传说中的Tensorflow终于支持windows了,下面介绍一下Win10下Tensorflow的安装与使用
准备工作：
1.python3.5(64位）目前Tensorflow只支持64位python3.5以上版本
下载链接：
https://www.python.org/ftp/python/3.5.3/python-3.5.3rc1-amd64.exe
2.安装numpy
python3.5以上自带pip模块，打开终端输入pip3 install numpy
3.cuda+cudnn
这部分参考的：
http://blog.csdn.net/sb/article/details/
(1).cuda v8.0安装包 ,还有安装指南之类的，稍微看下就行。
根据自己的环境选择对应的版本,exe分为网络版和本地版，网络版安装包比较小，执行安装的时候再去下载需要的包；本地版安装包是直接下载完整安装包。这里建议下载本地版（网络版我试过，安装一晚上失败了…），另外建议用win10自带的edge浏览器下载，速度比谷歌啥的快多了。
下载下来后就正常安装就可以了。
(2).cuDnn库下载这个安装包需要注册并且填一堆问卷，下下来以后把相关包不用安装，直接拷到cuda路径对应的文件夹下面就行(后面说)。
在cuda安装好后会自动下载一些example，自己运行测试一下，问题不大。
(4).关键坑（运行TensorFlow）
当我安装完成准备开一波车的时候，出来各种错，作为年轻的老司机我讲讲经验。TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务，图必须在Session(会话)里被启动. Session将图的op(操作)分发到诸如CPU或GPU之类的设备上运行。所以，这个时候你运行python然后import
tensorflow as tf是不会报错的，但是当你要执行tf.Session()的时候可能就有问题了。这个时候将会调用cuda，我在这里遇到的问题是各种lib,dll加载不了。经过一番检查，定位到问题，cuda安装完成后默认的环境变量配置不对，CUDA_PATH是C:\Program
Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0,但是这样不能直接访问到bin和lib\x64下的程序包，在path中加上这两个路径即可。
再发一波车，结果还有问题…还有一个库加载不了，就是上面的cuDnn库了，很简单，解压刚才下下来的安装包，将这三个文件夹下的文件拷到CUDA对应的文件夹下面即可。
这样就大功告成了。
最关键一步：
pip3 install tensorflow-gpu
哈哈哈，就这么简单，快去测试一下吧
#coding=utf-8
import tensorflow as tf
import numpy as np
hello=tf.constant('hhh')
sess=tf.Session()
print (sess.run(hello))
成功的样子：
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cublas64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cudnn64_5.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cufft64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library nvcuda.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library curand64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:885] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 1060
major: 6 minor: 1 memoryClockRate (GHz) 1.6705
pciBusID .0
Total memory: 6.00GiB
Free memory: 5.01GiB
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:906] DMA: 0
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:916] 0:
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:975] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -& (device: 0, name: GeForce GTX 1060, pci bus id: .0)
Win10下 CUDA + cuDNN 安装
Tensorflow(GPU) 在Win10+Cuda8.0环境下安装以及Cudnn包配置 图文详细教程
Win 10 安装 cuda 莫名安装失败？
win10下安装CUDA8.0+Cudnn5.1+tensorflow1.2.1
Win10 安装Tensorflow-GPU版教程（附CUDA安装 could not fine compatible graphic hardware问题解答）
配置深度学习GPU加速（Cuda以及Cudnn安装，win10操作系统下）
深度学习配置CUDA8.0/9.0及对应版本cuDNN安装
windows10+CUDA8+cuDNN6 tensorflow（GPU版）安装经历
没有更多推荐了，MS酋长很早以前已经分享了《》，同时分享了exe格式的.NET Framework 3.5离线安装包下载地址。但有部分网友反映安装过程中会出现错误提示安装失败，那么今天MS酋长就再分享一下cab格式的.NET Framework 3.5离线安装包下载地址，以及安装方法。
cab格式.NET Framework 3.5离线安装包下载地址：
安装方法：
先把下载的名为NetFx3.cab的离线安装包放到Win10系统盘C:\Windows文件夹里。
然后以管理员身份运行命令提示符，输入并回车运行以下命令：
dism /online /Enable-Feature /FeatureName:NetFx3 /Source:"%windir%" /LimitAccess
等待部署进度100%即可。
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豫ICP备号-6win10 CUDA安装问题？？ - 知乎有问题，上知乎。知乎作为中文互联网最大的知识分享平台，以「知识连接一切」为愿景，致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络，让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解，发现更大的世界。6被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="分享邀请回答赞同 添加评论分享收藏感谢收起windows10+GeForce940M+cuda8.0+Anaconda3.4.2.0 + tensorflow-gpu(0.12.0rcl)安装教程
原来在ubuntu16.04上安装过tensorflow，但是英伟达驱动程序安装以后还是怎么样都不能使用显卡加速，转而回到windows的怀抱了
Anaconda3.4.2.0
DXSDK_Jun10.exe
安装Anaconda3.4.2.0
需要选对版本，tensorflow在windows是不支持2.7版本的，需要选择3.5版本的，对应的就是Anaconda3.4.2.0
安装DXSDK_Jun10.exe
我也不知道这个时干啥用的，但是据说不安装这个后面的cuda就不能编译通过
安装nvidia显卡驱动
需要使用GPU加速，需要先安装显卡驱动哟，可以到官网上查询自己的显卡信息，选择对应的驱动程序安装，，下载安装就行了
安装cuda8.0
到官网下载cuda8.0版本的，本人的版本是cuda_8.0.61_win10，讲道理，8.0.44和8.0.61应该都是可以的。这是官网上地址，可自行百度
选择windows版本，64位系统，最好选择local版本的，不然可能安装不成功
安装cuda的时候可以只选择安装cuda，
我一次安装的时候选择自动安装，就是安装所有的组件，结果后来安装不成功，在命令行里输入：nvcc -V显示不是内部的命令。
确保你的path路径里有
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
一般自动安装都不会出问题，要是没有的话，可以考虑重新安装一次
安装成功以后就是这样的
下载cudnn5.1
网上自行百度，也可以在这里下载：
（这个不是百度，第一次见这个盘）
下载成功以后解压文件，里面包含lib,include,bin三个文件夹。将这三个文件夹直接复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0，
替换掉里面相同的文件夹，然后就可以啦
安装tensorflow
网上说使用conda安装的时cpu版本的，我们要安装gpu版本的，应该使用pip安装，在命令行输入：
pip install
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
要是没有出问题，那么恭喜你安装成功，我在执行这一步的时候遇到了一个问题： Cannot remove entries fromnonexistent file d:\programfiles\anaconda3\lib\site-packages\easy-install.pth
解决办法：
忽略已经安装的setuptools版本，直接安装最新的版本。
输入命令：C:\Windows\system32&pip install setuptools –ignore-installed
Collecting setuptools
Using cached
setuptools-30.2.0-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages:
setuptools Successfully installed setuptools-30.2.0
pip install
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安装成功就可以了
Win10 TensorFlow（gpu）安装详解：
在Windows下直接安装Tensorflow的Windows版本：
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