Python_Python培训_Python数据挖掘_Python数据分析_python培训班
张忠元, 2008年在中科院数学与系统科学研究院获理学博士学位，现任中央财经大学统计学院教授，博士生导师，也是中国计算机学会高级会员、果壳网科学顾问。主业是数据分析, 尤其是复杂网络分析，主要讲授回归分析、运筹学、数学分析等课程。
主要研究兴趣在复杂网络分析和数据挖掘. 在Data Mining and Knowledge Discovery, Physical Review E, EPL, Knowledge and Information Systems, Scientific Reports, 中国科学等国内外著名期刊上发表学术论文十余篇。
爱思唯尔杰出审稿人, 担任Data Mining and Knowledge Discovery, Physica A, Management Science等著名期刊的匿名审稿人。
1.熟悉Python的基本结构与语法与数据类型，模块；熟悉函数，类设计，包的使用；
2.了解异常处理与多线程；
3.能开发出一些实际的应用项目；
4.能胜任Python的数据挖掘和机器学习工作。
第一讲与第二讲：
第1讲（3小时）
Python编程基础知识, 包括基本数据类型, 基本编程结构, 函数, 脚本文件, 数据分析的常用模块
第2讲（3小时）
有监督学习, 包括kNN方法, 支持向量机, 随机森林和神经网络.无监督学习, 包括kmeans, 谱聚类, DBSCAN, 非负矩阵分解和双聚类.关联规则.
第三讲与第四讲：
第3讲（3小时）
特征工程,包括特征选择和特征提取.推荐系统.时间序列分析.孤立点探测.
第4讲（3小时）
统计学的基本思想和常见误用.描述性统计.回归和方差分析.非参数统计.数据可视化.
第五讲与第六讲：
第5讲（3小时）
复杂网络分析,包括复杂网络的建模、复杂网络的拓扑结构分析和复杂网络的功能分析.
第6讲（3小时）
案例:通过对包括美国肥胖数据分析、信用卡欺诈数据分析、英超赛季表现分析和脸书社交数据分析等至少四个案例的讲解综合展示数据分析方法的使用.
1. 抛弃传统的知识、项目和实际案例分开讲解，直接引入设计好的实战项目和案例，带领大家循序渐进地开发出来。
2.在项目和案例开发过程中，引出问题，引入知识，进而运用知识解决问题。
3.通过实战案例把知识点都串起来，每个知识点都能找到一个真实的应用场景。这样就开创了在实战中学习、在学习中实战的新模式，既激活了枯燥的知识讲解，又熟悉了项目开发，一举两得。
联系方式：魏老师
电话: (010) & & & &
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说到编译语言python，我想很多人最关注的还是他的就业前景以及薪资待遇，Python在国外（美国）相当流行，不过现在在国内是一个小众的语言，但是随着海龟们回国创业，越来越多的公司开始招收Python程序员了，未来Python在中国必将成为一门热门语言，说不定还会替代C语言成为高校相关专业的入门语言呢。我们熟知的豆瓣便是用Python搭建的，Facebook也是扎克一个人用Python捣腾出来的，后来的twitter也是Python写的，实际Python是国外包括Google在内等大公司使用的主要语言。现在北京、上海、深圳，python职位不少。很多企业很难招聘到合格的python程序员。为什么会出现这种情况？目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开始此专业，因此就出现了大量的人才缺口这是是个城市python程序员的薪资分布图，可以看出，工作经验在3~5年的薪资大多在1~2万而在这些城市，分布的都是比较大型的企业，其中不乏腾讯阿里之类的大企业。想到大企业工作：你得会的东西需要很多，首先要通过面试，面试考算法，所以你需要学习数据结构和算法。python编程得会，web开发应该是最好就业的。不仅仅这些，python+ 数据结构和算法 + linux + 软件工程 + web开发 + git版本控制+ 沟通技巧等等都要掌握。所以，如果你想仅仅以python作为敲门砖在国内的这种情况下拿到很多人都咂舌的薪酬，这是不太现实的。现在学习python的人群有一个很大的特点，那就是有很多都不是科班出身，因为现在社会环境的特殊性，python这门语言并没有在各大高校开设课程，如果你选择了培训，无非就是找一家靠谱的机构，跟上讲师的脚步，多和老师进行沟通交流，多和同学们一起探讨学习方法，提高学习效率。只要你不放弃，只要你够勤奋，完全没问题。如果你选择了自学，我想给你提几点建议：1.找浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。2.去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目。3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议(上知乎也是个途径)，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。4.另外，除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。5.不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
Python正在步步上升，几年内都将保持这个节奏。大概很多人会担心学的人越来越多，会的人越来越多，供大于求时便就业堪忧了。这是一种可能，但是iOS和Android的开发也那么多人学，你可曾担心它们热度走低，我相信，随着越来越多的人开始学Python，它拥有了更多的使用人群，将创造出新的需求，即各个公司将越来越需要Python程序员，新创立的公司也将选择Python来进行开发。学神IT应时代发展需求积极响应，开设Python万能开发VIP班，想要报名学习了解的同学们可以加我QQ：免费领取学习资料了。
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Python老司机带你提升人工智能生态战斗力
全流程的工业化敏捷开发
基于Python的全栈开发
Spark机器学习,TensorFlow深度学习
感受人工智能应用
谷歌Alphago
智能设计助手
搜狗快速分享
腾讯万向优图
1门语言搞定6大主流IT需求！
Web应用开发
服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。
图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
系统网络运维
在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。
除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
科学与数字计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
开发风头正劲
雄霸行业指日可待！
Python全栈+人工智能
五个授课阶段
水平一见高下
第一阶段Python基础
第二阶段Python高级特性
第三阶段软件核心算法&全栈
第四阶段WEB框架
第五阶段大数据&人工智能
Python概述
Python简史Python应用场景Python当前发展
变量类型分支语句循环语句
函数初步细说参数变量作用域递归调用
面向对象编程(OOP)
OOP基础公有私有问题继承组合& Mixin
数据结构初步
列表(list)元组(tuple)字典(dict)集合(set)
异常概述try/exceptFinallyRaisewith
Linux系统运维Python图形界面(GUI)开发(qt或者tkinter任选)
项目案例1: 计算器项目案例2: 随机抽奖项目案例3: 压缩软件项目案例4: 猜数字
Python模块
模块基本使用搜索路径问题DIY自己的模块
调试技术简介Pdb调试Pycharm中的调试
魔法函数概述构造类魔法函数运算类魔法函数
多线程/进程简介Python的多线程
Socket编程Urllib库Requests库Mail处理
文件(file)处理XML编程Pickle模块
其他常用模块
commandssys 模块os模块timerandom
Pygame微信公众号开发-API使用Shelve模块JSON格式多线程-协程，gevent
项目案例1：飞机大战(OOP,GUI)
项目案例2： WebServer模拟(HTTP协议)
项目案例3： 多线程下载器(多线程, Net)
项目案例4： 自动邮件发送软件(Net编程)
项目案例5： 聊天室(Net编程)
项目案例6： 虚拟币套利工具(API的使用)
代码规范数据结构设计模式版本控制
数据库简介MysqlMongoDBRedis
HTML+CSSJavascriptAjaxjQuery
MemcachedBootstrap其他常见设计模式
项目案例1： 商城界面模拟
Django的路由模块Django中的ViewORM在django中的应用模板系统介绍Django常用安全控制
Tornado的路由Tornado使用的模板系统Views模块Tornado对数据库的支持Tornado的异步处理
Flask框架RESTful开发Celery使用
项目案例1：在线商城项目案例2：开源在线服务系统项目案例3：Tornado Web后台处理
爬虫原理Urllib爬取技术Requests爬取技术Scrapy框架
数据科学简介数据操作工具使用数据呈现工具使用基本数据分析算法
人工智能(AI)
人工智能简介Tensoflow使用AI算法
Caffe(视学生接受能力而定)
项目案例1：知识图谱绘制(某创业项目)
项目案例2：跨境电商BI数据分析
项目案例3：手写笔迹识别
项目案例4：元器件识别系统
项目案例5：爬虫爬取互联网数据
倾囊相授！十年以上资历技术总监携干货闪亮开讲
北航软件工程硕士，16年软件架构开发经验，曾就职于东软、DNS等知名企业，新东方、达内前教学总监，精通JAVAEE、JAVA框架、oracle数据库，大数据大牛，知名企业培训大牛。
大并发、高负载应用技术专家。国内最大年轻女性社区粉粉日记团队技术总监，千万级用户项目架构经验。98年开始接触程序设计，年间分别获得奥林匹克程序设计竞赛省级一等奖，全国信息技术大赛一等奖。
兄弟连教学总监，曾任东软集团、香港即时科研集团等多家上市企业技术总监、Web架构师、项目经理、高级软件工程师等职务。精通C、C++、Java、PHP、HTML5、IOS、Android、JavaScript等开发技术。
德国奥格斯堡大学理论物理专业硕士毕业。参与过包括德国著名Max-Planck研究院光子与材料能量交换模型的计算机模拟实验，国内某军工项目红外信号分析项目，电商用户购物习惯数据建模等大型项目，历任Max-Planck研究所博士研究生，某竣工项目数据分析师，北京某知名跨境电商数据部门主管等职位。
12年IT行业从业经验，6年IT培训经验，工作涉及软硬件多个领域，擅长Python
Web，Python爬虫，大数据处理，在Web和前端领域也有很深的造旨，精通C，C#，PHP，JavaScript，nodejs等和各种语言，mongodb，redis，mysql等各种关系型非关系型数据库，授课能力突出。
开源软件积极分子，国内Linux技术大咖，从事Linux软件研发培训10余年，精通LAMP平台开发，对C、PHP、Python有深入研究，培训学员遍及腾讯、百度、新浪、金山等众多互联网企业。
具有多年的开发经验和丰富的教学经验，精通HTML、CSS、JS、PHP、Python等技术开发，依靠强悍、风骚的技术，和乐于分享的精神，激发你学习的兴趣。
毕业于哈尔滨工程大学计算机系。精通C语言，python，Hadoop等技术。历任东北林业大学IT实验室项目负责人，阿里巴巴第三方合伙人，北京金大虎公司python数据工程师等职位。
曾参与过太平洋医疗ERP系统，淘宝绩效雷达等大型项目。授课风格幽默，技术娴熟精湛，是深受学生喜爱的年轻讲师代表。
不抛弃不放弃
让每一位学员成人成才
学习中途落课了怎么办
中途耽误几天的话可以通过看视频同步完成老师的作业弥补进度，不会的可以随时问老师。
是否可以重修呢？
学生因学习中途落课或者学习效果不扎实等原因可以向教务老师申请重修或降级，本期学不会下期免费再学，直到学会为止！
学习的流程分为预习、听课、整理笔记、作业（每周定期检查作业，并针对反馈情况进行讲解）、复习、默写、项目阶段跟踪检查。
严格规范的预习笔记
预习笔记是兄弟连一再强调的学习法宝，每个同学在兄弟连都必须养成课前预习的习惯，对老师第二天要讲授的内容重点、难点做到心里有数，听课事半功倍。
定期召开关怀学员会议
开课后根据学生的作业及测验情况形成关怀名单，进入关怀名单的学生会被所有老师所关注，相应的对其作业、预习笔记、默写等要求会更高，要求会更严格。
人性化的班组机制
学习中遇到问题，小组成员共同讨论解决，小组内有学习懈怠完不成学习任务的同学，小组内全体成员会集体被罚（罚手抄代码n遍哟）。
boss喊你来上班
学习氛围浓厚
人性化服务助你一站成才
亿元级IT教育企业
跟对大哥放肆赢
讲师、项目经理均为专职，培养体系严谨、实
用；讲师，学员打分体系，讲师好不好你
变态严管，让你破茧成蝶。“变态”的学习训
练，因为爱你，所以严厉，我们要培养的是IT
职业素养课贯穿始终
授之以鱼更授之以渔。兄弟连创始人李超老师，
也会亲自授课，分享自己三十几年的人生经历
项目经理全程指导
课上采用案例式教学，通俗易懂，课下项目经理
一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，
你要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
24小时开放机房
兄弟连一直坚持人手一机，学员可以随时在教
室学习，无论晚上11点还是凌晨4点，你都将
看到为自己的理想而埋头苦学的兄弟姐妹。
学不会，免费重修；找工作，免费
力荐。毕业后，你会发现python开发工程师的圈
子里到处是你的人脉，让你在职场更加如虎添翼。
不为学习找借口，4款班型全搞定！
全日制脱产就业班
面向零基础小白
5个月完成Python
精英提高班
面向掌握一定Python技术
但需提升职场竞争力的
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课程设置与脱产班相同
学习工作两不误
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Copyright 易第优（北京）教育咨询股份有限公司 2006 - 2017 Edu Inc.http://kuaibao.qq.com/s/BA000?refer=cp_1026菜鸟学Python粉丝的第20篇投稿阅读本文大概需要3分钟粉丝独白从正式开始学习python到现在差不多8个月的时间了，虽说进展比较缓慢，但多少也算有些进步和体会，现在想把把这大半年来的学习情况简单梳理一下，既是给自己做个总结，也希望能给与我情况类似的朋友们一点帮助。本篇文章有几千字，是奔跑的鳄鱼同学辛苦写了几天的总结，也许对初学者有用，建议大家耐心看完！一.我的情况作为一名非技术类岗位在职人士，学习python不以转行求职为目标、不以提升工作能力为目的、不以直接经济利益为诉求，仅仅当作一项业余活动来看待。当然，这种情况下学习的劣势是显而易见的:没有明确的目标，学习方向不固定没有强烈的动机，学习欲望不强烈没有项目的支撑，学习环境不理想就我自身情况而言，由于长期从事非技术类岗位的工作，无论对web开发还是数据分析，相关知识都比较欠缺。另外由于工作比较忙，不能保证每天都有机会使用互联网，相信就这一点而言，很多打算学习python的朋友都要比我有优势。不过，严格来说我也不算是完全零基础，毕竟是工科专业出身，读书时参加过ACM之类的比赛，做过计算机方面的一些项目，编程的基础还是有一点。二.心路历程从最开始接触python到现在，我把自己的学习历程大体分成徘徊、入门、进阶三个阶段。1.徘徊最开始了解python这门语言大概是2年多以前的事了，当时动过学python的念头，但就像前面说的那样，缺乏明确的目标和强烈的欲望，学习这件事刚开始不久就被无限期搁置了。第二次打算学习python是去年夏天，当时刚好自学通过了一门资质认证，下半年打算给自己再找一个新目标，就又想起了python，庆幸的是这次坚持了下来，一直到现在。2.入门要想入门一门语言，有两个要素无法回避的，一是学习资料，二是开发工具。1).学习资料网上的视频、书籍、博文等学习资料可谓铺天盖地，但毕竟我们的学习时间是有限的，不可能去一一尝试，选好适合自己的学习方式和资料对入门者来说是很关键的一步。我的选择是阅读纸质书籍，选几本适合自己的书静下心来认真阅读，书中的代码一定要仔细琢磨(有条件的可 以自己把代码写一遍，加深理解)，实在看不懂的地方可以暂时跳过，但一定要坚持读下去，说白了就是“硬啃”。这里我着重介绍两本入门书籍:《a byte of pyton》:它最大的作用是让你对python这门语言有一个 整体、全面的了解，为下步学习奠定基础。《python核心编程(第二版)》:需要注意的是 要一定要买“第二版”而不是“第三版”，另外这本书的中文版里面有一些错误，如果遇到了请不要怀疑，它就是错的!2).开发工具：学习python以来，陆续接触过IDLE、pycharm、sublime text、spyder、Ipython五个编辑器，公众号里有篇文章(Python开发工具之神兵利器)，对开发工具进行了推荐，这里我简单阐述一下对上述五种工具的使用感受：IDLE: python安装自带工具，被很多人诟病，但我觉得它安装简单，反而很适合初学者。如果实在不喜欢，可以在学习一段时间后改选其他的工具。pycharm:专业级神器，缺点是比较笨重，平时写小程序的话一般不用。sublime text:轻量级神器，我的最爱，非常喜欢它的界面。Anaconda:集成了大量数据分析相关库，安装方便，另外它的调试功能据说也比较强大。缺点是界面比较难 看，代码补全功能也不完善。Ipython:又称jupyter，Anaconda自带，我最近才开始使用，能够实时查看代码输出(这一点也很适 合初学者)最后再补充一点python版本选择的问题，其实这个问题真的真的不用纠结，因为py2和py3的差别非常小，随便选一个尽快上手才是真谛。当然，对于没有明确需求的初学者，我还是建议选择python3入手，毕竟Py3是大势所趋。3.进阶这里所谓的“进阶”并不是说已经度过了入门阶段，而是指在学习python基本语法的基础上做一些扩展，向着实际应用迈出第一步。目前来看学习python主要有三个方向:web开发、数据分析、机器学习。个人觉得Python在web开发领域没有太大的优势，而机器学习需要大量的理论和技能基础、入门门槛较高，所以我最终的选择是从数据分析入手。这一阶段的学习方法除了自己阅读资料外，最好能找一些外部的支持，对口专业的在校生和在职人员或者是身边的老手请教。如果都没有可以从网络上寻求帮助，这方面我主要采取了下面两种途径:1).结合自身情况购买一门在线课程买在线课程的最大作用不是它提供的视频和资料，而是给你一个与其他人共同学习交流的氛围和机会，有的课程会设置进度或者时间限制，这些都可以对自学起到督促作用。现在网上的课程很多，我觉得没有最好的，只有最适合。有的课程一套七八千RMB，虽然质量很高，但对于业余玩家来说是否必要还要看自己的选择。我当时选的是一套300元左右的爬虫课程(为了排除打广告的嫌疑，平台名称这里就不写了)，说这套课程有些缺陷，但它确实成功地带领我入门爬虫、入门数据这个领域，客观来讲还是物有所值的。2).寻找并加入适合自己的网络群体一个人自学很有可能因为动力不足而中途放弃，可以尝试加入一个或几个适合自己的网络群体(QQ、微信、 社区等)，寻找志同道合的学习伙伴，相互交流、相互促进.我之前加入了知识星球里的某小圈，群主比较热心负责，感觉效果还不错，到现在也有参加他们的活动。三.学习体会1.坚持学习坚持是一个老生常谈的话题，不过这里想说的重点略有不同，生活中我们都有很多事情要忙，不是所有人都能坚持每天挤出时间来 完成学习任务。对于这一点我们要正确看待，“三天打鱼两天晒网”的状态是很正常的，学习中断了等有时间后继续就可以，要学会调整心态，不必因学习受阻而气馁、放弃，要接受这种并不顺利的学习状态，这才是我们业余学习者应有的坚持。2.细化目标在学习过程中，最好能够制定比较细小的目标，然后不断更新，像做一个web网站、开发一个小游戏之类的中 期目标，个人认为并不适合每一个初学者。我们需要根据自身的学习程度和技能水平不断细化、调整当前的目标， 例如在语言学习初期可以设定“搞清楚is和==之间的关系”、“学习模块调用”之类的目标。随着学习的推进可以调整 为“写一个小型爬虫”、“清洗并分析一组数据”之类的目标，以此类推。制定适合自己的目标可以让学习更有动力， 反之则会增强挫败感。3.多练多看“练”是指在学习过程中要勤于动手写代码，在学习初期，哪怕是照抄书本上的代码也可以加深对程序的理解“看”是指要善于阅读和学习其他人优秀的代码，这样才有可能慢慢体会到python真正的精髓所在。以上就是奔跑的鳄鱼同学的心得体会，也许这些经验能够帮忙到刚入门的小白或者有类似经历的同学，大家可以一起交流，鼓励！技术的道路进无止境，也非常欢迎粉丝踊跃投稿。你的故事值得我为你打call相关文章发表于发表于发表于发表于发表于发表于想参加python培训，马哥和老男孩哪个比较好？ - 知乎217被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="7,425分享邀请回答1835 条评论分享收藏感谢收起2411 条评论分享收藏感谢收起