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Java中的Arrays.sort()和示例
sort（）方法是一个java.util.Arrays类的方法。
public static void sort（int [] arr，int from_Index，int to_Index）
arr - 要排序的数组from_Index - 要排序
的第一个元素（包含）的索引to_Index - 要排序
的最后一个元素（排它）的索引
此方法不会返回任何值。
用于按升序对整数数组进行排序的 Java程序。
// A sample Java program to sort an array of integers
// using Arrays.sort(). It by default sorts in
// ascending order
import java.util.A
public class SortExample
public static void main(String[] args)
// Our arr contains 8 elements
int[] arr = {13, 7, 6, 45, 21, 9, 101, 102};
Arrays.sort(arr);
System.out.printf(&Modified arr[] : %s&,
Arrays.toString(arr));
Modified arr[] : [6, 7, 9, 13, 21, 45, 101, 102]
我们也可以使用sort（）来排序arr []的子数组
// A sample Java program to sort a subarray
// using Arrays.sort().
import java.util.A
public class SortExample
public static void main(String[] args)
// Our arr contains 8 elements
int[] arr = {13, 7, 6, 45, 21, 9, 2, 100};
// Sort subarray from index 1 to 4, i.e.,
// only sort subarray {7, 6, 45, 21} and
// keep other elements as it is.
Arrays.sort(arr, 1, 5);
System.out.printf(&Modified arr[] : %s&,
Arrays.toString(arr));
Modified arr[] : [13, 6, 7, 21, 45, 9, 2, 100]
我们也可以按降序排列。
// A sample Java program to sort a subarray
// in descending order using Arrays.sort().
import java.util.A
import java.util.C
public class SortExample
public static void main(String[] args)
// Note that we have Integer here instead of
// int[] as Collections.reverseOrder doesn't
// work for primitive types.
Integer[] arr = {13, 7, 6, 45, 21, 9, 2, 100};
// Sorts arr[] in descending order
Arrays.sort(arr, Collections.reverseOrder());
System.out.printf(&Modified arr[] : %s&,
Arrays.toString(arr));
Modified arr[] : [100, 45, 21, 13, 9, 7, 6, 2]
我们也可以按字母顺序排序字符串。
// A sample Java program to sort an array of strings
// in ascending and descending orders using Arrays.sort().
import java.util.A
import java.util.C
public class SortExample
public static void main(String[] args)
String arr[] = {&practice.geeksforgeeks.org&,
&quiz.geeksforgeeks.org&,
&code.geeksforgeeks.org&
// Sorts arr[] in ascending order
Arrays.sort(arr);
System.out.printf(&Modified arr[] : \n%s\n\n&,
Arrays.toString(arr));
// Sorts arr[] in descending order
Arrays.sort(arr, Collections.reverseOrder());
System.out.printf(&Modified arr[] : \n%s\n\n&,
Arrays.toString(arr));
Modified arr[] :
Modified arr[] :
[quiz.geeksforgeeks.org, practice.geeksforgeeks.org, code.geeksforgeeks.org]
我们也可以根据用户定义的标准对数组进行排序。
我们使用比较器接口 来达到这个目的。下面是一个例子。
// Java program to demonstrate working of Comparator
// interface
import java.util.*;
import java.lang.*;
import java.io.*;
// A class to represent a student.
class Student
String name,
// Constructor
public Student(int rollno, String name,
String address)
this.rollno =
this.name =
this.address =
// Used to print student details in main()
public String toString()
return this.rollno + & & + this.name +
& & + this.
class Sortbyroll implements Comparator&Student&
// Used for sorting in ascending order of
// roll number
public int compare(Student a, Student b)
return a.rollno - b.
// Driver class
class Main
public static void main (String[] args)
Student [] arr = {new Student(111, &bbbb&, &london&),
new Student(131, &aaaa&, &nyc&),
new Student(121, &cccc&, &jaipur&)};
System.out.println(&Unsorted&);
for (int i=0; i&arr. i++)
System.out.println(arr[i]);
Arrays.sort(arr, new Sortbyroll());
System.out.println(&\nSorted by rollno&);
for (int i=0; i&arr. i++)
System.out.println(arr[i]);
111 bbbb london
131 aaaa nyc
121 cccc jaipur
Sorted by rollno
111 bbbb london
121 cccc jaipur
131 aaaa nyc
Arrays.sort（）和 Collections.sort（）
Arrays.sort适用于也可以是原始数据类型的数组。Collections .sort（）适用于像ArrayList，LinkedList等对象集合。
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模版方法模式--java数组排序及Comparable接口用法
摘要：1、概述&&&&Arrays类有一个静态方法sort,利用这个方法我们可以传入我们要排序的数组进去排序,因为我们传入的是一个数组的引用,所以排序完成的结果也通过这个引用的来更改数组。对于整数、字符串排序,jdk提供了默认的实现,如果要对一个对象数组排序,则要自己实现java.util.Comparator接口。&java.util.Arrays中代码publicstaticvoidsort(Object[]a){Object[
&&&& Arrays类有一个静态方法sort,利用这个方法我们可以传入我们要排序的数组进去排序,因为我们传入的是一个数组的引用,所以排序完成的结果也通过这个引用的来更改数组。对于整数、字符串排序,jdk提供了默认的实现,如果要对一个对象数组排序,则要自己实现java.util.Comparator接口。
java.util.Arrays中代码 public static void sort(Object[] a) { Object[] aux = (Object[])a.clone(); mergeSort(aux, a, 0, a.length, 0);}&private static void mergeSort(Object[] src, Object[] dest, int low, int high, int off) {int length = high -// Insertion sort on smallest arrays if (length & INSERTIONSORT_THRESHOLD) { for (int i= i& i++) for (int j=i; j&low &;&; ((Comparable) dest[j-1]).compareTo(dest[j])&0; j--) swap(dest, j, j-1); } // Recursively sort halves of dest into src int destLow = int destHigh = low += high += int mid = (low + high) &&& 1; mergeSort(dest, src, low, mid, -off); mergeSort(dest, src, mid, high, -off); // If list is already sorted, just copy from src to dest. This is an // optimization that results in faster sorts for nearly ordered lists. if (((Comparable)src[mid-1]).compareTo(src[mid]) &= 0) { System.arraycopy(src, low, dest, destLow, length); } // Merge sorted halves (now in src) into dest for(int i = destLow, p = low, q = i & destH i++) { if (q &= high || p & mid &;&; ((Comparable)src[p]).compareTo(src[q])&=0) dest[i] = src[p++]; else dest[i] = src[q++]; } }
&private static void swap(Object[] x, int a, int b) {Object t = x[a];x[a] = x[b];x[b] = }
&冒泡排序法
2、例子(鸭子大小比较)
Duck需要实现Comparablepublic class Duck implements Comparable {Spublic Duck(String name, int weight) {this.name =this.weight =}public String toString() {return name + & weights & +}@Overridepublic int compareTo(Object o) {Duck otherDuck = (Duck)if (this.weight & otherDuck.weight)return -1;else if (this.weight == otherDuck.weight)return 0;elsereturn 1;}}&public class DackSortTestDrive {public static void main(String[] args) {Duck[] ducks = {new Duck(&Daffy&, 8),new Duck(&Dewey&, 2),new Duck(&Howard&, 7),new Duck(&Louie&, 2),new Duck(&Donald&, 10),new Duck(&Huey&, 3)};System.out.println(&Before sorting:&);display(ducks);Arrays.sort(ducks);System.out.println(&/nAfter sorting:&);display(ducks);}public static void display(Duck[] ducks){for (int i = 0; i & ducks. i++) {System.out.println(ducks[i]);}}}
Before sorting:Daffy weights 8Dewey weights 2Howard weights 7Louie weights 2Donald weights 10Huey weights 3After sorting:Dewey weights 2Louie weights 2Huey weights 3Howard weights 7Daffy weights 8Donald weights 10
Arrays.sort方法控制算法,sort()依赖一个Comparable类提供compareTo()的实现。
&for(int i=i&i++){ ...compareTo()... ...swap()...}
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InternationalJava Arrays.sort源代码解析　　
　　Java Arrays中提供了对所有类型的排序。其中主要分为Primitive(8种基本类型)和Object两大类。
　　基本类型：采用调优的快速排序；
　　对象类型：采用改进的归并排序。
一、对于基本类型源码分析如下（以int[]为例）：
　　Java对Primitive（int，float等原型数据）数组采用快速排序，对Object对象数组采用归并排序。对这一区别，sun在&&The Java Tutorial&&中做出的解释如下：
　　The sort operation uses a slightly optimized merge sort algorithm that is fast and stable:
　　* Fast: It is guaranteed to run in n log(n) time and runs substantially faster on nearly sorted lists. Empirical tests showed it to be as fast as a highly optimized quicksort. A quicksort is generally considered to be faster than a merge sort but isn't stable and doesn't guarantee n log(n) performance.
　　* Stable: It doesn't reorder equal elements. This is important if you sort the same list repeatedly on different attributes. If a user of a mail program sorts the inbox by mailing date and then sorts it by sender, the user naturally expects that the now-contiguous list of messages from a given sender will (still) be sorted by mailing date. This is guaranteed only if the second sort was stable.
　　也就是说，优化的归并排序既快速（nlog(n)）又稳定。
　　对于对象的排序，稳定性很重要。比如成绩单，一开始可能是按人员的学号顺序排好了的，现在让我们用成绩排，那么你应该保证，本来张三在李四前面，即使他们成绩相同，张三不能跑到李四的后面去。
　　而快速排序是不稳定的，而且最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)。
　　另外，对象数组中保存的只是对象的引用，这样多次移位并不会造成额外的开销，但是，对象数组对比较次数一般比较敏感，有可能对象的比较比单纯数的比较开销大很多。归并排序在这方面比快速排序做得更好，这也是选择它作为对象排序的一个重要原因之一。
　　排序优化：实现中快排和归并都采用递归方式，而在递归的底层，也就是待排序的数组长度小于7时，直接使用冒泡排序，而不再递归下去。
　　分析：长度为6的数组冒泡排序总比较次数最多也就1+2+3+4+5+6=21次，最好情况下只有6次比较。而快排或归并涉及到递归调用等的开销，其时间效率在n较小时劣势就凸显了，因此这里采用了冒泡排序，这也是对快速排序极重要的优化。
　　源码中的快速排序，主要做了以下几个方面的优化：
　　1）当待排序的数组中的元素个数较少时，源码中的阀值为7，采用的是插入排序。尽管插入排序的时间复杂度为0(n^2)，但是当数组元素较少时，插入排序优于快速排序，因为这时快速排序的递归操作影响性能。
　　2）较好的选择了划分元（基准元素）。能够将数组分成大致两个相等的部分，避免出现最坏的情况。例如当数组有序的的情况下，选择第一个元素作为划分元，将使得算法的时间复杂度达到O(n^2).
　　源码中选择划分元的方法:
　　　　当数组大小为 size=7 时 ，取数组中间元素作为划分元。int n=m&&1;(此方法值得借鉴)
　　　　当数组大小 7&size&=40时，取首、中、末三个元素中间大小的元素作为划分元。
　　　　当数组大小 size&40 时 ，从待排数组中较均匀的选择9个元素，选出一个伪中数做为划分元。
　　3）根据划分元 v ，形成不变式 v* (&v)* (&v)* v*
　　普通的快速排序算法，经过一次划分后，将划分元排到素组较中间的位置，左边的元素小于划分元，右边的元素大于划分元，而没有将与划分元相等的元素放在其附近，这一点，在Arrays.sort()中得到了较大的优化。
　　举例：15、93、15、41、6、15、22、7、15、20
　　因& 7&size&=40,所以在15、6、和20 中选择v = 15 作为划分元。
　　经过一次换分后： 15、15、7、6、41、20、22、93、15、15. 与划分元相等的元素都移到了素组的两边。
　　接下来将与划分元相等的元素移到数组中间来，形成：7、6、15、15、15、15、41、20、22、93.
　　最后递归对两个区间进行排序[7、6]和[41、20、22、93].
　　部分源代码（一）如下：
1 package com.
3 public class ArraysPrimitive {
private ArraysPrimitive() {}
* 对指定的 int 型数组按数字升序进行排序。
public static void sort(int[] a) {
sort1(a, 0, a.length);
* 对指定 int 型数组的指定范围按数字升序进行排序。
public static void sort(int[] a, int fromIndex, int toIndex) {
rangeCheck(a.length, fromIndex, toIndex);
sort1(a, fromIndex, toIndex - fromIndex);
private static void sort1(int x[], int off, int len) {
* 当待排序的数组中的元素个数小于 7 时，采用插入排序 。
* 尽管插入排序的时间复杂度为O(n^2),但是当数组元素较少时， 插入排序优于快速排序，因为这时快速排序的递归操作影响性能。
if (len & 7) {
for (int i = i & len + i++)
for (int j = j & off && x[j - 1] & x[j]; j--)
swap(x, j, j - 1);
* 当待排序的数组中的元素个数大于 或等于7 时，采用快速排序 。
* Choose a partition element, v
* 选取一个划分元，V
* 较好的选择了划分元(基准元素)。能够将数组分成大致两个相等的部分，避免出现最坏的情况。例如当数组有序的的情况下，
* 选择第一个元素作为划分元，将使得算法的时间复杂度达到O(n^2).
// 当数组大小为size=7时 ，取数组中间元素作为划分元。
int m = off + (len && 1);
// 当数组大小 7&size&=40时，取首、中、末 三个元素中间大小的元素作为划分元。
if (len & 7) {
int n = off + len - 1;
* 当数组大小
size&40 时 ，从待排数组中较均匀的选择9个元素，
* 选出一个伪中数做为划分元。
if (len & 40) {
int s = len / 8;
l = med3(x, l, l + s, l + 2 * s);
m = med3(x, m - s, m, m + s);
n = med3(x, n - 2 * s, n - s, n);
// 取出中间大小的元素的位置。
m = med3(x, l, m, n); // Mid-size, med of 3
//得到划分元V
int v = x[m];
// Establish Invariant: v* (&v)* (&v)* v*
int a = off, b = a, c = off + len - 1, d =
while (true) {
while (b &= c && x[b] &= v) {
if (x[b] == v)
swap(x, a++, b);
while (c &= b && x[c] &= v) {
if (x[c] == v)
swap(x, c, d--);
if (b & c)
swap(x, b++, c--);
// Swap partition elements back to middle
int s, n = off +
s = Math.min(a - off, b - a);
vecswap(x, off, b - s, s);
s = Math.min(d - c, n - d - 1);
vecswap(x, b, n - s, s);
// Recursively sort non-partition-elements
if ((s = b - a) & 1)
sort1(x, off, s);
if ((s = d - c) & 1)
sort1(x, n - s, s);
* Swaps x[a] with x[b].
private static void swap(int x[], int a, int b) {
int t = x[a];
x[a] = x[b];
* Swaps x[a .. (a+n-1)] with x[b .. (b+n-1)].
private static void vecswap(int x[], int a, int b, int n) {
for (int i=0; i&n; i++, a++, b++)
swap(x, a, b);
* Returns the index of the median of the three indexed integers.
private static int med3(int x[], int a, int b, int c) {
return (x[a] & x[b] ? (x[b] & x[c] ? b : x[a] & x[c] ? c : a)
: (x[b] & x[c] ? b : x[a] & x[c] ? c : a));
* Check that fromIndex and toIndex are in range, and throw an
* appropriate exception if they aren't.
private static void rangeCheck(int arrayLen, int fromIndex, int toIndex) {
if (fromIndex & toIndex)
throw new IllegalArgumentException("fromIndex(" + fromIndex
+ ") & toIndex(" + toIndex + ")");
if (fromIndex & 0)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(fromIndex);
if (toIndex & arrayLen)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(toIndex);
　　测试代码如下：
1 package com.
3 import com.util.ArraysP
5 public class ArraysTest {
public static void main(String[] args) {
int [] a={15,93,15,41,6,15,22,7,15,20};
ArraysPrimitive.sort(a);
for(int i=0;i&a.i++){
System.out.print(a[i]+",");
//结果：6,7,15,15,15,15,20,22,41,93,
二、对于Object类型源码分析如下：
　　部分源代码（二）如下：
1 package com.
3 import java.lang.reflect.A
5 public class ArraysObject {
private static final int INSERTIONSORT_THRESHOLD = 7;
private ArraysObject() {}
public static void sort(Object[] a) {
//java.lang.Object.clone()，理解深表复制和浅表复制
Object[] aux = (Object[]) a.clone();
mergeSort(aux, a, 0, a.length, 0);
public static void sort(Object[] a, int fromIndex, int toIndex) {
rangeCheck(a.length, fromIndex, toIndex);
Object[] aux = copyOfRange(a, fromIndex, toIndex);
mergeSort(aux, a, fromIndex, toIndex, -fromIndex);
* Src is the source array that starts at index 0
* Dest is the (possibly larger) array destination with a possible offset
* low is the index in dest to start sorting
* high is the end index in dest to end sorting
* off is the offset to generate corresponding low, high in src
private static void mergeSort(Object[] src, Object[] dest, int low,
int high, int off) {
int length = high -
// Insertion sort on smallest arrays
if (length & INSERTIONSORT_THRESHOLD) {
for (int i = i & i++)
for (int j = j & low &&
((Comparable) dest[j - 1]).compareTo(dest[j]) & 0; j--)
swap(dest, j, j - 1);
// Recursively sort halves of dest into src
int destLow =
int destHigh =
&&&：无符号右移运算符
expression1 &&& expresion2：expression1的各个位向右移expression2
指定的位数。右移后左边空出的位数用0来填充。移出右边的位被丢弃。
例如：-14&&&2；
int mid = (low + high) &&& 1;
mergeSort(dest, src, low, mid, -off);
mergeSort(dest, src, mid, high, -off);
// If list is already sorted, just copy from src to dest. This is an
// optimization that results in faster sorts for nearly ordered lists.
if (((Comparable) src[mid - 1]).compareTo(src[mid]) &= 0) {
System.arraycopy(src, low, dest, destLow, length);
// Merge sorted halves (now in src) into dest
for (int i = destLow, p = low, q = i & destH i++) {
if (q &= high || p & mid
&& ((Comparable) src[p]).compareTo(src[q]) &= 0)
dest[i] = src[p++];
dest[i] = src[q++];
* Check that fromIndex and toIndex are in range, and throw an appropriate
* exception if they aren't.
private static void rangeCheck(int arrayLen, int fromIndex, int toIndex) {
if (fromIndex & toIndex)
throw new IllegalArgumentException("fromIndex(" + fromIndex
+ ") & toIndex(" + toIndex + ")");
if (fromIndex & 0)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(fromIndex);
if (toIndex & arrayLen)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(toIndex);
public static &T& T[] copyOfRange(T[] original, int from, int to) {
return copyOfRange(original, from, to, (Class&T[]&) original.getClass());
public static &T, U& T[] copyOfRange(U[] original, int from, int to,
Class&? extends T[]& newType) {
int newLength = to -
if (newLength & 0)
throw new IllegalArgumentException(from + " & " + to);
T[] copy = ((Object) newType == (Object) Object[].class)
? (T[]) new Object[newLength]
: (T[]) Array.newInstance(newType.getComponentType(), newLength);
System.arraycopy(original, from, copy, 0,
Math.min(original.length - from, newLength));
* Swaps x[a] with x[b].
private static void swap(Object[] x, int a, int b) {
Object t = x[a];
x[a] = x[b];
　　测试代码如下：
1 package com.
3 import com.util.ArraysO
5 public class ArraysObjectSortTest {
public static void main(String[] args) {
Student stu1=new Student(F);
Student stu2=new Student(F);
Student stu3=new Student(F);
Student stu4=new Student(F);
Student[] stus={stu1,stu2,stu3,stu4};
//Arrays.sort(stus);
ArraysObject.sort(stus);
for(int i=0;i&stus.i++){
System.out.println(stus[i].getId()+" : "+stus[i].getScore());
/* 1002 : 90.0
* 1003 : 90.0
* 1004 : 95.0
* 1001 : 100.0
24 class Student implements Comparable&Student&{
private int
private float
public Student(){}
public Student(int id,float score){
this.score=
public int compareTo(Student s) {
return (int)(this.score-s.getScore());
public int getId() {
public void setId(int id) {
public float getScore() {
public void setScore(float score) {
this.score =
　　辅助理解代码：
1 package com.
3 public final class System {
//System 类不能被实例化。
private System() {}
//在 System 类提供的设施中，有标准输入、标准输出和错误输出流；对外部定义的属性
//和环境变量的访问；加载文件和库的方法；还有快速复制数组的一部分的实用方法。
* src and dest都必须是同类型或者可以进行转换类型的数组．
the source array.
starting position in the source array.
the destination array.
starting position in the destination data.
the number of array elements to be copied.
public static native void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest,
int destPos, int length);
1 package com.lang.
3 public final class Array {
private Array() {}
//创建一个具有指定的组件类型和维度的新数组。
public static Object newInstance(Class&?& componentType, int length)
throws NegativeArraySizeException {
return newArray(componentType, length);
private static native Object newArray(Class componentType, int length)
throws NegativeArraySizeE
阅读(...) 评论()&p&???????????&b&声明&/b&???????????&br&看到各种微博、微信公众号随意转载，甚至加上自家的水印，特此声明——&br&仅&b&允许个人学习目的带源链接及作者转载使用，谢谢！&/b&&br&???????????&b&声明&/b&???????????&/p&&p&&b&以下为原文：&/b&&/p&&p&&b&===============排版篇==================&/b&&/p&&ul&&li&给他人发送excel前，请尽量将光标定位在需要他人首先阅览的位置，例如Home位置（A1），例如结论sheet，长表尽量将位置定位到最顶端&/li&&li&有必要的时候请冻结首行；没必要但可追究的内容，可以隐藏处理&/li&&li&行标题、列标题加粗，适当处理文字颜色、填充颜色，利人利己，可参见：&a href=&http://www.zhihu.com/question/& class=&internal&&Excel 中的颜色要怎么搭配，视觉上更能接受且区分度高？ - 设计&/a&&/li&&li&占用空间比较小的表格，可以放置在左上角，但留空A列和1行，并给表格加上合适的框线，观感很不错哦~&/li&&li&同类型数据的行高、列宽、字体、字号，求你尽量一致，非要逼死强迫症吗！&/li&&li&定义好比较标准的格式，例如百分比预留几位小数，手机号的列宽设置足够，时间显示尽量本土化...&/li&&li&不要设置其他电脑没有的字体，除非这个表格就在这一台电脑使用...&/li&&li&参考一些官方的模板，例如&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.officeplus.cn/Template/Home.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&OfficePLUS，微软Office官方在线模板网站！&/a&，再例如Mac端excel打开就显示的各种模板，很多清单或者规划类的excel我都直接用这里面的，不需要重新设计&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&&b&===============操作篇==================&/b&&/p&&ul&&li&Alt+Enter在表格内换行，楼上有提到&/li&&li&Ctrl+Shift+上/下，选择该列所有数据，当然加上左右可选择多列&/li&&li&Ctrl+上/下，跳至表格最下方&/li&&li&Ctrl+C/V，不仅仅复制表格内容，也可以复制格式和公式！&/li&&li&Ctrl+D/R，复制上行数据/左列数据&/li&&li&还有个很好用的单元格格式转换，推荐大家用熟&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/11edadd5ca58_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&364& data-rawheight=&193& class=&content_image& width=&364&&&/figure&&p&（有点不清晰...当初偷懒直接把图片截到印象笔记的...）&/p&&ul&&li&Ctrl+F/H的查找、替换，点击“选项”，可以替换某种格式等等，另一片天地有木有！&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/b3f8cd32c17feff1bf0a4f62b16ca629_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&546& data-rawheight=&307& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&546& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/b3f8cd32c17feff1bf0a4f62b16ca629_r.jpg&&&/figure&&ul&&li&F4，对，你没看错，就是F4！重复上一步操作，比如，插入行、设置格式等等频繁的操作，F4简直逆天！&/li&&li&‘（分号后面那个）
比如输入网址的时候，一般输入完会自动变为超链接，在网址前输入’就解决咯&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/1aff1eec3d7a253aebaa94_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&515& data-rawheight=&99& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&515& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/1aff1eec3d7a253aebaa94_r.jpg&&&/figure&&ul&&li&复制，选择性粘贴里面有几个非常好用的——仅值，转置（个人推荐用transpose公式）&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/eeaaa3d94a30f5cb37fd66d0_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&212& data-rawheight=&345& class=&content_image& width=&212&&&/figure&&ul&&li&公式里面切换绝对引用，直接点选目标，按F4轮流切换，例如A1，$A$1，$A1，A$1&/li&&li&快速填充能取代大部分有简单规律的分列、抽取、合并的工作&/li&&/ul&&p&&b&===============公式篇==================&/b&&/p&&ul&&li&if、countif、sumif、countifs、sumifs，这几个一起学，用于条件计数、条件求和&/li&&li&max、min、large，这几个一起，用于简单的数据分析&/li&&li&rand、randbetween，这俩一起，用于生成随机数，也可以用于生成随机密码（用rand配合char可生成中英文大小写随机的）&/li&&li&定位类型的函数：MID、SEARCH、LEN、LEFT、RIGHT一起学吧，简单但异常实用&/li&&li&四舍五入个人偏好用round函数，举个简单例子，一列数据，2.04、2.03并求和，显示保留1位小数，你会在界面上看到2.0、2.0，求和却是4.1，表格打印出来会比较让人难理解&/li&&li&subtotal：用于对过滤后的数据进行汇总分析&/li&&li&sumproduct：返回一个区域的乘积之和，不用A1*B1之后再下拉再求和&/li&&li&Vlookup函数，这个不多说了，神器；另外推荐lookup函数：LOOKUP(1,0/(条件),查找数组或区域)&/li&&li&offset函数，常用于配合其他函数使用，例如想将10*20的表中的每行复制成3行按原顺序变成30行：=OFFSET($A$1,INT((ROW(A1)-1)/3),COLUMN(A1)-1,1,1) 下拉，由于不用到列，所以等同于=OFFSET($A$1,INT((ROW(A1)-1)/3),0)，我当初是这么做笔记的....：=（A1，向下偏移（向下取整（行数-1）/3），向右偏移0）&/li&&li&text，例如
text（A1，&0-00-00&)，转为，用法很多&/li&&li&weekday，让你做时间计划表什么的时候，把日期转为“星期X”&/li&&li&column（目标单元格），返回目标单元格所在列数，有时候真的很好用...还有 &a class=&member_mention& href=&//www.zhihu.com/people/367ecb901ab2d8aa5dd333& data-hash=&367ecb901ab2d8aa5dd333& data-hovercard=&p$b$367ecb901ab2d8aa5dd333&&@黄老邪&/a&推荐的columns&/li&&li&transpose（目标区域），神奇的转置，把行变成列，把列变成行...&/li&&li&&，可在目标单元格后面增加某些字符，偶尔用（我这种强迫患者用的是concatenate公式，我特么有病！）&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/6bbabe0ebdeded646c4e503_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&330& data-rawheight=&219& class=&content_image& width=&330&&&/figure&&ul&&li&数组，虽然复杂，但是有的公式配上数组简直爽爆&/li&&li&多百度，例如曾经碰到一个难题，把X分X秒，转为X秒，例如172分52秒，百度半天得到的公式：=IF( IFERROR( FIND( &分&, $E2 ), 0) & 0, LEFT( $E2, FIND( &分&, $E2 ) - 1 ) * 60 + IFERROR( MID( $E2, FIND( &分&,$E2 ) + 1, FIND( &秒&, $E2 ) - FIND( &分&, $E2 ) - 1 ), 0 ), LEFT( $E2, FIND( &秒&, $E2 ) - 1 ) * 1 ） 度娘很厉害的（评论里面直接用=TEXT(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(&00:&&A1,&秒&,&&),&分&,&:&),&[s]&)，把文本转为时分秒的标准格式再转秒，确实是更好的方法）&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&&b&===============图表篇================&/b&&/p&&ul&&li&不同的场景请用不同的图，转个非常精髓的图：&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-06b9f3bbd478ee30f9eccc_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&443& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-06b9f3bbd478ee30f9eccc_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&ul&&li&数据透析表、数据透析图，嗯嗯，推荐的人太多了...&/li&&li&图表设计——布局，灵活运用好多类数据时的“次坐标轴” &/li&&li&选择数据——右键——更改图标类型，灵活在一张表上结合起来柱状图和折线图&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/e121b8bbab0b34a94c3896cff4835ccb_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&378& data-rawheight=&222& class=&content_image& width=&378&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&===============技巧篇=================&/b&&/p&&ul&&li&数据——分列，将列内的数据拆分成多列，比如“XXX省XXX市”，拆成省、市两列，“XX小时XX分钟”拆成时、分两列，可以按照宽度、文本、标点等作为界定进行拆分，非常多的场景会使用到，请优先学会... &/li&&li&如果你不是靠excel吃饭，请不用那么geek，而是学会excel的逻辑——配合简单的公式、排序、替换、if等全局操作能得出的结果，不一定非要用一个长公式然后下拉，举例：&/li&&/ul&&p&&b&如何将无规律的一列上下翻转？&br&&/b&——创建一列，标上1、2、3……，下拉，以该列为主排序，改升序为降序，扩展目标列，得到结果，之后可以删掉创建的辅助排序列&/p&&p&&b&如何将目标区域的每一行数据下面插入一条空行？&/b&&/p&&p&——创建一列，标上1、2、3……，下拉，下面空白行标上1.5、2.5、3.5……下拉，同理排序~Tada~&/p&&ul&&li&条件格式——突出显示单元格规则，里面的“重复值”，在实时录入和检查标记时很实用&/li&&li&在条件允许的情况下，升级到office 2013吧，excel 好到爆啊！比如新增的sumifs、averageifs等多条件if，比如选择一个区域，右下角小标“快速分析”自动生成数据条、色阶、柱形图、汇总图、透视表、折线图等等啊，秒中出啊有木有！&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/0d3f7e5967eb_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&457& data-rawheight=&407& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&457& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/0d3f7e5967eb_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&===============插件篇=================&/b&&/p&&ul&&li&&b&Power Map &/b&：在线地图+在线演示+制作视频，随便来个中国壕热力图：&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/bc3d23bfc37e00cf8bd03a_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1004& data-rawheight=&772& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1004& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/bc3d23bfc37e00cf8bd03a_r.jpg&&&/figure&&p&当然，也有柱状图：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/555db0fa7e0cf5bb66c43_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1025& data-rawheight=&621& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1025& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/555db0fa7e0cf5bb66c43_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&ul&&li&&b&Power View&/b&：带可视化交互效果的图表，很适合演示&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/64bd517c42da64dfbd45e80_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&683& data-rawheight=&669& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&683& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/64bd517c42da64dfbd45e80_r.jpg&&&/figure&&p&默认配色就很不错，而且演示的时候点击时会直接按你点击的类型帮你显示对应的数据（例如上面的堆积柱状图）&/p&&ul&&li&&b&Power Query&/b&：这个用法很多，我主要用于以下两点：&/li&&/ul&&p&1.
在线Web抓取：不需要学会某个编程语言也能爬虫+分析一些简单数据，随便举个例子输入新浪股票的网址，它自动帮忙抓取到N个表，我随便打开一个：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/e91c650bf0814cd42aef3_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1331& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1331& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/e91c650bf0814cd42aef3_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&2. 连接数据库：不需要学会SQL语法也能查询+分析数据库内的数据，这个就不方便截图了...&br&打比方说，常见的 select * from ... where xxx = xxx and xxx&xxx group by xxx这种sql语法查询的内容，可以在Power Query中直接通过点击、筛选等操作就列出来&/p&&ul&&li&&b&各种excel工具箱&/b&，这个不多介绍了，不常用，也就不打广告了，但是挺适合部分长期使用excel的职场人士使用&/li&&li&&b&SmartArt&/b&也是一大神器，我终于不用在Ai或者PPT上作图再粘过来了...&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&==================数据可视化&b&篇&/b&====================&/p&&p&常见的数据可视化工具不再赘述，在知乎里面一搜一大把，我的经验不算多，但是单独加这个分类是想强调数据可视化的重要性，以及我对数据可视化的理解，希望大家结合下面的内容再去看其它答案的数据可视化工具：&/p&&p&1. 要『正确』地理解数据可视化，一切不以帮助理解数据为目的的可视化都是耍流氓，例如&/p&&ul&&li&倒腾半天用各种花哨工具做出来的酷炫效果（也包括一些可视化工具的网站），砸UI饭碗&/li&&li&本来需要输出的是给其它部门的数据报表，自以为是地加上可视化，请做好本职工作&/li&&li&桑基图、箱线图、雷达图用的很溜，但实际Boss只想用看（或者只会看...）熟悉的柱状图、折线图、饼图&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&2. 我认为的『正确』的数据可视化是：&/p&&ul&&li&易理解的。选择正确的表达形式，适合用柱状图就别用散点图，也别用那些受众人群不好理解的特殊用图&/li&&li&可维护的。改了一点数据或者下次有类似报表再做不要花重复的时间再来一次&/li&&li&有标准的。在同一工作范畴内选择尽量标准一致性的数据可视化效果，坐标、图例、筛选尽量统一，所以也不推荐一个报告用到多种可视化工具&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&3. 一些个人技巧&/p&&ul&&li&个人分析使用excel自带透视图，后台用的inspinia模板 + echarts(另外补充，echarts-x很好用但很多人不知道)，写报告用图说，商业数据分析用Tableau，另外觉得GA和umeng的可视化做的不错可以学习借鉴&/li&&li&有时候看到数据维度多的时候，觉得用什么图都不合适，我会先看echart图例再往回看适用具体哪种&/li&&li&思维不要固化在柱状图、折线图、饼图，多看多学才能横向拓宽自己的知识面&/li&&li&大部分后台需求是可以用图来表达的，密密麻麻的数据表格会让人无法第一时间抓到重点，不要吝啬开发的时间&/li&&li&补充上条，为了数据表格能随时导出，在可视化表达之后，也考虑是否要把表格补充进来，这点我觉得umeng做的真的很好&/li&&/ul&&p&妈呀，写到这我真要吐槽这知乎新版的『可视化』，bug太多了，我编辑个答案各种丢图丢格式还多加换行...&/p&&p&&br&&/p&&p&==================&b&其它篇&/b&====================&/p&&ul&&li&不会写宏没关系，要懂得怎么使用别人的宏（自行百度“excel宏大全”吧~），怎么保存xlsm，怎么录制宏。当你把机械化的一套操作通过录制宏实现，并用xlsm配合auto_open自动操作，眼看表格自动化操作，在两秒内给你返回原来每天固定要做十几分钟的数据分析结果时，那个鸡皮疙瘩...&/li&&li&有时间推荐泡泡excel的论坛，excelhome什么的，神人太多了....&/li&&li&excel满足不了你，又懂编程，想秀逼格的，请右转百度 SPSS&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&????????? &b&出题的分割线必须华丽&/b&?????????&br&额，我都写那么多了，出个题又不会死——&/p&&p&【A列】&br&a&br&a&br&a&br&a&br&b&br&b&br&b&br&c&br&c&br&d&br&d&br&d&br&d&br&e&br&……&br&……&br&……&/p&&p&每行仅一个数据，无法准确知道有多少个a，多少个b，多少个c……&br&请【仅用一个公式】统计出——【A列中不同单元格的个数】，比如a、b、c、d，算4个&br&&b&请注意，只允许公式，其他操作均不允许，因为这个题不是为了结果，而是考excel逻辑的...&/b&&br&（擦，这么快就被解答，说好的面子呢！）&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&【后记】&/b& &/p&&p&&b&1. 关于答案&/b&&br&excel是一个很庞大很完整的“系统”，各行各业用处定然不尽相同，所以答案肯定仁者见仁智者见智，我也只是抛砖引玉，说说自己在个人工作上的经验&/p&&p&&b&2. 关于疑问求解&/b&&br&excel里的帮助（F1）非常之有用，输入关键词就会提供给你需要的信息，请常用！个人推荐是——基础操作找百度，公式函数找F1，偏具体的需求找excelhome&/p&&p&&b&3. 抛玉...&/b&&/p&&ul&&li&&a href=&http://www.zhihu.com/question/& class=&internal&&会计中都有哪些必须熟练掌握的 Excel 公式？分别用于哪些场合？熟练是指到什么程度？ - 调查类问题&/a& &/li&&li&&a href=&http://www.zhihu.com/question/& class=&internal&&Excel 中的颜色要怎么搭配，视觉上更能接受且区分度高？ - 设计&/a& &/li&&li&楼下&a href=&http://www.zhihu.com/people/yumengguo& class=&internal&&Yumeng Guo&/a&的图表系列，表示已收藏...&/li&&/ul&&p&&b&4. 关于学习与书籍&/b&&br&引用 &a class=&member_mention& href=&//www.zhihu.com/people/493bf746f5d3c535bcd93a37dc642194& data-hash=&493bf746f5d3c535bcd93a37dc642194& data-hovercard=&p$b$493bf746f5d3c535bcd93a37dc642194&&@谌斌&/a&回答的&a href=&http://www.zhihu.com/question/& class=&internal&&如何快速有效地提高 Excel 技能水平？&/a&——&br&我觉得提高Excel水平最重要的是某种“刺激”：&br&你需要交一个报告；&br&你需要做一个分布图；&br&你需要做数据去重；&br&你需要做数据排序；&br&你需要做数据统计；&br&这种“刺激”唯一不能是：你想学Excel。个人非常感同身受，我所有的学习均是受上面所提的各种“刺激”，所以假如让我推荐学习excel的书籍，我怕误人子弟...不过，我个人还是比较倾向在有一定基础之后补充完善的干货...&/p&&p&&br&&/p&&p&??????????????????????&/p&&p&&b&日志&/b&&/p&&p& V1.0 初稿&/p&&p& V1.1 补充部分图片，新增技巧篇&/p&&p& V1.2 梳理答案结构，补充部分非硬货&/p&&p& V1.3 增加插件篇，公式篇新增部分&/p&&p& V1.4 增加数据可视化篇&/p&&p&??????????????????????&/p&
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第一次回答知乎，起因是很久很久没回武汉的家，最近回来发现本科时候的很多书都不见了，挺可惜的，想要买回一套原版的于是来知乎上找书单...... 书单是在其他地方找到了，但是看到知乎上这些评价也忍不住说说两句。本人11届数理毕业已经4年，读书的时候是学渣中的渣渣，现在和班上那些在美国发展的大牛相比已然不属于一个世界。当时读书时候自然也是满腹怨念，苦于拉不下面子仍然死撑着跑完。班上四年内转进转出，转进又转出的不在少数，其他的不敢说流动性绝对是全武大第一，毕业率大概也是...倒数的。大多数人都是奔着武大出国班的光环，或者是想成为投行高富帅迎娶白富美从此走上人生巅峰，如果对生活是这样的期待，那么站在一个资质平庸的普通人角度来说，也许金融工程是更加好的选择，数理的课程以及氛围并不会帮到太多，因为课程的设置在职业中（尤其是本土投行环境）派不上一点用场，而且会严重的和大学生活有趣的地方脱节...... 如果对生活有更多的期待，比如这辈子是奔着诺奖菲尔茨奖去的，或者啥都不奔只是热爱科学，对未知充满了好奇并且有相当的学术天赋，那么不会有比数理更适合的地方了。很多人诟病这个专业的地方在于，大学四年将国外本科研究生甚至PHD的课程压缩学习，然而大部分学生也不是神童资质略平庸，甚至有些老师自己也没太整明白（当然有几位德高望重的数学老师还有IAS的几位老师我非常的尊敬），以致于考试整体来说题目难但要求低（比如会有吐槽说经济类课程试卷写满公式就能过），学的知识比较碎片化并且不扎实。真实的情况是有些同学去了美国牛校，学同一门课用同样的课本，然并卵，其实几乎等于没学过。这样的教学方式导致分化非常，非常严重，学渣平时打游戏神出鬼没考前撸一撸课本和习题混混毕业或者不毕业，学霸上课坐不出前三排厚厚的专业书底下还压着一本更厚的GRE红宝，真正有追求的学神根本用不上老师，接触到大量前沿高深的知识再自己稍加琢磨，自学能力和思维方式超越我等落后之辈几个数量级。资质不同境界就会不一样。现在已毕业数年，回想数理这几年，最宝贵的财富也许不是学生会和热闹的社团活动，而是作为一个格格不入的学渣，身处在这样一个格格不入的环境，有趣的是多层次的思想和多元化的人格的冲撞，被专业课深虐的时候也会怀疑自己，但在濒临考试前总是能滋生出患难见真情的友谊。&br&&br&下面附上数理四年的专业课以及参考书书单：（只列了英文教材，一些中文的数学基础课国内比较好买所以就不列了）毕业久了没有考试的压力反而觉得有些书是相当有意思的，终身受用，这辈子也不知道有没有机会读完。&br&&br&&br&武汉大学高级研究中心数理经济与数理金融实验班书目单&br&&br&1. Macroeconomic Theory And Policy Branson W.H.&br&中级宏观经济学 30&br&2. Macroeconomics (fourth edition) N. Gregory Mankiw&br&宏观经济学 (第四版) 30&br&3. Macroeconomics (second edition) Abel A. & Bernanke B.S.&br&宏观经济学 30&br&4. Advanced Macroeconomics Romer D.&br&高级宏观经济学 (第二版) 30&br&5. Exercises In Advanced Macroeconomics Romer D.&br&高级宏观经济学习题 16&br&6. Macroeconomic Theory Sargent T.J.&br&宏观理论 30&br&7. Problems In Macroeconomic Theory Charles H. Whiteman&br&宏观理论习题 15&br&8. Dynamic Macroeconomic Theory Sargent T.J.&br&动态宏观理论 18&br&9. Exercise in Dynamic Macroeconomic Theory Sargent T.J.&br&动态宏观理论习题 15&br&10. Recursive Macroeconomic Theory Lars Ljungqvist & T.J. Sargent&br&递归宏观理论 35&br&11. Intertemporal Macroeconomics Azariadi C.&br&跨时宏观 35&br&12. Lectures on Macroeconomics Blanchard O.J. & Fischer S.&br&宏观经济学讲义 30&br&13. Handbook Of Macroeconomics Volume 1A 35&br&editor: J.B. Taylor & M. Woodford&br&宏观经济学手册&br&14. Handbook OfMacroeconomics Volume 1B 30&br&editor: J.B. Taylor & M. Woodford&br&宏观经济学手册&br&15. Handbook Of Macroeconomics Volume 1C 30&br&editor: J.B. Taylor & M. Woodford&br&宏观经济学手册&br&16. Methods Of Macroeconomic Dynamics Turnovsky S.J.&br&动态宏观经济学方法 20&br&17. Workbook For Methods Of Macroeconomic Dynamics Turnovsky S.J. &&br&Hendrickson M.K. 8&br&动态宏观经济学方法习题&br&18. Introduction To Dynamic Macroeconomic Theory McCandless G.T. &&br&Neil Wallace 20&br&动态宏观导论&br&19. Foundations Of International Macroeconomics Obtesfeld M. & Rogoff&br&国际宏观经济学基础 33&br&20. Introduction To Linear And Nonlinear Programming Luenberger D.G.&br&最优化（上） 无&br&21. Dynamic Optimization Kamien M.I. & Schwartz N.L.&br&动态优化（中） 30&br&22. Dynamic Programming (Deterministic And Stochastic Models) Bertsekas D.P.&br&动态规化（下） 25&br&23. Introduction To Stochastic Dynamic Programming Ross S.&br&随机动态规化引论 10&br&24. Recursive Methods In Economic Dynamics Lucas R.E.&br&经济动态学中的叠代方法 30&br&25. Recursive Methods In Economic Dynamics（exercise） Lucas R.E.&br&经济动态学中的叠代方法习题 15&br&26. Dynamic Choice And Assets Markets Altug S. & Labadie D.&br&动态选择和资产市场 15&br&27. Dynamic Asset Pricing Theory Darrell Duffie&br&动态资产定价理论 30&br&28. Asset Pricing John H. Cochrane&br&资产定价 30&br&29. International Macroeconomic Dynamics Turnovsky S.J.&br&国际宏观动态学 28&br&30. Dynamic Economic Analysis Harris M.&br&动态经济分析 7&br&31. Intermediate Microeconomics (A Modern Approach) Varian H.&br&中级微观 （现代观点） 30&br&32. Microeconomic Theory (A Mathematical Approach) Handerson M.J. &&br&Quandt R.E. 25&br&微观经济学理论（数学观点）&br&33. Microeconomic Analysis Varian H.&br&微观经济学分析 30&br&34. Microeconomic Theory Mas-colell A. Whinston M.D. & Green J.R.&br&微观经济学理论 44&br&35. Solutions manual For microeconomic Theory&br&Hara C.Segal I. & Tradelis S.&br&微观理论习题 38&br&36. Microeconomics Of Banking Xavier Freixas & Jean-Charles Rochet&br&银行微观经济学 25&br&37. Introduction To The Theory And Practice Of Econometrics Judge G.G.&br&计量经济学 30&br&38. Basic Econometrics Gujarati D.N.&br&初级计量经济学 50&br&39. Student Solutions manual To Basic Econometrics Beck W.C.&br&初级计量经济学习题 15&br&40. Econometric Analysis (3’rd edition) Greene W.H.&br&中级计量 50&br&41. Financial Econometrics (problems, Models, And Methods)&br&Christian Gourieroux & Joann Jasiak&br&金融计量经济学 28&br&42. The Econometrics Of Financial Markets Campbell J.Y. Lo, A.W. &&br&Mackinlay A.C. 30&br&金融市场中的计量经济学&br&43. Theory Of Financial Decision Making Imgersoll J.E.&br&金融决策理论 25&br&44. Foundation For Financial Economics Huang C.F. & Litzenberger R.H.&br&金融经济学基础 22&br&45. Principles Of Financial Economics S.F. Leroy & Jan Werner&br&金融经济学原理 18&br&46. Financial theory And Corporate Policy Copeland T.E. & Weston J.F.&br&金融理论与公司政策（上 下） 40&br&47. Exercise In Finance Theory And Corporate Policy&br&Copeland T.E. & WestonJ.F.&br&金融理论与公司政策习题无&br&48. Finance Theory Jarrow R.A.&br&金融理论 20&br&49. Lecture Notes On Corporate Finance Jean Tirole&br&公司金融（I II） 30&br&50. Solutions To Exercises (Lecture Notes On Corporate Finance) Jean Tirole&br&公司金融习题解答 10&br&51. Theoretical Foundations Of Corporate Finance Amaro de Matos&br&公司金融的理论基础 20&br&52. Principles of Corporate Finance Brealey & Myers&br&公司财务原理 （含习题 上 下） 60&br&53. Stochastic Optimization Model In Finance Ziemba W.T.&br&金融中的随机最优模型（上下）无&br&54. Security Markets Stochastic Model Duffie D.&br&金融市场 15&br&55. Continuous- time Finance Merton R.C.&br&连续时间金融 30&br&56. Stochastic Methods In Economics And Finance Mailiaris A.G. & Brown W.&br&经济和金融中的随机方法 10&br&57. Financial Engineering Marshall J.F. & bansal V.K.&br&金融工程 无&br&58. Methods Of Mathematical Finance Karatzas I. & Shreve S.E.&br&数理金融方法 24&br&59. Fractals And Scaling In Finance Mandelbrot B.B.&br&金融中的分形与标度无&br&60. Mathematics Of FinancialDerivatives Salih N. Neftci&br&金融衍生工具的数学理论 (第三版) 30&br&61. Firms Contracts And Financial Structure Oliver Hart&br&公司合约和金融结构 20&br&62. Options, Futures And Other Derivative Securities Hull J.&br&期权、期货及其它衍生证券 (第四版) 30&br&63. Options, Futures And Other Derivative Securities Hull J.&br&期权、期货及其它衍生证券的习题集 15&br&64. An Introduction To Derivatives Chance D.M.&br&衍生债券初步 30&br&65. Derivative Securities Robert Jarrow & Stuart Turnbull&br&衍生证券 35&br&66. Investment Under Uncertainty Dixit A.K. & Pindyck R.S.&br&不确定性信下的投资 25&br&67. The Foreign Exchange And Money Markets Guide&br&外汇与货币市场指南 30&br&68. Monetary Theory And Policy Carl E. Walsh&br&货币理论与政策 35&br&69. 货币理论论文集 25&br&70. Handbooks of Monetary Economics Volume I&br&Edited by Benjamin M. Friedman & Frank H. Hahn&br&货币经济学手册 （1） 35&br&71. Handbooks of Monetary Economics Volume II&br&Edited by Benjamin M. Friedman & Frank H. Hahn&br&货币经济学手册 （2） 30&br&72. Theory Of Public Finance In A Federal State Dietmar Wellisch&br&联邦制下的公共财政理 16&br&73. The Economics Of Money. Banking And Financial Markets F.S. Mishkin&br&货币、银行和金融市场经济学 40&br&74. International Economics (I) (The Pure Theory Of International Trade)&br&Gandolfo G.&br&国际经济学（I） 20&br&75. International Economics (II) (International Monetary Theory And Open-Economy Macroeconomics) Gandolfo G.&br&国际金融（II） 30&br&76. Fiscal Policies And Growth In The World Economy&br&Frenkel J.A.,Razin A.&C.W.Yuen&br&国际金融 18&br&77. The Pure Theory Of International Trade Kemp M.C.&br&国际贸易纯理论 20&br&78. Theory Of International Trade Dixit A.K.&Norman V.&br&国际贸易理论 14&br&79. Management S.P.Robbins&br&管理学 38&br&80. Investments Sharpe W.F.Alexander G.J.&Bailey J.V.&br&投资学 40&br&81. Essentials of Investments Bodie、Kane & Marcus&br&投资学基础 (第四版) 30&br&82. Solutions Manual For Use With Essentials of Investments&br&Bodie、Kane & Marcus&br&投资学基础习题集 12&br&83. Investment Science Luenberger D.G.&br&投资科学 26&br&84. Introduction To Financial Accounting Charles T. Horngren Gary L.&br&Sundem & John A. Elliott&br&会计学 30&br&85. Economics Samuelson P.A.&Nordhaus W.D.&br&经济学 38&br&86. Solutions For Economics Samuelson P.A.&Nordhaus W.D.&br&经济学习题 15&br&87. The Economics Of Risk And Time Christian Gollier&br&经济学的风险与时间 25&br&88. Development Macroeconomics Agenor P.R.&Montiel P.&br&发展宏观经济学 （第二版） 40&br&89. Development Economics Debraj Ray&br&发展经济学 40&br&90. Public Economics Myles G.D&br&公共经济学 28&br&91. Fundamentals Of Public Economics Jean-Jacques Laffont&br&公共经济学基础&br&92. Lectures On Public Economics Alkinson A.B.&Stiglitz J.E.&br&公共经济学讲义 30&br&93. Foundations of Social Theory JAMES S. COLEMAN&br&社会理论基础（上 下） 45&br&94. Natural Resource Economics Conrad & Clark&br&自然资源经济学 20&br&95. Economic Theory And Exhaustible Resources Dasgupta & Heal&br&经济理论和可枯谒资源 25&br&96. The Economics Of Uncertainty AndInformation Laffont J.J.&br&信息经济学 20&br&97. The Analysis Of Uncertainty And Information Shleifer J.&Riley J.G.&br&信息和不确定性分析 25&br&98. World Economic Primacy :1500 To 1990 Chales P.Kindleberger&br&世界经济的霸主 15&br&99. A Concise Economic History Of The World Cameron R.&br&简明世界经济史 22&br&100. Mathematics For Economic Analysis Knut S.&P.J.Hammond&br&经济分析中的数学理论 40&br&101. History Of Economic Analysis Schumpeter J.A.&br&经济分析史 50&br&102. Economic Growth Barrow R.J.&Sala-I-Martin X.&br&经济增长 30&br&103. Mathematical Theory Of Economic Growth Burmeister E.&Dobell A.&br&经济增长的数学理论 25&br&104. Growth And Development A.P.Thirlwall&br&经济增长与发展 35&br&105. Endogenous Growth Theory P.Aghion&P. Howitt&br&内生增长理论 35&br&106. Game Theory (1) Owen G.&br&对策论 无&br&107. Game Theory (2) Myerson R.B.&br&对策论 30&br&108. Game Theory (3) Fudenberg D. & Tirole J.&br&对策论 30&br&109. Game Theory Solutions To Exercises (3) G. D. Ellison&br&对策论习题解答 15r& 110. Game Theory In Economy Rubinstein A.&br&经济学中的对策论 35&br&111. A Course In Game Theory Martin J. Osborne & Ariel Rubinstein&br&对策论教程 25&br&112. Games & Information Eric Rasmusen&br&信息和对策论 30&br&113. Game Theory For Applied Economists&br&应用经济学中的对策论 23&br&114. Fixed Point Theorems With Applications To Economics And Game Theory&br&Kim C. Border&br&不动点定理在经济学和对策论中的应用 无&br&115. The Theory Of Industrial Organization&br&产业组织理论 28&br&116. Bargaining And Markets MJ. Osborne & Rubinstein&br&交易与市场 15&br&117. Incentives And Political Economy Jean-Jacques Laffont&br&激励与政治经济学 25&br&118. A Theory Of Incentives In Procurement And Regulation JJ. Laffont&br&激励机制 35&br&119. The Theory Of Incentives (The Principal-Agent Model)&br&Jean-Jacques Laffont & David Martimort&br&激励理论 25&br&120. The Theory Of Incentives Exercises To Solutions&br&激励理论习题解答 10&br&121. 激励理论论文集 40&br&122. Core And Equilibrium Of A Large Economy Brand W.H.&br&大经济中的核和均衡 10&br&123. Theory Of Valuation Bhattachanya S. & Constantindes G.M.&br&价值理论 14&br&124. Theory Of Value Debreu G.&br&一般均衡理论 6&br&125. Foundation Of The Theory Of General Equilibrium Balasko Y.&br&一般均衡理论基础 14&br&126. The Theory Of General Economic Equilibrium (A Differentiable Approach) Mas—Colell A.&br&一般经济均衡理论 14&br&127. General Competitive Analysis Arrow J. & Hahn H.&br&一般均衡分析&br&128. Classical General Equilibrium Theory Lionel W. Mckenzie&br&经典一般均衡理论&br&129. Optima And Equilibria Aubin J.P.&br&优化与均衡 15&br&130. Existence And Optimality Of Competitive Equilibria&br&Aliiprantis C.D.,Brown D.J.&Burkinshaw O.&br&竞争均衡的存在性与最优性 18&br&131. Competitive Dquilibrium (Theory And Applications) Bryan Ellickson&br&竞争均衡：理论与应用 25&br&132. Economics And Consumer Behavior Angus Deaton & John Muellbauer&br&经济和消费行为 28&br&133. A Theory Of The Consumption Function Milton Friedman&br&消费函数理论 15&br&134. The Rational Consumer Robert E.Hall&br&理性消费者 15&br&135. Understanding Consumption Angus Deaton&br&理解消费 20&br&136. The Theory Of Linear Economic Models Gale D.&br&线性经济模型理论 14&br&137. Mathematical Economics Takayama A.&br&数理经济 25&br&138. Forecasting Economic Time Series Granger G. & Newbold P.&br&预测经济时间序列 14&br&139. Time Series Analysis Hamilton J.D.&br&时间序列分析 40&br&140. A Course In Probability Theory Chung K.L.&br&概率论 20&br&141. Probability And Statistics Degroot M.H.&br&概率和统计 28&br&142. Introduction To Probability Theory Hoel P.G.Port S. C. & Store C.J.&br&概率论导论 12&br&143. Brownian Motion And Stochastic Calculus Karatzas I. & Shreve S.E.&br&布朗运动 无&br&144. Stochastic Processes Ross S. M.&br&随机过程 28&br&145. A First Course In Stochastic Processes Karlin S. & Taylor H.M.&br&随机过程导论 28&br&146. Stochastic Optimal Control Bertsekas D.P. & Shreve S.E.&br&随机最优控制 无&br&147. Deterministic And Stochastic Optimal Control Fleming W.H. & Rishel R.&br&确定性和随机最优化10&br&148. Ordinary Differential Equation Arnold V.I.&br&常微分方程 18&br&149. Elementary Differential Equations Boyce W.E. & Diprima R.C.&br&初级微分方程 22&br&150. An Introduction To Chaotic Dynamical Systems Devaney R.L.&br&动力系统 16&br&151. Dynamics And Bifurcations Hale J.K. & Kocak H.&br&动力系统和分支理论 28&br&152. Differential Equations, Dynamical Systems And Linear Algebra&br&Hirsch M.W. & Smale S.&br&微分方程、动力系统和线性代数 16&br&153. Linear Algebra—An Introductory Approach Curtis C.W.&br&线性代数初步 20&br&154. Undergraduate Algebra&br&代数学 35&br&155. Topics In Algebra (Second Edition) I.N.Herstein&br&代数论题 25&br&156. Fixed Income Mathematics Fabozzi F.J.&br&固定收入的数学 28&br&157. Applied Nonlinear Analysis Aubin J.P.&br&应用非线性分析 16&br&158. Complex Analysis And Application Cr.V.& Brown J.W.&br&复变量与应用 12&br&159. Complex Analysis&br&复分析 25&br&160. Differential Topology Guillemin V. & Pollack A.&br&微分拓扑 10&br&161. Topology (A First Course) Munkres J.R.&br&拓扑学 20&br&162. Topological Spaces Berge C.&br&拓扑空间 15&br&163. Real Analysis Royden H.L.&br&实分析 25&br&164. Real Analysis Aliprantis C.D.&Burkinshaw O.&br&实分析原理 15&br&165. Problems In Real Analysis Aliprantis C.D.&Burkinshaw O.&br&实分析原理习题 15&br&166. Real Analysis And Probability Robert B.Ash&br&实分析与概率论 22&br&167. Theory Of Point Estimation E.L.Lehmann&br&点估计理论 25&br&168. Testing Statistical Hypotheses E.L.Lehmann&br&假设检验 25&br&169. Principles Of Mathematical Analysis W.Rudin&br&数学分析原理 28&br&170. Functional Analysis W.Rudin&br&泛函分析 25&br&171. The Analects And Mencius&br&论语、孟子 15&br&172. Records Of The Grand Historian (Han Dynasty I)&br&By Sima Qian Translated By Burton Watson&br&史记 (I) 25&br&173. Records Of The Grand Historian (Han Dynasty II)&br&By Sima Qian Translated By Burton Watson&br&史记 (II) 25&br&174. Records Of The Grand Historian (Qin Dynasty )&br&By Sima Qian Translated By Burton Watson&br&史记(秦朝部分) 20&br&175. The Shi King (The Old “Poetry Classic” Of The Chinese)&br&A Close Metrical Translation, With Annotations By William Jennings, M.A.&br&诗经&br&176. The Complete Works Of Chuang Tzu&br&Translated By Burton Watson&br&庄子&br&177. Western Civilization Perry M.Chase M.Jacob J.R.Jacob M.&VonLaue T.H.&br&西方文化 40&br&178. History Of The World J.M.Roberts&br&世界史（I II） 48&br&179. Great Political Thinkers Ebenstein W.&Ebenstein A.O.&br&著名政治思想家（上下） 48&br&180. A History Of The Ancient World (Vol The Orient And Green)&br&Rostovtzeff M.&br&古代世界史——东方和希腊 27&br&181. Western Europe In The Middle Ages Tierney B.&br&西欧中世纪 25&br&182. The Protestant Ethic And The Spirit Of Capitalism Webber M.&br&新教伦理与资本主义精神 26&br&183. The Wealth And Poverty Of Nations Landes D.S.&br&国富与国贫 40&br&184. The Great Ideals (Vol I—Vol4) Adler M.J.&br&伟大的思想 112&br&185. A History Of Chinese Of Political Thought Hsiao Kung-Chuan&br&中国政治思想史 40&br&186. A History Of The World (In The Twentieth Century) Grenville J.A.S.&br&二十世纪世界史（上下） 48&br&187. A History Of The Ancient World Starr C.G.&br&古代世界史 24&br&188. Ancient Green (A Political Social And Cultural History)&br&Pomeroy S.B.etc.&br&古代希腊、政治社会和文化史 28&br&189. A History Of Chinese Civilization Germet J.etc.&br&中国文明史 40&br&190. A History Of The Modern World R.R.Palmer &Joel Colton&br&近代世界史（I II） 60&br&191. A People And A Nation (A History Of The United States)&br&美国历史 35&br&192. The Oxford History Of Britain Edited by Kenneth O.Morgan&br&英国历史（上 下） 26&br&193. The Second World War Martin Gilbert&br&第二次世界大战 25&br&194. HISTOIREDE DE LA FRANCE&br&法国历史 35&br&195. DU CONTRAT SOCIAL JEAN-JACQUES ROUSSEAU&br&社会契约论 10&br&196. The European Reformations Carter Lindberg&br&欧洲宗教改革 28&br&197. Wheelock’ s Latin F.M.Wheelock Revised By R.A.Lafleur&br&拉丁语 30&br&198. Workbook For Wheelock’ s Latin P.T.Comeau&R.A.Lafleur&br&拉丁语习题 20&br&199. Reading Greek (三套本)&br&希腊语（课本、语法、词汇与练习） 58&br&200. Introduction To Attic Greek Donald J. Mastronarde&br&古典希腊语 25&br&201. Greek (An Intensive Course) H. Hansen & G. M. Quinn&br&希腊语（精读） 40&br&202. Greek For Beginners By L.A. Wilding, M.A.&br&希腊语入门 25&br&203. A History Of Western Philosophy Russell B&br&西方哲学史（上下） 40&br&204. History Of Political Philosophy (3rd) Strauss L.& Cropsey J.&br&政治哲学史（上下） 40&br&205. A History Of Philosophy Thrlly F.&br&哲学史 28&br&206. Centrality And Commonality Tu Wei-Ming&br&论儒学的宗教性 12&br&207. Basic Writings Martin Heidegger&br&基本著作 14&br&208. Wegmarken Martin Heidegger&br&路标 （德） 18&br&209. Unterwegs Zur Sprache Martin Heidegger&br&通往语言途中（德） 12&br&210. On The Way To Language Martin Heidegger&br&通往语言途中（英） 12&br&211. Einfuhrung In Die Metaphysik Martin Heidegger&br&形而上学导论（德） 10&br&212. An Introduction To Metaphysics Martin Heidegger&br&形而上学导论（英） 10&br&213. HolzwegeMartin Heidegger&br&林中路 （德） 14&br&214. What Is Philosophy Martin Heidegger&br&什么是哲学 6&br&215. Ktiyik Der Urteilskraft Immanuel Kant&br&判断力的批判 （德） 20&br&216. 非理性的人 12&br&&a href=&tel:217.%201844& class=& wrap external&&217. 1844&/a&年经济学——哲学手稿 Marx&Engels 10&br&218. The Gay Science Nietzsche&br&快乐的科学 14&br&219. Untimely Meditation Nietzsche&br&不合时宜的沉思 12&br&220. Human, All Too Human Nietzsche&br&人类的一切 15&br&221. Beyond Good And Evil Nietzsche&br&超越善与恶 11&br&222. Philosophical Investigation Ludwing Wittgenstein&G.E.M.Anscombe&br&哲学研究 18&br&223. From Plato To Nietzsche&br&从柏拉图到尼采（上下） 40&br&224. Writing Of The Young Marx On Philosophy And Society&br&Edited And Translated By Loyd D.Easton &Kurt H.Guddat&br&青年马克思的哲学和社会学著作 18&br&225. Immanuel Kant Kritik Der Reinen Vernunft&br&康德纯粹理性的批判（上下）（德） 30&br&226. A Source Book In Chinese Philosophy Wing-Tsit Chan&br&中国哲学 25&br&227. A History Of Chinese Philosophy Fung Yu-Lan&br&中国哲学史（上下） 47&br&228. A Short History Of Chinese Philosophy Fung Yu-Lan&br&中国哲学小史 25&br&229. Systematic Theology(I II III) Paul Tillich&br&系统神学 38&br&230. A History Of Modern Psychology 3e Duane Schulta&br&现代心理学史 26&br&231. Basic Writings In The History Of Psychology R.I.Watson&br&心理学史基本著作 26&br&232. Logical Positivism A.J.Ayer&br&逻辑史证主义 25&br&233. A Comparative History Of World Philosophy Ben-Ami Scharfstein&br&比较世界哲学史 35&br&234. Philosophy And The Mirror Of Nature Rorty&br&哲学与自然之镜 25&br&235. A History Of Western Philosophy&br&The Twentieth Century To Wittgenstein And Sartre W.T.Jones&br&二十世纪哲学 25&br&236. Introducing Philosophy Robertc Solomon&br&哲学导论 35&br&237. Basic Writing Of Nietzsche&br&尼采的基本著作 25&br&238. The Portable Nietzsche&br&尼采选读 25&br&239. The Works Of Aristotle —— Volume VIII Metaphysics&br&亚里士多德 《形而上学》 20&br&240. The Structure Of Scientific Revolutions Thomas S. Kuhn&br&科学革命结构 18&br&241. The Fatal Conceit The Errors Of Socialism F.A.Hayek&br&社会主义的错误 18&br&242. Problems In Aesthetics&br&美学问题（论文资料） 10&br&243. Philosophical Ethics (An Introduction To Moral Philosophy)&br&Tom L. Beauchamp&br&哲学伦理学 25
第一次回答知乎，起因是很久很久没回武汉的家，最近回来发现本科时候的很多书都不见了，挺可惜的，想要买回一套原版的于是来知乎上找书单...... 书单是在其他地方找到了，但是看到知乎上这些评价也忍不住说说两句。本人11届数理毕业已经4年，读书的时候是学…
我强烈建议&br&&b&financial modeling&/b&&br&by Simon Benninga&br&MIT press&br&&br&这本书的nb之处在于，把这本书吃透，你在金融学里基本上相当于打通了任督二脉。&br&&b&理论+实践&/b&的结合&br&学金融的不会玩excel还混个屁啊，这本书叫你各种金融套路如何在excel中运用&br&&br&：&br&mmult系列矩阵运算&br&规划求解&br&模拟运算表&br&回归分析&br&统计分析&br&随机分析&br&循环迭代&br&直方图&br&以及各类金融专用excel公式&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/0b10bab4aff00f419a28f31f3aadc7ef_b.jpg& data-rawwidth=&389& data-rawheight=&499& class=&content_image& width=&389&&&/figure&&br&&br&以下是提纲&br&&b&Corporate finance models&/b&&br&Chapter 1
Basic financial calculations&br&Chapter 2
Calculating the cost of capital &br&Chapter 3
Financial statement modelingChapter 4
Building a financial model:
PPG Corporation &br&Chapter 5
Bank valuation &br&Chapter 6
Financial analysis of leasing&br&Chapter 7
Financial analysis of leveraged leases&br&基础模型，公司金融，万能入门课程&br&&br&&b&Portfolio models&/b&&br&Chapter 8
Introduction to portfolio models&br&Chapter 9
Efficient portfolios without short sales&br&Chapter 10
Calculating the variance-covariance matrix &br&Chapter 11
Estimating betas and the security market line &br&Chapter 12
Efficient portfolios without short sales&br&Chapter 13
Black-Litterman approach to portfolio optimization &br&Chapter 14
Event studies &br&Chapter 15
Value at risk&br&投资组合模型，如何用excel算边界问题，BlackLitterman这种高级模型，VaR不用提了吧，学会用excel算矩阵也是蛮酷的&br&&br&&b&Option-pricing models&/b&&br&Chapter 16
Introduction to options&br&Chapter 17
Binomial option pricing &br&Chapter 18
The lognormal distribution&br&Chapter 19
The Black-Scholes model&br&Chapter 20
Option Greeks &br&Chapter 21
Portfolio insurance&br&Chapter 22
Introduction to Monte Carlo methods &br&Chapter 23
Using Monte Carlo for option pricing &br&Chapter 24
Real options&br&期权模型，二叉树，衍生品模型，蒙特卡洛用excel实现，Greeks这种高级变量，虽然一般也不用excel算这些复杂的东西，但是对于理解模型有很大好处&br&&br&&b&Bonds&/b&&br&Chapter 25
Duration&br&Chapter 26
Immunization strategies&br&Chapter 27
Modeling the term structure &br&Chapter 28
Calculating default-adjusted expected bond returns&br&债券模型，理论结合实践，便于理解&br&&br&&b&Technical chapters&/b&&br&Chapter 29
Generating random numbers &br&Chapter 30
Data tables&br&Chapter 31
Matrices&br&Chapter 32
Gauss-Seidel method&br&Chapter 33
Excel functions&br&Chapter 34
Array functions and array formulas &br&Chapter 35
Excel hints&br&构建各种excel金融模型的基础模块&br&&br&&b&Introduction to VBA&/b& (written by Benjamin Czaczkes)&br&Chapter 36
User-defined functions with VBA&br&Chapter 37
Types and loops&br&Chapter 38
Macros and user interaction&br&Chapter 39
Arrays in VBA&br&Chapter 40
Objects and add-ins &br&Chapter 41
Information from the Web&br&VBA基础知识&br&&br&总之，这本书几乎包含了金融学入门的大部分领域，并且给出了实践的模型和数据分析。&br&吃透了这本书就好比练就了九阳神功，再学习金融学任何分支领域简直是一法通万法通。
我强烈建议 financial modeling by Simon Benninga MIT press 这本书的nb之处在于，把这本书吃透，你在金融学里基本上相当于打通了任督二脉。 理论+实践的结合 学金融的不会玩excel还混个屁啊，这本书叫你各种金融套路如何在excel中运用 ： mmult系列矩阵运…
&blockquote&2016年2月更新&br&&br&Coursera上2015年最火爆的课程&/blockquote&&ol&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.coursera.org%252Flearn%252Flearning-how-to-learn%252F%26t%3DZmQ2MzU4M2EzMDk3ZTAwYjdmYTI2NDAwZTI5OGJmNjFhZDhmODFhOSxoTHRmaWdOaw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects&/a&, University of California, San Diego&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.coursera.org%252Flearn%252Fanalytics-excel%252F%26t%3DMjQ5YmUyYzliNjU2ODkxOTEyMjEzOGU5ZWZhNjY1NWIzYWMxZDM1NyxoTHRmaWdOaw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Mastering Data Analysis in Excel&/a&, Duke University&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.coursera.org%252Flearn%252Fpython%26t%3DMjJmYWJjNjE3ZjFiZWU0NDc0OTcyNDY1MzIxZTE2YTU1MTE3ZGIxZixoTHRmaWdOaw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming for Everybody (Getting Started with Python)&/a&, University of Michigan&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.coursera.org%252Flearn%252Fmachine-learning%26t%3DNDY1ZTQ2MWI3NWFkNjk0NTU2Y2Q4MzI2YjU3ZmUyYjNkNGNkNDY3ZixoTHRmaWdOaw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Machine Learning&/a&, Stanford University&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.coursera.org%252Flearn%252Fr-programming%26t%3DMmY2Nzg1ZDZhOTcxYzc3OWQ0N2NiYmFkNWM4ZjBiYzk3ODk3ODZkZSxoTHRmaWdOaw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&R Programming&/a&, Johns Hopkins University&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.coursera.org%252Flearn%252Fdata-scientists-tools%26t%3DNzNkZjNjYTBhMGIwNDQ2OTVjMzAzNGFmYjUyZWQyYzA5NzAzNTRkZCxoTHRmaWdOaw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Data Scientist’s Toolbox&/a&, Johns Hopkins University&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.coursera.org%252Flearn%252Fbuddhist-meditation%26t%3DMjk0OGRiNDNhYmE4ODNmMWZmZjg5MzA3YWQyYzQxNTQzZWExMWI4NSxoTHRmaWdOaw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Tibetan Buddhist Meditation and the Modern World&/a&, University of Virginia&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.coursera.org%252Fcourse%252Finteractivepython1%26t%3DMTk2ZWY2MWM4MDUzOWFmYzk0Zjc4NTgzM2NlNmRiODYzM2YzMzNlNCxoTHRmaWdOaw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1) &/a&, Rice University&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.coursera.org%252Flearn%252Fnegotiation-skills%26t%3DYjE5ZTFjMzA2MzQ3NzJlNGEzNzMxZDYzZWQyMzI1NjY3M2Q1NGFhNyxoTHRmaWdOaw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills&/a&, University of Michigan&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.coursera.org%252Flearn%252Fwharton-accounting%26t%3DNjdjNTVjMTg5NGUyOWMyYTY2MmU2YWNhMDA3ZWQ4ZDJmNzk2MmRjNCxoTHRmaWdOaw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Financial Accounting&/a&, University of Pennsylvania, Wharton School of Business&/li&&/ol&&blockquote&职场养成计划&br&&/blockquote&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fcareers.coursera.org%252Fdigital-marketer%252F%26t%3DZTRhZmUwYTFmYWUxMmE2MzU3N2QwN2FkNThjMDM4NDdiZWYzODYwOSxiNjA5WlpBQw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Become a Digital Marketer &/a&&br&If your dream job combines creative thinking, analytics, and a passion for social media, digital marketing could be a perfect fit for you.&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fcareers.coursera.org%252Fdata-scientist%252F%26t%3DYzAyYzYzMTk1ZTExZGQ0MmZhMTdkNDE3NWY1MzY4M2M1YzM3OWNmYixiNjA5WlpBQw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Become a Data Scientist &/a&&br&Data science is one of today’s fastest-growing fields, with career opportunities in every industry.&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fcareers.coursera.org%252Fmobile-app-development%26t%3DZDhlMDFhY2U0N2YwM2E0ZjBlNTViOGEyMDUzYTVlYjE3NWY5OGEzMCxiNjA5WlpBQw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Become a Mobile Developer &/a&&br&With billions of mobile devices in use around the world, opportunities in mobile development are growing exponentially. On Coursera, you can learn to build apps for the two most common mobile platforms, Android and iOS, in just a few courses.&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fcareers.coursera.org%252Fweb-developer%252F%26t%3DZjA5YWMxNmZjZDE3YTljZTUyZjJkMjA5NmM0NWYyNTJjOWVlNjU5OSxiNjA5WlpBQw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Become a Web Developer &/a&&br&Career opportunities in computer science are growing repidly, and web development is one of the most versatile and accessible skills you can learn.&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fcareers.coursera.org%252Fmachine-learning%26t%3DMzQ2ZTZhNTNlNTc3NmRmZDY3NzNiZDMzYzVkZGMwOTc5MjBhYTIwYixiNjA5WlpBQw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Become a Machine Learning Engineer &/a&&br&Pursue a career in creating the products of the future - including speech recognition, genome analysis, and artificial intelligence.&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.umblr.com/redirect%3Fz%3Dhttps%253A%252F%252Fcareers.coursera.org%252Ffinancial-analyst%26t%3DM2QxMzNhZDYwMzZlODg5MDNlMTA1NzgyMmVjMTFiYTUxNGIzZjI4NyxiNjA5WlpBQw%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel