美元。
金融交易平台Capitalico 正在利用人工智能进行股票分析
健康：医疗辅助
19年前发生了和今天一样里程碑的事件，IBM的超级电脑&深蓝&击败国际象棋大师卡斯帕罗夫。之后深蓝在围棋界打遍天下无敌手，除了棋力持续大涨之外，还在其他领域发挥着作用，比如为MD癌症中心工作。通过Watson的认知计算能力，从病人病例和丰富的研究资料库中寻找资料，为临床医生提供有价值的见解，从而帮助医护人员找到最有效的治疗方案。去年，IBM推出了一个新的认知计算机健康平台&&Watson&Healthcare&Cloud，目前与生物制药公司诺和诺德以及强生等公司已达成了合作关系。
在AlphaGo 与李世石比赛前，谷歌同样宣布这个创造出 AlphaGo 的 Google DeepMind 实验室将进军医疗技术领域。他们成立了 DeepMind Health 团队，与英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院展开合作。他们推出了一款名为 Streams 的移动端应用程序，医疗人员可以利用 Streams 更快地观察到医疗结果。
通过计算人工智能帮助医疗人员找到最有效的治疗方案
交通：无人驾驶
想象一下，有一天我们出门打车，车上没有司机，你只要告诉它，你要去哪里，它会自动搜索路线并启动汽车上路。其实现在已经不用想象，因为这一切正在成为现实。
谷歌、特斯拉、苹果甚至是宝马，他们都在开发自己的无人驾驶汽车，谷歌的车已经在公司附近的山景城测试了无数次，虽然交通事故也发生过十多起，不过基本上都属于小摩擦，尚未造成严重损失。有人说，即使是发生了这些事故，无人驾驶汽车发生事故的概率也远远低于人类。当然，这同样依靠的人工智能强大而精准的计算能力。
关于这些无人车何时正式大量地上路载人，业内普遍的说法是2020年，目前它们在物体识别以及交通规则上仍在学习过程中。
谷歌无人驾驶汽车
生活：个人助手
人工智能个人助手，如果要诠释这个，看一遍电影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系统萨曼莎不仅可以帮助主人公快速处理各种邮件、文件等工作，还能像朋友一样理解并与之交互。
现实生活中，这样的个人助手也正在成为现实，如苹果的Siri、微软的Cortana 以及谷歌的Google Now，国内也有科大讯飞的灵犀、图灵的虫洞语音助手等，这些语音助手现在一般是存在于PC或手机之中，近年随着服务机器人的发展，它们开始有了新的载体。而机器人除了有语音功能外，还具备自主行动地能力，因此有望在其他方面帮助人类。
日本软银旗下机器人Pepper
市面上有无数针对下棋的程序，但并不是每个都是只是为了下棋的，DeepMind的开发团队没有几个是懂围棋的，他们开发AlphaGo 并让它与人类下围棋，只是为了让它找到逻辑判断的方式并不断自我学习，这些是人工智能深度学习的基础。当它拥有了这些能力之后，它可以迅速学习其他方面的能力，并最终服务人类。当然，前提是我们不考虑机器觉醒的问题，至少在我看来，这是个遥远的事情。
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提要：如果赢不了AlphaGo，这棋下得还有什么意义？本文约10000字，浏览时间约为15分钟。文/张蕾 应虹霞 车莉 发自北京、廊坊、日本东京、大阪2016年3月，《围棋天地》第6期，首席编辑张大勇给农心杯棋评起的标题是《帝国斜阳》。“人类围棋创造了帝国，大家在这个帝国之中进行争霸。但是我觉得，这是我们最后一期纯人类围棋（内容），从下期开始有计算机的交融。起名叫《帝国斜阳》——这是纯人类围棋的黄昏。”在那期杂志后，英国DeepMind公司出品的围棋软件AlphaGo4：1击败了韩国的李世石九段，突破了人工智能（AI）在围棋上的无法在互先的比赛中战胜人类顶级高手的上限。新一期的杂志被命名为《骇世晨曦》。“当时写《帝国斜阳》的时候，还是认为李世石肯定赢。”“可是你用’斜阳’，夕阳西下的这种感觉都有了。”“我当时说’斜阳’，是指（一天中）最后的时光，正常的昼夜轮替，并不是要崩塌了，并不是说你不行。”可这好像成了一道悲观的寓言。“输完三盘棋以后，整个棋界微信圈都特别悲凉，觉得突然来了一个外星人，灾难来临了一样。”迷恋与恐惧张大勇与当今世界围棋第一人柯洁合著了《梦战》一书，记述后者在第二届梦百合杯决赛中战胜李世石的惊险历程和内心成长。当时两人摆棋时，一家媒体来采访，第一个问题就是，你希不希望人工智能围棋出现？柯洁直接回：当然不希望，因为我正处在黄金时代。张大勇与当今世界围棋第一人柯洁合著了《梦战》张大勇明白，李世石的脆败，这使得棋手的神圣感淡化了很多，“棋界有沮丧的感觉”，曾经笃定自己已经爬上围棋世界顶峰的、屈指可数的高手们被迫环顾四周，“发现很多高峰在旁边立着”，“这个感觉，我觉得对于顶尖高手来讲，对他内心的摧残非常难受。”大事件面前，人们开始分化。有人顽固。张大勇身边的一位同事本来身体不好，因为李世石输棋，病情加重，“他是特别伤心，发自内心地伤心。他病休了一段时间，他觉得人类围棋竟然被一个计算机打成这样，他在AlphaGo之后数个月，极力证明AlphaGo走的棋不行。”到了去年底今年初AlphaGo化身Master网络快棋对职业高手60连胜后，“他就变成了回避这个的事情。有点像剪辫子，有的人受不了，要藏起来，坚决不剪，……他平日性格非常好，待人也非常友善，（但）有的时候你跟他谈起来计算机强，他就跟你翻脸。”也有人困惑。理智的言辞是“不要盲目崇拜”。过激的话也有。有的棋手在时过半年后，还认为AlphaGo和李世石的人机大战是“做了一个局”。有一部分棋手迅速臣服，拥抱AI。第一盘比赛后，张大勇问韩国棋手金志锡九段：机器棋力怎么样？金直接摆了两个子。在职业棋界，传统规矩是每三个段位让一子。让两子就意味着职业九段面对职业初级水平，“相当于跑百米，他先让跑20米似的”。正在北京大学哲学系读书的李喆六段发表了三篇与人机大战有关的文章，其中第二盘战罢后的《这两盘棋 没有人会比李世石做得更好》，阅读量的后台数据是30多万，达到历史之最。李世石在于AlphaGo的对决中以失利告终看第二盘棋棋谱，李喆哭了。“我确实从来没有因为棋哭过，基本上输棋也没有哭过，更没有看到棋谱哭。”一步肩冲，以及后面的一系列走法，当时大家都认为AlphaGo亏了，但最后它赢了，“赢得漂亮”。“那步肩冲我认为展现出来说明AI已经有了所谓的’创造性’，不是机器本身的创造，而是它下出来的东西，几乎是经验之外的，虽然我们下过这步棋，但不是在这样的情况之下，……他的这个肩冲，用俗一点的话就是超越时代的，我们这个时代可能下不出来这个棋。”他形容当时的感受：“很震撼”，“就好像一个画家看到一个一百年后的艺术品。”“你说他超越了时代，但他在这个时代出现了，那他岂不是创造了一个时代？”“对，是这样的。围棋现在已经进入了智能围棋的时代。”李喆在日后的一篇文章中说，“人工智能，在迄今为止的工具进化史中，它的出现很晚。越晚出现的工具，力量通常会越强，人们对它的迷恋和恐惧也会越大。”怪兽长成记日，日本东京电气通信大学。加藤英树是UEC杯比赛会场上最忙碌的人。他是年纪最大的“参赛者”，要会友、社交、教徒、受访，还义务承担一些顺便的会务工作。朴廷桓和DeepZenGo的研发者加藤英树UEC杯是日本电气通信大学主办的机器围棋比赛，到2017年已经10届。在AlphaGo降临之前，这里是围棋AI最前沿的阵地。加藤英树是日本最强AI围棋DeepZenGo的代表，按照他的划分，年，AI围棋走过漫长的古典时代，人类将自己对围棋的理解，平移到AI围棋中，由于变化太多，逻辑复杂，这样的平移成果很差。随着2006年蒙特卡洛树搜索的出现，Zen诞生，UEC杯开办，见证了AI围棋急剧发展的时期。2016年DeepMind发表论文，AI围棋进入AlphaGo时代。AlphaGo的原理中既包含蒙特卡洛树搜索，又增加了政策网络和价值网络两个通过自我学习而构建起的神经网络，使得机器棋力突破职业水平的瓶颈，并以几何倍的速度日益进化。去年Zen受AlphaGo影响升级为DeepZenGo，实力亦大为增长。末代UEC杯开赛。从明年起，比赛将更换主办方。比赛的场面很松弛，程序员们穿着休闲装，正式开赛以后便把时间都交给机器，主人们三三俩俩聚在一起聊天。“这个圈子本来是很和气的一个圈子，不过今年变成两大怪兽对决。”来自台湾的旅日棋手王铭琬九段在与其他人交谈时说道，“那种感觉就是一个小村子的角力比赛，结果两大怪兽突然跑进来参赛。”往年机器赛毕会接受职业棋士指导一盘，而今年的冠亚军决出后几乎是以指导的姿态去跟职业棋手下。”“（过去跟现在）完全是两回事。”大概在六七年前，王铭琬担任UEC杯裁判长，那时候他最大的任务，是在机器中途停掉“不知道要怎么办”时，去评判谁赢谁输——就像踢足球踢不到90分钟就没体力踢下去了。对于半途而废局面胜负评判的争议，大家通常不太在乎。“参加这个棋赛的选手，大家都是同志，不是敌人。大家都为了提升电脑围棋，往一个目标去努力。”王铭琬说。加藤在现场指导初来参赛的大学生程序员也体现出这样的意味。今天强大的“怪兽”也是笨拙的过往积累出来的，即便在去年，Zen还需要被让三个子。今年实现互先，并互有胜负。雷米-库伦和黄士杰将蒙特卡洛树搜索用于围棋程序的先驱、法国人雷米-库伦（Rémi Coulom）今年的成绩不佳，只得到第五。雷米是Aja Huang的老师，Aja Huang是AlphaGo论文并列第一作者，AlphaGo的人肉臂黄士杰博士。雷米称对自己的成绩早有预料，因为没有用GPU(图形处理器Graphics Processing Unit的缩写)。“我的大部分业务还是售卖手机应用，手机上可没有GPU，所以我还是集中精力在如果在不使用GPU的情况下让软件变得更强。”42岁的法国人说，“也许是因为我变老了，我发现我对于激烈的竞争没有那么大的动力。我们会继续精进疯石，但我这么做是出于乐趣。”刚听说AlphaGo的消息时，他为Aja感到高兴，但同时也有一点难过，“因为这是一种终结……十年来，打败职业棋手一直是一个令人兴奋的目标。现在这一切都终结了。但是，没关系，我可以把注意力转移到其他项目上。”可能是语言的缘故，也可能出于腼腆，谈话间他会有很多踌躇。尤其是在被问到与Aja如今的联系时，雷米说，“是的，我们有联系，但是你知道，他们公司对员工对外交流控制得很严……有时候我会问他问题，他会说，’啊……可能……也许……’他啥也不能说。”这是独立开发者和大公司员工之间的距离。“新技术需要强大的计算力，所以我想大公司能够动用庞大的计算力，而我没有这样的途径。所以……作为一个个人研究者，现在已无力与大公司抗衡，但是，不管怎样，在计算机游戏的历史上，有的时候有好的想法比拥有强大的硬件要更重要。能够冒出好的想法依然还是让人心潮澎湃。”曾经在AI围棋界处于头号地位的Zen，是由尾岛阳儿和加藤英树两人自主开发。加藤10年前因过劳而患抑郁症，辞职后靠政府的残障年金过日子。遵医嘱的话，他每天只能工作3到4小时。但从UEC杯到接下来大阪举办的最强棋士战（中日韩棋手芈昱廷、井山裕太、朴廷桓迎战DeepZenGo），63岁的老人家要连轴转。如今DeepZen的研发经费还是出自小岛和加藤个人，加藤的经济收入主要来自讲演和热心人士捐助，加上早年研究所时代的积蓄。去年因AlphaGo带热人工智能而加入Zen团队工作的DOWANGO，主要负责向两位研发者提供服务器。抑郁症给加藤造成身体的损害是不可逆的，“脑子中有部分组织半永久不可复元了，血清素不足，神经传导受限，所以容易诱发睡眠障碍，一过劳就会晕倒。”加藤开玩笑说，人工智能火了之后，自己也成了人气明星，因为Zen，他的工作纷至沓来，简直“像艺人一样”，嗔怪Zen“真是一个耍得父母团团转的孩子啊！”从入行以来，加藤的动力始终没变，“人工智能研发至今都还没有大脑——我想给它植入一个！给围棋软件，植入一个真正意义上的聪明的大脑，这是我最初开始研发围棋人工智能的理由之一。标准19路的围棋很难，很难击败专业棋手，但AlphaGo在我没有想像到的，在ZEN的短板处增强了研发，击败了职业棋手，老实说，我很困惑。”“在我们IT或者计算机科学领域里面，毫无例外，重要的工作都是由公司来做。”人工智能专家、北京邮电大学教授刘知青说。他同时是北邮九鼎计算机围棋研究所所长。在程序世界里，存在着成千上万种编程语言，真正走进大众生活的，都是大公司出品，比如C++是实验室的，JAVA是甲骨文的，Windows是微软的……大学里的研究组也做，但影响都不及人们耳熟能详的这些产品，“因为这些东西除了科学上的进步之外，……它要数据的准备，它要计算资源，……大量的机器、人员、资金，方方面面的投入。”说到底，计算机科学不像数学领域，“证明”即达成。计算机科学始终要面对工程和效率的问题。在怪物养成记背后，是程序员个人选择的合集。刘知青在纽约大学念书时，亲眼目睹了两种选择下的人生道路。有的全职终身教授放弃了教职，去了贝尔实验室，“他们愿意在大的团队里面，做出一个更有影响的事情。”也有的人坚持留在大学里，做一般公司不太做的初期创新，这里包含了研究的自由。“最早的蒙特卡洛的方法，神经网络的方法，都是大学的研究团队来做的，并不是公司来做。只是当这些东西相对成熟了，那么大公司就把它拿来，做成一个有影响力的产品。”刘知青说。随着UEC杯的落幕，我与雷米谈起他对这个比赛最美好的记忆。他说：“我得过4次冠军。每次获胜都是很美好的记忆。事实上，我人生第一次来日本也是因为UEC杯主办者的邀请，多亏了UEC杯，我才能来日本，现在也和日本人做生意。我印象深刻的是，我第一次来日本。此前我从未到过亚洲。我生在法国。那是2007年（我来到日本），就好像发现了一个崭新的星球一样。”数与道的转化2015年，樊麾结束欧洲围棋大会后回到在法国的家。他收到一封邮件，英文的。他英文不好，一般这样的邮件会遭到无视。但谁知道为什么，他读了这封来自英国的邮件。邮件说，我们是一家伦敦的公司，想邀请你来看一看。樊麾跟他们开了线上会议，上网搜了公司主页，看到了上面有围棋，说服自己相信收到了一个真实的邀请。英国人告诉这位早年在中国成为职业二段后远渡重洋在法国为围棋开枝散叶的棋手、教练，希望他辅助他们研究机器围棋。樊麾一度设想自己会浑身插满设备，用以导出下棋时的思考方式。而最终他要做的非常简单：跟程序下棋。他很轻松地说，要一个小时就够了。 2015年10月，正在与AlphaGo苦战当中的樊麾(右一)。他第一次跟机器下棋在2015年的法国。一开始机器运转的声音很平缓，对弈时，机器的响声变得剧烈起来，听上去仿佛真的有脑浆在翻滚在思考。他以为，类似的经验，平移到英国，就可以。在他的概念里，人类棋手强于全局观，能用组织化的思维看待各个要素，所以在与AlphaGo的第一局比赛时，“我下得很有全局观，下得很慢，不急于进攻。”对局中，他渐渐发现，AlphaGo要的，跟他一样。比赛的结果全世界都知道了，5：0，AlphaGo完胜。跟AlphaGo对弈之后，“我内心的围棋世界坍塌了”。其后樊麾参加一项重要的欧洲比赛，每局45分钟的时限，加上被AlphaGo沉重打击的内心，他几乎没有信心参赛。“但非常奇怪的事情发生了——我赢了所有的比赛，非常轻易的。我努力想要弄清楚到底发生了什么。我看到我和AlphaGo的比赛，找到了一个新的视角来看我自己的比赛。”樊麾在波士顿大学演讲时道出了自己的故事。“当你学围棋的时候，你学的第一件事是定式、布局，好的方向，好的形状。第二步就是怎么样最好地利用这些形状。但这些还远远不够。如果你想打败大师，你必须忘记你之前学的所有的东西。因为你学的所有东西都像一个笼子一样，把你关在里面……你想的是定式是什么，布局是什么，有时你忘了如何才能让这些棋子联合生效，这就是为什么，当我和AlphaGo比完赛之后，我觉得世界坍塌了，但同时建立起了新的东西，现在我下起棋来完全自由了。”这个自由的故事为他赢得了掌声。他在AlphaGo的V18版本中经历和思考的，世界顶级棋手们在V25及此后的版本中，逐渐体味。“最开始看到当然觉得不能理解，觉得不知道好在哪。但是他就在你不知道他哪里好的时候他就赢了。所以再多看了一些之后，虽然你不理解他好在哪，但他就是这么下就可以赢。所以你就想办法慢慢去理解呗。越来越感受到他的强。”周睿羊九段说，“一开始感觉很难接受这个东西，但是越来越觉得自己理解得太浅太浅了，对围棋的理解。越来越觉得自己还是太弱。”国际象棋领域很早就引入计算机辅助棋手训练，计算机的棋力早已做到可以让职业高手一马。从项目本身的复杂程度来说，国际象棋要稍逊于围棋，因此对于定式和原则的限定会更明确，在这样的背景下，被计算机攻破职业堡垒后，人与机器达到接受与融合，部分定式废止，公认的和棋被推翻，人类的棋力也得到大幅提高。某种程度上，国际象棋已经成为围棋的前车之鉴。颠覆会带来震荡，认知上的震荡，表面不彰，内心翻滚澎湃。“这个我倒不觉得是打击，我倒觉得是挺兴奋的一个事情，这太有趣了。如果没有它的话，我们可能一百年之后，一上来还不敢用点三三。其实它点三三之后我们都明白它为什么点三三，它不扳粘，它是有它的很明显的道理的，但是由于我们的惯性思维，点三三之后一定会扳粘的，习惯了，那样的话我们就不会去点三三。”李喆六段说。开局不久点三三已经成为多位职业棋手在大赛中尝试运用的新招法。“我觉得很有意思的是，我之前有一个同学拍了一个毕业作品，是讲的吴清源和秀哉的那盘棋，里面引用了一句话，三三的弱点是星位，星位的弱点是三三，现在Master或者是AlphaGo很好地去证明了这一点。因为以前讲星位的弱点是三三，更多的意思是抽象的，脚步很空虚，不踏实的。但是现在三三可以直接肩冲，星位可以直接点三三，但是并不能证明星位和三三就不好了。这其实是一个很辩证的东西，很有意思。我觉得围棋里充满了这样的东西。”“研究机器的招法的乐趣在于什么？”“研究机器的招法的乐趣在于把它转化成我能理解的思维方式。”李喆在此前做了七路围棋研究，整个棋盘全部算清，一比较就知道下哪个点。到十九路围棋，人已经算不清了，“我们就说这个地方是厚还是薄，这个地方是虚还是实，我用什么样的策略。”“人工智能体现出来的其实更趋近于第一种思路，虽然它也达不到穷尽，但它还是基于数的一种，最后是胜率的比较。”总之，“在能够用数学达到的地方，就用数学去达到它，我们在数学达不到的地方，我们用道的方式来理解，道理的方式更模糊，但是更具有普遍性，认识围棋也是这样。”人工智能本身不是在创造，它只是一个算法，但作为接收方，我们以人的方式理解，这就构成了“数和道的对话”，“用我们的道理的方式理解它的创造性，就会变成我们自己的吸收，我觉得这个是非常非常有意义的事情。”“人是没有出路的”2016年11月。60岁的日本棋手赵治勋九段对DeepZenGo的电王战中，DeepZen显示胜率超过50%的情况下，加藤代表主动认负，引起争议。“一般来说是将胜率预测设定在某一特定数值，比方说30%（低于30%则机器认负）。但如果在胜率预测40%的时候，我感觉盘面比较艰难，也会武断地决定投子认输。这种灵活的判断，还是只有人类能做，机器不灵......所以基本上是由我来作出判断的。……总之，认输这件事，目前还是需要研发团队来作出判断，而不是交给AI围棋本身。我听说AlphaGo的这个数值是10%，我不太喜欢这个，这里还是有文化差异的吧，日本和欧美对围棋文化的理解不同。在日本，有’玷污棋谱’一说，如果最后的棋型走得很奇怪的话，对围棋是一种亵渎。日本有这样的传统。”对此，刘知青则表示反对，“我觉得把它中断下来是不合适的，因为我作为一个科研人员来看它，这是一个测试过程，我希望能够展现它的弱点是什么。加藤把它停下来了，其实是阻碍它的弱点的暴露。”另有观点认为，加藤替机器做决定，可能使机器丧失原本运筹的取胜机会。加藤也承认，自己电王战时意识还停留在机器水平大幅落后于人类棋手时期，认为死磨硬泡等待对手犯错与玷污棋谱无异，“现在回过头来，我觉得那个时候，就有必要修改认输机制了——因为到了互先，你是可以等待对方出错的，这没有关系。然而我当时并没意识到。……（不过）有这种（原本胜机丧失掉）可能也没有什么。本来就是研发者在承担所有的责任。比方说，如果在对弈过程中，程序出现BUG，然后AI围棋输了，这些责任都是研发者在承担。最后的认输判断也不例外。说到底，一切交由AI，也是研发者作出的判断。”刘知青反对：“你没有决定权，当它下棋的时候，你已经没有决定权了”“你替他认输，真是有悖于科学的道理，……你要看AlphaGo被李世石击败的时候，它是怎么下荒唐棋的，这个是我们为数不多的一个机会见到这件事，你不让它（继续下），怎么办？”科学精神、人类的自主权，人对工具的态度，与工具的关系，与自我和认知紧密相联。有人工智能专家曾经预言，如果制造出能战胜职业棋手的国际象棋AI，那么后者一定具备从战略素养到战术能力的全方位的强人工智能。事情并未这样发展，但结果是人类收获了足以辅佐其棋艺精进的机器。跟国际象棋AI类似，围棋AI并非从人类总结出的棋理逻辑出发来构建，而是将人下棋的过程，拆解出大量的对弈积累（政策网络），识别形状的好坏（价值网络），对变化的可能性进行有效筛选剪枝后随机搜索验证（蒙特卡洛树搜索），得出人看来最优化的一步（胜率最高）落子。“AlphaGo（围棋行为的输入和输出）的过程，它也可以更好地揭示了人下围棋的过程。”刘知青说，这反过来让我们“对于人类思考的一种方式，可能有个更深的、更本质的理解，我觉得这个意义上可能更重大一点。……曾经认为围棋就是一个神圣的东西，其实它不是，或者说认为我们大脑思维是一种神圣的东西，其实也不是，它是一个神经系统的物理过程，但可能超出了普通的认识，但是也不是一个不可超越的或者是神秘的过程，现在我们可以看到，所有的这些物理过程都不是神秘的，我们有更好的认识，而且是可以复制他们的，而且可以超越他们的。”这样的认知、复制和超越的过程，使得人工智能由弱变强，终极问题随之诞生：最终人工智能会导向何种归宿呢？乐观的观点是工具强大且受人控制，为人服务。悲观的入特斯拉的老板Elon Musk，他认为最好的情况是，人成为机器的宠物。霍金也对人类未来的掌控权担忧。“我觉得首先这个东西好坏不讲，这个趋势是必然的，就是说这个是必然的方向，无论好坏。”刘知青认为，纵然前途未知，人类却仍然会将人工智能发展下去，并承担好与坏可能性的并存。“人必须要做。因为人要竞争。你竞争就得利用这个东西，除非你不竞争了，你说我放弃，没有人愿意放弃，你要竞争，你必须要做这个事情，除非你说跟我无关，我这人放弃了，但是只要你想竞争，你必须要利用机器，你利用这个机器的时候，你就要促进它的发展，这个机器肯定会越来越强，这个与你一直无关吗？”“其实是人性促使了这个东西？”“是的。人是没有出路的。……人在借助这样的工具，你没有办法（避免争夺掌控权）。”人类亲手为自己开创了一个未知的结局。在刘志清看来，意义更多地落于奔向这个结局的过程：“我们是通过人工智能的研究，通过机器的发展，也是认识人的局限性、人的能量、人的地位，其实都是认识我们自己，认识到我们自己。”自由的人从小下棋，国家队10年，有个问题一直困惑着李喆——下棋的社会意义是什么？父母亲是医生、教师，他们的社会意义很好理解。棋手成天下棋，为了什么？追寻棋道吗？那么，棋道又是什么？是胜负吗？当一位棋手年纪渐长，反应速度变慢，计算力下降，无法在现有的竞技体系中获取胜利了，那他（她）追求的就不是棋道了吗？李喆跟时越、朴文垚等棋手朋友探讨过这个问题，没谁说得清。他去看书找答案，获得一些启发，但难以系统。所以，当读大学的机会降临时，他毫不犹豫地选择暂别竞技体系，那时他的等级分排在全国前三，距离世界冠军并不远。AlphaGo的降临成为棋手参悟围棋、理解自身与社会关系的重大机会。“我们对于围棋的认识有了更趋近真理的方法，之前从来不知道我们对围棋的认识到底达到一个什么程度，有了这个之后，可能有了更好的参照，有更好的帮助我们去理解。”李喆说。AlphaGo是用强大到深不可测的棋力来给人们提供参照的。“AlphaGo的棋风可能是千变万化的，没有什么是它的棋风。它没有棋风，随心（所欲）。”周睿羊说，“看到它朴实地下，就可以赢，就是美啊。”“对你来说，它是一个棋手吗？”“当然……是。对于我们现在来说，它就是神。”罗洗河九段受邀参与人工智能围棋的研制和测试时，旁人为了增加产品与工作人员的亲近感，说，我们把产品当孩子一样养大吧。罗洗河说，我不这么认为，“我就是在造神”。一年多的工作下来，罗说，“造神是无法求证的理想。不断的更近一些也是很美妙的。”跟很多棋手的感知相反，围棋AI给王铭琬的启示是，“不用那么怀疑自己”，“其实我个人下棋一开始还是蛮有用概率性的想法去下去。”这位本因坊战、王座战、日本大师赛冠军，圈中人称“怪腕”的棋手说，“因为我本身并不是那种一流的棋手，运气好的时候拿一两个头衔。我跟柯洁、赵志勋一开始就站在不一样的地方在看这个围棋。柯洁是以下赢为目的，而我只觉得，下完了……只要好玩就好了。……围棋电脑到现在并没有告诉人到现在人对围棋的看法和研究是没有用的，正好是相反，这个方向是没错的……以前自己对这个方向的努力还不够。”在王铭琬看来，“围棋的目的不是为了打败对方，而是双方共同创出的一个时间跟作品。从这个方面来说，电脑打败人类，是让人类回归原点。”胜负只是一个人为的机制，“说人类很注重胜负只是因为它容易报道，容易理解，并不是说人类真的只喜欢胜负，要是脱离了胜负这个桎梏、枷锁的话，说不定会有更自由的发挥，是（我）自己抱有的看法。”围棋传媒有个经典问题：如果有“围棋上帝”，你认为自己跟祂有多大差距？在AlphaGo出现之后，棋手们对这个问题的答案有了更谦逊，同时又包含更多可能性的回答和思考。 正在与DeepzenGo对弈的赵治勋（右）“人很难去评判有没有上帝这回事。但上帝，确实是迟迟不肯露脸的那个存在，不肯跟我们人类棋手一起切磋，一切喝酒聊天。但AI出来了，至少在形式上是看得见摸得着的。它比人类更强大，比李世石、柯洁更强大，成了一种类似上帝般的存在，然后我们人类为了接近它，努力去追赶去超越。这跟从前不一样的。从前的话，一旦成了人类中的最强棋手，就会以为老子天下第一，不得了了。但现在，AI来袭！它或许就是上帝的化身，是看得见摸得着的上帝。而因为看得见，它吸引着我们人类棋手去靠近它。从前看不见，所以人类就在那里坐等着。在未来的围棋世界，就算你达到人类棋手之最了，你未必是围棋世界之最，就会激发起你的上进心。而不像从前，自以为老子天下第一，你会变得谦卑，用心精进。这，我觉得实在太有趣了！”韩国旅日的超一流棋手、日本棋战获头衔次数最多的棋手赵治勋九段说。作为一个传奇人物，他在当下最传奇的事情莫过于，没有手机。“在日本，没有手机的恐怕也只有我一个了（笑）。因为我不会弄手机，对我纯属浪费。”这个没有通讯工具的人，我们只有在棋赛上才得一见。在3月日本大阪举行的最强棋士战中，赵治勋出任裁判长。循惯例，日本大赛会举行前夜祭。标志性的蓬乱的头发，红润的面色，赵治勋在舞台中央妙语连珠，活像得到了落语大师的真传。前夜祭上每个人都着正装出席，加藤英树先生也脱下围棋AI大赛上的休闲打扮，换上笔挺光鲜的西装。在性质不同的比赛中快速切换，让人难免有恍惚之感。世界似乎越来越大，在思维层面上，我们拥有不断被解放出来的自由。“如果可以选择，您更愿意做很老实但很少犯错无懈可击不知疲倦的AI围棋棋手，还是很狡猾但会犯错的人类棋手？”这个问题只提给过老顽童赵治勋。“我宁愿当个人，下棋有输的时候，也有赢的时候。输棋的时候我总会非常非常悲伤，简直就是世界末日。但正因为这样，所以赢棋时的快乐，就是百倍的。而如果是一直赢下去，永远不会输的话，恐怕太无趣了。所以我想当人。”赵治勋说。他还拥有着为人的任性。在严肃阐述了AlphaGo的强大之后，他说，“如果代表人类出战的是柯洁，我相信他将百分百战胜AI围棋。”理由也是百分百人的理由，“我坚信柯洁能赢。因为我跟他关系很好。这不是玩笑话。柯洁才19岁。我从前也有过一阵棋力还算强的时候。按道理说，柯洁不可能知道我，可是在某些聚会中见面，他都会主动跟我打招呼，向我问好，我非常非常开心！真的。我一直以为他不可能知道我这个人的......我是柯洁的粉丝！”而在昨天的第一局较量后，执黑以1/4子惜败的柯洁表示：“（自己）输得没什么脾气。”。（杨昕雨对本文亦有贡献。感谢常昊、周睿羊、李喆、刘知青、华学明、张大勇、谢锐、王煜辉、房学峰、王平、加藤英树、芈昱廷、赵治勋、王铭琬、俞斌、马林、罗洗河、雷米-库伦受访）
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责任编辑：jerfguo
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