U宝币——区块链技术落地实际场景U宝币——区块链技术落地实际场景烟火星人百家号虚拟货币的未来应用场景会越来越广泛随着虚拟货币经过2017年的热炒，现在已经热到大妈都已经入场的节奏了。很多人不懂区块链，不知道区块链，但是抄币却赚了不少。可是，毕竟是区块链技术承载着虚拟货币的价值。虚拟币再炒作，离开区块链技术，那就是空气币，垃圾币。那么区块链技术能做什么呢？今天就为大家举例说明一下。U宝币是2017年9月，由美国Particl团队研发，货币名为USS（United States Star）。总量发行一亿枚，首发一千万枚，永不增发。在国内由优联万家现在全国全力落地实际场景。U宝币不但可以转购保险，还可以大额转银行汇票。这就是实力，重点是在中国本土市场上。 还没有上大盘端口已经对接了京东，淘宝，苏宁，滴滴打车，5万家中石油加油站，10万家三甲级医院，可以换成A股股票炒股 在兴业银行根据你的U宝币数量办5~50万信用卡 泰康保险可以用U宝币购买。U宝币未来应用场景优联万家控股集团的五大产业体系：其一：能源产业体系以石油为载体。涵盖①石油国际进口端，参股了俄罗斯远东能源第二产权交易所25%股权，②国内生产端，由本司发起成立民营地炼产业托管联盟，③国内销售终端，成立民营加油站产业托管联盟，发起了“一路油你”线上加油充值平台。其二：大健康体系，涵盖了：①国内外公私“医联体”（400多家）及自营和托管“古医堂”健康管理连锁体系；②医药、医食（并购、托管国内2000家医药连锁店，独家经销17家航天员系列食材供应基地的所有产品。）；③以托管运营全国总工会系统的所有疗养院为载体的颐养新模式体系。其三：商业连锁体系：1、社区惠民便利综合体系统（社区便利、社区银行、社区养老、社区厨房等12种业态组合）约10万家，2、民营加油站服务综合体约5万家。其四：军民融合体系：以复转军人就业创业为职责，成立了国内外安保体系，为本司前期约15万家商业连锁机构输送相应专业人才，形成了以釆供，仓储，物流，运输，配送，安防等完整供应链体系、整体化联动的就业创业新体系，以配合国家“一带一路”战略，为走出去的华人华企保驾护航，为海外安保输送专业人才。其五：文化教育体系：成立中国文化中心发展基金，在所有国家首都，建设中国文化中心，承接中国文化输出和产业输出，实现“共同推动构建人类命运共同体，以造福世界各国人民”的宏伟目标。优宝功能介绍与收入模式优宝（USS）币功能介绍：1、 全国消违章2、 换商品（指定特许商品）3、 换保险4、 换旅游5、 换现金6、 打通京东、苏宁、天猫后台购买功能。优宝可购买京东、苏宁、天猫商品7、 用优宝加油8、 购买优联万家旗下商品：金融板块、医疗板块、文化教育板块、颐养板块惠民综合服务板块、新能源、矿业、科创板块、军民融合板块2018 关注区块链2018年，区块链技术的发展和实际应用场景的落地，将是一个趋势性的话题。而虚拟货币由于其炒作价值的无限放大，必定会吸引更多韭菜入场。如何选择，如何判断，先学习，再准备点学费吧。所谓币圈一天，人间十年。你不进来永远无法体会币圈的过山车有多刺激。2018，韭菜雄起！本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。烟火星人百家号最近更新：简介:专注汽车导购与汽车资讯，汽车图片，汽车改作者最新文章相关文章&&&&由网易科技和网易新闻联合主办的“第三届网易未来科技峰会”在京召开。在“原力·感知AR/VR”平行论坛上，网易新闻透露出正式成立VR&Dream&Lab，打造连接平台、孵化VR内容。而来自VR投资、VR硬件、VR内容的厂商探讨了处于舆论风口的VR/AR原力如何进行一次次革命的进化以及如何挤破投资泡沫，如何实现VR在游戏和直播、电影中的落地。VR革命的进化：2.0时代四大核心技术&&&&2016年被誉为VR元年，资本涌入、设备和技术不断创新、产业在不断地完善，由VR创造的这个世界已经从未来科技开始走进我们的真实生活。IDEALENS创始人、董事长宋海涛将VR的发展史划分了四个阶段：20世纪60年代至Oculus1.0诞生前的VR1.0、Oculus1.0至光场VR出现前的VR2.0、光场技术的VR3.0和视觉神经编解码技术的VR4.0。宋海涛认为我们正处于VR2.0时代。&&&&宋海涛表示，在VR2.0时代有四大核心技术：一个是优秀的可穿戴设计、超大视场光学系统；高动态响应性能以及位置跟踪系统。当然除了这四点核心技术外，还有很多核心技术比如手势跟踪、VR的生产技术、焦点渲染等等。&&&&不过，诺亦腾副总裁陈楸帆也支持了目前VR还存在的一些问题。他认为，由于VR处于完全沉浸的状态，VR交互就显得十分重要。而很多厂商其实还停留在主机的时代，用一些手柄进行交互。给开发者提供成熟的交互工具这一目的并没有真正达到，但三年内应该可以。&&&&3Glasses&CEO王洁认为，VR硬件不可能单独存在，需要和内容结合。王洁表示内容一定要赚钱，用户一定要为内容买单，当体量起来之后，硬件会找到它相关的盈利模式。&&&&宋海涛认为，明年年底或后年，VR有可能进入光场3.0时代，对用户来说可以实现极度逼真、自然、清晰的视觉体验。VR泡沫在慢慢挤破&资本趋于冷静&&&&其实，在资本市场上对于VR今年已经趋于冷静。兰亭数字CTO庄继顺表示，资本市场反馈不错，关注度很强，投入比较高的阶段。比起去年年底和今年年初稍微有些冷却。现在资本对VR关注趋于理性。&&&&丰瑞资本创始合伙人李丰表示，在中国做VR的情况会比美国好，因为美国的环境是既花钱、又花资金、又花技术、又花人力来做，其次再把技术一点一点开源出来。他表示，中国创业者目前做VR的机会主要在解决技术上的某一个节点，以及提供VR应用平台、降低VR内容制作门槛上。&&&&提到VR内容，庄继顺认为从今年开始VR出现了两极分化的趋势：比如特别酷炫的内容是大的投入、大制作，甚至大明星，然后去用最好的设备去做体验。但是其他的是体验不到的。绝大部分普通人，或者三、四线城市更喜欢的内容，这样的体验数据其实是远远大于高端的用户。&&&&因此，对内容厂商来说需要对应的内容找到对应的目标人群，然后是创造它，而不是闭门造车。&&&&对于此时的VR创业者，灵镜VR&CEO张书宾建议，VR行业目前太新也太早，市场和用户的节奏没有跟得上资本和媒体的节奏。从用户体验到用户的规模，再到生态上还远远不成熟。因此，行业的心态是不要太着急。&&&&当虹科技联合创始人汪本义认为VR必须要进行互联网化，让大众都参与进来，才能实现观念的接受和应用形态的创新。李丰期待两年、三年以后的VR真正体现用户体验端的爆发和用户体验市场的大规模增长。VR如何实现应用场景的落地？&&&&对于VR带来的革命性意义，北京电影学院科研处副处长、影视技术系副教授王春水表示，VR带来的革命不亚于互联网给人类带来影响。&&&&但如何实现VR在实际应用场景的落地，还需要进一步探讨。&&&&网易新闻成立“VR&Dream&Lab”，打造连接平台、孵化VR内容，实现的是VR在媒体场景下的落地。&&&&在VR游戏方面，uSens凌感COO时驰表示，uSens一直在做一些交互的事情，希望让游戏开发者有更多的时间去做一些深层次的事情。诺亦腾副总裁陈楸帆则表示给开发者提供成熟的交互工具这一目的并没有真正达到，但三年内应该可以。乐客VR&CEO何文艺表示随着头显厂商陆续推出好的消费级产品，用户量和体验慢慢在提升，目前部分乐客的项目复购率已经达到了40%。&&&&对于VR游戏的前景，AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖对游戏很乐观，第一批VR游戏的内容会在今年Q4出现，但不会在中国。&&&&而VR在直播上的应用，七维科技CEO殷元江表示，VR和直播这两个热词加载一起会是个火热的市场，但目前VR直播还面临着6大问题：实时拼接技术，拍摄方式的单一；定焦、缺乏交互性；编解码、云端的运算分发技术和CDN成本；宽带水平受限影响画质及在线人数；头戴式显示器佩戴的舒适度；市场窄众化、普及还需时日。对于这些问题，七维科技已经做了一些探索。&&&&不过，VR+直播的前景大家还是普遍看好。报告显示，预计2016年中国虚拟现实行业市场规模将达56.6亿元，2020年市场规模预计将达556.3亿元。&&&&对于VR在细分领域的应用可能性。行者悟空创始人魏雷认为，所有的技术今后都会成为通用技术，VR技术产生的行业和产业机会在细分领域将会有很多应用方式，都会是个完整的系统。在这个系统里无论是、硬件还是分发渠道，还是内容提供者，都是这个范畴里面不可缺少的这样一个环节。&&&&因此，魏雷表示现在谈给细分领域定型有些过早，各个厂商需要做好规划，做好对未来结构的布局，这就需要彼此之间的合作，而不是过分的开发。当前位置：
不解决实际需求都是泡沫，人工智能落地要基于场景
在AI火爆的同时,关于“人工智能泡沫”的讨论也一直在持续。AI要进行下一步发展,应用场景落地是关键。
在刚刚过去的2017年,互联网领域可谓风起云涌。人工智能、共享经济、新零售……都在这一年集中爆发,科技巨头、初创公司以及传统企业都蜂拥而上,纷纷从不同维度布局相关产业链。尤其是人工智能领域,在阿尔法狗战胜柯洁、百度无人驾驶汽车开上北京五环后,AI技术越来越多地出现在人们的日常生活。艾媒咨询发布的数据显示,中国人工智能产业2017年产业规模将达到152.1亿元,而截至日,中国人工智能企业共计592家,融资金额达635亿元,仅次于美国。但是,在AI火爆的同时,关于“人工智能泡沫”的讨论也一直在持续。AI要进行下一步发展,应用场景落地是关键。不解决用户实际需求的新技术都是泡沫国内人工智能,是从2015年开始蓬勃发展的。但鲜有人知的是,早在62年前,人工智能这一概念就已经诞生了。1956年,在达特茅斯会议上,计算机专家约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”一词。在随后的十年间,人工智能在数学和自然语言领域被广泛应用,用以解决代数、几何和英语问题。基于这样的大好形势,当时的很多研究者认为,在接下来的二十年内,机器将能完成人能做到的一切工作。然而事与愿违,进入70 年代后,由于许多技术局限在理论范围中,人工智能并未如研究者们想象的那样帮助人们解决实际问题。于是,人工智能从此进入了极长一段时间的沉寂。直到上世纪末,伴随着移动互联网的发展,人工智能才获得了新生。事实上,人工智能在当时得不到大众的关注,除了计算机性能不足和数据缺失导致研究停滞外,最重要的原因,是当时的人们看不到人工智能对他们生活的影响。反观今天,不管是语音识别、人脸识别、还是智能驾驶和智能机器人,都落实到了普通人日常生活的方方面面。因此,越来越多人关注AI领域,这也成了人工智能技术的发展动力。与人工智能命运相似的还有位置服务(LBS)领域。早在上世纪70年代,美国政府就已经颁布“911”服务规范(Basic 911),这是位置服务的前身。但由于只应用在紧急求助上这个技术一直没有得到关注。直到2009年,Foursquare上线后,这种技术才引起人们注意。随后广泛应用在人们熟悉的美团外卖、团购、滴滴、陌陌等上面。在互联网的整个大环境中,从始至终都有一个定律:谁满足用户需求,谁就能获得市场。由此可见,不管是AI,还是LBS,亦或是其他新技术,只有与具体应用相结合,满足用户的实际需求,才能获得发展。AI布局的关键,在于应用与实践根据清科研究中心的年终报告,2018年,仍有七成的投资机构表示会把AI作为重点投资领域。而腾讯研究院与IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》也显示,国内智能机器人与无人机相关技术,语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术,人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术都是接下来的创投热点。从国外来看,谷歌、苹果、亚马逊等巨头在AI领域的布局已久。谷歌在去年的年度大会上,一口气公布了10个AI产品。以Google Lens为例,这是一个植入到 Google Assistant 和 Google Photos 当中的功能,用户将镜头对准条形码或者任何一个街边店铺的牌子,Google 就会展示产品或这家店的具体信息,甚至连接到店内的无线网络。而亚马逊利用人工智能对库存进行分类及分配。在食品杂货订购方面,亚马逊运用计算机视觉技术来识别水果的成熟度和新鲜度,以满足顾客的需求。在国内,BATJ等互联网巨头也相继在AI领域发力。百度李彦宏把无人驾驶汽车开上了北京五环,在某种程度上,是无人驾驶在国内的一次重大突破。用李彦宏的话来说,未来酒驾将不复存在,在车里“吃着火锅、喝着酒唱着歌”的日子或许不再遥远。与百度不同,腾讯的AI布局则是从社交、内容、游戏、医疗、零售、金融、安防、翻译这八大场景入手。
本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载，目的在于信息传递，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的，请联系我们。
用户名/邮箱/手机：
忘记密码？
用其他账号登录： QQ
请输入评论
最新活动更多 &&
广东省/深圳市
广东省/深圳市
广东省/深圳市
北京市/海淀区
江苏省/无锡市
江苏省/无锡市
北京市/海淀区
北京市/海淀区
浙江省/金华市
浙江省/金华市
*文字标题：
*纠错内容：
联系邮箱：
*验 证 码：阿里闵万里：有个现象叫深度泛滥，AI应该向实际的应用场景去落地
[ 亿欧导读 ]
人工智能专家先忘掉自己的专家身份，多跟业务的人学一学。这样才可能实现接轨，才有可能创造价值。不然的话，你创造的价值永远只是文章，没有人能去把它落地。
今天的人工智能行业是否有些发烧？
如何降温？
人工智能专家，到底该如何创造出实际价值？
带着上面这些问题，记者近日专访阿里云人工智能首席科学家闵万里博士。闵万里平时喜欢用花名“山景”来称呼自己。
而这个花名，来源于他的家乡大别山区。闵万里自小在山里长大，他说，如果有一天真的彻底闲下来，自己的终极理想是回山里隐居、支教。
因此下面的部分，我们也以“山景”来称呼这位科学家。
现在有个现象，叫“深度泛滥”
“我看了。但是说实话，还是希望人工智能领域能百花齐放，多一些研究方向。”当被问起是否关注了前几天在法国土伦召开的ICLR2017，有什么感受时，山景如是回答。
2013年LeCun和Bengio牵头创办ICLR，被公认为机器学习&深度学习领域的顶级学术会议。
他进一步说道：“这些人都还是在讲深度学习的故事”，山景的观点是要独辟蹊径，“不是说人工智能就是深度学习。我说现在有个现象，叫‘深度泛滥’，一提到人工智能，就是深度学习，我觉得这个事情是有问题的”。
“今天所有成功的深度学习，都是一些‘黑盒子’：工程调调参，样本量大，然后进去跑。跑出来结果知其然，不知其所以然。很危险。我很不喜欢这个状态”，学数学出身的山景说：我相信一点，我们所看到的任何现象背后都是存在第一性原理的，就像牛顿三定律一样。
“如果我们对基础的、本质的东西没有了解清楚就去对它进行描述，最后很可能发现自己走上一条偏颇的道路”，这位阿里云人工智能首席科学家对记者说：“不过这也更坚定了我的信心：我们现在应该往新的方向去走，不能局限于深度学习”。
谈到未来趋势，山景也承认深度学习会继续发展，因为它的门槛已经相对较低，“只要具备了云计算的能力，就可以去跑数据”，因此，会有很多人继续朝这个方向走。
随之而来的会是一个量变到质变的过程，当深度学习达到了一定层次的时候，就会有人从深层原理上来对其进行反推。山景认为，基础理论取得突破的一天一定会到来，而这个时间取决于技术在实际应用中铺开的速度。
当AI遍及各行各业，找不到新的应用场景时，人们就会更多地从原理上进行探索。
AI过热不完全是坏事
现在，不少创业公司的商业计划书里都非得提个“人工智能”，感觉没这几个字都不好意思见投资人，谈到当下人工智能行业的过热现象，山景说，“有的人随便整了一个数据，就叫大数据，然后号称做的是大数据建模、大数据风控之类的东西，其实他那些数据可能都是一些网上扒来的、过时的数据。这里面的泡沫非常地大。”
“还有一个比较明显的特征，你可以数一下，我们现在每周的人工智能峰会有多少？”山景笑言。
不过从另一个叫来说，他也认为这不是一件坏事。毕竟有关注才会有资源投入，促进行业发展。任何新兴行业的发展，一定会有泡沫发生，大浪淘沙后才是真英雄。“产业的发展必然从开始的一窝蜂、过热，到慢慢冷静、聚焦，最后成熟”，山景说。
而对于如何给过热的AI行业降温，山景表示，AI还是应该向实际的应用场景中去落地：“其实我觉得，我们现在做的就是在解答这个问题（指阿里工业大脑、城市大脑等）。不落地的东西说得再天花乱坠，都得不到大众的支持，老百姓的感知不一样——天天听到打雷却见不到下雨，肯定是不行的，一定要到应用当中去。”
AI专家要忘了自己是个专家
其实，很多机器学习专家并没有给自己带来实际价值——原因是，专家只是专注于自己的数据准备、处理、建模、调参等工作，并未将业务和商业问题纳入自己的考虑；而专家和部门之间，又缺乏必要的联系和沟通，因此最终双方不欢而散。
那么，AI专家，或者说人工智能方面的人才到底该如何创造出真正的价值？
“我这样讲吧，十年前我是这样的状态”，山景博士扬着头，一边回想着说，“十三年前，那时候我刚刚博士毕业，我以为模型能解一切的问题。后来我很快发现了一个瓶颈：在你做的研究，发表的学术论文中，有非常多的假定条件，‘如果XXX……’，对吧？”
一个理想化的产品，从实验室走到实际生活中，这当中有非常大的不同。很多条件假设，都是不成立的，系统完全不支持。这种情况下怎么办？或者说，整个业务流程当中，根本没有这样的数据。又该怎么办？
“所以其实，人工智能领域，越是那些高大上的人，越难落地——他钻得太深了，以至于不接地气了。他不知道现实之中，该妥协、该变通的地方在哪里。我招的一些人也有这种情况，总是沉浸在细节的改进上，但其实，只是在一艘要沉没的大船上做内部装修——最后船还是沉下了水”，山景给量子位举了一个形象的例子。
在他看来，不少人工智能专家（尤其是从大学出来的），都存在不接地气的问题。
“去了公司压根没想过业务是什么。对业务场景的提炼其实比做研究还要难，你要知道哪些地方该放弃、该妥协、可以放弃、可以妥协……但是很多人没有意识到这一点，以为只是写文章发paper就好了”，山景说他后来明白发paper只是业务中一个环节而已。
来自山景的建议是：人工智能专家先忘掉自己的专家身份，多跟业务的人学一学。这样才可能实现接轨，才有可能创造价值。不然的话，你创造的价值永远只是文章，没有人能去把它落地。
而对于AI人才的职业选择，山景的建议是去那些“有业务的公司”。
“像有些人工智能的创业公司，说我搞图像识别，成功率到了99.9%，这种公司其实没前途的，因为它没业务。我见过太多这样的公司，一开始还关注它们的发展，后来发现它们大部分都被收购了，或者说偃旗息鼓了。这些都是伪创业。”
同时山景表示，阿里其实没有固定的人才培养模式，都是放到实战中去练兵。对新人会有一定的技术培训，但是很短。山景认为，战场是人才最好的训练场景。
山景老师接受采访时一直笑呵呵的。他说，可能自己的观点犀利了点，但这也确实是自己真实的看法。尤其当看到很多人人云亦云的时候，特别希望能给大家带来不一样的视角。
其实，除了阿里云人工智能首席科学家，他还有一个身份：阿里天池大数据平台的总负责人。而在这一平台上，阿里还运营着“天池大数据竞赛”。
和国外Kaggle的模式类似，天池依据赛题提供一定体量的数据，参赛者以不同的方式进行挖掘，并试图从中得出实际问题的解决方案；与Kaggle不同的是，天池会将自己的计算平台向参赛者开放。
采访当天，此次天池电力AI大赛也进行了发布。在采访中山景谈到，这次的AI电力大赛实际上就是人工智能在实际场景中落地的一个案例。
在实际生活场景中，电力系统的运行有多重不可控的因素。比如天气、企业的工作时间、甚至是经济形势，而通过合适的算法解决方案，用电效率将有可能得到极大提升，从而带来巨大的经济效益。
人工智能在中国已经掀起了新一轮技术创新的浪潮，我们如何去感受人工智能的风向标？技术、创新、应用如何突破？未来人工智能这片蓝海怎么去航行？
5月21日，2017全球人工智能技术大会将在北京盛大召开，这场人工智能的盛会将带来当下最先进的人工智能成果，同时也将迎来AI领域专家带来的行业解读。
2017全球人工智能技术大会详情页面：
活动时间：日09：00至5月22日18：00
活动地点：国家会议中心会议区四层大会堂B
上午 主论坛报告+尖峰对话
下午 主论坛报告+尖峰对话
日——精彩论坛
智能驾驶分论坛
模式识别与智能感知分论坛
AI变革时代的智能系统测评分论坛
深度学习分论坛
智能金融分论坛
人工智能女科技工作者分论坛
自然语言理解分论坛
智能投资分论坛
脑科学与人工智能分论坛
智能体训分论坛
未来已来-人工智能的技术应用分论坛
智能机器人分论坛·人工智能前沿讲习班特别活动
关于人工智能的行业落地，这份报告写了不少。快戳《亿欧智库：人工智能产业综述报告》
5月25日，相约北京·千禧酒店，与安防行业大咖共话安防AI创新！呈献一场安防行业千人盛宴。
在这里，安防巨头厂商海康、大华、宇视将阐述安防产品AI创新；CV新秀商汤、旷视、依图、云从、云天励飞、快商通将介绍创企如何抢占市场建立壁垒；投资机构真格、明势、IDG、高榕将共谈最受资本青睐的公司当具有哪些特质；还有中科院权威专家，将带来AI以及各种生物识别的最前沿科技。
仅剩100张门票，了解大会详情及抢票请戳：
快来扫描二维码，参与话题讨论吧！
微信扫码登录
发送验证码
发送验证码
发送验证码
如果你遇到下面的问题
我在注册/找回密码的过程中无法收到手机短信消
我先前用E-mail注册过亿欧网但是现在没有办法通过它登录，我想找回账号
其他问题导致我无法成功的登录/注册
账号密码登录
关联已有账户
曾经使用手机注册过亿欧网账户的用户
创建并关联新账户
曾用微信登录亿欧网但没有用手机注册过亿欧的用户
没有注册过亿欧网的新用户
先前使用邮箱注册亿欧网的老用户，请点击这里进入特别通道
填写个人信息
扫描二维码，下载亿欧客户端
Android & iOS
亿欧公众号
小程序-亿欧plus