怎么看待BATJ带来的社会家电智能化 科技进步 新闻稿子进步

  胡喜:用科技手段改变世界

  一直在做一件能给更多用户带来美好和微小改变的事,同时我们希望用科技手段去完成这样一个改变世界的梦想。

  第一个梦想:移动支付。相信现在很多人已经能感受到移动支付给大家生活带来的改变,尤其从中国这么多年的发展起来看,支付领域已经引领世界浪潮。

  2016年中国移动支付总的量在5.5万亿左右,是美国的50倍,所以我们在这个新的领域已经是弯道超车的状态。

  第二个梦想:信用即是财富。其实蚂蚁从最早以前开始做担保交易,就在解决信任的问题,我们怎么解决在互联网上双方交易,买家和卖家交任的问题。这几年我们面向用户推出了像花呗,借呗这样的消费,服务了上亿消费者,让他能够享受信用等于财富的能力。

  第三个梦想:绿色金融。我们期望减少碳排放,期望更多的无纸化方式,期望很多事情采用互联网的方式完成。

  金融创新背后的基础技术

  人民银行前段时间对外发布的金融技术的“十三五”规划。规划中讲的未来的金融科技会走向,分布式,为基础的科技金融。并且这些关键字在“十三五”里出现很多次。

  未来金融科技推进更多的金融创新,而这些创新后背是对于基础技术能力的夯实。基础技术能力包括哪些?

  第一个是计算能力,计算平台首要的能力如何像管理一台计算机一样管理成千上万台服务器,如何提升计算效率降低计算成本,如何提供更为多样的计算能力。

  第二个是算法能力,随着需要计算的数据量越来越大,我们需要一种更为高效和准确的方式来做计算,而背后最为关键的就是算法,提供一个强大的算法工程平台是未来金融技术的关键,智能化是金融科技的未来。

  第三个是数据管理能力,我们如何采用一种更为安全可靠的方式去管理数据也是金融科技需要解决问题,在未来数据隐私保护是非常关键的金融科技能力,还有就是对数据挖掘和管理能力。

  结合计算,算法,数据来看,蚂蚁技术处理类型有以下几类:

  第一类,是解决海量交易的问题,这个是对做金融科技的第一步,也就是以前常说的金融先要信息化,这是最基础的,我们认为所有的要去做相应的互联网金融,要做普惠的话必须经过这一关,这里解决的关键问题是如何在分布式下解决交易的一致性,可靠性,安全性问题。

  第二类,是实时智能决策,金融场景中的信用、风控、定价、营销也好,都是对一个用户行为或者需求的洞察,背后基础能力就是实时决策引擎。决策引擎做的最关键的事情就是有效的组合规则,算法,模型,提供实时的策略分析,最后给一个决策。风控在做类似防盗号,防作弊的决策,而信贷类产品,贷前要做准入,要做授信,其实都是决策。贷中还要做风控,其实都是相应的决策。

  第三类,必须提供数据分析能力,如何采用统计学,机器学习的能力对数据进行洞察是未来金融科技公司必须具备的能力。

  第四,因为蚂蚁内部很多时候做风控还是来自于策略,来自于很多规则性的东西,比如可能是来自于出了一个案件。但是我们期望于未来风控相关的特征是可以自我学习。虽然规则是很难去自我学习,因为毕竟规则有太多人性化的东西在里面,但是我们希望特征性可以持续学习,增强和迁移学习可能是蚂蚁未来的一个方向。

  金融科技面临的九大难题

  刚才讲了许多我们已经做了的事情,从我们的梦想,到实现这个梦想的支撑能力,对于未来挑战是什么?

  其实金融科技面临的更大的难题,我们总结看了看就是九点:

  最下面一层就是金融计算层。金融计算包括交易,怎么解决大规模交易的问题。未来会走向IOT时代,更多的设备会联网,交易不是每秒几十万的问题,而是上千万甚至上亿的问题,你怎么办?怎么解决这么大规模交易的问题。

  第二,怎么解决信任的问题?可能是一个可行方案。

  第三,安全计算。所有系统必须是安全的,这块我们也在研究。金融计算是最基础层。之上就是金融洞察。因为对一个用户去做推荐,去做决策,去做匹配,去做定价,最大的一点就是先要洞察,洞察层包括识别,预测等。

  最后,洞察完了以后,最为关键的是提供好的金融服务给用户,包括体验,决策,协同的问题,需要更多的机构去合作,你怎么解决所谓的数据共享等等一系列的问题。这些都是未来金融科技会面临到的大的挑战。

  沈晓春:大数据、人工智能让风控真正做到无形

  科技推动金融行业发生巨变

  随着大数据、云计算、区块链、人工智能、移动互联等的发展和应用,金融科技得以蓬勃发展。

  大数据风控、移动支付、电子货币、带来了全新的金融发展方式。金融科技的核心在于科技,而大数据和人工智能技术的运用又是它核心中的核心,风控则是典型的应用场景。

  在多维、海量、动态的数据基础上,京东金融实现了人工智能、生物识别、深度学习、图像识别、云计算和区块链等领先技术的创新,并应用到了风险模型、量化运营、用户洞察、企业、智能投顾等各个与金融相关的领域中去。

  最终将这些能力投放到我们广阔的产品层与业务层,比如交易、线下支付、财富管理、小微信贷、、众筹、保险、量化指数、ABS平台等。

  算法助力欺诈人群识别

  基于这些数据和技术能力,我们自主研发构建了一套完整的风控体系。

  从登陆环节开始,我们就开始见微知著。为了确保每一位用户的账户安全,我们建立了包括设备识别、人机识别、生物识别三大技术以及异常登录模型和账户等级模型在内的全方位账户安全体系,用于判断当前登录可能产生风险、判断当前用户行为偏好等。

  在反欺诈方面,京东金融探索出了路径学习和图谱网络模型,基于正常用户和案件用户行为轨迹上的不同做出反应。

  欺诈攻击者往往具有非常专业的手段、具有较高的职业素养。但是正因如此,欺诈人群的用户行为多少都会偏离正常用户行为习惯。

  我们利用深度学习算法,以数千万的行为偏好、行为模式数据进行训练,实现了基于用户行为的欺诈识别算法,该算法准确率是经典机器学习算法的准确率的三倍。

  风控是金融背后的无名英雄

  安全魔方是由京东金融独立研发的风控及金融反欺诈解决方案,全面整合了京东金融的风控时间经验、领先技术能力及大数据积累。

  我们独立研发的设备指纹技术、风控引擎、风控运营系统、黑名单及用户画像等技术都应用在了安全魔方之中,这个产品可以提升金融机构及电商客户的信贷申请反欺诈、账号与交易安全、营销反欺诈能力。在技术特色方面,安全魔方拥有千万级每分钟的风控指标运算能力,还具备毫秒级的风险预警及响应时效。

  另外,安全魔方结合了10万亿以上节点的并行图计算技术、机器学习模型等领先技术,百万量级的欺诈名单,亿级用户的风险画像,亿级设备指纹库积累,具备超强的稳定性。与此同时,安全魔方产品已经经过京东多次618和11.11等超大业务量考验,和支付、信贷、保险、理财、电商等全业务场景实战。

  风控一直是我们京东金融的战略核心,与此同时,我们的人工智能能力也在实践中不断地更新迭代,走向成熟。风控其实是金融背后的无名英雄,未来,我们的风控将变得更加无形、也更加安全。

  陈天健:相比于技术进步,更要看到市场趋势是驱动金融科技发展的最大动力客群规模萎缩

  每一次信息业的技术革命,都会导致金融业的巨大效率提升。无论马车、电报、电话的发明,还是计算机、互联网的出现,都在使金融业上升到一个新的高度。

  人工智能技术亦是如此。人工智能将会给金融带来很大提升,但更关键的是如何将技术合理利用。

  相比于技术进步,我们更在意的是,人口的下降使消费和投资市场的竞争加剧。这将造成任何金融零售服务的入口端,流量竞争会前所未有地激烈,转化率会受到极大挑战。

  左边的图是自建国以来,中国每年的新增人口数量,可以看到自从八十年代计划生育开始初期的达到顶峰后就一直开始疯狂的下降,而2010年以后我们新增人口数量可以用一蹶不振这个词来形容也毫不为过。

  我们看右边的图,25-44岁是我们主流的消费金融服务的对象,从2017年以后该年龄段人口数量就会处在一个下降通道。

  人口的下降带来的是消费和投资的下降,带来的是整个市场竞争的激烈程度的极度加剧。

  首先在任何金融零售服务的入口端,转化率会受到极大挑战,流量的竞争会更激烈,而竞争会导致客群的整体下沉和不良率的提升。

  这对于任何一家金融机构的风控体系和策略,都带来了巨大的挑战。

  整体的客群下沉和流量竞争,又会导致客户经营的重点从新客增长转移到老客激活。客户的流失率随之成为每一家金融机构竞争的一个焦点。而流失率的最大影响因素就是客户的服务的体验。

  第一个问题是流量竞争。在激烈的流量竞争场景下,百度金融将如何提供更加智能的获客服务呢?

  智能获客需要同时解决两个问题――受众定向和风险风层。传统金融机构可能每年进行50到100组受众定向获客尝试,而百度每天进行超过一千组自动化线上获客测试。

  也就是说,百度整个智能获客系统是完全的自动化和无人化的。产品经理只需定义完产品,放在线上自动测试即可。

  第二个问题是大数据风控。在互联网化的金融服务领域,风险会被极速放大。基于预测标签进行风控,只是大数据风控的外在表现,是不够的。

  90%的资损可能来自某一风控规则的穿透。金融机构需要的不仅仅是引入更多数据、模型来优化预测标签,进行被动的防御。更重要的是基于大数据技术,例如关联网络分析技术,机构主动寻找到可能的业务失血点,主动进行风险管理和黑产打击。

  最后一个问题是体验。当流量和风控问题都被解决后,客户体验成为最后的竞争。为了应对服务成本上涨的问题,百度提出智能客服中心解决方案。方案包括智能问答(行情,)、金牌客服和智能质检系统,在稳步提升客服质量的同时,降低80%的客服成本。

  李康宁:“个人数据产生有三个层次”

  我们用Fintech技术为ABS助力,能对整个消费金融市场从一开始获客到最后去化的全流程进行优化。

  我们通过消费金融的资产端、投行决策安排、夹层机构投资、风控体系和开放平台,为腾讯客户、中小机构投资者和专业投资者打造全链条的消费金融ABS体系。

  很多消费金融公司在过程中会面临很多行业痛点,包括环节不透明、项目时间长、审核和穿透难以落实到每一笔借贷资产、资金风险隔离难、消费金融征信手段有限、数据造假等问题。

  对此,我们利用金融科技资源和产品化的应用提出了完备的解决方案。腾讯的大数据能对消费金融资产进行深入分析和筛选。

  腾讯的支付能力将支付放款和回款形成闭环,使得整个ABS过程的资金透明、可控。

  依靠腾讯强大的系统建设和开发能力,能帮助消费金融公司打造强大的风控和支付体系,让消费金融公司着重精力打造商业模式和获客能力。

  另外,资产去化能够通过核心的大数据风控和支付闭环的方式,在海量的消费金融ABS资产当中精选资产,然后在场内场外市场快速去化。

  个人数据有三个层次

  在我看来,个人数据产生有三个层次。

  第一,移动运营商,它是从通信层次来获取数据,它是最全的。可能移动、电信、联通加起来会超过腾讯的数据量。

  第二,从A的技术的SDK层次获取数据。这个市场上有很多的领先者,今天也极光的领导到这儿,这些领先者从这个层次获取数据也是海量的。

  第三,像腾讯一样,我们有很多的社交场景,有很多的支付场景,我个人认为这三个层次的数据有互补性,所以我们在这个市场上和这些领域的公司都在合作。

  我们的整个数据库中,我们拥有多方面的信息来源,我们把这些信息都汇总起来之后,使得腾讯已有的现在的数据更加丰富,这些数据基本上都是我们现在已经可以掌握的。通过以上的数据以后我们能对个人客户,360度的进行画像。

  未来腾讯会将消费金融ABS相关体系中的各个参与方结合起来,利用大数据及各类Fintech技术使得消费金融资产更加透明地完成证券化。

原标题:BATJ逐鹿金融科技 竞争才刚开始

阿里、京东后,百度金融也宣布独立运营

继阿里、京东之后,近日百度金融宣布将独立运营,百度集团总裁兼首席运营官陆奇也直言此举是为了获取更多牌照。事实上,在BATJ(百度、阿里、腾讯、京东)巨头中,百度的金融布局无论是牌照还是业务发展都已落后于阿里和腾讯。在分析人士看来,金融业务独立运营,将使其战略布局更加灵活,无论是未来获取牌照还是谋求上市,但百度能否在金融科技的新战场中扳回一局还有待市场检验。

而随着BATJ不断牵手传统金融机构,科技能力在金融领域有了更深入的应用,也正在一步步倒逼金融业改革,在这场“战争”中各家发挥浑身解数,进行差异化探索。

新快报记者 许莉芸 实习生 宋丹丹

巨头们纷纷独立金融业务,意在获取牌照

近日,在百度二季度的财报电话会上,百度集团总裁兼首席运营官陆奇表示,将重新构架百度金融服务事业群组,计划让百度金融独立运营,以便获取更多业务发展所需的牌照,以最适宜的机制,保障百度金融长期快速健康地发展。

对此,网贷之家研究院院长于百程表示,对互联网巨头而言,独立拆分金融业务,大致有三大动因,一是运营便利上的考虑,二是独立对外融资甚至未来IPO的需要,三是打造一个纯内资法人,以便获取更多的金融牌照。

苏宁金融研究院高级研究院薛洪言也表示,互联网巨头分拆金融业务,核心还是公司的战略选择问题。“金融业务分拆后,业务独立性更强,可以独立融资,在获取金融牌照上方便。”

不仅仅是百度,之前京东金融的拆分和重组,也与百度意图相同。

京东金融最早为京东集团的金融业务板块,于2013年10月独立运营,不过,过去几年京东金融整体处于投入期,一直在亏损,这进一步加剧了京东集团的财务压力。

2016年11月,京东集团宣布启动京东金融重组。今年3月初,京东集团签署了关于重组京东金融的最终协议:京东集团将出让其持有的所有京东金融股份,相当于京东金融68.6%的股份,对价则是143亿元现金以及京东金融未来税前利润的40%。市场人士据此估算,京东金融的估值为500亿元。

京东集团第一季度财报显示,在剥离了京东金融之后,京东集团终于扭亏为盈,根据其财报测算,2017年第一季度,京东金融的净营业收入达到了10亿元,与2016年第一季度的2亿元相比,同比增长400%。另外,京东集团预计可能在2017年二季度完成京东金融的重组。

京东金融的股权重组,使其变成内资公司,以便在中国开展某些需要政府许可的金融服务业务,并更好地利用中国资本市场的资金。这一举动被市场解读为拆除京东金融的VIE(协议控制)架构,为A股IPO铺路。

“金融作为敏感行业,在国计民生中影响巨大,国家对很多金融业务牌照都有属地限制,必须是国内法人,”有业内人士表示,互金公司在规模越做越大后,免不了要申请各种牌照,内资身份也就越来越重要。

截至目前,BATJ巨头中只有腾讯的金融业务尚未独立拆分。对此,在2017年初,被问及是否有分拆金融计划时,腾讯董事会主席马化腾回应称,对于腾讯的金融业务来说,一部分投资的业务是在体外,比如说像微众银行,但是核心的支付、理财平台等都在体内。“这些业务跟平台耦合非常紧,没有必要为了分拆而分拆。”

牵手国有银行,改变传统金融生态格局

作为跨界搅局的鲶鱼,“BATJ”四大互金巨头的发展倒逼传统金融业改革,“纵观BATJ与银行的合作史,就是一部倒逼银行重识互联网科技的简史,”有业内人士称。以金融科技为主要概念载体,四家均不同程度地强调为合作金融机构输出包括大数据分析及风控、创新互联网载体(比如直销银行)建设、智能投顾等在内的众多服务。

有数据显示,有据可查的BATJ跟银行发起的合作至少已达31起。今年3月28日,阿里巴巴、蚂蚁金服与中国建设银行签署三方战略合作协议;6月18日,京东与中国工商银行达成战略合作,将在消费金融、校园生态、个人联名账户等细分金融领域深入合作;紧接着第二天,百度也宣布与中国农业银行成立“金融科技联合实验室”,着重共建金融大脑及客户画像,以及智能投顾、智能客服等方向的具体应用;几天后,腾讯和中国银行宣布将成立“中国银行——腾讯金融科技联合实验室”,将在云计算、大数据、区块链和人工智能等方面开展深度合作;7月19日,京东金融与山东城商行联盟合作,要为后者输出大数据、金融云、智能运营等科技服务。

对于为何腾讯和百度都是以“实验室”的形式与银行达成合作,薛洪言认为,实验室的定位是局部探索,且偏技术层面,合作双方反而容易最大程度地开放,因此操作难度最低,两家公司应该是取由易到难的合作路径。

目前,互联网巨头与银行间的合作还是围绕在降低获客甚至是运营成本、提升信审效率等方面。在降低获客成本方面,中信银行信用卡中心副总裁张薇表示,通过网络渠道的获客成本,已减至传统线下渠道的六成到七成,而这还是从基于体外合作互联网平台渠道大略测算出的成本。京东金融消费金融事业部总经理区力此前曾说,传统银行信用卡的获客成本大概在两三百元,而与京东联合发行的小白卡成本可降至120元—180元。

在降低客户运营成本方面,百度高级副总裁朱光透露,百度对自身在金融业务内的客服进行了智能化升级,目前成效已现,服务成本下降了80%。“现在智能机器人能够处理97%的在线咨询,解决率已达到90%。”朱光表示。

可以预见的是,未来此类融合将越来越多。“随着金融科技成为金融业务的重要驱动力,互金巨头开始在另外一个层面展开竞争,即利用科技改变传统金融业态的能力,通过把这种能力赋能传统金融机构,可以在互联网金融几个传统业态之外创造出新的发展空间,在这个层面上,大家的竞争都还是刚刚开始,”薛洪言表示。

“对互金巨头而言,以提供金融科技解决方案、与生态伙伴共赢作为最终战略方向是没有问题的,但达到这个目标的路径可以有很多条,每家企业都应该结合自身资源禀赋进行差异化探索,别人成功走过的路其实不见得适合自己。”薛洪言进一步补充。

目前BATJ金融领域布局情况

涉足领域 百度金融 蚂蚁金服 腾讯 京东金融

支付 百度钱包 支付宝 财付通 京东支付

银行 百信银行(筹) 网商银行 微众银行 无

保险 百安保险 众安保险、阿里健康、信美 众安保险、和泰人寿、 京东保险

相互人寿、国泰产险 英杰华人寿、微民保险代理

小贷 百度小贷 蚂蚁微贷 财付通网络小贷 京小贷

证券 百度股市通 蚂蚁聚宝、恒生电子 无 无

征信 百度信用分 芝麻信用 腾讯征信 无

众筹 百度百众 蚂蚁达客 腾讯乐捐 京东众筹

消费金融 百度有钱花 花呗、借呗 微粒贷 京东白条

综合理财 百度理财 蚂蚁聚宝 理财通 京东金融

金交所 百金互联网金融资产交易中心 网金社、天津金融资产交易所 无 无

7月31日上午,“2018第一届中国智慧零售大会”和“深圳国际智慧零售博览会暨无人零售展”在深圳会展中心开幕。这是国内智慧零售方向的首个千人级专业会议和首个大规模专门展会,聚集了零售创新发展的领军力量。

- 众多业界精英齐聚,一起迈向新未来 - 

大会由深圳市智慧零售协会发起,与深圳市物联传媒有限公司、深圳市零售商业行业协会、深圳市连锁经营协会共同主办。

商务部深圳特办寇亚南副特派员、中国电子商会王宁会长、中国百货商业协会范君常务副会长、深圳市经贸信委高林副主任、深圳福田区叶文戈副区长等领导出席大会并发表重要讲话。

- 各指导单位和主办方代表共同启动大会- 

深圳是全国高新科技重镇,现代零售业的发展也长期处于领先地位,同时拥有多个优势消费产业集群和强大的金融行业,先天具备智慧零售发展所需各项要素条件。

深圳市智慧零售协会发起第一届中国智慧零售大会,正是致力于打造智慧零售创新发展的风向标和新技术与商业对接的高地;进而利用深圳的优势基础,建设助推智慧零售创新的产业服务平台。

本届大会为期一天半,于8月1日上午圆满落幕,多位智慧零售创新发展的推动者和实践家与现场两千多位专家、企业家和相关专业人士共探智慧零售发展大势,分享前沿思考和最新应用成果。

- 大会论坛汇集智慧零售创新的先锋力量 - 

深圳市连锁经营协会会长、面点王董事长张和平,深圳市智慧零售协会创会副会长、云来创始人谌鹏飞分别主持了大会开幕式和论坛。

“BATJ”解读零售商业新变革

大会首日上午,来自“BATJ”等互联网巨头企业的重磅嘉宾现场解读零售商业新变革,共同为参会嘉宾勾勒出一幅未来零售图景。

“技术的进步带来线上与线下的融合,让零售的自我演化有了真正的可能性”,腾讯智慧零售战略合作部副总经理田江雪表示,在智慧零售时代,消费者将能够同时享受线上的便捷和线下有温度的互动体验,拥有对品牌完整的认知;零售商将完全突破时空局限,构建新的业务模式。

- 腾讯智慧零售战略合作部副总经理 田江雪 - 

阿里云新零售商超行业总经理李冰则结合实际案例,为大家剖析数据驱动下的新零售业态,着重说明商超实现新零售升级的关键就在于数字能力。

- 阿里云新零售商超行业总经理 李冰 - 

京东云副总裁陈仲儒以《技术无界 零售创新》为题带来分享,为大家整体展现了京东智能零售的战略布局和解决方案思路及结构。

- 京东云副总裁 陈仲儒 -

百度大数据零售负责人陆毅明以《百度大数据赋能新零售商业变革》为题演讲,表明百度大数据正基于供需数据及模型能力,服务实体零售全链路。

- 百度大数据零售负责人 陆毅明 -

智慧零售先锋分享宝贵经验

天虹、百果园、沃尔玛、乐易住、若比邻等智慧零售先行者依次在会上分享了宝贵实践经验。

深圳市智慧零售协会会长、天虹商场股份有限公司董事长高书林以“实体零售智能化的思考与实践”为题作分享。高会长表示:智慧零售转型将面临很多痛点和挑战,关键在于找到平衡点, 结合自身资源和能力做出最适合自己的选择

- 天虹商场股份有限公司董事长 高书林 -

百果园集团董事长余惠勇就“用产业互联网构建现代生态圈”发表演讲,指出生态的本质在于协同,而要构建一个强生态,需要三大要素:第一,强价值链出口,也就是强终端销售;第二是金融和资本;第三就是要构建产业互联网。 未来的高协同是基于数字化和数据共享

- 百果园集团董事长 余惠勇 -

沃尔玛中国区电商副总裁 Jordan Berke 以《从创新到规模化:真正的数字化转型之路》为题作演讲,与大家分享了沃尔玛的创新发展理念,并结合沃尔玛“扫码购”的案例介绍了将创新规模化的实践经验。

乐易住智能科技股份有限公司副总裁李展的分享则着重介绍了“乐易住无人智慧酒店”的创新实例,讲解乐易住运用自主研发的数字化、智慧化技术升级酒店业态,打造人、物、场景和交易一体的智慧生活场景的思路和过程。

- 乐易住智能科技股份有限公司副总裁 李展 -

保利商业广州比邻超市连锁有限公司总经理朱东生与大家分享了“若比邻”对于社区商业的深刻思考,提出要做“多维零售”,团队思维、平台思维等都是必要的;要跟上智慧社区零售的大势,运营人才是关键,科技数据是武器,要基于这两者建立体系,慢工出细活。

- 保利商业广州比邻超市连锁有限公司总经理 朱东生 -

专业机构联袂呈现前沿应用

大会上,华夏基石、汇纳科技、沃尔顿链、晓舟科技、中国联通、宏电技术、图谱科技、智慧图(大会出场顺序)等多家专业机构和科技企业也从不同视角带来干货,呈现智慧零售创新的前沿思考和解决方案。

- 华夏基石管理咨询集团副总裁 张文锋 -

- 汇纳科技副总裁兼零售事业部总经理 陈竞毅 -

- 中国联通网络技术研究院物联网专家 贾雪琴 -

- 图谱科技(广州)商业智能总经理 黄雅 -

- 智慧图营销高级副总裁 麦庆强 -

智慧零售的来势远比大家想象中更迅猛,范围更广。随着5G网络铺开,物联网应用逐渐普及,零售行业数字化水平将迅速提升,大数据、云计算、人工智能等新兴技术将发挥出巨大威力,带来颠覆性变革。

而转变的绝不只是原有的零售企业,物业公司、智能家居与智能家电企业、供应链企业,甚至是原先的技术服务商,一切能黏住顾客、拥有用户数据者都可能成为智慧零售时代的新生力量。

【点击下图进直播间,观看大会视频实况】

分嘉宾详细演讲内容将在本公众号发布

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