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Java8初体验（二）Stream语法详解
Java8初体验（二）Stream语法详解
感谢同事【天锦】的投稿。投稿请联系
上篇文章比较详细的介绍了lambda表达式的方方面面，细心的读者会发现那篇文章的例子中有很多Stream的例子。这些Stream的例子可能让你产生疑惑，本文将会详细讲解Stream的使用方法（不会涉及Stream的原理，因为这个系列的文章还是一个快速学习如何使用的）。
1. Stream初体验
我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的：
A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations.
我们来解读一下上面的那句话：
Stream是元素的集合，这点让Stream看起来用些类似Iterator；
可以支持顺序和并行的对原Stream进行汇聚的操作；
大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator。原始版本的Iterator，用户只能一个一个的遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，具体这些操作如何应用到每个元素上，就给Stream就好了！（这个秘籍，一般人我不告诉他：））大家看完这些可能对Stream还没有一个直观的认识，莫急，咱们来段代码。
//Lists是Guava中的一个工具类
List&Integer& nums = Lists.newArrayList(1,null,3,4,null,6);
nums.stream().filter(num -& num != null).count();
上面这段代码是获取一个List中，元素不为null的个数。这段代码虽然很简短，但是却是一个很好的入门级别的例子来体现如何使用Stream，正所谓“麻雀虽小五脏俱全”。我们现在开始深入解刨这个例子，完成以后你可能可以基本掌握Stream的用法！
1.1 剖析Stream通用语法
图片就是对于Stream例子的一个解析，可以很清楚的看见：原本一条语句被三种颜色的框分割成了三个部分。红色框中的语句是一个Stream的生命开始的地方，负责创建一个Stream实例；绿色框中的语句是赋予Stream灵魂的地方，把一个Stream转换成另外一个Stream，红框的语句生成的是一个包含所有nums变量的Stream，进过绿框的filter方法以后，重新生成了一个过滤掉原nums列表所有null以后的Stream；蓝色框中的语句是丰收的地方，把Stream的里面包含的内容按照某种算法来汇聚成一个值，例子中是获取Stream中包含的元素个数。如果这样解析以后，还不理解，那就只能动用“核武器”–图形化，一图抵千言！
在此我们总结一下使用Stream的基本步骤：
创建Stream；
转换Stream，每次转换原有Stream对象不改变，返回一个新的Stream对象（**可以有多次转换**）；
对Stream进行聚合（Reduce）操作，获取想要的结果；
2. 创建Stream
最常用的创建Stream有两种途径：
通过Stream接口的静态工厂方法（注意：Java8里接口可以带静态方法）；
通过Collection接口的默认方法（默认方法：Default method，也是Java8中的一个新特性，就是接口中的一个带有实现的方法，后续文章会有介绍）–stream()，把一个Collection对象转换成Stream
2.1 使用Stream静态方法来创建Stream
1. of方法：有两个overload方法，一个接受变长参数，一个接口单一值
Stream&Integer& integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 5);
Stream&String& stringStream = Stream.of(&taobao&);
2. generator方法：生成一个无限长度的Stream，其元素的生成是通过给定的Supplier（这个接口可以看成一个对象的工厂，每次调用返回一个给定类型的对象）
Stream.generate(new Supplier&Double&() {
public Double get() {
return Math.random();
Stream.generate(() -& Math.random());
Stream.generate(Math::random);
三条语句的作用都是一样的，只是使用了lambda表达式和方法引用的语法来简化代码。每条语句其实都是生成一个无限长度的Stream，其中值是随机的。这个无限长度Stream是懒加载，一般这种无限长度的Stream都会配合Stream的limit()方法来用。
3. iterate方法：也是生成无限长度的Stream，和generator不同的是，其元素的生成是重复对给定的种子值(seed)调用用户指定函数来生成的。其中包含的元素可以认为是：seed，f(seed),f(f(seed))无限循环
Stream.iterate(1, item -& item + 1).limit(10).forEach(System.out::println);
这段代码就是先获取一个无限长度的正整数集合的Stream，然后取出前10个打印。千万记住使用limit方法，不然会无限打印下去。
2.2 通过Collection子类获取Stream
这个在本文的第一个例子中就展示了从List对象获取其对应的Stream对象，如果查看Java doc就可以发现Collection接口有一个stream方法，所以其所有子类都都可以获取对应的Stream对象。
public interface Collection&E& extends Iterable&E& {
//其他方法省略
default Stream&E& stream() {
return StreamSupport.stream(spliterator(), false);
3. 转换Stream
转换Stream其实就是把一个Stream通过某些行为转换成一个新的Stream。Stream接口中定义了几个常用的转换方法，下面我们挑选几个常用的转换方法来解释。
1. distinct: 对于Stream中包含的元素进行去重操作（去重逻辑依赖元素的equals方法），新生成的Stream中没有重复的元素；
distinct方法示意图(**以下所有的示意图都要感谢[RxJava](https://github.com/Netflix/RxJava)项目的doc中的图片给予的灵感, 如果示意图表达的有错误和不准确的地方，请直接联系我。**)：
2. filter: 对于Stream中包含的元素使用给定的过滤函数进行过滤操作，新生成的Stream只包含符合条件的元素；
filter方法示意图：
3. map: 对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作，新生成的Stream只包含转换生成的元素。这个方法有三个对于原始类型的变种方法，分别是：mapToInt，mapToLong和mapToDouble。这三个方法也比较好理解，比如mapToInt就是把原始Stream转换成一个新的Stream，这个新生成的Stream中的元素都是int类型。之所以会有这样三个变种方法，可以免除自动装箱/拆箱的额外消耗；
map方法示意图：
4. flatMap：和map类似，不同的是其每个元素转换得到的是Stream对象，会把子Stream中的元素压缩到父集合中；
flatMap方法示意图：
5. peek: 生成一个包含原Stream的所有元素的新Stream，同时会提供一个消费函数（Consumer实例），新Stream每个元素被消费的时候都会执行给定的消费函数；
peek方法示意图：
6. limit: 对一个Stream进行截断操作，获取其前N个元素，如果原Stream中包含的元素个数小于N，那就获取其所有的元素；
limit方法示意图：
7. skip: 返回一个丢弃原Stream的前N个元素后剩下元素组成的新Stream，如果原Stream中包含的元素个数小于N，那么返回空Stream；
skip方法示意图：
8. 在一起,在一起！
List&Integer& nums = Lists.newArrayList(1,1,null,2,3,4,null,5,6,7,8,9,10);
System.out.println(“sum is:”+nums.stream().filter(num -& num != null).
distinct().mapToInt(num -& num * 2).
peek(System.out::println).skip(2).limit(4).sum());
这段代码演示了上面介绍的所有转换方法（除了flatMap），简单解释一下这段代码的含义：给定一个Integer类型的List，获取其对应的Stream对象，然后进行过滤掉null，再去重，再每个元素乘以2，再每个元素被消费的时候打印自身，在跳过前两个元素，最后去前四个元素进行加和运算(解释一大堆，很像废话，因为基本看了方法名就知道要做什么了。这个就是声明式编程的一大好处！)。大家可以参考上面对于每个方法的解释，看看最终的输出是什么。
9. 性能问题
有些细心的同学可能会有这样的疑问：在对于一个Stream进行多次转换操作，每次都对Stream的每个元素进行转换，而且是执行多次，这样时间复杂度就是一个for循环里把所有操作都做掉的N（转换的次数）倍啊。其实不是这样的，转换操作都是lazy的，多个转换操作只会在汇聚操作（见下节）的时候融合起来，一次循环完成。我们可以这样简单的理解，Stream里有个操作函数的集合，每次转换操作就是把转换函数放入这个集合中，在汇聚操作的时候循环Stream对应的集合，然后对每个元素执行所有的函数。
4. 汇聚（Reduce）Stream
汇聚这个词，是我自己翻译的，如果大家有更好的翻译，可以在下面留言。在官方文档中是reduce，也叫fold。
在介绍汇聚操作之前，我们先看一下Java doc中对于其定义：
A reduction operation (also called a fold) takes a sequence of input elements and combines them into a single summary result by repeated application of a combining operation, such as finding the sum or maximum of a set of numbers, or accumulating elements into a list. The streams classes have multiple forms of general reduction operations, called reduce() and collect(), as well as multiple specialized reduction forms such as sum(), max(), or count().
简单翻译一下：汇聚操作（也称为折叠）接受一个元素序列为输入，反复使用某个合并操作，把序列中的元素合并成一个汇总的结果。比如查找一个数字列表的总和或者最大值，或者把这些数字累积成一个List对象。Stream接口有一些通用的汇聚操作，比如reduce()和collect()；也有一些特定用途的汇聚操作，比如sum(),max()和count()。注意：sum方法不是所有的Stream对象都有的，只有IntStream、LongStream和DoubleStream是实例才有。
下面会分两部分来介绍汇聚操作：
可变汇聚：把输入的元素们累积到一个可变的容器中，比如Collection或者StringBuilder；
其他汇聚：除去可变汇聚剩下的，一般都不是通过反复修改某个可变对象，而是通过把前一次的汇聚结果当成下一次的入参，反复如此。比如reduce，count，allMatch；
4.1 可变汇聚
可变汇聚对应的只有一个方法：collect，正如其名字显示的，它可以把Stream中的要有元素收集到一个结果容器中（比如Collection）。先看一下最通用的collect方法的定义（还有其他override方法）：
&R& R collect(Supplier&R& supplier,
BiConsumer&R, ? super T& accumulator,
BiConsumer&R, R& combiner);
先来看看这三个参数的含义：Supplier supplier是一个工厂函数，用来生成一个新的容器；BiConsumer accumulator也是一个函数，用来把Stream中的元素添加到结果容器中；BiConsumer combiner还是一个函数，用来把中间状态的多个结果容器合并成为一个（并发的时候会用到）。看晕了？来段代码！
List&Integer& nums = Lists.newArrayList(1,1,null,2,3,4,null,5,6,7,8,9,10);
List&Integer& numsWithoutNull = nums.stream().filter(num -& num != null).
collect(() -& new ArrayList&Integer&(),
(list, item) -& list.add(item),
(list1, list2) -& list1.addAll(list2));
上面这段代码就是对一个元素是Integer类型的List，先过滤掉全部的null，然后把剩下的元素收集到一个新的List中。进一步看一下collect方法的三个参数，都是lambda形式的函数（*上面的代码可以使用方法引用来简化，留给读者自己去思考*）。
第一个函数生成一个新的ArrayList实例；
第二个函数接受两个参数，第一个是前面生成的ArrayList对象，二个是stream中包含的元素，函数体就是把stream中的元素加入ArrayList对象中。第二个函数被反复调用直到原stream的元素被消费完毕；
第三个函数也是接受两个参数，这两个都是ArrayList类型的，函数体就是把第二个ArrayList全部加入到第一个中；
但是上面的collect方法调用也有点太复杂了，没关系！我们来看一下collect方法另外一个override的版本，其依赖[Collector](http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/Collector.html)。
&R, A& R collect(Collector&? super T, A, R& collector);
这样清爽多了！少年，还有好消息，Java8还给我们提供了Collector的工具类–[Collectors](http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/Collectors.html)，其中已经定义了一些静态工厂方法，比如：Collectors.toCollection()收集到Collection中, Collectors.toList()收集到List中和Collectors.toSet()收集到Set中。这样的静态方法还有很多，这里就不一一介绍了，大家可以直接去看JavaDoc。下面看看使用Collectors对于代码的简化：
List&Integer& numsWithoutNull = nums.stream().filter(num -& num != null).
collect(Collectors.toList());
4.2 其他汇聚
– reduce方法：reduce方法非常的通用，后面介绍的count，sum等都可以使用其实现。reduce方法有三个override的方法，本文介绍两个最常用的，最后一个留给读者自己学习。先来看reduce方法的第一种形式，其方法定义如下：
Optional&T& reduce(BinaryOperator&T& accumulator);
接受一个BinaryOperator类型的参数，在使用的时候我们可以用lambda表达式来。
List&Integer& ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
System.out.println(&ints sum is:& + ints.stream().reduce((sum, item) -& sum + item).get());
可以看到reduce方法接受一个函数，这个函数有两个参数，第一个参数是上次函数执行的返回值（也称为中间结果），第二个参数是stream中的元素，这个函数把这两个值相加，得到的和会被赋值给下次执行这个函数的第一个参数。要注意的是：**第一次执行的时候第一个参数的值是Stream的第一个元素，第二个参数是Stream的第二个元素**。这个方法返回值类型是Optional，这是Java8防止出现NPE的一种可行方法，后面的文章会详细介绍，这里就简单的认为是一个容器，其中可能会包含0个或者1个对象。
这个过程可视化的结果如图：
reduce方法还有一个很常用的变种：
T reduce(T identity, BinaryOperator&T& accumulator);
这个定义上上面已经介绍过的基本一致，不同的是：它允许用户提供一个循环计算的初始值，如果Stream为空，就直接返回该值。而且这个方法不会返回Optional，因为其不会出现null值。下面直接给出例子，就不再做说明了。
List&Integer& ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
System.out.println(&ints sum is:& + ints.stream().reduce(0, (sum, item) -& sum + item));
– count方法：获取Stream中元素的个数。比较简单，这里就直接给出例子，不做解释了。
List&Integer& ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
System.out.println(&ints sum is:& + ints.stream().count());
– 搜索相关
– allMatch：是不是Stream中的所有元素都满足给定的匹配条件
– anyMatch：Stream中是否存在任何一个元素满足匹配条件
– findFirst: 返回Stream中的第一个元素，如果Stream为空，返回空Optional
– noneMatch：是不是Stream中的所有元素都不满足给定的匹配条件
– max和min：使用给定的比较器（Operator），返回Stream中的最大|最小值
下面给出allMatch和max的例子，剩下的方法读者当成练习。
List&Integer& ints = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
System.out.println(ints.stream().allMatch(item -& item & 100));
ints.stream().max((o1, o2) -& o1.compareTo(o2)).ifPresent(System.out::println);
5. 下期预告
Functional Interface
6. 引用文档
1. 《Java SE 8 for the Really Impatient》
2. Java 8 API doc
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码农，对各种新技术都会感兴趣。目前关注Scala，AngularJS和Netty
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没必要这么复杂&#!/bin/shfor&i&in&`seq&100&`do& read& var& echo&$var&&&&tempfile.tmpdone& echo&&max&number&is&:&`sort&-n& tempfile.tmp&|head&-n1&`echo&&min&number&is&:&`sort&-rn& tempfile.tmp&|head&-n1&`echo&&sum&of&all&number:&`awk&'{&a+=$0}END{&print&a}'&tempfile.tmp&`rm&tempfile.tmp下面是执行结果（5个数）
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用VB可以么?private sub command1_click()dim r,X,V command1.caption="开始计算"label1.caption="请输入球体半径"r=val("text1.text")X=4*r*r*r/3V=X & πlabel2.caption="您要求的球体体积为"text2
import java.io.BufferedR import java.io.IOE import java.io.InputStreamR public class Ball { public static void main(String[] args) { InputS
public class Max { public static void main(String[] args) { int[] a = new int[5]; System.out.println("请输入五个数："); Scanner in=new Scanner(System.in); int max = 0,Java此方法必须返回int类型的结果_百度知道
Java此方法必须返回int类型的结果
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public class speak {
public int Common(int a,int b){
我有更好的答案
public&class&speak&{&&&&public&int&Common(int&a,&int&b)&{&&&&&&&&int&i;&&&&&&&&if&(a&&&b)&{&&&&&&&&&&&&for&(i&=&b;&i&&&0;&i--)&{&&&&&&&&&&&&&&&&if&(a&%&i&==&0&&&&b&%&i&==&0)&{&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&return&i;&&&&&&&&&&&&&&&&}&&&&&&&&&&&&}&&&&&&&&}&else&if&(a&&&b)&{&&&&&&&&&&&&for&(i&=&a;&i&&&0;&i--)&{&&&&&&&&&&&&&&&&if&(a&%&i&==&0&&&&b&%&i&==&0)&{&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&return&i;&&&&&&&&&&&&&&&&}&&&&&&&&&&&&}&&&&&&&&}&else&{&&&&&&&&&&&&return&-1;&&&&&&&&}&&&&}&&&&public&static&void&main(String[]&args)&{&&&&&&&&speak&s&=&new&speak();&&&&&&&&System.out.println(s.Common(260,&104));&&&&}}
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java.lang.Integer.MAX_VALUE;这是什么意思?
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这个是Integer类中的一个int类型的常量MAX_VALUE它代表int所能表示的最大值 0x7FFFFFFF 相对应的是Integer类中的另一个常量MIN_VALUE它代表int所能表示的最小值 0x
整型的其他的子型也可以 byte short long？
基本类型之间不存在子型和父型，只是范围不同，小范围转换为大范围可以直接转换大范围转换小范围需要强制转换符号，例如: long lv=123456;int v=(int) 数字基本类型都有对应的类及最大最小值常量Byte.MAX_VALUE =0x7FByte.MIN_VALUE
=0x80 Short.MAX_VALUE =0x7FFFShort.MIN_VALUE
=0x8000 Integer.MAX_VALUE =0x7FFFFFFFInteger.MIN_VALUE
=0x Long.MAX_VALUE =0x7FFFFFFFFFFFFFFFLong.MIN_VALUE
采纳率：66%
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整形最大值，32个比特位能存储的有符号的最大数值
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没啥意思。一个常量
int的最大值。也就是
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isOuShu(max); } private&static&void&isOuShu(int&num)&{
if(num%2==0){&//是否能被2整除
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System.out.println(num+&不是偶数&);
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