俄罗斯世界杯冠军预测预测表在哪里看到啊

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-16 13:04 标签： 俄罗斯世界杯冠军预测

2018世界杯决赛是冠军争霸决赛，谁赢谁输是球迷们关心的问题，很多朋友们想知道2018世界杯决赛比分预测分析、俄罗斯世界杯决赛谁会赢呢，跑跑车手机网为您介绍。

克罗地亚的世界杯历史并不悠久,却极为惊艳。1998年法国世界杯一举夺得季军,更诞生了博班、苏克、普罗辛内斯基等巨星。自90年代以来,球星众多,实力雄厚的克罗地亚无论在欧洲杯还是世界杯,虽难以成为夺冠热门,却也是世界一流强队水准。而在2018世界杯小组赛中,三战皆胜的格子军团表现极为抢眼。随后的淘汰赛,克罗地亚连克丹麦和俄罗斯,且两场都是惊心动魄的点球大战。尽管目前来说,克罗地亚在世界杯四强中夺冠呼声最低,但也有不少球迷看好这支黑马球队。

值得一提的是,BBC在本届世界杯之前通过规律排除法,曾经对本届世界杯冠军球队进行预测。BBC的依据首先是夺冠球队必须是种子队。自从1998年世界杯扩军到32支球队之后,所有的冠军球队都是在种子队(小组第一档球队)当中产生的。事实上非种子队上一次夺得世界杯冠军,还要追溯到遥远的1986年。第2个依据是――最终世界杯冠军是东道主的可能性极小,以往只出现过一次。因此可以再将俄罗斯队排除,仅剩下7支可能夺冠的球队。随后根据比赛分区、分组和赛程,BBC最终得出,2018世界杯的冠军极有可能是新军,而比利时与克罗地亚概率极高。

从球队阵容来看,克罗地亚有争夺冠军的实力。首先是强大的锋线,几位主力稳定的状态保证了球队的进攻能力。在欧洲各大豪门俱乐部效力的曼朱基奇、佩里西奇,无论是个人技术、进攻、策应、跑位还是意识都堪称一流,加上稳定的状态,保证了球队的得分能力。堪称世界级的中场,进攻、防守、调度无所不能。由皇马中场莫德里奇和巴萨全能战士拉基蒂奇领衔的中场,属于世界顶尖水平的存在。其进攻之高效,防守之坚固,调度之得力,实力之强悍,令人望而生畏。强大的中场配置是克罗地亚在世界杯披荆斩棘,战无不胜攻无不克的底气,正是由于如此奢华的中场,才让克罗地亚在小组赛中大放异彩,战绩极为耀眼。

认为,和华丽的中前场相比,克罗地亚略显老迈的后防线算是比较薄弱的一环,也是球队比较担心的地方。由维达和洛夫伦等球员组成的后防线状态不太稳定,需要加强调整,保证后防线的安全。与此同时,连续经历点球大战,得到幸运女神青睐的克罗地亚自信心十足,这也将成为格子军团放手一搏的重要因素。

2018年俄罗斯世界杯（英语：2018 FIFA World Cup，俄语：Чемпиона́т ми́ра по футбо́лу 2018）是国际足联世界杯足球赛举办的第21届赛事。比赛于2018年6月14日至7月15日在俄罗斯举行，这是世界杯首次在俄罗斯境内举行，亦是世界杯首次在东欧国家举行 。

本届赛事共有来自5大洲足联的32支球队参赛，除东道主俄罗斯队自动获得参赛资格以外，其余31支球队通过各大洲足联举办的预选赛事获得参赛资格。

2017年12月1日，俄罗斯世界杯分组抽签仪式在俄罗斯莫斯科克里姆林宫举行 。根据国际足联公布的抽签规则，抽签分三步进行：第一步，东道主俄罗斯队被放入A组，其余的7支第一档球队依次被抽入B-H组。第二步，依次抽出第二档球队进入A-H组剩余的7个位置。第三步，依次抽出第三档和第四档球队。分组遵循除欧洲区外同大洲球队回避等原则，以下为分组情况 。

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2018世界杯历史战绩：《》

2018世界杯比分预测分析：《》

2010年南非世界杯，神奇的章鱼保罗因成功连续预测了8场赛事而名扬世界。到2018年至今已经8年时间，弹指一挥间。2018世界杯冠军是谁？但是章鱼保罗已经死了，显然已经指望不上了，但新的AI技术已经迫不及待地登场，2018年俄罗斯世界杯，我们有了一种更科学的方法来预测未来：人工智能。有了AI 助攻的世界杯，相信会有别样的精彩。

德国研究人员：2018世界杯西班牙机会最大，但是可能被德国队反转

来自德国多特蒙德技术大学的 Andreas Groll 和他的同事给出了一个答案。

他们使用了一种结合机器学习和传统统计学的叫做“随机森林”(Random Forest) 的算法，来分析最有可能夺冠的球队。

随机森林算法可以分析大型数据集，同时避免了其他数据挖掘算法的缺陷。传统的数据挖掘算法假设未来事件可以由决策树决定，该决策树通过引用一组训练数据来计算每个分支的结果。然而，决策树有一个问题，即在分支过程的后一阶段，由于训练数据稀疏，容易产生巨大变化，从而导致决策严重扭曲，产生过度拟合问题。

随机森林算法则不同。它不是计算每个分支的结果，而是计算随机分支的结果，如此计算多次，每次都有不同的随机选择的分支，最终结果是所有这些随机建构的决策树的平均值。

这种方法有显著的优点。它不存在困扰普通决策树的过度拟合问题，并且可以显示关键变量。因此，如果一个特定的决策树包含许多参数，很容易看出哪些参数对结果的影响最大，而弱变量可以被忽略。

Groll 和他的同事正是用这种方法来模拟 2018 世界杯。他们对球队可能进行的每一场比赛的结果进行建模，并利用结果构建出最有可能的比赛进程。

Groll 和 co 选定了一系列可能决定结果的潜在因素进行建模：一国 GDP 和人口数、国际足联对国家队的排名、球队本身属性（比如队员平均年龄、拥有的欧冠球员的数量、是否有主场优势等）。

下图显示了球队在整个比赛中的赔率，包括最有可能获胜的球队。根据研究人员的计算，西班牙最有可能胜出，概率为 17.8%，略高于德国。

AI 预测的世界杯排名

如果德国队在小组赛阶段获胜，在 16 队淘汰赛阶段更有可能遭遇强敌，算法得出德国进入四分之一决赛的几率为 58%。相比之下，西班牙不太可能在最后的 16 强中面临强大的对手，因此有 73% 的机会进入四分之一决赛。

但是！在 Groll 和 co 对整个比赛进行了 10 万次模拟后发现，在比赛开始的时候，西班牙机会最大，但如果德国打进四分之一决赛，冠军就会易主。

6月14日晚上想必大家已经兴奋地看完了2018世界杯第一场比赛，东道主俄罗斯 5-0 完胜沙特阿拉伯，但遗憾的是，根据他们的预测，这两支球队都不可能进入四分之一决赛。

当然，有人对这些预测持怀疑态度。由于足球比赛随机性太强，这种精确的比赛过程在实际比赛中可能性太小。

此外，他们的机器学习算法显然没有预测到，西班牙会在球队首战前两天解雇并更换主教练。

梅西曾经说过:“在足球中，如果没有严谨和精确，才能和优雅就没有意义。”

高盛在编制 2018 年世界杯的预测时，似乎把他的话放在了心上。

该公司使用机器学习来运行 200,000 个模型，挖掘团队和个人球员属性数据，以帮助预测特定的比赛得分。然后，高盛模拟了 100 万次比赛的变化分析，计算出每个球队的晋级概率。

下图显示了高盛如何看待世界杯比赛进程。每个国家旁边的数字代表该球队是否能超过对手，并利用机器学习算法进行比赛迭代。

以下是高盛得出的关键结论:

预计巴西将以 1.70：1.41 的比分击败德国，赢得第六次世界杯冠军；

尽管法国举起奖杯的几率比德国高，但预计在半决赛中与巴西的对决将使其无法赢得冠军；

英格兰有望进入四分之一决赛阶段，高盛表示将输给德国；

西班牙和阿根廷预计将落后，都将在四分之一决赛中失利；

尽管俄罗斯是世界杯主办国，但预计不会从小组赛中出线；

沙特阿拉伯是黑马，在小组赛阶段会领先于俄罗斯（显然已经预测错了）

如果没有意外的话，A组基本上出线的是俄和乌拉圭，B组是葡萄牙和西班牙，C组法国是肯定出线的，丹麦和秘鲁争最后出线名额，我预测会是丹麦出线。E组基本上是巴西和瑞士，F组我猜测是德国和瑞典，G组基本上是比利时和英格兰出线。

岛国漫画家千田纯生的漫画分组抽签结果

下面就是我预测在小组赛第一、第二名出线的16支球队（变数最大的是D组和H组，不排除其他组有爆冷的可能性，我列的是按照球队实力来看比较理想的结果）：

A：俄罗斯（A1） 乌拉圭（A2）

B：葡萄牙（B1） 西班牙（B2）

C：法国（C1） 丹麦（C2）

D：阿根廷（D1） 冰岛（D2）

E：巴西（E1） 瑞士（E2）

F：德国（F1） 瑞典（F2）

G：比利时（G1） 英格兰（G2）

H：波兰（H1） 哥伦比亚（H2）

所以根据赛程表的安排顺序和我的猜测，八分之一决赛对阵如下：

a：法国（C1）对阵冰岛（D2），我预测法国胜。

b：俄罗斯（A1）对阵西班牙（B2），我预测西班牙胜。

c：葡萄牙（B1）对阵乌拉圭（A2），我预测葡萄牙胜。

d：阿根廷（D1）对阵丹麦（C2），我预测阿根廷胜。

e：巴西（E1）对阵瑞典（F2），我预测巴西胜。

f：比利时（G1）对阵哥伦比亚（H2），我预测比利时胜。

g：德国（F1）对阵瑞士（E2），我预测德国胜。

h：波兰（H1）对阵英格兰（G2），我预测英格兰胜。

所以根据我的推测，理想状态下的八强名单是这几个传统强队：法国、西班牙、葡萄牙、阿根廷、巴西、比利时、德国、英格兰。

八分之一决赛的变数在a，b两场比赛，也就是冰岛和俄罗斯，冰岛有神奇的黑马属性，搞不好会一黑到底，俄罗斯作为东道主，有巨大的主场优势，搞不好会赢下西班牙。

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