一、打1折估计大家都喜欢去买打折的商品，因为感觉能便宜很多。其实打折是很多商家的一种变相的赚钱方式。一般都是打7、8折很常见，5折就很少见了。但是，今天要说的这个却是打1折!大家是不是很好奇呢?我们一起来看看吧!据悉日本东京有个银座绅士西装店。这里就是首创&打1折&销售的商店，曾经轰动了东京。当时销售的商品是&日本GOOD&。他们是这么实行的。首先定出打折销售的时间，第一天打9折，第二天打8折，第三天第四天打7折，第五天第六天打6折，第七天第八天打5折，第九天第十天打4折，第十一天第十二天打3折，第十三天第十四天打2折，最后两天打1折。看起来好像最后两天买东西是最优惠的，是吗?那我们看下面&&商家的预测是：由于是让人吃惊的销售策略，所以，前期的舆论宣传效果会很好。抱着猎奇的心态，顾客们将蜂拥而至。当然，顾客可以在这打折销售期间随意选定购物的的日子，如果你想要以最便宜的价钱购习，那么你在最后的那二天去买就行了，但是，你想买的东西不一定会留到最后那两天。实际情况是：第一天前来的客人并不多，如果前来也只是看看，一会儿就走了。从第三天就开始一群一群的光临，第五天打6折时客人就像洪水般涌来开始抢购，以后就连日客人爆满，当然等不到打1折，商品就全部买完了。那么，商家究竟赔本了没有?你想，顾客纷纷急于购买到自己喜受的商品，就会引起抢购的连锁反应。商家运用独特的创意，把自己的商品在打5、6折时就已经全部推销出去。&打1折&的只是一种心理战术而已，商家怎能亏本呢?见过打折促销的，却是没见过如此&打1折&的神奇策略的，我们在佩服商家的聪明生意经的同时，也感受到的强大奇迹!二、一件货对买新产品的商家来说，最吸引顾客的无非是&新&，如何再在&新&上继续作文章呢 ?意大利有个莱尔市场，就是专售新产品的。有些新产品很畅销，许多顾客抢着购卖，没抢到手的，要求市场再次进货，可得到的回答竟是：很抱歉，本市场只售首批，买完为止，不再进货。对此，有些顾客很不理解，还向旁人诉说。但从此以后，来这里的顾客中意就买，决不犹疑。不难看出，莱尔市场的&割爱&是个绝妙的创意，它能给顾客留下强烈的印象&&这里出售的商品都是最新的;要买最新的商品，就得光顾莱尔市场。这真是&新&上创新的创意!三、明亏暗赚日本松户市原市长松本清，本是一个头脑灵活的生意人。他经营&创意药局&的时候，曾将当时售价200元的膏药，以80元卖出。由于80元的价格实在太便宜了，所以&创意药局&连日生意兴隆，门庭若市。由于他不顾赔血本的销售膏药，所以虽然这种膏药的销售量越来越大，但赤字却免不了越来越高。那么，他这样做的秘密在哪里呢?原来，前来购买膏药的人，几乎都会顺便买些其它药品，这当然是有利可图的。靠着其它药品的利润，不但弥补了膏药的亏损，同时也使整个药局的经营却出现了前所未有的盈余。这种&明亏暗赚&的创意，以降低一种商品的价格，而促销其它商品，不仅吸引了顾客，而且大大提高了知名度，有名有利，真是一举两得的创意!四、&限客进门&销售法意大利的菲尔&劳伦斯开办了一家七岁儿童商店，经营的商品全是七岁左右儿童吃穿看玩的用品。商店规定，进店的顾客必须是七岁的儿童，大人进店必须有七岁儿童做伴，否则谢绝入内，即使是当地官员也不例外。商店的这一招不仅没有减少生意，反而有效地吸引了顾客。一些带着七岁儿童的家长进门，想看看里面到底&卖的什么药&，而一些身带其他年龄孩子的家长也谎称孩子只有七岁，进店选购商品，致使菲尔的生意越做越红火。后来，菲尔又开设了20多家类似的商店，如新婚青年商店、老年人商店、孕妇商店、妇女商店等等。妇女商店，谢绝男顾客入内，因而使不少过路女性很感兴趣，少不得进店看一看。孕妇可以进妇女商店，但一般无孕妇女不得进孕妇商店。戴眼镜商店只接待戴眼镜的顾客，其他人只得望门兴叹。左撇子商店只提供各种左撇子专用商品，但绝不反对人们冒充左撇子进店。所有这些限制顾客的做法，反而都起到了促进销售的效果。五、别具一格的&垃圾&信在美国，经常能收到一些印有&重要!&，&紧急，请马上回信!&、&紧急，&月& 日前答复!&字样的信件。这些看似重要的信件只是推销产品的广告和订单，被称为&垃圾信&。这些&垃圾信&五花八门，为了能引起消费者和读者的注意，发信者别出心裁。信的形式设计得很精致，印刷精美，有些信甚至冒充&官方通知&，信封上标有老鹰标记，寄信地址是&联邦调查局&，印有黑体大字&拘票通知&，但仔细一看就会发现一行小字：&领取现金或奖品通知&，打开信封里面竟是&某某邀请函&。有的凭信件可买到优惠商品，有的录像带可试看15天，甚至连牛排都可以用干冰邮寄，让消费者难以推却。六、化整为零出奇效1945年战败的德国一片荒凉，一个德国年轻人在街上在叫&卖收音机，卖收音机!&可由于当时在联军占领下的德国，已禁止制造收音机，即使卖收音机也违法的。后来，这位年轻人将组合收音机的所有零件全部准备好，一盒一盒以玩具卖出让顾客动手组装。这一做法果然奏效，一年内卖掉了数十万组，它奠定了德国最大电子公司的基础。七、一元销售术美国人卡尔开了家小店，开始时生意萧条，后来他经过精心计算做出决定，只要顾客拿出一美元，便可以购买店里的任意一件商品。于是招来了大批顾客，销售量超过了附近几家大的百货公司。后来他改行经营绸布店，又在经营方式上出新，决定凡在该店购买10美元商品，可获赠白券一张，积5张白券可兑换蓝券一张，积5张蓝券可兑换红券一张，一张红券可以任意挑选店中的一件商品。这种&卡尔销售术&，使他成为百万富翁。
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Facebook试水收费功能：群组功能支持管理员收费有没有一个有具体数据的大数据营销案例？ - 知乎有问题，上知乎。知乎作为中文互联网最大的知识分享平台，以「知识连接一切」为愿景，致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络，让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解，发现更大的世界。100被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="1分享邀请回答21 条评论分享收藏感谢收起sensorsdata.cn/index.html?utm_source=baidu&utm_medium=CPC&utm_term=用户画像F&utm_content=textlink&utm_campaign=news conference
如当生成的链接用于免费推广时：
朋友圈&utm_content=userarticle&utm_campaign=五一系列活动
此时你可能会问，除了这些被标记的，那些自然过来的流量如何区分呢？别忘了，你肯定知道前向域名和前向地址，一般都是通过这两个字段开区分自然流量的。还有一些用户可能还想区分站内和站外流量，没关系，我们再增加两个字段，最近一次站外来源和最近一次站外地址就可以了。
好了，渠道标记完成后，我们来看看，这个阶段的好坏可以用哪些指标来衡量？
Impression 即曝光量，Click 即点击量，人们常常用 Click 和 Impression的比值 CTR 即点击通过率来衡量广告引起人们注意的程度。但是在展示类广告中会存在大量作弊的现象，但是仍没有阻止人们做展示类广告，为什么呢？因为广告学中有个理论，叫曝光效应。它其实利用了人们的心理，就是一个东西，你见得越多，越觉得它好。关于曝光量这个指标还有个笑话，我的一个好朋友假期要带男朋友回家见爸妈，可能觉得不帅，就想着如何捯饬能看的比较帅一些，然后我另一个闺蜜就发话了，利用广告学曝光理论，多带男朋友回几次家，在爸妈眼前多晃悠几次，你爸妈会觉得越来越耐看的（==！)。
CTR 说明这次所做广告的创意水平以及和人群的匹配程度。比如，我在一个广告位置投放了不同广告创意的广告，哪个广告的 CTR 比较高，就说明哪个创意做的比较好。
CPC 即每次点击花费多少钱，可以帮助你衡量比较不同渠道的成本。成本和 CTR 综合衡量。
点击后阶段
用户点击推广链接后，跳转到的落地页可能在 web 端，也可能在 app 端，落地页打开后，如何衡量这个落地页的好坏呢？落地页承载的是用户对你的产品的第一印象，第一印象很重要！
Traffic 即流量
通常用 PV UV Visit 指标来衡量，但是这些指标只能在浅层次上衡量这次营销效果是否成功。
Call to Action
行为召唤，或者说是用户行为号召。至于这个号召按钮是什么是和你这次营销目的相关的，比如注册或者下载App。这个 Call to Action按钮一定要设置好，用户点击使用是无障碍的，要不你前期做的广告，很可能就白费了。
如果流量和落地页相匹配的话，上述指标不会差。用户从落地页跳转到你的产品内部后，我们就需要通过 Engagement 这个指标，来看看用户和我们产品内容和功能的交互度如何？
Engagement
Engagement 并不是指一个具体的度量，它是一系列衡量用户在营销活动中参与程度的指标集合，即用户在产品中和产品内容和功能的交互程度。我们可以这样理解它，它用以衡量流量产生之后和最终发生转化之前的用户行为和过程。
先来看标准意义的 Engagement 指标，主要指跳出率、停留时长和页面访问深度三个指标的综合考量。我们可以看到，这些标准意义的指标，还不足以涵盖更为具体的用户行为分析需求。比如，一个网站有一些更为重要的希望用户完成的用户行为，注册或登录、申请试用、或是把商品加入购物车，其中注册或登录、申请试用是 Call to Action 行为，那么这些行为的渠道来源数据是能够采到的，但是加入购物车就不一样了，这个行为是用户登录后的行为，登录前后的行为如何关联起来，用户行为数据如何和后端业务数据打通，真正实现渠道与业务相匹配呢？。如果你不能把登录前和登录后的行为标识为一个用户，那么分析的意义就荡然无存了。有关如何把登录前后的行为关联起来可以参阅如何准确的标识用户 · Sensors Analytics 使用手册这篇文档。
标准意义的 Engagement 指标反映了用户对于营销内容和产品的感兴趣程度，而按照业务定义的 Engagement 指标 则反映了影响用户最终发生转化的各种因素。
另外从用户和产品的交互过程中，会产生大量的用户行为数据，我们可以从用户行为上详细了解到了用户的一些行为特点，也就是我们常说的用户画像，比如用户经常浏览电器类产品，且浏览次数大于5次，说明这批用户目前在关注电器信息，那么我们就可以把这部分人群捞出来，打上标签，针对这部分人群作为重点投放的广告人群，开始下一轮精准投放，这样就形成了一个数据营销的良性循环。
Conversion
提起转化率，漏斗模型是市场和运营最为熟悉的方法，一般会按照“点击推广链接--&浏览落地页--&有效咨询--&注册--&购买”类似的过程来做每一个转化步骤，从而快速定位到哪里出现了问题。但是这个模型在实际操作过程中是有两个主要问题的。
首先，转化漏斗需要全流程的监控数据，但这些数据很难全部准确的获取。要想准确获取这些数据，我们需要一个好的数据模型来定义每一个步骤，每一个步骤定义好后，我们还要考虑这几个步骤的用户如何贯通起来，即如何让用户一层层的漏下去？我们注意到从注册前到购买的过程是完全割裂的，因为注册前是匿名用户，注册后产生的购买是真实用户，如何将注册前和注册后的行为关联起来就显得很重要，它和上述 Engagement 指标讲解时所采取的方案是一样的，可以参阅如何准确的标识用户 · Sensors Analytics 使用手册这篇文档。
另外对于一些需要转化周期的行业，比如互联网金融、在线教育、医疗等行业，消费者有很长的决策周期，但是从市场现有的漏斗模型来说，因为漏斗转化是基于会话的，转化周期只有30分钟左右，也就是此时一般只能实时统计到有效咨询这个层级，这就削弱了这个漏斗模型的价值。既然这个问题存在了就一定有解决方案，如果这个转化周期能根据自己的业务情况自定义呢？比如设置为3天或者7天，那么这个问题就能很轻易解决和追踪了。关于如何解决，有兴趣的可以参阅漏斗分析 · Sensors Analytics 使用手册这篇文档。
其次，这个转化漏斗的各个步骤，都是大过程，每个步骤间都有转化和流失，因为每个步骤间用户还会发生一系列的行为，这些很细微的行为导致了最终的转化和流失，所以我们需要结合用户行为序列和漏斗模型来共同完成此转化过程的分析。
购买后阶段
用户第一次购买后，我们会关心他是否会再次购买，是不是在我们平台上留存下来了，以及流失率怎么样？对于复购和流失的优化，那就是另外一个课题了，如何通过数据优化产品和运营，可以作为下个主题来探讨。如果想知道我是如何实践营销点击流的，可以参见这篇案例文档1添加评论分享收藏感谢收起你为何做不好大数据营销？答案在这里你为何做不好大数据营销？答案在这里科技概论百家号3天前在亚马逊搜索过的书籍信息，今天它的推送广告竟然出现在我的邮箱里，于是我迅速下了单。完成这笔交易的周期并不长，而促使我下单的直接原因就是这封来自亚马逊的广告邮件。这不禁让人唏嘘，亚马逊的精准营销竟然如此强大。随着互联网的发展，大数据的作用越来越不能忽视，所有企业都拼尽全力试图搭上这辆顺风车，助力企业实现精准营销。如今，100家企业中几乎有99家都宣称自己拥有大数据，但如何利用好大数据为企业赋能却成为业界一直探究的问题。Adele Sweetwood是SAS全球市场营销高级副总裁，拥有30多年工作经验，带领超过420名市场营销人员帮助客户从战略视角完成营销活动，可谓营销界的老司机。她认为，现在营销的重中之重是以客户为中心，品牌要充分利用大数据，围绕客户行为展开营销。大数据营销的关键在于“分析”目前，大数据已经普遍应用于很多领域，例如，金融、保险、电商、零售业等。在零售行业，世界上最大的零售商之一——沃尔玛超市，一直走在大数据分析应用的最前端。沃尔玛依托其庞大的大数据生态系统，通过线上社交渠道和线下销售渠道，优化产品组合、预测产品市场趋势，提高了销售额。最经典的案例就是“啤酒+尿布”的故事。沃尔玛的数据工程师通过追踪分析发现，许多年轻父亲，每个周五晚上的购物小票中啤酒和尿布的销量同时都非常高，原来这是因为年轻父亲们周末下班后帮太太买尿布时，顺手带上啤酒准备在看球赛时喝。沃尔玛洞察到这一需求，就把尿布和啤酒摆在一起，销量竟马上提升可三成。沃尔玛所采用的商品优化组合策略就是通过对大数据的分析，才能精准把握消费者诉求，从而提升产品销售额。在电商行业里也是如此。例如，亚马逊通过对平台积累的海量历史数据进行分析和挖掘，利用算法生成符合用户各种属性、偏好、需求的个性化推荐列表，提高了商品的点击率与购买转化率。据亚马逊年报披露，2016年其年销售额达到1360亿美元，收入比上一年增长了27%，业绩再创新高。大数据对企业营销的作用越来越明显。目前，通过数据行为分析，还能预测消费者的消费趋势，预测消费者没有发生过的行为，让营销从hindsight(后知后觉）变为 foresight（先见之明），帮助企业开拓蓝海市场。但是，不是所有企业都拥有对大数据进行深度分析和挖掘的能力。如何通过大数据分析把握客户诉求？关于大数据应用，很多公司面临的问题大致分为两种情况：一种是企业数据太多，存在大量不干净数据，或者存在大量非结构化数据，处理起来非常麻烦；另一种可能是初创企业，他们手上没有足够数据，于是无法进行很好的分析。对于没有数据的企业而言，其第一步在于获取数据，而那些拥有庞大数据库的企业则需要对数据进行筛选和判断，然后再进行分析。如果这两个步骤做不好，就会成为企业发展路上的绊脚石。互联网时代，企业与用户的沟通渠道变得更加多样，数据来源也更加广泛。企业应该对客户各种各样的行为进行分析，例如客户进行了什么动作，导致了怎样的结果？最终他是放弃了消费还是进行了购买？是何种渠道的互动导致了购买行为的发生？用户的一系列动作都会展现出一种消费趋势，而不同的受众群体将展现出不一样的特征，通过对其行为进行分析，能够找到一条让消费者最为舒适的体验路径。最终，企业将此结果作为参考，对产品的营销方式加以设计，并寻找关键指标对新生成的营销方案进行测量和评估，不断完善营销方式。但是，信息是把双刃剑。企业可以利用好的信息分析，掌握正确的策略。反之，如果没有发现正确的信息，而做出错误的策略，便会事倍功半。因此，企业营销不仅要依靠数据，而且还需要配合与之相匹配的分析能力，两者结合才能发挥作用。如今，企业面临的数据量正在飞速增长，而用户对个性化服务的要求也越来越高。传统的营销团队已经不足以支持市场发展的需求，随着营销方式的变革，企业必须构建分析型营销团队，才能实现营销升级。如何构建分析型营销团队？“分析型营销”的提法来自Adele Sweetwood的最新书籍《The Analytical Marketer——How to Transform Your Marketing Organization》一书。在接受《新营销》记者采访时，Adele介绍道，她写这本书的动机源于自己带领SAS营销团队实现转型的经历。SAS是全球数据分析领域的领导者，它致力于帮助各个行业的企业透过表面数据深入洞察企业绩效、客户、市场、风险等方面的情况，帮助客户构建知的力量，在数据分析领域有40多年的经验。如今，数据分析正在驱动巨大的变革，这不仅是营销部门的工作，还影响着企业如何架构部门、配置员工，如何制定工作方向和运营流程。Adele Sweetwood根据以往的工作经验，并结合当下营销的发展趋势，总结出了市场营销部门的转型秘笈：一、调整组织结构，引入新角色。每个企业需要根据自身规模，组建分析型营销团队。首先营销部门内部要树立新角色，这个角色在组织架构中要与IT部门和其他业务部门结成紧密的合作伙伴关系，同时要像一个乐团指挥，能够统筹兼顾所有的营销行为；其次，企业还需要添加新职位，包括营销方面的数据科学家、数据可视化工程师，以及对于数据进行分组分类的专业人员等，这些新职位需要具备跨渠道，跨部门跨职能行为统筹工作的能力。一个好的分析型营销团队一方面需要在技术、数据方面有很强的专业能力，同时也要了解营销业务，这两个结合是非常重要的。二、可视化分析，实现服务共享。企业在客户体验管理方面遇到的最大难点是缺乏对人员、流程、系统和数据的整合。基于多渠道复杂性、数据整合和公司架构等原因，企业难以获取单一的客户视图，以保证始终如一的客户体验。每个企业的营销活动总是会分散到不同的部门，比如一个公司可能同时拥有新媒体部、电子邮件部、可视化部、活动部等，而这些渠道有时可能接触的是同一个客户，但搜集到的信息却不同步和对称。如果能够将每个渠道搜集到的客户信息加以整合，通过分析找出客户最喜欢的渠道，便会在今后的工作中提高效率。因此，这就需要企业通过可视化分析呈现出相应的分析结果让每一个相关工作人员看到。每个部门的员工都能够通过分析结果清晰的看到自己的努力所产生的效果，这不仅有助于员工对自我价值的认知，而且能够帮助营销人员更好的做出下一步营销计划。长期借助可视化分析结果能够积累客户行为，让营销部门的每一个人都能够在营销中不断创新，极大提升客户体验。总的来说，通过大数据分析能够帮助企业制定触及消费者的最佳路径，是企业在当今市场中生存的必备技能。企业需要形成一套相对完善的营销系统，各部门实现协助分工，才能提高工作效率。Adele认为，在这一过程中，企业内部也要逐渐建立一种由数据和分析驱动的新型营销文化，这是未来企业应用大数据营销的趋势。-END-本文系新营销编辑，非经授权，请勿转载。欢迎分享，转载请回复“转载”了解须知。有任何交流想法，欢迎到后台留言勾搭~营销人的首选媒体本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。科技概论百家号最近更新：简介:感谢科学，它使生命充满快乐和欢欣作者最新文章相关文章