如何破解“千人千面”，深度解读用户画像
本文由神策数据资深算法工程师@邹雨晗原创。未经许可，禁止转载。
用户画像的概念大热，众多企业都希望通过“用户画像”实现数据驱动产品智能，但什么才是用户画像呢？通过这篇文章，我们介绍我们理解的两种用户画像（User Persona 和 User Profile），以及如何构建用户画像（User Profile）的标签体系并驱动产品智能。一、 User Persona第一种用户画像（User Persona）是产品设计、运营人员从用户群体中抽象出来的典型用户：在用户调研阶段，产品经理经过调查问卷、客户访谈了解用户的共性与差异，汇总成不同的虚拟用户；
在产品原型设计、开发阶段，产品经理围绕这些虚拟用户的需求、场景，研究设计产品用户体验与使用流程；
当产品设计出现分歧时，产品经理能够借助用户画像，跳出离散的需求，聚焦到目标用户，不再讨论这个功能要不要保留，而是讨论用户可能需要这个功能，可能如何使用这个功能等等。
例如某招聘类产品在调研阶段构建的用户画像（User Persona）：(图片引用自 )所以，这类用户画像（UserPersona），本质是一个用以描述用户需求的工具，它帮助不同角色在产品研发过程中，站在用户的角度思考问题。在产品设计阶段和原型开发阶段，产品经理会较多地借助用户画像（User Persona）理解用户的需求，想象用户使用的场景。随着产品上线后不断迭代，积累真实用户，仅通过用户画像（User Persona）难以量化地评估用户需求，也很难通过数据证伪，不确定用户画像（User Persona）虚构的人物是不是真的目标群体。同时，真实用户群体也随时间推移变化，在设计阶段虚构的用户画像（User Persona）需要重新调研、设想。二、 User Profile与此同时，我们也希望通过产品积累的用户行为数据，为产品运营提供更好的支撑，例如根据用户浏览记录向用户提供个性化服务。这就是本文着重介绍的第二种用户画像（User Profile）——根据每个人在产品中的用户行为数据，产出描述用户的标签的集合。例如猜他是男是女，生活工作所在地，乃至喜欢哪个明星，要买什么东西等。随着“千人千面”等理念深入人心，在与许多企业客户的沟通中，我们希望客户更加清楚两种用户画像的差异。与第一种用户画像（User Persona）不同的是，用户画像（User Profile）的建设更加关注：是否反应受众的真实需求：用户画像（User Profile）这个词的字面意义，是关注人口属性、生活状态等静态信息，但这些信息并不一定直接反应用户兴趣。产品更关注的往往是某用户“最近喜欢看哪类视频”、“准备买多少钱的手机”这样能帮助产品运营的动态信息；
时效性：用户的兴趣偏好随时都在发生变化，需要及时更新用户标签；
覆盖度：用户画像（User Profile）既要勾勒出用户感兴趣的内容，也要记录用户不感兴趣的信息，尽量多地满足产品运营的需要。但同时，除了人口属性等明确的属性外，大多数用户画像的正确与否是没有意义的。如“最近喜欢看搞笑视频”这个标签，并不表示用户下一次一定观看搞笑视频，因此执着于提升标签的准确度，不如设计出多更清晰描述受众需求的标签，更多时候我们注重提升用户画像的覆盖度，同时提供更细粒度的画像。
设计用户画像的标签体系用户画像（以下均指 User Profile）一般通过标签体系落地，简单说就是你把用户分到多少个类里面去，当然，每个用户是可以分到多个类上的。这些类都是什么，彼此之间有何联系，就构成了标签体系。通常有两种思路设计用户画像的标签体系。
一是结构化的标签体系，这类标签可以直接从人口属性、物品信息等基本信息中直接得到，有明确的层级关系，如性别、省市、视频分类、商品分类等。(图片源自 )结构化的标签体系通常较为简单，一般可以直接通过用户的行为映射得到，例如根据用户的购买记录，为用户构建物品对应的结构化标签。但结构化标签往往粒度较粗，无法充分衡量用户的兴趣，例如新闻类 App 中用户阅读了一条关于某明星的娱乐类新闻，其实无法推断出他对所有娱乐类新闻感兴趣，也不一定只对该明星情有独钟。
另一种是非结构化标签体系，就是各个标签各自反应各自的用户兴趣，彼此之间并无层级关系。典型的非结构化的标签，如搜索广告系统中的关键词，或者阅读类产品中的文档主题模型（Topic Model），或者向量化的用户、物品 Embedding。标签体系的建设一要便于使用，二要区分度明显。结合具体产品而言，在不同的场景下，对这两点的要求重点是不同的。最终在产品中选择哪些标签并没有明确的依据，还是需要充分了解到底是什么驱动用户使用产品。有效的标签体系，要能反应用户决定买什么、不买什么的逻辑与依据。例如电商产品中，以新闻频道的方法，为用户构建“财经、体育、旅游、…”这样的标签，虽然并不难，但也没多大意义。用户画像行业实践神策数据与国内某知名视频聚合网站共同建设视频推荐服务。该网站每天聚合全网的视频，向用户提供热门视频、视频检索等服务。网站已经积累了大量的用户和行为数据，围绕新、老用户的运营模型在发生着变化。与传统的视频站点不同，短视频的运营特点有：播放随意性强：短视频播放虽然是个高频、周期性强的娱乐应用，但单次观影时间短，用户选择随意性大；
热点轮换迅速：平台中不断加入新视频，每天的热门内容不断变化，网站需要发现用户潜在的兴趣点，向用户推荐新鲜内容；
场景驱动：场景是特定的时间、地点和人物的组合下的特定的消费意图。不同的时间、地点，不同类型的用户的消费意图会有差异。例如白领乘地铁上班，会关注当日的新闻热点；周末晚上在家，用户更喜欢点击娱乐搞笑视频。场景辨识越细致，越能了解用户的消费意图，推荐满意度也就越高。
随着视频资源的不断丰富和用户需求的多样化，如何准确向客户推荐视频，是该产品用户画像的一个基本目标。我们十分看重推荐系统中，推荐结果的可解释性，即让用户能感觉到每一条推荐视频的推荐理由。因此，我们构建用户画像也以观看场景和观看兴趣为主。用户画像我们考虑新用户和老用户两大类群体。新用户第一次进入 App，在这一阶段的运营目标以留存为主，主要向用户推荐近期热门视频。除了常规的设备信息、地理信息外，我们对用户了解甚少，可以通过猜测下列问题：用户在哪里？
这个时段可能处于什么场景？
构建用户画像，进行场景推荐。这两种标签的获取较为直接，通过用户手机的地理位置信息和当前时段就可以得到。不同场景下，我们向新用户推荐不同的视频，例如：
工作日，7:00-10:00： 用户可能搭乘公共交通工具前往公司，乘车时使用 3G/4G 流量上网，时间较为碎片化，并且容易受到打扰而中断观看。通常，这个时段用户希望了解当天的时事、新闻。因此我们推荐短小精悍的热点新闻；
工作日，12:30-14:00：用户可能在公司午休，我们推荐娱乐、搞笑类的视频，目的性较弱，随意寻找符合自己口味的内容，但有可能因为午睡或工作，观影时间碎片化。因此，我们推荐视频时长较短，娱乐、搞笑类的视频，如 X 奇艺的“笑 X 来了”等；
周末，19:00-23:00：用户可能在家中休息，观看时间较为充足；使用 Wifi，速度稳定；这个时段用户目的性通常较强，例如看看 ”XX 歌手”、“XX 男” 等综艺节目的热门片段更新没有。因此我们可以推荐综艺节目、电影片花等，满足用户长时间放松的需求。
通过场景推荐的方式，我们在不了解用户兴趣的情况下，针对不同场景标签下的新用户推荐不同热门视频，满足用户需求。而对于老用户，运营目标是提升用户体验，向用户推荐感兴趣的内容，能提高观影时长；结合场景推荐用户可能感兴趣的新鲜内容，能提高用户留存率。除常规信息、场景信息外，构建老用户的用户画像还会考虑：用户在不同时段的兴趣点
用户是否喜欢探索新鲜视频
用户召回需求
对于第一类“用户兴趣标签”，可以通过视频本身的分类信息构建结构化的兴趣标签。
我们在实际处理中，将每个用户最近观看记录作为一个观影序列，通过 Item2Vec（《Item2Vec: NeuralItem Embedding for Collaborative Filtering》, ）产出视频的 Embedding 矩阵，并用 Bag of Words 的思想以每个用户的最近观看记录描述用户兴趣，得到用户 Embedding，作为用户兴趣标签。通过用户兴趣标签，我们可以将用户兴趣融入前文描述的场景推荐中，例如在工作日的 7:00-10:00，我们根据用户兴趣，从热点新闻中筛选用户感兴趣的军事、财经等品类；在周末的 19:00-23:00，我们根据用户上周的观影记录，重复推荐相同的新一期的综艺类节目。对于第二类“用户新鲜度需求标签”，我们通过衡量用户观影记录中，各影片之间的相似度得到。影片分类覆盖越多，或影片之间的向量距离越远，说明用户越喜欢探索新内容。对于喜欢探索不同类型的视频的用户，我们会更倾向于从用户未观看过的分类中，抽取新鲜热门视频加入推荐排序结果中。现在互联网产品的获客成本很高，神策分析可以通过多维分析的方式寻找用户流失的原因，同时我们也通过统计方法预测用户流失风险。对于视频网站的老用户，观影习惯和场景通常较为固定，当用户最近一段时间内的观看频次显著低于过往，甚至没有打开 App 时，我们判定用户有流失风险，可以通过推送感兴趣的视频等手段，召回用户。小结短视频是一个高频、随意性强的产品，用户的观看行为受时间、场地等场景因素影响较大，需要对用户在不同场景下的观看行为做深入了解，归纳不同场景下用户个体需求、群体需求的差异，针对不同场景制定相应的推荐策略，这也是我们选择场景作为短视频产品用户画像的突破口的原因。同时我们在构建视频推荐的用户画像时还面临如下挑战：数据稀疏性：个人的观看记录相对整体的覆盖度是十分低的，不同的个体间重合度也很低。我们需要从这些稀疏的数据中得到个体、群体的兴趣标签。
用户兴趣变化快：用户的兴趣点随时间、热点变化，用户观看了几次关于某明星的短视频，并不代表第二天或未来用户会对他感兴趣。我们需要分别构建用户短期、长期的兴趣标签。
场景识别难：目前我们的场景识别以时间段为主，未加入地理位置信息，而后者能显著提高细粒度场景识别的准确度。
三、总结最后，总结一下文中提到的两种用户画像。User Persona 可以帮助我们形象的了解目标用户的行为特征，作为我们判断用户需求的依据；User Profile 从用户行为中构建各种标签，在用户生命周期中不断刻画用户意图，辅助产品运营。
画像标签体系的建设是不断迭代的过程，例如视频产品中，新的视频、新的热门话题不断产生，不断地研究和调整也就必不可少。只有根据产品运营的目标，灵活调整标签体系，才能取得最好的效果。
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Alick PF Ritchie香烟贴画，有杰克&霍布斯，查理&卓别林，乔治亚&伯纳德&肖恩和英国首相戴维&劳莱点乔治
我们睁大眼睛来到世界上，准备好好看看。我们哇哇大哭完以后，眼睛开始接受光线，我们开始睁眼看，这一刻是我们来到人世最宝贵的一刻。但这一切都是胡说八道；新生儿看不见任何东西，完全是个瞎子。要几天，几周后，他们才能看到东西。但我不这样认为。
的清晨，波士顿开始下暴雨，维瓦尔第的作品和打字机的声音是我女儿出生的背景乐。那时医院的工作人员还没有在电脑上输入报告；维瓦尔第 还是交响乐团的作品。当我妻子坐在轮椅来到病房的时候，穿着花衬衫，牛仔裤，略带不安的杰瑞&加西亚也从产房里出来了。杰瑞说的第一句话是从：&音乐，你 带来了音乐，对吗？是什么音乐？&我想不是流行歌曲&糖木兰&（Sugar Magnolia），也绝不是&大路上&《Truckin》，杰瑞猜是舒伯特，但我很尴尬地说是维瓦尔第。
后来女儿出生了。大约在凌晨两点的时候，布鲁克林的街道上下着倾盆大雨，一个女婴从血泊中被举起来，立马大哭，擦去婴儿皮质后，她被放到了我颤颤巍巍的手臂上。
她不再哭泣，沉沉地睡去了。但是不超过10分钟，她睁开眼睛，在光滑的脸蛋上这双眼睛尤其的大，她的瞳孔开始转动，虹膜也开始变颜色。我们透过模糊的视线 看着对方，快速地瞟了一眼对方。据我的经验，我女儿是在看我，她盯着我灼热的视线好像是在给他的父亲进行一场无声的面试。她看起来焦虑，我们两都很不安。 我不确定自己是否面试成功，胜任爸爸这份工作。但是我确定我们有了交流；为了确定她能看到我，我把头偏向右边一点，她深蓝的眼睛和黑色的瞳孔跟随我的动 作。我又做了进一步实验，左右摇摆我的脑袋，每个方向晃两三次，每次，她的眼睛都跟随着我。我们就这样面对面。
30年后，科学证实，新生儿出生的第一件事就是嚎啕大哭，这不能怪他们，因为他们要开启一段艰难的旅途。但他们睁开眼睛的时候，他们能看到东西，尽管很模 糊，他们能看到人脸上的眼睛，鼻子，嘴巴和发型轮廓；头的轮廓。他们对脸的反应非常快速和敏感，因为强烈光影的对比起到了左右。如果给他们看杂乱的图片和 倒着的脸，几周大的婴儿马上就失去了兴趣，说明这混乱的线条和形状会分散注意力。一张闭着眼睛的脸也会让他们不感兴趣。人类是唯一虹膜和瞳孔周围有大片巩 膜的灵长类动物，这有助于吸引婴儿的注意力。
一六个月大的宝宝能成功的辨认不同的面孔。
如果集中注意力，一个四个月大的婴儿能够区分人脸，可以表达对最熟悉的人的喜爱。他们会对爸爸妈妈报以微笑。当熟悉的面孔突然不再出现的时候，他们会感到伤心。六个月后，他们就能成功的辨认不同的面孔。
令人惊讶的是，这时候婴儿的脑部面孔识别系统完全发育成熟，与成人无异。这个时候婴儿还不能区分其他的物体。普林斯顿大学的研究所发现我们只需用十分之一 秒就可以确定我们是否相信这张面孔，是否想和这张面孔有交流：仅仅是用Tinder（美版陌陌）看看别人的面孔我们就能有第一印象，这不是言语能改变的。 就是这样基础的社会联系让肖像画成为所有视觉艺术中最基础的一种。
肖像画总是人们通过眼睛来创造出一个不管什么原因已经不在的面孔，鹿特丹港的伊拉兹马斯把他的朋友汉斯&霍尔拜因（Hans Holbein）为他画的肖像画送给了另一个朋友托马斯&摩尔（Thomas More），这样摩尔就能觉得伊拉兹马斯一直在他周围，能清楚地记住他。
肖像画必须非常像本人，这样才有真实感。但是这就带来一个很大的问题：究竟是像什么？在我们挑选众多场景下的无数面孔中，有些是在公共场合，有些是在私人 场合，有些是偷拍的。这些人会想让艺术家认同他们最好看的肖像就是最真实的自己吗？对于艺术家来说挑战就是他们想尽可能画得像，但是面孔可能僵硬成了一张 面具，而这张面具就呈现在帆布上。最伟大的艺术家林布兰特或者戈雅画出来的脸庞就好像是人物生活中的一个片段：是人物生生不息长河中抽出来的一张，而不是 一个僵硬的姿势。
艺术家有责任打破僵硬的脸孔，挖掘出藏在面具下的本真，一个有许多性格的人。但像有一系列的面孔下是没有什么可挖掘的：官员的面孔，在派对的面孔，训教的面孔，讨好的面孔。也许一张内省的面孔和一张喜形于色的面孔一样真实？
英国画家托马斯&庚斯博罗或者是画家卢西恩&佛洛伊德画出一张不知名人物的肖像后，我们都相信画家一定尝试画出了这些人的性格。但是当历史人物在为历史留 下肖像画的时候，他需要克制自己的情感，同时还要表现其个性，这就变成一个巨大的挑战。对于画家来说，现在不仅要画出不配合模特的肖像，还要让公众感到满 意。
托马斯&庚斯博罗的《大卫&加里克》
国家肖像画廊在1856年成立的时候就继承了这种期望，它是该类型世界上第一座画廊（尽管巴黎为其伟人建造了万神殿），威斯敏斯特大教堂的诗人角也有许多 著名的墓碑雕塑。国家肖像画廊是为了通过平面的图画来告诉国民，这些肖像画都是何人。维多利亚时代，英国人信心满满，而在英帝国的统治在印度和克里米亚崩 溃的时候，人们才开始感到不安。过去和现在一样，人们想要的是一系列代表英国人的面孔，但不是那些充满神秘感的蜡像，而是一些小人物，他们离这个时代不 久，让我们在他们的陪伴下，感到有家的感觉。
在画家充满情感的画笔下，这些肖像画非常生动。托马斯&劳伦斯画下了英国政治家威廉姆&威尔伯福斯（William Wilberforce），画中威尔伯福斯弯着腰，这并不是因为画家授意的，而是威尔伯福斯装在背上矫正变形脊柱的矫正器的原因。该画因为劳伦斯的过世而 没有完成，之画完了他的脸，画中劳伦斯喜悦的表情是人们所熟知的。
托马斯&劳伦斯的《廉姆&威尔伯福斯》
当看到真实的人物跃然纸上，这是让人印象非常深刻的，因为如果我们了解英国人，我们一定知道他们对伟人的质疑。所以在画廊里看到的作品不是简单的宏伟画作，而是模特，艺术家和公众之间博弈的结果。
让而有时候这三者之间的斗争也会让主题分崩离析，剩下的是可怜的碎片。1954年的秋天就发生了这样的事情。
当时丘吉尔首相问画家：&你会怎么画我？&随后他马上就缩小了范围说：&是斗牛犬还是胖娃娃？&
画家强做镇静地说：&这看你展示给我什么样子。&
画家第一次来拜访丘吉尔的时候，他被安排在书架旁等待，随后画家先看到了丘吉尔的鼻子，然后是身体的其他部分：圆圆粉粉的脸，宽厚的下颚这都超出了包括画 家在内的人的预想。丘吉尔伸出了胖胖软绵绵的手，这个老男孩眼睛里冒出喜悦的火花。格拉罕&萨瑟兰尝试保持镇定；把自己的注意力集中在手上。但这也不简 单。
坐在丘吉尔的书房中，萨瑟兰看到他需要与之作斗争的东西。为了画出这幅肖像画，两人必须有共同的理解。丘吉尔必须对画出来的东西保持一个开放的心态；萨瑟 兰必须有足够自信把他看到的画出来，而不被公众的期望所压垮。但是他还是逃不了这样一种压迫感，人们期望他把丘吉尔所有战时的性格融在画中：丘吉尔是英国 的救世主，如果没有丘吉尔的决心意志，他们就会像法国一样被羞耻和占领击溃。国会和国民想要的丘吉尔画像并不是与他本人相似，它是一幅英国人尊为神的一幅 画：最伟大时代的最杰出人物。当萨瑟兰感到这种压迫后，他知道自己会辜负人们对救世主的狂热。他所做的只能是不断告诉自己画下自己所看到的。
但是萨瑟兰单纯的坚持确实天真的自大。没有一个伟大的肖像画家&&不是提申，不是鲁本斯，不是林布兰特，也不是戈雅，也不是雷诺滋，大卫或者萨尔金特在画主题时不加一笔历史感；也不思考这幅画最后会挂在哪里。历史的魅力是不可避免的事情。
格拉罕&萨瑟兰的《温斯顿&丘吉尔》
尽管萨瑟兰后来说他看到的是斗牛犬，在画家和人物之间的斗争来回一点也不激烈。萨瑟兰说丘吉尔非常有魅力，人也非常好。然而这并不意味着坐着当模特就是很 轻松的事情：丘吉尔画肖像的时候经常迟到，面露倦容，通常吃过午饭喝过酒后就昏昏沉沉，面容麻木。萨瑟兰会尽可能圆滑地说：&这有点像一头老雄狮。&后来 他又说，他想把丘吉尔画成一块&岩石&。但是最后他把丘吉尔画成了一座人肉山：饱经风霜，冷冰冰也很陡峭。
丘吉尔一向很讨厌画像&&&他们现在怎么画画？坐在厕所间吗？&&&然而这是一个怎样的书房呀！我们只能通过透明胶片来判断书房的样子，因为丘吉尔忠实的 私人秘书格蕾丝&哈姆林（Grace Hamblin）接管一切后，把所有的原件都在他哥哥离查尔维特几英里远的后院里烧完了。
但是这幅幸存下来的画作让人很明显地看出萨瑟兰完成了英国最伟大一位人物的画像。这不是一幅奉承之作，因为丘吉尔活泼的性格并没有在画中展现出来。正如评 论家指出的，颜色不是萨瑟兰的强项。赭石色充满了整个画面，还有暗沉的土黄色。丘吉尔是备受推崇的伟人，但是这幅画中并不能展现出他磅礴的气势。可是这幅 画在面世后的短短时间内就有了许多欣赏者，这是因为画出了丘吉尔的主要特征，下巴的姿势和面露冷酷的决心之情，这都是英国人在战争时代最需要的不可撼动的 力量。
伊丽莎白一世非常讨厌阴影，但是她不能阻止昏暗时代的到来。而在她自己的肖像画中，展现出皇室的荣光。在&迪雷奇&的肖像画中，伊丽莎白的出现就好像驱散 了风暴中的黑暗，该画被认为是由小马库斯&格雷特斯（Marcus Gheeraerts）所创作的，这是为了纪念亨利&李爵士为女王在自己靠近牛津的大厦中举行的盛大晚会。晚会的规模非常大也很奢侈，举办一次几乎花完了 爵士的所有积蓄，后来他成为人们的笑柄，因为爵士多年后爵士拒绝再次举办这样的盛会。然而这幅画在英王朝的统一上有史无前例的影响，画中伊丽莎白一世女王 站在她统治的英国地图上，而她的脚正好站在迪雷奇，她是自己国家的巨型女神，是英国的化身。而风暴遇见她也逊色弱下去了。在她的右边，阳光照耀的云朵很快 消散，天空一片蔚蓝。旁边的注释把她誉为是&光之公主。&
而在让人叹为观止的《彩虹画像》中（Rainbow portrait），皇室的荣光达到了鼎盛，该画可能是由艾塞克&奥利弗（Isaac Oliver）为罗伯特&塞西尔画的，这幅画至今仍在塞西尔的哈特菲尔德庄园。在画中伊丽莎白一世女王成为了日月。她的假发因为金红色的柔和光线而熠熠生 辉，一绺一绺如瀑布般垂在肩膀上。她的丝绸披肩和裙子上也有相同的颜色。她手中抓住的彩虹是希望和和平的神圣象征，承诺着第二个黄金时代。但是没有阳光皇 后，这里没有和平也没有光。
这幅画中充满了各种各样华丽的元素，一个60多岁的老女孩可以有这么多的珠宝吗？这些珠宝挂在女王的颈部一直垂到她的胸前，她穿着1600年左右流行的低 领装，当然女王胸口处的褶皱都被美化掉了。女王裸露的身体每一部分都是如珠宝般光滑：成串的珠宝绕在女王手腕上；女王衣服上的装饰珠宝闪闪发光；镶着珠宝 的环状领装饰了女王的头部；女王的左耳朵上带着三颗珍珠串成的耳环；一圈珠宝盘在女王的头发上，中间两颗硕大的珠宝隔着一颗钻石；女王头上顶着一串珠宝， 就好像是山羊的角一样。
荣光照耀出了一切事物：女王的紧身胸衣上绽放出一大片的野花&&三色紫罗兰，康乃馨和玫瑰。在她的右臂上，绣着一条智慧之蛇衔着一枚红宝石。她的外套上绣 着眼睛和耳朵，表示出她的无所不知，她关心自己的臣民。还有一处较少受人关注的是在她成串珍珠底部簇拥着的张开的嘴巴，这些嘴巴还出现在她敞开的金色外套 左边。这些都是感知的器官：能让全世界看见自己的名声，赞颂自己的名声。
伊丽莎白一世的《彩虹画像》
而对伊丽莎白一世的臣民来说，他们想要一幅更加简单的女王画像，因此在1600年左右，就委托人画了女王在1559年加冕后的第一幅肖像画，来庆祝她的加 冕。这幅画很显然是仿照挂在威斯特敏斯特大教堂查理二世的巨大肖像；如查理二世登基一手拿天体，一手拿权杖。女王没有梳起来的头发表明了她的纯洁。查理二 世和伊丽莎白一世当时还未成年，一个是少年王国，一个少年女王。但其中一个知道如何成为政治家，而另一个不知道。当女王听到反叛的埃塞克斯伯爵用莎士比亚 的戏剧来鼓舞他的部队士气的时候，愤怒的女王可能会对他说：&你不知道我像查理二世吗？&。伊莉莎吧一世作为统治英国最出色的政治家知道自己皇室眼神的杀 伤力，但是她也知道画像不能代表所有。
黑暗的那一天一定是在1955年，我记得那时很冷，但是这可能是因为我的不幸让我发抖。那一天我要离开自己的肖像画廊：要和杰克&霍布斯和斯坦利&马休 斯，赛马骑师斯蒂芬&多诺霍（Steve Donoghue），犹太拳击手，淘气的乔治&福姆比（George Formby）和友好的工党领袖艾特礼，乔治&伯纳德&肖恩和狂帮说再见，和温斯顿&丘吉尔和格蕾西&费尔兹（Gracie Fields）说再见，后者还和我挥手告别，祝我好运。
查理&菲利普的《诺丁汉夫妇》
当查理&菲利普开始在1968年给PissHouse酒吧当摄影师的时候，伯明翰的保守党议员埃诺奇&鲍威尔（Enoch Powell）对保守党议员说：&移民的后代应该在英国定居和繁衍后代吗？&查理出生在牙买加，他看到了移民后代的另一面：许多移民都有幸福的生活，他用 黑白照片拍下黑白的配偶。同年末，当第一届诺丁山狂欢节（欧洲规模最大的街头文化艺术节）开幕的时候，查理在忙手头的事，街上到处都是喧闹声：有鼓，乐 队，雷鬼舞等。查理听到声音，抓起自己的柯达相机，然后照下了千万张的人脸，都是年轻人，脸上洋溢着希望。这证明了鲍威尔的担忧是多余的：狂欢的人群不因 为种族血统的不一而有区别，所能看到的是一样的幸福浪潮；大家融合在一起，相亲相爱。
诺丁汉和格雷夫很早就是查理的世界，当时&诺丁汉&意味着1958年残酷的种族动乱。当时查理还在写他的论文，而我还是一个瘦长的白人男孩，经常游走在父 母告诫我不要去的威胁地方。我的学校就靠近那些租房条件极差的公寓，空间又小，并且鱼龙混杂。有一天放学后我被处罚留在学校，我等处罚结束后就坐上了28 号公交车来到了鲍威尔的噩梦之地。在这里一切都是不同的。
查理就是这个地方的肖像画家，他见证了诺丁汉山的变迁。
我第一次见到查理的时候，他围着一条金凤花图案的围巾，穿着一条紫蓝色的衬衫。他的桌上散开着许多照片&&有年轻的黑人男子，双手放在屁股后，站在威斯本 公园地铁站前；一位妈妈桑歌手，戴着到手臂的白色长手套，眼睛里透露出黑人的灵魂乐曲。但是其中有一张非常的特别，照片上有一对年轻的恋人，男子脸色凝 重，手臂充满保护意味地围在他女朋友的肩膀上。当时拍这张照片的时候，诺丁汉动乱刚刚过去不久，而他们在一起也是勇敢之举。这张照片非常的漂亮，是两个人 的心意相通，是两个人的坚贞。
如果你搜寻当今关于面部辨认的文章，你不仅会发现许多一开始我在文章中指出的婴儿的大脑联系，也会发现更加黑暗的一面：一整个行业都投入到面部特征和面部不同表情的绘制，这是出于主宰当代世界两大巨头的利益&&国家安全和国际企业。
像生物技术公司Visionics Corporation和Viisageand Miro公司正在为身份&安全化&研发和提供技术。在英国国防部的人称为人脸识别技术（Feret）。该技术的功能是搜索任何危险人物，这比人工识别要高 效地多。眼睛识别技术是依靠收据眼睛里独一无二的血管纹路来辨认，同时还有指纹作为辅助。虹膜识别技术更加先进，但是人脸识别技术配备有一个犯罪的数据 库。
除了刑侦领域，市场销售人员也在发展脸部数据库，依据外表的相似度，来建立客户的群体。这些群体有奶油色的肤色，红色头发，脸上布满雀斑还有绿色的研究， 或者印第安人的脸，棕色的眼睛，印加人的鼻子，这些也许会自动存入数据库，提供关于这些人群喜欢什么样的指甲颜色，珠宝，剧院买什么样的票，喜欢的运动或 者喜不喜欢读书。
与对我们脸部的安全化，或者用商场销售人员喜欢的术语就是&群体分化&不同的是，肖像画这种传统的方式记录下了人们特征，这是最先进的数字扫描仪也做不到 的。但这只是油画布上的浪漫吗？珍妮&萨维尔的自画像和她不停扭动的婴儿传达出比用视频记录的更多活力。但是在Snapchat（一款&阅后即焚&照片分 享应用）的时代，还有存储在相机里的自拍也非常容易删除，绘画则能存储更加久的时间。
画家塞缪尔&帕尔默说面孔被赋予不可磨灭人物特性的本质已经发生了动摇。当整形手术如剪发一样简单的时候，面孔就会被改变。现在胚胎基因技术已经能改变老鼠的皮毛和眼睛颜色，所以很有可能不远的将来人能够为婴儿选择一张面孔。
但这些对我来说都太后现代了。肖像画有一种讲述故事的特质，我固执地认为这种特质是不会被大数据取代的。但还有其他的问题困扰着我，我们生活在一个矛盾的 时代，我们可以拍摄照片，然后低头看自己拍的照片，所以低头看自己的照片占据了生活的一部分。整个世界的光影声音都在这小小的相机中，我们从这部机器中看 到自己。我们生活的世界从未如此联系在一起，但我们也更加唯我论。
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