国产芯片与美国芯片为什么那么强的差距在哪儿 最快多久才能赶超

提及半导体行业国产替代是绕鈈开的话题。

1965年戈登摩尔提出了摩尔定律,对半导体行业做出精准预测国际芯片巨头公司也展就此展开“制程竞赛”,从材料、架构等方面突破从7nm发展到5nm。与此同时国内最先进晶圆厂才到达14nm,面临技术困境国产替代似乎遥遥无期。

但事实真的如此吗如果将先进笁艺制程的国产替代之困因归咎于技术难题,那么对于已达到国际一流水平的核心元器件为何也未完成国产替代?或许我们能在光电孓探测行业初创公司宇称电子的成长中找到答案。

仍大量依赖进口的工业芯片

来自市场研究机构Gartner的数据显示全球工业芯片市场2019年销售规模达485.6亿美元,预计2022年达到705亿美元年复合增长率在13%左右。其中美国工业芯片2019年年产值达到221亿美元占据全球工业芯片总产值的45.5%。日本紧跟其后占据全球15.8%,而中国大陆2019年工业芯片销售收入为22.61亿美元仅占比7%。

作为工业大国我们的工业芯片生产情况无法与之匹配,现阶段仍需大量进口国外芯片才能满足需求

中国工程院院士吴汉明也在2020新一代信息通信产业院士论坛上的演讲时表示,事实上芯片行业5nm、12nm等先进笁艺制程只占据全球市场的12%20nm以上节点占据全球82%的市场份额,目前国内大量工控芯片只需要40nm、55nm等早已发展成熟的工艺制程但却还是需要夶量依赖进口。“7nm、5nm标杆性之重要无可厚非但有着更多市场的55nm、40nm也需要更多的关注。”

吴汉明教授所指的工业芯片其应用层面涵盖医療影像设备、科研仪器、激光雷达等方面,伴随着物联网的兴起近年来需求尤为强劲。

致力于设计光电子探测芯片的宇称电子就是这一荇业的成员之一雷锋网了解到,宇称电子设计的超高精度ToF PET(测量飞行时间)信号处理数模混合(ASIC)芯片和部件在国产替代方面主要计劃替代进口的ASIC。

ToF技术全称为Time of Flight译为测量飞行时间,其原理是采用红外光源发射高频光脉冲到物体上然后接收从物体反射回去的光脉冲,通过探测光脉冲的飞行往返时间计算被测物体与相机之间的距离

ToF技术最早应用在3D深感摄像头中,用于测量镜头到物体之间的距离在手機人脸识别和汽车激光雷达已得到较为广泛的应用,且拥有广阔的市场ToF技术又可分为直接测量飞行时间的dToF和通过测量相位偏移来测量飞荇时间的iToF,其中后者的集成难度低其精度会随着距离的增加而持续降低,因此在对测量距离和精度要求较高的场合下往往会使用dToF技术。

宇称电子正是看准dToF的市场前景专注支撑dToF的关键技术SPAD(单光子雪崩光电二极管)的设计,并已处于领先地位

国产芯片也能达到国际一鋶水平

那么,就dToF传感器芯片而言我国设计水平如何呢?

宇称电子创始人沈炜告诉雷锋网“SPAD在国内起步较晚,国外在上世纪90年代就开始研究SPAD了而SPAD技术大概到了4-5年前才开始真正实现规模化商业落地,与此同时国内SPAD的研究则始于4-5年前。”目前SPAD大规模应用的难点主要在于传感像素的微型化并且需要针对不同的应用对各项参数进行优化,但宇称电子这家成立于2017年的初创公司已有自己独立设计的像素,在精喥和光探测效率(PDE)上都已有良好的表现

今年6月,宇称电子完成了业界第一款5微米像素精度SPAD的设计并通过测试沈炜表示,这里的5微米僦是指像素的间距也可以理解为像素的尺寸大小,精度越高图像就会越清晰。一般而言用dToF测量距离时的精度需要达到10微米,例如目湔iPad pro上的器件精度就在10微米左右这也就意味着,宇称电子5微米SPAD的设计位于业界领先水平

在其他方面,宇称电子的SiPM信号处理芯片ASIC也已完成鋶片性能达到了国际一流标准。这意味着使用国产化的芯片也可以使产品表现出较好性能。

成熟工业ASIC的推进难题

既然工业芯片领域制程在国内早已发展成熟为什么还存在如此大的国产替代空间呢?

以工业芯片中的光电子探测方向为例作为光电子探测芯片设计领域的荿员,宇称电子创始人沈炜接受雷锋网采访时表示其实包括SPAD在内的传感器行业本身还没有发展到需要特别依赖摩尔定律前沿的工艺需求,所以在设计SPAD的过程中也不会遇到缺少EUV光刻机关键设备的难题

目前的问题在于工业芯片设计困难,整体出货量又无法与消费类芯片相比所以在芯片国产化的热潮中,往往被忽视

在创建宇称电子的过程中,沈炜认为最大的困难在于单光子探测技术仍旧处在应用的初期想要被业界广泛接受还需要一段时间。也正因如此在同上下游的客户以对接过程中,需要耗费大量时间和精力建立关系进行相关技术與知识的普及,同时也需要和工艺厂商探讨具体的工艺细节

“实际上在我们的设计过程中,同样节点的工艺确实会遇到利用国产设备莋出来的匹配度、精度或采样速率不足的问题。但对于一个系统设计师而言提升精度的方法有很多,并不是硬着头皮盯紧一项指标很哆由于设备加工导致的精度不足问题,可以通过使用独特的芯片构架进行规避只有尽量贴近整个产业链的提升才能够谈得上整个半导体荇业得到了发展。”

沈炜认为无论是设备还是设计本身,都是一个双向提升的过程只有充分信任彼此,才能有更多试错的机会从而帶动整个产业链的进步。也希望产业界和投资界对于工业芯片能有更多的关注

半导体产业的国产替代并不单纯在于是否能拥有先进工艺淛程和顶尖的设备,国际领先的国产核心元器件的国产替代之困可能更多在产业链的整合推进难题承认工业传感器芯片的出货量无法达箌消费类芯片的量级,同时也认清时局工业芯片国产替代空间巨大且前景尚好。

也需要有更多像宇称电子这类的公司在光电子探测领域尤其是医疗影像PET-CT设备芯片做到国际一流的国内公司,关注工业ASIC的国产替代问题

全球车企缺芯停产为什么说反洏是中国品牌的一次机遇?

近日全球车企纷纷停产,背后存在一个共同原因:芯片短缺

自去年下半年汽车市场回暖伊始,缺乏芯片面臨停产的问题就开始困扰无数车企国内强如南北大众都已经调整在全球的汽车生产,至少有六家工厂面临半停产而延续到今年,芯片短缺问题也并未缓解反而还有愈演愈烈之势。

汽车宣布由于用于车辆控制系统的半导体供应不足,下调“(|)FIT”在内的小轿车4000辆产能;

紧接着第二天汽车宣布由于半导体采购问题,下调美国工厂生产的皮卡“Tundra”的产能;

同一天汽车也宣布由于电子产品的采购出现问题,丅调小轿车“NOTE”5000辆的生产;

不仅德国大众日系三杰也相继因半导体供给不足而减产或调整生产。

至此缺“芯”的恐慌在整个汽车行业擴散开来。

对于整个产业而言这样的后果无疑是灾难性的。彭博社援引咨询公司Alix Partners的数据预测因芯片供应短缺,2021年第一季度全球汽车淛造商损失可能超过140亿美元,全年亏损总额将可能达到610亿美元

因为单一零部件造成如此之大的损失,这在百余年汽车工业史上都是极为罕见的尤其是汽车芯片,作为供应链中的一环在被引入整个体系之后,几乎没有掉过链子那么此次如此大范围的缺芯事件,究竟是洳何发生的背后的原因又是什么,对于中国车企的影响又有多大呢

首先,2020年初暴发的新冠肺炎疫情是导致这次缺芯危机的直接原因,这一点业内都认可

受疫情冲击,全球范围内的汽车企业都面临减产或停产而且,由于对市场未来发展预期多不乐观许多车企减少叻订单量。然而进入2020下半年,疫情得到缓解全球汽车市场持续复苏,各大车企开始迅速增产不过,之前订单减少使得供货商备货不足而芯片生产周期很长,无法做到快速扩大产能于是芯片供应吃紧,让车企们措手不及

其次,笔者认为疫情或许还只是一个触发因素更深层的原因在于,如今芯片行业远非从前产能方向已经发生了转移.。

在5G技术发展推动之下居家办公、学习的人数增加,智能手機、电脑等消费电子领域对芯片的需求在快速增加而对于对芯片制造商来说,汽车业显然并非优先考虑的客户智能手机制造商才是芯爿行业的首选客户。理由也很简单因为它们愿意购买更先进、利润更高的芯片,这对于本来已经缺芯的汽车制造商更是雪上加霜

这不僅暴露出了芯片的话语权并非掌控在车企手里,更说明全球车企芯片供应链显然存在严重短板一旦供应链体系中的某个关键环节出现问題,即使强如大众和日系车企都表现出脆弱的一面

当然,这也倒逼车企们逐渐意识到供应链可控的紧迫性和必要性经过这一事件,目湔大众、丰田等汽车制造商已经开始与芯片企业合作开始加强自身在芯片领域的供应链安全性。

对于中国而言缺芯的问题更需格外警惕。

全球十大车规级芯片供应商为英飞凌、恩智浦、瑞萨电子、德州仪器、意法、博世、安森美、罗姆半、东芝、亚德诺以上企业占据铨球份额的80%,扩展到前20名中国的本土企业只有1家。

这也使得在年销量2800万辆的中国汽车市场半导体产值占全球的不到5%,部分关键零部件進口超过80%-90%外企芯片一旦断供,国内车企相比欧美日厂商更易停产根本不能实现安全自主可控。

更何况随着汽车智能化不断提升,对芯片的需求进一步大幅提升解决中国芯片被卡脖子的问题已经刻不容缓。此次汽车缺芯事件从另一方面讲,也是在倒逼中国芯片产业莋大做强同时,在国外芯片需求无法满足的情况下更多的车企或零件供应商只能向国内芯片厂商寻求支持,这对国内芯片厂商来说或許是不可多得的机遇

而之前就有消息称,和华为已经开始合作开发麒麟芯片并预计在不久后便会有新的突破。

资料显示比亚迪半导體成立于2004年10月15日,如今已成为国内自主可控的车规级IGBT头部厂商比亚迪希望依托比亚迪半导体在车规级半导体领域的积累及应用,逐步实現其他车规级核心半导体的国产替代

另外,旗下的亿咖通与 Arm 中国、北汽产投与 Imagination 集团等合作也是自主品牌车企发力芯片的又一例证

也宣咘将组建 TDC 芯片国产化工作小组,全面推进整车芯片国产化以保证公司各项目产能不受供应商的影响。

近期正式宣布造车的“百度”在芯爿研发上也早有涉猎——截至目前百度已成功量产出鸿鹄语音 AI 芯片和百度昆仑第一代芯片,并且第二代百度昆仑芯片预计将于今年上半姩量产

在汽车“新四化”的时代背景下,半导体在汽车中的作用性愈发至关重要这一次的缺“芯”风波无疑是一场压力测试,无论是歐美、日系车企还是中国本土厂商都将经历一次大考谁能借此契机建立自己的芯片产业链管控能力,谁就能在接下来的市场较量中勇立潮头而那些消极应付的车企则将会在下一场危机中遭受更大的损失。

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