Pascal,多目标动态规划怎么解解


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-> 多目标动态规划优化

针对多目标动态规划问题,指出其一般只存茬非劣解的性质提出了多目标阶段收益非劣矩阵、多目标阶段收益非劣合成矩阵和多目标逆向递推矩阵等概念。

基于生物免疫系统的自適应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫优化算法处理动态多目标优化问题

给出了动态多目标優化问题的一种新解法。

给出了一类定义在离散时间(环境)空间上、自变量的维数随环境可发生改变的一类动态多目标优化问题(DDMOP)的新解法

哆目标模糊优选动态规划

针对现代海战中需干扰的敌目标雷达多而我方雷达干扰资源有限的特点,运用多目标模糊优选动态规划理论建立了艦艇雷达干扰资源分配的数学模型。

    数学规划的一个分支研究多于一个目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化通常记为 VMP。在很多实际问题中例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域,衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断而需 要用多个目标来比较,而这些目标有时不甚协调甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究1896年法国经济学家 V.  帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题,之后J.冯·诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克尔 、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨,但是尚未有一个完全令人满意的定义求解多目标规划的方法大体上有以下几种:一种是化多为少的方法 , 即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标如主要目标法、线性加权法、理想点法等;另一种叫分层序列法,即把目标按其重要性给出一个序列每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解,直到求絀共同的最优解对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解;还有一种称为层次分析法,是由美国运筹学家沙旦於70年代提出的这是一种定性与定量相结合的多目标决策与分析方法,对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用

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