SPSS非线性回归案例_百度文库
您的浏览器Javascript被禁用，需开启后体验完整功能，
享专业文档下载特权
&赠共享文档下载特权
&100W篇文档免费专享
&每天抽奖多种福利
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
SPSS非线性回归案例
阅读已结束，下载本文需要
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，同时保存到云知识，更方便管理
加入VIP
还剩7页未读，
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢GaN HEMT 模型初阶入门：非线性模型如何帮助进行 GaN PA 设计？ - Qorvo——all around you - RF技术社区
后使用快捷导航没有帐号？
查看: 96|回复: 0
GaN HEMT 模型初阶入门：非线性模型如何帮助进行 GaN PA 设计？
主题帖子积分
高级会员, 积分 748, 距离下一级还需 252 积分
高级会员, 积分 748, 距离下一级还需 252 积分
这是入门系列（两部分）博客的第一部分，介绍基于模型的 PA 设计基础知识。
氮化镓 (GaN) 功率放大器 (PA) 设计是当前的热门话题。出于多种原因，GaN HEMT 器件已成为满足大多数新型微波功率放大器需求的领先解决方案。
过去，PA 设计以大致的起点开始并运用大量的“大师”知识来完成。使用测得的负载牵引数据可以提高 PA 设计的成功率，但不一定能够获得所需应用频率下的负载牵引数据。而使用精确的非线性模型可以更快地生成设计数据，关注更精确的 PA 行为，并获得更好的结果。
在本篇博客文章中，我们将为您介绍需要了解的非线性 GaN 模型的基础知识。如果您已了解这部分知识，请直接跳至第二部分，第二部分介绍 I-V 曲线的基本原理。
什么是非线性 GaN 模型？
然而，设计人员通过仿真模型使用负载牵引数据还可以做得更多。具体来说，通过正确选取的非线性模型，设计人员可以：However, using load-pull data with a simulation model allows a designer to do much more. Specifically, with a properly extracted nonlinear model, designers can:
确定最佳负载和源阻抗目标值，以优化任何线性或非线性性能目标。而且可以在模型有效频率范围内的任何频率下快速完成。& &
仿真最大工作限值。
平衡 PA 设计人员面临的极具挑战性的线性度、功率、带宽和效率目标。
加快设计流程，有助于第一次就获得正确的设计。
降低产品开发成本。
过去几年来，Modelithics 与 Qorvo 密切合作，开发出广泛的非线性模型库，现涵盖 70 多款裸片和封装形式的 Qorvo GaN 晶体管。这些模型有助于 PA 设计人员准确预测设计中集成的晶体管性能。Modelithics 的仿真模型与最新的电子设计自动化 (EDA) 仿真工具无缝集成，包括 National Instruments 的 NI AWR 设计环境 和 Keysight Technologies 的高级设计系统 (ADS)。
下图显示如何使用仿真模型创建 PA 设计。Qorvo 和 Modelithics 使用精选模型来生成 PA 参考设计。然后，我们制造、测试和记录这些设计，以说明模型准确性和对设计应用的实用性，以及 PA 电路级的各个 GaN 器件功能。
Modelithics Qorvo GaN 库
我们的库中包含 Qorvo GaN 晶体管器件的高精度非线性仿真模型。
fig1-overview-modelithics-nonlinear-models.png (149.28 KB, 下载次数: 1)
22:03 上传
Modelithics 的非线性 GaN 模型都具有设计功能，包括可变偏置、温标、自热效应、固有电流-电压 (I-V) 感应和焊线设置（若适用）。
捕获 I-V 曲线
在最基本的层面上，非线性 GaN 模型必须捕获晶体管在不同工作电平下的电流-电压特性曲线，即 I-V 曲线。晶体管的 I-V 特性决定了器件的基本功耗、效率和其他主要性能驱动因素。
我们将在本博客系列第二部分中详述 I-V 曲线，但从本质上来说，I-V 曲线是漏极-源极电流 (I) 与漏极-源极电压 (V) 之间的关系图，用不同的栅极-源极电压参数来表示。高端电压限值由击穿电压设定，电流限值由最大电流设定。通用 I-V 曲线参见下图。
fig2-generic-iv-curve.png (14.95 KB, 下载次数: 2)
22:03 上传
进行 PA 设计时，正确选取的模型必须要捕获这些 I-V 曲线的边界，以及在小信号和大信号运行条件下正确表示直流和动态射频行为所需的许多其他特性。
了解更多：基于模型的 GaN PA 设计基础知识：I-V 曲线中有什么？
模型中有什么？
一个模型预测 PA 晶体管非线性行为的能力主要基于几个方面：
电压依赖性电流源 (Ids) 的表示
电压依赖性电容（主要是栅极-源极 Cgd 和漏极-源极 Cgs）
电压依赖性二极管模型，与击穿电压的预测相关
寄生电感、电容和电阻，代表器件的总体频率依赖性行为
Modelithics Qorvo GaN 库中均为基于 Chalmers-Angelov 模型的定制模型。下图显示了基本模型的拓扑，它与小信号模型一样，包含在频率范围内拟合 S 参数数据所需的所有元件。该建模框架也可用来拟合低噪声、高功率应用的噪声参数。
fig3-standard-model-symbols_960px.png (43.66 KB, 下载次数: 1)
22:03 上传
上图还显示了 Modelithics Qorvo GaN 模型中常见的几个典型符号：
温度：器件运行的环境温度。
BWremoval：焊线去嵌入开关。
自热参数：通过该参数，模型能够估计脉冲信号与连续波 (CW) 信号输入等引起的自热变化。该参数设置为脉冲信号的占空比。
VDSQ：有些模型具有 VdsQ 输入，可用来调节预期工作电压（例如，在 12 V 至 28 V 范围内），这可看作是一个可扩展模型最佳切入点。
您还可以在模型的信息数据手册中查看各个 Modelithics 模型的功能，可双击仿真器中的模型，然后单击帮助 (ADS) 或供应商帮助 (AWR) 按钮获得。
GaN 设计中散热的重要性
GaN 成为最热门的 PA 晶体管技术之一源于三个主要属性：
高击穿电场（与高击穿电压有关）
高饱和速度（与较高的最大电流 Imax 有关）
出色的热属性
了解更多：GaN 入门知识及其在射频应用中优于其他半导体的 3 大原因
了解 GaN 的基本技术及其在射频设计中的应用。
但是，实现更高功率也带来一个后果：
更高功率意味着更高的直流功率。
任何未转换为射频输出功率的直流加载电源将作为热量耗散（除非晶体管的效率为 100%）。
因此，GaN 晶体管变得非常热，热管理成为重要的设计考虑因素。幸运的是，碳化硅基氮化镓 (GaN on SiC) 能够更好地处理热量，其热导率高达 5 W-cm-1K-1（与硅的 1&&W-cm-1K-1相比）。
但对于 PA 电路级，这意味着设计人员必须在考虑所有其他设计挑战的同时考虑散热问题，而 GaN 模型可以提供帮助。从建模角度来看，所有 Modelithics Qorvo GaN 模型都内置环境温度和自热效应。某些模型还具有通道温度感应节点，允许设计人员在射频设计阶段监测预估的通道温度。
Tel: 3-8073
& 2010 - 2018 苏州灵动帧格网络科技有限公司 版权所有.
ICP经营许可证 苏B2-&
Powered by如何将非线性回归模型转为线性回归模型_百度知道
如何将非线性回归模型转为线性回归模型
答题抽奖
首次认真答题后
即可获得3次抽奖机会，100%中奖。
潇洒的热心网友
来自科学教育类芝麻团
潇洒的热心网友
采纳数：3582
获赞数：26630
参与团队：
A直接处理法、 b对数变换法 、d广义最小二乘法
为你推荐：
其他类似问题
您可能关注的内容
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。非线性回归预测法_百度百科
清除历史记录关闭
声明：百科词条人人可编辑，词条创建和修改均免费，绝不存在官方及代理商付费代编，请勿上当受骗。
非线性回归预测法
本词条缺少名片图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来吧！
非线性回归预测法是专业名词。非线性回归分析是线性回归分析的扩展，也是传统计量经济学的结构模型法分析。在社会现实经济生活中，很多现象之间的关系并不是线性关系，对这种类型现象的分析预测一般要应用非线性回归预测，通过变量代换，可以将很多的非线性回归转化为线性回归。因而，可以用线性回归方法解决非线性回归预测问题。选择合适的曲线类型不是一件轻而易举的工作，主要依靠专业知识和经验。常用的曲线类型有幂函数，指数函数，抛物线函数，对数函数和S型函数。
非线性回归预测法分析的意义
线性回归模型分析的线性经济变量关系只是经济变量关系中的特例，现实中的多数经济变量关系是非线性的。
对于无法通过初等数学变换转化为线性回归模型的非线性经济变量关系，必须直接用非线性变量关系进行分析。
即使非线性变量关系可以通过初等数学变换转化为线性模型，也可能造成模型随机误差项性质的改变，这种情况下，常常也是直接作为非线性模型进行分析比较有利。
非线性模型计量经济分析的基本思路与线性模型是相似的，仍然可以以回归分析为核心，称为“非线性回归分析”。
非线性回归预测法形式的确定
选择回归函数的具体形式应遵循以下原则：
第一，函数形式应与经济学的基本理论相一致；
如：生产函数常采用幂函数的形式；成本函数常采用多项式方程的形式等。
第二，方程有较高的拟合优度；说明了函数形式选取较为适当。
第三，函数的形式尽可能简单。
非线性回归预测法模型的种类
非线性回归预测模型有很多，其中除“直线回归方程（LIN）”外的对数曲线方程（LOG）、反函数曲线方程（INV）、二次曲线方程（抛物线）（QUA）、三次曲线方程（CUB）、复合曲线方程（COM）、幂函数曲线方程（POW）、S形曲线方程（S）、生长曲线方程（GRO）、指数曲线方程（EXP）与logistic曲线方程（LGS）等均为非线性回归方程。当然还有双曲线回归方程、超指数曲线方程等许多非线性回归方程，可用于预测预报。
非线性回归预测法非线性函数
1、抛物线函数：
Y = a + bX + cX?
2、双曲线函数：
Y=a+b(1/X)
3、幂函数：
4、指数函数：
5、对数函数：
Y=a+bln(X)
6、S形曲线函数：
其中:L，a, b&0， 称该函数为逻辑曲线
7、多项式方程：
非线性回归函数模型常常采用将其线性化后，采用线性方程形式进行估计的。常用的变换方法有如下几种：
（1）、倒数变换
如，对双曲线函数，设Z=1/X，则原函数化为如下线性形式：
（2）、半对数变换
如，对对数函数，设Z=lnX，则原函数变换为：
非线性回归预测法线性回归
在实际问题中，当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，不能用线性回归方程描述它们之间的相关关系，需要进行非线性回归分析，然而，非线性回归方程一般很难求，因此，把非线性回归化为线性回归应该说是解决问题的好方法。
首先，所研究对象的物理背景或散点图可帮助我们选择适当的非线性回归方程
其中a及b为未知参数(在此仅讨论含两个参数的非线性回归方程) ，为求参数a及b的估计值，往往可以先通过变量置换，把非线性回归化为线性回归，再利用线性回归的方法确定参数及b的估计值。
下面列出常用的曲线方程及其图形，并给出相应的化为线性方程的变量置换公式。以帮助我们观察散点图确定回归方程的类型。不过，值得注意的是，散点图毕竟只是相关关系的粗略表示，有时散点图可能与几种曲线都很接近，这时建立相应的回归方程可能都是合理的，但一个非线性回归问题，由于选择不同的非线性回归，得到同一个问题的多个不同回归方程，哪一个回归方程最优呢? 对于能化为一元线性回归的问题，可通过计算样本相关系数的办法来解决，样本相关系数的绝对值最大的对应最优的回归方程。
曲线方程 变换公式 变换后的线性方程曲线图形
y = axb X=ln x
Y=ln y Y=a'+bX(a'=ln x)
y=a+b ln x X=ln x
Y=y Y=a+bX
y = aebx X=x
Y=ln y Y=a'+bX(a'=ln x)
Y=ln y Y=a'+bX(a'=ln x)
．mbalib[引用日期]
清除历史记录关闭如何判断时间序列模型是线性还是非线性_百度知道
如何判断时间序列模型是线性还是非线性
答题抽奖
首次认真答题后
即可获得3次抽奖机会，100%中奖。
为你推荐：
其他类似问题
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。