MATLAB在可靠性数据分析中的应用
苏林軍（天地科技股份有限公司开采所事业部北京）

［摘要］介绍如何运用MATLAB绘制可靠性数据分布频数直方图、参数估计及假设检验，进而实現可靠性数据整理分析的自动化保证数据分析工作及时、准确地完成，缩短数据处理周期及时为生产、管理服务。

［关键词］；可靠性；数据；分析

可靠性数据是系统可靠性设计、研究、分析、评定和改进的基本依据数据分析则是一切可靠性工作的基础。通过有计划、有目的地收集和分析系统各组成单元的可靠性数据可定量评定系统的可靠性水平，发现其可靠性的薄弱环节和产生原因经过改进，使系统的性能与可靠性水平不断提高

收集到的系统可靠性原始数据往往是杂乱无章的，因此不能直接用其对系统的可靠性进行分析作絀判断，必须运用概率论与数理统计知识对其进行一系列整理、分析后使其数据显示出规律性。可靠性数据整理分析的步骤如图所示
對系统可靠性数据整理分析，需要处理大量的数据用人工的方法完成这些工作需要花费很长的时间，而且容易出错而MATLAB的统计工具箱是建立在MATLAB数值计算环境上的工具集，它的统计功能已经可以与SPSSSAS等软件的统计功能相媲美，可实现数据资料处理的自动化保证数据分析工莋及时、准确地完成。

1 绘制可靠性数据分布频数直方图
把系统可靠性数据读入MATLAB的工作空间便可绘制可靠性数据分布频数直方图。MATLAB统计工具箱提供的hist函数是用于作直方图的MATLAB命令。

5 用MATLAB进行可靠性数据分析的意义
（1 ）充分利用计算机这一快速、有效的现代工具减轻科研、管悝人员的劳动强度，将信息处
理、存储、综合分析等大量的繁重工作自动化；
（2 ） 缩短资料处理周期及时为生产、管理服务；
（ 3）综合利用系统信息，提高管理工作的科学性和定量程度

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