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SPSS——描述性统计分析——探索性分析
除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。
对资料的性质、分布特点等完全不清楚的时候
Analyze -& Descriptive Statistics -& Expore
ceramics.sav
因变量列表
用于选入待分析的变量
用于选择分组变量，根据该变量取值不同，分组分析因变量列表中的变量
选择标签变量
计算一般的描述性统计量，及指定的均数可信区间
描述集中趋势的统计量，用于稳健估计
分别输出5个极大值和极小值
输出变量5%,10%,25%,50%,75%,90%,95%分位数
带校验的正态图
选择是否进行正态校验，且是否输出相应的Q-Q图
伸展与级别Levene检验
当选入分组变量时，该功能才被激活，主要用于比较各组之间的离散程度是否一致。在这里可以选择“未转换”，用于方差齐性检验
个案处理分析结果
包括观测量、缺失值等信息
描述性统计量
包括：均值、95%置信区间、方差、中位数、标准差、最大最小值、偏度和峰度等信息
集中趋势分布的3种较佳平稳测度
较佳测度之一：中位数等
与均值和众数大不相同，中位数是依赖于数据的主体部分而不是极值，因此它的值不是过分地受某几个观察值的影响
平稳估计量
如果对数据来源的总体做出某个假设（比如假定服从正态分布），则会有更佳分布位置的估计量，这种估计量称为平稳或稳健测度的估计量
较佳测度之二：修正均值
由于均值深受极端值影响，因此可通过去掉一些远离主体数据的极端值，进而获得一个对于分布位置简单而平稳的估计量
5%修正均值
是通过去掉所有观察值中最大的5%和最小的5%的数据而获得
调整后的均值与中位数可更好的利用数据
较佳测度之三：M估计
将极端值计算在内，而赋予比靠近中央值较小的一个权重，这种方法可借助M估计或采用广义最大似然估计
M-estimators：平稳分布位置的最大似然估计量
Huber的M估计值
Tukey双权重估计值
Hampel重复递减M估计值
Andrew波形估计值
这里用标注个案来标记极值
正态性检验
其中Premium变量对应的K-S检验P值和Shapiro-Wilk检验P值均为0.000，非常显著，应该拒绝原假设。所以，此变量的数据分布不是正态分布。
而Standard数据的分布不是显著的，可以认为是正态分布
在‘探索’里出现的Kolmogorov-Smirnov 检验，它的右上角有一个a 的注释号。它将Kolmogorov-Smirnov 检验改进用于一般的正态性检验。
而在‘非参数检验’里出现的Kolmogorov-Smirnov 检验，是没有经过纠正或改进的。
该正态性检验只能做标准正态检验。
SPSS 规定：当样本含量3≤n≤5000 时，结果以Shapiro—Wilk(W 检验)为难，当样本含量n&5000 结果 以Kolmogorm —Smimov(D检验)为准。
(1) 在实际应用中常出现检验结果与直方图、正态性概率图不一致，甚至几种假设检验方法结果完全不同的情况。
(2) Shapiro—Wilk 检验(Ⅳ 检验)和经过Lilliefors 显著水平修正的Kolmogorov—Smirnov 检验(D 检验)是用 一个综合指标(顺序统计量Ⅳ 或D)来判定资料的正态性由于两种方法都是用一个指标反映资料的正态性，
所以当资料的正态峰和对称性两个特征有一个不满足正态性要求时，两种方法出现假阴性错误的机率均较 大；而且两种方法的检验统计量都是进行大小排序后得到，所以易受异常值的影响。
(3) Kolmogorov—Smirnov 单一样本检验是根据实际的累计频数分布和理论的累计频数分布的最大差异来检验资料的正态性，可对正态分布进行拟合优度检验。但它并非检验正态性的专用方法，因此它的检验效率是最低的，最容易受样本量和异常值等因素的影响。
方差齐性检验
假设检验：
H0: 两样本方差齐性（相等，或无显著性差异）
如上图，Sig & 0.2，并无显著差异。
正态性检验可以通过直观的Q-Q图，进行人工验证。
Q-Q图是一种散点图,对应于正态分布的Q-Q图,就是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图.
要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值.
如上图，batch=Standard Q-Q图上的点在一条直线附近，可以认为是正态分布，和正态性检验Lilliefors，Shapiro-Wilk得出的结果一致。
反趋势正态 Q-Q 图
如上图，反趋势正态概率Q-Q图以变量的观测值为X坐标，以变量的Z得分与期望值的偏差为Y坐标。
batch=Standard 图的观测点离期望值很集中，说明符合正态分布。
Premiun中有部分异常数据，数据偏大。需要进行异常值检测。
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SPSS基础教程：数据的预分析
SPSS基础教程：数据的预分析
| 作者： |
09:57:29| 阅读 0次
概述：本章节介绍SPSS的预分析相关内容，主要包括数据的简单描述以及绘制直方图。
1、数据的简单描述
首先我们需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。选择Analyze==&Descriptive Statistics==&Descriptives菜单，系统弹出描述对话框如下：
PS：如果按SPSS标准的叫法，这里应该是调用了Descriptives过程，为了避免太生硬，我们称为调用对话框，等大家熟悉SPSS了以后，在统计分析各章中可能两种称呼会混用。
该对话框可分为左右两大部分，左侧为所有可用的侯选变量列表，右侧为选入变量列表。我们只需要描述X，用鼠标选中X，单击中间的三角按钮，变量X的标签就会移入右侧，注意这时OK按钮变黑，表明已经可以进行分析了，单击它，系统会弹出一个新的界面如下所示：
该窗口上方的名称为SPSS for Windows Viewer，即（结果）浏览窗口，整个的结构和资源管理器类似，左侧为导航栏，右侧为具体的输出结果。结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。从中可以看到，24个数据总的均数为1.2846，标准差为0.4687。
我们以上的做法对吗？当然有问题！光看总的描述是不够的，还应当看看分组的描述情况。这里要用到文件分割功能，请切换回数据管理窗口，选择Data==&Split File菜单，系统弹出文件分割对话框如下：
选择单选按钮Organize output by groups，将变量GROUP选入右侧的选入变量框，单击OK钮，此时界面不会有任何改变，但请再做一次数据描述，你就可以看到现在数据是分Group=1和Group=2两种情况在描述了！从描述可知两组的均数和标准差分别为1.6和0.1。
PS：如果定义了文件分割，则它会在以后的所有统计分析中起作用，直到你重新定义文件分割方式为止。
2、绘制直方图
统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那样直观，我们就来画个直方图瞧瞧！选择Graphs==&Histogram，系统会弹出绘制直方图对话框如下：
将变量X选入Variable选择框内，单击OK按钮。此时结果浏览窗口内会绘制出如下两个直方图：
两组的数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的离群值，因此无须变换，可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型，最终确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。
最后，我们还要取消变量分割，免得它影响以后的统计分析，再次调出变量分割对话框，选择单选按钮中的&Analyze all cases, do not creat group&，单击OK按钮就可以了。
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<input type="hidden" id="url" value=""/>【答疑】有关spss数据分析的问题，尽管问我_spss吧_百度贴吧
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【答疑】有关spss数据分析的问题，尽管问我收藏
本人专业学习统计两年，希望可以帮到各位，也能在帮助的过程加强自己对知识的巩固。
可以帮忙做调查问卷分析吗
你好，我想请问一下：kmo值和因子分析的降维个数会受到问卷量的影响吗？比如我只有20份预调研的问卷，然后量表分析出来的kmo值只有0.6，这个是因为我的问卷量太少还是我问卷设计本身的问题？
这一种改怎么做，小白急求
楼上的表格里还要提供z值和p值
楼主 我想问一下 我做因子分析提取公因子时 用的是特征值大于1的方法 只提取了一个公因子 这有问题吗
楼主，请问两种方式解救急性酒精中毒小鼠 用卡方分析对吗 还有我出现图中的问题 是什么情况啊 麻烦了 谢谢
在单元格里面勾上精确检验，因为你的数据里面有比5小的值，得用矫正之后的结果
把某年各省的GDP分为了三组 怎么看3组间差异显不显著啊 这个图里有法看出来吗
楼上你直接用one way ANOVA，不就一下解决了嘛，试试吧
服务于阿里巴巴集团超过8年,经过交易核心链路以及历年双十一反复打磨与严苛考验,是真正具备低延迟,高并发,高可用,高可靠.
我想分析两组数据之间有没有显著性差异
比如 10 15 只要算出p值和X方
该怎么做啊
能否加你联系方式啊？
楼主可以加你微信咨询不
可以帮忙做调查问卷分析吗？？什么删除题目之类的，不懂。
楼主，我的一份论文做了调查问卷。可是数据不知道怎么处理，可以咨询一下您么
大神，这个是在描述统计中是怎么弄出来的，弄了，都是每个题目的，不是这个的，
各位加油！
楼主，我在做医学的调查问卷，可以咨询一下吗？
麻烦请问一下，这个能做差异性显著分析么，用什么方法？
楼主你好 可不可以给一下联系方式 我想问一下我的问卷用什么分析方法做比较好
楼主，我最近在写毕业论文，想用spss来做价格指数分析，可是不知道该怎么操作，也不知道该做哪些分析。求帮助，求指点。。。。
要求保存SPSS所有操作的程序代码，请问在哪里啊谢谢啦
楼主可以帮忙做问卷分析吗
楼主大大，正在回收毕业论文的问卷，可我这个渣渣什么也不会。我现在只知道我需要先下载个SPSS，然后再慢慢学习，下载哪个版本好呢？只分析差异是否显著的话不用学很多吧？您看到一定要回复我啊啊啊啊，谢谢大神
你好大神，我想请教一个spass的问题，我想分析土壤中养分含量对植物叶片中养分含量的影响，比如说土壤中PH值对叶片中个各元素含量的关系，但是不知道怎么输数据【图一是不同样方中的土壤元素含量，图二是叶片中的元素含量】
你好，我想请问一下你。我用的是英文版17.0的spss。当我处理好数据最后要保存的时候，为什么总是会卡住，整个页面都会成空白，退出也退出不了。只能重启电脑。请问，这是哪里出了问题了呢？
你好，小白一名想问一下spss单因素方差分析能不能看出两者之间是正比还是反比呢？还是一定要做相关分析才可以呢？谢谢
小白想问一下，如何在spss内，如何进行线性回归导出其VIF的值，毕业论文需要对数据检验，求大神手把手教学，我按网上教程总是无变量方程的
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我查了一下资料，过程大概：分析———多重响应——频率
但是，频率这一项在菜单上总是灰色的 没法用 555~
然后选择频率上面的&&定义变量集&&里面居然没有我需要的多选题变量！ 怎么办 怎么办……
本人是SPSS小白一个 请大神们多多指教
SPSS----分析----多重响应----定义变量集，
在出现的“定义多重响应集”对话框里，把多选变量选中放入中间的“集合中的变量”文本框里。
选择你定义变量的方法（二分法或类别），如果是二分法，填入你要分析的情况（如0代表未选，1代表选了）。
如果是类别法，填入选项的最小及最大的代码。
再填入名称和标签，点击“添加”按钮，然后关闭即可。
重新打开“多重响应”子菜单，“频数”及“交叉表”变黑即可使用。
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看看变量定义有没有问题
可能存在的问题：
1、你要分析的变量是定性变量，不是定量变量，所以无法做定量分析。
2、你要分析的变量没有被正确定义，所以SPSS分析的时候无法识别
SPSS----分析----多重响应----定义变量集，
在出现的“定义多重响应集”对话框里，把多选变量选中放入中间的“集合中的变量”文本框里。
选择你定义变量的方法（二分法或类别），如果是二分法，填入你要分析的情况（如0代表未选，1代表选了）。
如果是类别法，填入选项的最小及最大的代码。
再填入名称和标签，点击“添加”按钮，然后关闭即可。
重新打开“多重响应”子菜单，“频数”及“交叉表”变黑即可使用。
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总评分:&经验 + 3&
论坛币 + 3&
kuangsir6 发表于
SPSS----分析----多重响应----定义变量集，
在出现的“定义多重响应集”对话框里，把多选变量选中放入中间 ...非常感谢！！！
不过我的问题是&&定义多重响应集 的菜单中 设置定义&&的选项里面都没有出现我要的变量（在其他的菜单中可以显示 名字是 种植种类）
（发不上图 急死我了……）
我正在统计的的确是 定性类数据 是某个地区内农户种植的品种（一般有 茄子 西红柿 等 至少三种）
kuangsir6出现这种情况 有解决的办法吗？
真是 谢谢了！！！&&
zhoujianxun 发表于
可能存在的问题：
1、你要分析的变量是定性变量，不是定量变量，所以无法做定量分析。
2、你要分析的变量 ...如何给 定性变量赋值呢？ 或者 正确定义呢 ？ 能否给出点解释 非常感谢！
hbbbb 发表于
看看变量定义有没有问题恩 我正在继续查看说明书 主要是这个报告明天要交&&汗……&&我去研究研究变量定义 非常感谢！！！
eliza2011 发表于
非常感谢！！！
不过我的问题是&&定义多重响应集 的菜单中 设置定义&&的选项里面都没有出现我要的变量（ ...把数据发上来看看
kuangsir6 发表于
把数据发上来看看
kuangsir6 发表于
把数据发上来看看稍等一下啊 刚刚图片没发成功……我研究一下
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数据的预分析
《精通SPSS统计分析》第1章初识SPSS统计分析软件，本章将主要介绍SPSS的安装和使用方法、分析数据的步骤和如何使用帮助文件，最后以一个简单的实例介绍统计分析的常用步骤。本节为大家介绍数据的预分析。
作者：倪雪梅来源：清华大学出版社| 08:44
1.5.3& 数据的预分析
现在需要用户对已经掌握的情况进行分析：设计是对两样本均数的比较，针对这种目的可用的检验方法，有T检验、U检验及秩和检验。由于样本量太小，U检验不能考虑；秩和检验的效能偏低，最适合的方法就是T检验了。它相应的假设如下。
Hμ：两总体均数相同， μ1＝μ2；&&& H1：两总体均数不同，μ1不等于μ2。
但是两样本T检验对数据是有要求的，在小样本时它要求分布不太偏，方差也得齐。该数据是否符合它的要求呢？
首先，需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。执行Analyze/Descriptive Statistics/ Deseriptives命令，系统会弹出如图1-37所示的描述对话框。
该对话框中左侧为所有可用的候选变量列表，右侧为选入变量列表。在此，只需要描述X，即用鼠标选择X，单击中间的 按钮，变量X的标签即可移到右侧的列表框中，如图1-38所示。
（点击查看大图）图1-37& 描述对话框
（点击查看大图）图1-38& 加入变量标签此时，单击OK按钮，弹出如图1-39所示的窗口。在该窗口中，左侧为导航栏，右侧为具体的输出结果。结果给出的样本数、最小值、最大值，均数和标准差这几个常用的统计量。
（点击查看大图）图1-39& SPSS结果浏览窗口
分析到现在读者也许会问，以上的做法对吗？回答是肯定的，因为只看总体描述是不行的，如果要知道方差相差的距离，还需要查看分组的描述情况。因此，需要用到文件拆分功能。将当前窗口切换到数据编辑窗口，执行Data/Split File命令，弹出如图1-40所示的拆分对话框。
在该对话框中选择Compare groups单选按钮，将变量GROUP选入右侧的Group Based on框中，单击OK按钮，如图1-41所示。
此时界面几乎没有什么改变，但要注意的是数据窗口状态栏的右侧，可以看到有黑色的Split File On出现。表明数据文件正处于拆分状态，现在再做一次刚才的数据描述，就会出现输出结果发生了改变，如图1-42所示。
（点击查看大图）图1-40& 拆分对话框
（点击查看大图）图1-41& 选入变量
（点击查看大图）图1-42& 输出结果
从图1-42中可以看到，现在数据是分Group=1和Group＝2两种情况在描述。从描述可知，两组的均数和标准差的差别并不是太大，而且和均数的巨大差异相比，可以估计这种检验结果多半会拒绝Hμ。
最后，还需要取消文件的拆分，则执行Data/Split File命令，在弹出的拆分框中选择Analyze all case,do not create group单选按钮，然后单击OK按钮。
【责任编辑： TEL：（010）】&&&&&&
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