麒麟970有多强，对比骁龙835和联发科X30你就知道了
手机处理器哪家强？中国广东找。。。好啦，我们先来看看目前市面上都有哪些旗舰SoC，像是大家耳熟能详的高通骁龙835、联发科Helio X30以及华为自主研发的麒麟970处理器。
首先，处理器肯定都是拿来用的，你可能会看到有人说“如今的处理器都性能过剩了”，但是这种情况明显是不存在的，试试用两年前的手机运行着现在的系统你就明白了。
那么如何来判断一个处理器性能的好坏呢？虽然跑分不能代表绝对体验，但也能从一定程度上反映一款处理器的好坏。那么Geekbench是一个很好考验CPU部分的软件，而从结果来看，麒麟970都要比骁龙835以及Helio X30要高，X30尤其弱，所以不推荐购买魅族PRO 7。
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如此的跑分成绩会直接体现在日常使用中，例如App的启动速度、响应等，而从我个人的实际体验来看，搭载了麒麟970的Mate 10 Pro，在应用响应速度方面，的确要胜于另外两者，特别是在你同时将两台手机摆在一起把玩时，差别会更加明显。
相比CPU，其实麒麟970的GPU才是一个大亮点，因为图形性能相比麒麟960以及如今各大处理器，都有一个显著的提升，GPU型号为Mali-G72 MP12， 这是一款12核的图形处理单元。
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在各大跑分软件里的表现可以说是碾压级别，除了曼哈顿ES3.1的分数稍微落后，其他测试均领先骁龙835和Helio X30。同样，这直接体现在了玩游戏里，无论是画面还是帧数，都非常不错。
除了性能之外，其实麒麟970真正质的提升在于其内置了NPU神经网络处理单元，能够实现AI人工智能，可能许多人会觉得很深奥，还是看看它实际能够做什么。Kirin 970内置了神经网络处理单元（简称NPU），华为称之为 AI人工智能，听起来好像十分玄学的样子，不过我们还是来看看它实际可以做些什么。
例如朋友发微信给你：“知道附近哪儿有星巴克不？我们去喝一杯呗”然后双指按压这段文字内容，此时便会跳出一个弹窗，给出你附近的星巴克地址，此外还可以选择地图导航过去。
除了能够抓取餐厅关键词之外，像是明星、电影都是可以的，当你聊到某部电影时，然后双指按压文字，此时便可以查看这部电影的评价以及播放预告片等等。
请输入图片描述
虽然翻译功能每台手机都可以实现，但借助着麒麟970的NPU，Mate 10 Pro的实时翻译速度相比其他手机来说，有很大提升，翻译两大段英文文章，几乎只需要那么一两秒而已。
同样，当你拿着另外一台手机，与搭载了麒麟970的Mate 10 Pro一对比，就会发现有了NPU的加成，真的很不一样。
在拍照的时候，NPU能够识别出环境，并给出合适的曝光和快门等参数，成片率大大提高，例如在晚上时，相机界面会出现一个“月亮”的图标，这证明了NPU成功识别出了该场景，并会结合实际情况帮你拍摄出更好的照片。除此之外，NPU还能够识别出花朵等多种场景，特别实用。
而且人工智能已经是大势所趋了，可以发现不少公司都涉足其中，麒麟970起步的早，能够可以占据不少优势。一些基础功能方面，麒麟970是首个支持Cat.18的处理器，下行速度可以达到1.2Gbps，相比之下，骁龙835的下行速度最高则为1Gbps，所以它是目前最快的基带，虽然压根没有这么快的网络。
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麒麟970和骁龙835谁好？工艺、跑分、CPU、GPU、网络、基带六大维度对比 - 全文
来源： 作者：日 15:00
[导读] 高通和华为的竞争一直都在，而且如今又有麒麟、骁龙两个最热芯片得互怼，它们性能怎么样？特别是主打AI人工智能的麒麟970和骁龙835谁好？华为官方公布的麒麟970相较麒麟960的性能数据，CPU能效提升20%，GPU性能提升20%，功耗降低50%（换算下来，能效提升了140%）。 麒麟970最大的亮点就是引入了NPU（全称神经网络计算单元）的概念，号称是全球首款AI芯片，运算能力达1.92TFP 16OPS。麒麟970的AI技术来自人工智能领域鼎鼎大名的中科寒武纪有限公司，后者在
　　高通和华为的竞争一直都在，而且如今又有麒麟、骁龙两个最热芯片得互怼，它们性能怎么样？特别是主打AI人工智能的麒麟970和骁龙835谁好？华为官方公布的麒麟970相较麒麟960的性能数据，CPU能效提升20%，GPU性能提升20%，功耗降低50%（换算下来，能效提升了140%）。
　　麒麟970最大的亮点就是引入了NPU（全称&神经网络计算单元&）的概念，号称是全球首款AI芯片，运算能力达1.92TFP 16OPS。麒麟970的AI技术来自人工智能领域鼎鼎大名的中科寒武纪有限公司，后者在去年推出曾推出寒武纪A1处理器。华为将其芯片集成至麒麟970中正式进行商用，并命名为NPU。
　　NPU针对传统的CPU、GPU而言，在计算能力和能耗比方面具备突出的表现。也就是说，NPU在性能大幅超越传统CPU，与主流GPU持平的前提下，却拥有更少的功耗和更小的面积。
　　高通骁龙835并没有AI芯片这一概念，但也有集成类似功能的Zeroth SDK，能够大幅提升图像、语音识别等AI需求的运算速度。
　　下面我们先整体看看各项综合对比：
　　麒麟970和骁龙835的跑分谁好
　　麒麟970：2.4GHz 4x A73 + 1.8GHz 4x A53，和麒麟960架构、频率完全一样。根据麒麟960测试，安兔兔跑分33268分左右（CPU单项），GeekBench单核1933分，多核6203分。
　　骁龙835：2.45GHz 4x Kryo 280 + 1.9GHz 4x Kryo 280，被认为是A73+A53的魔改版，安兔兔跑分38439分左右（CPU单项），GeekBench单核1944分，多核6180分。
　　而根据鲁大师对安卓阵营芯片性能排行来看，这个依据是鲁大师安卓版v8.4测试跑分，华为麒麟970 118758分登上榜首，高通骁龙835 112462分紧随其后，虽然差距并不大（大约6％），但是华为再次实现了对高通顶级旗舰的超越。
　　拆开来看，华为麒麟970、骁龙835 CPU性能异常接近，都在4.1万分出头，GPU则是麒麟970领先了约9％，首发商用12核心的Mali-G72立下大功，超越了Adreno 540。
　　上一代华为麒麟960同样也领先骁龙821，不过差距更微乎其微只有3.5％。
　　麒麟970和骁龙835的工艺谁好
　　2017年手机旗舰处理器都上了10nm工艺，华为麒麟970采用的是台积电10nm FinFET工艺；高通骁龙835采用的是三星10nm FinFET工艺。
　　麒麟970和骁龙835同样是10nm工艺，其实三星和台积电在功耗上还是有一定差异。目前看来三星的10nm工艺相比台积电要更成熟，且产能要更好。毕竟骁龙835很早就开始供货了。
　　而且之前华为麒麟960因为采用了比较&大胆&的配置之后，虽然性能强劲，但功耗着实不低，因而被一些网友誉为&火麒麟&。期待这次采用了台积电最新的10nm制造工艺之后，麒麟970在功耗控制上有更好的体现。
　　但是如果考虑到三星过去在制造工艺上注水，导致三星的 14nm 制造工艺反而不如台积电的 16nm 制造工艺，因而如果三星保持了过去的一贯作风的话，在制造工艺上，恐怕麒麟 970 会略微占据一定优势。
　　麒麟970和骁龙835的CPU谁好
　　麒麟970和骁龙835的CPU：均为大小核结构，麒麟970基本没有升级。2017年，高通、三星、华为的旗舰SoC，在CPU部分全部采用&四大四小&的大小核结构。华为和高通、三星相比，最大不足仍是采用ARM Cortex-A73公版核心，而高通和三星则分别选用了Kryo 280自研核心和Exynos M2半自研核心。
　　麒麟970集成了四核Cortex A73和四核Cortex A53，就性能而言提升并不大，高通骁龙835则采用了 8 核 Kryo 280，虽然从命名上看，Kryo 280要比Kryo要好不少，但就实际性能来说，Kryo 280相对于Kryo的提升非常有限&&Kryo 280砍掉了原本Kryo比较强悍的浮点性能，定点性能相差不大。
　　与之类似的是，Cortex A73相对于Cortex A72也是在设计上都是保定点性能，砍浮点性能，力争提升性能功耗比。
　　因而可以认为Cortex A73与 Kryo 280大致是处于同一水准的 CPU 核。考虑到Kryo 280要比Cortex A53的性能强不少，因而麒麟970与高通骁龙835就CPU部分而言，总体上应该相差不大。
　　不过，在一些场景下，麒麟970的四个Cortex A73与高主频的四核Kryo 280处于离线状态时，高通骁龙的四核低主频的 Kryo 280 在性能上优于麒麟970的四核Cortex A53。
　　CPU部分差距并不算太大，持平的可能性非常大。而麒麟970相比麒麟960在CPU部分基本是没有任何升级的。
　　麒麟970和骁龙835的GPU谁好
　　GPU部分，高通依然整合的是自家的Adreno系列，而三星和华为都采用的是ARM的Mali核心。骁龙835在GPU性能方面依然是具有绝对的优势，而三星Exynos 8895和麒麟970在GPU上有可能非常接近。
　　GPU： Adreno 540大战Mali-G71和G72兄弟
　　骁龙835：Adreno 540，频率为710MHz。安兔兔跑分74325分（3D性能单项），GFXBench曼哈顿离屏1080P最好成绩为42fps。
　　高通骁龙 835 的GPU性能同样卓越，虽然高通官方表示 Adreno 540 图形渲染速度相对于上一代提高25%。
　　麒麟970：全球首发Mali-G72 MP12，目前没有确切跑分数据。但从去年麒麟960的G71 MP8的成绩（安兔兔3D单项52690分，GFXBench曼哈顿1080P离屏24fps）来看，G72 MP12的性能不会超出8895的G71 MP20太多，极有可能维持在30-35fps。抛开主频差异，需要注意到G72的核心数仍然没有点满。
　　麒麟 970延续了麒麟960在GPU上的&大胆&策略，选择了ARM的 MAli G72来取代麒麟960上的Mali G71 ，而且一口气集成了12个GPU核，根据华为官方的宣称，麒麟970的 GPU与上一代麒麟960相比，图形处理性能提升20%，能效提升50%，可以更长时间支持3D大型游戏的流畅运行。
　　麒麟970和骁龙835的基带谁好
　　就基带上来说，华为这次在基带上下了大力气，麒麟 970 的基带可以支持全球先进的通信规格 LTE Cat.18，能够在全球范围内实现各运营商的高速率组合。
　　不仅在测试中实现了 1.2Gbps 峰值下载速率，还可以在高铁等高速移动的状态下，保持稳定的下载速率，以后在高铁上，再也不用担心高速移动时对网络造成的负面影响。
　　相比之下，高通骁龙 835 在基带上就略微落后华为麒麟970一筹。
　　高通骁龙 835 支持 1Gbps 的 Category 16 LTE 下载速度，以及 150Mbps 的 Category 13 LTE 上传速度。虽然这个性能相对于华为的测试成绩一定差距。不过考虑到实际使用中往往跑步的峰值，这点差距在用户日常使用中恐怕很难感受到。
　　麒麟970和骁龙835的网络谁好
& & & &网络：华为高通标配全网通，麒麟支持Cat.18网络
　　大家都知道，在网络基带方面一直是高通和华为的拿手好戏，而三星相对处于弱势。
　　1、骁龙835：全网通、LTE Cat.16，下行最高1Gbps
　　2、Exynos 8895：双4G、LTE Cat.16，下行最高1Gbps
　　3、麒麟970：全网通、LTE Cat.18，下行最高1.2Gbps
　　华为在麒麟970上提出了&准5G&网络的概念，规格上略领先于高通和三星。
　　综合来看，麒麟970在性能上面追平高通骁龙835还是有一定希望的，但也可能有一定落差，但差距并不会拉的很大。有人说，麒麟970在性能上并没有过多的吸引力，更适合追求AI体验，且对手机网络要求较高的一般用户。而需要极致性能的安卓用户，则可能更加倾向于高通和三星的旗舰芯片。
　　不过，麒麟970最大的问题还是在明年上半年和骁龙845和三星Exynos 9810的比拼，前者很有可能会落于下风。要知道明年上半年绝大多数华为和荣耀产品都是用的麒麟970，性能可能将成为短板。
　　总体来说，麒麟970和高通骁龙835都是非常优秀的旗舰级手机芯片，总体上处于同一水平，消费者完全可以根据自己的喜好自由选择。
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麒麟970和骁龙835谁的网络基带好 - 麒麟970和骁龙835谁好？工艺、跑分、CPU、GPU、网络、基带六大维度对比
来源： 作者：日 15:00
[导读] 高通和华为的竞争一直都在，而且如今又有麒麟、骁龙两个最热芯片得互怼，它们性能怎么样？特别是主打AI人工智能的麒麟970和骁龙835谁好？华为官方公布的麒麟970相较麒麟960的性能数据，CPU能效提升20%，GPU性能提升20%，功耗降低50%（换算下来，能效提升了140%）。 麒麟970最大的亮点就是引入了NPU（全称神经网络计算单元）的概念，号称是全球首款AI芯片，运算能力达1.92TFP 16OPS。麒麟970的AI技术来自人工智能领域鼎鼎大名的中科寒武纪有限公司，后者在
　　高通骁龙 835 的GPU性能同样卓越，虽然高通官方表示 Adreno 540 图形渲染速度相对于上一代提高25%。
　　麒麟970：全球首发Mali-G72 MP12，目前没有确切跑分数据。但从去年麒麟960的G71 MP8的成绩（安兔兔3D单项52690分，GFXBench曼哈顿1080P离屏24fps）来看，G72 MP12的性能不会超出8895的G71 MP20太多，极有可能维持在30-35fps。抛开主频差异，需要注意到G72的核心数仍然没有点满。
　　麒麟 970延续了麒麟960在GPU上的&大胆&策略，选择了ARM的 MAli G72来取代麒麟960上的Mali G71 ，而且一口气集成了12个GPU核，根据华为官方的宣称，麒麟970的 GPU与上一代麒麟960相比，图形处理性能提升20%，能效提升50%，可以更长时间支持3D大型游戏的流畅运行。
　　麒麟970和骁龙835的基带谁好
　　就基带上来说，华为这次在基带上下了大力气，麒麟 970 的基带可以支持全球先进的通信规格 LTE Cat.18，能够在全球范围内实现各运营商的高速率组合。
　　不仅在测试中实现了 1.2Gbps 峰值下载速率，还可以在高铁等高速移动的状态下，保持稳定的下载速率，以后在高铁上，再也不用担心高速移动时对网络造成的负面影响。
　　相比之下，高通骁龙 835 在基带上就略微落后华为麒麟970一筹。
　　高通骁龙 835 支持 1Gbps 的 Category 16 LTE 下载速度，以及 150Mbps 的 Category 13 LTE 上传速度。虽然这个性能相对于华为的测试成绩一定差距。不过考虑到实际使用中往往跑步的峰值，这点差距在用户日常使用中恐怕很难感受到。
　　麒麟970和骁龙835的网络谁好
& & & &网络：华为高通标配全网通，麒麟支持Cat.18网络
　　大家都知道，在网络基带方面一直是高通和华为的拿手好戏，而三星相对处于弱势。
　　1、骁龙835：全网通、LTE Cat.16，下行最高1Gbps
　　2、Exynos 8895：双4G、LTE Cat.16，下行最高1Gbps
　　3、麒麟970：全网通、LTE Cat.18，下行最高1.2Gbps
　　华为在麒麟970上提出了&准5G&网络的概念，规格上略领先于高通和三星。
　　综合来看，麒麟970在性能上面追平高通骁龙835还是有一定希望的，但也可能有一定落差，但差距并不会拉的很大。有人说，麒麟970在性能上并没有过多的吸引力，更适合追求AI体验，且对手机网络要求较高的一般用户。而需要极致性能的安卓用户，则可能更加倾向于高通和三星的旗舰芯片。
　　不过，麒麟970最大的问题还是在明年上半年和骁龙845和三星Exynos 9810的比拼，前者很有可能会落于下风。要知道明年上半年绝大多数华为和荣耀产品都是用的麒麟970，性能可能将成为短板。
　　总体来说，麒麟970和高通骁龙835都是非常优秀的旗舰级手机芯片，总体上处于同一水平，消费者完全可以根据自己的喜好自由选择。
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电信与信息服务业务经营许可证：粤B2-麒麟970，这款处理器可能要到2017下半年才能推出，如今网上也开始频频曝光麒麟970参数，不少用户对麒麟970性能颇感兴趣。
2月26日，华为正式发布新旗舰华为P10/Plus，遗憾的是该机并未搭载麒麟965，而是上一代麒麟960处理器。关于麒麟970，这款处理器可能要到2017下半年才能推出，如今网上也开始频频曝光麒麟970参数，不少用户对麒麟970性能颇感兴趣。如今移动芯片最备受瞩目当然是骁龙835，它采用了10纳米工艺，8八核设计，下面我们来进行麒麟970对比骁龙835。
上图中，麒麟970依旧由台积电代工，CPU采用8核心架构，分别是4核ARM Cortex-A73和4核ARM Cortex-A53，最高主频为2.8GHz-3.0GHz。此外，麒麟970还将配有Cat.12通讯基带，若信息无误，它将是华为首款10nm制程工艺处理器。
骁龙835采用八核设计，不过频率并不准确，骁龙835主频是2.45GHz，内置Andreno540 GPU，LTEX16基带。这份表格是台湾产业链的业内人士制作，麒麟970主频最高3.0GHz，这应该也有误，即使用上10纳米工艺，高通现在也不敢将主频提升太高。
此前有消息称，麒麟970预计在2017年第一季度量产，而骁龙835已经上市，麒麟970真正上市被推迟到下半年，这可能会错过最佳时间。
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骁龙极客迷-以趣味、知识分享为特色，为广大机友提供智能设备资讯、评测、分析，探索最奇特的玩法。深度分析！麒麟970就这样吊打A11/骁龙835
17:38:05 Loading 编辑：万南
昨日在北京，华为在中国发布了麒麟970芯片，虽然有着自主首颗10nm SoC、全球首款移动AI计算平台、首发商用Mali G72 GPU（MP12、700MHz+）、全球首个商用的Cat.18 LTE基带等一系列光环加身，但华为却是罕见低调，似乎在暗示&强者用实力说话&。
那么作为又一颗10nm工艺的旗舰级产品，其肌肉到底硬不硬呢？
此前，笔者在谈到麒麟970时提到一个观点，它集成的55亿颗晶体管数量是骁龙835的1.77倍、是A11（43亿颗）的1.28倍，代表华为的芯片设计能力顶尖。
但也引来不少争议，有质疑华为牺牲芯片面积而狂堆晶体管，&胜之不武&。
恰逢TechInsights更新了对苹果A11的分析，其芯片封装为89.23mm2，事情一下变得明朗起来，那我们就来对比一下晶体管密度。
麒麟970的100平方毫米来自柏林发布会的官方Spec宣传单，骁龙835的数据来自公开资料。
麒麟970的5500万颗/平方毫米不仅超越了苹果A11，更是两倍碾压骁龙835。虽说不能直接和性能划等号，但足以证明华为麒麟团队对台积电10nm工艺的超强把控和超一流的芯片设计能力。
看到这里，才部分体会余承东说麒麟970比Intel处理器还要复杂（当然笔者依然不同意）的用意。
当然，最后还要强调两点&&
&&&苹果A11
1、骁龙835和麒麟970都是在SoC中集成了基带单元，而苹果A11是外挂高通和Intel，所以加上这个因素，麒麟970的高超之处再次凸显。
2、本文中的晶体管密度算法非常的粗略，其实更精确的应该参照半导体大师Intel的公式，只是相关数据欠缺，也就无从深究了。
&&&Intel的参考公式