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Utilities for working with Excel files that require both xlrd and xlwt
Project description
This package provides a collection of utilities for working with Excel
files. Since these utilities may require either or both of the xlrd
and xlwt packages, they are collected together here, separate from either
Currently available are:
xlutils.copy
Tools for copying xlrd.Book objects to xlwt.Workbook objects.
xlutils.display
Utility functions for displaying information about xlrd-related
objects in a user-friendly and safe fashion.
xlutils.filter
A mini framework for splitting and filtering Excel files into new
Excel files.
xlutils.margins
Tools for finding how much of an Excel file contains useful data.
xlutils.save
Tools for serializing xlrd.Book objects back to Excel files.
xlutils.styles
Tools for working with formatting information expressed in styles.
Installation
Do the following in your virtualenv:
pip install xlutils
Documentation
The latest documentation can also be found at:
Try the following in this order:
Read the source
Ask a question on
Copyright (c)
Simplistix Ltd.
See docs/license.txt for details.
Project details
Release history
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about .
Filename, size & hash
Python version
Jun 9, 2016
Jun 9, 2016
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利用Python实现爬取彩票网站数据&&小样
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Python-Excel 模块哪家强？
从网页爬下来的大量数据需要excel清洗
成堆的科学实验数据需要导入excel进行分析
作为一名面向逼格的Python程序员
该如何合理而又优雅的选择生产力工具呢？
得益于辛勤劳作的python大神们，处理excel已经有大量python包，主流代表有：
：简单强大，可替代VBA
：简单易用，功能广泛
：使用需要结合其他库，数据处理是pandas立身之本
：不仅仅是excel，可以处理
：丰富多样的特性，直接创造一份美观大方的excel，代码即一切；
：作为插件内嵌到excel中，可替代VBA，在excel中优雅的使用python
xlutils：结合xlrd/xlwt，老牌python包，需要注意的是你必须同时安装这三个库
面对形形色色的扩展包，有时候会感到困惑，到底哪个包才是最适合自己的呢?
本文将从配置环境、文档操作、基本功能等方面比较以上扩展，让您能结合自己的生产环境，选择最适合自己的Excel操作库，同时自信的对其他库：你是个好扩展，可我们不合适！
下面，我们通过多方面的比较，让您对这些扩展有一个基础的了解。
1.环境配置
再好的模块，也需要在正确的 Python 版本以及 Excel 版本才可运行。
Paste_Image.png
所有库都支持Python2和python3。
需要注意的是Xlutils仅支持xls文件，即2003以下版本。同时win32com与DataNitro仅支持windows
2.文档操作
由于设计模式的不同，导致基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能在不同的库中存在着一定差异，比如xlsxwriter并不支持打开或修改现有文件，xlwings不支持对新建文件的命名等等，DataNitro作为excel插件依托于excel本身的操作。详见下图
Paste_Image.png
3.基本功能
由于设计目的不同，每个模块通常着重于某一方面功能，各有所长。
可结合 VBA 实现对 Excel 编程，强大的数据输入分析能力，同时拥有丰富的接口，结合 pandas/numpy/matplotlib 轻松应对 Excel 数据处理工作。
简单易用，功能广泛，单元格格式/图片/表格/公式/筛选/批注/文件保护等等功能应有尽有，图表功能是其一大亮点，缺点是对 VBA 支持的不够好。
数据处理是 pandas 的立身之本，Excel 作为 pandas 输入/输出数据的容器。
从命名上就可以看出，这是一个处理 windows 应用的扩展，Excel 只是该库能实现的一小部分功能。该库还支持 office 的众多操作。需要注意的是，该库不单独存在，可通过安装 pypiwin32 或者 pywin32 获取。
xlsxwriter
拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。
作为插件内嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，协同其他 python 库亦是小事一桩。然而，这是付费插件...
基于 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是该领域的先驱，功能特点中规中矩，比较大的缺点是仅支持 xls 文件。
我们对几个库做了最基本的写入和读取测试，分别使用不同库进行添加及读取 1000行 * 700列 数据操作，得到所用时间，重复操作取平均值。另外在不同的电脑配置，不同的环境下结果肯定会有出入，数据仅供参考。
Paste_Image.png
通过以上的分析，相信大家对几个库都有了简单的了解。在编写文章的过程中，笔者也在思考各个库最适合的应用场景。
不想使用 GUI 而又希望赋予 Excel 更多的功能，openpyxl 与 xlsxwriter，你可二者选其一；
需要进行科学计算，处理大量数据，建议 pandas+xlsxwriter 或者 pandas+openpyxl；
想要写 Excel 脚本，会 Python 但不会 VBA 的同学，可考虑 xlwings 或 DataNitro；
至于 win32com，不管是功能还是性能都很强大，有 windows 编程经验的同学可以使用。不过它相当于是 windows COM 的封装，自身并没有很完善的文档，新手使用起来略有些痛苦。
你可根据自己的需求和生产环境，选择合适的 Python-Excel 模块。
6.1 xlwings基本代码
import xlwings as xw
#连接到excel
workbook = xw.Book(r'path/myexcel.xlsx')#连接excel文件
#连接到指定单元格
data_range = workbook.sheets('Sheet1').range('A1')
data_range.value = [1,2,3]
workbook.save()
6.2 xlsxwriter基本代码
import xlsxwriter as xw
#新建excel
= xw.Workbook('myexcel.xlsx')
#新建工作薄
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet.wirte('A1',1)
workbook.close()
6.3 xlutils基本代码
import xlrd #读取数据
import xlwt #写入数据
import xlutils #操作excel
-----#xlrd库
#打开excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
data = worksheet.cell_value(0,0)
----#xlwt库
#新建excel
wb = xlwt.Workbook()
#添加工作薄
sh = wb.add_sheet('Sheet1')
sh.write(0,0,'data')
wb.save('myexcel.xls')
-----#xlutils库
#打开excel文件
book = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')
new_book = xlutils.copy(book)
#拿到工作薄
worksheet = new_book.getsheet(0)
worksheet.write(0,0,'new data')
new_book.save()
6.4 win32com基本代码
import win32com.client as wc
#启动Excel应用
excel_app = wc.Dispatch('Excel.Application')
#连接excel
workbook = excel_app.Workbooks.Open(r'e:/myexcel.xlsx' )
workbook.Worksheets('Sheet1').Cells(1,1).Value = 'data'
#关闭并保存
workbook.SaveAs('newexcel.xlsx')
excel_app.Application.Quit()
6.5 openpyxl基本代码
import openpyxl
# 新建文件
workbook = openpyxl.Workbook()
# 写入文件
sheet = workbook.activesheet['A1']='A1'
# 保存文件
workbook.save('test.xlsx')
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