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关于项目过程能力基线的几个讨论
关键词: 过程能力基线
说到过程能力基线,了解CMM/CMMI的人都不会陌生。一般是指组织的过程能力基线,通过数字反映了组织的能力。比如一个组织的生产率是每人月生产代码行2000行。当然现在一般用功能点来计生产率,比如每人月平均生产8.5个功能点,西格玛是多少。但是如果在项目一级上提出项目的过程能力,就让我犯难了。当前的思路是从项目的大目标来分解。项目的大目标一般有一按期发布,二缺陷要少。从
工期上而言,有不少组织采用挣值管理的,完成可以采用挣值中的CPI和SPI来管理,这样不仅管理了工期,成本也得到了管理。但是我所在组织没有采用挣值
管理。只有工期偏差。每阶段都有实际的工期偏差,每周的工期偏差是当时的预计值。虽然没有挣值更为准确,但足以为项目提供支持。这样利用每周和每阶段的工
期偏差可以生成项目工期偏差的过程能力。从缺陷上而言,我当前还没有想到合适的办法。由于每阶段的工作产品不一样,每个工作产品的规模度量也不一样,比如开发计划书是按页数的。需求分析是按功能点数量的。这样想来,每个阶段都有的度量只有工作量是合适的。同行评审缺限数量与工作量的比值是每个阶段都可比的吗?这好象很有疑问。谁能告诉我,如何在项目中就缺陷控制生成控制图?---------在CMMI5过程改进中,Baseline和Baseline model是两道很难逾越的“坎”。
缺陷控制图是Baseline和Baseline control的方法之一。其中的难点还在于组织级是否已建立缺陷的Baseline(包括质量区间)。我想我们遇到的难点是,如何识别工作产品,并建立缺陷分类,以建立基线。
一般来讲,我们可以从CMMI V1.2 项目5个阶段着手,从开发中、交付前和交付后,对“评审发现的缺陷”、“测试发现的缺陷”和“系统运行中的缺陷”进行分类管理,其中“评审发现的缺陷”主要是“业务解决方案”、“技术解决方案”、“代码”等中间产品。
同时,缺陷密度一般是缺陷数量和项目规模的比值较为合理。按照第二代FPA(Function Point
Anaylis)方法,我们可以忽略“缺陷的颗粒度”干扰因素(据说经过数据统计,颗粒度综合印象系数分布在1附近),用FPA方法统计项目规模,从而得
到无主观因素干扰的“缺陷密度”。
欢迎交流。MSN:-------------上面 Carl 回答了一些,我这里补充一些。
Process Performance Baseline 和 Process Performance Model 是两个很重要的过程改进的标志。
Process Performance Baseline 可以理解为 过程在某个方面的
Benchmark,是以后项目用来参考和对照的,它是一个范围值,在低成熟度级别的(如ML2 和 ML3)项目管理中,我们经常用的
threshold (阈值)跟这个意思类似,但是threshold 更多的依赖于项目经理和成员的经验,是比较 主观的;但是Process
Performance Baseline 是个比较客观的值,它是需要一定量的
相同性质的(homogeneous)数据通过统计方法得到的。这个值的得到需要时间(也就间接告诉我们 达到 4级
是需要时间的),也就是需要不少类似项目数据支持,从而提高了过程的客观性和透明度(数据管理),也提高了项目管理能力,所以这个概念是在
四级(不论是 ML还是 CL)中提出,这也才真正体现“过程控制”的概念,如果把 ML2和 3 认为只是工程概念。
对于 缺陷来讲,我建议首先 分项目类型,目的是采样数据时能够满足数据的要求之一(homogeneous),然后 建立 phase
containment,对各种缺陷数据进行再分类,同时主要
缺陷引入(injection)和消除(removal)概念,这些数据在识别过程问题和提高过程能力方面很重要,(CAR和四级都要求剔除
过程中的问题,不同的在于common cause 和 special cause,);然后根据各个项目不同工作产品的规模(如
页数、FPs、模块数、测试用例数等)进行 normalize,就可以得到该项目的不同产品缺陷律,这样与同类可以比较,数据多了,也可以考虑建立
baseline。一般的方法是数据少时就用平均法,多了就要用一些专业的control chart 来描述,对软件来讲,这个 baseline
永远是相对客观的,因为你总在不停的改正你的过程,原因是你的项目不会等你的过程稳定了才去调整你的过程,别忘了过程改进的目的是为了项目管理,是为了达
到一个 的核心目的 - control,这个就是所有管理的终极目标。
一个公司对 同一个过程的 baseline 可以有多个,别忘了 裁剪在这里仍然是适合的,因为这个的情况的根本(common cause)是背后不同的项目类型决定了这个数据。
只是薄见而已。---------------Process Performance Baseline(PPB) 和 Process Performance Model(PPM) 是两个很重要的过程改进的标志。
Process Performance Baseline 可以理解为 过程在某个方面的
Benchmark,是以后项目用来参考和对照的,它是一个范围值,在低成熟度级别的(如ML2 和 ML3)项目管理中,我们经常用的
threshold (阈值)跟这个意思类似,但是threshold 更多的依赖于项目经理和成员的经验,是比较 主观的;但是Process
Performance Baseline 是个比较客观的值,它是需要一定量的
相同性质的(homogeneous)数据通过统计方法得到的。这个值的得到需要时间(也就间接告诉我们 达到 4级
是需要时间的),也就是需要不少类似项目数据支持,从而提高了过程的客观性和透明度(数据管理),也提高了项目管理能力,所以这个概念是在
四级(不论是 ML还是 CL)中提出,这也才真正体现“过程控制”的概念,如果把 ML2和 3 认为只是工程概念。
对于各种PPB,它的建立过程类似,都是要进行数据收集、分类(这个非常关键,按项目类型是主要的一个分类)和处理,这个可以参考MA 中的SPs。
对于 缺陷来讲,我建议首先 分项目类型,目的是采样数据时能够满足数据的要求之一(homogeneous),然后 建立 phase
containment,对各种缺陷数据进行再分类,同时主要
缺陷引入(injection)和消除(removal)概念,这些数据在识别过程问题和提高过程能力方面很重要,(CAR和四级都要求剔除
过程中的问题,不同的在于common cause 和 special cause,);然后根据各个项目不同工作产品的规模(如
页数、FPs、模块数、测试用例数等)进行 normalize,就可以得到该项目的不同产品缺陷律,这样与同类可以比较,数据多了,也可以考虑建立
baseline。一般的方法是数据少时就用平均法,多了就要用一些专业的control chart 来描述,对软件来讲,这个 baseline
永远是相对客观的,因为你总在不停的改正你的过程,原因是你的项目不会等你的过程稳定了才去调整你的过程,别忘了过程改进的目的是为了项目管理,是为了达
到一个 的核心目的 - control,这个就是所有管理的终极目标。
一个公司对 同一个过程的 baseline 可以有多个,别忘了 裁剪在这里仍然是适合的,因为这个的情况的根本(common cause)是背后不同的项目类型决定了这个数据。
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〈1224〉 TRANSFER OF ANALYTICAL PROCEDURES
INTRODUCTION
Testing to the specification of an ancillary material, intermediate, and/or ingredient and product is critical in establishing the quality of a finished dosage form. The transfer of analytical procedures (TAP), also referred to as method transfer, is the documented process that qualifies a laboratory (the receiving unit) to use an analytical test procedure that originated in another laboratory (the transferring unit), thus ensuring that the receiving unit has the procedural knowledge and ability to perform the transferred analytical procedure as intended.
The purpose of this general information chapter is to summarize the types of transfers that may occur, including the possibility of waiver of any transfer, and to outline the potential components of a transfer protocol. The chapter does not provide statistical methods and does not encompass the transfer of microbiological or biological procedures.
测试,以规范的辅助材料,中间,和/或原料和产品是在建立一个成品剂型质量的关键。分析程序的转移(TAP),也是指方法转移,是一个文件处理程序一个合格的实验室(接收单位)去使用一个分析方法程序源于另一个实验室(转让单位)。确保接受单位有程序性知识和能力去执行方法转移。
这一般信息章节的目的是总结这可能发生的各种转移的类型,包括任何转让的可能性,和概述潜在转移协议组分。本章不提供的统计方法,并不包括转让微生物或生物程序。
TYPES OF TRANSFERS OF ANALYTICAL PROCEDURES
TAP can be performed and demonstrated by several approaches. The most common is comparative testing performed on homogeneous lots of the target material from standard production batches or samples intentionally prepared for the test (e.g., by spiking relevant accurate amounts of known impurities into samples). Other approaches include covalidation(协同验证) between laboratories, the complete or partial validation of the analytical procedures by the receiving unit, and the transfer waiver, which is an appropriately justified omission of the transfer process. The tests that will be transferred, the extent of the transfer activities, and the implementation strategy should be based on a risk analysis that considers the previous experience a
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