为什么分度线性处理完图像处理双三线性插值不能用Otsu法

如何用matlab处理CCD图像得出激光光斑直径大小_百度知道
如何用matlab处理CCD图像得出激光光斑直径大小
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用matlab图像处理确定激光光斑的中心的详细过程和算法个不难的:- 图像预处理,自动阀值方法二值化,然后滤掉噪声点,得到比较干净的圆形光斑离散点集;- 用以下这个程序拟合出离散点的圆,并找出圆心。其中第一步的自动阀值可以用otsu函数(otsu method,大津法),其余都很基础;第二步的程序如果看不懂,可以进一步看看参考资料连接。function
[xc,yc,R,a] = circfit(x,y)%%
[xc yx R] = circfit(x,y)%%
fits a circle
in x,y plane in a more accurate%
(less prone to ill condition )%
procedure than circfit2 but using more memory%
x,y are column vector where (x(i),y(i)) is a measured point%%
result is center point (yc,xc) and radius R%
an optional output is the vector of coeficient a% describing the circle's equation%%
x^2+y^2+a(1)*x+a(2)*y+a(3)=0%%
Izhak bucher 25/oct /1991,x=x(:); y=y(:);a=[x y ones(size(x))]\[-(x.^2+y.^2)];xc = -.5*a(1);yc = -.5*a(2);R
sqrt((a(1)^2+a(2)^2)/4-a(3));
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红外图像处理算法的研究
来源:DOCIN &责任编辑:鲁倩 &
用红外热像仪照出的红外图像已经很清晰,有必要进...问:用红外热像仪照出的红外图像已经很清晰,有必要进行图像处理吗?处理后...答:图像处理是必须的,要不怎么做定量分析。热像仪都附带分析软件的红外图像处理在工业中有哪些应用答:工业相机又俗称摄像机,相比于传统的民用相机(摄像机)而言,它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等。医疗红外成像的应用半导体行业中的应用机械零部件行业应用科研图像处理分析应用电子及汽车行业应用医疗行业应用流媒体中的...红外热像仪图像处理软件有哪些答:FLIR公司的Fluke公司的红外图像处理算法的研究(图3)红外图像处理算法的研究(图5)红外图像处理算法的研究(图7)红外图像处理算法的研究(图9)红外图像处理算法的研究(图12)红外图像处理算法的研究(图14)几种边缘检测算子在红外图像处理方面应用研究答:0引言将物体产生的红外辐射转换为肉眼可观察图像的技术称作红外成像技术,它具有全天候、非接触、探测距离远以及不受电磁或强光干扰的特点,能够在可见光成像无法发挥作用的极端环境里捕捉到物体发出的红外辐射进而检测到目标,因此在军事和民用领...防抓取,学路网提供内容。==========以下对应文字版==========红外热图像与红外图像的区别答:一个是被动的,一个是主动的。可能是这样,红外热图像是被动的用摄像头接收接收红外图像。红外图像是主动用红外发射器发射,然后用摄像头接收。防抓取,学路网提供内容。(签名)指导教师:吴延海 (签名) 随着现代红外技术的快速发展,民用红外监控系统及军用红外探测系统得到了广泛的应用。请问红外图像处理中的一点校正和两点校正分别是什么?答:你可以用一张图片做两个校正自己对比一下最实际解说不如实例再说了文字解说哪能与实际相比啊防抓取,学路网提供内容。由于红外摄像器件本身及探测环境影响,成像效果并不理想。红外成像和热成像的具体区别问:如题,需要瞄准的图像上、器具上以及用途上的区别。答:你指的红外是主动红外,热成像是被动红外。区别在于主动红外是通过发射红外源把外界的亮度提高上万倍来实现在夜间看到物体的目防抓取,学路网提供内容。在实际应用中, 需要对获得的红外图像进行必要的增强处理,使其更适于人眼观察。什么软件能对照片,图片进行红外线暴光处理?!答:Photoshop,可以,用菜单栏中图像-调整-曝光度,专门处理的。红外线透视?我想效果可以做出来,但要熟悉PS,不是很清楚是什么效果,所以无法告诉你处防抓取,学路网提供内容。同时利用对红外目 标的检测、分割来确定不易辨认的目标物,为后续的识别与智能控制等奠定基础。有一幅红外图像和一个温度条,怎样得到红外图像中...答:哥哥,你要搞清楚两个不同的概念。一个是热红外成像,一个是感红外成像。前面那个是红外成像仪多温差不同的物体用色彩表示,得到的图像,是模糊的轮廓,是防抓取,学路网提供内容。本文首先介绍了红外成像机理,在分析了红外图像特点的基础上,比较了几种经典 红外图像增强算法。求推荐图像处理算法方面的经典书籍VC++数字图像处理典型算法及实现求是科技精通vc++图象处理编程周长发数字图像处理编程入门这本书值得看,是吕风军在清华读博士时候写的,实现了不少PHOTOSHO...防抓取,学路网提供内容。根据红外成像具有图像模糊、噪声大等特点,提出了将平台直方图 均衡与增强高通滤波结合的红外图像处理算法。请问红外图像处理中的一点校正和两点校正分别是什么?你可以用一张图片做两个校正自己对比一下最实际解说不如实例再说了文字解说哪能与实际相比啊防抓取,学路网提供内容。实验结果表明,该算法能够增强图像目 标、有效的抑制噪声,具有较好的视觉效果。想请教有关计算机应用研究生数字图像处理方向的问题,请研二...,然后在接收端解码以恢复原来信号的原貌。那么就产生了数字图像处理的典型应用:【...娱乐上的MP4也属于这方面),主要研究内容是研发更有效防抓取,学路网提供内容。图像分割是图像处理的重要环节,本文在分析了几种经典图像分割算法的基础上, 主要研究了边缘检测和阈值分割算法。帮忙找一下图像去噪方面的国内外研究现状2007中国优秀硕士学位论文全文数据库5关于高感光图像去噪算法的研究上海交通大学2008中国优秀硕士学位论文全文数据库6CCD天文图像去噪和对象搜索算法的设计..防抓取,学路网提供内容。针对边缘检测只显示目标轮廓,边缘线条较多且 不连续,而阈值分割则忽略了目标与目标之间的边缘细节问题,本文提出了一种新的红 外图像分割算法。我想搭建一个平台,红外摄像头+图像采集卡,获取红外图像然后...图像处理?如果是学硬件,这么个平台可能没有什么扩展性,跑起来之后也没什么值得深究的;要是学软件的话,比如做实时图像处理算法,其实也没必要防抓取,学路网提供内容。该算法使用 Sobel 算子进行边缘检测,同时利用改进的 Otsu 进行阈 值分割,然后对两幅图像进行融合。通信工程研究方向"十五"期间,该专业将重点开展语音及图像处理和实时信号处理等新技术的研究和应用工...图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括:语音的时频分析和算法、声场分析和...防抓取,学路网提供内容。实验证明分割后的图像目标轮廓清晰,图像边缘细 节特征明显,有利于图像的特征提取、目标识别等。信号与信息处理这个专业怎么样?就业,求职,市场行情,以后找什..."十五"期间,该专业将重点开展语音及图像处理和实时信号处理等新技术的研究和应...图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括:语音的防抓取,学路网提供内容。研究类型:理论研究Subject :Research InfraredImage Processing Specialty :Signal InformationProcessing Name :Huang Qinghua (Signature) Instructor:Wu Yanhai (Signature) ABSTRACT fastdevelopment infraredtechnology, infrared monitor system widelyused militaryfields. Because infraredmonitor infraredimaging practicalapplication, image enhancement technology obtainedimage. Meanwhile, undistinguished target can segmentation,providing foundations followingidentification intelligentcontrol. Firstly, infrared imaging mechanism introduced.Based infraredimage, some classic infrared image enhancing algorithms compared.According blurredimage highnoise, newalgorithm combining platform histogram equalization enhancedhigh-pass filtering resultsshow algorithmcan enhance restrainnoise infraredimage, achieving better visual effect. infraredimage infraredimage processing. Edge detection depthbased somesegmentation methods. edgedetection newsegmentation algorithm algorithm,edge detection imagesegment Sobeloperators improvedOtsu, respectively. Experimental results show segmentedimage edgedetail infraredimage feature extraction targetrecognition. Key Words: Infrared image processing Platform histogram equalization Edge detection Modified Otsu principle Thesis BasicResearch 1.1研究背景和意义.............................................................................................................. 1.2国内外研究现状及发展趋势.......................................................................................... 1.3本论文的主要工作及内容安排...................................................................................... 2.1红外图像的产生机理及特点.......................................................................................... 2.2红外图像直方图.............................................................................................................. 2.2.1直方图的定义及特点................................................................................................ 2.2.2红外图像直方图........................................................................................................ 2.3红外图像的对比度及分辨率........................................................................................ 10 2.4 红外图像的噪声分析.................................................................................................... 10 2.5 本章小结........................................................................................................................ 10 红外图像增强......................................................................................................................11 3.1 红外图像的成像模型.................................................................................................... 11 3.2 基于经典的红外图像处理............................................................................................ 13 3.2.1 灰度级修正.............................................................................................................. 13 3.2.2 直方图变换.............................................................................................................. 15 3.2.3 图像平滑.................................................................................................................. 17 3.2.4 图像锐化.................................................................................................................. 20 3.2.5 其他常用的红外图像增强处理算法...................................................................... 20 3.3 改进的红外图像增强算法............................................................................................ 21 3.3.1 平台直方图均衡化法.............................................................................................. 22 3.3.2 增强高通滤波算法.................................................................................................. 23 3.3.3 改进的红外图像增强算法..................................................................................... 25 3.4 实验结果与分析............................................................................................................ 25 3.5 本章小结........................................................................................................................ 27 红外图像分割......................................................................................................................28 4.1 图像分割的概念和分类................................................................................................ 28 4.2 红外图像的分割算法.................................................................................................... 29 4.2.1 边缘检测的图像分割算法...................................................................................... 29 4.2.2 灰度阈值分割算法.................................................................................................. 37 II4.3 改进的图像分割算法.................................................................................................... 41 4.3.1 灰度梯度映射函数.................................................................................................. 41 4.3.2 改进的Otsu 算法.................................................................................................... 43 4.3.3 Sobel 边缘检测与改进的Otsu 算法结合.............................................................. 45 4.4 实验结果与分析............................................................................................................ 46 4.5 本章小结........................................................................................................................ 48 结论......................................................................................................................................49 5.1 总结................................................................................................................................ 49 5.2 展望................................................................................................................................ 49 51参考文献.................................................................................................................................. 52 绪论随着红外技术日新月异的发展,它在军事及人们日常生活中有着越来越广泛的应 用。matlab图像处理灰度值调整问题MATLAB图像处理工具箱提供了灰度调整函数imadjust(),可以将图像的灰度值调整到一个指定的范围,你自己试试。防抓取,学路网提供内容。由于红外成像环境复杂和探测器件本身的限制,红外成像系统的成像效果不够理想。在遥感中阈值是什么意思把目标从背景中分离出来,以便于进一步处理。图像分割是图像处理与计算机视觉领域低...例如,在红外技术应用中,红外无损检测中红外热图像的分割,红外成像跟踪系统中目标的...防抓取,学路网提供内容。在民用检测和监控应用中,主要表现为图像对比度低,目标细节难以辨认,图像特征信 息不明确方面。图像处理中,一幅图的信息可以由一个矩阵来表示,那么矩阵的特...EV*Cov*EVT(EV的转置)=E,Cov是n*n图像的协方差矩阵,EV是特征向量E是特征值呈对角线排列。这里用线性代数求特征值的算防抓取,学路网提供内容。为使红外图像更适于人眼观测、适用于后续目标识别及跟踪处理,有必 要对其进行增强及分割处理。防抓取,学路网提供内容。1.1 研究背景和意义 把景物反射或自身辐射的红外辐射图样转换成人眼可观察图像的技术称为红外成 像技术。首先我们要知道的是,产后恢复共分为三个阶段。第一阶段,分娩后到第十二周(1-3个月);第二阶段,第十三周到第二十五周(3-6个月);第三阶段,第二十六周到第四十周(6-10个月)。黄金恢复期是,三到六防抓取,学路网提供内容。红外成像技术可分为两类:一类是以红外辐射源照射物体,利用被反射的红外 辐射摄照物体的像,称为主动式红外成像;另一类是不用人工照明源,只依靠目标和背 景的不同辐射成像,称为被动式红外成像。醋泡花生的功效现在吃花生又有一种新的吃法,就是醋泡花生。有些人是不知道醋泡花生的功效,醋泡花生有清热、活血的功效,能够减少胆固醇和脂肪堆积,并且对保护血管壁、阻止血栓形成有较好的作用。那么它的具体功效防抓取,学路网提供内容。被动式红外成像反映了被摄景物中不同辐射 的温度差别,它包含了被摄景物的温度信息,因此被动式红外成像通常称作热像。微信对话行一旦删除了,再次通话的时候,你会发现,又要重新开始新的界面了。本文章教你怎么恢复以前被删掉的对话。工具/原料智能手机一部微信(IOS可以,安卓的不行)一粒云盘方法/步骤打开微信,点击右上角添防抓取,学路网提供内容。热像 不需要红外辐射源,它是红外探测技术的发展趋势。他们的饮食和料理思维主要在于:尽量不要破坏食材的原味!所以他们很多东西都是生的!生鱼片,寿司里边肉是生的,海胆拌饭……就连天妇罗(油炸食品)的目的也是将食材保鲜!中国的料理在于,色香味,三种要求统一又防抓取,学路网提供内容。红外热成像是一种通过红外传感器接收位于一定距离的被测目标所发出的红外辐 射,再由信号处理系统转变成为目标的视频热图像的技术,它将物体的热分布转换为可 视图像,并在监视器上以灰度级或伪彩色显示出来,从而得到被测目标的温度分布场 过去,红外成像的高成本及复杂性使得该技术仅适用于一些高精端的防御和科学应用,在民用领域很少涉及。相比于新车,二手车价格便宜、手续简单,还不用缴纳10%的车辆购置税,所以很多人都会冲着实惠去购买二手车。大家会发现在二手车市场经常有很多只跑了1000公里的“准新车”,这些“准新车”到底是怎么一回事呢?所谓的“准新车”可能来源于几个途径,4S店库存车、试驾车、展览车,也有一种情况就是事故车,如果遇上这种车就一定格外小心了。有些“准新车”就是个人处理的车子。现在有些人买了车没多久就不喜欢或者后悔的,防抓取,学路网提供内容。随着红外技术的发展,非制冷焦平面阵列的诞生,既使红外 成像系统的成本大大降低,又保证了红外成像系统的高性能。说到小米和vivo的手机系统,在手机用户之中,小米的MIUI系统的名气确实要更大一些。小米手机MIUI系统有着很多的功能,功能非常全面,并且还保持着每周持续的系统更新,对于极客来说,这样的小米系统是最防抓取,学路网提供内容。此外,红外技术还有如下 优点: (1)在设备发生故障和失去控制前发现问题,从而可降低贵重设备的损坏程度,延 长了设备的使用寿命。我想问问:“在伴侣的选择上,你是倾向于性格互补的伴侣还是性格相仿兴趣相投?”其实我们都需要一种内心的归属感,一种找到同伴一路风雨前行的勇气和温暖。总有长辈说啊,在婚姻中两个人就是要互补,一个节约的人呢防抓取,学路网提供内容。(2)减少了因故障导致的非计划停机。[玫瑰]孩子尿床了千万别责骂[发抖]孩子的情绪非常敏感,尿床后如果被父母责怪、嘲笑、咒骂,只会加深孩子的焦虑,使孩子越来越难以摆脱尿床的习惯,甚至到青少年阶段,仍然会尿床。[玫瑰]有位宝宝因为在幼儿园防抓取,学路网提供内容。(3)监测那些不要立即停机采取措施的问题,并预先作好维修计划。谢邀。其实道理很简单。“宁选鸡头不选凤尾”国产的正品鞋据我所知,科技含量微乎其微,设计更是大多数借鉴抄袭。价格也在3-400左右,其实完全可以接触到最高端的“莆田造”前提你要找对人,花对钱。正好痴哥今防抓取,学路网提供内容。(4)有效管理能耗,节约能源。不是当事人永远体会不到当事人以及当事人家属的心情,还问什么应不应该把狗送人,这问题问得很虚伪,是想表达什么圣母心吗?这不是玩闹造成的小小刮蹭,是咬断5个脚趾,这是咬断脚趾,要是咬断脖子怎么办?当事人家防抓取,学路网提供内容。(5)节约维修时间,大大降低维修费用。首先,你需要了解AirJordan系列球鞋。1985年,迈克尔?乔丹以高薪合约被当时还是小厂家的体育用品生产商耐克签约至旗下,耐克更随即为乔丹推出了第一款以乔丹命名的球鞋,即空中飞人系列的第一款。虽然防抓取,学路网提供内容。(6)增加系统的安全性和可靠性,用户满意。1980年两角纸币图片赏析:1980年两角纸币简介:1980年两角纸币发行于日,是第四套人民币最早停用的纸币,也是第四套人民币中唯一的2角纸币。正面的头像图案分别为依和朝鲜族妇女头像防抓取,学路网提供内容。(7)可快速、有效地收回投资。谢邀,作为一个土生土长的贵州人,来给大家回答一下。在外省买到的茅台,基本上有一大半估计都是假的,茅台产量并没有想象的那么高,茅台一直是处于供不应求的地步。茅台:只有茅台镇产生的才是正宗的茅台,因为气候防抓取,学路网提供内容。因此,红外技术已经广泛应用于电力设备监测、医疗诊断、无损探伤、故障探测、 产品检验、污染监测、森林防火以及公安消防等领域。《十年一品温如言》当中的言希,幼时没有双亲疼爱,少时被一群男人强奸得了臆症,成年时所幸遇得一温家姑娘想要从此一生一世一双人,确遭遇了所有人的反对和拆散,之后耳朵聋了,腿断了,但终于和温家姑娘在一起了。防抓取,学路网提供内容。由于红外图像的成像机理以及红外成像系统自身的原因,红外图像与可见光图像相 西安科技大学硕士学位论文 比,大多有图像较模糊、噪声大等特点。周立波在美国被捕,下半辈子或许要在监狱中渡过,想想还是很痛苦,曾经的他那么的辉煌,在舞台上有耀眼的灯光照耀着她,突然一下有过上了铁窗生活,怪可怜的。周立波可以说一直都是个双面人物,在舞台上是一套,私生防抓取,学路网提供内容。这对后续的处理极为不利,因此增强红外图像目标,降低噪声等操作是必不可少的;而且经过增强处理后,突出红外图像中的某些信 息,削弱或除去某些不需要的信息,同时再对红外图像进行合适的分割处理,使目标和 背景图像分离。很多时候是一个人的思维方式决定的。大多数人认为我没有钱,没有本钱也就挣不到钱!借了钱也怕亏了,没有勇气去创业!能够创业的人都觉得没有钱,所以要创业挣钱!所以说创业的思维和勇气很重要!看好餐饮创业的,可以考虑川西冒菜让你有勇气创业,也能顺利创业!防抓取,学路网提供内容。因此,对红外图像处理算法的研究是很有必要的。大家好,我是营养师吴娜。红薯也叫地瓜,地瓜叶这些年越来越受到大家的喜爱,不仅是因为它口感好,同时也是因为它比一般的蔬菜更健康。为什么这么说呢,大家都应该知道它生长过程中几乎不需要杀虫处理,所以没有农药防抓取,学路网提供内容。1.2 国内外研究现状及发展趋势 自20 世纪70 年代以来,由于数字技术和微机技术的迅猛发展给数字图像处理技术 [2-4] 提供了先进的技术手段,图像处理技术也脱颖而出成为一个崭新的领域,主要从事 对图像、图片的信息处理,广泛应用于各种领域。这个问题一定要分为男女来讨论。分别给男女预算1000元,建议男性只买一件,去商场。建议女性买两件以上,去淘宝。经过多年买衣服经验,淘宝上不论是店铺还是款式,女装都比男装多,女性眼光多数比男性挑剔,她们确实能在较为便宜淘宝买到想要的,女装多意味着竞争激烈,价格战是必须的,款式多一个夏天可能就有N种穿戴方式,反观男装就一个夏季无非是T恤上的图片换来换去。女性为服装消费大群体,自然商家更用心,说白了,能防抓取,学路网提供内容。采用图像处理技术,可以获取所需要 的、有用的图像信息。解放J6M重卡后桥速比4.111,桥壳采用冷轧内涨技术(16吨级),最大输出扭矩55000Nm;后桥速比宽泛,覆盖2.923-4.875,是目前国内竞争力最强的公路牵引车用桥,是轮减桥理想替代产品。产防抓取,学路网提供内容。运用图像处理技术对红外成像设备所拍摄的红外图像进行处理具 有非常重要的意义,它可以改善红外图像的质量、降低图像的噪声干扰、使图像的有用 信息更便于人们接收,同时还能帮助工作人员分析和诊断设备的状态及故障。其实对于小沈阳红不红这个问题,每位观众都有自己的定义。同为赵本山徒弟的宋小宝近几年一直活跃在大众视野,很多人会把他俩放在一起比较,比较之下会有人觉得小沈阳是不是不红了?小沈阳:2009年在中央电视台春防抓取,学路网提供内容。红外热图像表征景物的温度分布,是灰度图像,没有彩色或阴影,故对人眼而言, 分辨率低、分辨潜力差、没有立体感;由于景物热平衡、光波波长长、传输距离远、大 气衰减等原因,造成红外图像空间相关性强、视觉效果模糊;外界环境的随机干扰和热 成像系统的不完善,给红外图像带来多种多样的噪声,这些分布复杂的噪声使得红外图 像的信噪比比普通电视图像低。修剪方法的修剪程度最重,基本的枝条都需要减掉,只需要留下树桩和一些主要的大的枝条。这个修剪方法一般在需要改变三角梅的造型时会用到,需要将对对造型没用的枝丫都剪掉。一般用于已经造好型的盆景。这种修剪方法不会将树的整体造型破坏掉,修剪的时候就只是将一些枯萎的枝条剪掉,一些长势很好的枝条也只是略略的剪短就好。防抓取,学路网提供内容。由于红外热成像系统突出的性能优点还远没有得到充分发挥。8.30更新一段&她很漂亮&翻牌韩国的电视剧,主演是郭京飞和张歆艺,在1号教学楼拍摄。那时候我们都在3号实验楼做毕业设计,准备答辩,就没过去看。放张&她很漂亮&剧照补一张电视剧防抓取,学路网提供内容。因此,国际上在开展 红外热成像系统性能研究的同时,也在极力进行图像处理技术的研究。从今年六月底开始,vivo就开始给各项机型推送了升级系统的消息了,而从目前的情况来看,整体的反映情况都是相当的不错的。用户在升级到vivo最新推出的安卓7.1之后手机的整体情况也是表现出色的。而作为v防抓取,学路网提供内容。传统的图像增强算法如灰度变换、直方图均衡 等,概念简单,数学上处理方便、编程简便,所以在一些要求不高的场合己经取得了很好的图像增强效果。  患者情绪波动大是白癜风病复发的一个重要因素,因此,患者是一定要能够注意负面情绪的摆脱,及时的缓解一些不良心理因素。能够保证自己心态平静,积极乐观情绪很重要。患者要能够多多与家人多交流,能够学会转移防抓取,学路网提供内容。但是存在一些 缺陷,对于图像中不同位置、具有相同灰度等级的像素经常会表现出不同的图像结构, 在确定变换或转移函数时常是基于整个图像的统计量,则很有可能达不到预期的处理效 果,此外对于全局直方图均衡还存在意想不到加强噪声效应 ,对上述算法稍加改进,可得到另一种称为超像素平滑滤波器 ,这种方法对抑制椒盐噪声有特效。黄鼠狼和野猫是很机灵的捕食动物,一旦它们尝到甜头(你的鸽子),就会经常光顾,除非采用极端的做法,否则很难让它们知难而退。【方法一】购买一些捕鼠用的踩铗,在每天关鸽后放在鸽笼的进出口,黄鼠狼和野猫来偷鸽时会踩到鼠铗。捕鼠的铗子不致于杀死它们,但足以把它们吓得够呛,以后很长时间不敢再来;【方法二】在每天关鸽后,把粘鼠胶板放在鸽笼的进出口,这种东西会被黄鼠狼和野猫发现,但是极大阻碍了它们进入鸽笼,偶而粘防抓取,学路网提供内容。修改均值滤波的权值,可以得到不同的加权平均滤波器。花肥就是提供一种或一种以上植物必需的营养元素,或兼可改善土壤性质、提高土壤肥力水平的一类物质。花朵生长的物质基础之一。将人的头发、指甲,牲畜的蹄角,以及猪毛、鸡鸭毛等埋入盆边土内,是一种极好的磷肥,且防抓取,学路网提供内容。有人提出K 个邻点平均滤波器,它是用与中心点 最接近的K 个邻点的平均灰度来代替中心像素的灰度。既然限定了15万的价格,那就找一下性能最优的吧!15万级别的A级车,以速腾和思域最为值得推荐,这二者实力相当,却又各有特色!做为长期霸占销量榜的一款车型,速腾的功力自然不容小视。其深得大众的中庸之道,防抓取,学路网提供内容。Wang. Vagnucci C.C.Li等人 提出梯度倒数加权平滑滤波器 线性滤波器的最大优点是算法比较简单且速度比较快,缺点是容易造成细节和边缘模糊。家长您好:对于普通孩子来说无时不刻的模仿技能,在孤独症孩子的身上却表现出了较明显的缺陷,研究显示孤独症人士较少运用“镜像神经元”的区域,而这个区域正是与模仿及沟通有密切的关系(Rizzolatti&a防抓取,学路网提供内容。非线性滤波器能够在很好地保持信号细节的同时,去除信号中噪声。女人为什么都喜欢和年岁比较大的男人交往?很多女人都喜欢找比自己大的男友,一项研究发现,若丈夫比妻子大4―6岁,生育的子女最多;而丈夫比妻子大15岁,虽然生育子女数量不多,但婚姻生活最美满。对此,专家表防抓取,学路网提供内容。在数字图像处 理中,非线性滤波器己经得到了广泛的应用与重视。现在有很多种非线性滤波器,而在 图像处理中用到的非线性滤波器大多数是次序统计滤波器。非线性滤波器主要包括中值 滤波器、形态滤波器、小波滤波器、多项式滤波器以及利用人工神经网络构成的非线性滤波器等。红外图像中的噪声可以分为两类:散粒噪声和高斯噪声。消除散粒噪声的有 效方法是帧内中值滤波。非线性的中值滤波器是边沿保护器。为了使中值滤波能更好的 保护边缘,目前更多地使用加权中值滤波器与其改进形式。近年来,许多学者提出了一些图像局部增强的新方法,充分利用了邻域信息,形成 了局部灰度调整算法。如自适应直方图均衡(AHE) [9-11] 、自适应对比度增强(ACE) [12-13] 一种自适应邻域扩展对比度增强算法[14] 、保形对比度增强方法 [15] 、一种带有约束条件的 局部直方图均衡方法 [16] ,该类增强能够根据图像的像素邻域的灰度分布特性,采用相应 的直方图均衡方法处理图像,取得了较好的增强效果,但要求计算量大,而且处理不当 会带来噪声干扰。目前,红外图像中的目标分割方法中引入了遗传算法、小波变换、纹理分析及对背 景建立数学模型进行预测等。近年来,人们仍然对阈值分割方法投入较多的注意力。阈 值法是一种简单而有效的图像分割技术,与其它分割方法相比,它的最大特点是计算简 单。因此,在把计算速度作为重要考虑内容的应用场合,阈值法己成为图像分割中被广 泛采用的方法。要从复杂的景物中分辨出目标并将其形状完整地提取出来,阈值的选取 是灰度阈值分割的关键。若阈值选的过高,则过多的目标点将被误归为背景。反之,则 会出现相反情况,这将影响分割后二值图像中目标的大小与形状,甚至会使目标丢失。迄今为止,国内外学者们针对阈值选取这一课题进行了广泛深入的研究,提出了约 50 多种阈值选取的方法。根据对多种目标图像的研究,通常情况下使用以下几种阈值分割 方法:(1)类间方差法;(2)最小误差法;(3)最大熵法;(4)模糊阈值法。有不少学者对图像分割的阈值法作了分析比较,普遍认为:在像素分类错误率、被 分区域的均匀性等方面,最大类间方差法(Otsu)是较为经典的图像分割方法,性能较优。但是当目标变小时,包括Otsu 法在内的传统阈值法的性能会迅速下降;最小误差方法由 于要用目标在整幅图像中所占比例来指导分割,因而限制了它应用于自动目标识别与跟 踪系统的分割算法中,而且在算法性能分析中也极少考虑它;最大熵法是根据最大熵原 理求取阈值的方法,这种方法使得利用阈值分割出的图像两部分一阶灰度统计的信息量 最大。目前又可将此方法推广到二维熵,使门限的选择更加合理,二维熵方法不仅利用 了点像元信息,而且利用了周围像元的平均灰度信息,求出每一像元灰度值和该像元与 周围像元平均灰度值的联合概率,从而决定分割的熵平面,但二维熵方法计算较为复杂; 模糊阈值法则多与其它几种算法结合使用,把模糊性指数、模糊熵概念应用到图像分割 中,结合基于图像直方图等的模糊最大熵阈值图像分割方法,给出了模糊最大熵的值对 图像进行分割。随着图像信息处理技术的发展,红外图像处理的方法也层出不穷。归纳起来,呈现 出以下特点和趋势: 西安科技大学硕士学位论文 (1)多种数学工具。诸如人工神经网络、小波理论、遗传算法。以及模糊理论、数学形态学等。人们将这些新型理论工具应用到图像处理中,起到了改善图像效果、扩展 适用范围、提高运算速度等作用。(2)多特征的利用和多方法的融合。为了使图像处理方法取得更好的效果,不能仅 仅局限于单一特征的分析,而是综合利用整体信息和局部信息,融合多种方法的优势进 1.3本论文的主要工作及内容安排 本文的主要工作是对非制冷红外热像仪输出的红外图像进行研究。首先采用常用的 图像增强算法如直方图均衡化、灰度变换算法、图像的平滑降噪以及锐化方法对红外图 像进行增强处理,并且分析比较各种增强算法的图像效果。然后针对获得的红外图像较 模糊、噪声大等特点,提出了使用平台直方图均衡和增强高通滤波相结合的算法。通过 实验得到一个比较好的红外图像,有利于后续处理操作。完成图像的增强处理工作之后, 本文在研究了边缘检测法、灰度阈值分割法、最大类间方差法等算法的基础上,提出了 一种边缘检测与改进的 Otsu 相结合的算法对红外图像进行了分割处理,取得了较好的 分割效果。全文共分为五章,各章节的内容安排如下: 章对全文进行概述,说明了本文的研究背景和意义以及红外图像处理技术的国内外研究现状和发展趋势。章介绍了红外图像的产生机理,总结了红外图像的特点,对红外图像的直方图特征、噪声特性、对比度和分辨率进行了研究。章研究了几种经典的图像增强算法对红外图像的处理效果,针对红外图像的特点,分别从不同的角度选用不同的增强算法进行大量的仿真实验,分析比较各种算法的 图像效果。然后提出了基于平台直方图和增强高通滤波相结合的红外图像增强算法,取 得了较好的视觉效果。章首先研究了几种红外图像分割算法,并对各种分割算法进行不同图像的分割处理,观察并分析各种分割效果图像,然后提出了基于边缘检测算子结合改进的 Otsu 法对红外图像进行了分割处理,取得较好的图像效果。章对本文做了总结,分析了本课题的研究成果,然后就本文中存在的不足做了分析,对后续的研究工作做了说明和展望。红外图像的产生及特征红外图像是伴随着红外成像技术的出现而诞生的。红外热成像技术,又称为热成像 技术,是一种辐射信息探测技术,热成像系统能够把物体表面自然发射的红外辐射分布 转变为可见图像。因为不同物体或同一物体的不同部位具有不同的红外辐射特性(比如 温度和发射率),所以系统可直观的显示其差异而将它们区分开来,转换成可见图像, 从而将人类的视觉感知范围由传统的可见光谱扩展到裸眼看不到的红外辐射光谱区。支 撑红外成像技术的理论与技术基础包括红外物理学、光电子学、现代信息处理技术、材 料科学、精密光学机械和特种红外工艺等。红外热成像技术的特点 [17] (1)红外辐射能够穿过雾霭烟尘而且系统工作波段宽,系统作用距离远。(2)采取被动工作方式,不易被发现或受干扰。(3)可在昼夜或恶劣气候下工作,接近全天候。(4)适合高精度跟踪瞄准。(5)不易受射击、爆炸和照明闪光等强光影响。上述这些特点使红外热成像系统特别适合军事应用,因此,各国都以巨额投资竞相 开展这一领域的研究工作。近年来,随着红外热成像系统成本的降低,红外热成像系统 在国民经济中也有越来越多的应用。本章将讨论红外图像的产生机理、特点及统计特性。2.1 红外图像的产生机理及特点 自然界中的一切物体,只要它的温度高于绝对零度,总是在不断地发射红外辐射。因此,只要收集并探测这些辐射能,就可以形成与景物温度分布相对应的热图像。这种 热图像再现了景物各部分温度和辐射发射率差异,因而能显示出物体的特征,形成可见 的热图像,即红外图像。能生成红外图像的系统就是红外成像系统,也可称为红外热像 红外成像系统必须具有把红外光变成可见光的功能,其转换分为两步:第一步是通过光学系统,由红外探测器把红外热辐射变为电信号,该信号的大小反映出红外辐射的 强弱;第二步是通过电视显像系统,经过电子学处理,将反映目标红外辐射分布的电子 视频信号在监视器上显示出来,实现从电到光的转换,得到反映目标热像的可见图像。在红外成像系统中,实现上述转换功能的部件主要有光学系统、红外探测器、信号 处理器、信号处理电路和显示记录装置等几部分 [18-19] 。图2.1 为热成像系统原理方框图。西安科技大学硕士学位论文 图2.1热成像系统原理方框图 红外图像反映了目标和背景不可见红外辐射的空间分布,其辐射亮度分布主要由被 观测景物的温度和发射率决定,因此红外图像近似反映了景物温度差或辐射差。从图2.1 热成像系统的方框图中可以看出:目标和背景的红外辐射需经过大气传输、光学成像、 光电转换和电子处理等过程,才被转换成为红外图像。要了解和分析红外图像的特点, 必须从它的产生过程来着手。两物质系统之间或系统内部能量的传递称为传热。传热有三种方式:传导、对流和 辐射。根据能量守恒定律,景物与环境之间所发生的热传递应遵守热平衡方程: cnv cnd cnv (2.1)式(2.1)中,物体自身发热g 和从环境吸收的热量 cnv ,通过传导cnd 、对流cnv 和辐射M的方式散发出去。对常温物体,辐射是主要形式。景物辐射与温度的关系遵守Planck 定律,即黑体光谱辐射出射度为: (2.2)式(2.2)中,λ 为辐射波长,T 为物体的绝对温度, 是第一、第二辐射常数。根据Stefan-Boltzmann 定律,每单位辐射表面积的全波段辐射出射度为: (2.3)式(2.3)中,σ Stefan-Boltzmann常数,ε 是该辐射表面的辐射度,T 为物体的绝对温 度,因此,对理想黑体而言,辐射交换的热量同物体的绝对温度的四次方成正比。衍射是辐射能波动本性的结果,它是一列波与障碍物之间的一种相互作用。红外辐 射在传输时,衍射现象比可见光更明显,波动性更强。热成像系统中,红外辐射经光学系统汇聚于探测器敏感面上,探测器的输出信号为: (2.4)式(2.4)中,R 表示系统的光谱响应波段。该公式表明,系统对景物的辐射响应,其输出随着景物辐射的增加而单调 增加。按照线性系统理论,热成像系统的空间响应模型为: (2.5)式(2.5)中, 是系统的响应函数或扩散函数(PSF),i 分别为空间域时间域坐标。公式表明,系统的卷积响应过程将导致热图像的模糊。根据上述相关的理论,结合实际热成像系统的输出结果,可以总结出红外热图像具 有以下的特点: (1)由于景物热平衡、光波波长长、传输距离远、大气衰减等原因,造成红外图像 空间相关性强、对比度低、视觉效果模糊。(2)红外热图像表征景物的温度分布,是灰度图像,没有彩色或阴影,故对人眼而 言,分辨率低、分辨潜力差。(3)热成像系统的探测能力和空间分辨率低于可见光 CCD 阵列,使得红外图像的 清晰度低于可见光图像。(4)外界环境的随机干扰和热成像系统的不完善,给红外图像带来多种多样的噪声, 比如热噪声、散粒噪声、光子电子涨落噪声等等。这些分布复杂的噪声使得红外图像的 信噪比比普通电视图像低。(5)由于红外探测器各探测单元的响应特性不一致、光机扫描系统缺陷等原因,造 成红外图像的非均匀性,体现为图像的固定图案噪声、串扰、畸变等。从上面的分析中可知,红外图像一般较暗,目标图像与背景对比度低,边缘比较模 糊,噪声大等。2.2 红外图像直方图 在对图像进行处理前,了解图像整体或局部的灰度分布情况是非常必要的,对图像 的灰度级分布进行分析的重要手段就是建立灰度直方图(Density Histogram)。灰度级的直 方图描述了一幅图像的概貌,通过图像灰度直方图,可以直观的看出图像中各灰度级的 分布情况,用修改直方图的方法增强图像是实用而有效的处理方法之一。简单地说,灰度级的直方图就是反映一幅图像中的灰度级与出现这种灰度的概率之 间的关系的图形。灰度直方图的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的频度,它是 图像最基本的统计特性。直方图给出一个直观的指标,用以分析一幅数字图像是否合理地利用全部允许的灰 度信息,在图像处理程序中察看直方图信息是进行图像处理前必不可少的步骤,因此研 究直方图的特性对整个处理过程极其重要。2.2.1 直方图的定义及特点 灰度直方图是反映一幅图像中的灰度级与出现这种灰度级的概率之间的关系的统 西安科技大学硕士学位论文 计图表,有一维直方图和二维直方图之分。其中最常用的是一维直方图,其定义是:对于数字图像 灰度级为的象素数 图像上总的象素数 (k=0,1,2,...,i-1) (2.6) 且有 取离散值,故直方图习惯上画成如图2.2的形式 图2.2直方图示意图 直方图还有另外两种常用的表示方式:像素数一灰度级坐标形式;像素数相对 于图像总像素数的百分比一灰度级坐标形式。直方图的性质: (1)直方图是图像阈值面积函数导数的负值,即 (2.7)对于离散函数, (2.8)(2)图像与直方图之间是多对一的映射关系。(3)只表示图像每一灰度级出现的频数,而失去了具有该灰度级像素的位置信息。(4)一幅图像各子区直方图之和等于该图像的全图直方图。红外图像和灰度图像的区别?是不是一种图像?谢谢!答:不是红外图象是获取物体红外光的强度,而成的图象灰度图象是获取物体可见光的强度对于数据格式,是一样的,都是单通道图象而彩色的是3通道图象几种边缘检测算子在红外图像处理方面应用研究答:0引言将物体产生的红外辐射转换为肉眼可观察图像的技术称作红外成像技术,它具有全天候、非接触、探测距离远以及不受电磁或强光干扰的特点,能够在可见光成像无法发挥作用的极端环境里捕捉到物体发出的红外辐射进而检测到目标,因此在军事和民用领...红外热图像与红外图像的区别答:一个是被动的,一个是主动的。可能是这样,红外热图像是被动的用摄像头接收接收红外图像。红外图像是主动用红外发射器发射,然后用摄像头接收。
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