统计t值意义分析中p-与t值是如何比较的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-21 00:54 标签： 统计中t值
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　　t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。　　p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话，应该是1-probnorm(z)。
理想远大的龙
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eviews中的关于相关度研究自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，一般而言P&0.05即可，当然有的研究p&0.1也是可以接受的。X1的P值为0.0001，X3的P值为0.0431，说明这两个变量对因变量影响显著
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你可能喜欢很多同学包括楼主喜欢R语言的原因就是因为它小巧简洁，不需要太多的代码就可以得到很好的结果。比如线性回归时利用lm()就是一个很好的例子，用简单的代码就可以得到回归表达式，以及各种系数检验等等，但是这些结果是怎么呈现到我们面前的呢，接下来就解释R语言lm()的输出结果。
data(iris)
fit&-lm(iris$Sepal.Width ~ iris$Petal.Width)
summary(fit)
lm(formula = iris$Sepal.Width ~ iris$Petal.Width)
Residuals:
-1.09907 -0.23626 -0.01064
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(&|t|)
(Intercept)
iris$Petal.Width -0.20936
-4.786 4.07e-06
Signif. codes:
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.407 on 148 degrees of freedom
Multiple R-squared:
0.134, Adjusted R-squared:
F-statistic: 22.91 on 1 and 148 DF,
p-value: 4.073e-06
很简单的代码就得到一个线性回归方程，很多书上都已经介绍了线性回归方程的原理和各种解释变量的意义。故仅在此处贴出利用R如何计算出t值
(tstats &- coef(fit) / sqrt(diag(vcov(fit))))
(Intercept) Petal.Width
利用R如何计算出P值
2 * pt(abs(tstats), df = df.residual(fit), lower.tail = FALSE)
(Intercept)
Petal.Width
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没有更多推荐了，数学统计中，不知道μ，只知道一些数据可以求出T值，我要怎么才能求的P-value值啊
问题描述：
数学统计中，不知道μ，只知道一些数据可以求出T值，我要怎么才能求的P-value值啊如题。因为是全英文，对于数学统计有部分未能完全理解，所以问个弱弱的问题。我求不出Z值，只能求到T值，怎么求P-VALUE啊
问题解答：
可以用t分布来求概率。通过数据可以求出样本方差，开根号后得到标准差记为S，你说不知道μ，那就是说sigama是知道的咯（抱歉我的Mathtype上打的东西粘不到baidu上，sigma的符号以下就用α来代替咯）。则(根号n-1)*S/α服从自由度为n-1的t分布。其中n为样本数。你需要检验样本是否符合t分布，t(n-1)可以查表得，符合的话就可以用t分布表格上查得的值来确定P-value了。
我来回答：
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要看具体情况.小学数学出现的统计量有三个,平均数、众数和中位数.通常最能反映这组数据一般水平的是中位数.但有时这三个量的数值相差不大或者完全相同,那么都可以代表这组数据的整体水平.基本可分为以下三种情况：1、当一组数据比较均衡,一般用平均数表示比较客观,如果三种统计量差距不大,那么 三种统计量都能反映整体水平；2、当一
所要考查对象的全体叫总体每一个考查对象叫个体从总体中抽取的一部分个体是总体的一个样本如下面的例子：为了考查一批灯泡的使用寿命,从中抽取10只进行检验.在这个问题中这批灯泡使用寿命的全体 是总体 ,每一个灯泡的使用寿命是个体,从中抽取的10只灯泡的使用寿命是总体的一个样本.而10 是样本容量.
lxx表示一组数据（x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),.(xn,yn)中,xi的平方和：即lxx=x1²+x2²+x3²+.+xn²;lxy=x1y1+x2y2+x3y3+.+lyy=y1²+y2²+y3²+.+yn²
简单来说就是 若数字的个数是奇数那么个数+1/2所对应的那个数就是中位数EG:2 5 6 8 7 4 9 中位数是：7+1/2=4 从左数的第4个就是了.若数字的个数是偶数那么个数/2所对应的那个数+个数/2的商+1所对应的那个数的和的1/2就是这组数据的中位数EG：2 5 4 6 9 8 中位数是：6/2=3 6/2
只找到这个,是一个flash的课件,你看能能不能用上
频率分布：反映一组数据的平均水平与波动大小的数字特征,可以用平均数、方差等．它们从某一项侧面反映了一组数据的情况 .就是一个单位出现它的概率大小.
你想跑偏了,这个组距是要把 这些数据分组方便统计,比如做直方图之类的.当极差一定时,也就是出现的所有数据的范围是定的,然后给定一个组距 也就是分组的精细程度,那组数自然等于极差/组距了,就是这么个定义.极差间的数据怎么变都不影响分组的. 再问： 额组距是不变的吧，极差也是不变的，那不可以再增加组数了么？ 再答： 增加组
最小二乘法 在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1、x2,y2...xm ,ym)；将这些数据描绘在x -y直角座标系中(如图1),若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1) 其中：a0、a1 是任意实数 为建立
按CTRL+F打开查找对话框,单击“高级”,勾选“突出显示所有在该范围找到的项目”和“使用通配符”在查找内容框中输入[一-﨩],单击“查找全部”﨩ALT+64041（按住ALT键的同时在数字小键盘上输入64041）
加入你们班级有60人,现在想抽20人来调查你们班同学身高情况总体：60人学生身高情况个体：每个学生的身高情况样本：20名学生的身高情况样本容量：20总体是你想调查的对象的全体,样本是你抽查的对象,样本容量是一个数字,就是你抽查的个数.
统计的调查方式有：普查、抽样调查、全面调查、重点调查、典型调查 .
是的.通常情况下,这两个概念可以通用,但在学术上,城镇化的提法要更严谨些.
样本yàng běn 英文：sample 又称“子样”.按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体.样本中个体的数目称为“样本容量”.
从条形统计中看就是把其平均分为两部分的那条直线所对应的值就是中位数.
方差是每个数减去平均数的平方的和,标准差是把方差除以我们的关注的事物的个数方差=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]标准差=方差的算术平方根
原来数学小组有x人,4/7x - 4 =1/2(x-4),x=28.原来数学小组有28人
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1)简单随机抽样 简单随机抽样指“从含有N个个体的总体中抽取几个个体,使包含有凡个个体的所有可能的组合被抽取的可能性都相等”.简单好用2)分层随机抽样 如果一个批是由质量明显差异的几个部分所组成,则可将其分为若干层,使层内的质量较为均匀,而层间的差异较为明显.从各层中按一定的比例随机抽样,即称为分层按比例抽样.对有差异
您好,楼主：请您把问题描述清楚一点行吗?有可能是全等符号,但是全等符号上面是个s旋转180度有可能是等价符号,但是等价符号是三横不懂可以追问望楼主采纳
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