AI终要落地，安防已成首要着陆场，创业公司如何分一杯羹？_亿欧网-慢钱头条
AI终要落地，安防已成首要着陆场，创业公司如何分一杯羹？
AI作为一项降本增效工具赋能传统行业，其中安防市场在政策和技术的双轮驱动下成为AI的首要着陆场。为什么安防会成为AI的首要着陆场？产业存在需要解决的问题有哪些？为什么AI适合解决这个问题？具体场景案例有哪些？
文/吴亦 亿欧智库分析师
1、产业存在的、需要解决的问题；
社会经济进入转型阶段，原本稳定的社会关系变得复杂。资源的市场化配置造成人口流动和就业分布以及城市、农村格局等一系列变化，导致社会管理的难度加大和各种矛盾冲突的表面化，客观上为犯罪活动提供了更多的机遇。
面对城市这样一个庞大的复杂系统，如果想要做到信息的实时发布、监控、分析和智能化管理，以确保整个系统的决策、命令能够稳妥迅速地传达执行并反馈，高度集成的可视化终端必不可少。装载在城市各个角落的视频监控系统是城市管理系统的重要组成部分。
随着监控点位的骤增，遍布大街小巷的监控摄像头每时每刻产生的视频数据也在爆炸式增长，过去简单利用人海战术进行检索和分析已经很难满足新时代的安防工作需求。为此行业相关人士寄希望于AI的强大的算力和数据表达能力。
2、为什么AI适合解决这个问题?
实际上智能安防并非新逻辑，海康、大华等安防设备龙头早从2006年就开始布局智能安防产品了， 2006年安防行业就开始向智能化发展，但一直不能有令人满意的突破。个中原因亿欧智库总结出来有：1.识别准确不够高；2.设备环境适应性不够；3.识别种类少。面对这三点不足，“人工智能”可以解决。
归根结底，AI赋能安防就是借助计算机视觉识别技术解决海量视频监控数据得不到很好利用的问题。海量数据到信息到情报再到洞察，中间需要层层的数据价值提炼，而计算机视觉识别技术就能很好地将“看到”的东西结构化成以“人”、“车”、“物”为主体的属性信息。
智能化早在2006年就存在，计算机视觉识别技术应用于安防也是从2006年左右就开始，过去只可以做简单的车牌识别，而后随着计算力的提升，识别的准确度在提高，也越来越能够适应复杂度更高的环境，识别种类也越来越多。
3、如何通过AI进行解决的具体场景案例？
AI结构化视频监控数据大致可以划分为四种应用场景——“点”布防、“线”布防、“面”布防、后台分析。
1）“点”布防，以卡口、出入口的身份认证为主，应用于车站、、酒店等关键节点；
场景描述：车站、机场、酒店等关键节点的身份认证，此类场景特点为相对封闭的室内空间、人流量多；
应用描述：单点布防的场景主要以静态人脸识别为核心技术，系统通常可以完成“人脸图像+身份证+公安局端数据”三者比对并完成身份验证；
技术描述：1. 人脸识别技术既可以实现“主动识别”又可以实现“被动识别”场景；2.目前众多安防企业已经完成技术迭代，实现高于99%的识别率，可以实现金融安防级别的应用。
“主动识别”功能场景，即识别对象必须“主动配合”识别过程，例如主动伸出手指、双眼或者做出特定行为；而人脸识别则是一种既可以实现“主动识别”又可以应用于“被动识别”场景的生物识别方案，因此具有更广阔的应用空间与市场。
公司案例：商汤科技的身份证一体机、格灵深瞳的威目人脸识别系统等；
2）“线”布防，以道路监控为主要部署场景，结合车辆识别和人脸识别；
场景描述：ITS系统（Intellifent Traffic System智能交通系统）是人工智能实现把各个点连成“线”的重要应用场景。以道路监控为主，结合车辆识别和人脸识别，此类场景特点为开放区域、车流量较多；
应用描述：通过安装在道路旁边或者中间隔离带的支架上的摄像机和图像采集设备将实时的视频信息采入，经过对视频图像的实时处理分析得到各种交通信息，如车辆的流量、速度、交通密度、车型分类、车辆排队长度、转弯信息等。车辆识别目前已经能够胜任识别车牌、车辆颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆型号，以及驾驶员是否使用安全带及接听手机等行为；
技术描述：基于车辆识别的识别类算法可以大幅降低道路信息监控系统的技术门槛，提高道路执法效率；
公司案例：格灵深瞳旗下的威目车辆大数据系统，便是基于深度学习的新一代车辆识别引擎，其产品形式包括有：在线云服务、离线SDK、软硬一体。
3）“面”布防，以热点区域、重点场所为主要部署场景，应用人群与行为特征分析技术，按需部署人脸识别产品；
场景描述：重点区域布防对于公安部门而言有着重要意义，但却消耗大量警力资源，重点区域与重点社会活动已经成为公安部门安防布控的重点与难点；此类场景为特定时间、特定活动下的人流量聚集，诸如2014年跨年夜上海外滩踩踏事件；
应用描述：通过对视频的迅速分析，信息分析平台可以监测出可视范围内的人群数量，并且捕捉每个个体的行为动作，形成重点场所及区域的面状布防；
技术描述：1. 图像识别技术不仅可以实现静态识别，也可以完成动态识别和轨迹识别；2.人群与行为识别是图像识别的一个延伸，通过更为优化的AI算法与模型实时分析可视范围内的人物、车辆及其行为；
公司案例：旷视科技的智能安防解决方案便适用于“面”布防场景，诸如重点区域智能监控可自动判别在危险分子进入前后，是否出现异常态势（例如人员异常聚集等）并及时预警；再比如可视化人员的滞留分析、人群行为分析和群体轨迹分析，能够为公安机关实现快速、精准、移动化指挥提供依据。
4）后台分析，结合数据进行智能案情分析、统筹资源调配；
场景描述：公安机关坐拥庞大的文字卷宗档案及数据库，警方需要对卷宗进行查阅和分析时，往往需要动用大量警力，进行人工文档筛查；
应用描述：例如，有经验的警官通常对特定案件，如盗窃案件，有着独特的理解。根据实战的经验，警官可以对案件的要素，如作案时间、作案手段、受害对象等，进行分类。根据这些分类，警方往往可以进行串并案操作，丰富犯罪嫌疑人的行为特征，实现快速破案；
技术描述：利用自然语言理解技术对电子卷宗进行智能检索；
公司案例：商汤科技旗下的视图情报研判系统，便是基于深度学习以图搜图、模糊人脸搜索技术，助力公安干警快速确认相关人员身份的产品，适用于刑侦破案场景。&
日，亿欧智库正式发布《鸟瞰人工智能应用市场——安防行业研究分析报告2017》，该报告内容分为四大板块：综述背景篇、技术探讨篇、行业现状判断篇、趋势判断篇以及附录企业案例。报告内对诸多衍生疑问的量化解答，对于参与变局的企业都有意义，对于技术买单者政府也有参考价值，甚至对于第三方的投资者、媒体等都能给予有参考价值的信息。
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创业不易，需您鼓励！
出品/云掌创客文/财小在（ID：zxfvsjzz）在“人工智能时代”的大风口下，自动驾驶领域被给予了格外的关注，无数人的血液为之沸腾。无论是各大汽车厂商还是互联网企业又或是创业公司都想在这一领域分得一杯羹。那么自动驾驶离我们有多远呢？自动驾驶发展三大路径在年初结束的2017CES展会上（国际消费类电子产品展览会），包括奔驰、日产、现代、福特和丰田等各大汽车整车厂商、以及谷歌、Uber和百度等互联网...&.创业想法落地，这个问题如果掰开了揉碎了讲，讲2天都讲不完。核心还在于问题本身：点子和落地。第一，你的点子是不是真的成立？用户会为它买单吗？第二，假设点子成立，该怎样协调各方面资源使它落地呢？围绕这两个核心问题，在创业过程中又会产生更多细节性的问题，它们彼此关联，成为阻挠你决策和推进创业进程的拦路虎。细数近年来创业失败的案例，不难发现在项目落地过程中常见这些问题：1.没想清楚创业方向，越努力离市场...&　　深港通12月5日启动　　25日中国证监会与香港证监会联合发布公告称，为促进内地与香港资本市场共同发展，批准深圳证券交易所、香港联合交易所有限公司、中国证券登记结算有限责任公司、香港中央结算有限公司正式启动深港股票交易互联互通机制。深港通下的股票交易将于日开始。随后深交所和港交所公布了深港通相关标的股，其中深股通股票暂定为881只，包括深市主板267只、中小板411只、创业板2...&1、安防行业增长迅速，2015年我国安防行业总产值达到4860亿元安防行业包括视频监控、实体防护、防盗报警、出入口控制和排爆安检等多个细分行业。国内安防龙头海康和大华都是从做视频监控产品开始，从后端做到前端，再到行业整体解决方案和安防运营。安防需求主要集中在公安、交通、司法、金融、能源、科教卫和智能楼宇等七大行业，近年来个人住宅、智能家居等应用也开始放量。国内市场对安防的需求依然高涨。中国产业信息...&　面对威胁，人们需要安全“卫士”更加聪明、主动、有力，而火爆全球的人工智能，显然是最合适的那颗“大脑”。　　提到安防，许多人的意识里会浮现门禁、安检、警卫等事物。然而，这些传统元素，已然不能再代表安防产业走向智能的图景。　　面对公民保护自己财产和人身安全、企事业单位提升应对安全侵害能力的庞大需求，传统安防简陋、被动的短板日益暴露，人们需要安全“卫士”更加聪明、主动、有力，而火爆全球的人工智能，显然...&
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如有疑问请致电 8中科探海只做水下探查，竭尽全力从800亿的市场中分一杯羹中科探海只做水下探查，竭尽全力从800亿的市场中分一杯羹镁客网百家号四年前，马航MH730失联，成为全世界关注的焦点。日前，针对马航MH730的调查也正式停止，直到如今都没有发现飞机的残骸和黑匣子。这令不少人意识到，海洋探查及水下搜索工作的难度远远超出人们的想象。迄今为止，全球大部分海洋中仍缺少详细的海底测深数据。甚至有人疑惑我们对海洋的了解程度，还不及对月球、对宇宙的探索。如今，伴随着水下机器人、水下探查等设备的发展，也许它们能够在未来的搜救中起到巨大的作用。专注于水下探查的中科探海就是其中之一。被一场海洋展改变的人生图 | 中科探海创始人刘维刘维作为中科探海的创始人，自本科之后就和海洋有了密切的联系。本科硕士在哈尔滨工程大学就读的他学习的是海洋工程专业，水下机器人研究方向。到了博士，在中国科学院的他则研究水声信号处理。2003年毕业之后，他在中国科学院工作了十多年，主要负责的也是水下高清设备的研制。随后，尽管在澳大利亚、比利时等国家做过一段时间的水下设备研究，但最终刘维还是回到了国内开始了他的水下探查之路。一场海洋展成为了他的契机。2013年，刘维和他的伙伴们在上海参加了第一届中国(上海)国际海洋技术与工程设备展览会。当时，参展的过程中他们发现，在展会中高清海洋装备这个领域几乎没有国产装备的身影，但与之不同的却是，展会中国内参展人士对高清海洋装备高涨而迫切的需求。为何不见国产装备？刘维认为：“主要因为工业化程度不够，当样机研发出来之后，没有落实到广泛的应用中。并且，国产设备由于和客户对接不足只是单纯从技术层面考虑问题，无法保证设备在多种多样的实际应用场景中设备的可靠性与稳定性。”综合上述因素后，他们确信高清海洋装备领域有市场需求，只是没有进行工业化批量生产和商业化落地应用，而自己的团队有技术，因此，他们决定投身其中。目前，中科探海的主要方向就是为用户研发、生产高清海洋智能探查设备，产品包括九个系列，包括：水下机器人整机产品、水下声学成像和测绘仪器等。这些产品则主要应用海洋环境监测、水下目标搜索定位、水下成像搜索、地形地貌测绘、石油管线和海底电缆巡检、海底小目标探测、识别、定位于跟踪等场景。刘维表示：“我们现在解决海洋探查问题，是从平台和探查设备一体化的思路出发，给用户提供高质量的产品。”高清海洋装备需求在哪里？我国内海和边海的水域面积约470多万平方公里，大陆海岸线全长18000多公里。近海大陆架石油资源量约为240余亿吨，天然气资源量约为14万亿立方米、滨海砂矿储量为31亿吨，海洋资源相当丰富。但资源丰富，并不意味着有效利用。2014年，国家海洋局发展战略研究院发布《中国海洋发展报告》中指出，我国对于海洋资源发开过度与利用并存、海洋科技创新引领和支持能力不足，导致我国并不是海洋资源利用强国。如今，伴随着人工智能技术的成熟与广泛的商业化应用，继无人机、民营火箭上天，人脸识别、机器人入世后，“下海”成为了科技公司瞄上的“新蓝海”，其计划通过技术进一步促进海洋资源的有效利用，其中，对于海洋的探查则是其中不可或缺的一部分。目前，虽然有许多水下机器人集中于消费级市场，受到的关注度更高，但同时，面向B端市场的水下机器人企业也在暗暗发力。以中科探海为例。据刘维介绍：“水下机器人B端市场主要集中在AUV（自主式水下机器人）和ROV（缆控水下机器人）两类设备为主。在AUV领域产品主要用于探查，机器人可以对指定区域进行搜索测绘；ROV领域竞争较为激烈，产品则主要用于作业，譬如，水下打捞等。”中科探海的产品就属于AUV领域。刘维表示，当前其公司自主研发的技术包括，负责水下机器人稳定性、可靠性的水下平台，水下机器人的大脑部分（智能驾驶单元），成像部分等。一直以来，刘维和他的伙伴们就把产品对标于欧美的同类型产品，他们希望能够在全球高清海洋装备中自己的产品都不输于欧美的产品。事实上，他们也做到了。刘维说，“像我们P200这款产品，就是世界范围内唯一一款能够同时提供地形地貌数据的产品。这相当于一次探查就能提供两种结果，可以帮用户在最短的时间内以最高的效率最低的成本摸清水底的情况。此外，我们的水下机器人和声学设备也能够做到在两、三百米的距离中可以达到厘米级的分辨率。这对于水域浑浊的区域非常适用。并且，其部分产品可搭载水声通讯设备实现‘蜂群’作业。”他告诉镁客网，当前采购其产品的主要包括水利部门、交通部、海洋局等客户。他们的产品已经应用到了南海、环渤海、长江等内陆水域和海上水域。“海洋高清装备的市场空间很大，现在可能1%都没做完。”他对未来充满信心。高清海装备能够满足客户需求，正在考虑下一轮融资据国泰君安证券的研究数据表明，目前中国整个无人潜器的市场规模近800亿级别，军用无人潜器在2020年将达到300亿，民用toB的市场则会达到430亿。其中，搜索救援类市场规模将达到60亿，资源勘查类市场规模将达到225亿，而铺设线缆市场规模将达到2亿，安全监测市场规模将达到137亿。面对如此广阔的市场，刘维表示，从现有的技术来看，现在AUV完全能够满足用户的需求。“AUV需要满足几个条件才能进行工作，包括，不会丢失、自主避障、以及面对异常情况能够进行应急处置措施、能够高效替代现有的侦查手段。目前，AUV在水里能够完全避障；它有一套应急处置系统能够保证其在工作共遇到特殊情况可以自动上浮；同时，它的智能控制系统也保证了它能够按照用户指令、规划工作，并且，即便遇到事先没有规划的地形也可以自主规划路线。现在，AUV可以完成水下的扫测、搜索、侦查、探查等任务，能够完全满足用户的需求。”而产品成熟之后，下一步就是批量生产和商业化。目前中科探海正在推进下一轮融资。据悉，本轮融资的资金主要用于其多个线产品的生产以及规模化的应用。刘维表示，未来其希望在无人设备应用取得好成绩后，利用其支持“蜂群”作业的优势与其合作伙伴将这一领域的大数据建立起来。结尾现在，虽然国内水下机器人的应用情况和欧美有所差距，但在刘维看来这是因为国内研发人员、单位将产品研发出来后很少投入商业化使用所导致的。而伴随着国内海洋价值逐渐受到重视，像中科探海这样致力于将产品商业化落地的公司也会越来越多，想必国产高清海洋设备的未来将十分可期，也将一改五年前刘维看到的模样。更多优质内容，请持续关注镁客网~~本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。镁客网百家号最近更新：简介:智能硬件服务型科技媒体作者最新文章相关文章【图片】2018做什么生意有前景？【久肆吧】_百度贴吧
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2018做什么生意有前景？随着社会的进步，各行各业的发展，很多人不愿意打工，而是想通过做生意自己当老板。如果在你深思熟虑以后的确是可以的。那么，2018做什么生意有前景呢？如何增加创业成功机率？下面我们一起来了解一下近年来这些赚钱、有前景的点子吧。一、2018做什么生意有前景？1.养老行业家有一老如有一宝，但是老人的需求只有你变老了才能知道，老人和婴儿都是需要照顾的群体，不管是从人的服务还是使用的物品上，现如今专门给老人用的产品屈指可数，必定是一个商机，而且随着观念的转变，请一个专门照顾老人的保姆或者送往敬老院并不是那么不孝的表现。2.医疗保健生意随着国人的生活水平和收入水平的同时提高，几十年前的生活陋习被摒除，国人的对健康观念也越来越重视。因此与健康息息相关的药品健康和食品健康都是当下最有发展前途的行业。而与食品养生相关的从业人员前景也越来越光明。3.农产品加工生意国家出台的相关政策中几次提到对农产品加工的鼓励，例如我们可以利用：红薯有长寿食品的美称，可加工制成烤红薯、红薯发糕、红薯葱饼、红薯烧饼、红薯果脯、拔丝红薯、红薯汤、红薯粥、红薯锅巴、红薯鸡蛋饭等。辣椒是健胃剂。可加工制成泡红椒、红辣椒、辣椒酱、芝麻辣酱、豆瓣辣椒酱、辣椒油、辣椒面等，这些也是人们喜爱的食品。4.快餐行业如今，生活节奏的加快，推动了整个快餐行业的发展和进步。在洋快餐的影响下，中式快餐加快步伐发展，从无品牌到有品牌，从单一到繁多。因此经营特色的快餐，有前景，有未来。5.教育托管行业根据国家统计局日，发布的统计信息中第十项【教育、科学技术和文化的数据】，全国6-12岁在校生9360.5万人，其中城市学生2680万人。现在一些地方在试行3点30分放学模式，很多家长在这个时间段并没有时间接孩子放学，所以会考虑让其上一些培训班，托管给老师等。6.土地流转行业今年出来的几个重磅消息。土地管理法修正案中明确了集体建设用地入市，与此同时，土地制度改革试点延长一年，其中宅基地自愿有偿退出改革最为成熟，退出的宅基地将纳入集体建设用地范畴，进入市场，也就是说，宅基地入市交易也将成为可能;新修正的土地承包法纳入三权分置，明确了土地流转的经营权可融资担保，也就是说到农村流转土地，银行能够提供资金支持，这给土地增添了金融属性;同时，农村土地第二轮承包期到期后延长30年，承包关系稳定长久不变，这让到农村投资的人更加放心，不用再担心租期问题。可以预见，未来，流转利好政策还将会更多，国家对土地流转将会越来越重视。所以，成为土流网地区合伙人也是一个不错的选择。二、如何增加创业成功机率？1.选准行业行业一定要选好，选择自己喜欢的行业，可以干的更开心。选择自己熟悉的行业，更加得心应手。选择符合市场发展需求的行业，就有市场前景。选择竞争小的行业，风险更低。2.选准项目一定要看项目的发展前景如何，是不是有成功案例，切勿轻信招商厂家的各种赚钱宣传。一个项目好不好，就看厂家自己的当地市场做的如何，厂家做的好，说明有市场，厂家自己都做不好的，那你就要多谨慎了。3.风险控制如果是第一次创业，建议尽量选择小投入的项目来做，风险更低。切勿借债创业，切勿投入太多资金做投入太大的项目，因为一旦没做好，就会有很大的影响。4.善用资源巧用自己身边的资源，能让自己的业务做的更好，比如亲戚朋友很多做装修，那你可以选择装修行业，亲戚朋友肯定还是可以帮到一些的。5.总结经验在创业的过程中，善于总结经验，比如跟顾客推销产品，如何讲解更好，比如谈到价格的时候，如何做到不让利太多，又让顾客觉得满意。比如制作的过程中，有什么更好的方法。比如发展业务的过程中，有什么更好的产品可以搭着一起发展。6.坚持不懈努力发展，坚持不懈，创业是需要长期坚持，努力奋斗的，一步登天的企业家在这世上是不存在的，创业从来都是一步一个脚印的走的。世界上所有的成功企业家，他们的成功都是靠他们一步一般的努力奋斗下来的。因为坚持创造了成功。从这两年来看这两年生意虽然不好做，但是还是有很多生意还是比较有前景的。从这几年市场经济的发展再结合社会实际情况来看，我觉得物流行业，直播行业，汽车行业，以及餐饮和房屋的装修设计。以及家具等行业都比较有前景，为什么这么说呢，下面就给分析下。首先说物流吧，为什么物流行业有前景呢，这两年淘宝天猫可以说是火的一塌糊涂，今年就双十一一天，淘宝就被消费了一百多个亿。人们在网上买东西需要快递物流吧，虽然现在的物流有很多，但是这个行业还是可以入手，并且前景还是不错滴。餐饮肯定是有前景的，因为人们总是离不开吃喝。最近兴起的新饮品行业，就以喜茶这个项目来说，这个项目投资其实并不大。一个店开起来大概二三十万。但是其收益但是很可观。前段时间广东那边一天一千杯喜茶，排队排了一下午只为买一杯喜茶，所以这个项目还是比较有前景的。然后装修公司我觉得也还不错，也是比较有前景的。为什么这么说呢，首先最近这两年房地产行业可以说是炒的厉害。现在的年轻人也都有买房，买房需要装修吧，装修肯定需要找人设计什么的。所以装修这个行业前景也还可以。餐饮方面的生意人是离不开吃的，做餐饮方面的生意也最容易赚钱，因为利润空间最大。而且吃这件事情到什么时候也不会过时的，只需要咱们选对餐饮的品类，找准店铺的位置，能够有很多的客流量就很容易赚钱了，也是最有发展的一个项目。明年的时候我就打算在一个学校附近开一家餐饮店，我觉得肯定能赚钱。但是不能是小学，初中或者高中大学的这种学校附近还是比较合适的。我选择做一元小火锅这个项目就可以，投入的成本也并不高，所涉及到的技术含量也不大，简单并且容易上手操作，只需要调一下底料就可以，而且那些串串也比较好穿，价格还便宜。受众群体也比较多，价格不挑人，初中生、高中生或者大学生、上班族都可以hold住的，做这个生意肯定是有前途的。一个店做好了以后还可以继续开分店，这样按照计划发展下来也是不错的。
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登录百度帐号劲爆！实测目前最火的人脸识别技术（百度、腾讯、微软、旷视、虹软）劲爆！实测目前最火的人脸识别技术（百度、腾讯、微软、旷视、虹软）大嘴nJ百家号最近国内“AI”圈儿里，最热的大概就是百度的阿波罗和阿里的无人售卖了吧，商汤成为资本的宠儿，一向低调的虹软竟然发布了免费的人脸识别技术，一派热火朝天。对这个圈子稍微了解点的都知道，最近两年AI真的是备受恩宠啊，各种研究机构，创业公司想着法儿往圈子里挤，都想分一杯羹，拿风投，抢融资，笔者也一直在跟踪业内人脸识别技术，个人做了一个评测。现在的人脸识别技术的公司实在太多了，这一次的评测，本人只挑选了业内比较知名的几家人脸识别技术公司，百度，微软，腾讯就不提了，三大巨头，商汤科技，旷视科技，上海依图和云从科技都是近两年异军突起的新兴创业公司，发展迅猛，我挑选了其中竞争力比较强的旷视科技进行评测（本来是想把商汤的技术也找来比较下，结果搜了半天没找到可测试的免费版本，有点儿小遗憾），另外比较特殊的是虹软公司，之前的评测就很想加他们的，可惜那时候他们没开放技术，这一次刚好他们发布了免费的人脸识别SDK，在计算机视觉技术上他们属于高富帅行列。接口API实现方式，数据处理方式以及调用限制除了虹软外，其他4家都是直接提供云平台API接口。云平台API接口调用虽然接入应用相对比较简单，但在使用上会受制于网络稳定性，用户体验会有一定的影响；而且高私密性的人脸照片被传到别人家的公有云服务器，存在泄漏的风险，如果是企业用户，对隐私这种事情，就比较敏感了，我猜想虹软选择开放本地离线SDK引擎，大概也是出于大量客户保护数据安全这方面的要求吧。这样一来就可以不受网络影响，自己掌控人脸照片及相关企业信息，在用户体验和数据安全方面都有很大的保障。只是，如果要使用本地离线SDK引擎接入应用应该会比直接使用云平台API难度大，不过对于久经沙场的程序猿们来说这都不是事儿，如果有Sample code的话，学习使用起来就更容易了。人脸检测识别功能从功能来看，人脸检测和人脸识别大家都支持，但虹软还支持人脸跟踪，大概是由于虹软提供的是离线SDK，可以实现人脸跟踪功能，因为本地的话，对网络和流量的要求就不会有云平台那么高；当然如果产品自建云或者在客户那自组网的情况下，也是非常好用的，这样场景确实蛮多的。这个离线版本在虹软的官网上也有重点介绍，应该是他的亮点。人脸识别技术能力为了真实评测各家公司的人脸识别技术能力，笔者之前就花了比较多的时间对各家的API接口做了集成，拿100张照片（照片进行了挑选，包括了我们关注的常用场景和多个人脸的情况）进行了对比，加上这次虹软的，下面是通过实际测试得出的结果：注解：识别率=识别正确人脸数量/总人脸数量误识别率=识别错误人脸数量/总人脸数量为了公平起见，我是在同等误识率（0%）的情况下获取的识别率。从测试结果来看，就人脸的识别能力来看，虹软是领先于其他几家公司的，在复杂光线下的处理，百度略胜一筹，猜测或许虹软用的是非大企业商用的版本，或许是不是有所保留。然后是旷视，微软，最后是腾讯，这里还是比较惊讶的，腾讯在这方面的研究应该不亚于百度、微软，结果却如此不尽如人意。综合看下来，个人着实吃了一惊。没想到这次免费发布的虹软人脸识别SDK居然表现如此上佳。虹软果然有货！SDK在商业模式上，有明显优势，在技术上也比其他家稍强，而且能适应很多的应用场景，比如人脸认证、门禁考勤、智能家居/机器人、安防监控之类。恐怕几家大佬要坐不住了。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。大嘴nJ百家号最近更新：简介:还原历史，增长知识。全面了解真实事件。作者最新文章相关文章