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新手学习Python之前,必须要知道Python有哪几个发展方向! - 简书
新手学习Python之前,必须要知道Python有哪几个发展方向!
Python是一门脚本语言,因为能将其他各种编程语言写的模块粘接在一起,也被称作胶水语言。强壮的包容性、强悍的功用和使用的广泛性使其受到越来越多的关注,想起一句老话:你若盛开,蝴蝶自来。关于没有女朋友打电话嘘寒问暖的程序员同志来说,研究Python大概是添补心里空无的一个好挑选,最近就有许多朋友来找小编咨询Python的用处和未来发展方向……那干脆今天就和我们一起整理一下Python语言到底能做哪些事~在这里我还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:,群里都是学Python开发的,如果你正在学习Python ,小编欢迎你加入,今天分享的这个案例已经上传到群文件,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有Python软件开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴。
1、WEB开发在国内,豆瓣一开始就运用Python作为web开发根底语言,知乎的整个架构也是根据Python语言,这使得web开发这块在国内发展的很不错。虽然目前Python并不是做Web开发的首选,但一直都占有不可忽视的一席。Python中有各类Web结构,无论是简单而可以自在调配的微结构还是全功用的大型MVC结构都一应俱全,这在需求灵敏开发的Web项目中也是非常具有优势的。广泛运用(或曾经广泛运用)Python提供的大型Web效劳包含知乎、豆瓣、Dropbox等网站。加之Python自身的“胶水”特性,很容易实现在需求大规模性能级计算时整合其它语言,一起保留Web开发时的简便快捷。运用Python中的Flask建立一个Web版的Hello world,也只需求几行罢了:from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():return "Hello World!"if __name__ == '__main__':app.run()除此之外,Python中还有大量“开箱即用”的模块,用于与各种其它网站的对接等相关功用。假如希望开发个微信公众号相关功用,wechat-sdk/weixin-python等包,能够使你简直彻底不必管文档中提及的各种效劳器交互细节,专注于功用实现即能完成开发。
目前,国内的Python web开发主要有两个技术栈:a、DjangoDjango是一个高级的灵敏web开发结构,假如学会了,撸一个网站很快。当然假如纯粹比撸网站的速度,根据ruby的Ruby on rails显然更快,但是Django有一个优势就是性能优秀,更适合国内网站的使用场景。国外的闻名图片社区Pinterest前期也是根据Django开发的,承受了用户快速增长的冲击。所以说假如你想快速开发一个网站,还能兼顾APP客户端的API调用需求,Django是可以信赖的。b、 Flask相关于Django,Flask则是一个轻量级的web结构,Flask的最大的优势是性能优越,适合配合手机客户端开发后台API效劳。国内根据Flask的Restful API效劳这快很火,也是需求最大的。知名的比方百度、网易、小米、陌陌等等许多公司都有根据Flask的使用部署。当然,假如你想做一个传统的web网站,还是建议运用Django,Flask的优势是后端、API,不适合构建全功用网站。
机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都供给了Python接口。Python在科学计算范畴一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此范畴开发者喜欢。早在深度学习以及Tensorflow等框架盛行之前,Python中即有scikit-learn,能够很方便地完结几乎一切机器学习模型,从经典数据集下载到构建模型只需要简略的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具,能很简略地进行调整。
一、装置 Python能够在 Python 官方网站 www.python.org 下载装置 Python。现在 Python 有两个版别系列,即 2.x 系列和 3.x 系列,如果您是现在才开始学 Python,那么毫无疑问应该选择 3.x 系列;若是还有一些老的代码需求兼容,那么就运用 2.x 系列。Python 支撑 Linux、Windows、MacOS 等各种操作系统,在各平台上保持了一致的行为。本文介绍的是 Windows 下的装置运用。下载完成后,点击装置文件开始装置。能够点 Install Now 直接默许装置,也能够点 Customize installation 自界说装置参数。选自界说后,界面如下:如果不知道各参数的意义,建议都选中。装置目录一般默许即可。然后点击 Install 开始装置。装置进程根据你的选项以及网络状况,需求几分钟到几十分钟不等的时刻。装置完成后,会出现以下界面。装置程序会装置 Python 终端以及一个基本的 IDE,IDLE。一般状况下我们运用 IDLE 来进行 Python 编程。从桌面或许开始菜单发动 IDLE。初始发动界面如下图所示,最上面显示了一些 Python 版别信息。Python 是一种解释型言语,能够经过互动的方法输入命令,并及时获得执行结果。&&& 是命令提示符,能够输入 Python 命令并运行,比如,我们首先来一个 HelloWorld 程序。十分简单,运用 print() 函数即可。
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零基础学习Python能学会吗
献给Python初学者
零基础学习Python能学会吗
时间:     来源:零基础学习Python方法讲解
零基础学习Python能学会吗?这个问题几乎是所有初学Python的小白都会问到的问题。其实Python是非常适合初学者入门的,相较于其他主流类编程语言,Python具有更好的可读性,因此上手更容易,而且即便你是零基础也一样能学会。
零基础学习Python,首先你要明白Python是什么?
Python,一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。语法简洁清晰,具有丰富和强大的库。在设计上坚持清晰划一风格,使得它成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。而且Python和Java相比具有简单,易学,高层语言,面向对象,可移植性,可扩展性,可嵌入性等特点。
零基础学Python如何系统化的学习?
NO1.零基础学习Python小编不建议你自学,最好有个老师带着你去学,这就需要你选择一家靠谱的Python培训班前去学习,这样至少可以保证你少走弯路,不至于一个小小的问题就困扰你一天甚至更长的时间,这样能够在很大程度上节省你的时间。
NO2.零基础学Python你需要有一个明确而系统的学习规划,比如今天学习什么内容今天要跟着什么内容反复的联系,如果你学习Python只是一味的看视频,那我劝你还是不要浪费时间了,你必须要跟着大量的案例反复的联系,对于一个知识点才能真正的掌握。
NO3.Python学习是一个循序渐进的过程,你的基础部分学完了,之后肯定会有一部分忘记,别忘了人类是有遗忘曲线的,自己以为学会了看懂了,但是真正等到用的时候却发现自己还是不知道怎么用如何用?这个时候也不要懊恼,这是每一位Python学习者必经的过程,这时候再去复习基础知识,应该会有更深的认识,所以要做好长时间学习的思想准备,不要因此放弃更不要急于求成。
NO4.想要更好的掌握Python,我们的学习不能只停留在学习语法的阶段,我们还要尝试着利用Python解决我们项目中遇到的一些问题,如果项目不是用Python开发的,那我们可以思考一下能不能用Python制作一些项目组可以使用的一些工具,通过这些工具简化项目组成员的任务,从而进一步提高我们的工作效率。
华清远见Python+人工智能课程内容丰富,课程体系适应企业需求。无论你是零基础小白一枚还是转行而来,都可以学到不少知识技能。小编相信世上无难事只怕有心人,来华清参加Python课程,有优秀讲师的指导和自身的努力,你一定能学好Python。
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转载 &更新时间:日 23:43:57 & 作者:
怎么学好python?怎么灵活应用python?
根据本人的学习经验,我总结了以下十点和大家分享: 1)学好python的第一步,就是马上到www.python.org网站上下载一个python版本。我建议初学者,不要下载具有IDE功能的集成开发环境,比如Eclipse插件等。 2)下载完毕后,就可以开始学习了。学习过程中,我建议可以下载一些python的学习文档,比如《dive into python》,《OReilly - Learning Python》等等。通过学习语法,掌握python中的关键字语法,函数语法,数学表达式等等 3)学完了基本语法后,就可以进行互动式学习了。python具备很好的交互学习模式,对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练,通过练习加深印象,达到学习掌握的目的。 4)通过以上三个步骤的学习后,我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上,我们就可以着手学习常用模块的使用, 比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数,如果遇到函数的使用上的问题,可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。 5)为了更好得掌握python,我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中,我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一 些问题,如果项目不是用python开发的,那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具(utility),通过这些工具简化 项目组成员的任务,提高我们的工作效率。如果没有项目,我们也可以自己找些题目来自己练习练习。 6)经过以上锻炼后,我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习,我们就要更上一层楼。为了学以致用,真正能应用于项目开发或产品开发,我 们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了,如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知 识,在此阶段我们可以借此机会补习一把。 7)在此,我想我们对python的使用以及信手拈来了,即使忘了api的用法,我们也可以在短时间内通过查看文档来使用api。那么接下去,我们要学习 什么呢?那就是设计能力,在学习设计能力的过程中,如果对类等面向对象的概念不清楚的,在此阶段也可以学习或加以巩固。就像飞机设计师设计飞机通过学习模 型来设计一样,我们也可以通过学习书上的经典例子来学习设计。等有了设计的基本概念后,我们就可以着手设计我们的程序了。在此阶段中,我们重要的是学习抽 象的思想,通过隔离变化点来设计我们的模块。 8)到此阶段,我们已经是真正入门了。在接下去的工作中,就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段,我们除了掌握python自带的模块外,我 们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架,比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们,达到闪电开发,大大节省项目宝贵时 间。 9)你已经是个python行家了,在此阶段,我们在工作中会遇到一些深层次的、具体的困难问题。面对这些问题,我们已经有自己的思考方向和思路了。我们 时常会上网观看python的最新发展动态,最新python技术和开源项目,我们可以参与python论坛并结交社区中一些python道友。 10)你已经是个python专家,在此阶段你应该是个python技术传播者。时不时在组织中开坛讲座,并在博客上传播你的python见解。你会上论 坛帮助同行们解决他们提出的问题,你会给www.python.org网站提出你的宝贵建议,并为python语言发展献计献策。 任何知识的学习无止境,python的学习也不另外。在掌握python的用法、api和框架后,我们更要学习设计模式、开发方法论等
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关于学习python给初学者一些建议
时间: 17:08
关于学习python我给初学者一些建议
最好身边有从事python的朋友,这样当你卡壳的时候,有人指点,这点非常重要,不然你搞一个bug就用上十来天时间,很容易从入门到放弃
1. 运行环境
要用python写程序,你必须先安装一个python的解释器。它可以存在于大多数平台(包括Macintosh、Unix和Windows)。更多与此有关的信息可以在python的网站上找到。你还应该有一个文本编辑器(象emacs、notepad或者类似的东西)。
编程是什么?
2. 编程是什么?
为计算机写程序其实就是给它一系列的指令告诉它去做什么。计算机程序在某些方面就象是菜谱,指导我们如何做菜的那种。例如[1]:
假日火腿沙拉
1/4杯酸橙汁
1/4杯低钠大豆酱油
1大汤匙植物油
3/4茶匙小茴香
1/2茶匙牛至
1/4茶匙热胡椒粉
2片丁香、大蒜,捣碎
1份(12盎司)罐装少钠午餐肉火腿切成条状
1个洋葱,切片
胡椒粉,切好的生菜
12个樱桃西红柿,切半
把腌泡汁装在有合适盖子的广口瓶里摇匀。用塑料袋装上火腿,泼上腌泡汁,封住袋口。在电冰箱里腌制30分钟。从塑料袋里取出火腿;准备2大汤匙腌泡汁,在煮锅里煮一下。加上火腿、洋葱、绿色的胡椒。烧3到4分钟直到火腿熟了为止……
当然,没有一台计算机会懂这个……而且即便是懂,大多数计算机也不可能烧制出一份沙拉。那么,我们该如何让这些变得对计算机来说更为友好一些呢?从根本上说依赖于两点:首先,我们必须以计算机可以理解的方式与之交流;其次还要和它谈论它能够做到的事情。
第一点意味着我们必须使用一种语言--一种已经为之准备好了解释器的程序设计语言,第二点意味着我们不能期望计算机为我们做一份沙拉--但是我们可以让它做数字累加或者在屏幕上打印东西之类的事情。
3. Hello……
程序设计教程有一个传统,通常以在屏幕上打印“Hello, world!”这样的程序做为开始。对python来说,这非常简单:
print "Hello, world!"
它从根本上说很象上面的菜谱(尽管要短得多!)。它告诉计算机做什么:打印“Hello,
world!”。如果让它打印更多的废话该怎么做呢?很简单:
print "Hello, world!"
print "Goodbye, world!"
不比上一个难,是不是?但是不怎么有趣……我们希望它可以处理更多的元素,就象沙拉菜谱那样。那么,我们都有哪些元素呢?首先,有字符串,象“Hello,
world!”,除此之外还有数字。假设我们打算让计算机为我们计算矩形的面积。我们可以给它如下的菜谱:
# The Area of a Rectangle
# Ingredients:
width = 20
height = 30
# Instructions:
area = width * height
print area
你大概可以看出它同火腿沙拉菜谱的相似性(尽管有些细微的差别)。但它是如何工作的呢?首先,以#开
始的行叫做注释事实上会被计算机忽略。然而插入象这样小段的注释对于增强你程序的可读性来说是很重要的。
接下来,看起来象 foo = bar 这样的行叫做赋值。对于 width = 20
这样的情况来说就是告诉计算机从这里开始width就代表20了。它还意味着一个名字为“width”的变量从此被创建了(如果它先前已经存在,那么会被重新覆盖)。所以,我们以后使用这个变量的时候,计算机就知道了它的值。因此,
width * height
一样会计算出600这个结果,然后赋给名称为“area”的变量。程序的最后一句在屏幕上打印出变量“area”的值,所以你看到这个程序运行的最终结果仅仅是
注意:在某些程序设计语言中,你必须在程序开始的时候告诉计算机你将会用到哪些变量(就象沙拉中的元素)--而python足够聪明,所以你可以根据需要随时创建。
现在,你可以执行一些简单,或者再复杂一点的计算了。比方说,你或许打算写一段程序来计算圆形的面积而不是矩形的:
radius = 30
print radius * radius * 3.14
然而,这事实上并不比计算矩形面积的那个程序更有意思。至少在我看来是这样。它有些僵硬。如果我们看到半径为31的圆该怎么办?怎样让计算机知道?这有点象沙拉菜谱中的:“烧3到4分钟直到火腿熟了为止。”要知道何时烧熟,我们必须检查。我们需要反馈,或者提示。计算机如何知道我们圆形的半径?同样需要输入资料……我们可以做的是告诉计算机半径是多少:
radius = input("What is the radius?")
print radius * radius * 3.14
现在程序变得漂亮一些了……input是个被称为函数的东西。(很快你将学习创建你自己的函数。而input是python内建的函数。)仅仅写下
什么也不会做……你必须在它的后面放上一对括号。所以input()可以工作--它会简单的要求用户输入半径的长度。而上面的那个版本对用户来说也许更友好一些,因为它首先打印出了一个问题。当我们将诸如提问字符串“What
radius?”之类的东西放在函数调用的括号中时,这个过程被称为函数的参数传递。括号中的内容被称为参数。在上个例子中我们传递了一个提问作为参数以便input知道在获得答案前应该先打印什么。
首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形,或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我,几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
选择合适的教程。有些书很经典,但未必适合你,可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。
写代码,然后写更多的代码。光看教程,编不出程序。从书上的例程开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目
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我们正处于人工智能、大数据的时代,未来将会有大量的数据需要处理,而 Python 对数据的处理,又有着得天独厚的优势。并且 Python 是一门简单易学,语法优雅的编程语言,其核心设计哲学是代码可读性和语法,能够让程序员用很少的代码来表达自己的想法。非常适合新手入门使用。
我们经常听到Python人工智能开发工程师,那么Python和人工智能有到底什么关系呢?Python人工智能工程师待遇怎么样?今天达妹就为大家解答一下。
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Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的Java语言等,Python是他们其中的一种。 首先,我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大。 比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。 所以Python是一种相当高级的语言。 学习Python难吗? 是不是越低级的程序越难学,越高级的程序越简单? 表面上来说,是的。 但是,在非常高的抽象计算中,高级的Python程序设计也是非常难学的,所以,高级程序语言不等于简单。 但是,对于初学者和完成普通任务,Python语言是非常简单易用的。 用Python可以做什么? 可以做日常任务,比如自动备份你的MP3; 可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的; 可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。 总之就是能干很多很多事啦! Python当然也有不能干的事情, 比如写操作系统,这个只能用C语言写; 写手机应用,只能用Objective-C(针对iPhone)和Java(针对Android); 写3D游戏,最好用C或C++。 许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。 很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。 如果我是小白,我满足什么条件可以学Python呢? ――会使用电脑,但从来没写过程序; ――还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识; ――想从编程小白变成专业的软件架构师; 怎样才能在python界占有一席之地呢? 除了上述的三条,还要有: ――4个月早上9:00到晚上10:30全力以赴不间断学习的毅力 ――不骄不躁不退缩不认输的决心 如果我是小白,学Python要准备什么呢? 学习Python必不可少的一部肯定是工具,一种是编码器,一种是解释器: 编码器就是Python。目前,Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的,因为现在Python正在朝着3.x版本进化,在进化过程中,大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行,所以,目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。 IDE工具。IDE集成开发环境(简称IDE)软件是用于程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面工具。 常见使用的工具是: Pycharm: PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。 IDLE: Idle 是一个纯Python 下使用 Tkinter 编写的相当基本的 IDE。 Ipython: ipython 是一个python 的交互式 shell,比默认的pythonshell 好用得多。 学Python后到底能干什么? 运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……还可以写很长很长……
51CTO学院12年行业品牌,1600万用户选择,中国专业IT技能学习平台.python资深大牛授课,0基础从入门到精通,python报名与培训中心.
没人交流吗
但事实是python在中国的岗位少的可怜。。。。。
培训把python炒的太厉害了。。。。。
而且。。。人工智能 机器学习什么的没个研究生就不要想了。。。。
评论应该说的都是大实话,,在沸沸扬扬的环境中来一盆冷水让大家冷静一下 挺好的
可以学python 但不能只学python,会python当然很好 但如果只会python那就比较扯了。。。。。
培训机构继续吹,python火了,可是岗位并不多。
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机器学习,人工智能不是名牌大学研究生,很难找工作。
机器学习一般程序员就想想怎么调包就够了。
这段话怕是抄的廖雪峰的
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