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大数据时代影视怎么发展？高校专家川大展开“头脑风暴”
金马奖刚刚颁奖，华语电影圈一阵欢腾。在繁荣的背后又有哪些隐忧？影视产业的供给侧改革需要怎样进行？11月27日，由中国高校影视学会主办的“影视产业与管理专业委员会成立大会暨大数据时代的影视产业高峰论坛”，在四川大学举行。来自清华大学、中国社科院、中国传媒大学、北京电影学院、四川大学等40所高校的影视专家教授以及爱奇艺等互联网媒体的高管，汇聚一堂，展开头脑风暴，共商工商大数据时代的影视发展大计。峨影集团董事长何世平发表演讲谈到当下地方国有企业正遭遇的严峻困境，并提出了解决的思路。在成立大会上，四川大学党委常委、副校长晏世经教授做了发言致辞。晏教授在发言中提到，我们国家当下影视业处于活跃发展期，“但要从影视大国跨域到影视强国，还有相当长的路要走。移动互联网 ，大数据技术的迅猛发展， 给影视业带来更大的机遇，也带来一定的风险。中国高校影视学会发起成立这个由一大批高校参与的“影视产业与管理专业委员会” ，是为了促进影视相关学术交流，促进学术与实践结合的一次重要举措。我们希望，不仅是一个学界内的理论交流平台，也为我国影视产业的发展提供一个开放的平台，为中国影视业的健康发展提供一份助力。”晏教授说，“这个专业委员会的成立，并且在川大举办高峰论坛，是对我们川大的肯定和鼓励，也对我们思考下一步怎样做好学科建设，起到很大的激励效果。随后，四川大学文学与新闻学院院长曹顺庆教授在大会上发言中提到，川大为影视业培养了一大批影视从业人才， 这种培养今后也将继续深化，“目前我们在筹划跟影视相关的学科的进一步发展。当下，是传媒、影视文化大发展的时间，很多电影出现血本无归的状况，我认为，高校的影视培养，应该承担其一些责任。电影不仅是技术问题，还涉及到内容创作问题。文学与影视的紧密结合，还有很大的空间，是大有可为的领域。”此后，四川大学新闻传播研究所所长、中国高校影视学会副会长欧阳宏生教授，代表中国高校影视学会上台致辞，介绍了中国高校影视学会的成立背景、活动及研究成果，以及未来发展的方向。《现代传播》编辑部主任、中国高校影视学会秘书长张国涛先生，也上台做了发言。 此外，清华大学新闻与传播学院、《全球传媒学刊》编辑部主任曹书乐副教授，中国传媒大学新闻学院传播心理研究所副所长陈锐，河北师范大学新闻传播学院讲师陈婧薇，南开大学传播学系主任、副教授陈鹏，四川大学新闻传播研究所研究员，传媒文化研究室主任陈文辉，浙江大学国际影视发展研究院执行院长范志忠教授，以及来自解放军艺术学院、中国社科院、中国青年政治学院、北京电影学院、中央民族大学、山东师范大学、河南大学、天津财经大学、首都经济贸易大学、南京师范大学、 深圳大学、四川师范大学、华南理工大学、南昌大学、海南大学、成都理工大学、成都大学、黄河科技学院、西安外国语大学、兰州大学、 南京艺术学院、 西南政法大学、上海大学、安徽大学、 四川传媒学院、吉林师范大学、江苏省文创智库、海南师范大学、南阳师范学院 、四川日报集团《新闻界》、社会舆情与信息传播研究中心，爱奇艺等互联网媒体等全国各地40多所高校及相关传媒文化研究机构的研究人员代表都出席到会。当下新媒体技术迅猛发展，技术与文化产品，内容与载体的融合一体化急剧增加。但有识之士已经意识到，很多人懂技术，但对文化产品内容不在行。对文化产品内容在行的人，对技术又不懂。清华大学影视传播研究中心主任、中国高校影视学会副会长、中国高校影视学会影视产业与管理专业委员会主任委员尹鸿教授，在此次高峰论坛上的演讲中，重点谈到了这个问题：“在国内能同时具备艺术鉴赏力和市场判断力的综合型人才非常匮乏”。尹鸿教授认为，“影视产业与管理专业委员会”的成立，就是要致力于对这种状况的改观，“我们希望，今天成立的这个专业委员，能起到整合资源、搭建平台的作用。搭建产、学、 研互动的高端平台，影视领域的学术研究成果不应该仅仅局限在高校内，更要为社会产业提供理论支撑。这就需要高效促进学科交叉建设，优化影视管理人才培养，不仅培养影视文学人才，还要加大影视管理和策划人才培养。”对于具体的解决措施，尹鸿教授也提到几个很细节的方法，“我们高校应该优化教学模式，拓宽教学方法，比如多办一些暑期夏令营，将学术培养的成果更多更快地融入到社会中。高校还应该自主孵化一些影视产业项目， 编一些跟影视管理有关的更多实用性的教材。此外，我们的专业委员会、学界，还应该加强信息分享和交流，充分利用现代移动互联平台、社交账号，向社会大众传达自己专业的声音。现在微信公众号非常发达，很多点击量十万+的公号，吸引很多人阅读。我们委员会也可以做一些公众号，将大家短小精悍的见解、文章推送出去。”华西都市报记者 张杰 杜恩湖 摄影报道
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爱奇艺《人生需要揭穿》大热 大数据成就揭穿剧
　　上线4天，微博等社交平台最高单日提及量已经破万，国内首部揭穿剧《人生需要揭穿》正在由一部视频网站原创剧集，演变为一场全民揭穿浪潮的引爆点。“跨年、情人节、光棍
　　上线4天，微博等社交平台最高单日提及量已经破万，国内首部揭穿剧《人生需要揭穿》正在由一部视频网站原创剧集，演变为一场全民揭穿浪潮的引爆点。“跨年、情人节、光棍节这些特殊的节日，很多人热衷于在网络上分享自己的感悟，《人生需要揭穿》的目标用户群正是这群在社交平台上非常活跃的一群人。”爱奇艺数据研究院院长葛承志表示，《人生需要揭穿》能够在社交平台大热，一方面得益于其专业的影视制作班底，另一个非常重要的因素在于在题材选择、目标观众定位以及上线时间、营销推广等环节，爱奇艺均进行了数据化的分析预判。　　资本的嗅觉敏锐但盲目，因此在拥有传统影视剧制作、投资和营销分析视角的同时，还需要依靠数据获得更深入、客观的视角，进而更好地帮助决策。爱奇艺自制内容的数据化构思主要来自三个方面，一是针对爱奇艺用户群的题材选择分析，二是导演、编剧、演员之间的匹配程度分析，三是剧目上档时间和营销推广手法分析。　　预测与洞察 精准的影视题材选择　　言情、古装、谍战类题材剧集在爱奇艺2013年TOP100电视剧中的播放量占比超过50%，这为爱奇艺2014开年第一部原创剧集题材确定提供了重要的数据参考。《人生需要揭穿》作为国内第一部揭穿剧，其编剧和拍摄手法主要来自言情、谍战和宫斗类影视剧风格的结合，故事内容兼具悬疑情节和幽默感。　　【爱奇艺站内TOP100电视剧题材分类占比】　　《人生需要揭穿》前期的题材甄选及剧本修订等环节，除参考了站内播放数据外，还将热门题材的地域分布数据纳入了决策维度。北京、广东、浙江、江苏、山东、上海等一二线城市用户，每天都会在爱奇艺上产生大量播放和互动分享行为，拍摄一部聚焦他们生活的原创剧集既能保证良好的用户关注基础，又能带来非常好的话题扩散。　　用户特征勾勒 青年群体成收视主力　　从爱奇艺对目标人群的年龄预判，以及百度数据显示的实际收视人群年龄构成来看，《人生需要揭穿》的观影人群基本与爱奇艺的预测相匹配。《人生需要揭穿》主流收视人群以20-29岁的青年人为主，并且男性用户占到了六成以上。　　【人生需要揭穿—观众群体年龄及性别构成分布】　　在《人生需要揭穿》的观众中，虽然女性用户占比不到50%，但她们的评论、分享、传播意识明显强于男性用户。可以这么说，《人生需要揭穿》的男观众正不断创造着点播量的攀升，而年轻女观众们则成为了爱奇艺这部原创剧集的积极参与者和话题制造者。　　用户需求图谱 揭穿目标人群话题图景　　与视频自制内容多被“搞笑”“夸张”“网络”等关键词包围的情况不同，“人生感悟”、“人生规划”、“经典”、“怎么过”……这些关键词共同构成了《人生需要揭穿》用户群体最关心的话题图景。　　【人生需要揭穿—用户需求图谱】　　《人生需要揭穿》从立项开始，即定位于“人生创口贴、情感消炎药”，探讨文艺青年、都市白领、旧爱、小三、败犬、极品和怪咖们这些都市男女形形色色的情感纠结。而剧目上线后用户对其的评价也印证了其有别于其他网剧的定位，治愈系揭穿剧在生活和情感问题上的观察和探讨，正在快速聚拢一批年轻、对生活有倾诉需求的都市粉丝群体。　　用户特征细描 玩转影视植入营销　　“很多广告主找我们讨论合作的可能性，但我们就接了几个和这部剧气质非常吻合的单子。” 制片人戴莹每每提及《人生需要揭穿》总会非常自豪地表示，《人生需要揭穿》这部剧还没上档就已经提前收回了制作成本，并且植入的特别自然，没有因为广告需求去改剧本。戴莹口中气质非常吻合的广告主正来自于大数据的筛选。　　【人生需要揭穿—用户兴趣图谱】　　据爱奇艺数据研究院发布的数据显示，对“人生需要揭穿”题材感兴趣的视频用户，以及导演“王岳伦”、演员“张亮”的粉丝群体，多对外语、中档汽车、旅游、投资创业等领域更关注，因此《人生需要揭穿》在招商期就把目标广告主锁定在了电子产品、功能饮料、汽车、电商等领域，并吸引到了统帅电器、红牛、上海大众汽车等一线品牌广告主，达成广告投放和剧情植入的深度合作。　　“每个电视台都有着不同的定位，有些电视台放谍战剧会很火，但有一些电视台放青春偶像剧会更好。对爱奇艺来说，我们做原创剧集会先去分析我们的用户群体是什么样的，再根据这些用户的观影数据来看他们对什么题材感兴趣。选定题材之后，再去选导演、演员，这样用户应该会更接受。剧目上线后我们还会进一步监测用户反馈和评论互动的情况，数据应用已经在爱奇艺中形成了一个成熟的双向反馈流程。”爱奇艺CTO汤兴表示，大数据应用正让爱奇艺不断加深对用户、对内容、对自身运营体系和对广告主的了解。
标签：爱奇艺大数据
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用AI大数据赋能采买和分发，爱奇艺如何开拓线上电影版图？
10:32:53 & & & 来源：中国科技网
近两年，视频网站经历了&自制&到&版权+自制&的PK，但终究都是围绕&内容&的争夺，&快速、优质、稀缺&的内容无疑让平台在用户争夺中占领先机，作为视频网站第一梯队的成员，爱奇艺、腾讯、优酷的一举一动自然备受关注，随着付费市场逐步培养成熟，这场&三国杀&游戏也进入白热化阶段。
临近年末，爱奇艺、腾讯、优酷视频三巨头纷纷发布了2018年的内容片单，优酷高举&超级剧集&大旗，腾讯坚持&头部精品+细分受众&战略，爱奇艺推出&百部大剧&计划，深耕美剧模式和顶级的资源配置，在数量、体量、质量上全面爆发。在这背后我们还发现，这两年爱奇艺除了在剧集上发力，也大力布局了线上电影生态，采买全球电影版权，与流媒体巨头Netflix达成独家版权合作，引进国际顶级内容，输出本土优质剧集，在这场竞争中开辟差异化路线，用&新多全&的电影策略走在了行业前端。
布局线上优质电影版权市场
近日，一向被喻为全球电影产业风向标的第75届美国电影电视金球奖提名名单正式公布，值得注意的是，本次有六部大热电影的线上独播版权已经早早被爱奇艺锁定并收入囊中，包括《水形物语》《三块广告牌》《性别之战》《茉莉牌局》《公牛历险记》《马戏之王》等，其中，热门影片《水形物语》以七项提名领跑，有望成为年度大赢家，而这已经不是爱奇艺首次因为&买片精准&被行业关注。
早在今年初，爱奇艺就提前购得获第89届奥斯卡6项大奖的《爱乐之城》、最佳影片《蓝色月光》的独播版权，还独具慧眼的拿下今年最大黑马影片《天才枪手》，无论在艺术还是商业方面，爱奇艺的线上电影表现都尤为亮眼。
观察爱奇艺的影视布局我们发现，它的独家版权范围已经涵盖了欧洲三大国际电影节，以及金马、金像、东京等亚洲电影节，并与福克斯、迪士尼、索尼、环球、派拉蒙、华纳兄弟、狮门影业等全球顶级影视公司达成战略性合作、源源不断向线上输送优质佳片。
根据艾瑞数据显示，截止到2017年10月，爱奇艺移动端月总播放量567.1亿次，排名第一。移动端月总播放时长66.1亿小时，排名第一。移动端电影频道月总设备数2.4亿台，月总播放量28.7亿次，月总播放时长10.6亿小时，均排名第一。这一系列数据显示着爱奇艺正以巨大优势领跑线上视频市场。
爱奇艺从2010年成立至今7年时间，其超强的运营能力、及对内容极其敏锐的嗅觉实在不容小觑，那么，是什么让其成为内容的爆款制造机？2&
应用AI智能到影视全产业链预测
爱奇艺创始人、CEO龚宇博士曾在不同场合多次提到，爱奇艺的愿景是做一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司，他表示这些现象级内容的产生，既得益于超级内容人才的创作才能，也得益于爱奇艺拥有更懂娱乐的&机器&，他所指的&机器&正是AI科技。
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，标志着AI正式上升为国家战略。早在几年前，爱奇艺就已把AI技术当成战略规划之一，据了解，作为最早将AI引入娱乐产业的公司，人工智能已贯穿了爱奇艺创作、分发、变现、交互等多个环节，这意味着爱奇艺的内容采购、投资、制作等多环节都被AI所加持，赋予了数据算法的理性判断，实现高性价比、精准地版权采买，同时也能更精准地预测和打造更多潜在爆款内容。
AI技术在票房预测上的应用，对全球&高质高热&电影内容的精准获取，使得爱奇艺&技术+娱乐&的基因在市场上尽占先机。这正是为什么爱奇艺总能在第一时间获取全球顶级电影资源的秘籍所在。数据显示，爱奇艺基于机器学习的多时间窗口预测中，电影票房预测，提前半年方差准确率高达77%，电视剧预测方面，提前半年到一年的方差准确率高达88%。
通过AI、大数据的精准预测和经验丰富的采买团队互相配合，爱奇艺必将持续快速网罗最优质电影资源，AI已经成为爱奇艺在内容生产、洞察用户及内容分发过程中的基础设施。
随着在视频行业的不断累积，用户规模的持续扩大，爱奇艺在娱乐生态领域AI技术的创新及应用也愈加成熟完善。据粗略统计，目前爱奇艺平台上的电影数量超过万部，独播版权在业内领先，涵盖商业、艺术全类型，并且其巨大的用户覆盖和使用时长，也构筑了爱奇艺强大的&内容分发&与&货币化&能力，将线上内容与数以亿计的用户需求进行有效连接，实现更宽广的产出渠道。
拓展线上院线营收空间
基于内容的积累和AI的应用，爱奇艺建立了完善的网络大电影平台，也拥有唯一成熟的线上电影院线，如今，走进影院看电影早已不是观众的唯一选择，线上点播增加了观众可自主选择的观影新模式。数据显示，今年互联网电影的付费收入就占到了电影总收入的20%，线上院线在增强爱奇艺自身竞争力的同时，无疑也为拓展中国电影市场营收模式开创了新的空间。
采买全球优质电影内容、自主创新、扶持IP开发，爱奇艺线上院线生态闭环模式渐渐凸显，这一系列的动作让我们看到，爱奇艺作为业界先行者，正在通过搭建桥梁打通线上线下全新电影生态圈，从智能技术创新、爆款内容打造，到营销方法革新、商业模式升级，在这场用户争夺战中，爱奇艺用创新的方式将蛋糕逐步做大，也为市场带来了更多新的可能。
文章投诉热线:156
投诉邮箱:29132大数据时代 |浅谈爱奇艺如何赢得推广客户
广告的最理想境界是什么？答案是：每个看到你广告的人，都去买了你的产品；而且，最好他们在看了一遍之后就这样做了，甚至还不断重复购买。
但在现实中，我们都知道，这是不可能的。
在现代城市社会，每个普通消费者在一天之内，通过电视、网络、报纸、杂志、户外等媒介，据统计能接触到多达200条广告。在这种高频度的刺激之下，他们对其中的大部分都不做反应。因此，早在1953年，美国的一位商人John Wanamaker就曾有一句著名的抱怨：“我知道我有50%的广告浪费了，但我不知道浪费在哪里。”
在传统媒体时代，这是一个无解的难题，因为你既不能准确地控制自己的广告被什么人看到，也不能控制被他们看到几次。但借助大数据营销，在视频广告领域，这是可以做到、或至少是可以在技术上达成一定效果的。
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在数字营销领域，从上图可以看出，其创新与精准，都离不开数据。这说到底是因为，在创意不变的情况下，广告营销规划的效果取决于优化，而优化的本质是数字的优化。即便是创新，如果离开了数据，也会成为无的放矢。
概言之，在现代数字营销中，大数据带来洞察。
举例来说，借助传统的分析工具，我们只能笼统地判断出一些用户的人口统计学特征和行为习惯。但现代社会的本质是人群多元的价值取向，越来越多的节目内容和品牌产品，只是面向不同“口味”的特定人群。多年前在台湾曾有这样一个案例：当广告公司分析奔驰一款新车的用户时，发现其性别、年龄、婚姻状况、职业、收入水平等等方面与竞品宝马车的用户几乎完全相同，难以区分，在这种情况下，传统的目标群定义方式失去了意义。那么是什么驱使一些人偏爱奔驰而另一些人选择了宝马呢？研究发现：奔驰的消费者多性格含蓄内敛，而宝马消费者则外向张扬。
不过，这仍然是相对比较粗疏的分类，如今，中国最强大的视频媒体平台爱奇艺与中国最强大的搜索引擎百度打通后台，可以借助庞大的网民数据库来全面深入地研究消费者的行为特征：
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在这种新的分析工具下，奇艺可以从用户的搜索行为和视频浏览行为，更准确地判定用户的人口特征和兴趣偏向。我们应当记住，在视频的平台上，没有传统电视“时段”的概念，受众都是通过内容来选取节目的，这意味着我们要清楚地知道“受众喜欢看什么？为什么？”我们也能随之运用这一分析来指导广告的投放，使更精确的视频营销成为可能。
换言之，在大数据的帮助下，爱奇艺的视频营销将能实现广告主和营销人的梦想：“把广告放给想看它的人看”，这才是最为事半功倍的。因为，对想看这条广告的人来说，广告不是广告，不是干扰，而是自己需要的信息、甚至是享受。
在数字时代，数字是最大的秘密。
尽管现在都在说“大数据”，但事实上在中国真正有资格谈大数据并没有几家，屈指数来无非是BAT——百度、阿里巴巴和腾讯。在这其中，百度已率先将它海量的大数据开发运用，在之前推出“百度品牌探针”，今年进一步将之与“百度司南”的功能合并，形成更为强大的营销分析工具。
那么，新的百度司南，能以它的数字带来什么有别于以往的新视角呢？
首先，所有这些数据，是基于海量的实时搜索得出的，能有效地帮助广告主和营销人员判断市场上的动向，尤其是，它能够将一些营销人的“感觉”量化，而数据化是最有利于一目了然地作出判断的。
举例来说，当一个品牌想要比较自己在市场上的知名度，尤其是网络声量时，最便利的，便是可以看百度指数，以及百度上相应关键词的日均检索量。搜索引擎的特性决定了，一个人只会搜索自己感兴趣的词，因此，日均检索量的走势，大体与市场的反馈相匹配。如果广告主在选择明星代言，那这样的分析更有用，因为明星的知名度很难量化，代言费的多少，也不像硬广告价格那样可以按收视率来分析其单价，然而，百度司南便可以给出不同演艺人员的日均检索量：
在这样的对比下，可以一目了然地帮助我们认识到在绝对值的意义上，哪些演员更受网民青睐，从而判定其代言的价值。我们也可以从搜索这些词的人群特征出发，进一步分析哪些演员与品牌形象更接近。
运用定义的不同关键词，从它们之间的相关度，我们可以看出品牌在消费者心目中的位置，并判断哪些竞品或品类与我们之间存在较强的关联度或替代性。如在下图中，锐澳作为一种现代气息强烈的鸡尾酒，它就与白酒、葡萄酒、黄酒等酒类的距离非常遥远，与之存在较强竞争关系的是米酒和清酒，而尤其接近的则是百加得：
从搜索词列表中，我们还能看出消费者的兴趣偏向，甚至广告活动是否有效。仍以锐澳为例，在它赞助了都市青春偶像剧《杉杉来了》之后，分析发现搜索“锐澳”相关品牌词的人群中，近15%的人也搜过这部剧，在所有关键词中高居第三，而这部剧的两位主演赵丽颖和张翰也在前20之列：
后续的搜索路径分析可以进一步揭示消费者在搜索剧目和演员的关键词之后，搜索了锐澳品牌词。也就是说，品牌的赞助发生了效果，促使消费者对品牌产生了兴趣。
此外，百度司南还能通过一步步的分析，揭示品牌的潜在市场、目标消费人群的兴趣点、其媒体接触点以及偏好的电视剧类型等种种方面，有助于广告主和策划人员作出市场判断。可以这么说，在数字营销的时代，市场的秘密，归根结底都是数字的秘密。
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今日搜狐热点爱奇艺数据研究院：大数据时代的影视剧是如何产生的？
【数据猿导读】
在大数据概念下，美国视频网站Netflix豪赌1亿美元制作的连续剧《纸牌屋》迅速走红。这让国内视频网站蠢蠢欲动
数据的力量能否指导他们自制剧的拍摄？
爱奇艺数据研究院院长葛承志告诉记者，爱奇艺目前正在筹拍三部网络剧，而选择这三个热门的网络小说题材，统统是基于。
在此基础上，爱奇艺每天会收集网站上产生的用户行为：包括用户会在哪里暂停、回放、快进等，如果大量观众都在某一个节点做了快进或者回放的动作，爱奇艺就能判断用户喜欢或讨厌的桥段，并以此指导自制剧的生产。
此外，爱奇艺还会搜集用户在网站上的收视行为，根据这些行为将用户进行分类和&画像&，并据此进行针对性的广告投放。
即便如此，葛承志坦言，网络剧的成功与题材本身、剧本以及精良的制作分不开，不能过度夸大数据所产生的影响力。况且在实际操作中，国内视频网站的主要盈利模式还是广告，用户的付费习惯尚未养成，这就意味着很难完全让用户去决定影视剧的演员、导演、剧本。另一厢，大数据的挖掘、建模和分析门槛，依然很高。
大数据的两个维度
《21世纪》：眼下，大数据是个非常火热的概念。爱奇艺在大数据方面目前有哪些研究与进展？
葛承志：爱奇艺对于大数据的研究主要是两方面。
一是大数据的内容如何为用户服务。对用户来讲，我们的终极目标是让用户看到他想看的，而不必从一堆内容挑选他想看的。我们通过对个人的收视习惯的分析，智能推荐他所感兴趣的内容。
此外，大数据也在为内容生产提供一些帮助，传统影视在制作的时候，更多关注的是大的题材本身和剧本本身的撰写，包括导演、演员的使用。到了互联网的时代，我们甚至可以用其中的一个情节或综艺节目的一个桥段来进行分析，用户对该情节的观看量是高还是低，从而得出用户的喜好，来指导更细的一些操作。
除了用户的纬度，大数据的另一个纬度是如何服务广告主，即帮助广告客户找到适合的受众人群，或找到他的消费者及他的潜在消费者，甚至帮助客户找到他竞争对手的消费者，并对消费者进行营销。比如，通过和百度的合作，我们能够获知观看视频的用户过去都在百度上搜索过哪些内容，从而在次基础上进行广告推送。
《21世纪》：众所周知，Netfilx推出的《纸牌屋》是大数据运用在视频网站上的一个成功典型。那么在自制剧大热的当下，爱奇艺是否也通过来指导自制剧的题材？
葛承志：对于《纸牌屋》这部剧，Netflix之所以把它包装成一个大数据成功的典范，核心目的是Netflix需要把自己和传统的影视剧制作公司，如HBO等区别开来。
他需要宣传出自己的特色，这个特色就是互联网大数据的特色。
其实仔细分析一下，这部剧最引人入胜的地方应该还是这个题材本身和剧本。某种程度上，《纸牌屋》的成功是题材和编剧的成功，与大数据、导演、演员等关系不是特别密切，因此，我们应该客观看待《纸牌屋》的成功和大数据在影视创作中所起的作用。
当然，大数据确实能帮助我们来分析什么样的题材是用户关注的，感兴趣的。爱奇艺本身也用大数据来挖掘题材。我们现在已经开机拍摄的三部网络剧，实际上就是基于互联网的数据分析。这三部作品来自国内知名的网络小说，不管线上的阅读还是线下的销量，这三部小说都是关注度非常高的。在这个基础上，我们果断地购买了版权，将其转化为电视剧搬上荧幕。此外，哪些演员具有比较好的口碑，演员和电视剧题材间关联度，都需要我们利用大数据进行分析。
《21世纪》：在影视剧或综艺节目的采购方面，爱奇艺是如何进行数据分析？
葛承志：在影视剧采购方面，我们背后有一套大数据的分析流程。通过对以往类似的题材、类似的编剧、类似的导演、类似的演员所演出的剧，在爱奇艺上的播放量，我们来推测即将采购的电视剧在未来可能产生播放成绩，从而评估这个剧是否值得购买。
很多影视剧在发售的时候，其实还没有拍完，甚至一些比较热门的剧还没有开拍，只有一个剧本的时候就开始卖。作为视频网站，我们肯定要有一个相对准确的分析和预测，从这个角度讲，我们的历史数据能帮很大的忙。
用户&画像&的价值
《21世纪》：在广告推送方面，你们是怎么样通过数据分析来进行人群的定位和&画像&的？
葛承志：在广告推送上，我们近两年开发了不少产品。举一个简单例子，如果你最近一个月在百度上搜过宝马汽车，当你来到爱奇艺看任何一个内容的时候，我都知道你曾经搜索过宝马汽车，我就可以给你投放宝马的广告，当然也可以投放奔驰的广告。这就是&一搜百映&这个产品的核心价值。
我们今年还开发出了一款叫做&追星族&的产品，众所周知，很多明星都有自己的粉丝群，比如说邓超的粉丝会看邓超相关的广告，也会看邓超的电视剧和电影，甚至可能还会看和邓超相关的综艺节目。当我们捕捉到用户有这样多重收看的行为，我们就会把他定义为邓超的粉丝。紧接着，我们就会向他投放由邓超代言的广告。
总体来说，用户的信息分为两大类，一是用户的自然数据，比如性别、年龄、地区等；另一类是他在互联网上的行为数据，包括他的搜索行为、收视行为等。我们认为用户的行为数据比他的自然数据更加重要。
《21世纪》：那么，爱奇艺目前把用户分为几大类，或是为用户贴了多少种标签呢？
葛承志：标签肯定会有几百个，因为这其中有不同的层面。比如说，我们根据百度的搜索数据，可以给他打上他喜欢不同种类的消费品的标签。比如这个人喜欢汽车，那个人喜欢保健养生，另外一个人喜欢美丽护肤等，这是按照他的兴趣和关注的领域来贴的一种标签，这样的标签可能有几十个，甚至上百个。
另一种标签是关于用户喜欢看何种类型的影视剧。有的用户喜欢枪战类的题材，有的用户喜欢美剧，还有用户喜欢爱情片等等。这个系列的标签可能又有几十个。
除此之外，还有和用户追星相关的标签，比如这个人喜欢邓超，那个人喜欢孙红雷。这些标签被分为不同的维度，每个维度下都有几十个甚至上百个标签。一些用户同时可以贴五六种标签，也就是说，他其实适合五六种不同类型的广告。
《21世纪》：在用户分类的基础上，广告主一般会如何选择受众进行投放呢？
葛承志：通常来说，如果是美容日化、食品饮料等大众消费品行业，广告主不会只挑一类用户，而是会挑好几类标签的用户。但如果你是一个高端品牌，或是针对特定人群的产品品牌，比如你是卖服务器的，那么你的受众对象肯定不是普通老百姓。能够有服务器采购需求的，可能也就那么几万人，几十万人。这时，广告主需要把几类标签叠加，找出重合部分的人，这些用户会很有价值。因此，如何投放广告和品牌所处的行业及他的受众范围有着密切关系。
优酷投奔阿里的大数据视角
《21世纪》：爱奇艺目前的大数据分析方式，你觉得准确率高吗？
葛承志：这个不能一概而论。举个例子，就节目采购而言，通过历史的流量数据来推断国内电视剧的热度，目前的准确率大概可以达到80%以上。这一块数据分析的规律性还是比较强的，因此准确度比较高。
对于一些海外剧，我们更多会看它在海外的播出情况，主要是收视率和它在海外社交媒体上传播的状况。通过海外播出情况能够预测在国内的播出情况，但因为各地区文化不太一样，也有30%的可能会有意外。像我们今年年初播出的《来自星星的你》这部韩剧，它在韩国播出的热度远远没有在国内高。
综艺节目的情况和电视剧还不太一样。由于这些年综艺节目不断推陈出新，热点切换得非常快。前两年火的是歌唱选秀类的节目，去年开始又是亲子类的节目，今年又成了明星真人秀类的节目。这种新的题材更加考验我们对于数据系统的分析，因为这些题材没出现过，没有历史数据积累，，分析这方面就有一定难度。我们也会参考类似的节目在海外的播出情况，来进行预测。这方面我们还在不断积累经验。
《21世纪》：你认为，在大数据的挖掘和运用方面，视频网站面临的主要挑战是什么？
葛承志：目前比较大的挑战是，视频网站所能覆盖的用户行为，相对还是在一个有限的范围内。或者说，视频网站主要覆盖的是用户的休闲时光。那么用户在非休闲娱乐的时候，他在工作中、购物中的时候，他的兴趣爱好、消费习惯，作为一个视频网站是无法获取的。
这也是为什么爱奇艺是百度的子公司，而阿里入股了优酷。
你会发现这些视频网站，多多少少和BAT有关。因为从视频网站本身的角度，我们也需要更多层面的用户数据。换言之，大数据的核心目的是描绘用户，我们在描绘一个人的时候你不能只对他的一个方面了解透彻，你必须在各个方面都对他有所了解。这是视频网站在大数据方面的一个挑战，目前大家都在着力去解决这个问题。
来源：映象网
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