英特尔赋能能源、医疗、新零售，科技助力行业全面智能升级
英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐在4月18日&数造未来 IN无止境&2018英特尔中国媒体&纷享会&上，英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐，通过以能源、医疗、零售等行业为例的几个故事，讲述了英特尔如何以数据驱动技术创新和应用突破，携手合作伙伴改变我们各行各业和日常生活。
守护能源安全
Chris Fleming是一名拥有二十多年石油和天然气钻井平台维护经验的检测员。这是一项风险性非常高的作业。以前，他主要使用绳索和吊带来检查石油与天然气设施，如同一名登山者那样在炼油设备上艰难地上下攀爬。他通常需要爬到井架顶部或海上平台的火炬塔，然后再从平台的一侧垂降。这个操作非常危险。
现在，Chris Fleming再也不用在家人的提心吊胆中工作。使用英特尔无人机进行检测将彻底改变这一切，甚至改变整个石油与天然气行业。检测无人机可快速捕捉火炬塔、下甲板、冷却塔与烟囱及密闭空间的视觉图像或热图像。它甚至支持检测员在不关闭设施的情况下检查设备。
借助英特尔无人机，检测员的工作不仅更加安全，还能够实现流程的数字化。较之人工检测，它可以更高效地跟踪和分析检测数据。
这不仅仅意味着安全，还意味着成本的大量节省。在没有无人机的情况下，可能需要数天或数周的时间将工厂断电，以便检测员进场检查，手动收集信息。而一旦采用无人机，则能避免关闭工厂，这意味着每年100万至500万美元的成本节省。
以能源行业为范例，英特尔的创新技术应用将扩展到其他领域，解决工业难题，驱动工业智能转型。
英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐分享科技如何让行业迸发新机
皮肤癌的早期筛查
能源与生活息息相关，而健康则是生命之本。在医疗领域，英特尔人工智能技术正在加速精准医疗时代的到来。
以检测皮肤癌为例。根据皮肤癌基金会提供的数据，在美国，有半数人口到65岁会被诊断出患有某种形式的皮肤癌。去年，软件工程师Mike的一位亲密好友因皮肤癌去世。从此他有了一个愿望，就是希望做些事情来遏制全球各地癌症造成的死亡。他和同事Peter开发了一个采用人工智能技术的应用&&Doctor Hazel，可以通过分析痣的照片而检测皮肤癌。
他在这个项目中采用了Movidius神经计算棒，用于分析拍摄下来的可疑痣的高清照片。Movidius神经计算棒是专为高性能人工智能而设计，实现了从设备直接运行实时深度神经网络，达到意想不到的处理速度。
一个经验丰富的医生需要多年的修炼才能拥有对病情的判断，而Doctor Hazel可以在眨眼间就扫描完数千张图片，来进行对比和分析。
Doctor Hazel的筛查精确度此前已经达到了令人印象深刻的85%，随着收集的数据越来越多并且人工智能变得更加精确，这个数字会进一步提高。
Peter和Mike则认为，当前的挑战都是值得被克服的，因为Doctor Hazel能够让我们大大受益，例如为偏远地区的人提供医疗服务，节约时间和成本。他们最终的目标是向世界上的每个人提供免费皮肤癌筛查。
英特尔加速实现精准医疗的未来，以技术创新和应用突破为着力点，护航大家的生命健康，提升人类生命质量。
英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐讲述无人商店如何重塑未来新零售新体验
重塑未来零售新体验
不仅是在医院里，我们所熟悉的街边的便利店，也在数据时代悄悄发生着变化。在物联网技术的洗礼下，新零售行业正迎来前所未有的变局，人-货-场的关系正在重塑，应运而生的无人商店也正在改变零售体验。
2018年开年，英特尔与京东再度联手签署合作备忘录，推动智能零售时代的全速推进。而事实上，早在2017年10月，京东就携手英特尔在软硬件与生态系统上全方位合作，打造了全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案D-MART，此次合作备忘录的签署，正是科技和零售的创新火花再度碰撞。
以无人便利店为着陆点，英特尔为京东提供了软硬件和生态系统建设的全面支持。二者的合作，更是开启了无界零售新时代。英特尔为京东无人便利店提供的&计算大脑&，即边缘计算节点，能够连接不同的传感器并提供边缘视频人工智能计算。它可以很好的支持京东独有的模块化组装模式，其中包含&智能货架&、&智能感知摄像头&、&智能称重结算台&和&智能广告牌&等模块，能灵活组合，适应不同的应用场景。
英特尔和京东的合作已经为整个智能零售市场带来更多机会与生机，一个全新的零售时代触手可及。
与京东在无人便利店上的合作只是英特尔携手所有的中国合作伙伴协同创新的典范之一，英特尔正在将创新技术应用到各行各业，推动广泛的行业智能升级。
从能源、医疗，到零售领域，这几个小故事只是掀开了数据未来面纱的一角。英特尔的技术已经渗透到人们生活的方方面面，并带领我们经历着这场最深刻的变革。
这场变革中，数据势能变成动能，释放&势能&，突破创新的边际，让技术应用得以落地，而曾经超越想象的技术，现在正在实现。英特尔的创新技术正在扩展到更多的领域，未来还有更广阔的天地等待着我们去探索、去创造。
原文标题：英特尔故事 |
从能源、医疗到零售，应用突破让行业迸发新机
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爱奇艺电视果上手体验：支持手机4K投屏+百度DuerOS 2.0人工智能
不知不觉，4K 时代仿佛已经正式到来，越来越多的 4K 电视乃至 4K 手机出现在了人们的身边，但单单有了硬件设备，其实还远远不够，搭建 4K 内容平台，同样也至关重要，那么笔者手上的爱奇艺电视果，便是支持手机 4K 投屏的智能硬件，不仅如此，该款电视果 4K 还支持百度 DuerOS 2.0 人工智能，在使用方法上得到进一步的提升，那么体验如何呢：
外观，足够简单小巧
爱奇艺电视果 4K 的外包装很简洁，打开后发现机身也同样小巧，甚至还不如笔者的手掌这么大。它机身采用了全黑的配色，有一定的高端感，表面材质是经过抛光打磨的聚碳酸酯外壳，摸上去很舒服。
（爱奇艺电视果 4K 随机附带了一条 microUSB 的电源线以及一条短小精悍的 HDMI 2.0 线缆&线缆越短，传输的损耗越低&，支持 4K 既 3,840 x 2,160 的输出）
再来看看机身的接口情况，同样非常简洁，爱奇艺配备了一个 HDMI 以及一个 microUSB 电源接口，旁边还有着一颗复位按键和指示灯。
（笔者非常喜欢它小巧的机身，放在一台硕大的电视旁边，几乎自带了一种隐身的效果）
电视果搭载了一颗四核 ARM Cortex A7 的 SoC，支持 2.4G 和 5G WiFi，可流畅输出 4K 视频以及杜比音效，应付观影需求绰绰有余。
使用，够简单
搭建一个使用场景，So Easy，使用自带的 HDMI 2.0 线缆将电视果 4K 与电视机连接起来，插上电源，将信号输出调节至电视果，此时画面会弹出一个二维码，提示用户在手机上下载一个电视果 App。
App 安装完成之后，手机需要与电视果连接至同一 WiFi，然后便可以开始正常使用了。除了使用自家的网络之外，如果出门在外没有 WiFi 的话，还可以自行开启手机热点来进行连接；亦或者去到了酒店，WiFi 信号太差，电视果还有&酒店模式&可选，在此模式下，电视果会加强 WiFi 网络的信号，以达到更加稳定的传输效果。反正无论是哪一种连接方式，使用起来都是非常简单的。
（在电视果 App 里可以选择不同的分辨率/刷新率，最高可达 4,096 x 2,160/60Hz）
除了手动操控之外，AI 也是电视果的一个主打卖点，在它的 App 里可以使用结合了百度 DuerOS 2.0 的人工智能语音助手，对于笔者来说，最方便的莫过于无需动手即可寻找想要观看的影片，只需要点击麦克风，然后说出：《中国有嘻哈》，此时电视果便会帮你选择该节目来播放。
除了常规的观看影片之外，还可以使用人工智能语音助手来进行播放、暂停、快进等操作，如果你想的话，例如直接说：快进 10 分钟，或快进至 45 分 33 秒，即可完成该操作。
这类人工智能助手对于老人家来说，也是一个非常不错的功能，他们只需要学会如何点击那颗语音助手，剩下来的事情，就直接说出来即可，上手难度低，很友好。
这代电视果相比上一代产品最重要的提升，当然就是 4K 投屏的能力了，在电视果 App 中可以看到，可以筛选出专门的 4K 内容板块，而且在内容资源上也不少，对于大多数用户来说，足够了。而且使用电视果的一个好处便是，可以随意观看爱奇艺里的海量 4K 内容，免费的！
在这里，笔者选择了一部 4K 电影来进行观看，整个过程就跟看 1,080p 视频一样，只需挑选你喜欢的 4K 影片、视频就可以进行投屏了。虽然目前的 4K 内容并不多，但随着时间以及硬件设备的普及，相信会有越来越多的 4K 内容出现在人们眼前。
还有一个小细节做的不错，那就是在寂静的夜晚观看激烈的影片时，可以选择在手机上接收音效，既插上耳机，在电视上观看画面、在手机端上聆听声音，如此一来，就无需担心会打扰到他人了，对于笔者这类夜猫来说，这项功能很是实用。
内容，够你选
当然，除了 4K 内容之外，在电视果 App 中，还可以看到有各大视频平台供用户进行选择，诸如爱奇艺自家平台、Bilibili、ACFun、优酷等等等等，拥有海量视频，在搜索栏里输入关键字，可以进行全网搜索。而且购买电视果 4K 还会附赠一个月的 VIP，可以尽情享受影视内容了。
在手机 App 端点开一个平台中（例如爱奇艺）想观看的视频后，此时便会跳转至爱奇艺视频 App，然后只需要点击软件中的&投屏&按钮，便可以将手机中的画面投至电视上进行观看，非常简单。而在电视投屏播放视频的时候，手机画面会变成一个遥控器，可以进行播放、暂停、快进、调节分辨率等手动操作。
除了常规的视频平台之外，用户还可以观看正常的高清电视频道，例如深圳卫视、CCTV、体育频道等等，很好地解决了用户各方面的需求，甚至家里都无需再购买多一个电视盒子来使用了。
（屏幕镜像模式，投射整个手机画面）
（通过电视果在大屏幕上欣赏你的所有照片）
（嫌手机屏幕小？那可以放在电视上进行剪片等工作）
（通过电视果在电视上来聆听音乐）
（还可以通过大电视来查阅 Excel 表）
（在电视上玩玩吃鸡也是可以的）
除了观影之外，其实用户还可以用这个电视果 4K 来做许多事情，如果你是一位喜欢玩游戏的用户，那么在连接电视果之后，可以使用&屏幕镜像&功能，将整个手机的画面投至大屏幕上，然后对着电视来进行玩耍；亦或者需要跟同事们分享一下 Excel 表格？有了电视果之后，也是可以轻松办到。若想要通过电视来听歌的话，也同样可以将手机里的自带音乐、QQ 音乐、网易云音乐或虾米音乐投屏至电视上，音效更带感。
对于笔者来说，电视果 4K 很好地解决了我的观影需求，小巧的机身，一点儿都不会挤占寸土寸金的深圳卧室，而且再也不用拉一条长长的 HDMI 线缆来将笔记本与电视进行连接了，直接使用手机进行投屏，不仅有各类视频平台的资源，还可以通过 AirPlay 将手机里的视频、音乐、照片投至电视上进行观赏。
再者，支持百度 DuerOS 2.0 的人工智能使得笔者在使用上有着良好的体验，第一次觉得&看&电视可以如此轻松。更何况这一代电视果的提升还是非常明显的，支持了 4K，在未来的几年内，都可以很好地与 4K 电视进行搭配使用，硬件层面足够了，只需要内容逐渐增加即可，最后，定价并不高的爱奇艺电视果，可以得到大家的接受。
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中美人工智能对话会议成功举办
12月2日，&China-US AI Working Meeting: Measuring the Societal Impact of Artificial Intelligence&在清华大学公共管理学院召开，会议由清华大学公共管理学院，哈佛大学伯克曼克莱恩互联网与社会中心，麻省理工学院媒体实验室联合主办，创新治理协同创新中心，清华大学中国科技政策研究中心共同承办，来自中美两国的三十余位专家学者围绕人工智能（AI）社会影响测度这一主题，从技术、商业、政策、法律、伦理等不同角度进行了深入研讨。
图1 专家圆桌讨论
会议主题聚焦在用什么样的指标衡量AI 造成的社会影响，AI技术应用可能带来的失业问题，如何通过教育培训改变技术鸿沟造成的不平等现象，以及中美之间AI发展的共性和差异。
在上午的大会讨论环节，清华大学公共管理学院院长薛澜教授首先代表会议主办方向各位专家表示欢迎。薛澜教授指出，目前全球关于AI发展及其应用的讨论非常热烈，我们有丰富的想象力，但需要接地气的研究以解决实际问题。我们关心和焦虑AI的潜在风险，就需要针对AI的发展研究与制定防范性的管理和对冲措施，还要有促进产业发展的有效手段。市场总是倾向于追捧能够满足富人需求的新技术，但从整个社会而言更应致力于解决普通大众的迫切需求，在创新的同时寻求非破坏性的发展。人们倾向认为市场会自发平衡投入和产出，而往往忽略了外部性的存在，比如二氧化碳造成的温室效应在初期是发现不了的。有些外部性市场自身无法纠正，应当考虑如何处理。现行治理方式是适应性的，我理解反对行业政策的人，但应该认识到，政府同样是理性行为者，我们有方法改善政策制定过程，考虑政策目标的不确定性和政策的有效性。在技术政策方面，通常政策制定时主要考虑的利益相关方来自技术和市场领域，这里面存在信息不对称，应当将更多的主体如消费者和公众纳入到考虑中。金融危机后的十年来看，经济增长比较缓慢，AI 这种新技术不是从产出的角度而是从节约投入的角度来发挥作用。在AI技术的引入方面，政府应当对其社会效益进行综合评价，同时从提高效率的角度处理好政府与市场的关系，在研究与开发方面，政府不应限制技术发展本身但要引导其应用的方向。
图2 清华大学公共管理学院院长薛澜教授发言
会议联合主办方，哈佛大学法学院教授，伯克曼互联网与社会中心主任Urs Gasser认为：AI社会影响的测度需要纳入对中小企业的评估，扩大获益群体，以获得公众进一步支持。现行教育模式还停留在第一次工业革命时期，在AI等信息技术的冲击下需要进行根本性的变革，而政府需要确保教育成为未来就业的源泉。现阶段对AI影响的评估过于宽泛，需要更加具体和有针对性。
斯坦福大学计算机学院教授，人工智能实验室前主任Yoav Shoham介绍了斯坦福大学刚刚发布的AI指数报告，并表示计划实施一个持续百年的AI发展项目。这份报告中AI的评测指标比较多元化，涉及多个行业和社会各界人士。目前，AI的影响力测评特别是AI对医疗行业的影响和对教育的影响仍然无法评测。总的来说，数据的可获取性是难点，企业的数据往往是私有的，政府的数据如何使用也是一个问题。鉴于现有关于AI的数据还十分有限，尚未完成综合指标的设计，希望更多的专家学者和合作伙伴加入其中。
图3：图灵奖得主，美国国家科学院、国家工程院院士John Hopcroft教授发言
在AI发展的技术背景讨论环节，图灵奖得主、美国国家科学院院士、美国国家工程院院士，康奈尔大学教授John Hopcroft指出，对于AI技术发展而言，2012年是一个节点，开始出现了根本性变革。市场竞争促使图像处理技术在包括医疗等方面的应用取得巨大成功，深度学习主要是图像识别，关注的是图像本身，而不是具体的应用。在应用上要考虑多少比例的人口需要这种服务，如果只是25%的人提供这种技术而75%的人坐享其成，那么社会将会不稳定。有人说在AI方面只有中美从中获益，如果只有中美进入下一轮竞争那对整个国际社会都会有问题，我们需要在投资方面进行合理的资源分配，尽量避免不平等的问题。在美国有350万卡车司机，他们会最先被无人驾驶技术所淘汰。我们需要回答的根本问题是：哪些工作技能会保留，需要哪些高端技能、中等技能和低端技能。
金山公司前CEO，源码资本合伙人张宏江认为，今天数据已成为产业、乃至经济发展的第一大驱动力，在安防领域很多公司都把图像识别技术应用进来，借助中国的庞大数据使得识别十分精准。与此同时，中国政府和公司在相关领域的投资数量巨大，例如，在美国发展受到阻碍的自动驾驶领域，中国已经有多个专门的自动驾驶卡车公司得到了B轮投资，会在这个方面成为世界冠军。
清华大学自动化系张佐教授认为技术的发展是自发性、很难设置界限，人工智能包含了算法和计算机两个层面。技术应用是有界限的，应该由政府予以引导和控制。这些工作在高等教育方面有必要去做，新工科的建设，专业以及课程体系的构建，教学活动的组织，不仅是技术导向，还应包括社会和哲学方面，市场需求和教育供给之间的鸿沟需要大学来填补。
针对中美两国在AI领域发展上的差异，著名经济学家、国务院参事汤敏表示，中国舆论界往往持有类似的悲观观点，认为中国什么都不如美国，但在AI领域，中国的风险投资额反而超过美国，甚至形成很大的泡沫，需要在重视的同时予以正确引导。应当看到，AI不是核能，技术本身不存在危险性，因而政府不应对技术发展进行控制，而应更加注重应用方面的规范。
北京大学访问学者，IEEE自主智能系统伦理全球倡议外联委员会主席Danil Gal认为在AI技术及其应用上中美的关注点是有差异的，很难建立普适性的评价体系，但仍然可以找到共同的关注点。对于AI技术应用而言，需要建立起早期预警机制，防止大规模劳动力替代导致的经济滑坡，这种问题是区域性的，所以需要一种跨区域的对话机制。中国的特殊之处在于中国有大量的基础设施建设项目，包括&一带一路&计划，在发展中国家建立数据中心等基础设施有很大的优势，例如阿里巴巴在马拉西亚的数据中心项目。因而，在AI领域，注重国内发展的同时应当兼顾国外的发展，同时在AI技术开发应用特别是数据安全方面制定相关标准。
就AI在社会治理，甚至全球治理方面可能带来的问题，IEEE自主智能系统伦理全球倡议执行主任John Havens认为数据是人们的资产，我们自己必须能够保护自己的数据。同样来自IEEE,担任该倡议中国工作组主席的王亮迪（Victoria Wang）女士提出，大公司需要公开或解释算法，例如打车软件，在相同条件下出租车要比快车或专车难打到，因为快车专车有提成，而出租车没有，这种垄断导致的弱势群体被歧视却无法申诉，因而需要政府进行监督和解决。来自Digital Asia Hub的Malavika Jayaram女士则认为AI 可能会导致一种新的&殖民主义&，导致跨国公司掌控小国的整个市场，从而威胁到现行的国际规则与秩序。
在下午的第一个专题讨论环节，与会专家就人工智能在就业方面可能带来的影响进行了集中讨论。来自人力资源与社会保障部国际劳动研究所的李宗泽结合该所完成的专项课题研究做了介绍，指出新一轮劳动力迁移主要体现为从传统部门到信息化部门，具体特征是减人增效。新技术的应用从多个维度创造出新的就业岗位，例如共享单车的制造人员只占据了带动就业人口的一半，其他来自运维服务，智能锁制造，软件开发等。与此同时，技能标准化决定了智能化的程度，越难以数据化、定义越&粗糙&的工作就越难以被人工智能所替代。新就业岗位和就业模式对传统岗位模式的替代是个渐进过程，而中国传统行业体量大，链条长，弹性足，有较大的回旋空间。
中国信息通信研究院产业与规划研究所刘悦研究员指出，上一个对我们有巨大影响的技术是互联网，金融危机时联合国讨论了互联网的影响，当时的结论是互联网并没有消灭就业而是改善了就业结构，主要问题是技术发展的速度和大众学习接受的速度之间的平衡，以及对产业结构和就业结构的影响。AI会替代很多隐性服务，例如家庭主妇的工作，这些都难以在GDP中反映出来，考虑到国别发展的差异，GDP的评估框架应有所转变。
清华大学公共管理学院梁正副教授认为，就业替代更大程度上是经济而非技术问题，在劳动力成本不断高企的背景下，企业从成本角度考虑，越来越倾向于用机器人替代工人。相关调查显示，东莞制造企业引入的工业机器人只需要两年就可以收回成本，和大公司相比小公司支付不起高昂的人力成本包括社保费用，可能不得不选择机器人替代人力，这方面是否需要政府干预和规制，国外也在讨论，尚难有定论。
下午的第二个讨论环节围绕人工智能的社会影响展开，中国科技创新战略研究院院长罗晖研究员结合科协所做的专项调研做了介绍，指出公众获取信息的主要渠道是媒体，对于老年人是电视，对于年轻人是互联网，所以老年人难以理解新技术，出现了反科学的现象。我们应该提供正确的信息引导大众，有很多论坛都是面向投资者和科学家，这些人的响应和接受很快，但对公众来说不是这样，对于AI这样容易引起争议的新技术，要给出清晰的定义和术语，不能让大众迷惑。在这方面，我们组织了相关专家搜集文献并整理发布，但进展很慢，很多专家的研究很尖端但希望能够跟媒体合作并做好知识普及工作，得到公众的理解支持。
其他与会专家包括国务院发展研究中心创新发展部吕薇研究员，中国科学院科技战略咨询研究院穆荣平研究员，清华大学公共管理学院访问教授、中国互联网信息中心（CNNIC）前主任李晓东，清华大学技术创新研究中心客座教授董洁林，清华大学法学院崔国斌副教授，浙江大学管理学院黄灿教授，西安交通大学人文学院张如良教授也就相关问题进行了发言和讨论，会议取得圆满成功。
图4 全体与会代表合影
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