mysql怎么一次性存入百万数据 设置_百度知道
mysql怎么一次性存入百万数据 设置
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关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法： 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或&&操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
select id from t where num=20
5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘%c%’
若要提高效率，可以考虑全文检索。
6、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
select id from t where num=100*2
9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’′)=0–’′生成的id
select id from t where name like ‘abc%’
select id from t where createdate&=’′ and createdate&’′
10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
11、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使 用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12、不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(…)
13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
21、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使 用导出表。
23、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
24、如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
26、使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27、与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
30、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
业余电脑小能手
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法： 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或&&操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
select id from t where num=20
5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘%c%’
若要提高效率，可以考虑全文检索。
6、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
select id from t where num=100*2
9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’′)=0–’′生成的id
select id from t where name like ‘abc%’
select id from t where createdate&=’′ and createdate&’′
10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
11、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使 用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12、不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(…)
13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
21、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使 用导出表。
23、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
24、如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
26、使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27、与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
30、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
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mysql如何临时禁用触发器
Mysql的触发器，在触发控制上，只能按照对数据的操作方式（Insert，Update，Delete）以及操作前后（before，after）进行触发控制。但是如果碰到以下需求又该如何：对于A表的Insert语句，只有符合某些条件的数据触发Insert触发器。
自己当初条件反射的写法
在对应的触发器语句中，增加条件判断的逻辑。举个栗子： 有个用户信息表user，有个通讯录表addressbook，两张表表结构类似，业务需求上某些数据需要做数据实时同步，即user有更新，addressbook也要更新。用户表有个Insert触发器，只把性别为男的用户数据插入到addressbook中。 两表结构如下：
#为方便起见两个表结构就一模一样了，真实环境下一般都是部分字段类似而已
#性别字段取值1男0女
CREATE TABLE `user` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL,
`sex` TINYINT(4) NULL DEFAULT '0',
`age` INT(11) NULL DEFAULT '0',
`phone` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL,
`qq` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
CREATE TABLE `addressbook` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL,
`sex` TINYINT(4) NULL DEFAULT '0',
`age` INT(11) NULL DEFAULT '0',
`phone` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL,
`qq` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
此时user表的Insert触发器写法：
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` TRIGGER `user_insert_trigger` BEFORE INSERT ON `user` FOR EACH ROW
if new.sex = 1
insert into addressbook (name,sex,age,qq,phone)
values (new.name,new.sex,new.age,new.qq,new.phone)
经常码代码的程序猿们，应该最先想到的是这种写法吧，毕竟符合咱们平常写代码的逻辑。但是需求往往不是那么简单的，这头怪兽总是会向着我们不可预期的方向发展。再举个栗子： 现在只要同步这些用户：年龄大于30岁，qq号小于8位的，使用189手机的男用户。（卧槽(╯‵□′)╯︵┻━┻）。现在的触发器语句可能是这样子：
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` TRIGGER `user_insert_trigger` BEFORE INSERT ON `user` FOR EACH ROW BEGIN
if new.sex = 1 and
substring(new.phone,1,3)=189 and length(new.qq) &=8 and new.age &30
insert into addressbook (name,sex,age,qq,phone)
values (new.name,new.sex,new.age,new.qq,new.phone)
不就是if多了几个and条件，多使用了几个sql函数而已嘛！这的是这样吗？如果手机的判断条件变成是“福建电信用户”（不止是189号头哦）呢？还有更奇葩的需求：如果要实现user表和addressbook表双向同步怎么办，没错，就是user表跟addressbook表都有insert触发器往对方表插数据，这在mysql下是不允许的（防止循环触发）。当时碰到这个需求我竟然脑袋一热也用上面的方法这么写，触发器插入前判断new的数据在要插入的表里存不存在orz。 总结一下，上面的触发器写法有很多缺点：
当对触发的数据有过滤需求时，需要用数据库语言写很多条件判断语句，有些在程序语言中很好实现的，在数据库语言中非常困难。
不利于理解与维护。由于有了1中那么多逻辑判断代码，导致触发器的语句会很冗长且复杂，阅读起来非常困难，即使加了注释。
不利于调试。数据库语言毕竟不像其他程序设计语言，你想打断点或者输出日志看是什么原因没有触发吗？图样，只能将insert数据插入到一张临时表里查看。
如果两张表有互相insert触发往对方表增加新数据的逻辑，这种写法要么不可行，要么作死。
更灵活优雅的写法
方法是使用mysql的session级变量控制触发器触发，然后把上面的一堆判断逻辑放到程序代码中。这是在google上找到的stackoverflow帖子，感觉挺有用的。 举个栗子，上面的触发器可以这么写：
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` TRIGGER `user_insert_trigger` BEFORE INSERT ON `user` FOR EACH ROW
#这里@disable_triggers 是自定义的session变量（mysql中约定session变量用@开头，只对某一次会话有效，不影响其他会话），保证使用时各个触发器名字不一样就好
IF @disable_triggers IS NULL THEN
insert into addressbook (name,sex,age,qq,phone)
values (new.name,new.sex,new.age,new.qq,new.phone)
如果在使用insert语句时，不想触发触发器，在sql语句前后加上这么两句即可。
#变量设为非NULL，这样不会进入触发器的相关操作
SET @disable_triggers = 1;
#不打算触发触发器的insert语句
insert into user values(....);
#上面语句执行完毕完毕后，重新将变量设置为NULL，重新开启触发逻辑
SET @disable_triggers = NULL;
对于某些更新数据时暂时想禁用触发器的情况，这种方法就可以先在程序代码中实现判断，然后决定要不要在执行的sql语句前后加入SET @disable_triggers = 1; 和 SET @disable_triggers = NULL; 来临时禁止触发器触发操作，触发器的代码就可以做到非常简洁而且容易维护。将判断逻辑放到程序代码中也方便debug。
不过在实践中发现此方法要注意以下几点(我使用的开发语言为java)：
SET @disable_triggers = 1; SET @disable_triggers = NULL; 这两个语句必须与要执行的sql放在同一条sql中，然后一起提交执行。不能先 执行 SET @disable_triggers = 1; 再执行数据更新语句，再执行SET @disable_triggers = NULL; ，因为使用的变量是session变量，只有在同一个会话中，触发器才能找到disable_triggers变量。如果分成三次提交执行，相当于三个会话，触发器那边得到的disable_triggers变量还是为NULL。
对于java中的 sql prepared statement 预处理执行sql语句的方式，以上设置session变量的方法会抛异常。（预处理模式不支持一次同时提交多个sql语句？）我在项目中使用的是spring 的jdbctemplate，原生jdbc应该也是一样的。所以使用这种方法临时禁用触发器时，还是老实做好参数防注入判断，然后拼接sql语句执行吧，还好这种需求的场景不会很多。
阅读排行榜MySQL存储过程中使用游标和临时表_数据库技术_Linux公社-Linux系统门户网站
你好，游客
MySQL存储过程中使用游标和临时表
来源：Linux社区&
作者：del1214
MySQL存储过程中使用游标和临时表：
&&&&&DECLARE&c_egid&INTEGER;&&
&&&&&DECLARE&done&INT&DEFAULT&0;&&
&&&&&DECLARE&my_testCursor&CURSOR&FOR&&&
&&&&&&&&&(SELECT&cp.tb_electricGroup_id&FROM&tb_chargingPole&AS&cp&WHERE&cp.tb_chargeStation_id&=&12);&&
&&&&&DECLARE&CONTINUE&HANDLER&FOR&NOT&FOUND&SET&done=1;&&
&&&&&DROP&TABLE&IF&EXISTS&tmp_&&
&&&&&CREATE&TEMPORARY&TABLE&tmp_table&(创建临时表要写在DECLARE之后要不会语法错误&&&
&&&&tmp_egid&INTEGER&&&&&&&&有的表数据格式变了，例如datetime变timestamp,bit就是0、1等等&&
&&&&&OPEN&my_testC&&
&&&&&&&&&&emp_loop:&LOOP&&
&&&&&&&&&&&&&&&FETCH&my_testCursor&INTO&c_&&&&游标有多少列就需要多少个参数&&
&&&&&&&&&&&&&&&IF&done=1&THEN&&&&&&&&&&&&&&&&&这句话的位置很重要，如果不放在开头的话可能会产生某条数据的重复&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&LEAVE&emp_&&
&&&&&&&&&&&&&&&END&IF;&&
&&&&&&&&&&&&&&&INSERT&INTO&tmp_table(tmp_egid)&VALUES(c_egid);&将数据插入临时表&&
&&&&&&&&&&END&LOOP&emp_&&
&&&&&CLOSE&my_testC&&
&&&&&select&*&from&tmp_&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&TRUNCATE&tmp_&&
这里值得注意的是DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1
在游标循环中我们使用done是否为0来作为判断是否退出循环的标准，在普通插入语句中没有问题
但是一旦在游标中使用select语句查找出来的东西为null时会触发Handler，done会从0变为1
因此游标中有select语句的可以使用应使用其他方式，例如while循环等，下面是个利用判断结果集长度退出while循环的例子
SELECT&COUNT(*)&INTO&@pageCount&FROM&tmp_bwGetChargePoleC&&
SET&@num&=&0;&&
OPEN&my_testC&&
&&&&WHILE&@num&&&@pageCount&DO&&
&&&&&&&&SET&@num&=&@num&+&1;&&
&&&&&&&&FETCH&my_testCursor&INTO&param_id,param_ip,param_port,param_&&
&&&&&&&&IF&param_key&IS&NULL&THEN&&
&&&&&&&&&&&&SELECT&kiosk_key&INTO&@tmpParam_key&FROM&tb_kiosk&WHERE&kiosk_id&=&(SELECT&tb_kiosk_id&FROM&tb_chargingPole&WHERE&cp_id&=&param_id);&&
&&&&&&&&&&&&UPDATE&tmp_bwGetChargePoleCommunicationtable&SET&tmp_key&=&@tmpParam_key&WHERE&tmp_id&=&param_&&
&&&&&&&&END&IF;&&
&&&&END&WHILE;&&
CLOSE&my_testC&&
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MySQL 临时表
MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。
临时表在MySQL 3.23版本中添加，如果你的MySQL版本低于 3.23版本就无法使用MySQL的临时表。不过现在一般很少有再使用这么低版本的MySQL数据库服务了。
MySQL临时表只在当前连接可见，如果你使用PHP脚本来创建MySQL临时表，那每当PHP脚本执行完成后，该临时表也会自动销毁。
如果你使用了其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表，那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表，当然你也可以手动销毁。
以下展示了使用MySQL 临时表的简单实例，以下的SQL代码可以适用于PHP脚本的mysql_query()函数。
mysql& CREATE TEMPORARY TABLE SalesSummary (
-& product_name VARCHAR(50) NOT NULL
-& , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
-& , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
-& , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql& INSERT INTO SalesSummary
-& (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)
-& ('cucumber', 100.25, 90, 2);
mysql& SELECT * FROM SalesS
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber
+--------------+-------------+----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
当你使用 SHOW TABLES命令显示数据表列表时，你将无法看到 SalesSummary表。
如果你退出当前MySQL会话，再使用 SELECT命令来读取原先创建的临时表数据，那你会发现数据库中没有该表的存在，因为在你退出时该临时表已经被销毁了。
删除MySQL 临时表
默认情况下，当你断开与数据库的连接后，临时表就会自动被销毁。当然你也可以在当前MySQL会话使用 DROP TABLE
命令来手动删除临时表。
以下是手动删除临时表的实例：
mysql& CREATE TEMPORARY TABLE SalesSummary (
-& product_name VARCHAR(50) NOT NULL
-& , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
-& , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
-& , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql& INSERT INTO SalesSummary
-& (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)
-& ('cucumber', 100.25, 90, 2);
mysql& SELECT * FROM SalesS
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber
+--------------+-------------+----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql& DROP TABLE SalesS
SELECT * FROM SalesS
ERROR 1146: Table 'RUNOOB.SalesSummary' doesn't exist
感谢您的支持，我会继续努力的!
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