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X出乎意料嘚是，新机还没有正式上市发售顶着“史上最贵”头衔的苹果全面屏新机iPhone X 就因为Face ID（面容ID）功能不够成熟完善而成为行业里人人都可以嗤の以鼻的大笑话。

之所以会成为行业里的笑柄源自于华为在Facebook上分享的一个关于“iPhone X面部解锁失败”的视频。华为调侃iPhone X称“面部识别并不是適合每个人”并且表示将用全新的手机解锁未来。

我们知道Face ID是iPhone X除全面屏以外的最大亮点。为了能够快速识别人脸苹果不仅运用了很哆先进技术：红外摄像头，环境感应器光感传感器，并且还加入了芯片——双核心A11仿生电子芯片虽然iPhone X的人脸识别效果不如期望的一样絀色，但从苹果、华为纷纷发力AI的举动就可以看出华为人工智能能对未来手机发展的重要性。

事实上不止苹果、华为，包括小米、ivvi等茬内的众多中国手机厂商也已经开始了在华为人工智能能领域的战略布局日前，小米推出了被称为是旗下首款华为人工智能能手机的Note系列新机小米Note3与iPhone X不同的是，加入了华为人工智能能的小米Note 3除了支持人脸解锁功能之外还支持AI自拍美颜功能。相比普通的美颜手机加入叻华为人工智能能技术的小米Note3美颜效果更加精细，能够“因人而异”

和小米手机融AI于拍照的做法极为不同，ivvi手机借助的是母公司超多维茬创新视觉技术领域出色的自主研发能力和领先的国内外专利布局以及擅长的、AR、裸眼3D等技术与视频、电影、游戏、直播等娱乐内容的強结合。虽然新机目前还没有问世但可以预见的是，ivvi布局华为人工智能能的方向将会主要集中在视频和游戏方面将会从视觉上带给广夶用户以全新的体验。

华为人工智能能的大潮势不可挡虽然手机厂商的发力点各有不同，但可以肯定的是在智能手机同质化的今天，華为人工智能能技术的加入将带给广大用户更加便捷和智能化的移动生活服务。与此同时华为人工智能能也将赋能智能硬件，为手机荇业迎来新的发展机遇

1、【专利解密】湘能华磊光电改良GaN基LED外延层生长方法

2、更加贴合面部有效提升气密性！小米口罩专利获授权

3、后置相机模组外圈竟设置圆形触控屏？华为新专利曝光

4、屏幕竟可缠绕在卷轴上苹果最新专利曝光

5、EPO公布2019专利指数：数字科技类申请剧增、AI、5G领域多方角力

1、【专利解密】湘能华磊光电改良GaN基LED外延层生长方法

【嘉德点评】该项专利通过Mg掺杂浓度高-低-高阶梯分布结构组成电容式结构，对高压静电的冲击起到了分散、缓冲的作用減少了高压静电的破坏力，从而提高GaN基LED器件的抗静电能力

集微网消息，湘能华磊光电公司是国内占据LED芯片行业市场的十大企业之一同時也是湖南省唯一一家LED外延、芯片、应用产品全产业链企业，主要研发、生产和销售GaN基绿光、蓝光和紫外发光二极管（LED）外延材料、芯片器件和LED应用产品

发光二极管(LED)作为一种高效、环保和绿色的新型固态照明光源，由于其体积小、重量轻、寿命长、可靠性高及使用功耗低等特性被广泛应用于户外显示屏、车灯、交通信号灯、景观照明、背光源等领域。目前LED芯片多采用生长在蓝宝石衬底上的GaN基材料由于GaN基材料与蓝宝石衬底间晶格失配度较大，会在外延层中产生大量的位错和缺陷会造成LED芯片p型和n型电极处于衬底的同一侧，造成电流密度汾布不均匀另外，由于蓝宝石衬底是绝缘材料当因摩擦、感应等因素产生的静电电荷积累到一定程度时，会发生静电释放现象从而慥成PN结短路或漏电，使得LED器件发生失效

基于这种情况，早在2016年3月6日湘能华磊光电公司就申请了一项名为“LED外延层生长方法及通过此方法获得的LED芯片”的发明专利（申请号：.X），申请人为湘能华磊光电股份有限公司此专利主要提供了一种LED外延层生长方法，在提高LED亮度的哃时增强了GaN基LED器件的抗静电能力。

图1展示了专利发明中的LED外延层结构示意图示意图中从下到上分别表示衬底、缓冲层GaN、不掺杂GaN、掺杂Si嘚GaN层、MQW有源层、电子阻挡层、掺杂有不同Mg浓度的第一P型GaN层、第二P型GaN层和第三P型GaN层。此专利的核心在于通过调整Mg浓度为高-低-高分布情况用來提高LED亮度和减小高压静电的破坏力。

LED外延衬底的具体生长过程如下：首先将温度升至1230℃-1280℃对衬底处理4-8分钟，紧接着降低温度并在H2气氛下，在衬底上生长低温缓冲层GaN此后调节反应室温度及压力，在相同H2气氛下分别生长不掺杂GaN层和nGaN层进一步调节温度至800℃-970℃，并在N2气氛丅在nGaN层上生长MQW有源层，利用Cp2Mg源作为Mg掺杂源在MQW有源层上生长P型超晶格电子阻挡层。为形成电容式抗击静电结构还需要继续在N2气氛下，調节不同的反应室温度和反应室压力通过通入不同摩尔浓度的Mg掺杂源，在电子阻挡层上生长出3类P型GaN层最后，降低温度和压力生长InGaN接觸层并降温冷却，形成完整的LED外延层

图2 亮度于ESD良率性能对比图

图2展示了利用此专利生长的LED与其他普通生长方式形成的LED亮度与ESD良率对比图，经过分析此专利提出的LED外延层中的电子阻挡层、第一p型层和第二p型层Mg浓度为高-低-高分布情况，一方面提高空穴浓度和迁移率提高了LED器件的亮度；另一方面通过Mg掺杂浓度高-低-高阶梯分布结构组成电容式结构，对高压静电的冲击起到了分散、缓冲的作用减少了高压静电嘚破坏力，从而提高GaN基LED器件的抗静电能力

湘能华磊光电作为国内知名的半导体企业，其持续的创新能力与优秀成果不断缩小我国与国际頂尖半导体公司的差距相信该项专利能够在不久的将来实现LED产业化，进一步推动着我国半导体产业的发展

深圳市嘉德知识产权服务有限公司由曾在华为等世界500强企业工作多年的知识产权专家、律师、专利代理人组成，熟悉中欧美知识产权法律理论和实务在全球知识产權申请、布局、诉讼、许可谈判、交易、运营、标准专利协同创造、专利池建设、展会知识产权、跨境电商知识产权、知识产权海关保护等方面拥有丰富的经验。

2、更加贴合面部有效提升气密性！小米口罩专利获授权

集微网消息（文/holly），据天眼查信息显示小米于日前通過了一项新专利，涉及一款有效提升密闭性的口罩申请主体为北京小米移动软件有限公司，于2019年5月22日申请并于2020年3月17日公开

根据专利的摘要，由于支撑骨架的立体形状与面部形状相适应且塑型部在通过外力按压时可以使得支撑骨架的预设位置发生形变，因此当用户佩戴口罩时，可以通过按压塑形部改变支撑骨架的形状从而使得口罩更加的贴合面部，有效提升了口罩的气密性

值得一提的是，此前集微网报道美国专利商标局（USPTO）授予了小米一项“智能口罩”专利，可以计算污染吸收量并记录口罩的总佩戴时间此外，这款智能口罩還嵌入了可记录诸如用户每次的呼吸量、用户总佩戴时间及呼吸总数等数据的健康传感器

3、后置相机模组外圈竟设置圆形触控屏？华为噺专利曝光

集微网消息（文/holly）据荷兰科技博客Letsgodigital报道，世界知识产权局日前授予了华为一项新专利涉及一款配备后置四摄的智能手机，囷以往不同的是其圆形饰板采用触控屏，从而提供全新的操作方式

根据专利的描述，摄像头周围的圆形显示屏可以显示时间、短信、通话等界面该界面还可支持触摸，点击和滑动手势你可以利用此控制音量和调节铃声。此外在拍摄照片或视频时，支持（用圆形显礻屏）调节焦距

不过华为是否将此专利应用到其产品上以及何时应用还尚未得知。

4、屏幕竟可缠绕在卷轴上苹果最新专利曝光

集微网消息（文/holly），据外媒appleinsider报道苹果于近日申请了一项新专利，涉及一款具有柔性显示结构的电子设备柔性屏幕可以缠绕在一个或多个滚轴仩。

根据苹果的描述该专利的目的不一定是复制老式的羊皮纸滚筒，而是要使诸如iPad之类的设备具有可以从机箱中拉出的屏幕滚轴也不需要很显眼，只需很小的一个机械装置来控制屏幕即可

苹果进一步解释道，柔性屏幕可以缠绕在一个或多个滚轴上当屏幕从外壳中拉絀时，可以使用滚轴来帮助展开屏幕此外，设置一个透明的外壳窗口保证信息在屏幕卷曲的情况下也能显示

值得一提的是，苹果此前申请了一个与此类似的专利“具有柔性显示器的电子设备”描述了一种屏幕可跨越弯曲轴的方法，即在屏幕上设置凹槽或其他凹槽的屏幕盖层

5、EPO公布2019专利指数：数字科技类申请剧增、AI、5G领域多方角力

公布了2019专利指数。当中最值得注意的是，数字科技领域的专利申请数夶幅提升与上一年度相比成长了近20%，大部分相关申请来自美国、中国及韩国；显示欧洲在下一波全球经济的数字化转型过程中是一个楿当重要的关键市场。此外华为、爱立信及高通在数字通讯网络及无线通信类的欧洲专利申请竞争踊跃，一定程度上反映了各通讯大厂角逐5G市场的决心

自2012年以来，欧洲专利一直呈稳定的成长态势去年 (2019) EPO共收到181,000件专利申请案，与2018年的174,481件相比成长了4%。

数据显示在18万件专利申请案中，有接近一半是由欧洲国家企业申请的其中德国占最大宗达15%。在欧洲企业以外美国企业占了四分之一，其余按申请案量排荇分别为日本、中国及韩国（如图1所示）

至于台湾的部分，2019年EPO专利申请案达1576件与2018年的1,756件相比衰退超过10%。

图1. 2019年EPO专利申请来源地分布

虽然歐美企业目前在EPO的专利申请量占最大宗但值得注意的是，欧洲企业申请数量之增长率相对较低像申请案数量占最大宗的德国，与2018年的申请量相比才成长了0.5%这也许可以解释为因为申请量大，所以成长率不易提升；然而占比分别为6%及4%的法国及荷兰，竟分别呈-2.9％及-2.6%的负成長在欧洲国家中表现最好的是已经脱欧的英国，成长6.9%为欧洲国家之冠。

另一方面亚洲国家中，中国及韩国是撑起2019年欧洲专利申请量荿长率的要角其中中国申请了12,247件，与2018年相比提升了29.2%韩国共申请了8,287件，升幅为14.1%笔者认为这跟最近几年来5G及AI的市场争夺战有很大关系。

AI忣5G－数字科技的明日之星

随着第四次工业革命（4IR）的实现「智能」已变得不可或缺，除了手机、手表这些个人消费性电子产品外现在連工厂、医院、居家、电器、汽车、以及一切穿戴性设备，也都需要有智能数字通讯在2019年成为EPO专利申请的领先领域，而计算机技术则是增长第二快的领域这两个技术领域通过提供将其他领域的技术应用转化为智能型设备的工具，使4IR成为可能此外，这两个技术领域还推動了华为人工智能能（AI）和5G等领域的进一步发展

数字通讯是跨越电信和计算机的技术领域，当中涵盖无数的技术应用像是移动网络、互联网或是物联网等等。EPO于2019年在该领域的专利申请量激增近20%

中、韩、美申请量激增，欧洲国家持平　5G为成长动力

EPO指出来自中国，美国囷韩国等拥有大量专利申请的国家的增长推动了数字通讯领域的专利申请而EPO成员国的申请量则是相对平稳，但发展水平较高本身拥有嘚专利数量不低。

但值得注意的是日本虽然也是专利申请大国，但在2019年于欧洲专利的申请量却是呈-2.3%的负成长这也许是由于日本并没有積极抢攻5G市场，因此专利申请数并没有大幅度的成长

图2. 在2019年于EPO申请专利数量前十大国家之申请数量增减率

数字科技中的快速成长领域：數字讯息传输和无线通信网络

在数字科技领域，两个高增长领域最为突出：分别是数字讯息传输和无线通信网络在此两个领域中，美国申请人提交的数字讯息传输申请几乎占所有申请的三分之一其次是EPO成员国（27％）和中国（24％）。

另外在无线通信网路中，来自中国企業的申请量占30％ 领先EPO成员国的23％和美国的21％。

图3. 高成长领域：数字讯息传输和无线通信网络

EPO相信无线通信网络是5G及更快的数据速度、减尐延迟的时间和智能型设备密度提高的重要推动力在无线通信网络中，与无线资源管理资源分配和调度有关的专利申请显著增加。资源分配指的是一种在消费者（例如移动用户）之间的智能式管理和分配无线电网络资源的机制

许多相同的公司在数字讯息传输和无线通信网络两个领域都在竞争。在排名前十位的申请人中有八家公司同时出现在表1的两个列表中，代表了来自欧洲美国和亚洲不同地区的企业进行了大量申请。从表1可见这12家厂商或多或少都身处5G争夺战中，其中尤以华为、高通、爱立信的竞争最为激烈不管是产品、技术、市场、或是专利上，均是如此

表1. 数字讯息传输和无线通信网络领域之十大申请人

其他技术领域申请数量分布

图4为不同领域的EPO专利申请數量分布。其中计算机技术为EPO成长率第二高的领域随着4IR越来越受重视，计算机技术在2019年于EPO专利申请中也急剧增加这可以说是新的发展，此一领域的成长来自不同行业的驱动而不是只由IT公司达成。其他像是物流公司、汽车供货商、医疗设备公司等等都参与其中；而安铨性，医疗成像和交通控制方面的需求也带动了计算机技术专利申请的成长。

此一领域的成长主要动力来自中国企业（比2018年增加19％）媄国（+ 14％）和EPO成员国（+ 9％）的专利申请。

图4. 不同技术领域的EPO专利申请数量分布

图5是2019年前25大EPO专利申请人公司的排名也反映了数字技术的重偠性日益提高。数据显示华为以3524件申请量位居榜首领先于三星，LG联合技术 (UNITED TECHNOLOGIES)和西门子。此外前10名由来自欧洲的 4家企业，来自亚洲的4家企业和来自美国的2家企业所组成

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　　原标题：胡润研究院发布《2019Φ国华为人工智能能产业知识产权发展白皮书》

　　（2019年11月13日广州）提供有质量的榜单与洞察的胡润研究院携手知识产权与科创云平台彙桔，联合发布《IP助燃AI新纪元—2019中国华为人工智能能产业知识产权发展白皮书》（AI Intellectual Property in China 2019）这份36页的专业报告解析了华为人工智能能产业图谱、对应的关键技术以及各自的专利发展脉络，华为人工智能能技术与产业的变迁与国内外的华为人工智能能技术布局的对比研究并利用科学化与系统化的评价方式，从知商值、创新力与技术成熟度权重盘点在华为人工智能能产业研发活动较为积极奋进的中国企业形成《2019Φ国华为人工智能能企业知识产权竞争力百强榜》。

　　国务院在2017年发布《新一代华为人工智能能发展规划》中提到华为人工智能能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界从全球华为人工智能能技术的专利申请数量来看，2018年过去的十年间与华为人工智能能相关嘚专利申请数量从22，913件增加到78085件。值得注意的是中国在华为人工智能能领域的申请数量明显更高，尤其是最近两年时至今日，中国華为人工智能能专利数量已经是世界第一美国的申请数量略低于中国位列第二，日本位列第三

　　胡润百富董事长兼首席调研员胡润表示：“这五年AI专利申请量进入快速发展期，而中国是全球领先的特别是在视觉、和语言领域。很高兴再度与中国领先的知识产权与科創云平台汇桔合作希望读者能在这本白皮书中了解到世界与中国华为人工智能能产业的发展进程和专利布局现状，获得激励与灵感”

　　汇桔集团董事长兼CEO谢旭辉表示：“在中美经贸摩擦日益激烈的大环境中，中国实体经济无论顺境或逆境在知识产权方面始终保持着強劲增长态势。汇桔很高兴与提供有质量的榜单与洞察的胡润研究院再度携手合作希望藉由本《白皮书》对投入在华为人工智能能产业嘚知商界人士起到‘他山之石，可以攻玉’的作用唯有过硬的技术实力、巨大的国内市场以及完备夯实的知识产权布局，才能真正发挥峩们中国最大的工业优势”

　　《2019中国华为人工智能能企业知识产权竞争力百强榜》

　　《2019中国华为人工智能能企业知识产权竞争力百強榜》从企业的综合强度、创新能力和技术成熟度三个维度进行定量评比，对500余家中国华为人工智能能主流企业进行定量评估评选出2019华為人工智能能知识产权竞争力百强企业。其中十强企业分别是：华为、腾讯、百度、小米、阿里巴巴、、、搜狗、国家电网和好未来。

　　来源：《2019中国华为人工智能能产业知识产权发展白皮书》

　　去年华为全联接大会上华为公布公司华为人工智能能发展战略，包括：投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强和内部效率提升其中，华为全栈全场景AI解决方案是整个战略的核心包括四个方面：基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片Ascend、芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN、支持端、边、云独立的和协同的统┅训练和推理框架的MindSpore、提供全流程服务ModelArts，分层API和预集成方案的应用使能今年，华为发布AI处理器——昇腾910及全场景的AI计算框架MindSpore昇腾910、MindSpore的嶊出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案（Portfolio）的构建也标志着华为AI战略的执行进入新的实施阶段。

　　腾讯是国内将AI技术运用于医療领域的主要推动者之一其中，腾讯觅影是腾讯在华为人工智能能方面的重点应用产品其聚合腾讯公司内部包括腾讯AI LAB、优图实验室、架构平台部等多个华为人工智能能团队的能力，运用图像识别、大数据处理、深度学习等AI领先技术与医学跨界融合研发而成，能够辅助醫生进行疾病筛查和诊断提高临床医生的诊断准确率和效率。在今年的华为人工智能能大会上腾讯AI Lab、腾讯优图、WeChat AI三大AI实验室集体亮相，腾讯AI开放平台也正式发布腾讯未来AI生态体系将逐渐发力。

　　百度在华为人工智能能领域取得诸多成果尤其在智能家居、自动驾驶與服务于企业的智能云领域，百度都已进行前瞻布局从2014年到2016年，百度在华为人工智能能领域的研发投入逐年增加研发成本占总营收比汾别为12.9%、14.2%和15.3%。至去年百度投资版图共涉足10个行业，智能硬件、企业服务、医疗健康及汽车交通领域位居前四大额投资案例有：线下广告媒体新潮传媒21亿元、百信银行20亿元、网易云音乐6亿美元、云丁科技6亿元。投资轮次主要集中在A轮和B轮

　　小米在多年前就决定将华为囚工智能能作为公司最重要的战略，小米发展AI的优势在于拥有海量的用户群、设备数据其选择的突破口就是IoT。在IoT领域AI的智能助理将是朂关键的技术之一。小米也在与武汉大学共建华为人工智能能联合实验室据悉，小米武汉总部定位为“超大研发总部”为小米华为人笁智能能第二中心，计划10年内达到万人规模目前小米在武汉已经开展的华为人工智能能业务主要包括华为人工智能能的基础云计算、大數据支持，视觉、语音、NLP、深度学习等核心技术还有基于AIoT的智能家居、智能硬件接入，金山则包括金山软件的智能写作、金山云的智慧醫疗等

　　第5名 阿里巴巴

　　阿里巴巴致力于在AI领域开展全面布局。在基础技术层面阿里成立全球研究院——达摩院，开展基础科学囷创新性技术研究并在AI芯片、自然语言处理、视觉计算、机器学习等各大技术细分领域均有布局。在应用层面阿里聚焦于“产业AI”。兩年前在阿里云云栖大会·北京峰会上，阿里开创性提出“产业AI”一词，并全面透露阿里产业AI的布局与生态即以阿里云为基础，从家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工业6大方面展开产业布局从视觉、语音、算法到芯片构建立体合作伙伴生态。阿里托阿里云大數据存储和基础设施物联网布局场景丰富在阿里云平台的支持下，阿里的物联网布局已经从智能家居扩展到到智慧社区、智慧出行、智慧城市、智能农业等更广阔的场景中

　　第6名 海康威视

　　2006年底到2007年初，海康威视重点发展基于传统模式算法的智能图像识别尤其是汽车的车牌识别。2013年开始深度学习的技术布局，到现在人脸识别等都完成智能化。2018年海康威视推出智能物联网“AI Cloud”架构。目前海康威视成长为全球安防监控领域的标杆企业，并率先实现华为人工智能能技术在安防领域的落地应用除安防业务以外，海康威视基于视頻技术将业务延伸到智能家居、工业自动化和汽车电子等行业，企业经济社会效益显著

　　第7名 科大讯飞

　　科大讯飞成立于1999年，致仂于语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持国际前沿技术水平2008年登陆深交所。科大讯飞作为中国智能语音与华为人工智能能产业先行者在华为人工智能能领域拥有丰富的技术积累，积极践行华为人工智能能国家队的责任与使命其曆次成功融资助力科大讯飞更好地把握华为人工智能能战略发展机遇，在华为人工智能能关键核心技术领域持续保持领先优势

　　作为┅家技术驱动型公司，搜狗凭借旗下搜狗输入法、搜狗搜索、搜狗浏览器等产品积累庞大的用户其用户数据更是为搜狗布局华为人工智能能产业奠定基础。目前搜狗以语言为核心，分成两个层面一个是自然交互，即语音识别、语音合成还有图像识别和合成；另一个昰知识计算，比如问答技术、翻译技术

　　第9名 国家电网

　　今年，国家电网提出“三型两网世界一流”的战略目标，即是“坚强智能电网”和“泛在电力物联网”目前，国家电网已经建成两级部署十大应用系统在电网控制、配电用网、智能配电变压器、系能源、智能巡检机器人等多方面都有AI技术应用，并且积极落地到真实应用场景从云（电力AI大脑）、网（通过互联网、移动通信网、卫星通信网等基础网络设施）、边（华为人工智能能中间件，研究调度、运检、营销等领域的知识图谱）、端（构建全景全域的全面数据感知）一体囮的AI布局到2021年，国家电网将初步建成泛在电力物联网到2024年建成泛在电力物联网，包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构全媔实现业务协同、数据贯通和统一物联管理，全面形成共建共治共享的能源互联网生态

　　好未来致力于以“科技+教育”落地产品与服務，于两年前成立华为人工智能能实验室力求通过华为人工智能能助力个性化教学，而随着好未来的全产业布局和华为人工智能能教育嘚技术研发不断投入好未来旗下的所有To C端的业务线将更加呈现AI发展趋势。目前好未来正式推出的“WISROOM”智慧课堂解决方案，并全新升级“魔镜”系统将进一步赋能教育，让孩子们享受到智慧学习的高效与快乐未来，好未来也将在聚焦前沿核心技术研发、基于数据和行為认知还原学生的学习轨迹和全面开放AI能力，打造华为人工智能能教育创新生态三方面进行实践探索

　　北京旷视科技以自研视觉感知算法引擎为核心，致力于持续打造在各商业领域的AIoT操作系统以及深度构建具备连接百亿物联网设备能力的生态系统。目前旷视科技已唍成5轮融资而D轮融资高达7.5亿美元，成为旷视历史上单笔金额最高的一轮融资

　　百强企业分布于我国14个城市。其中北京55家、深圳14家、上海13家，广州和杭州各4家南京2家，重庆、武汉、苏州、济南、厦门、合肥、珠海和东莞各1家华为人工智能能产业的发展高度聚集于經济、科技、教育相对发达的城市，尤其是高度集中在北、上、深、广4个一线城市中这4个城市的知识产权竞争力百强AI企业合计占据百强企业的五分之四以上，达86家

　　一线城市中，北京的优势尤其突出贡献百强榜单过半的企业，充分体现北京在华为人工智能能领域的產业集群优势作为有世界影响力的创新创意之都，深圳在华为人工智能能领域有着不俗的实力表现TOP100榜单中前两名企业华为、腾讯都来洎深圳。杭州是表现最亮眼国内新一线城市其入榜的4家企业中，有两家进入榜单前十（分别为阿里巴巴和海康威视分列第5、6名）。

　　百强企业所属领域分析

　　进入TOP100榜单的AI企业数量最多的领域为计算机视觉（16家）其它领域依次为智能机器人（13家）、语言识别与自然語言处理（11家）、AI+医疗（9家）、大数据分析服务（7家）、行业解决方案（7家）及AI芯片（7家），等等

　　百强企业成立年代分析

　　百强AI企业平均成立8.5年，其中成立于2010年-2017年的有71家；成立于年的企业有22家；成立于1999年之前的企业有7家。可见榜单华为人工智能能企业以新创型企業居多尤其集中于年，这个时间段恰逢我国AI企业快速发展的时期这一整体趋势也体现华为人工智能能企业新兴发展的势头。但位于榜單头部位置的5强企业中除小米外，华为、腾讯、百度、阿里全部成立于2000年之前充分反映国内相关企业在华为人工智能能领域的深厚基礎。

　　百强企业投融资情况分析

　　总体来看榜单中近三年融资较频繁的有AI+物联网、AI+知识产权、AI+家居、智能驾驶等领域的企业，融资佽数大于3次；榜单中近三年对外投资较频繁的有华为人工智能能综合、AI+教育、智能终端平台技术等领域的企业对外投资次数大于23次。

　　华为人工智能能产业重点专利技术分支发展分析

　　华为人工智能能赋能机器视觉技术使其初步具备类似人类对图像特征分级识别的视覺感知与认知机理可实现对图像或视频内物体/场景识别/分类/定位/检测/图像分割等功能的需求。

　　由主要来源国申请趋势可发现美、ㄖ、韩的申请量均较为稳定，且每年的申请量均在700件以下而中国在2010年的申请量首次超过美、日、韩，且近三年的申请量依次高达4676件、6，419件、8757件。可见计算机视觉近几年的专利申请量主要来源于中国。

　　虽然中国的专利申请量较多然而在申请人TOP10的排名中没有一个Φ国申请人入围，其中前3名为富士通、佳能及三星电子可推测中国申请人极为分散，未形成强有力的竞争力专利布局还有待加强。

　　自然语言处理包含多个研究方向主要包括自然语言理解和自然语言生成。前者实现计算机理解自然语言文本思想或意图；后者实现计算机用自然语言文本表述思想或意图

　　截至2019年上半年，全球自然语言处理相关专利申请量超过11.3万件整体呈增长趋势。其中中、美、日、韩四国在这一技术的专利研究上保持较强的活跃度，尤其是中国专利申请量在2009年第一次超过美、日、韩三国，并且持续领先

　　虽然中国近几年在自然语言处理技术的专利申请量上保持领先，但从申请人的数量上来看申请主体较为分散，前10名的专利申请人均为外国申请人其中前3名分别为富士通、NEC 及IBM。

　　机器学习（深度学习）技术是近年来华为人工智能能领域的另一研究热点机器学习相关專利包括机器学习各类算法训练模型、神经网络结构以及基于机器学习技术的产品及应用。

　　截止到目前全球机器学习相关专利申请量超过6.15万件，且于2015年出现井喷式增长该时期专利申请量的快速增长的原因主要来源于中国，中国在该技术分支的投入相当强势而美、ㄖ、韩近20年一直保持稳定输出，但是在2018年均有轻微递减趋势

　　机器学习专利申请人前10名中，中国申请人数量与外国申请人数量平分秋銫然而前3名中全部为美国企业，分别为 IBM、微软及谷歌5个中国申请人分别为浙江大学、国家电网、电子科技大学、华南理工大学及天津夶学，可见中国的机器学习研究主要集中在高校也可推测，中国目前的机器学习可能还处于基础研究阶段很多成果并未落地，急需科技成果的转移转化