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数据分析培训费用多少_数据分析师要具备哪些能力
　　费用多少_数据分析师要具备哪些能力？大数据了解到，2017年数据分析师人均年薪20万，大数据越来越火，市面上大数据培训鱼龙混杂，有Java大数据、PHP大数据、数据库大数据等，但真正大数据是hadoop+spark+storm技术，光环大数据培训讲授真正大数据技术，别人不能讲的我们讲，别人能讲的我们讲得更深入。
　　1.挖掘业务含义
　　首先要了解市场部想优化什么，并以此为核心的KPI去衡量。渠道效果的评估，最重要的是业务转化：对P2P类网站来说，是否『发起借贷』远远比『用户数量』重要。
　　所以无论是Google还是金山渠道，都要根据用户群体的不同，优化相应用户的落地页，提升转化。
　　2.制定分析计划
　　以『发起借贷』为核心转化点，分配一定的预算进行流量测试，观察对比注册数量及ROI效果，可以持续观察这部分用户的后续价值。
　　3.拆分查询数据
　　根据各个渠道追踪流量、落地页停留时间、落地页跳出率、网站访问深度以及订单类型数据，进行用户分群。
　　4.提炼业务洞察
　　在不同渠道进行投放时，要根据KPI的变化，推测业务含义。比如谷歌渠道的效果不好，可能因为谷歌大部分的流量在海外，可能会造成转化率低。而金山网络联盟有很多展示位置，要持续监测不同位置的效果，做出最后判断。
　　5.产出商业决策
　　最后根据数据洞察，指导渠道的投放决策制。比如停止谷歌渠道的投放，继续跟进金山网络联盟进行评估，而落地页要根据数据指标持续地进行优化。
　　数据分析的应用手段
　　根据基本分析思路，常见的有7种数据分析的手段。
　　（一）画像分群
　　画像分群是聚合符合某中特定行为的用户，进行特定的优化和分析。比如在考虑注册转化率的时候，需要区分移动端和Web端，以及美国用户和中国用户等不同场景。这样可以在渠道策略和运营策略上，有针对性地进行优化。
　　（二）趋势维度
　　建立趋势图表可以迅速了解市场，用户或产品特征的基本表现，便于进行迅速迭代；还可以把指标根据不同维度进行切分，定位优化点，有助于决策的实时性；
　　（三）漏斗洞察
　　通过漏斗分析可以从先到后的顺序还原某一用户的路径，分析每一个转化节点的转化数据；
　　所有互联网产品、数据分析都离不开漏斗，无论是注册转化漏斗，还是电商下单的漏斗，需要关注的有两点。第一是关注哪一步流失最多，第二是关注流失的人都有哪些行为。
　　关注注册流程的每一个步骤，可以有效定位高损耗节点。
　　（四）行为轨迹
　　行为轨迹是进行全量用户行为的还原。只看PV、UV这类数据，无法全面理解用户如何使用你的产品。了解用户的行为轨迹，有助于运营团队关注具体的用户体验，发现具体问题，根据用户使用习惯设计产品，投放内容；
　　（五）留存分析
　　留存是了解行为或行为组与回访之间的关联，留存老用户的成本要远远低于获取新用户，所以分析中的留存是非常重要的指标之一；
　　除了需要关注整体用户的留存情况之外，市场团队可以关注各个渠道获取用户的留存度，或各类内容吸引来的注册用户回访率，产品团队关注每一个新功能对于用户的回访的影响等。
　　（六）A/B测试
　　A/B测试是对比不同产品设计/算法对结果的影响。
　　（七）优化建模
　　当一个商业目标与多种行为、画像等信息有关联性时，我们通常会使用数据挖掘的手段进行建模，预测该商业结果的产生。
　　以上这几种数据分析的方法论，仅仅掌握单纯的理论是不行的。产品经理们需要将这些方法论应用到日常的数据分析工作中，融会贯通。同时学会使用优秀的数据分析工具，可以事半功倍，更好的利用数据，实现整体增长。
　　数据分析培训、数据分析师培训，就选光环大数据！
　　原创文章，转载请注明出处：光环大数据
推荐文章系列大数据培训和数据分析师培训的区别是什么？阅读http://img.mp.sohu.com/upload/d47b27dcc1afb1020633b_th.jpg数据分析师和大数据工程师训都是目前企业需求比较多的岗位，并且他们有一个共同的特点就是高薪，数据分析师培训和大数据培训自然而然的成为很多想转行高薪行业的捷径。科多大数据来带你看看数据分析师培训和大数据培训的区别？
1、概念区别
数据分析师培训出来的数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。大数据培训出来的大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
2、发展方向
数据分析师培训后的数据分析师发展方向有：市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向等。大数据培训出来的大数据工程师发展方向有：首席数据官（CDO）、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、BI开发工程师、数据可视化等。
3、具备技能
数据分析师和大数据工程师需要具备的技能很相似，比如：（1）数据和数据仓库数据是数据分析的基础，数据库是数据的承载，数据仓库是有主题的数据库。（2）报表报表这种原始的BI方式有时候是简单有效，但要做一张优秀的报表似乎又要考虑很多问题。（3）数据挖掘数据挖掘作为报表这种非智能性BI的一种补充，理论上应该属于机器学习的一种，存在着那么一点儿让计算机自学的能力。（4）算法随着面向对象（OrientObject）编程方法兴起，“程序=数据结构+算法。如果你想成为顶级的数据分析师，算法与数据结构的知识必不可少。搜索，排序，树，图之所以经典，是因为它们简单有效而且通用。如果你能把这些算法在数据库里实现，那么你分析技术这方面，确实达到很高的境界了。
总而言之，数据分析师培训和大数据培训都是为了培养高技能人才的，帮助学员快速提升、早入实现高薪就业梦想！光环大数据数据分析师培训，讲师都是实战专家，有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验，在业内口碑非常不错。关于师资质量这点非常重要，大家可以去了解一下。优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业最前沿的项目、最主流的技术接触，这对你的学习成长非常的重要。
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目前国内有不少数据分析师培训的培训班，数据分析师培训的费用大概1万到2万左右的水平，由于培训机构很多，学员在选择的时候眼花缭乱不知道数据分析师在哪培训学习好？
数据分析师在哪培训学习好
光环大数据认为，选择数据分析师培训机构要从以下几个方面进行选择：
1、品牌口碑、发展历史
如果你是一个保守派的话，选择数据分析师培训机构的时候，可以重点看一下培训机构的品牌口碑和发展历史，口碑好，成立时间较早的培训机构一般培训和服务质量都不会差，否则也不能坚持这么长时间。
2、看课程设置
数据分析师在哪培训学习好？参加培训机构不光是为了学到东西，还要为了学到更多有用的东西。所以评价一个数据分析师培训机构好坏很重要的一点就是看他的课程设置，毕竟课程才是最核心的东西，能够适应企业用人需求和行业新技术发展的课程设置才是合理的，这样的培训机构也是负责任的。
3、看培训机构的师资力量
同样的内容，老师的水平不一样，学员的学习效果也是不同的，有经验的老师知道学生理解的难点在哪里，从而有针对性的进行讲解，保证学生能更好的吸收消化。另一方面，优秀的讲师除了能把知识点讲好，还能把自身多年实战经验融入到课程中，让学生&理论+实战&双丰收。
4、看学员就业情况
数据分析师在哪培训学习好？培训机构教得好不好，看看市场反应就知道了，学员就业率高，被企业认可度高，证明机构的综合实力还是比较强的。
光环大数据成立于2001年，16年程序员培训经验，强大的教研团队根据企业最需要的技术研发出最新最实用的教程，为保障学员就业与中关村软件园战略合作，并与学员签订就业协议保障就业，学员毕业后平均薪资8K以上，学员反馈口碑非常好！
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