&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-9b0eff59d3f4de47b9f2f39a9f5053d9_b.jpg& data-rawwidth=&650& data-rawheight=&400& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&650& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-9b0eff59d3f4de47b9f2f39a9f5053d9_r.jpg&&&/figure&&blockquote&简评：睡不着一点点看着天亮，怎么办？看看二战时期，美国为飞行员研发的入睡训练。&/blockquote&&p&你有过这种经历吗？&/p&&p&工作时间偷偷打盹，一旦休息时间，在椅子上或者在某个角落想要入睡，但一直是昏昏欲睡却醒着的状态。&/p&&p&尽管你很累，但就是睡不着，很快，休息时间过了。说起来很让人沮丧，不但没睡着，也没干任何事情；如果不打算睡觉还能做点别的事儿。&/p&&p&而总有那么些人，无论身边发生了什么，无论身处何地，用帽子遮住脸就能睡着。更不用说晚上一沾枕头就着。其实这些都是可以学习的。&/p&&p&&b&随时随地在两分钟或者更短的时间内入睡&/b&其实和其他技能一样，都是可以后天训练获得的。&/p&&p&第二次世界大战期间，美国为海军飞行员开发了这项技术。&/p&&hr&&h2&如何在两分钟或更短时间内入睡？&/h2&&p&在二战那几年，美军意识到了一个问题：由于空中作战的巨大压力，许多飞行员都存在着应激反应，这让他们身体虚弱，不堪负重。从而犯下一系列致命的错误，无意击中友军飞机或者自己的误操作而受伤。&/p&&p&为了阻止飞行员和飞机的损失，海军少尉 Bud Winter 开始研究测试一种可以训练的放松方法，以便飞行员能够减压，提高反应速度，增加注意力减少恐惧。&/p&&p&战前 Winter 是一个成功的大学橄榄球和田径教练，他与心理学教授一起合作，帮助运动员在高压下放松并取得更好的表现。&/p&&p&事实上 ，他将睡眠定义为「&b&身心放松的状态&/b&」。第一步是身体放松，第二步是心理放松。&/p&&hr&&h2&如何身体放松？&/h2&&p&在「Relax and Win」一书中，Winter 写到了为战斗飞行员开发的这套入睡技术，战后用于运动员身上也特别奏效，他列出明确的步骤，教运动员如何放松，这里我们稍微浓缩一下：&/p&&ul&&li&坐在你的椅子上，两脚放在地板上。膝盖分开，手在膝盖内侧无力耷拉着。现在，闭上眼睛，放下下巴，直到它落在你的胸前。&/li&&li&有规律地、缓慢地深呼吸。让额头的皱纹都出现再舒展开，放松你的头皮。放松脸部其余肌肉，放松你的舌头和嘴唇，就像你在河边看到的鳟鱼那样嘴一开一合，缓慢呼吸。&/li&&li&现在来处理一下眼部八块肌肉。闭眼的同时，眼睛在眼窝中随意翻动，没有什么重点，就是上下左右翻动就行，缓慢呼吸。&/li&&li&现在，把肩膀放的尽可能低，就算你认为很低了，但是让它们更低。感受脖子后面的肌肉，当你觉得已经很放松了，尝试着让它们再进一步。&/li&&li&现在放松你的胸部。深吸一口气，屏住，呼气并吹出你所有的紧张情绪。让你的胸部瘪下去，想象在椅子上，自己是一直笨重的水母。缓慢呼吸，呼气时，释放越来越多的紧张情绪。&/li&&li&现在关注手臂。放松右二头肌，右前臂也一样，然后右手，手指。然后在左臂重复，且保持缓慢呼吸。&/li&&li&你的上半身已经放松了，感觉温暖而愉快，感觉良好，幸福感侵入身体。&/li&&li&现在该下半身了，先右大腿肌肉，想象着肉挂在机构上，放松。然后是小腿肌肉，在之后是右脚踝和脚部肌肉。告诉自己，右腿没骨头。在左腿重复。感觉自己就是椅子上的一堆肉。&/li&&li&目前，我们身心放松，或者你觉得如此。为了保险，我们深呼吸三次，呼出最后的紧张，一次，呼~~两次，呼~~~三次，呼~~~~&/li&&/ul&&p&如果你无法感觉自己身体的松弛，以及水母般的感受，请尝试拉紧肌肉，然后使之放松。&/p&&p&如果遵从上述步骤，你可以达到一个很好地放松水平。Winter 建议，在任何压力大的时候尝试这个练习，可以很好的放松，减压，提高专注力，促成更好的决策。&/p&&p&这只是第一步，身体的放松，下一步精神的放松可以「跨越门槛进入深度、轻松的睡眠」。&/p&&hr&&h2&如何精神放松&/h2&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-239176bcabbd1c7f396c9b53326fdaaf_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&465& data-rawheight=&594& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&465& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-239176bcabbd1c7f396c9b53326fdaaf_r.jpg&&&/figure&&p&&b&Winter 认为，一旦你身体放松了，只要头脑十秒钟内没有任何活跃的想法，你就会睡着&/b&。快速入睡的关键就在于「停止你脑中奔腾的想法」，你必须停止反思当天的遗憾、忧虑、问题。&/p&&p&Winter 特别警告，&b&不要有任何运动的想法&/b&：通过将电极放在学员身上测试，当我们想到一项运动的时候，涉及到这项运动的肌肉也会实际收缩。现代研究证实了上述观察结果，只要我们在脑海中想象身体运动，实际上相关肌肉会处于激活状态。所以，当你试图入睡的时候，积极活跃的想法可能导致肌肉紧张并抑制睡眠。&/p&&p&所以，如果你想用最沉默的思考来填满你的脑袋，Winter 有三个建议，这里有任何一条都可以帮助你，只需要选一个就行，如果不行就选另一个：&/p&&ol&&li&幻想这是一个温暖的春日，而且你正躺在一个非常宁静的湖上独木舟的里。你正在仰望蓝天与云朵，浮动的云彩。不要有任何其他想法。只要专注于个画面十秒钟。&/li&&li&想象你正躺在一个黑色天鹅绒大床上，而且房子的其他地方全都是黑色的，专注这个画面十秒钟。&/li&&li&第三个窍门，在脑海中说「不要想、不要想、不要想。。。」，持续十秒钟，消除其他想法。&/li&&/ol&&hr&&h2&这些到底好使么？&/h2&&p&参加测试的飞行员分为两组：一组参加入睡训练，另一组作为对照组不训练。参加训练的组员在精神压力、训练和身体强化测试中，高于对照组。&/p&&p&经过六周的训练，96% 的飞行员能够在两分钟或者更短时间内，随时随地入睡。不仅如此，即使喝了咖啡，或者在枪炮的模拟背景音中，也是可以安然入睡的。&/p&&p&战争结束后，Winter 重新职教田径，成为了有史以来最伟大而短跑教练之一，他带过 102 位全美冠军和 27 位奥运选手，有一次他的运动员打破了短跑的十项世界纪录。&/p&&hr&&h2&你也可以&/h2&&p&Winter 强烈认为，他的训练帮助飞行员缓解了战争压力，帮助运动员缓解竞技压力。同样，这也适用于平民的日常生活，应对紧张和疲劳。&/p&&p&请记住，放松身心，把帽子盖脸上就睡着，这是一种技巧。就像所有的技能一样，不要期望前几次马上就会奏效，你必须反复练习，直到你越来越熟练地学会放松和平静。&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&原文：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.artofmanliness.com//fall-asleep-fast/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&How to Fall Asleep Fast - In Less Than 2 Minutes &/a&&/blockquote&&p&&br&&/p&&blockquote&相关阅读：&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&教你美国海豹突击队作战呼吸法，让你在敲代码时快速冷静&/a&&/blockquote&&hr&&p&&b&园长：&/b& &a class=&member_mention& href=&https://www.zhihu.com/people/47b309da0de6beead0b6& data-hash=&47b309da0de6beead0b6& data-hovercard=&p$b$47b309da0de6beead0b6&&@快乐的小沫沫&/a& 听说你经常午睡睡不着，然后就到点了？&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&极光日报，&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//y0.cn/6AAFc& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&极光开发者&/a&旗下媒体。&/b&&/p&&p&&b&每天导读三篇英文技术文章。&/b&&/p&
简评：睡不着一点点看着天亮，怎么办？看看二战时期，美国为飞行员研发的入睡训练。你有过这种经历吗？工作时间偷偷打盹，一旦休息时间，在椅子上或者在某个角落想要入睡，但一直是昏昏欲睡却醒着的状态。尽管你很累，但就是睡不着，很快，休息时间过了。说…
&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-0fe14fdb18a21_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&338& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-0fe14fdb18a21_r.jpg&&&/figure&&p&&b&答案就是：你会瘦下来！&/b&&br&而且不像别人说的那么多副作用，完全不用担心，我就是这么做的！&br&&br&中国人对菜的定义很广泛，只要能上的了餐桌，除了米面都是菜。&br&这所谓“菜”的营养含量差距是很大的。&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-137ce94acfe_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&465& data-rawheight=&300& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&465& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-137ce94acfe_r.jpg&&&/figure&&p&&br&比如：玉米、土豆、胡萝卜、山药、藕等含有大量的淀粉，基本上就可以取代米和面！&br&比如：豆类，就含有大量蛋白质；&br&而绿叶蔬菜中含有大量的纤维素和维生素。&br&&br&原始人以采集为食，基本上都是野菜、蔬果等，当然没有吃米饭，但是他们的身体却非常健康，尤其是不会受到心脑血管疾病的困扰。&/p&&p&&br&动物们也不吃米饭，更见不到他们体弱多病，营养不良。很多欧美和非洲国家，土豆、红薯就是主食，根本没有非吃米饭这一说。&br&&br&反倒是以米饭为主要食物的都市人，他们出现了各种超重、肥胖、高血压、糖尿病等疾病。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&米饭有什么好处？&/b&&/p&&p&吃下去之后可以快速升高血糖，在古代，吃完米饭之后，可以立即投入生产或者战斗，米饭当然是最好的食物之一。但是现代社会，米饭的优势已经不被需要，反而容易吸收，能量容易积累却成为了最大的劣势。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-d05b6fcfa791f292ae7d614_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&525& data-rawheight=&416& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&525& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-d05b6fcfa791f292ae7d614_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&b&不能说全是米饭惹的祸，但是如果你每天吃米饭，又大量吃那些含有淀粉的“菜”，只有一个结果，就是发胖！&/b&&br&&br&&b&所以，一个月不吃米饭，只要吃的菜选择均衡，不仅不会营养不良，还会健康的减掉体重！何乐不为呢？&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-ddc52a9ab12ea1305fc39f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&380& data-rawheight=&285& class=&content_image& width=&380&&&/figure&&p&&/p&&p&&/p&
答案就是：你会瘦下来！ 而且不像别人说的那么多副作用，完全不用担心，我就是这么做的！ 中国人对菜的定义很广泛，只要能上的了餐桌，除了米面都是菜。 这所谓“菜”的营养含量差距是很大的。 比如：玉米、土豆、胡萝卜、山药、藕等含有大量的淀粉，基本上…
&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-32f02c62d9d693b6c3c61df4fc6a92a5_b.jpg& data-rawwidth=&1022& data-rawheight=&532& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1022& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-32f02c62d9d693b6c3c61df4fc6a92a5_r.jpg&&&/figure&&p&很多人觉得一家小小的便利店，没什么利润，事情又繁杂，感觉便利店生意逐渐下落，以至于一叶障目提出了“国内便利店都在亏损”的结论。&strong&其实，真实情况完全不是这样的。&/strong&&/p&&p&一个是大环境的原因，比如所在城市的消费习惯、店铺位置等，这个是当地消费习惯还没有养成，但是便利店的发展是大的趋势。&/p&&p&我自己的店，&strong&最低的一个月也有1.2-1.5万，好的有1.8-2.2万每月，&/strong&这个利润，是刨去了所有开支的纯利润，加算上我所了解的同行们，大部分都是在赚钱的，有的单店一个月纯利润4万起，每个班次4-5个员工。当然，也有不赚钱的，为什么呢?有的是因为懒，有的是因为不懂如何经营。&/p&&p&便利店最近几年发展趋势非常迅猛，我身边很多朋友也和我一样做便利店的，北大广深，二三级城市的，县级城市的都有，所以这里有一个大家都忽略的问题，就是自身经营的原因导致亏损。而且，就我了解的，除去商圈环境大幅变化导致生意下降以外，大部分亏损的店都是亏在这个上面，所以，我先说说这个方面。&/p&&p&&strong&那么问题来了，经营一家店，为什么会亏损?&/strong&&/p&&p&因为成本&利润。所以要不亏损，我们就要在成本上节流，在利润上开源。&/p&&p&好了，我先说说便利店的成本有哪些，以及在成本上如何做节流：&/p&&p&&strong&一、开店的成本：&/strong&&/p&&p&这里包括门店转让费、租金押付、装修费、硬件设备费(比如冰箱、中央空调、货架、收银台等)、加盟费+押金、软件使用费(收银系统、报货系统等)。首批铺货货款，一般公司能提供贷款，每个月还款。如果是自营，那就要自己先出现金铺货。&/p&&p&这些费用里，除了门店转让费和租金还有可以讨价还价的余地以外，其他的无论店生意好与坏，都是必须的，这个成本没法减少。根据门店大小而定，所以这个方面的成本没什么固定的套路可以节流可说，只能视情况而定。(比如我有一家店，转店的时候店面的地板就已经做得很好，我就和总部申请不用重新做地面，这样就省了一批费用。)另外，设备采购上，除了公司有强制要求没法变更必须配备规定型号以外，其他的可以根据自己的需求，因地制宜地稍作修改，找到营运与成本上的平衡点，不要一味贪图高大上的风格或者低廉的成本。&/p&&p&&strong&二、日常营运的成本：&/strong&&/p&&p&&strong&1.人员工资：&/strong&&/p&&p&①起步价试当地平均水平而定。&/p&&p&②工资递升，不要以开始就把工资定死，按试用期-转正-熟手的阶段，分月份慢慢提升。比如对外招聘工资说3000，但是实际操作是，试用2000,1个月后转正2200,3个月后2400,6个月后2500，满一年3000等等。这样前面几个月下来，能省不少钱，因为加盟便利店的员工流动率非常大，很少做满一年的，一开始定太高，浪费工资。&/p&&p&③把工资分两块，基本工资+绩效，外加奖金。不是说员工一个月随便如何干，都是那么多工资，那基本都是消极怠工了，极少有非常积极主动的，所以分开来算。可以给每个店都相应地做了检查表格，按卫生、货品、陈列、态度、考勤等方面分门别类设置了检查项目，不定期地抽查，发现没做到、没做好的项目，按其对应的分数扣分。总分100分，低于60的，只发基本工资，60-90的，基本+绩效，90以上，基本+绩效+奖金(1-200左右)。这样能更好地把工资成本回馈到利润上，刺激员工积极工作。&/p&&p&④员工数量设置，不要想当然的觉得人多方便，多一个人头出来，就得考虑多卖出多少货才能收回这个成本，如果达不到，就不要随便加人。省一个人头，多出来的可是几千块纯利润。我的店，都是两班倒，2-3名员工，早7晚7，早8晚8之类的，中间员工休息、请假、倒班，就自己过去顶班。如果有几家店，就可以分配好休假时间，让就近的员工过来顶班。有的人会说了，我至少得有个人要去送货啊，一个人怎么够?当然，能够送货的店自然是每班次2个员工起，但是在做这个决定之前，最好是根据店面的商圈环境，自己亲自送一段时间，确定好外卖的利润能够负担得起一个员工工资，至少，也要一大半以上。&/p&&p&&strong&2.店租：&/strong&&/p&&p&虽然店租是固定的，但是除了跟房东哭穷以外，还是有办法节流。&/p&&p&首先，刚签合同的时候，尽可能签长点时间，最好是5年，最基础也得3年，1年的那是玩死自己，风险太大。这样在每年店租递增的比例上，尽可能压低，因为一年一年翻上去，这个费用也很高的。&/p&&p&其次，根据店铺的格局，增加收入。比如有家店门口有个很大的平台，我租给小摊贩卖炸货，一个月300;又比如，在工厂附近的2个店，门口摆了工厂招工的，他们的广告牌、折叠椅平常就寄存在我店里的仓库，1个月100块，这些都是可以分摊店租的。苍蝇不嫌肉少，便利店的利润都是这样一点一点累积起来的。&/p&&p&另外，关于店租，还有两个成本要考虑进去：&/p&&p&1.在广东这边(其他地方没听说过)，店铺出租还涉及到一个“喝茶费”——你如果要续签合同，你得请房东“喝茶”，这个费用等于就是明抢。租赁合同到期后，房东会根据情况收取喝茶费，从一两万到十几万不等，看你店铺的生意。比如今年我有三家店合同到期续签，一家收了3万，一家要了5万，另外一家开口10万被我拒绝，之后依旧没谈妥，我就搬店了。&/p&&p&2.很多房东签的租赁合同都是不正规的，没有上税的。所以一开始签合同的时候就问清楚，不然回头要办各种证件的时候，政府是要求出具租赁合同的，没有的话就得补。而如果要补的话，一般房东会说那你自己搞定。这样的话，你得要把之前他欠的税金都交满，不然房东不给你办的。比如有一家店我为了更新烟草证，只能把房东欠了三年的税自己补上，花了3000多。这个没什么道理、公平可讲的，房东好说话就各摊一半，不好说话你愿意交就自己交，不愿意就退房换人。就这么简单。&/p&&p&3.还是关于房东的。。。和房东有关的证件、资料等，在刚开店第一次的时候就注意多复印几份存底，碰到一些黑心的房东，能省一些钱的。比如我有一家店的房东，办证件时需要她的身份证，借用复印，一次50元;如果需要她本人到场，100元车马费。我当时的表情是生无可恋的。&/p&&br&&br&&b&3.水电费&/b&&br&①水费，一般用得不多，主要用于拖地、擦货架。房东好说话的时候，水费都可以直接免掉，而且平常注意水资源的循环利用。比如冰柜底部都要放个盆，夏天冰箱开得勤快的时候，每天能接下一整盆的水，刚好早晚接班的时候把水打出来，可以用来拖地什么的。比如清理冻柜的时候，产出来的冰沙放盆地，融化后可以用来擦货架。&br&&br&②电费，这个是大头，冰箱、灯、空调等，一个月一两千块，所以用电这一块一定要注意控制。我列了一个设备开关时间表，不同店铺有不同的调整，按照表格时间来开关冰箱、灯等设备。比如天黑了肯定要全开灯的，但是到了10点以后，可以关掉部分，12点以后可以关掉门头的大灯等等。又比如，早上开冰箱前，先加满各种饮料，再开冰箱，这样保证冰箱的最高使用效率；另外到了晚上关掉冰箱后，啤酒、可乐之类非冰镇不喝的饮料酒水，放到外面冻柜或者奶制品冷藏柜里面（因为冻柜和奶制品冷藏柜是必须一直开着的），差不多时间再拿出来放冰箱里，这样就省了大冰箱的电，还都能顺便保持点大冰箱内的温度。&br&&br&&br&&b&4.货款、烟款&/b&&br&①报货和报烟都一样，要很清楚每家店的利润商品、流动商品以及合理库存，公司报货后台的种类成千上万，不要盲目报货，报过来半天卖不动，又或者图个简单方便，对于畅销货一次报很多，造成库存积压，这些对现金的流动都非常不利。&br&&br&②美宜佳每半个月都有不同的促销活动，提前看好再报货，避免畅销货品短缺，影响收入。比如看到下半个月王老吉加1元多1瓶，那下半个月的每次报货中，就要把王老吉加量，而上半个月促销的可乐，就可以调低进货数量。&br&&br&③注意货品的搭配，不可能全部都是畅销品，总有些销量很一般，但是也必须摆的，这些也别落下。&br&&br&④便利店以零食为主，所以一定要注意好保质期。包装类的，在保质期60%以内都可以退换，奶制品、面包过期后前2个来货周期内也可以退换。这些要时刻留意好，不小心错过退换，损失的可是白花花的银子。另外，除了奶制品、面包过期无法食用以外，积压的不畅销的包装类的食品，虽然错过了60%的保质期公司不能退换以外，如果是多店，就抓紧调配；如果是单店，就抓紧促销。&br&&br&另外要注意的是，不管是饮料还是食品，来货上架的时候一定要“先进先出”，先把旧的全拿出来，新的放最里面。不要嫌麻烦，这是在给自己省麻烦。&br&&br&⑤这里其实还有一个堆头费和陈列费，弄好了一个月也是一两千块的收入，那个应该算利润开源里，回头细说。&br&&br&&br&&b&5.损耗&/b&&br&一般损耗来自几个方面：&br&①商品自损，比如真空包装漏气、来货损伤等。这些可以直接入机，下一次来货调换。有时候不要觉得就个一块两块的东西，坏了就丢了，懒得走调换流程。一次两次不多，累计下来就不少钱了。&br&&br&②虫鼠害，这些是最烦的，我工厂的两家店隔壁都是做吃的，那老鼠猖狂得一塌糊涂，经常咬了好多方便面、火腿肠什么的，抓都抓不完，还请了外面灭鼠的人过来，堵这个墙缝，放那个捕鼠板，头疼。这个在装修的时候就注意下防鼠患，平常也多抓抓。&br&&br&③自损，这是平常在摆货轮替的时候，不小心弄坏的。比如拿啤酒不小心掉地上碎了，用刀子拆饮料的时候太用力把瓶子都割开等等，这些要靠平时多提醒员工，注意操作。&br&&br&④停电，别的还好，就是一冰箱的雪糕很麻烦，这会儿首先要赶紧把厚的保温布之类的拿出来，然后锁掉冰柜门，不要再卖了。损失一两个雪糕单，总比冰柜门开开关关，一整柜雪糕融了的好。另外，注意打听停电时间，如果比较久，就把泡沫箱拿出来，把雪糕全部腾到箱子里保温。同样，也不要嫌麻烦，一个柜子里的雪糕随便大几百块甚至上千的成本。&br&&br&&br&&b&6.罚款&/b&&br&为什么加这个？因为我算下来，几个店几年时间下来，其实也有不少罚款的，而这些，都是可以避免的，只因为当初自己的疏忽，懒。。。&br&&br&①公司罚款：美宜佳有很多的规矩的，比如要穿工衣啊，不能从外面拿货啊什么的，这些虽然上有政策下有对策，但是还是要小心，别一不留神被抓，那罚起来少则500多则上千，划不来。另外，货款也按时缴纳，不要忘了，或者记错数量少存了，一旦扣款失败，是有罚金的。&br&&br&②政府部门罚款：比如外烟，这些烟在烟草公司是报不到的，客户又要，就只能从外面拿。所以要小心谨慎，有时候烟草临检、或者同行举报，一旦查出，除了全盘没收以外，还根据情况处以罚金，甚至吊销烟草证。所以我一般外烟都是放一两包在烟架上，多余的全部藏在仓库里。龙华那家店，有一次被同行恶意举报，烟草局的从天而降，把我几十条外烟全部扫了，还罚了2000，亏死。&br&&br&另外，还有消防、工商、卫生局的要注意，灭火器过期、执照没有按规定摆放、卫生质量不合格、发现有三无产品等等，如果你没提前打点好，政府的大佬们都会让你吃不了兜着走。&br&&br&&br&&b&7.内盗&/b&&br&便利店的东西单价低，数量多，品类繁杂，少个一两样还真不觉得。有些员工觉得吃包小鱼仔，啃个冰棍的无所谓，认为你也不会知道，特别是晚班员工，旁边店面都关门了，饿了怎么办？拿店里的东西吃呗。&br&&br&一定要杜绝这个现象，首先是押工资，根据店营业额，我会押半个月或者1个月工资，毕竟我自己有公司，便利店只是副业，不可能天天在店里忙和，员工天天和现金打交道，押款是必须的。（不一定一次就押完，有的时候是分2-3个月工资里扣出来）。&br&&br&其次，要和员工郑重说明，特别是刚招进来的时候，告诉他们你的底线在哪里。可以拿店里东西吃，但是都比如入机买单，而且是当场买单，不能说累计到下班的时候一次结清，——因为那样我不好对账，哪记得清你几点几分拿了什么东西，总共多少钱。如果刚好当天没带钱，或者现金不够的，入机，打单，签字记账。第二天带过来补上。&br&&br&第三，经常有空就去店里看监控，除了发现问题以外，也是给员工一个警示，提醒他们你时刻在看监控，同时也经常做盘点。这样会让他们知道你在关注，就不敢随便乱来。所以自己勤快一点，不要过于放松，勾引着员工越轨。我碰过很多个内盗的员工，最开始他们都是只拿一点点的，后来发现你不知道，才慢慢开始放开手脚大吃大喝。最夸张的是我老婆怀孕、坐月子那段时间，白天公司忙完，晚上到店里只是拿个营业款就走了，没空去搞其他的。结果那短时间里面的内盗很严重，有个员工甚至一晚上吃吃喝喝弄了300多块。&br&&br&&br&&b&8.盗抢骗诈&/b&&br&①盗，因为全店全程监控，所以顾客偷盗的几率很少很少，平常多注意下就好。&br&&br&②抢，到年底的时候最要注意，及时拿走营业款，最好2个以上的员工上夜班，如果不行就安排男员工上夜班，地段不好的，晚上直接关门。前年年底我有个店半夜的时候就被抢了8000多的高档香烟，当时工业区已经放假，到晚上基本没什么人了，被抢了也不敢追。&br&&br&③骗，主要以假钞和换钱少钱为主，这个平时要多训练教育员工如何去防范、识别，50、100的全部过验钞机，自己收营业款的时候也要注意，当场发现假钞算当班员工的，出了门那就得算自己的了；另外就是各种冒充政府部门的人，打个幌子过来收费的，这类情况我要求员工一律拒绝，就说老板不在，让他们给我打电话。曾经有次，三个人冒充卫生所的过来收卫生费，800块，证件齐全服装统一，员工傻乎乎地就交了。。。&br&&br&④诈，店开久了，总会碰到些恶意讹诈的，说买了假烟啊，吃东西吃坏肚子了啊，有的进来故意摔一跤要赔钱的啊，碰到这类问题，千万别服软，别想着花钱消灾，多一事儿不如少一事儿，直接报警公事公办，对方如果叫嚣要砸店什么的，让他们来，反正有保险，万一动起手来，那就别含糊，打完再说。对方看你硬气，多说几句也就走了，也有动手的时候，打跑过几次闹事儿的。这事情如果开了私了的张，回头你就会发现陆陆续续就有这些人闻着味就过来了，刚开店的时候我是吃过这种亏的。这样久而久之，那些不法分子就知道你这家店不好惹，自然也不来闹了。&br&&br&&br&&b&9.政府缴纳金&/b&&br&这些一般数目比较少，什么卫生费啊，管理费的，按时缴纳就好，注意别被上面那种假冒的骗了就好。&br&&br&以上，这是我自己开店对于成本方面的节流，这些地方做到位了能省下不少钱。想到哪写到哪，不成系统。&br&所以，为什么有些店亏钱，就是上面这些细节不注意，不关注，内地很多便利店老板都是没做过快销这行的，很多都是些文化不高的中老年人看店，导致成本控制较差。或者有些人太懒，觉得开个便利店就是收钱买单而已，其他的事情不闻不问，顺其自然，最后亏了就到处说这个行业不好做。&br&&br&注：这是我之前回答过的一个问题，直接贴过来了。考虑到不少朋友咨询便利店的问题，我打算就这个方面做个长期的专栏，&br&&br&这个讲的是成本节流篇，下一篇我会聊聊开源的细项。&br&&br&&p&相关阅读：&/p&&p&经营管理类：&/p&&p&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&做便利店只会等客上门，赚不到钱不怨别人 - 知乎专栏&/a& （利润开源）&br&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&在便利店或者超市打工是一种什么样的体验？ - 知乎&/a& （经营管理）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&怎样能通过连锁便利店来赚钱？ - 知乎&/a&
（经营管理）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&在当下，便利店还能有什么创新？ - 知乎&/a& （经营管理）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&在二线城市开一家便利店，需要做好哪些准备？ - 知乎&/a& （经营管理）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&靠会员费和金融服务赚钱的超市的可行性？ - 知乎&/a& （经营管理）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&7-11或美宜佳等便利店所卖商品的毛利率是多少？ - 知乎&/a& （经营管理）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&如何开好一家进口商品便利店？ - 知乎&/a& （经营管理）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&请大神指点非24H连锁便利店是如何控制诸如晚上守店、交接班现金管理的？ - 知乎&/a& （现金管理）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&求教高手！连锁便利店如何进行现金管理？ - 知乎&/a& （现金管理）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&在广州一个小区里面开了家便利店，想做送货上门服务，前期应该怎么推广？线上用什么软件好？ - 知乎&/a& （推广宣传）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&中国哪些品牌的便利店的服务态度（总部PR）相对比较好，哪些相对比较恶劣？ - 知乎&/a& （客诉服务）&/p&&br&&p&开业评估类：&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&7-11，全家便利店和传统的便利店比有什么优势？ - 知乎&/a& （自营与加盟）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&如何能够在内地三四线城市开全家便利店？ - 知乎&/a& （自营与加盟）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&初次创业，加盟全家、罗森等便利店如何有效降低风险？ - 知乎&/a& （自营与加盟）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&接手超市或者便利店需要注意哪些问题？ - 知乎&/a& （店面评估）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&这个便利店位置可以么 走什么类型？ 四线小县城？&/a& （店面评估）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&怎么判断周边有多少人或者覆盖多少人来得出营业额？ - 知乎&/a& （店面评估）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&商业街沿街40平年租金12万，能开便利店吗？周边有大润发、中影、真冰溜冰场等商业。？ - 知乎&/a& （店面评估）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&商场内开便利店时候有市场？求大神解答！？ - 知乎&/a&（店面评估）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&请大神指点非24H连锁便利店是如何控制诸如晚上守店、交接班现金管理的？ - 知乎&/a& （现金管理）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&求教高手！连锁便利店如何进行现金管理？ - 知乎&/a& （现金管理）&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&在广州一个小区里面开了家便利店，想做送货上门服务，前期应该怎么推广？线上用什么软件好？ - 知乎&/a& （推广宣传）&/p&&br&&p&奇葩客户类：&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&你见过哪些令你瞠目结舌的逗逼？ - 知乎&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&怎样在便利店里不尴尬的买避孕套？ - 知乎&/a&&/p&&br&&br&&br&&p&略懂一点品牌连锁便利店的经营管理，如果你有其他问题，可以来【值乎】找我。&/p&&br&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/zhi/people/019712& class=&internal&&值乎 - 说点儿有用的&/a& (二维码自动识别)&/p&
很多人觉得一家小小的便利店，没什么利润，事情又繁杂，感觉便利店生意逐渐下落，以至于一叶障目提出了“国内便利店都在亏损”的结论。其实，真实情况完全不是这样的。一个是大环境的原因，比如所在城市的消费习惯、店铺位置等，这个是当地消费习惯还没有养…
&p&大家好，今天我们学习一下用哑铃健身的几个动作。&/p&&br&&a class=&video-box& href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/568064& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic1.zhimg.com/v2-a7abf3e4d10ffe621b08.jpg& data-lens-id=&568064&&
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&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/568064&/span&
&/a&&br&&br&&br&&br&&br&&p&（一）哑铃卧推&/p&&p&第一个动作是哑铃卧推。哑铃卧推不仅能锻炼到我们的胸大肌，而且还能够锻炼到我们的三角肌前束以及我们的肱三头肌。
首先我们持同等重量的哑铃，然后仰卧在卧推凳上，两臂伸直将哑铃支撑于胸部上方。要求拳眼相对，哑铃不要碰撞。屈肘下落哑铃，下落的位置是大臂和小臂的夹角呈九十度，胸大肌有被拉伸的感觉。然后两臂伸直，还原到起始位置，以此重复练习，下放哑铃的时候是吸气的，推起的时候是呼气的。动作的节奏要求做的时候控制一点，下放的时候要慢，推起的时候可以稍微快一点。做的时候要求腰腹收紧不要晃动，以及你的手腕要锁死不要抖动。
此动作如果说采用的重量比较轻的话就不需要保护了。如果说重量较大的话还是建议有人保护。保护的人应该站在锻炼者头的前方，然后单膝跪地蹲下。根据做的人的节奏，双手握住锻炼者的手腕。因为重量如果过大的话，锻炼者的手腕一放松，哑铃会掉下来，会砸到他自己和保护的人。建议保护者你要托住他的腕关节，跟着他的节奏，他下的时候你不用管他，当他推起的时候稍微给一点力，帮他完成此动作即可。
如果在家里面我们没有卧推凳的话可以用什么来代替呢？可以用一个大的瑜伽球来做。你可以躺倒瑜伽球上面来做哑铃的卧推练习。这样不仅能锻炼到我们的胸部以及我们的三角肌前束、肱三头肌，还可以锻炼到我们的核心肌群力量。 &/p&&br&&a class=&video-box& href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/909632& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic4.zhimg.com/v2-b323d589efe6a4f.jpg& data-lens-id=&909632&&
&img class=&thumbnail& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-b323d589efe6a4f.jpg&&&span class=&content&&
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&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/909632&/span&
&/a&&br&&br&&br&&br&&br&&p&（二）哑铃搁腿剪蹲&/p&&p&哑铃搁腿剪蹲可以锻炼到我们的股四头肌，还可以锻炼到我们的股二头肌以及我们的臀大肌，是锻炼下肢肌群比较经典的训练动作。
首先采用同等重量的哑铃，双手拿起哑铃，将哑铃置于身体的两侧，然后出单侧腿呈弓步站立。后腿放在凳子上或者放在高处，身体保持正直，以髋关节为轴，屈膝下蹲。身体的中心不要向前或向后位移。我们屈膝的角度是前腿的角度呈九十度，前腿膝盖不要超过脚尖，后腿微微屈膝呈九十度。然后缓慢站起。这个动作锻炼下肢肌群和身体的平衡性比较好，在家采用哑铃就可以轻松地去练习了。一侧腿练完了交替换另一侧腿，以此重复练习就好了。
我建议初级水平的可以安排重量稍微轻一点。可以采用的组数是 3-4 组，次数是 8-12 次。这样的话锻炼的效果会好一点。因为锻炼是一个循序渐进的过程，不能盲目地追求重量，一定要保证动作准确的前提之下，慢慢地往上递增。这样的话你的提高和进步，包括你的下肢塑形效果会越来越好。
刚才的卧推也是同样的。建议初级水平也是 3-4 组，重量可以轻一点。如果你觉得轻重量做得还可以，动作也没有问题的话，再慢慢地一点一点往上加。有一个递增的效果的话训练效果才会越来越好。 &/p&&br&&a class=&video-box& href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/630656& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic1.zhimg.com/v2-a5e13ee2b1929faaa335b59eae55d890.jpg& data-lens-id=&630656&&
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&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/630656&/span&
&/a&&br&&br&&br&&br&&br&&p&（三）哑铃屈腿硬拉
&/p&&p&哑铃屈腿硬拉，它不仅可以锻炼到我们的竖脊肌以及我们的下背部，还可以锻炼到我们的臀大肌以及我们的股二头肌。首先我们双手持同等重量的哑铃置于身体的两侧，然后双脚开立，站距与肩同宽，脚尖冲前。然后微微的屈膝屈髋下蹲，同时哑铃顺着我们的大腿和小腿向下，上身保持前倾。哑铃下落至我们的小腿胫骨前端，然后贴腿拉起哑铃，身体成直立，整个动作过程要求哑铃贴胫骨，贴大腿小腿。
在做这个动作的过程中，要求我们的竖脊肌在整个过程中，一定要完全收紧，千万记得不能弓腰。因为腰椎间盘突出可能在某一瞬间一弓腰，嘎嘣就有可能会发生。所以一定要注意这个问题。不管你是下也好还是起也好，注意我们的竖脊肌一定要完全收紧。
因为每个人的能力有限，我建议初学者可以安排 3-4 组，我建议次数 8 到 12 次。肯定有人会问我为什么建议 8 到 12 次，因为 8 到 12 次这个次数既可以提高你的肌耐力有可以提高你的力量，是一个非常好的锻炼次数。 &/p&&br&&a class=&video-box& href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/851584& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic4.zhimg.com/v2-07ccfd41ebad.jpg& data-lens-id=&851584&&
&img class=&thumbnail& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-07ccfd41ebad.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/851584&/span&
&/a&&br&&br&&br&&br&&br&&p&（四）古巴推举 &/p&&p&古巴推举可能对很多人来说还是比较陌生的，但是这个动作锻炼我们的肩部肌群以及我们的斜方肌是非常好的。因为在这个动作的过程当中， 它不仅运用到肩胛骨上提，肩胛骨的外展和外旋在这个动作中也都包含了。所以说它不仅可以锻炼到我们的三角肌，而且也很好得锻炼到我们的斜方肌，并且这个动作既可以站着做也可以坐着做。
首先我们双手持同等重量的哑铃，将哑铃置于身体的两侧，然后双脚自然站立。肘关节向上提拉哑铃，使我们的哑铃提拉至我们的胸部上方，然后转肩将哑铃支撑于肩的上方，然后向上推起，再然后使哑铃下落到肩的位置，再转肩下落，最后下放至起始位置。以此重复练习。这个动作是有一个提拉的动作，一个转肩的动作，一个上推的动作连在一起完成的、
初级者我还是建议他安排的组数是 3-4 组，次数也是 8 到 12 次。只要你在家里面经常这样去练习的话，对你的健身的效果还是非常大的。关键最主要的问题就是你如何地坚持下去，只有坚持下去你才会看到效果。&/p&
大家好，今天我们学习一下用哑铃健身的几个动作。 （一）哑铃卧推第一个动作是哑铃卧推。哑铃卧推不仅能锻炼到我们的胸大肌，而且还能够锻炼到我们的三角肌前束以及我们的肱三头肌。
首先我们持同等重量的哑铃，然后仰卧在卧推凳上，两臂伸直将哑铃支撑于…
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-c670e54b8afbd56ce770c3_b.jpg& data-rawwidth=&480& data-rawheight=&300& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&480& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-c670e54b8afbd56ce770c3_r.jpg&&&/figure&&p&本着两条原则推荐一波机器学习，深度学习的课程以及常用的库：&/p&&p&1.不建议报辅导班。不是因为我们不应该为学习知识付费， 而是因为有更好的资源，而这些资源恰好免费。报辅导班学习浪费钱倒是次要的，主要是时间有限，所以我们要把最好的时间集中在最高效的事情上。&/p&&p&2.视频资源种类繁多，但我只选最有价值的。&/p&&p&Are you ready?&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-bb9edb159d17bf7a0016f4_b.jpg& data-rawwidth=&700& data-rawheight=&700& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-bb9edb159d17bf7a0016f4_r.jpg&&&/figure&&br&&p&以下课程均有中文字幕：&/p&&p&1.机器学习&/p&&p&机器学习视频我推荐大神Andrew Ng的课程：&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/learn/mach&/span&&span class=&invisible&&ine-learning/home/welcome&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&p&Andrew Ng的课程有两个版本，一个是斯坦福大学的公开课，一个是coursera上的课程。我更建议后者。首先是在couresa上讲，Andrew Ng面对的是所有在线的听众，这样自己听课就会有一种带入感，仿佛就在课堂一样，而听斯坦福大学公开课的那个版本自己听起来更像一个旁听生。其次是在couresa上作业，课件齐全，不用再到其他的地方找，减少很多麻烦。&/p&&p&2.深度学习&/p&&p&深度学习我推荐李飞飞团队主讲的《深度学习与计算机视觉》：&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//study.163.com/course/courseMain.htm%3FcourseId%3D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&斯坦福CS231n-深度学习与计算机视觉 - 网易云课堂&/a&&br&&/p&&p&课件下载：&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/amazingzby/cs231n& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&amazingzby/cs231n&/a&&br&&/p&&p&剧透一丢丢：第一节李飞飞讲课时怀着孩子，所以只能坐着讲课，但课程内容依然interesting 。&/p&&p&3.推荐个与机器学习，深度学习不相关的课程，Jerry Cain讲的《编程范式》，我只听过前几节，感觉超级赞，就推荐给大家了&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//open.163.com/special/opencourse/paradigms.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&斯坦福大学公开课：编程范式_全27集_网易公开课&/a&&br&&/p&&p&OK！第一波已经结束，来第二波&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-70c92cd288b857a135c493a0c9cd5880_b.jpg& data-rawwidth=&278& data-rawheight=&156& class=&content_image& width=&278&&&/figure&介绍几款常用的python库：&/p&&p&1.numpy&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.numpy.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&NumPy - NumPy&/a&&br&&/p&&p&处理数组，矩阵非常有效的库，不会numpy，学后面的白搭。&/p&&p&2.matplotlib&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//matplotlib.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&python plotting - Matplotlib 1.5.3 documentation&/a&&br&&/p&&p&数据可视化（其实就是画图，直方图，折线图，饼状图等等）必备。&/p&&p&3.pandas&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//pandas.pydata.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Data Analysis Library&/a&&br&&/p&&p&pandas主要用于清洗数据，如果输入数据不那么规范（比如有数据丢失或有无效数字），用pandas处理会非常方便。&/p&&p&4.sklearn&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//scikit-learn.org/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&scikit-learn.org/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&br&&/p&&p&机器学习必备&/p&&p&5.tensorflow&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.tensorflow.org/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&tensorflow.org/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&br&&/p&&p&这个不解释，老司机都懂的！&/p&&p&今天就先到这里，下车前记得刷卡~&/p&
本着两条原则推荐一波机器学习，深度学习的课程以及常用的库：1.不建议报辅导班。不是因为我们不应该为学习知识付费， 而是因为有更好的资源，而这些资源恰好免费。报辅导班学习浪费钱倒是次要的，主要是时间有限，所以我们要把最好的时间集中在最高效的事…
&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-ba649bbeee4a2b594a149_b.jpg& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-ba649bbeee4a2b594a149_r.jpg&&&/figure&&p&几年之前，深度学习还是机器学习中一个不太受人关注的领域。随着最近神经网络和大数据概念的出现，很多复杂功能的实现已经成为可能。&br&&/p&&p&目前，深度学习已经被应用到很多的领域当中，例如：语音识别、图像识别、在一个数据集当中寻找模式、照片中的事物分类、字符文本生成、自动驾驶汽车等等。因此，了解深度学习及其概念是非常重要的。&br&&/p&&p&为了能够让你用一种更简单的方式学习深度学习，Analytics Vidhya 梳理了一些 2016 年关于深度学习的视频、教材和课程。其中包括深度学习暑期班、各类峰会和会议的讲座和教材。希望你能够从中受益。（注：本文提及的视频都在 YouTube 上，你也许需要专门的工具才能查看。）&br&&/p&&p&&strong&目标读者&/strong&&br&&/p&&p&不管是深度学习的初学者、计算机从业者还是领域内的专家，你都可以在这份列表中找到需要观看的视频。&br&&/p&&p&这篇文章根据读者的学习程度对学习材料进行了分类。如果你是一名初学者或者是中等水平人士，你可以从第一部分开始。如果你想进一步掌握深度学习，相信阅读本文会使你受益。在开始对深度学习的探索之前，你首先要制定一个时间表。相信开始在几周以后，你至少可以建立起自己在深度学习中的第一个模型。对于深度学习方面的专家来说，深度学习的高级教程部分有很多精彩的视频可以帮助你加强现有的知识。你也可以看看 5 分钟的初学者视频来巩固基础知识。&br&&/p&&p&对于所有深度学习/数据科学方面的爱好者，你们一定会喜欢深度学习的应用和其他部分对例子的介绍。其中包括谷歌 DeepMind 的一些视频，你可以从中学习如何使用深度学习绘画，并且深度学习是如何让自动驾驶汽车成为现实的。&br&&/p&&p&另外，本文提及的视频还有一小部分是关于强化学习的。&br&&/p&&p&1.深度学习初学者教程&br&&/p&&ul&&li&&p&深度学习简化版&/p&&/li&&li&&p&2016 斯坦福湾区深度学习学校 Day 1&/p&&/li&&li&&p&2016 斯坦福湾区深度学习学校 Day 2&/p&&/li&&li&&p&深度学习教程&/p&&/li&&li&&p&使用神经网络的深度学习及 TensorFlow 介绍&/p&&/li&&li&&p&机器学习神经网络&/p&&/li&&li&&p&TensorFlow 入门&/p&&/li&&li&&p&神经网络&/p&&/li&&li&&p&改变所有事物的神经网络&/p&&/li&&li&&p&TensorFlow 广度&深度学习——机器学习&/p&&/li&&li&&p&深度学习简介&/p&&/li&&li&&p&深度学习揭秘&br&&/p&&/li&&/ul&&p&2.深度学习高级&br&&/p&&ul&&li&&p&2016 年蒙特利尔深度学习暑期班&/p&&/li&&li&&p&深度学习教程——高级&/p&&/li&&li&&p&深度学习实践-语音识别与其他&br&&/p&&/li&&/ul&&p&3.深度学习的应用&br&&/p&&ul&&li&&p&详解谷歌 DeepMind&/p&&/li&&li&&p&自动驾驶汽车和深度学习 GPU-英伟达&/p&&/li&&li&&p&九个有趣的深度学习应用&/p&&/li&&li&&p&深度学习程序绘画&br&&/p&&/li&&/ul&&p&4.强化学习&br&&/p&&ul&&li&&p&简介强化学习函数逼近-教程&/p&&/li&&li&&p&深度强化地形学习&/p&&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-5381dcad83a42fe780dd910b6125a42e_b.jpg& data-rawheight=&780& data-rawwidth=&1000& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1000& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-5381dcad83a42fe780dd910b6125a42e_r.jpg&&&/figure&&p&&strong&深度学习初学者教程&/strong&&br&&/p&&p&&strong&1.深度学习简化版&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：系列，共27个视频&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Flist%3DPLjJh1vlSEYgvGod9wWiydumYl8hOXixNu%26v%3Db99UVkWzYTQ& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&list=PLjJh1vlSEYgvGod9wWiydumYl8hOXixNu&v=b99UVkWzYTQ&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&如果复杂的专业术语让你在学习深度学习时感到困难重重，那么这个教程就是给你的福利。这是深度学习及其基本概念的一个简化版教程。在这个教程里你将会了解到神经网络、深度网络、深度信念网络（DBN）和卷积神经网络。H2O.ai 和这个教程将会让你对深度学习有基本的理解。同时你也会了解到不同的模型，以及在不同情况下该选择何种模型和选择这种模型的理由。之后你将会学到深度学习在不同使用情形下的实际操作经验，包括支持构建你自己深度网络的平台、深度学习可以调用的库。这个简化教程里没有任何数学计算或者编程相关的内容，是为初学者了解深度学习基本思想而制作的。&br&&/p&&p&&strong&2.2016 斯坦福湾区深度学习学校 Day 1&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：10 小时 33 分&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DeyovmAtoUx0& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=eyovmAtoUx0&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&正如吴恩达（Andrew Ng）无比精确的描述，深度学习正在改变业界的发展布局，同时大量有意思的深度学习应用正涌现出来。这个视频是 2016 湾区深度学习学校第一天的内容展示。视频覆盖到的内容有： 1）Hugo Larochelle 讲授前馈神经网络介绍（Introduction on Feedforward Neural Network）；2）Andrej Karpathy 讲授用于计算机视觉的深度学习（Deep Learning for Computer Vision）；3）Richard Socher 讲授用于自然语言处理（NLP）的深度学习（Deep Learning for NLP）；4）Sherry Moore 讲授 TensorFlow 教程（TensorFlow Tutorial）；5）Ruslan Salakhutdinov 讲授深度无监督学习基础（Foundations of Deep Unsupervised Learning）；6）吴恩达讲授深度学习应用基本要点（Nuts and Bolts of Applying Deep Learning）。这些深度学习方面的专家都会以一个易于理解的方式讲解深度学习潜在的概念原理，让你对深度学习有基础理解。同时他们也会分享各自讲授主题相关的应用实例。&br&&/p&&p&&strong&3.2016 斯坦福湾区深度学习学校 Day 2&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：10 小时 33 分&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3D9dXiAecyJrY& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=9dXiAecyJrY&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&这是湾区深度学习学校的第二天讲授内容视频。视频覆盖到的内容有：1）John Schulman 讲授深度强化学习基础（Foundation of Deep Reinforcement Learning）；2）Pascal Lamblin 讲授 Theano 介绍：一个供模型构建和训练使用的极速 Python 库（Introduction to Theano: A Fast Python library for Modelling & Training）；3）Adam Coates 和 Vinay Rao 讲授语音识别和深度学习（Speech Recognition and Deep Learning）；4）Alex Wiltschko 讲授 Torch 和 Autograd 下的机器学习（Machine Learning with Torch & Autograd）；5）Quoc Le 讲授深度学习实现 Seq2Seq（Sequence to Sequence by Deep Learning）；5）Yoshua Bengio 讲授深度学习的基础和挑战（Foundation and Challenges of Deep Learning）。这些深度学习的应用者都是经常被检索到的深度学习应用专家，他们同时也为大型公司服务，如：谷歌大脑、Twitter 等。&br&&/p&&p&&strong&4. 教程：深度学习&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：2 小时 29 分&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DCLSy5WlaWKc& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=CLSy5WlaWKc&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&在这个深度学习的视频教程里，Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 讲解了近年来深度学习所取得的重大突破。在这个领域深耕 30 年之后，Yoshua 和 Yann 带来深度学习如何掀起机器学习和人工智能领域变革浪潮的深度解读。在本视频教程里，你将会学到深度学习是如何实现多层计算模型对数据表征的学习。这些方法大幅提升了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及基因学等领域的相关研究。这个教程将会覆盖到深度学习基础，并讨论深度学习的不同应用和目前遇到的挑战。&br&&/p&&p&&strong&5. 使用神经网络的深度学习及 TensorFlow 介绍&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：系列，共4个视频&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DoYbVFhK_olY& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=oYbVFhK_olY&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&如果你一直在想知道神经网络是如何工作的，为什么最近它有这么多的关注。本教程将介绍神经网络，你将了解神经网络如何能够创建具有巨大数据集的强大模型。并理解神经网络的结构以及每个输入层如何组合在一起以生成输出。这只是完整教程中的第一个视频，第二部分是 TensorFlow 基础。如果需要了解怎样建立神经网络模型，请继续学习第三部分。&br&&/p&&p&&strong&6. 机器学习神经网络&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：系列，共78个视频&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DcbeTc-Urqak%26list%3DPLoRl3Ht4JOcdU872GhiYWf6jwrk_SNhz9& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=cbeTc-Urqak&list=PLoRl3Ht4JOcdU872GhiYWf6jwrk_SNhz9&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&研究人工神经网络的主要思想是理解神经元的并行计算方式及其自适应连接。本课程将由多伦多大学教授 Geoffrey Hinton 讲授，你将学习到神经网络和机器学习将如何带来技术革命。本课程包括感知器、反向传播、卷积神经网络、循环神经网络、梯度下降和超参数贝叶斯优化等主题。这是深度学习最好的课程之一，如果你是深度学习爱好者，那就一定不能错过它。&br&&/p&&p&&strong&7.TensorFlow 入门&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：系列，共 7 个视频&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DQfNvhPx5Px8%26index%3D5%26list%3DPL2-dafEMk2A7EEME489DsI468AB0wQsMV& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=QfNvhPx5Px8&index=5&list=PL2-dafEMk2A7EEME489DsI468AB0wQsMV&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&现如今最流行的机器学习框架之一就是 TensorFlow，虽然它主要用于进行机器学习和深度神经网络研究，但由于其多功能性，TensorFlow 也可用于各种应用。在这个有趣的 TensorFlow 教程中，您将学习在 Python 中用不到 40 行代码进行构建手写数字图像的分类器。您还将学习如何在 TensorFlow 中生成音乐，什么是 Tensorboard，怎样构建一个神经网络还有使用 TensorFlow 相比其他深度学习库的利弊。这个关于 TensorFlow 的简短教程是深度学习新手必须要了解的。&br&&/p&&p&&strong&8. 神经网络&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：系列，共 6 个视频&/p&&/li&&li&&p&链接 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Flist%3DPL2-dafEMk2A5BoX3KyKu6ti5_Pytp91sk%26v%3Dh3l4qz76JhQ& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&list=PL2-dafEMk2A5BoX3KyKu6ti5_Pytp91sk&v=h3l4qz76JhQ&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&人工神经网络能够学习，而且它们需要训练。基本上需要 3 步来构建机器学习模型，即构建、训练、测试。一旦模型构建起来，它就可以在模式识别上训练得越来越好。在这些短短 5 分钟视频里，你将学习建立神经网络、自动编码器和循环神经网络，每段视频的代码也可在 YouTube 上的描述中找到。&br&&/p&&p&&strong&9. 改变所有事物的神经网络&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：14 分 16 秒&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3Dpy5byOOHZM8& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=py5byOOHZM8&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&卷积神经网络是深度神经网络和核卷积（kernel convolution）的结合。这个视频解释了卷积神经网络是如何为精确图像分类带来巨大改变的。如果你是深度学习爱好者，但对神经网络了解甚少，不妨看看这个视频。它向你展示了深度学习是如何用来估计房价的。&br&&/p&&p&&strong&10.TensorFlow 广度&深度学习——机器学习&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：3 分 24 秒&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DXmw9SWJ0L50& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=Xmw9SWJ0L50&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&广度和深度学习（wide and deep learning）结合了用于训练广度线性模型和深度神经网络的记忆（memorization）和归纳（generalization）。在这个视频中，你可以了解到在 TensorFlow 当中对这种简单易用的 API 的应用。它们在大规模的回归分析和分类中所涉及到的稀疏输入问题当中非常实用，例如推荐系统、搜索和排名问题。通过这个 视频来探索广度和深度学习的可能性吧。&br&&/p&&p&&strong&11. 深度学习简介&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：11 分钟&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3Dl42lr8AlrHk& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=l42lr8AlrHk&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&这个视频对深度学习进行了数学解释。它将带你了解机器是如何找到不同变量的分组并做出具体决策的。如果你是一个数学爱好者，你将会学到如何调整模型参数。视频简单地解释了神经网络对不同输入内容的反应。&br&&/p&&p&&strong&12. 深度学习揭秘&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：22 分钟&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DQ9Z20HCPnww& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=Q9Z20HCPnww&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&这是一个深度学习的初级教程。其中，你将了解深度学习是如何帮助机器识别特征的。同时，视频用简单的语言解释了神经网络。首先，视频介绍了神经元的工作方式，随后进一步解释神经元之间的交流方式。随后是深度学习在现实世界中的应用。&br&&/p&&p&&strong&深度学习-高级&/strong&&br&&/p&&p&&strong&1.2016 年蒙特利尔深度学习暑期班&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：系列，共19个视频&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Flist%3DPL5bqIc6XopCbb-FvnHmD1neVlQKwGzQyR%26v%3DxK-bzjIQkmM& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&list=PL5bqIc6XopCbb-FvnHmD1neVlQKwGzQyR&v=xK-bzjIQkmM&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&蒙特利尔深度学习暑期班出现了很多来自不同年龄段的专家与从业人员。该教程是要教人们对深度学习与神经网络有基础的理解。里面有 Yoshua Bengio 教授循环神经网络，Surya Ganguli 教授理论神经科学与深度学习理论，Sumit Chopra 教授 reasoning summit 和 attention，Jeff Dean 讲解 TensorFlow 大规模机器学习，Ruslan Salakhutdinov 讲解学习深度生成式模型，Ryan Olson 讲解深度学习的 GPU 编程，还有其他很多的讲演。想要了解更多内容可参考机器之心之前发表的文章：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzA3MzI4MjgzMw%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dff7d748b149eb53cefd5afc%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&重磅 | Yoshua Bengio 深度学习暑期班学习总结，35 个授课视频全部开放（附观看地址）&/a&。&br&&/p&&p&&strong&2. 深度学习教程——高级&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：1 小时 36 分钟&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DDlNR1MrK4qE& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=DlNR1MrK4qE&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&在过去几年中，图像分类、分割、物体检测的技术因深度学习有了极大的进展。该教程会带你了解深度学习的进展，主要集中于使用 Theano 和 Lasagne 的计算机视觉与图像处理。此外，演讲者也讨论了一些重要的技巧，比如用更少的训练数据进行审核等。为了理解视频中的概念，需要一定的代数、微积分与机器学习基础。&br&&/p&&p&&strong&3. 深度学习实践-语音识别与其他&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：34 分 46 秒&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DLFDU2GX4AqM& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=LFDU2GX4AqM&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&吴恩达的地位无需再多做介绍了，大家都知道他对深度学习的贡献。他是世界上首先认识到深度学习潜力的几个人之一。在这个与吴恩达的一对一对话中，他分享了在深度学习上研究的经验、深度学习所到来的科技进展。他提到大数据的进展正在颠覆如今的产业。观看此视频可以了解更多关于深度学习与数据科学的未来。&br&&/p&&p&&strong&深度学习的应用&/strong&&br&&/p&&p&&strong&1. 详解谷歌 DeepMind&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：13 分 44 秒&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DTnUYcTuZJpM& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=TnUYcTuZJpM&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&AlphaGo 击败围棋前世界冠军李世乭是一个历史时刻。每当机器超越人类的时候，就会引发一轮新的社会进步。谷歌 DeepMind 宣称自己将下一代人工智能和目标带到研发这样的系统活动中：聪明到可以自主采取行动。这个视频解释了 DeepMind 的起源，以及它能为人工智能领域带来的什么样的变革。&br&&/p&&p&&strong&2. 自动驾驶汽车和深度学习 GPU-英伟达&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：1 小时 7 分&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DKkpxA5rXjmA& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=KkpxA5rXjmA&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&英伟达 CEO 黄仁勋分享了深度学习与研究如何改变自动驾驶汽车的面貌，如何让其成真的故事。他开局引介了世界上第一个由英伟达设计的、用于自动驾驶汽车的人工智能超级计算机。还解释了深度神经网络和大数据如何被用于解决 GPU 的问题。深度学习和人工智能如何变不可能为可能？这个视频会让你脑洞大开。&br&&/p&&p&&strong&3. 九个超酷的深度学习应用&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：4 分 43 秒&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DBui3DWs02h4& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=Bui3DWs02h4&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&想知道深度学习和机器学习在现实生活中有哪些有趣应用？这个视频会给你答案。你会看到一些让你脑洞大开的应用，比如，不同化学结构的毒性检测，大型图像有丝分裂检测，序列生成，计算机程序自己怎么玩游戏等等。&br&&/p&&p&&strong&4. 深度学习程序学绘画&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：4 分钟&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DUGAzi1QBVEg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=UGAzi1QBVEg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&人工智能神经网络受到了人类大脑的启发，旨在研究神经元之间的连接。在这个视频中，我们会看到几个深度学习应用。但是，神经网络的艺术创作是深度学习最神奇的应用形式。在这个视频里，你将学到如何使用深度学习绘画，或使用人工神经网络对世界名画进行再创作。用户要做的就是输入一张照片，再提供一张目标图片供系统学习（其艺术风格）。&br&&/p&&p&&strong&强化学习&/strong&&br&&/p&&p&&strong&1. 简介强化学习函数逼近-教程&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：2 小时 18 分钟&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DggqnxyjaKe4& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=ggqnxyjaKe4&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&强化学习是由机器学习研究社区开发出的用来做最佳序列决策的技术。该教程提供了对底层形式问题（马尔科夫决策过程）及其核心解决方法的透彻理解，后者包括动态编程、蒙特卡洛方法和时序差分学习。该视频注重这些方法如何与参数逼近（parametric approximation）结合从而找到因过大而难以解决问题的好的逼近解决方案。演讲者也会带你了解函数逼近、eligibility traces 和 off-policy 学习的最新进展。&br&&/p&&p&&strong&2. 深度强化地形学习&/strong&&br&&/p&&ul&&li&&p&时长：3 分钟&/p&&/li&&li&&p&链接：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DwBrwN4dS-DA& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=wBrwN4dS-DA&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&/li&&/ul&&p&本视频描述了深度学习与强化学习的结合，这种结合被认为有助于解决许多极端困难的任务。谷歌 DeepMind 使用深度学习建立了一个能够玩 Atari 游戏的系统，其表现超过了人类。视频展示了一个有趣的应用就是使用深度强化学习教会处在某些地带中的动物绘制周围环境，避免障碍。&br&&/p&&p&&strong&结语&/strong&&br&&/p&&p&这就是 2016 年的深度学习视频盘点。我们收集了一系列关于深度学习与强化学习的视频，根据年份、浏览量与关联度挑选出了这份最后名单。目前在网络上有着丰富的内容资源，而我们提供的是其中最引人关注的一部分。相信这个列表中肯定会有适合你的内容。&/p&&p&选自 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.analyticsvidhya.com/blog/-deep-learning-videos-tutorials-courses-on-youtube-from-2016/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Analyticsvidhya&/a&&strong&机器之心编译&/strong&&/p&
几年之前，深度学习还是机器学习中一个不太受人关注的领域。随着最近神经网络和大数据概念的出现，很多复杂功能的实现已经成为可能。 目前，深度学习已经被应用到很多的领域当中，例如：语音识别、图像识别、在一个数据集当中寻找模式、照片中的事物分类、…
&p&降低自己「期待回报」的阈值。&/p&&p&&b&大概现在每个人都觉得自己太爱对方了，一忍再忍，自觉妥协无数。&/b&&/p&&p&两个人刚在一起，时常会有这样的心理落差——&/p&&p&· 每一次，连打个车都是我付钱&/p&&p&· 昨晚我等你等到凌晨两点你都没回家，可上周我聚会十一点到家你都没等我就先睡了&/p&&p&· 不过是制造一点点感动人的“小把戏”，就提前预支了那份从“恋爱”中所获取至高无上的快感。&/p&&blockquote&&b&&i&恰恰是太看重自己所谓的“付出”，&/i&真正应该被感动的人还毫无察觉。&/b&&/blockquote&&p&以至于分开的时候&/p&&p&谁也不愿撇过那张泪流满面的头&/p&&p&互相都感觉受到了巨大背叛。&/p&&p&&b&到最后连一个拥抱都要吝啬，就是他们自以为爱的方式。&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&572& src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-eabe80c2df31_b.jpg& data-rawwidth=&366& class=&content_image& width=&366&&&/figure&&br&&p&一直以来，我心中都奉行着两句负能量：&/p&&p&“期望越大，失望越大。”&/p&&p&&b&“每当我觉得非常高兴的时候，我都有一种好景不长的预感。”&/b&&/p&&p&我很清楚，这不是悲观。&/p&&p&而是告诉自己，少一点渴望回报的心，做事之前一旦太过于把“结果”放大，就容易因为功利心迷失了自己。&/p&&p&特别是在恋爱关系中——&/p&&blockquote&&b&心心念念，不如一抱&/b& &b&满嘴情话，不如一见&/b&&/blockquote&&p&记得自己经历过一次彻彻底底的异国恋，说到底，不过是一场“柏拉图式”的精神交流。&/p&&p&每次一谈到下一次什么时候能见面，不是他在忙，就是我把好容易攒够的来回机票钱用来买了包。&/p&&p&就好像两个人永远看不到“相逢”的那一天。&/p&&p&恰恰是在这种境况下：&/p&&blockquote&渐渐地，每晚睡前我等他一个“晚安”都可能越来越不耐烦；&br&他有打游戏的时间，去没有陪我的时间；&br&视频的感觉，从“嘻嘻笑笑”，转变为“干瞪眼”的尴尬。&/blockquote&&p&最可怕的是，两人的工作性质完全没有交集，生活中也实在找不出什么共同爱好。&/p&&p&&b&默契与共鸣感全无，这样带来的陪伴，反而成了一种打扰。&/b&&/p&&figure&&img data-rawheight=&753& src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e879806eea24c66c693a_b.jpg& data-rawwidth=&657& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&657& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e879806eea24c66c693a_r.jpg&&&/figure&&br&&p&后来我怪他总不回来，他也怪我对感情太过用力。&/p&&p&还有他的忽冷忽热爱理不理／肆意挥霍我的感情／对我的失望熟视无睹等等...&/p&&p&他总说：&/p&&p&“再也不会这样”、“最后一次”、“下不为例”，然后转身还是没有任何改变。&/p&&p&&b&事到如今。&/b&&/p&&p&&b&还是谢谢他给的伤心。&/b&&/p&&p&&b&终于这一天把我的心磨得越来越圆，圆到刀枪不入，圆到棱角全无，圆到我可以从他的世界自己滚出去。&/b&&/p&&p&&b&我甚至发现，自己已经把「是否还要继续和他在一起」这件事的利害关系，考量得如此清晰时…&/b&&/p&&p&&b&我感到难过。&/b&&/p&&p&&b&我还是很想他，但不会再那么爱了。 &/b&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&372& src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-cfdc_b.jpg& data-rawwidth=&885& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&885& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-cfdc_r.jpg&&&/figure&&p&事过境迁，我仔细想了想，自己又为他做过什么呢？&/p&&blockquote&是等电话吗？&br&无休止地原谅他口中的“最后一次”算吗？&br&还是发生开心不开心的事，都第一时间和他回报呢？&/blockquote&&p&都不算啊。&/p&&p&&b&原来，我也真的没做出什么“有效的关心”， 一切不过我的自我意淫式感动。&/b&&/p&&p&最终，结局还是逃不过说出那句：&/p&&p&&b&“很想一直爱你，但失望太多，回不去了。”&/b&&/p&&br&&p&——&br&&br&微博@龚莞婷的莞&br&&br&公众号：龚莞婷（ID:gwt961228）同名知乎专栏已开通&br&&figure&&img data-rawwidth=&942& data-rawheight=&979& src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-94fb0fe82ca5af71c9237_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&942& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-94fb0fe82ca5af71c9237_r.jpg&&&/figure&&/p&&br&&p&新书&b&《孤独患者拯救指南》，&/b&当当、淘宝、京东、亚马逊均火热发售中。&br&签名版：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//product.m.dangdang.com/.html%3Ft%3D& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&product.m.dangdang.com/&/span&&span class=&invisible&&.html?t=&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&
降低自己「期待回报」的阈值。大概现在每个人都觉得自己太爱对方了，一忍再忍，自觉妥协无数。两个人刚在一起，时常会有这样的心理落差——· 每一次，连打个车都是我付钱· 昨晚我等你等到凌晨两点你都没回家，可上周我聚会十一点到家你都没等我就先睡了·…
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/8cfa72bec7cac510c1ab122_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&358& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/8cfa72bec7cac510c1ab122_r.jpg&&&/figure&&p&&b&小更&/b&&/p&&p&啊，一下子收到这么多赞，心情都快飞起来了，感谢各位知友(づ￣3￣)づ╭?～&/p&&p&另：数据统计于日；知乎没给专栏提供收藏按钮，哈哈，不要在找了，会瞎，想留着看的可以点赞存档，或者存下链接；经知友提醒还可以通过根话题的精华回答的姿势来看。希望文章可以帮亲爱的们更好的知乎！哈！&/p&&p&应知友要求，发了个兄弟篇&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&知乎上得赞数最高的99个大V - 冰蓝的文章 - 知乎专栏&/a&，感兴趣可以去看看。&/p&&p&让我再飞一会儿吧 ︿(￣︶￣)︿&/p&&br&&p&&b&原文&/b&&/p&&p&粗暴的点个赞会更方便您存档享用，也会给程序猿猿充一点点存在感以有动力后期继续搓键盘哦~~~&/p&&br&&p&1
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