一、基础知识
1、基本命令
清除工作区类定义的变量
显示最近的答案
2、变量与系统常量
注意：默认情况下，MATALB定义的变量都是以矩阵的形式存储的。
使用syms命令创建符号变量和符号函数，在这里符号即可理解为C语言中所定义的数值变量。
--------圆周率
--------- e
--------- 若i或j量不被改写，则它们表示纯虚数量j
-------- 无穷大量
M程序有两种执行方式，第一种是直接调用型，而第二种则是函数式调用型。
如何在M程序中定义一个函数：
格式：function
输出变量=函数名（输出变量....）
function v=calcVolume(a,b,l,h)
v=(a*h*(b^2-h^2)^(1/2)/b+a*b*asin(h/b)+pi*a*b/2)*l;
4、程序基本结构
① 选择结构
双分支： 多分支：
switch结构：
语句 语句语句case
else elseif
语句 语句case ....
... ........
while语句:
循环变量=表达式1:表达式2:表达式3while(条件)
循环体语句
循环体语句
5、如何查看MATLAB函数的源代码
6、Matlab的特点
简洁高效性
② 科学运算功能（矩阵运算、数值微积分问题、最优化问题、微分方程的求解、数据处理问题）
③ 绘图功能
④ 庞大的工具箱与模块集
⑤ 强大的动态系统仿真功能（允许用户在一个框架下对含有控制环节、机械环节和电子、电机环节的机电一体化系统进行建模与仿真）
7、矩阵运算
二、求取极限、导数、积分
① 单变量极限
L=limit(fun,x,x0)%求取函数fun(x-&x0)
L=limit(fun,x,x0,'left'或'right')%求取函数fun的单边极限（即x-&x0+或x-&x0-）
② 多变量极限
L1=limit(limit(f,x,x0),y,y0)
L1=limit(limit(f,y,y0),x,x0)
① 一元函数的导数
y=diff(fun,x)%求fun对自变量x的导数
y=diff(fun,x,n)%求n阶导数
② 多元函数的导数
f=diff(diff(f,x,m),y,n)%先求f对x的m阶偏导数，再求对y的n阶偏导数
③ 多元函数组的Jacobi（雅可比）矩阵
Jacobi矩阵：多元函数有n元变量和m个函数，雅可比矩阵即是这个方程组的各个因变量对各个自变量的偏导数
J=jacobian(Y,X)%Y是各个函数构成的向量，X是各个自变量构成的向量
④ 求取隐函数的偏导数
隐函数：没有直接的表达因变量y与自变量x的关系，但是他们在函数中都体现有隐含的关系
⑤ 参数方程的导数
⑥ 二元函数的梯度计算
梯度：梯度的定义是为了研究方向导数的大小更方便而定义的
[fx,fy]=gradient(z)%
① 不定积分
F=int(fun,x)%求取函数fun对自变量x的积分
② 定积分与无穷积分
I=int(fun,x,a,b)%求取函数fun对自变量从（a,b）区间内的定积分，a、b可设为-inf和inf
方法：通过对积分的一层层进行叠加即可
④ 第一类曲线积分和第二类曲线积分
第一类曲线积分：起源于对不均匀分布的空间曲线总质量的求取
第二类曲线积分：对坐标的曲线积分，起源于变力F沿曲线l移动时做功的研究
⑤ 第一类曲面积分和第二类曲面积分
第一类曲面积分：对面积的曲面积分
第二类曲面积分：对坐标的曲面积分
① 泰勒（Taylor）级数
taylor(fun)
② 傅里叶（Fourier）级数
[A,B,F]=fseries(f,x,n,a,b)%A,B为Fourier系数，F为展开式
③ 级数求和
S=symsum(fk,k,k0,kn)%fk为级数通项，k为级数自变量，k0和kn为级数求和的起始项和终止项
三、线性代数
1、基本矩阵
A=zeros(n) A=zeros(m,n)
E=diag(A) %A为矩阵对角元素的列向量
E=diagm(A1 A2 A3 .... An)%生成块对角矩阵
2、矩阵运算
求行列式：
求矩阵的秩：
表示多项式：
poly2sym(P,'v') %其中P为按降幂排列顺序表示的多项式，v为指定的多项式符号变量，也可以指定为'x'
求矩阵的特征值和特征向量：d=eig(A)
%求取矩阵的特征值
[V,D]=eig(A)%V为矩阵A的特征向量，D为矩阵A的特征值
矩阵方程的计算：AX=B
=》X=inv(A)*B
四、积分变换与复变函数
1、 Laplace变换
F=laplace(fun) %fun为时域函数，采用默认的t作为时域变量
F=laplace(fun,v,u)%由用户指定时域变量v和复域变量u
Laplace反变换
ilaplace(F) %输出即为以t为变量的时域函数
2、Fourier变换
F=fourier(fun) %
&&matlab&&matlab高数实验准备工作
基于matlab的高等数学实验http://wenku.baidu.com/view/064dab25ccbff121dd3683e9.html
matlab高等数学实验
http://wenku...
matlab在高等数学中的应用
（1）求极限
MATLAB（四）在高等数学中的应用
MATLAB在高等数学中的应用
（一）求极限
matlab中求极限的命令为
limit(expr, x, a)
limit(expr, a)
limit(expr)
limit(expr, x...
MATLAB对高等数学学习的有益帮助
MATLAB软件是由美国Mathworks公司推出的用于数值计算和图形处理的科学计算系统环境。作为一个人机交互的数学系统环境，它拥有一个强大的数学函数库（包括各种初等函数的算法，也包括矩阵运算、矩阵...
matlab入门教程八 ----- 高等数学运算
下面大概给出高等数学里面的大概，由于内容太多，当然难以一一列述。
1 : limit ( f ) 功能:计算lim（x→0）f ( x ) ,其中f是符号函数。
2: limit ( f...
matlab 微积分
1. 高阶导数高阶导数的计算，当然可以用手工的方式，但显然这种机械重复的推导，更适用于计算机的计算方式：...
*版权证明: 只允许上传png/jpeg/jpg/gif格式的图片,且小于3M
*详细原因:
交 &em&Matlab在高等数学中的&/em&几点&em&应用&/em& 0积分 立即下载 ...
没有更多推荐了，matlab中怎么显示出上面的所有计算结果_百度知道
matlab中怎么显示出上面的所有计算结果
&&A=1:9;B=10-A;&&L1=A==B;&&L2=A&=5;&&L3=A&3&A&7;&&L4=find(A&3&A&7);然后它就会到下一行继续接受下一条指令，那请问输入什么指令他能把上面的L1、L2、L3、L4都显示出来呢？...
&& A=1:9;B=10-A;&& L1=A==B;&& L2=A&=5;&& L3=A&3&A&7;&& L4=find(A&3&A&7);然后它就会到下一行继续接受下一条指令，那请问输入什么指令他能把上面的L1、L2、L3、L4都显示出来呢？
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当输入命令后显示的ans就是之前的计算结果了。关于ans：一、什么是ansans是matlab中默认的结果变量. 每次matlab进行运算后, 结果都要储存在指定的变量中. 如果你只是输入表 达式, 却不指定把表达式的运算结果储存在那个变量里面, 那么matlab就自 动地将结果储存在ans变量中. 直到下一次不带指定存储变量的运算结束前, ans中 所储存的值不变. 因此, 我们可以在下一次运算中用ans调用上一次运算的结二、ans的值当m文件中出现非赋值性的计算时，matlab会把结果自动存入ans，例如1+2^2，运行结果就是ans=5。如果m文件中每一个计算都是赋值的，即所计算的结果都是保存在自己设定的变量中的，那么ans一直没有得到使用，就会一直是1.三、经常遇到的出现ans的情况1、如果对某个变量进行赋值计算，没有在后面加分号结束该计算，运算结果会自动以ans显示该值，如 y = 9或y = 9
x = 10;运算结果中会自动出现ans = 9，即使并没有要求将其输出，如果是迭代运算，则ans会反复出现。2、如果文件名由纯数字组成，则计算结果自动为ans = 文件名3、另外一种，是我今天遇到的，为什么一运行就有ans=1出现，这位老兄也出现了同样的情况，在8楼自己找出了问题的所在，即：我是elseif写成了else,所以出来ans=1，我加上以后就没有ans=1了。我的问题同他的一样，也是将elseif 写成else了。如果是elseif后面还会跟一个判断，而一般else是没有的。如果将elseif错写为else，后面会跟一个判断。
zxkjack123
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In solve at 153 ans =[ empty sym ]solve('D/(0.145*D+5.25)-0.1348')警告:1 equations in 0 variables.> In C:\Program Files\M">
In solve at 153 ans =[ empty sym ]solve('D/(0.145*D+5.25)-0.1348')警告:1 equations in 0 variables.> In C:\Program Files\M">
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matlab 解函数.为什么解不出来?图像都画出来了.solve(D/(0.145*D+5.25)-0.1348)警告:List of equations is empty.> In solve at 153 ans =[ empty sym ]solve('D/(0.145*D+5.25)-0.1348')警告:1 equations in 0 variables.> In C:\Program Files\M
matlab 解函数.为什么解不出来?图像都画出来了.solve(D/(0.145*D+5.25)-0.1348)警告:List of equations is empty.> In solve at 153 ans =[ empty sym ]solve('D/(0.145*D+5.25)-0.1348')警告:1 equations in 0 variables.> In C:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox\symbolic\symbolic\symengine.p>symengine at 54In mupadengine.mupadengine>mupadengine.evalin at 97In mupadengine.mupadengine>mupadengine.feval at 150In solve at 160 警告:Explicit solution could not be found.> In solve at 169 ans =[ empty sym ]
哥们,我又来了,你的命令不对>> solve('D/(0.145*D+5.25)-0.1348','D')ans =.搞定Matlab图像如何处理?
matlab直方图
虽然说Matlab是一款数学处理软件，但是这款软件特别强大，强大之处在于他还能够处理图像，这个功能是很多新手学习Matlab的时候感到惊讶的地方，所不了解，所要学习的，下面小编就给大家介绍Matlab处理图像的方法。一起去看看吧！一、图像基本操作1、读取图像并显示：》》close all %清空Matlab工作平台所有变量（准备工作）》》 I=imread（&pout.tif&）; % 该图像是Matlab图形工具箱中自带的图像（\toolbox\images\imdemos）》》 imshow（I）2、检查内存（数组）中的图像：》》 whosName Size Bytes ClassI 291x240 69840 uint8 arrayGrand total is 69840 elements using 69840 bytes表示该图像采用8位存储方式并占用了69840B的存储空间。3、实现图像直方图均衡化：》》 figure，imhist（I） % 在新图中显示图像I的直方图》》 I2=histeq（I）; % 均衡化以后的图像存在I2数组中（图像灰度值扩展到整个灰度范围，对比度提高）》》 figure，imshow（I2） % 显示均衡化后的图像》》 figure，imhist（I2） % 显示均衡后的灰度值分布情况8位图像取值范围：［0，255］，16位图像取值范围：［0，655351］，双精度图像取值范围：［0，1］4、保存图像：》》 imwrite（I2，&pout2.png&）; % 将图像由原先的tif格式另存为png格式5、检查新生成文件的信息：》》 imfinfo（&pout2.png&） % 观察保存图像的文件信息ans =Filename： &pout2.png& % 文件名FileModDate： &11-Apr-:35& % 文件修改日期FileSize： 36938 % 文件大小Format： &png& % 文件格式FormatVersion： ［］ % 格式Width： 240 % 文件宽度Height： 291 % 文件高度BitDepth： 8 % 文件位深度ColorType： &grayscale& % 颜色类型&&二、图像处理Matlab的应用：实例：消除rice.png图像中亮度不一致的背景，并使用阈值将修改后的图像转换为二值图像，使用成员标记返回图像中对象的个数以及统计特性。按照如下步骤进行：1、读取和显示图像》》close all》》 I=imread（&rice.png&）;》》 imshow（I）2、估计图像背景：图像中心位置背景亮度强于其他部分亮度，用imopen函数和一个半径为15的圆盘结构元素对输入的图像I进行形态学开操作，去掉那些不完全包括在圆盘中的对象，从而实现对背景亮度的估计。》》close all》》 I=imread（&rice.png&）;》》 imshow（I）》》 background=imopen（I，strel（&disk&，15））;》》 imshow（background）》》 figure，surf（double（background（1:8：end，1:8：end））），zlim（［0，255］）;》》 set（gca，&ydir&，&reverse&）;显示了背景图（左）和背景表面图（右）3、从原始图像中减去背景图像（原始图像I减去背景图像得到背景较为一致的图像）：》》 I2=imsubtract（I，background）;》》 figure，imshow（I2）4、调节图像的对比度 （图像较暗，可用imadjust函数命令来调节图像的对比度）》》 I3=imadjust（I2，stretchlim（I2），［0 1］）;》》 figure，imshow（I3）;5、使用阈值操作将图像转换为二进制（二值）图像（bw），调用whos命令查看图像的存储信息。》》 level=graythresh（I3）; % 图像灰度处理》》 bw=im2bw（I3，level）; % 图像二值化处理》》 figure，imshow（bw） % 显示处理后的图片》》 whosName Size Bytes ClassI 256x256 65536 uint8 arrayI2 256x256 65536 uint8 arrayI3 256x256 65536 uint8 arraybackground 256x256 65536 uint8 arraybw 256x256 65536 logical arraylevel 1x1 8 double arrayGrand total is 327681 elements using 327688 bytes6、检查图像中对象个数（bwlabel函数表示了二值图像中的所有相关成分并返回在图像中找到的对象个数）》》 ［labeled，numObjects］=bwlabel（bw，4）;》》 numObjectsnumObjects =101表示图像中的米粒对象个数是101.7、检查标记矩阵：（imcrop命令进行交互式操作，图像内拉出较小矩形并显示已标记的对象和部分背景内的像素）》》 grain=imcrop（labeled）grain =0 0 42 42 42 42 42 42 42 00 0 42 42 42 42 42 42 42 420 0 42 42 42 42 42 42 42 420 0 42 42 42 42 42 42 42 420 0 42 42 42 42 42 42 42 420 0 42 42 42 42 42 42 42 420 42 42 42 42 42 42 42 42 420 42 42 42 42 42 42 42 42 428、观察标记矩阵（用label2rgb将其显示为一副伪彩色的索引图像）：》》 RGB_label=label2rgb（labeled，@spring，&c&，&shuffle&）;》》 imshow（RGB_label）;9、测量图像对象或区域的属性（Regionprops，返回一个结构数据）》》 graindata=regionprops（labeled，&basic&）graindata =101x1 struct array with fields：AreaCentroidBoundingBox》》 graindata（40）.Area % 显示矩阵中第40个元素的属性ans =197》》 graindata（40）.BoundingBox，graindata（40）.Centroid % 寻找最近的边缘和中心点ans =82.0 24.0ans =95.4》》 allgrains=［graindata.Area］; % 创建一个新的向量allgrains，其包含每个米粒的范围》》 whos allgrainsName Size Bytes Classallgrains 1x101 808 double arrayGrand total is 101 elements using 808 bytes》》 allgrains（51） % 相当于整个矩阵的索引为51的属性是多少，可见与原来得到的结果相同ans =140》》 max（allgrains） % 获取最大的米粒大小ans =404》》 biggrain=find（allgrains==404） % 使用find命令返回这个最大尺寸米粒的标记号biggrain =59》》 mean（allgrains） % 获取米粒的平均大小ans =175.039610、绘制包含30个柱的直方图来说明米粒大小的分布情况》》 hist（allgrains，30）米粒大小分布柱状图以上就是小编为大家带来的关于Matlab图像处理的基本操作，多次使用后你会发现这些方法在使用Matlab的过程中很实用，并且使用起来非常简单。希望对大家会有帮助！
　　企业在通过局域网代理服务器进行Internet的资源共享时，会遇到一些问题。配置服务器的RAS服务和拨号网络后，进行拨号连接。此单击工具栏上的小草莓图标喷图工具，然后在右侧下方选择图案，在场景中单击鼠标左键这时我们可以看到非常漂亮精美的图片。如图7所示不久之前广电开始限韩，许多人都不看好韩星在中国的发展，就在8月13日上午，有微博大V爆料称：淘宝开始限韩，所有关于韩国艺人、网红的视频社交媒体时代，只要有输入框的地方，就有人会去填；只要有人填的地方，就不能阻止无智商下限内容的存在。所以，在网站留言本、社交媒体主页对于针对自己的负面消息，我想大家一定不会陌生，至少我不陌生，因为不止一次，我受到了竞争对手的攻击！负面信息带来的后果还是比较大的，说Matlab基础语法与简单计算方法
Matlab基础语法与简单计算方法。
Trial&&3^2
数学表达式
Trial&&123*23.259
2.8609e+03
Matlab为某些数学符号提供了特殊的表达式，如pi为&，Inf为&，iorj为(&1)'&(&?1)(?1)，.Nan表示&非数字&
分号的使用
;表语句的结束。若要抑制和隐藏表达式输出，需要加;
%{与%}&&块注释
常用运算符
标量和矩阵求幂运算符
左除法运算符
右除法运算符
生成规则间隔的元素，并表示整个行或列
包含函数参数和数组索引; 覆盖优先级
罩住阵列元素
行连续运算符
引用符号和转置运算符
特殊变量和常数
最近的回应/回答
浮点精度精度
虚构单位&-1
未定义的数值结果（非数字）
变量名称由一个字母组成，后跟字母，数字或下划线。
MATLAB区分大小写。
save用于在工作空间中保存所有变量，它在当前目录中，以.mat作为扩展名的文件
save mymat.mat
可用load重新加载文件
load mymat.mat
每个变量都是数组或矩阵
Trial&&x=3
%它创建一个名为x的1&1矩阵，并将值3存储在其元素中。
1. 当变量输入到中，可以在接下来代码中引用。
2. 变量在使用前必须有值
3. 当表达式返回未分配给任何变量的结果时，系统将其分配给名为ans的变量
Trial&&sqrt(99)
可以使用这个ans变量
多重分配赋值
在同一行上拥有多个赋值
Trial&&a=2;b=7;c=a*b
who显示使用过的所有变量名
Trial&&who
您的变量为：
whos显示：
1. 当前内存中的变量
2. 变量类型
3. 变量的内存分配
4. 是否是复合变量
Trial&&whos
Attributes
%delete variable x
%delete all variables in the workspace
可用...扩展到另一行
Trial&& initial_velocity = 0;
acceleration = 9.8;
time = 20;
final_velocity = initial_velocity ...
+ acceleration * time
final_velocity =
默认情况，Matlab显示4为小数，这称为短格式
format long显示十进制后的16位数字
Trial&&format long
x = 7 + 10/3 + 5 ^ 1.2
Trial&& format short
x = 7 + 10/3 + 5 ^ 1.2
format bank将数字舍入小数点后2位。
Trial&& format bank
daily_wage = 177.45;
weekly_wage = daily_wage * 6
weekly_wage =
format short e以指数形式显示4位小数加上指数
Trial&& format short e
4.678 * 4.9
2.2922e+01
format long e以指数形式显示16位小数加指数
Trial&& format long e
format rat给出计算结果最接近的合理表达式
Trial&& format rat
4.678 * 4.9
Matlab允许两种向量
行向量 列向量
行向量是通过用方括号中的元素集合来创建的，使用空格或逗号分隔元素。
r=[7 8 9 10 11]
Trial&& r = [7 8 9 10 11];
t = [2, 3, 4, 5, 6];
res = r + t
列向量通过用方括号中的元素集合来创建，使用分号;来分隔元素
Trial&& c = [7;
通过将每行作为一系列空格或逗号分隔的元素输入矩阵，并以行号分隔一行
例如创建一个3x3的矩阵：
Trial&& m = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
管理会话的命令
清除命令窗口
检查文件or变量是否存在
声明全局变量
列出变量详细信息
进入指定目录
显示当前日期
列出当前目录所有文件
从文件加载工作区变量
显示搜索路径
显示当前目录
将工作区变量保存在文件中
显示文件内容
列出当前目录中所有MATLAB文件
输入输出命令
显示数组或字符串内容
从文件读取格式化数据
对屏幕或文件执行格式化的写入
显示提示并等待输入
禁止打印显示
fscanf和fprintf支持以下格式代码
格式化为字符串
格式化为字符串整数值
格式化为浮点值
格式化为科学记数法的浮点值
格式最紧凑的形式：%f或%e
format命令以下
format short
十进制数4位小数
format long
format short e
4位小数加指数
format long e
16位小数加指数
format bank
format rat
format compact
禁止一些换行符
format loose
重置为较不紧凑的显示模式
向量、矩阵和数组命令
查找非零元素的索引
计算元素数量
创建规则间隔的向量
创建对数间隔向量
返回最大元素
返回最小元素
计算数组大小
对每列排序
对每列求和
创建单位矩阵
创建一个数组
创建一个零的数组
计算矩阵交叉积
计算矩阵点积
计算矩阵行列式
计算矩阵倒数
计算矩阵伪逆
计算矩阵的秩
计算简化行阶梯形式
创建单元格数组
显示单元格数组
显示单元格阵列的图形表示
将数组转换为单元格数组
匹配输入和输出列表
识别单元格数组
设置轴限制
显示网格线
生成xy坐标图
打印或绘图到文件
顶部放置文字
将文本标签添加到x轴
将文本标签添加到y轴
创建轴对象
关闭当前坐标图
关闭所有坐标图
打开新的图形窗口
冻结当前坐标图
Matlab .m脚本文件
MATLAB允许编写两种程序文件
脚本 。 脚本文件是以.m扩展名的程序文件。在这些文件中，可以编写一系列要一起执行的命令。脚本不接受输入，不返回任何输出。它们对工作空间中的数据进行操作。 函数。函数文件也是扩展名为.m的程序文件。函数可以接受输入和返回输出。内部变量是函数的局部变量。
使用MATLAB编辑器或任何其他文本编辑器来创建.m文件。 在本节中，我们将讨论脚本文件。 脚本文件包含多个连续的MATLAB命令行和函数调用。可以通过在命令行中键入其名称来运行脚本。
创建和运行脚本文件
要创建脚本文件，需要使用文本编辑器。可以通过两种方式打开MATLAB编辑器：
使用命令提示符 使用IDE
如果使用命令提示符，请在命令提示符下键入edit并回车，这将打开编辑器。可以直接键入edit，然后直接输入文件名(扩展名为.m)
edit newfile.m
在命令行中也可以创建文件夹，如：创建一个名为progs的文件夹。在命令提示符下键入以下命令
mkdir progs
% create directory progs under default directory
chdir progs
% changing the current directory to progs
% creating an m file named prog1.m
创建并保存文件后，可以通过两种方式运行：
单击编辑器窗口上的&运行&按钮 只需在命令提示符下键入文件名(无扩展名)即可：&& prog1
a = 5; b = 7;
d = c + sin(b)
f = exp(-d)
Trial&& sdemo
3.1852e-06
Matlab数据类型
当MATLAB遇到新的变量名称时，它将创建变量并分配适当的内存空间。
如果变量已经存在，则MATLAB将使用新内容替换原始内容，并在必要时分配新的存储空间。
基本数据类型
MATLAB提供15种基本数据类型。每种数据类型存储矩阵或数组形式的数据。矩阵或数组的最小值是0到0，并且是可以到任何大小的矩阵或数组。
下表显示了MATLAB中最常用的数据类型
8位有符号整数
8位无符号整数
16位有符号整数
16位无符号整数
32位有符号整数
32位无符号整数
64位有符号整数
64位无符号整数
单精度数值数据
双精度数值数据
bool型变量
字符型数据
数据类型转换
转换为字符数组(字符串)
将整数数据转换为字符串
将矩阵转换为字符串
将数字转换为字符串
str2double
将字符串转换为双精度值
将字符串转换为数字
将二进制数字串转换为十进制数
将十进制转换为字符串中的二进制数
将十进制转换为十六进制数字
数据类型确定
Matlab提供了用于识别数据类型的函数
确定输入是否是指定类的对象
确定输入是否为向量
确定输入是否为整数数组
确定输入是否为标量
if...end语句
if ... end语句包含一个布尔表达式，后跟一个或多个语句。
引用向量的元素
向量v的第i个分量叫作v(i)
Trial&& v = [ 1; 2; 3; 4; 5; 6];
% creating a column vector of 6 elements
引用带冒号的向量(如v(:))时，将列出向量的所有元素
Trial&& v = [ 1; 2; 3; 4; 5; 6];
% creating a column vector of 6 elements
例如，创建一个9个元素的行向量rv，然后通过rv(3：7)引用3到7元素，然后引用来向一个新创建的sub_rv向量赋值。
Trial&& rv = [1 2 3 4 5 6 7 8 9];
sub_rv = rv(3:7)
使用'表示向量的转置，如r'表示向量r的转置向量
r = [ 1 2 3 4 ];
tr = r';
v = [1;2;3;4];
tv = v';
disp(tr); disp(tv);
MATLAB允许将多个向量附加在一起来创建新的向量。
假设，如果有两个具有n和m个元素的行向量r1和r2，通过附加这两个向量来创建nxm个元素的行向量r -
%要做到这一点，这两个向量应该具有相同数量的元素。
列向量同理
向量的幅值（大小）
具有元素为v1，v2，v3，&，vn的向量v的幅值(大小)由下列公式求出：
(74)|(v)|=(v12+v22+...+vn2)'&|(v)|=(&v21+v22+...+v2n)(74)(74)|(v)|=(v12+v22+...+vn2)
采取以下步骤计算向量大小
1. 以向量的乘积为单位，使用数组乘法.*。产生向量sv，向量sv的元素是向量v的元素的平方。即：sv = v.*v
2. 使用sum函数得到向量v的元素的平方和，也称为向量v的点积。即：dp= sum(sv)
3. 使用sqrt函数得到和的平方根，也是向量v的大小。即：mag = sqrt(s)