百度首款云端AI芯片“昆仑”发布！称同等性能下成本降低十倍，业内设计算力最高百度首款云端AI芯片“昆仑”发布！称同等性能下成本降低十倍，业内设计算力最高品途商业评论百家号品途商业评论讯 7月4日，李彦宏在Baidu Create2018百度AI开发者大会上，正式发布百度自研的中国第一款云端全功能AI芯片&昆仑&，其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100。 李彦宏称，“昆仑”是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生，是中国AI芯片的又一里程碑。 百度方面表示，“昆仑”是迄今为止业内设计算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能），可高效地同时满足训练和推断的需求，除了常用深度学习算法等云端需求，还能适配诸如自然语言处理，大规模语音识别，自动驾驶，大规模推荐等具体终端场景的计算需求。 综合来看，“昆仑”拥有高性能、高性价比、易用3大特点。 （1）高效：针对语音、NLP、图像等专门优化； （2）低成本：同等性能下成本降低10倍； （3）易用：支持paddle等多个深度学习框架；编程灵活度高；灵活支持训练和预测。 昆仑的“云端全功能”价值，既体现在对数据中心、公有云和无人车测试研发等场景的云端全场景覆盖，也包括了对于常见的开源深度学习算法之外的，大规模语音识别、搜索排序、自然语言处理、自动驾驶、大规模推荐等具体场景的通用性适配。 百度方面称，基于百度AI完善的技术布局、繁荣的生态，百度AI芯片更容易与AI深度学习框架、AI应用形成“组合拳”。 李彦宏表示，中国改革开放40年来，在我们的发展过程当中，对于高端芯片而言，其实一直依赖进口，这是我们这一代IT人心中永远的痛。当进入人工智能时代，情况将会发生改变。百度自主研发的高端芯片，将去满足全世界开发者的各种需求。支撑几十万为社会造福。 中国著名计算机专家，首批中国工程院院士倪光南评价到：中兴事件发生后，各界都十分关注发展我国芯片产业，许多互联网企业和传统电子企业纷纷表示，要大力投入资金和队伍发展芯片事业，这种积极性应当肯定。这次百度发布了AI芯片，说明他们说到做到，这无疑是对我国芯片事业做出了贡献。 百度一贯重视AI，这次做AI芯片，可以发挥他们在AI方面的积累的技术优势，而且做出的芯片可以首先在它自己的AI平台及其应用上得到应用，通过应用可以推动芯片的发展，形成一个良性循环。当然，如果这个芯片使用效果好，就可以被更多的用户所采用。大家知道，芯片的成功，需要有生态的支持，这方面百度有较好的条件。 百度称，其AI芯片战略将以开放生态合作的方式来有条不紊地推进。未来，百度将面向智能汽车、智能设备，语音图像等更多场景，持续打造AI时代的中国“芯”力量。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。品途商业评论百家号最近更新：简介:发现商业创新，专注商业企业互联网化变革。作者最新文章相关文章【芯辨4】国产芯片的新希望—人工智能芯片-高航网
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【芯辨4】国产芯片的新希望—人工智能芯片
10:38:08 o 高航网
今天继续讲芯片，介绍的是芯片领域的新贵——人工智能芯片。什么是AI芯片？AI芯片是一种可进行软件定义的芯片，其可满足加载的人工智能算法和应用的需求。例如能支持人工神经网络算法。那么AI芯片和普通的CPU有什么区别？举个例子吧，CPU就是像是一台通用的机器人，给这个机器人安装上一把镰刀也能割麦子；但是AI芯片就是一台专业为了割麦子设计的一台机器——联合收割机。所以，同样是收几十亩地的麦子，AI芯片比普通的CPU割的又快，又省电。当然，普通的CPU很好被改装成去做别的工作，但是AI芯片就没有通用性。全球AI芯片现状AI芯片产业近年来快速发展，全球市场连续多年保持在20%以上的高速增长。据腾讯研究院统计，截止2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以591家企业排名第二，其后分别是英国、以色列、加拿大等国家。AI芯片从技术架构上主要分为通用AI芯片和专用AI芯片，通用AI芯片是半定制芯片，而专用AI芯片是全定制芯片，其发展进程也是从通用AI芯片到专用AI芯片。目前主要的通用AI芯片分为GPU（图形处理器）、DSP（数字信号处理器）、FPGA（场效可编程逻辑门阵列）和异构多核（即在CPU里集成了一起同步工作的其他模块），专用AI芯片又称为专用定制芯片（ASIC），其主要分为神经网络处理器芯片（NPU）和类脑芯片。由于专用AI芯片是全定制芯片，因此其可具有更高的效率和更低的能耗。以寒武纪的NPU为例，其与CPU相比，速度提高了25倍，而能耗却降低了50倍！！！（AI芯片的进化）&目前在AI芯片领域， 通用芯片GPU是已经成熟应用的AI芯片，可以认为是处于优势地位。FPGA和神经网络处理器芯片也开始走向应用。半导体行业内的普遍观点是，一旦AI芯片的算法相对稳定，专用AI芯片肯定是最主流的芯片形态。据统计，全球各企业的AI芯片专利申请量如下图。如果从芯片类型来看，下图是全球各企业AI芯片专利技术分布。由此可见，通用AI芯片领域已经基本被传统巨头控制，其专利申请量非常大。而专用AI芯片（ASIC）因为是一个新事物，因此在先的专利申请很少，该领域不会像CPU那样，存在很高的专利壁垒。该领域更像是等待跑马圈地的新大陆。所以我国在人工智能芯片具有很大的机会。中国AI芯片现状分析我国在人工智能领域取得较大进步，在技术层面，语音识别、机器视觉、自然语言处理等水平加快提升，部分细分领域已经进入国际前列。在应用层面，智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机等新技术新产品创新活跃。此外，人工智能产业规模也在持续扩大，涌现出一批“独角兽”企业。（国内主要AI芯片供应商及其产品信息）国内的AI芯片大多是专用AI芯片（ASIC），主要是NPU和类脑芯片，并且NPU已初步实现了应用，比如寒武纪的NPU已用于华为麒麟芯片，中星微电子的星光智能一号也用于安防摄像领域。最近，寒武纪科技公司又成功研制了cambricon MLU100云端智能芯片，这是中国首款面向云端的AI芯片。寒武纪的NPU在性能上并不输于谷歌的TPU，其cambricon MLU100云端智能芯片在语音智能处理的能耗效率领先国际竞争对手的云端GPU方案5倍以上，表现亮眼。最近，百度也发布了自己的第一款自研AI芯片-昆仑。由此可见，在专用AI芯片领域，国内企业已经取得了一定的突破，与国外差距不大甚至有些方面领先国外技术。（cambricon MLU100云端智能芯片）据统计，各中国企业的AI芯片专利申请量如下图。中星微电子在AI芯片方面的专利布局较早，申请量较大。中星微电子在AI芯片的专利主要涉及人脸识别和算法，其产品主要用于我国的安防系统。深鉴科技是以赛灵思的FPGA芯片为载体开发语音识别方向的产品，深鉴科技的专利申请大多涉及基于嵌入式FPGA平台的人工智能神经网络及其应用。寒武纪公司虽然成立的时间不长，但是已经申请了数十件PCT国际专利申请，表现了很强专利保护意识。虽然我国在人工智能芯片的快速发展，已经引起了外国IT行业巨头的重视，日，赛灵思突然宣布完成对深鉴科技的并购。当然，不止是中国的企业，国外也频繁报道出人工智能创新企业被大公司收购的新闻：英特尔并购了Altera和Nervana Systems，微软近两年便接连收购了Maluuba、Bonsai和Semantic Machines。可见，AI芯片正在从百家争鸣，快速向行业多寡头的趋势前进。在这种势头的背景下，中国的企业应该如何做？除了继续重视专利信息的收集与对行业竞争对手的观察以外，AI芯片企业保持一定的定力和工匠之心，继续以做出好产品为最重要的目标；同时也要提前将好产品通过专利保护起来。（这方面寒武纪公司值得学习）另外，作为重资产行业，政府则需要从国家层面进行政策引导和实际的支持：制定好政策，搭建好平台，引导好资金，推进高端芯片制造业的赶超和升级。AI芯片由于其专门适用于人工智能算法和应用的特性，近年来悄然兴起。希望我国能够利用好这次弯道超车的机会，在未来可能占主导地位的AI芯片领域，能够抢占制高点。来源：IP创新赢校对：梁编辑免责声明:1.该文章仅代表原作者立场，不代表本网站立场& & & & & & & 2.欢迎大家监督，如有问题，请联系：+020-按9转分机号8528；邮箱：百度首款云端AI芯片“昆仑”发布！称同等性能下成本降低十倍，业内设计算力最高
品途商业评论讯 7月4日，李彦宏在Baidu Create2018百度AI开发者大会上，正式发布百度自研的中国第一款云端全功能AI芯片"昆仑"，其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100。
李彦宏称，“昆仑”是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生，是中国AI芯片的又一里程碑。
百度方面表示，“昆仑”是迄今为止业内设计算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能），可高效地同时满足训练和推断的需求，除了常用深度学习算法等云端需求，还能适配诸如自然语言处理，大规模语音识别，自动驾驶，大规模推荐等具体终端场景的计算需求。
综合来看，“昆仑”拥有高性能、高性价比、易用3大特点。
（1）高效：针对语音、NLP、图像等专门优化；
（2）低成本：同等性能下成本降低10倍；
（3）易用：支持paddle等多个深度学习框架；编程灵活度高；灵活支持训练和预测。
昆仑的“云端全功能”价值，既体现在对数据中心、公有云和无人车测试研发等场景的云端全场景覆盖，也包括了对于常见的开源深度学习算法之外的，大规模语音识别、搜索排序、自然语言处理、自动驾驶、大规模推荐等具体场景的通用性适配。
百度方面称，基于百度AI完善的技术布局、繁荣的生态，百度AI芯片更容易与AI深度学习框架、AI应用形成“组合拳”。
李彦宏表示，中国改革开放40年来，在我们的发展过程当中，对于高端芯片而言，其实一直依赖进口，这是我们这一代IT人心中永远的痛。当进入人工智能时代，情况将会发生改变。百度自主研发的高端芯片，将去满足全世界开发者的各种需求。支撑几十万为社会造福。
中国著名计算机专家，首批中国工程院院士倪光南评价到：中兴事件发生后，各界都十分关注发展我国芯片产业，许多互联网企业和传统电子企业纷纷表示，要大力投入资金和队伍发展芯片事业，这种积极性应当肯定。这次百度发布了AI芯片，说明他们说到做到，这无疑是对我国芯片事业做出了贡献。
百度一贯重视AI，这次做AI芯片，可以发挥他们在AI方面的积累的技术优势，而且做出的芯片可以首先在它自己的AI平台及其应用上得到应用，通过应用可以推动芯片的发展，形成一个良性循环。当然，如果这个芯片使用效果好，就可以被更多的用户所采用。大家知道，芯片的成功，需要有生态的支持，这方面百度有较好的条件。
百度称，其AI芯片战略将以开放生态合作的方式来有条不紊地推进。未来，百度将面向智能汽车、智能设备，语音图像等更多场景，持续打造AI时代的中国“芯”力量。
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今日搜狐热点李彦宏指出，“昆仑”是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生，是中国AI芯片的又一里程碑。7月4日，在第二届百度AI开发者大会(Baidu Create 2018)上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏带来了一个又一个的惊喜。除了正式量产L4级无人驾驶巴士“阿波龙”之外，李彦宏正式发布百度大脑3.0，包括计算、平台、生态的全线布局。
同时，百度推出了中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”。
“昆仑”芯片参数亮眼李彦宏表示，“昆仑”是中国百度云在大规模AI运算实践中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生，性能提升了近30倍，算是迄今为止业内设计算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能），可高效地同时满足训练和推断的需求。据了解，百度AI芯片“昆仑”除了常用深度学习算法等云端需求，还能适配诸如自然语言处理，大规模语音识别，自动驾驶，大规模推荐等具体终端场景的计算需求。
主要参数方面， “昆仑”为14nm 三星工艺，具备260Tops性能、512GB/s内存带宽、功耗100+瓦特，由几万个小核心构成。"昆仑"中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100。基于这样的参数，百度方面认为，“昆仑”拥有高性能、高性价比和易用三大特点：1、高效：针对语音、NLP、图像等专门优化；2、低成本：同等性能下成本降低10倍；3、易用：支持 PaddlePaddle 等多个深度学习框架；编程灵活度高；灵活支持训练和预测。打消业界顾虑：陆奇走了，我们依旧AI李彦宏表示，“中国改革开放40年来，在我们的发展过程当中，对于高端芯片而言，其实一直依赖进口，这是我们这一代IT人心中永远的痛。”自2011年起，为了深度学习运算的需要，百度大规模地对AI技术进行投入，开始基于FPGA研发AI加速器，并同期开始使用GPU。在过去几年中，百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。架构方面，百度先后成立了AI深度学习研究院、人工智能实验室，上线知识图谱、智能医疗、度秘机器人，开放语音识别技术，在搜索、自动驾驶、多模态（视觉、语音、自然语言、数据、多元语义知识）深度语义理解等领域形成护城河。2017年，陆奇出任百度总裁，百度AI投入进一步增大。今年5月，陆奇离开百度，一度让业界对百度AI方向有一些质疑。此次百度AI开发者大会的成绩，或可打消业界对于百度是否会继续发力AI的担忧。中国著名计算机专家，首批中国工程院院士倪光南认为，中兴事件发生后，各界都十分关注发展我国芯片产业，许多互联网企业和传统电子企业纷纷表示，要大力投入资金和队伍发展芯片事业，这种积极性应当肯定。“百度可以发挥他们在AI方面的积累的技术优势，而且做出的芯片可以首先在它自己的AI平台及其应用上得到应用，通过应用可以推动芯片的发展，形成一个良性循环。”倪光南也表示，芯片的成功，需要有生态的支持，这方面百度有较好的条件。
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