在近日的"5G和未来网络战略研讨会"上，中国电信技术创新中心副主任杨峰义谈及电信在5G网络建设时表示，面对5G业务场景需要网络实现业务功能多样性、网络定制化设计、业务运营敏捷性、能够快速部署。但是在5G实际建设中，运营商一方面4G在某些层面上与3G也有关联，运营商需要经济有效地实现多网络协调的业务需求，另一方面如何根据性能和网络要求，灵活实现层级分流，这些都是运营商急待解决的问题。对此杨峰义表示，中国电信从以下几个层面关注智能化的建设，一是智能化的网络切片编排管理，因为这可以帮助运营商提高资源利用率，降低能耗。二是智能化的网络资源调度与配置，对于无线而言，网络优化和智能配置将显得格外重要。三是从智能化的网络切片在绿色节能方面所发挥的作用，在NFV资源池化以后，资源的节能就显得非常重要了。智能化的网络切片可以随时能够做扩容，对不需要使用的时候进行停止。四是5G智能化要考虑AI的使用。在杨峰义看来，智能化是一个永久的话题，每次网络或者业务的重要变化都伴随着智能化的话题。中国电信的5G网络智能化工作主要涉及两个方面，一方面在无线侧，由于资源瓶颈，多网络并存的特点，需要考虑如何基于业务智能选择接入。另一方面在核心网侧，如何感知业务，使网络更好地适配业务。杨峰义介绍，中国电信在5G网络智能化建设中具体做了以下两方面工作。一方面，多网协同，如何让应用选择网络，包括WiFi、5G、4G网络，可以支持多种终端，终端可以自己选择网络。对此，杨峰义举例讲到，对WiFi网络，可能对高速数据访问或者VoWiFi这样的业务走WiFi。对5G来讲，可以承载行业特点新的业务，低时延高可靠的业务。对于4G来讲，可以承载VoLTE、高速数据访问、物联网业务。相对4G而言的中低速网络，也需要4G承接，这就是多网协同的做法。想要实现这种目标，杨峰义认为需要两方面的能力，一是5G多连接多空口业务疏导，根据5G业务特性研究各类业务的通用、专用业务疏导需求。另一方面是把空口能力与QoS关系耦合起来。不同的网络、不同的体制都有QoS管理的方式，但在未来网络业务更加复杂、需求更多的情况下，就需要有一个机制，多网协同的情况下，能够把业务更好地映射到对应的空口上去。另一方面，在疏导数据的途径方面，杨峰义认为有两种途径可以实现，一是通过核心网业务疏导。通过接入网业务疏导时间段，可以逐TTI而改变。主结点和副结点间连接建立、修改、删除方式和增强流量控制方法，业务切换的移动性和安全性。另一种是多层次的业务疏导。多层次业务包括第一个是基于核心网侧。二是基于PDCP，第三个是基于MAC和RLC的业务疏导，可以满足不同层次的要求。在不同的情况下，对时延、可靠性要求更高的时候，可以通过RLC或者MAC来做。杨峰义在谈及中国电信当前的进展时表示，中国电信正在进行终端AI和MEC AI的结合。未来更多业务处于MEC环境下，电信想利用网络信息，给第三方业务应用，或者做网络扩展，MEC是非常重要的点，所以AI在MEC侧的应用就变得非常重要。正是基于这种考虑，电信将终端AI和MEC AI结合起来。杨峰义还提到，AI将在提升运维效率，降低成本，包括一些预警和事故深度分析方面发挥价值，网络从人治转向自治，这是对AI价值认知和未来发展展望方面的巨大进步。“如果运营商期望未来通过AI整个推动通信网络发生大的变化，可能需要在架构、数据接口和数据格式上有统一的考虑。另外也要看到，AI虽然高速发展，但是在网络智能化中还很初步，还有很大的提升空间。”
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　　在近日的"5G和未来网络战略研讨会"上，中国电信技术创新中心副主任杨峰义谈及电信在5G网络建设时表示，面对5G业务场景需要网络实现业务功能多样性、网络定制化设计、业务运营敏捷性、能够快速部署。
　　但是在5G实际建设中，运营商一方面4G在某些层面上与3G也有关联，运营商需要经济有效地实现多网络协调的业务需求，另一方面如何根据性能和网络要求，灵活实现层级分流，这些都是运营商亟待解决的问题。
　　对此杨峰义表示，中国电信从以下几个层面关注智能化的建设，一是智能化的网络切片编排管理，因为这可以帮助运营商提高资源利用率，降低能耗。
　　二是智能化的网络资源调度与配置，对于无线而言，网络优化和智能配置将显得格外重要。
　　三是从智能化的网络切片在绿色节能方面所发挥的作用，在NFV资源池化以后，资源的节能就显得非常重要了。智能化的网络切片可以随时能够做扩容，对不需要使用的时候进行停止。
　　四是5G智能化要考虑AI的使用。
　　在杨峰义看来，智能化是一个永久的话题，每次网络或者业务的重要变化都伴随着智能化的话题。中国电信的5G网络智能化工作主要涉及两个方面，一方面在无线侧，由于资源瓶颈，多网络并存的特点，需要考虑如何基于业务智能选择接入。另一方面在核心网侧，如何感知业务，使网络更好地适配业务。
　　杨峰义介绍，中国电信在5G网络智能化建设中具体做了以下两方面工作。
　　一方面，多网协同，如何让应用选择网络，包括WiFi、5G、4G网络，可以支持多种终端，终端可以自己选择网络。对此，杨峰义举例讲到，对WiFi网络，可能对高速数据访问或者VoWiFi这样的业务走WiFi。对5G来讲，可以承载行业特点新的业务，低时延高可靠的业务。对于4G来讲，可以承载VoLTE、高速数据访问、物联网业务。相对4G而言的中低速网络，也需要4G承接，这就是多网协同的做法。
　　想要实现这种目标，杨峰义认为需要两方面的能力，一是5G多连接多空口业务疏导，根据5G业务特性研究各类业务的通用、专用业务疏导需求。另一方面是把空口能力与QoS关系耦合起来。不同的网络、不同的体制都有QoS管理的方式，但在未来网络业务更加复杂、需求更多的情况下，就需要有一个机制，多网协同的情况下，能够把业务更好地映射到对应的空口上去。
　　另一方面，在疏导数据的途径方面，杨峰义认为有两种途径可以实现，一是通过核心网业务疏导。通过接入网业务疏导时间段，可以逐TTI而改变。主结点和副结点间连接建立、修改、删除方式和增强流量控制方法，业务切换的移动性和安全性。另一种是多层次的业务疏导。多层次业务包括第一个是基于核心网侧。二是基于PDCP，第三个是基于MAC和RLC的业务疏导，可以满足不同层次的要求。在不同的情况下，对时延、可靠性要求更高的时候，可以通过RLC或者MAC来做。
　　杨峰义在谈及中国电信当前的进展时表示，中国电信正在进行终端AI和MEC AI的结合。未来更多业务处于MEC环境下，电信想利用网络信息，给第三方业务应用，或者做网络扩展，MEC是非常重要的点，所以AI在MEC侧的应用就变得非常重要。正是基于这种考虑，电信将终端AI和MEC AI结合起来。
　　杨峰义还提到，AI将在提升运维效率，降低成本，包括一些预警和事故深度分析方面发挥价值，网络从人治转向自治，这是对AI价值认知和未来发展展望方面的巨大进步。
　　“如果运营商期望未来通过AI整个推动通信网络发生大的变化，可能需要在架构、数据接口和数据格式上有统一的考虑。另外也要看到，AI虽然高速发展，但是在网络智能化中还很初步，还有很大的提升空间。”
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