在微信公众号后台怎样分辨阅读真假！！？_百度知道
在微信公众号后台怎样分辨阅读真假！！？
我有更好的答案
　从正常情况来说，一个[微信公众号]的阅读量都是曲线变化的，也就是说是有高有低的，毕竟，不可能你写的文章每天都有那么多人看，但是有一些公众号的阅读量却是非常稳定，一个星期，甚至一个月来都是固定的，不管啥时候发，不管啥内容，即使发软文，发广告，阅读量都基本稳定，比如每天的阅读量基本都在2万左右，连续一个月，这个时候我们就要怀疑了。这样的公众号，基本都在刷量。看阅读量和点赞数的对比**　　微信公众号的文章除了阅读量还有点赞的功能，在过去的很长一段时间内，发现阅读量和点赞量的比率是左右，也就是说1000左右阅读量的文章，大概一个人或者两个人会点赞，但是有的公众号特别神奇，阅读一万量的时候，499人点赞，阅读两万的时候还是 499，每天的文章，点赞数都是基本稳定的，还是就是一些公众号这个比值和平常水平不一样，有的是5000阅读量的，都是上百赞，偶尔出现一篇是正常的，但是经常这样，那么就有问题了。
第一、查看后台数据中阅读人数与阅读次数、阅读量与点赞量的比率　　如果说您秉承公司老板的意愿需要找一批微信大号帮助推广的话，一定不要只光顾着看大号的粉丝量，还需要看一下大号后台的具体的数据。我们以一个月的为周期，看一下这一个月中发布的每篇文章的阅读人数和阅读次数，阅读人数就是UV，阅读次数就是PV。一般来说在PC端网页中，UV和PV的比率是1：8。但因为微信图文中缺乏相应的目录，所以这个比率可能会更小一点，所以UV和PV的比率应该在1:1到1:5之间，也就是说一个人看一篇微信图文的次数可能会在1到5次左右。如果你在观看近一个月的数据中发现，90%以上的图文比率都是1:1，那么这个阅读量就有可能是不正常的。　　同时，在看阅读量的时候，还是需要看一下图文的点赞数。点赞数可以看出用户对于文章的认可程度和文章质量度。如果说当你发现阅读量异乎寻常多，而点赞数极少的时候。那么一来反映的是图文的质量度不高，二来就有可能涉嫌数据作假。当然，阅读人数与阅读次数、阅读量与点赞量是需要结合在一起进行分辨的，如果发现各项的数值差距持续很长时间都存在偏差很大，那么你就需要注意了。　　第二、查看图文阅读用户来源　　微信公众号后台把图文阅读的来源渠道分为：公众号会话、好友转发、朋友圈、历史消息、其他等。一般来说，当图文消息的触达率为100%的时候，图文阅读量绝大部分会来自于公众号会话，前提是你的粉丝量是活的。但是同样其他渠道也不容忽视，如果你发现一个月的所有图文的阅读量都是来自于公众号会话，其他的渠道比例相差太大，这就有问题。同样如果其他渠道的占比很多，但是公众号会话的占比却很少，这也是有问题的。如果说公众号会话的比例稳定在65-70%，其他渠道稳定在30-35%，这个至少看起来还算正常。第三、分析图文的转发量和收藏量　　转发量和收藏量是代表图文质量度的重要标准，表现了用户对于图文信息的认可度。因此，我们在计算阅读量的时候，还需要查看一下阅读量和转发量、收藏量的比例，一般正常值是10:1左右，也就是说10000阅读量，大概有1000个收藏量或者转发量。如果发现阅读量太高，而转发收藏量太小，要么是图文质量度不高，要么是数据作假。当然这是从一个月的周期性数据来看的，但不管是质量度不高还是数据作假，都是不值得你去投放广告的。　　第四、分析每日消息数、粉丝总量、粉丝增长量、图文阅读量的比率&　　一篇号图文发出去会带来非常可观的粉丝量的，如果公众号发的粉丝是活跃的，每日的消息数也是非常的可观。一般来说，粉丝的增长量和图文阅读量之间的比率稳定在1:100左右，也就是说100个阅读量可能会带来1个粉丝。每日的消息数和粉丝的总量也是有一个对比的，一个公众号每日绝对粉丝活跃量大概占总粉丝量的3%左右，也就是说如果有10000个粉丝，每日的消息数大概为300消息数左右。　　对于进行内容创业的自媒体们(新媒体运营)来说，创作出好的内容才是其持久发展的根本之道。如果说因为贪图一时的利益而枉顾用户的需求，那么这个自媒体账号的生命力将会越来越弱。所以，当你抛弃用户的时候，你总会被用户抛弃。
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很多时候你不逼自己一把，你都不知道自己还有把事情搞砸的本事。
好不容易从队长预算里面扣出一点费用做推广，结果被渠道给坑了，还被ｐｉａ脸。
只能说作弊的手段越来越高明了，从点击量高但激活量极低，进阶到激活数量高但低，甚至发展到现在留存率都可以做得很高，那这种情况下到底应该怎样去判断是优质渠道还是作弊渠道呢？
今天教大家如何从数据来判断渠道是否有作弊行为。一层一层来挖掘作弊面纱下的蛛丝马迹：
第一步，最基础的判断：留存率
留存率：基本上是每一家公司判断渠道质量的标准。常规情况下一般分为：次日留存率、2日留存率、3日留存率、周留存率、14日留存率、月留存率等指标。
真实用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线，基本不会存在骤升骤降的异常波动，没有明显断层。
一旦出现这种波动就说明是渠道干预了数据（比例机刷、等），下面展示几个我家产品【有我】在推广过程中遇到的坑（如图）。这样的用户的质量是非常差的，同时也不具备商业价值。
第二步，结合其他数据来做判断
比如上述机刷行为的那张图，现在机刷行为已经越来越智能化了，甚至可以给你模拟出完美留存曲线，这种时候我们要怎么来判断甄别呢。下面我们结合几个方面来对进行深一层次的甄别：
1、结合来做判断
正常情况下，次日留存率要比注册转化率要低，换位思考一下，正常用户如果都不愿注册的话，第2天打开APP的意愿还大吗？
2、结合平均启动数据
正常情况下，用户每天打开APP的次数也是呈指数下滑趋势的，当渠道的用户大部分每天都是只打开1-2次APP的时候，那这个渠道肯定是有问题的了，建议立刻停止投放，观察后续的用户行为，原因，你懂的~duang~
3、结合用户在应用内的行为来进行判断
遇 到一些比较丧心病狂的造假刷量公司，上述的数据指标也难辨真假，对付他们需要跟踪监测不同渠道用户在应用内的后续表现，比如访问页面、使用时长、访问间 隔、互动频率等基础表现，并与整体用户数据作比较。比如在【有我】，我们会监测每个用户在应用内的发单数、接单数、各个页面的点击次数以及停留时间、参与 互动人数等，根据这些数据来判断渠道是否造假、是否优质。一般app刷量机器人可以模拟出看似真实的用户行为，但是很难跟你的 APP 的日常数据做到完全一致（这里就不出示例图，队长已经拿刀站在身后了）。
第三、观察长期表现
短期数据容易作假，那可以利用长期数据，比如月留存，一个月之内还有多少用户会留下来，他们在应用内表现得怎样，综合对比之下，还是能理性评判该渠道的好坏。每个行业中也有一些平均水平指标，你也可以参考这些指标评判渠道质量的好坏。
总而言之，在自己数据监控不完善的情况下不建议采用CPA推广方式。作弊和防作弊，这是一个道高一尺魔高一丈的博弈，必须不停的优化、与时俱进。同时市场人员对于可行的新渠道最好是先小额度试投放，投放后看效果，挑选出合适的渠道，提高渠道投放的收益。
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or分享 (0)要说公众号造假？应该从以下几个维度去评估阅读
　　任何行业都存在投机取巧者和实诚做事者，9月28日，公众号刷量工具崩溃，导致不少伪大号“被裸奔”，暴露出不少投机取巧的公众号运营者。
　　事情的来龙去脉
　　某机构对28日阅读量急剧下降的公众号，发布“公众号排行榜”，该文中将上百个公众号整理成大三类表格，以图片的形式进行展现。类别分别是阅读下降总量较多、28号未推文、28号阅读数据上升的公众号。
　　当日不少从事新媒体运营的朋友圈内出现这样的文字，这对上榜的部分公众号造成极大的名誉影响。
　　部分公众号被误伤
　　由于榜单的数据统计模型不够严谨，仅仅是拿28日单天数据和上周的平均数，上周的平均数又是拿7天的总阅读数除以出条数看，其中以40%对比下降率作为门槛。
　　在数据模型上的统计方法过于简单，它仅仅以日或周阅读数作为判断标准，这会造成部分误伤，有些上榜的公众号实际上并没有造假的行为，粗算下，下列四种情况之一都能让公众号上榜躺枪。
原先28号节点（周三）就没有发文的安排
推送爆文文章拉高周阅读总数
推送广告软文拉低周阅读总数
榜单最后抓取时间是29日的中午12点，对于28号晚上23点才推文的运营者而言，抓取数据的时间不满24小时。
　　此次事件传播深广，不少甲方客户欲拉黑这些上榜公众号，但其实榜单内有部分运营者是无辜中枪，而橙子觉得不应该让没有造假的运营者也因此事被牵连。
　　从数据角度深入分析
　　西瓜助手收录并检测超过300万个优质公众号 ，每日更新500万篇微信文章及其数据，西瓜数据是西瓜团队利用全网大数据生成，为用户提供阅读数监控、公众号雷达、公众号诊断等功能。
　　作为一家专业的新媒体数据服务提供商，我们也不希望让真正辛勤劳作的内容运营者成为此事背锅侠之一，所以橙子特意对此事进行深入分析。
　　公众号文章阅读数时低时高是正常现象，要是能保持文章阅读数稳定反而较为困难，总有可能因为一篇爆文拉高阅读数据，也会因为一篇料点不够的文章拉低阅读数据。所以单纯以一周的阅读平均数来评估公众号是否造假，是不太合理的。
　　从以下几个维度辨识是否刷数据
　　检测文章是否有刷数据，可以用的阅读监控功能进行检测。橙子特意挑选多个公众号进行分析，从中挑选具有代表性的案例进行分析。
　　情况一：正常阅读数据
　　在发文后的2个小时内阅读数会突然达到一个巅峰，接下来即呈现平缓的走势，后面的文章增长是更趋向偏稳定又缓慢。但如果公众号文章发布时间较晚，例如晚上23点推文，这会造成隔日早晨8点左右数据开始回暖，属正常现象。
　　（来源：西瓜数据）
　　情况二：疑似刷数据
　　推文后很少有用户点击或打开，数据平稳却无增长或波动，但是在某个时间点阅读数据激增，例如下图。
　　（来源：西瓜数据）
　　为了更加严谨的辨别一个公众号是否造假时，建议大家不仅跟踪该公众号当天的阅读走势图，最好对该公众号前两三天阅读数据也一并跟进。因为下列情况也会使得公众号文章有“刷数据”的嫌疑。
该篇文章属于爆文，在某个时间点因为某个人转发突然开始陆续引爆
该文章标题或头图取的不好，但内容极佳，这会造成打开率偏差，但文章后劲十足
　　虽然这种可能性偏低，但并不是没有这种可能，但如果大家通过比较该公众号前两天的阅读增长情况，发现多次出现“刷数据”嫌疑，那么很可能这个公众号就是在刷数据，当然也有可能该公众号经常出爆文。
　　爆文能使得文章后劲十足，甚至在某个时间段短时间内快速增长，但这些都要结合该公众号的留言、点赞综合来看，其中主要考虑的是留言，因为点赞数较为好刷，但刷留言成本较为更高。
　　作假的公众号固然可恨，但刷单作假并不是公众号运营行业圈的普遍行为，只是部分投机者采取的手段。
　　圈内优质的运营者不在少数，不要让他们成为这件事情的背锅侠，橙子认为评判一个公众号是否刷数据应该多维度的去判断，而不仅仅从当天的阅读量去判断。#微问数据# 怎么查看公众号分析需要的数据？_微问数据吧_百度贴吧
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怎么查看公众号分析需要的数据？
首先打开微信公众号后台，将界面拉下来，红色框框部分就是我们需要的统计各类数据的地方。用户分析——新关注、取消关注、净增关注、累积关注点击红色部分，这里就是你的微信公众号人数粉丝的增长，有多少人是新增加的关注，有多少人取关，都在这里可以看到。如果你想更加直观的看你的账号粉丝变化数，就将页面往下拉，下面就是图文的分析，曲线图还有具体的数字变化。图文分析——指的就是你发布的微信文章送达给多少人，有多少人阅读了有多少人点赞转发了，这个比较直观的看清晰。菜单分析——菜单分析指的是你的微信公众号下面设置的菜单以及子菜单都有多少人点击，对这个数据的统计。页面往下拉同样也是曲线图以及具体的数字分析和对比。消息分析——指消息发送人数次数以及人均的数据，以及，消息发送人数跟昨日一周的对比，送达人数的对比还有人均的数据。点击右边的消息关键词指的是用户回复的消息中出现的频率，比如说排第一的就是大家最近一个月回复最多的关键词，有利于我们分析。下面还有一个接口分析是关于技术层面，第三方绑定数据等的统计。
楼主经验很丰富啊，要是能带点图什么的，就更好了，毕竟图片能更好的展现
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公众号数据分析看完这篇就够了【附分析模板】
本文源于作者投稿，我们期待更多作者在鸟哥笔记展示自己的作品。投稿邮箱：微信公众号发展至今，整体的产业已趋向成熟，市场对其运营框架也有了大致的共识，基本上可分为：内容运营、活动运营、用户运营，以及渠道运营和数据运营等几大模块。每个不同的运营模块，它们各自独立，同时又相互地链接和影响。今天主要是想聊聊数据运营，虽然市场上有很多关于数据运营的文章，但大多数都只是谈到对公众号后台数据概念的解读，这对运营人来说，特别是刚入坑的运营人，显然是治标不治本。只有数据概念而没有可落地执行的方法论，那么运营工作也就不成体系。本文 6500 字。本文侧重于对运营初学者来说，提供一套简易、有效的数据运营方法论。在开展数据运营工作之前，我们首先得了解数据在整个公众号运营工作中，究竟充当着什么样的角色？我认为：" 数据是运营的基础，就像一条绳索，贯穿整个运营工作。它既是运营 KPI 考核的直接呈现方式，同时也是运营方向的理论支撑点。"数据运营是一个闭环、流程化的工作，要结合运营策略进行不断地验证和修正，这样才能提高数据分析的精准度，这也是数据运营存在的价值体现。数据运营的流程节点，可分为：采集数据、分析数据和制定、执行运营策略。（运营工作流程图）一、数据运营的三大原则数据运营有三大原则，分别是：准确性、有效性和美观性。准确性：无论是源数据的采集，还是关键数据的换算函数，这两个过程到最终的可视化图表呈现，都要保证数据的准确性，避免数据失真，从而影响运营判断。有效性：数据分析的最终目的是为运营提供方向，所以，对于反馈意义不大或反馈目的高度重合的数据，则应该选择放弃，无效的数据只是在增添运营的工作量。美观性：数据最终的呈现方式最好是可视化图表，即使是简单的 Excel 制作，也应尽量保证整体的美观，除了便于自己的观察、分析外，当然也便于领导直观地了解公众号整体的运营情况。二、数据运营的四大维度1. 用户数据● 用户画像用户画像是根据用户的社会属性，行为习惯等信息，以标签化的形式构建一个抽象的用户模型。公众号内容的生产是要建立在用户画像的基础上，只有当内容与用户标签最大化匹配时，才能引起用户的兴趣。这就像一个大框架来界定内容的性质，跳出了用户画像的这个圈子，内容做的再好，也与你的用户无关，俗称 " 自嗨 "。举个例子：某情感号在 3 月份写了一篇关于 " 下雨思念一个人 " 为主题的文章，整体的阅读数据相对还不错，大大超出历史的平均阅读量。同样，该号在 6 月份又写了一篇类似选题的文章，但是阅读量却少了将近三分之一，而且远低于历史平均水平。当然，推送这两篇文章的时候，前后几天都是在连续地下雨。按道理来说，在这个大前提下，同样的选题，即使标题差了些，那数据也不至于会相差这么多。刚开始还百思不得其解，后来才发现，忽视了一个很重要的因素：用户的地区分布。原来，在前后两次推送类似选题的文章时，这两个时期的下雨地区是有差别的。虽然两次在国内的沿海地区都是连续性地下雨，但是第二次的国内中部地区却几乎无雨，而恰恰该公众号用户的地区分布，在中部地区占了很大一部分的比例。同样，通过后台两篇文章阅读人数的地区分布数据，也证实了这一点。以上仅仅只是举个例子，意在强调用户画像的重要性，如果内容的生产偏离了用户画像这个限定的大圈子里。那么，即使再好的选题，也可能只是你的一厢情愿。目前公众号后台对于用户画像的数据主要集中在：- 性别分布- 语言分布- 地区分布- 终端分布这些数据相对于构建用户画像还是比较局限，运营者可以通过其他运营手段来获取更多、有效的用户画像数据，例如：通过社群运营、微博工具等拉近与用户之间的关系，近距离了解自己的用户。或者通过活动运营，适当地收集用户的相关数据。当我们越了解用户，才越能创作出符合用户口味的内容。● 用户增长用户增长方面，主要包含：新增人数、取消关注人数、净增人数以及累计人数。这些数据相对是可以比较直观的看出，平台用户的增长情况，也是直接关系到公众号运营的好坏。而对于某一天的用户增长出现异常时，则应该结合图文数据或者其他运营策略（比如开展活动、付费推广等）来进行分析，找出数据异常的原因。至于分析的切入点，最主要的就是通过用户新增渠道：- 公众号搜索：即通过搜索栏进行搜索关注，如多平台引流。- 扫描二维码：常见的互推效果观察，或其他附有二维码的传播活动。- 图文页右上角菜单：文章内的右上角菜单查看公众号添加关注。- 图文页公众号名称：文章标题下的蓝色公众号名称点击关注，头部的引导效果观察。- 名片分享：通过分享名片到微信群或好友对话框关注，在于公众号的口碑传播。- 支付后关注：针对开通微信支付的公众号，用户支付后的默认关注。- 其他合计：广点通广告，文章被单勾转载显示来源，卡券等其他形式。2. 图文数据在公众号后台，对于图文数据的呈现相对还是比较详细的，有对单篇图文的关键数据分析，也有对全部图文的关键数据分析，当然，分析的周期也包含每小时、每天、每周、每月。值得注意的是，在某些数据上，后台的最大周期只截取到一周。以下做详细说明：图文送达率 = 实际送达人数 / 总用户数部分未送达的原因基本在于：用户屏蔽消息推送、接近凌晨推送导致数据延迟、公众号数据包丢失。按正常来说，图文送达率的波动其实并不大，如果某天的数据有明显的异常，那么则考虑上面说的三个因素中的后两者。图文阅读人数 = 点击图文页的去重人数在图文分析中，有时候会出现，图文阅读人数要高于首页上或者手机终端里的实际阅读数。这是因为首页或者终端的显示阅读数是以单个微信号访问计算，而图文阅读人数以每日为周期，即使同一个访客在第二天再次点击图文时，依然算有效的图文阅读人数。（类似独立访客 UV）图文阅读次数 = 点击图文页的次数图文的阅读次数即是访问量（PV），用户每次刷新都被计算一次。这个数值反应的是，在一段时期内，用户对于内容的复看率高低。如果是以输出干货、知识类为主的公众号，可能这个数值就相对会高一些，与收藏人数基本呈正相关。打开率 = 公众号会话阅读 / 送达人数打开率是公众号数据运营里非常重要的一个数据，它直接影响到图文的阅读数。而决定打开率高低的主要因素之一，则是文章的标题，标题取得好不好，直接就影响到文章的打开率高不高。除了标题，影响打开率的还有文章选题、文章封面图、内容摘要、发送时间等相对可控的主观因素。而随着公众号数量越来越多，用户的信息渠道也越来越多。不同于早期单个用户可能就关注几个公众号，现如今每个人的手机里都躺着数十个，甚至上百个的公众号，扎推的推文时间重叠，信息覆盖频率加快，必然也就导致了打开率的降低。在这种客观的大环境因素下，想要提高打开率，就需通过相应的运营手段来改善现状。比如，微信 16 年推出的公众号置顶功能，用户可以自主选择感兴趣的公众号，做为显示在列表里的头部位置。对运营者来说，抢占用户的置顶选择，就是在抢占用户的注意力，由此来间接地提升公众号的打开率。一次传播率 = 从公众号分享到朋友圈 / 公众号会话阅读二次传播率 = 在朋友圈再次分享 / 从公众号分享到朋友圈微信公众号不像今日头条的推荐算法机制，即使在 0 粉丝的状态下，依然可以在今日头条打造出 10W+ 的爆款。而微信公众号显然不行，除了现有的关注用户阅读外，只能靠文章的传播来渗入到陌生用户的信息接收渠道上，如：朋友圈、微信群、微信好友等其他渠道。（补充：微信搜索占比较小，另外微信近期上线的看一看功能似乎有意打开这种闭环状态，提供其他的阅读来源）围绕现有占比较大的阅读来源分布，除了公众号会话打开，用户的传播是主要的影响因素，而决定用户是否愿意进行传播，权重依次是：文章选题、内容质量、标题、其他因素（诱导、技术等运营手段）。传播数是由一次传播和二次传播构成的，按正常这两者的构成比例是趋于一个数值且比较稳定的，如果突然某篇的文章这个数值差距较大时，那么则要考虑一方偏弱的缘由了。就比如二次传播也有超过一次传播，数值大于 1 的时候，像这种情况，基本上来说，要么是属于跟热点的效果，要么就是该文章的生命周期较长。以上几个图文数据是比较重要的，至于其他的：如收藏人数、原文页阅读等就不做详加介绍了，因为相对于前者来说，收藏人数、原文页阅读这些数据的分析维度比较单一，所以也就没那么复杂。3. 竞品数据首先对竞品的选择，这个没什么好说的，两者之间的用户画像重合度越高，那么竞品的星级就越高，可以给自己的公众号竞品按第一梯队、第二梯队这样进行分类。竞品是以同等量级的标准进行选择的，以及行业领域内的标杆大号也是观察的对象。观察竞品的原因是，为自身的运营做参考，同样包括内容选题上的参考。确定好竞品对象后，则对相应的数据进行监控，以及日常的一些运营动作做监控。这些能够观察到的数据其实也是有限的，如阅读数、点赞量、留言质量等表面的图文数据，这个工作可以借助新榜等内容平台工具，或者自己建立监控表格。4. 行业数据互联网是一个瞬息万变的世界，附着于互联网上的产业自然也就时刻充满着变化。新媒体亦是如此，所以了解最新的行业资讯，有助于我们把握整体的运营方向。同时，对于切合公众号调性的热点进行实时跟进，这也是了解行业、社会动态的重要因素之一。目前对新媒体行业资讯的了解，可以关注新榜、微果酱、微互动等几个微信公众号，另外多加入一些同行社群及好友，都有助于获取最新的行业资讯，至于内容热点，那肯定就少不了微博这个平台了。除了热点之外，行业数据的关注点，主要在于：行业的主流趋势、最新的业内政策、黑马的运营方法、成功的变现模式、有效的资源渠道。三、 数据分析的三大周期在第二个部分，主要谈的是对部分数据概念的解读，因为每个号的特征性质不一样，那可能所涉及到的关键数据分析也不大相同，运营者可以根据自己所需适当增减。这一部分，讲的则是对数据运营工作的实操执行层面。1. 以日为单位目前多数公众号的推文频率都是以日更为主，对部分的自媒体除外，有些只是兼职写作，而有些则可能是单纯的开个号玩玩。而对日更或者更新频率较高的公众号来说，每天的内容选题应该是重中之重。所以，数据运营的每天职责之一，就是为内容选题提供有效的建议。首先，内容选题的原则是要建立在用户画像上，这个上面也提到过了。所以，构建用户画像是大前提，那没有用户怎么办？定位。后期再根据实际的用户画像进行内容框架的调整。其次，内容选题的确定方向，是根据自身的历史图文数据、竞品的图文数据以及实时的热点数据。历史图文数据：建立至少前三个月的图文数据表，同时每天进行更新数据，涵盖的指标选项主要有但不限于：日期、图文位置、文章标题（超链接）、内容形式、阅读数、点赞数、留言数、打开率、一次传播率、二次传播率、关键指标的平均数。（模拟数据）这些数据的采集都是以 7 天为周期，因为微信公众号后台对打开率等数据指标最长也只计算到第 7 天，况且 7 天后的数据增长波动相对来说也比较小，另外同周期的数据判断也能更加的客观。所以，每天除了更新前一天的数据外，还要对前 7 天内的数据进行回采。那么，通过对历史图文数据的分析，就可以明确什么样的内容是符合用户需求的，在没有其他选题的情况下，重写以往的优质选题，是一个不错的选择。至于具体的数据判断，结合第二部分提到的数据概念进行解读，这里就不加以阐述了。竞品图文数据：建立一份竞品数据监控日报表，通过新榜平台对数据进行抓取（新榜截取当天中午 12 点的数据），同时标注竞品的星级，以及对相关数据的环比计算。涵盖的指标选项主要有但不限于：公众号名称、发文时间、发布位置、文章标题、阅读量、阅读环比、点赞量、点赞环比、原创与否、文章主题、特殊事件。每份日报表为一个工作表，以一个月为一个工作簿，以便后期查看翻阅。另外，对相关热点可以在文章主题上用红色字体，便于区分。对于日报表的数据观察，主要有：环比浮动较大的数据、热点文章数据、阅赞比异常数据、其他特殊事件。至于具体的观察顺序，可依照个人习惯而进行，最终目的同样是为自身的内容选题做参考，以及其他运营动作的了解。实时热点数据：内容选题的热点数据获取同行业数据的获取渠道大致相同。做为一个运营者，必须要有极高的信息敏感度，除了竞品外，要养成每天查看相应的公众号、网站、社群以及朋友圈等。热点都是有时效性的，在没有新颖的角度跟进热点时，通过时间的优势也能相应的提高文章的传播范围。附部分热点趋势网址：新榜：http://www.newrank.cn/微指数：http://data.weibo.com/搜狗微信：http://weixin.sogou.com/百度风云榜：http://top.baidu.com/这三点是数据运营的每日基本工作内容，分析的第一个方向是围绕在每日的内容选题上开展的，参考的重要性排序依次是：在有热点的前提下，首要考虑的是以符合自身公众号调性的角度及时跟进热点，其次是考虑较为靓丽的竞品图文数据，最后才考虑历史图文数据，当然也可以在选题上进行创新，但是每天都有创新的选题，而且每次都符合用户的兴趣，这似乎不大现实。每日数据分析的第二个方向，则是文章的标题，以同样的方法对编辑已完成的内容标题提供建议，甚至是结合分析的数据提供相应的备选标题（建立标题库，与编辑共同负责）。第三个方向，是对可做参考的重时效性运营动作提供建议，如果是非重时效性的运营动作，那么可做记录至周、月总结。以上每日数据运营的三点基本工作内容，以及三个分析的方向，主要还是以四个维度中的图文、竞品、行业（热点）为主，对于用户数据维度并没有提到。对此我的观点是，每日的用户数据观察肯定是有必要的，但是否以图表的形式呈现，则看各自所需。原因在于，微信公众号后台的用户数据呈现，相对还是比较直观的，在数据报表的三大原则中，美观性即是否可直观地呈现关键数据，如果源数据的呈现符合这个原则，那么则可以省略。所以，每日的用户数据报表并非不可缺少的工作，对该数据的采集可加长周期至每周。虽然可无需每日对用户数据进行采集，但是分析的工作同样不可落下，分析的关键指标见本文的第二部分，特别是在有其他运营动作情况下，用户数据的分析是很重要的。比如：互推的效果，需要通过用户新增渠道的二维码扫描来分析。2. 以周为单位数据运营周工作主要分为两部分，第一，搭建周数据仪表盘。第二，周数据工作总结。搭建仪表盘就可以直观、清晰的看出公众号每周数据动态，提前设定好公式，每周只要进行源数据的采集便可自动生成仪表盘。图表呈现的维度主要有用户数据、图文数据以及竞品数据，对于每个维度下的具体指标，可以根据自己的需求进行删减，搭建仪表盘的承载工具可以是 Excel 也可以是 BDP，以下图表前者是我通过 Excel 搭建的，后者是在 BDP 上获取的，仅作例子。（如果需要 Excel 版本，可以在后台回复 " 数据报表 "）（Excel 版本）（BDP 版本）第二个周数据工作是做文字总结，当然你要以 PPT 的形式进行总结也是可以的。总结的基础是建立在周数据的仪表盘上，因为仪表盘呈现的更多只是表面的趋势走向。所以，对于表面异常数据的背后深度分析，则需要以总结的形式来呈现，同时，总结还包含对一周的行业数据解读。3. 以月为单位数据运营的月工作，其实和周工作相差无几，只不过在原周数据的基础上加以整理，形成以月为单位的数据报表。因为一个月的时间相对较长，所以对观察运营趋势的走向会更加明显一些。在月工作中，部分的关键数据也可以以折线图的形式进行呈现，比如：用户新增数据。通过关键数据的走势图，可以分析当月的公众号运营强弱，找出有力的增长点，再针对下月的运营计划提供相应的建议。以上就是数据运营每日、每周、每月的基础工作，按三个时间划分开展，按三个流程依次推进，同时针对四个维度进行分析。值得注意的是，在进行四个维度的分析时，不同维度之间，甚至是同个维度不同关键指标之间，都存在相关性。所以，分析数据不能太过单向思维，要多向结合进行，否则就变得非常局限。目前公众号的发展相对成熟和平稳，传统的靠感觉或者经验运营，已经不是主流的观点，精细化运营才是保证在这竞争极大的市场里得以生存，甚至是进步。而数据的分析，是保障精细化运营开展的基础，挖掘每个可能有价值的数据，都能带动公众号的发展，毕竟苍蝇虽小，那也是肉啊。最后说明：本文根据个人经验，总结出的数据运营体系，其中包含概念解读和实操方法论，相对比较适合初学者学习，如有遗漏或不妥之处，欢迎交流。小福利在鸟哥笔记后台回复关键词【数据报表】可获得「公众号数据报表」模板作者：九月来源：九月说（ID：jiuyueshuo）★产品优势怎么写？这 2 招，顾客一读就心痒★自己变成 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