编者按：科研是临床医生的另外一只眼睛，科研对于每一个有志于成为优秀临床医生的年轻人来说都是必需品。然而，由于种种原因，临床科研知识的推广和普及并不理想。虽然我们有大量的临床资料，但是由于技术的原因，很难设计出好的临床研究，很难把临床研究报告发表到较高影响力的 SCI 杂志上，绝大多数临床证据还需要依靠国外的临床试验结果。鉴于此，我们启动“AME 亦塾(AME College)临床科研培训计划”，专注于推广和普及临床科研的相关知识。
AME临床科研培训课程表
科研新手如何快速发表SCI论文？ |
科研励志讲座：介绍脱亚入欧的SCI写作思维；教新手树立信心；教新手如何快速发表SCI文章；用“简答得不能再简单”的、“毫无技术含量”的SCI论文案例来解析SCI写作；您一定会觉得：临床医生发表SCI，其实很简单！ |
经典SCI论文写作、投稿概述及注意事项 |
SCI论文写作思路和框架介绍；概述SCI论文题目、摘要、方法、结果与讨论的写作技巧；如何选取一个最合适的SCI杂志去投稿；投稿须知及各种投稿注意事项；从审稿流程介绍投稿的实用技巧 |
如何提高医学SCI文献的阅读能力？ |
以案例介绍、讲者体会与经验为主介绍全文的快速检索以及文献阅读的方法；如何对文献举一反三；如何从文献中发现好的idea；如何充分利用高质量文献的价值快速提高自己 |
如何快速提高英文科技文章写作能力？ |
以案例介绍，讲者体会为主介绍快速提高英文写作能力的技巧；包括国人经常犯的语法错误；如何有效避免语言短板，如何合理选择润色；根本上提高英文写作能力的方法等 |
如何利用临床资料快速发表SCI论文？ |
以案例介绍、讲者的体会为主介绍利用已有的临床资料发表SCI论文，不做实验照样可以发表SCI！ |
SCI论文写作中的统计学处理原则 |
资料类型；统计描述；统计推断；统计方法选择的一般原则；SCI论文中的常见统计学错误案例及犯错的原因解析；简要介绍SCI论文中的常用统计学方法及软件实现 |
如何正确的插入论文的参考文献？ |
以案例介绍为主介绍：EndNote软件的使用，管理文献，插入文献，修改参考文献，改投他刊时快速修改参考文献等 |
如何选择合适的SCI期刊进行投稿及流程？ |
以案例介绍，讲者的体会为主介绍如何选择合适的SCI杂志投稿；投稿流程（投稿、修稿、拒稿）中的各种模板以及注意事项 |
如何与编辑及审稿人有效交流？ |
如何与编辑交流沟通？如何回复审稿人的各种问题？投稿交流过程中注意事项和各种实用经验 |
中国学者发表SCI论文的常见问题分析 |
以大量的案例介绍国内学者在SCI论文写作过程中的常犯错误；并根据讲者的经验给出避免犯错的办法 |
如何发表高水平的SCI论文？ |
以大量的案例介绍以及讲者的经验介绍如何在顶级医学杂志发表论文 |
常用办公软件在SCI论文写作中的应用 |
介绍Office办公软件（word,excel,ppt）在论文写作中的应用技巧，以案例演示为主如何制作简洁、美观的符合杂志要求的表格 |
常用作图软件在SCI论文作图中的应用 |
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备注：请自带笔记本电脑，建议自带安装微软操作系统的笔记本电脑 |
临床医生如何学好统计学？ |
科研励志讲座，教你如何重振信心，学好统计学 |
资料的类型、统计描述、推断与假设检验 |
以案例为主介绍资料的类型与统计资料描述；以案例为主介绍统计推断与假设检验基本思想 |
基于SPSS等统计软件介绍数据构建的操作与设置（案例） |
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基于SPSS等统计软件介绍统计资料数据的管理（案例） |
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基于SPSS软件实践与练习 |
按照对应的实例进行上机练习 |
统计方法选择的一般原则 |
基于SPSS软件介绍根据资料的类型选择统计推断的方法 |
计量资料和计数资料统计描述 |
掌握集中趋势与离散趋势描述的指标；掌握率与构成比指标；掌握正态分布的判定方法、掌握离群值（异常值）的诊断方式 |
t检验的基本概念与软件实现 |
以案例为主介绍：t检验基本思想与软件实现。掌握单样本、配对样本和两独立样本的t检验的统计软件实现（SPSS为主） |
方差分析的基本概念与软件实现 |
以案例为主介绍：F检验基本思想与软件实现；掌握常见5种方差分析方法的统计软件实现（SPSS为主）：完全随机、随机区组、析因设计、重复测量、协方差设计的方差分析 |
基于SPSS软件实践与练习 |
按照对应的实例进行上机练习 |
卡方检验的基本概念与软件实现 |
以案例为主介绍：成组四格表、配对四格表、成组R×C表及分层卡方检验（SPSS为主）；掌握临床病例对照、队列研究及RCT试验分析方法，掌握OR与RR值计算及含义 |
非参数检验的基本概念与软件实现 |
以案例为主介绍：参数与非参数检验的区别以及选用标准；5类型非参数统计分析方法：单样本、2独立样本、K独立样本、2相关样本、K相关样本（SPSS为主） |
基于SPSS软件实践与练习 |
按照对应的实例进行上机练习 |
数据关联性分析基本概念与软件实现 |
以案例为主介绍：2种相关的统计分析方法：线性相关分析、偏相关介绍相关的基本概念，基于SPSS软件实现相关分析 |
线性回归模型基本概念与软件实现 |
以案例为主介绍：简单线性回归与多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读，相关分析与回归模型的联系与区别 |
基于SPSS软件实践与练习 |
按照对应的实例进行上机练习 |
基于SPSS软件实践与练习 |
按照对应的实例进行上机练习 |
Logistic回归模型基本概念与软件实现 |
以案例为主介绍：各种类型Logistic回归模型分析：二分类Logistic回归模型、无序多分类Logistic回归模型以及有序多分类Logistic回归模型的SPSS软件实现及结果解读 |
生存分析基本概念与软件实现 |
以案例为主介绍：生存资料的统计描述方法：K-M方法，寿命表法；单因素生存资料的假设检验方法：log-rank检验（SPSS为主） |
基于SPSS软件实践与练习 |
按照对应的实例进行上机练习 |
Cox回归模型的基本概念与软件实现 |
以案例为主介绍：各类Cox回归模型分析及结果解读 |
主成分与因子分析、聚类与判别分析 |
以案例为主介绍：主成分与因子分析两种降维分析方法的联系与区别；2种聚类的操作，能按要求将样本进行分类，重点掌握对其结果的阅读，尤其是冰柱图和树状图结果的解释（SPSS为主） |
线性模型与广义线性模型概述 |
一般线性模型、混合线性模型与广义线性模型概述、包括的方法与各种线性模型方法的适用条件与软件实现简述 |
基于SPSS软件实践与练习 |
按照对应的实例进行上机练习 |
备注：请自带笔记本电脑，建议自带安装微软操作系统的笔记本电脑 |
3）AMEC003 临床研究设计与研究方案的注册
临床研究科研思维及方法概论 |
临床研究概论；临床研究重要性；临床研究idea哪里来；临床研究分类；各类临床试验设计原则；临床研究的一般流程 |
临床研究中统计学问题及样本量的合理估算 |
临床研究中的统计学问题：抽样分布的概念，I类及II类错误概念；以案例为主，基于PASS软件估算各类研究样本量，计算检验效能 |
随机对照试验的设计类型与合理应用 |
以案例为主介绍平行组设计、交叉设计、N of 1 trial；真实世界研究，实况研究等随机对照试验方法学进展 |
随机对照试验随机化方法与盲法的实施 |
以案例为主，全面介绍随机序列产生的方法（完全随机、分层随机、区组随机、群随机；隐蔽分组的实施；盲法的合理实施与监管 |
按照对应的实例进行操作练习 |
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随机对照试验数据收集、管理与统计分析 |
以案例为主介绍：CRF表格设计；数据收集；数据管理；以案例为主介绍：RCT数据的统计学分析及统计软件实现 |
诊断准确性试验及筛查试验的设计原则 |
诊断试验的分类及合理应用概述；筛查试验的设计原则与应用；以案例为主介绍诊断试验方案设计要点与难点 |
诊断准确性试验的数据收集、管理与分析 |
以案例为主介绍诊断试验数据的收集与管理；基于Med-Calc，SPSS软件分析数据，包括绘制ROC曲线，计算敏感度、特异度、比值比等 |
病因学、预后研究的临床研究设计原则 |
以案例为主介绍：队列研究的设计；病例对照研究的设计；预后研究中的试验设计方案；试验设计中的要点和难点 |
按照对应的实例进行操作练习 |
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病因学、预后研究的数据收集、管理与分析 |
队列研究及病例对照研究的数据的管理与分析；包括如何制定CRF表；运用Epidata进行数据管理；基于合适的统计软件进行数据分析 |
临床研究方案的撰写与注册 |
以案例为主介绍临床研究方案的制定与撰写；以案例为主介绍在临床试验注册平台（clinical trials.gov）注册临床研究 |
如何对临床资料进行数据挖掘、分析 |
以案例为主介绍：多因素分析、多水平分析、复杂自变量关系分析等选择合理的分析方法进行数据挖掘与处理 |
临床研究报告的撰写规范 |
解读CONSORT声明，STROBE声明，STARD声明的要点及难点，介绍各类报告规范的正确运用的方法 |
备注：请自带笔记本电脑，建议自带安装微软操作系统的笔记本电脑 |
循证医学与系统评价/Meta分析概述 |
循证医学的概念；循证医学的目的；证据分级；循证医学误区；系统评价/Meta分析概念；以及对Meta分析的误解 |
系统评价/Meta分析的制作流程详解 |
系统评价/Meta分析制作流程 |
临床问题的合理构建(基于PICOS原则) |
以案例为主介绍如何按照PICOS原则提炼总结临床问题 |
医学文献检索基础知识简介 |
文献检索的基础知识；通用检索语法；主题词检索等 |
基于PICOS原则的循证检索/中英文数据库检索实战演示 |
制作系统评价检索的原则，注意事项；以案例为主，实例演示主要数据库的检索操作 |
以实例演示为主介绍EndNote的使用，文献管理，导入导出文献筛选文献，插入参考文献等功能等 |
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系统评价/Meta分析常用统计学指标 |
介绍Meta分析中的统计学方法和原则；以案例为主介绍Meta分析中选择正确的统计指标；掌握Meta分析的数据收集的原则 |
按照对应的实例进行实践练习 |
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数据提取的基本原则与实例演示 |
以实例演示的形式介绍二分类与连续变量的数据提取方法 |
以实例演示的形式介绍二分类、连续变量等数据类型在软件中的Meta合并；特殊形式数据的合并（已知效应量和可信区间等） |
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按照对应的实例进行实践练习 |
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各类临床研究的质量评价 |
干预、诊断、病因、预后等原始研究的质量评价原则及相应的质量评价工具的应用 |
各种类型数据：干预、诊断、病因、预后Meta合并的软件实现以实例演示为主，演示与练习同步 |
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以实例演示stata软件使用，演示与练习同步 |
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Meta分析中异质性评价 |
基于Stata进行Meta分析异质性评价，包括亚组分析、Meta回归等，以实例演示为主 |
Meta分析中敏感性分析 |
基于Stata进行敏感性分析，以实例演示为主 |
Meta分析中发表偏倚检测 |
基于Stata进行漏斗图的绘制，漏斗图对称性的检测等 |
干预试验系统评价范文解析 |
以发表在顶级医学杂志上的干预系统评价为实例，还原其制作过程 |
病因研究系统评价范文解析 |
以发表在顶级医学杂志上的观察研究系统评价为实例，还原其制作过程 |
诊断研究系统评价的范文解析 |
以发表在顶级医学杂志上的诊断准确性系统评价为实例，还原其制作过程 |
关于临床流行病学、统计学、系统评价的任何问题 |
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备注：请自带笔记本电脑，建议自带安装微软操作系统的笔记本电脑 |
传统Meta分析方法概论与拓展 |
Meta分析概论与Meta分析方法学的发展 |
网状Meta分析（NMA）概述与进展 |
介绍网状Meta分析发展以及原理，未来的方向 |
NMA问题提出、网状图的构建和文献检索 |
网状Meta分析的临床问题的提出，网状关系的构建网状Meta分析文献的检索 |
贝叶斯Meta分析基本原理及应用 |
以实例讲解为主介绍贝叶斯Meta分析的基本原理 |
NMA的数据结构与适用模型或方法 |
以实例讲解为主介绍网状Meta的数据结构 |
异质性、不一致性的检验与处理方法 |
以实例讲解为主介绍网状Meta异质性与不一致性检验与处理方法 |
NMA发表偏倚的评价和软件演示 |
以实例演示为主介绍NMA的偏倚评价 |
模型诊断与最优模型选择 |
以案例讲解为主讲解模型诊断与最优模型的选择 |
探索NMA不一致性来源 |
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NMA检验效能和样本量计算 |
以案例讲解为主演示效能估计与样本量计算 |
NMA实战经验分享与演示 |
以案例讲解为主（R/Stata/WinBUGS），还原制作过程 |
NMA结果的报告规范与证据分级(GRADE) |
以实例演示为主讲解网状Meta报告规范与证据分级NMA文献的批判性阅读 |
单个率的Meta分析实战演示 |
以案例讲解为主（Stata/R） |
计数资料的Meta分析实战演示 |
以案例讲解为主（Stata/R） |
剂量反应关系的Meta分析的实战演示 |
以案例讲解为主（Stata/R） |
IPD的Meta分析的实战演示 |
以案例讲解为主（Stata/R） |
生存资料的Meta分析实战演示 |
以案例讲解为主（Stata/R） |
备注：请自带笔记本电脑，建议自带安装微软操作系统的笔记本电脑 |
6）AMEC006 循证医学证据的获得与证据的批判性阅读
循证医学的概念；循证医学的目的；证据分级；循证医学误区 |
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基于4S模型的循证医学证据检索 |
医学检索的目的；案例为主演示循证医学证据的获取原则 |
随机对照试验的批判性阅读 |
掌握随机对照试验报告的批判性阅读原则，读懂报告背后的内涵 |
观察性研究报告的批判性阅读 |
掌握观察性研究报告的批判性阅读原则，读懂报告背后的内涵 |
诊断准确性研究的批判性阅读 |
掌握诊断准确性研究报告的批判性阅读原则，读懂报告背后的内涵 |
系统评价/Meta分析的批判性阅读 |
掌握系统评价/Meta分析的批判性阅读原则，读懂报告背后的内涵 |
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临床研究设计/实用医学统计学/SCI论文写作技巧培训课程介绍
科研是临床医生的另外一只眼睛，科研是临床医生的一条腿，科研是临床医生的左膀右臂……临床科研对于每一个有志于成为优秀医生的年轻人来说都是必备的素质。然而在实际的临床科研工作中，相当多的医生仍然按照不恰当的甚至是错误的的科研思维进行科学研究！比如，在临床试验设计时，置基本的要素与原则不顾，纳入标准不明确，病例选择不恰当，研究因素为单因素还是多因素分辨不清，样本量估计不准确；纳入对象基线不平衡，随意设立对照组，把“随意分组”当“随机分组”，盲法缺失或者不恰当，数据收集描述方法不恰当，统计分析方法选择不合理等等......如此种种乱象，一方面于个人发展不利，另一方面于我们国家医学事业的发展不利。除此之外，有研究发现，即使发表在《N Med》、《JAMA》和《Lancet》等顶级医学杂志上的文章，也有近1/3的研究数据结果未能经受住时间的考验。在实际临床科研工作中，很多作者由于缺乏医学科学论文写作的知识与技巧，虽然临床研究的素材很好，但最后所撰写的论文因写得太差而不得发表，最终未能在国际学术舞台上得到良好展示，导致很多有价值的临床资料被白白浪费。这好比我们虽然抓了一手好牌，却因为没有打好而输掉了比赛，足可见在未来很长的一段时间内，加强对临床医生的相关科研素养的培训尤为重要。
如何在忙碌的临床工作之余,敏锐捕捉临床科研方向、进行合理的科研设计、选择统计方法并最后把研究结果发表到高质量的SCI论文上去，这是我们所有同行面对的迫切且实际的问题。为此, 我们AME启动了AME亦塾(AME College)临床科研培训计划，将在全国各大城市及合作医院举办临床研究设计/实用医学统计学/SCI论文写作技巧培训班。AME亦塾(AME College)医学计划的培训课程有别于其他类型的培训班，我们所有的课程设计主要针对临床医生做临床研究来设计，对临床医生的统计学薄弱环节进行强化培训，针对中国医生SCI论文写作过程中的常犯错误进行目的性极强的技巧培训。此次培训班将AME出版社主办，我们将邀请擅长：临床研究设计/实用医学统计学/SCI论文写作技巧的海内外实战型专家担任主讲，以大量详实的实战案例为主，结合讲者的经验教训，以讲座、讨论、练习的互动式学习模式授课，同时安排助教进行练习辅导，力求所有课程实用，通俗易懂。而且课程设计与授课方式力求符合临床医生的思维模式，保证绝大多数临床医生都能听得懂，有所获，可复制。最终服务予国内临床医生的科研工作，推动我国医学进步。
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循证医学暨系统评价/Meta分析培训课程介绍
循证医学是20世纪80年代末兴起的一门交叉学科，是临床医学、流行病学、统计学相融合，从而解决医疗卫生实践问题的实用学科，也是目前医学领域最为重要、最为活跃的学科之一。系统评价/Meta分析是循证医学中生产高质量研究证据的重要方法之一。熟练掌握和使用系统评价/Meta分析方法，将从全新的高度助力大家更深入理解临床流行病学与统计学，将有助于大家正确解读医学期刊发表的临床研究结果，有利于大家提高临床研究设计的质量及发表高影响力科研论文的能力，而对于临床医生而言，也是提高自身临床能力的必须素质之一。
近十年来，系统评价/Meta分析受到了国内越来越多的临床医师与医学科研工作者的重视，SCI数据库中收录来自中国作者的系统评价/Meta分析论文逐年增多，目前中国每年发表的系统评价/Meta分析文章数量位居世界第四位，仅次于美国、英国和加拿大。虽然在数量上我们已经是Meta分析的大国，但是我们还不是Meta分析的强国，我们缺乏高影响力的Meta分析文章。当然目前中国作者已经发表的Meta分析文章质量也存在诸多问题，不论是在方法学、还是报告的规范性、写作的技巧上都存在很多的不足。正基于此，我们邀请了国内一流的系统评价/Meta分析实战型专家，为大家全面解读系统评价与Meta分析的方法学，传授系统评价的相关的实战技能，分享系统评价的论文发表经验。希望通过此次研习班的学习，能够提高国内系统评价/Meta分析的研究水平，助力本土的作者冲击更高影响力的SCI文章，为循证医学的发展与推广摇旗呐喊！
本次培训内容围绕系统评价的制作流程进行设计，包括循证医学、系统评价/Meta分析概述；临床研究问题的构建；Meta分析中的统计学问题；循证医学文献检索策略与方法；常见的临床研究报告的质量评价；全面掌握干预性、诊断性、病因、预后等系统评价/Meta分析的制作方法；掌握Revman5.3 软件、Stata13.0 等软件在Meta 分析中的应用，最终具备独立制作系统评价解决问题的能力。
本培训特色：本期培训着重强调实战能力的培训，课程编排紧抓核心与贴近实战，围绕什么是系统评价与Meta分析？如何选题？选好题后如何检索文献？如何进行文献质量评价？获得文献如何提取数据？数据如何采用软件分析与解读？系统评价报告如何撰写的核心流程。避免大而空的宣教，完全贴近实战，尽可能采用案例与Workshop的形式教学。
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高级Meta分析培训班课程介绍
随着系统评价/Meta分析知识的逐渐普及，越来越多的临床医生对高级Meta分析方法学产生了兴趣。事实上Meta分析方法学发展很快，传统的经典的Meta分析方法学在一部分临床问题面前显得束手无策。比如随机对照试验（RCT）中很难把针对同一临床问题的多项不同的干预措施都纳入进行直接比较，对于这些无法实现直接比较的干预措施，作为证据的使用者又迫切想要把他们区分开来，这些间接比较如何通过合适Meta分析方法实现？再比如对于一些具有剂量-反应关系的病因学研究的数据，我们是否能进行合并？诸如此类问题需要采用非经典的Meta分析方法解决。除此之外，我们长期跟踪顶尖医学杂志上发表的系统评价与Meta分析，除了这些文章本身探讨的临床问题比较重要之外，另外一个能发表在顶级医学杂志上的重要原因就是这些Meta分析多数采用了较为高端的Meta分析方法，比如基于单个病例数据的Meta分析，网状Meta分析等等。有鉴于此，我们AME开设了“高级Meta分析方法培训班”，旨在为有兴趣的Meta分析爱好者提供一个相互学习和交流的平台，以规范和推动高级Meta分析方法在我国合理的应用和发展。
本次高级Meta分析培训班秉承我们的原则，力求实用。为期3天的培训，将把网状Meta分析方法学、率的Meta分析、计数资料的Meta分析、剂量反应关系的Meta分析、IPD的Meta分析以及生存资料的Meta分析等高级Meta分析方法学介绍给大家。为增强学员的实践能力，继续以案例教学为主，结合讲者的经验，以讲座+演示+实践练习+讨论培训的开放授课形式进行教学，此外还安排多次上机实习和自带数据交流环节，主要涉及Stata、WinBUGS、R语言和ADDIS软件的实际应用，数据整理、程序代码的解读、网状图的绘制、分析结果的呈现等等。力求让绝大多数没有太好统计学背景的临床医生听得懂，有所获，可复制！
识别下图二维码，即可在线报名，每次课程每个班级名额有限，先下手为强哦：
