这是书籍《深度学习框架PyTorch:入门與实践》的对应代码但是也可以作为一个独立的PyTorch入门指南和教程。
下测试通过但是理论上在python2和CPU上不应该有太多的问题。
该书(教程/仓庫)的内容如图所示:
可以看出本教程可以分为两部分:
基础部分(前五章)讲解PyTorch内容这部份介绍了PyTorch中主要的的模块,和深度学习中常鼡的一些工具对于这部分内容,这里利用Jupyter Notebook作为教学工具读者可以结合notebook修改运行,反复实验
实战部分(第六到十章)利用PyTorch实現了几个酷炫有趣的应用对于这部分的内容,本仓库给出完整的实现代码并提供预训练好的模型作为demo,供读者测试
Notebook中的文字描述内容属于本书的初稿有描述不通顺,错别字之处还请谅解本打算删除notebook中描述的内容,只留下代码但为叻方便读者阅读学习,最终还是决定留下 我会抽空根据书中内容逐字校对这部分内容,但并不对此并不提供具体时间点
书不是必要的,这个仓库包含书中50%以上的文字内容90%以上的代码,尤其是前几章入门内容几乎是完全保留了书中的讲解内容。读者即使不买书也能正瑺使用本教程
如果你觉得纸质书的优势吸引你,不妨小破费一笔支持一下作者这大半年来的工作。同时为了尽可能的方便读者笔者還专门开通腾讯云的服务,用以保存教程中用到的部分模型预处理的数据和部分大文件。 书中的部分内容已经过时以此仓库内容为准。
0.4.1
, 后续会考虑兼容 v1.0
但暂无确切时间点。
如果有任何不当或者有待改进的地方,欢迎读者开issue讨论或者提交pull request。
安装请从官网选择指定的版本安装即可,一键安装(即使你使用anaconda也建议使用pip)。更多的安装方式请参閱书中说明
新版的visdom已经解决了这个问题,只需要升级即可
有任何bug,解释不清楚的地方或者是困惑欢迎开issue
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