原标题：Google推出数据集搜索！百度，你怎么看？
为什么说这款产品如此重要？因为数据从未如此重要。由于深度学习的兴起，AI 研究员需要大量的数据来训练他们的模型，吴恩达就曾表示，深度学习像火箭，计算是引擎，数据是燃料。有时候，数据可能比算法更重要。
然而，数据集和相关数据往往分布在网上的多个数据存储区中。在大多数情况下，搜索引擎既无法提供这些数据库相关信息的链接，也不会将这些信息编入索引，这会导致数据寻找变得无比繁琐，或者在某些情况下无法实现。
一些掌握了大量数据的互联网公司也因此拥有很大的优势，而高校的学者除了一些公开的知名数据集，想要拥有大量的数据则非常困难，因此 Google 的这款产品可谓是及时雨。当然，其他需要各种数据的工作者也能从中受益。
Google Dataset Search 为用户提供了能够同时搜索多个存储区的单个界面，希望借此改变用户发布和运用数据的方式。
现在，就让我们来一起看下这款搜索工具。
与 Google Scholar 类似，Google Dataset Search 可方便用户查找托管在任何位置的数据集，无论是出版网站、数字图书馆还是作者的个人网页。
还为数据集提供方制定了一套数据指南（/search/docs/data-types/dataset）。这些指南包括有关数据集的重要信息：数据集的作者，发布时间，数据收集方式，使用数据的条款等等。然后，Google 收集并链接这些信息，分析同一数据集的不同版本可能在哪里，并找到可能描述或讨论这一数据集的出版物。
Google 的指南是基于一个数据集的开放标准（
