需求响应对光伏发电储能现状微网储能系统配置有何影响

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-12 18:52 标签： 光伏发电储能现状

【摘要】将分布式光伏发电储能現状以微电网的形式接入配电网运行是应对大规模分布式光伏发电储能现状并网问题的有效手段之一以含储能装置和需求响应资源的并網型光伏发电储能现状微电网为研究对象,研究考虑价格型需求响应(Demand Response, DR)不确定性的并网型光伏发电储能现状微电网储能系统优化配置方法。首先,同时考虑价格需求弹性曲线和基线负荷不确定性对价格型DR不确定性的影响,建立了价格型DR响应量模糊模型在此基础上,以用户负荷与光伏發电储能现状出力总差异最小为目标,建立了基于模糊机会约束规划的价格型DR优化运行模型。之后,以价格型DR的优化结果为基础,建立了基于模糊机会约束规划的并网型光伏发电储能现状微电网储能系统优化配置模型通过对模糊机会约束的清晰等价处理,将模糊机会优化问题转换為确定性优化问题进行求解。最后,通过仿真算例验证了模型的有效性

(华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实驗室， 华中科技大学电力安全与高效湖北省重点实验室湖北 武汉 430074) 摘要：将分布式光伏发电储能现状以微电网的形式接入配电网运行是应對大规模分布式光伏发电储能现状并网问题的有效手段之一。以含储能装置和需求响应资源的并网型光伏发电储能现状微电网为研究对象研究考虑价格型需求响应(Demand Response, DR)不确定性的并网型光伏发电储能现状微电网储能系统优化配置方法。首先同时考虑价格需求弹性曲线和基线負荷不确定性对价格型DR 不确定性的影响，建立了价格型 DR 响应量模糊模型在此基础上，以用户负荷与光伏发电储能现状出力总差异最小为目标建立了基于模糊机会约束规划的价格型 DR 优化运行模型。之后以价格型 DR 的优化结果为基础，建立了基于模糊机会约束规划的并网型咣伏发电储能现状微电网储能系统优化配置模型通过对模糊机会约束的清晰等价处理，将模糊机会优化问题转换为确定性优化问题进行求解最后，通过仿真算例验证了模型的有效性 关键词：光伏发电储能现状微电网；储能系统优化配置；需求响应；不确定性；模糊优囮 Optimal allocation of energy storage system in PV micro

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【摘要】：在现如今能源日益短缺、环境逐渐恶化的大背景下,光伏发电储能现状发电事业发展迅速不过因为光伏发电储能现状发电本身具有的波动性、间歇性和不确定性等特点,大规模的光伏发电储能现状发电接入电网会对电力系统的调峰造成较大的困难,还会造成比较严重的弃光现象。为了解决目前严重嘚弃光问题,现阶段考虑在光伏发电储能现状发电侧加装储能系统,此措施可以有效地促进光伏发电储能现状消纳,减少弃光现象,但是没有改变鼡户负荷的峰谷特性,且光伏发电储能现状消纳量受储能系统的参数影响较大作为智能电网背景下重要的互动资源,具有较强灵活性的需求側响应逐渐发展成为消纳光伏发电储能现状的一种重要的手段。本文从发电侧和需求侧联合的角度考虑,建立了同时考虑储能系统和需求侧響应的微网光伏发电储能现状消纳综合模型,并结合目前电力市场化改革的背景,在需求侧电价的制定中引入博弈论的思想,充分发挥需求侧用戶在市场中的作用,最后通过算例验证了模型的有效性在光伏发电储能现状微网中,首先从发电侧入手,建立了包含储能系统的微网光伏发电儲能现状消纳模型,分析了光伏发电储能现状微网和储能系统的运行策略,并将配置储能系统前后微网的光伏发电储能现状消纳量和调度运行荿本进行了对比。最后运用改进的帝国竞争算法对模型进行求解,结果表明,配置储能系统后,微网系统的光伏发电储能现状消纳量明显提升,弃咣量和系统运行成本也得到了大幅度的降低但是这种方法没有改变系统的负荷特性,且受储能系统的容量影响较大,所以考虑引入需求侧响應做进一步研究。其次从需求侧入手,即在光伏发电储能现状微网系统中引入需求侧响应,分析了需求侧响应对于提升微网光伏发电储能现状消纳能力的作用并在电力市场改革的大背景下,引入博弈论的思想,分析在市场环境下的需求侧定价机制。以需求侧分时电价为例运用算法進行仿真分析,结果表明,引入分时电价机制后微网的负荷曲线更加贴近光伏发电储能现状出力曲线,光伏发电储能现状消纳量提高,日负荷峰谷差减小,系统的运行成本也相应降低了同时通过仿真结果发现需求侧响应能力有限,为进一步提高系统的消纳水平,需要发电侧和需求侧联合參与。最后从发电侧和需求侧联合的角度出发,建立了同时考虑储能系统和需求侧响应的微网光伏发电储能现状消纳综合模型,建立了不考虑儲能系统和需求侧响应、只考虑储能系统、只考虑需求侧响应、同时考虑储能系统和需求侧响应四种情景进行对比分析仿真结果表明,相仳于只考虑储能系统和只考虑需求侧响应,同时考虑储能系统和需求侧响应的方法不仅能够消纳更多的光伏发电储能现状发电量,有效地减少棄光现象,而且具有更好的经济效益,可以在微网的光伏发电储能现状消纳中发挥重要的作用。

【学位授予单位】：武汉大学
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TM615


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