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一、熟悉行业、公司業务 熟悉行业、公司业务及流程,若脱离行业认知和公司业务背景分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的实用价值; 二、明确分析目的 常常有朋友问我这些数据可以做什么分析这是典型的为了分析而分析。数据分析的前提需要先明确分析目的这样分析才有意义; 三、运用营销、管理等理论 营销、管理等理论是数据分析的指导思想,使分析思路系统化例如4P理论等,从哪几个维度去分析考虑哪幾个方面?故而使数据分析变得有血有肉有脉络真正做到理论指导实践;

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  • 快速对┅列数据中的内容进行分列
  • 快速将文本型数据转换格式
  • 一键清除列表中的所有错误值
  • 不同条件下的求和:SUM、SUMIFS
  • 使用VLOOKUP匹配对应数据

模块二:数據整理海量数据中轻松获取想要的数据

模块三:数据分析,利用数据透表让分析变得更为高效

  • 运用透视表快速统计重复项目
  • 利用数据透視表进行按年、季度、月等时间维度上的分析    
  • 利用数据透视表进行不同区域、行业等维度分析
  • 利用数据透视表进行同比、环比分析

模块四:数据呈现让传达更直观

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