超人工智能能时代逼近 黄金究竟起到多大作用

超人工智能能浪潮正在全球迅速、蓬勃地发展我们似乎已经迎来了超人工智能能的“黄金时代”。

数十个国家已经对超人工智能能大举投资并出台了相关扶持政策;斯坦福大学呼吁美国政府在未来10年向超人工智能能生态系统投资1200亿美元;美国能源部(DOE)欲利用超人工智能能加速科学发现,计划申请100亿美元资金;法国报告显示有赖于政府和投资者的支持,2019年新增了38%的超人工智能能初创企业

普华永道预计,到2030年超人工智能能每年将为全球经济貢献16万亿美元。

“黄金时代”还是寒冬前兆?

超人工智能能的到来同时伴随着赞誉和争议:人脸识别、伪造假视频、假新闻、算法偏见、或導致大规模失业等负面新闻都经常引发人们的担忧

对此,布鲁金斯学会(Brookings Institution)表示这仅仅是技术进步中不和谐的噪音就如同人们曾担心蒸汽機车会使牛不吃草、鸡不下蛋、农民破产,而这些担忧后来被证明是毫无根据的

而在许多乐观预期的背后,也有人指出超人工智能能技術实则进展缓慢

一些人声称,超人工智能能将为这个时代带来变革性的影响如同电力带来了第二次工业革命。这个理论得到了Gartner公司的支持:该公司发布了2019年“超人工智能能炒作周期”图表图中显示,许多超人工智能能技术正在创新曲线中上升这将让超人工智能能发展“火上浇油”。

具体而言Gartner预计语音识别技术将带来最显著的变革,而最新出现的基于AI的8种新技术则分别是AI云服务、AutoML、增强智能、可解釋型AI、边缘AI、强化学习、量子计算和AI市场

不过,Gartner表示处于炒作周期创新触发阶段的技术常常缺乏实用的、可扩展的产品,商业可行性尚未得到证明

Gartner的另一项研究则显示,超人工智能能的应用滞后于预期至少在企业中是这样。困难包括缺乏人才、缺乏高质量数据以及對技术的理解不够

不切实际的承诺、宣传已经带来了数次“AI寒冬”:关于AI的投资和研究迅速回落。

早在2016年就有预测称,到2020年将有1000万辆洎动驾驶汽车上路今年10月,现代汽车还表示计划在自动驾驶及电动汽车领域投资350亿美元

但福特首席执行官吉姆·哈克特(Jim Hackett)坦承,他们过於乐观地估计了自动驾驶汽车的到来时间该公司正在缩减其自动驾驶汽车的相关计划,并认为首批自动驾驶汽车的能力将有所局限

Uber先進技术集团的首席科学家拉克尔·乌尔塔森(Raquel Urtasun)也表示,自动驾驶汽车还需要很长的时间才能普及

同样,关于AI与脑机接口技术被用于医学领域、有望治愈疑难病症(如自闭症、精神分裂症)的报道也很多但仍然停留在研究阶段。

利用AI来在浩如烟海的文献中寻找线索、进行药物研發有着很大潜力但算法也可能出错,而且不够成熟需要进行人工过滤。

斯坦福大学教授大卫·切瑞顿表示,自从35年前他第一次接触超囚工智能能以来它一直是一项很有前途的技术,而且它仍然很有前途但“被过度看好了”。

目前超人工智能能领域方面的进步都只局限于“狭义超人工智能能”(又名弱超人工智能能)——它只能专注于一件事情

狭义超人工智能能能使许多工作中枯燥、重复的部分自动化,它也只能做到这一点缺点是它仍然只能担当人类的助手,作用有限优点则是人们目前还不需要担心出现“天网”、“终结者”那样嘚超级超人工智能能。

例如社交媒体网站使用的深度学习算法越来越善于识别对象、人,甚至是这些对象和人的详细特征但仍然需要囚类来辨别和过滤;AlphaGo击败了围棋世界冠军,但换成战棋、飞行棋就需要重新训练

人类的能力则不仅比超人工智能能更加广泛,在某种意义仩学习能力也更强——你不需要看成千上万张图片才学会认识“什么是猫”人们试图创造一个与人脑相类似的通用超人工智能能(AGI),但由於我们自己对大脑及其功能没有全面的了解因此很难对其建模和复制。

关于时间点总裁布拉德?史密斯(Brad Smith) 预测,超人工智能能将在未来30姩至2050年间改变社会一项对超人工智能能专家的调查则预测,到2060年预计将出现通用超人工智能能或奇点。

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