matlabmatlab有没有遗传算法工具箱箱求解多元函数显示输入参数数目不足？求解答，非常感谢

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-30 13:28 标签： 遗传算法解决什么问题
20:00 提问
如何用matlab遗传算法优化simulink中的参数
我想用matlab遗传算法优化simulink中的参数，用simulink的输出作为适值函数，把待优化的参数作为染色体，从而在matlab中实现遗传算法，但是不知道应该怎么把simulink和matlab联系起来，希望大家能帮我解决这个问题。
准确详细的回答，更有利于被提问者采纳，从而获得C币。复制、灌水、广告等回答会被删除，是时候展现真正的技术了！
其他相关推荐
利用遗传算法优化pid控制器三个参数的matlab程序
工具：MATLAB自带的遗传算法工具箱
要求：整定PID调节器调节传递函数716.23s++16.88s+45.85\frac{716.23s+13073.64}{s^2+16.88s+45.85}
遗传算法工具箱的使用1.最简单的调用方式&& [x fval] = ga(@(x) x*x,1)
Optimization terminated: average change
用遗传算法对支持向量机的参数进行优化，从而提高分类准确率
工具箱：谢菲尔德遗传算法工具箱，libsvm工具箱
根据提取的特征个数确定遗传算法中个体的长度，然后随机产生二进制种群，1代表有这个特征，0代表没有这个特征，然后根据这些特征进行svm训练与测试，用svm的分类精度作为适应度值，然后进行迭代，直到达到最大迭代次数，输出最优的分类精度和其对应的染色体，染色体中为1 的位置就是我们所要选择的特征。
利用蚁群算法进行优化PID参数
在MATLAB中利用蚁群算法进行优化PID参数，自己觉得用S 函数来写不是特别的好，因此采用M 文件来写算法程序，然后通过和Simulink进行交互（MATLAB和Simulink史可以相互交换数据的），从而得到相应的结果。
下面主要说下在写程序的过程中，自己遇到的一些问题。因为是自己第一次在MATLAB中利用M文件来写算法，也是第一次学习使用多个M
最近在学遗传算法优化BP神经网络，从新浪博客，Matlab中文论坛以及《MATLAB 神经网络43个案例分析》里看了许多资料，存在缺乏test函数，以及函数名调用错误导致程序错误的问题。自编了test函数，调整后，供大家参考，（在Matlab2006a亲测可行）。参考文献：《MATLAB神经网络的43个案例分析》 王小川，史峰，郁磊等，北京航空航天大学出版社。flyingnosky的sina博客 ...
本微信图文详细介绍了遗传算法优化BP神经网络初始权值阈值的过程，并通过实例说明该优化能够提升BP神经网络的预测精确程度。
遗传算法优化BP神经网络分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP神经网络预测3个部分。其中,BP神经网络结构确定部分根据拟合函数输入输出参数个数确定 BP神经网络结构,这样就可以确定遗传算法的优化参数个数，进而确定遗传算法个体的编码长度。因为遗传算法优化的参数是 BP神经网络的初始权值和阈值,只要网络的结构已知，权值和阈值的个数就已知了。种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值,个体通过
本程序有算例分析，详细介绍了三种优化SVM方法：遗传算法、PSO、网格搜索法
下面是函数实现的代码部分：
%% 加载神经网络的训练样本 测试样本每列一个样本 输入P 输出T，T是标签
%样本数据就是前面问题描述中列出的数据
%epochs是计算时根据输出误差返回调整神经元权值和阀值的次数
% 初始隐层神经元个数
hiddennum=31;
% 输入向量的最大值和最小值（遗传算法）已知一系列多元函数的点（如A、B、C到D的函数点），如何用matlab的遗传算法工具箱求其最大值_百度知道
（遗传算法）已知一系列多元函数的点（如A、B、C到D的函数点），如何用matlab的遗传算法工具箱求其最大值
答题抽奖
首次认真答题后
即可获得3次抽奖机会，100%中奖。
我行我素850915
我行我素850915
采纳数：3272
获赞数：5189
首先要有一个目标函数，如：y=x1^2-1+x2^3，变量个数，如 2再有不等式、等式、边界约束 ，如无则为[]用命令求最小值点：[x,fva]=ga(@y,2,A,b,Aeq,beq,Lb,Ub)
就是在未知函数表达式，只有一系列点的情况下怎么用遗传算法的工具箱来获得最大值呢？
要先用点拟合出曲线方程，再用ga算法求极值。
为你推荐：
其他类似问题
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。输入参数的数目不足 fsolve matlab_百度知道
输入参数的数目不足 fsolve matlab
f=@(x)[sin(x1)+x2.^2+log(x3)-7,3.*x1+2.^x2-x3.^3+1,x1+x2+x3-5];fsolve(f,[1,1,1]);为什么一直提示输入参数不足...
f=@(x)[sin(x1)+x2.^2+log(x3)-7,3.*x1+2.^x2-x3.^3+1,x1+x2+x3-5];fsolve(f,[1,1,1]);为什么一直提示输入参数不足
答题抽奖
首次认真答题后
即可获得3次抽奖机会，100%中奖。
来自知道合伙人认证行家
互联网类行家
采纳数：21872
获赞数：17952
2011年中山职业技术学院毕业，现担任毅衣公司京东小二
就是说你没有输入六个参数吧. 这个你不能在文件窗口直接run的，应该在命令窗口 kk(ref,obs, itenum, kappa, lam, op)
为什么要六个啊
为你推荐：
其他类似问题
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。03-2603-2603-2603-2603-2603-26
也许你感兴趣本页链接：
第1个回答:
这个100在这里是起到限定条件的作用。如果g1&0或者g2&0这种情况，就不进行计算了，直接给出误差值100，这样，g1&0或者g2&0这种情况基本上就排除了，因为误差值非常高。这个数值可以改，改的比较大就可以了。目的是把结果中的g1&0和g2&0情况去掉。initialPopulation是第一代种群的意思，这个数值就是遗传算法起点的位置。这个值怎么取没有固定的说法，如果你想手动赋著不是让计算机自己生成， 那么你需要创建一个矩阵，行数等于populationSize，就是种群数量，列数等于输入变量的数量，在你的例子中是2。初始值的作用很大，越复杂的模型，对于初值的要求就越高。
猜你感兴趣

我要回帖

更多关于 遗传算法解决什么问题 的文章

 

随机推荐