脑控我们的是什么人谁？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-28 18:32 标签： 脑控我们的是什么人

不用怕，没事的。想的多，多累。 

“可正牌的土匪”使用卫星脑控武器的阴谋是一直在操控我们老百姓的财产和制造病情出现，并控制国家的大概人口人数的存在。然后与此同时还增加了一切利益和税的收入！这些年来，他日以继夜我们老百姓的财产和制造病情的收入髤道就是医院?关税、正税等等...！
漳浦县绥安镇金浦路中段东侧金浦花园1幢302

所以我要引出第三个观点：制定准则，对机器人及其研制者要制定道德准则。首先对通过鉴定的机器人要打上标签，知道这个机器人能做什么样的事情。其次对机器人的设计者实行注册制，机器人设计者要有一个实名制身份，人们可以根据他的行为、他以往的经历包括现在的状态，对其作规范和约束。这样就达到了把风险降到较低、又抓住机遇的目的。

　　我想表达的就是对人工智能要抢抓机遇，科学地看待威胁，制定社会准则，规避风险。

　　在争论和怀疑中不断进步

　　无论威胁还是机遇，我们始终要去追求，由此才能不断推动人工智能的发展。在这一过程中，将会发现许多美好的、奇异的东西。

　　冯嘉礼：从历史来看，每一次新生事物的诞生，某些人都会感觉有威胁。比如水轮机的出现，纺织工人就感觉要失业了。现在机器人来了，很多工厂流水线上的工人就感觉要下岗了。历史上从来没有一样新生事物会受到全部人的欢迎，总有一部分人会感受到威胁。问题是我们怎样面对威胁?人类不能因为有一部分人受到威胁，或者有反对的声音，就不前进了。

　　任何事物都有两面性，科学也是一把双刃剑。科学新发现、新发明在推动社会向前发展，并对一部分人造成威胁的同时，也创造出很多发展机遇，只要掌握新知识，掌握新技术，就会找到广阔的发展空间。如果能直面威胁，积极应对，顺势而为，勇于创新，更有可能屹立潮头，成为新时代的骄子。

　　钱学森对发展人工智能曾提出过很多高瞻远瞩的想法和观点，比如他倡导开展思维科学研究，提出思维科学是智能计算机的理论基础。问题是：我们能不能把他想法蕴含的实质内涵挖掘出来，并整理成一个人工智能的基础理论和方法。

　　王行愚：上世纪，我们在读控制专业研究生时追求的目标，是用人工智能来解决问题。几十年过去，今天再来谈这个题目，仍然具有新意。人工智能本身是一个永恒的课题，至少我们这几十年的经历来看，我们是在各种争论和怀疑中不断进步的。

　　第二个观点，我觉得无论威胁也好，机遇也好，我们始终要去追求。我把它看成是在追求一个很美好的愿景，也许就像追逐天边的彩虹，我们可能永远追不上它，但在追逐的过程中，将会发现许多美好的、奇异的东西,这就是我们研究的意义。我们未必能达到最高境界——最终能做出和人一样能思维、有感情的机器人，但在追逐中不断前进，才能推动人工智能不断发展。

　　如何让机器人真正达到人的智能境界?最近10年我在做的一件事是研究脑控系统,这是一种基于脑机接口的人机融合控制系统。它的研究初衷缘于医疗康复领域的需求,有一些残疾人手脚不能动了，但是脑子挺好，这时就可以借助意念或思维来指挥机器人,帮助他做事。这些工作从人工智能角度看有两点启示。

　　第一，思维或意念是可以实现控制的。这也是我们追求的境界，能不能“心想事成”，怎么实现?这在以前是不敢想象的，但是研究表明是可以做到的。它实际上是把人脑某些思维活动中与之对应的一些脑电信号的模式提取出来，把思维的虚拟想象通过实在的、物理的脑电信号“表征”出來,从而实现对外的控制。这项研究尽管还处于实验和演示阶段，但对于控制和智能研究是一个突破。

　　第二,在脑控系统中,脑和机紧密结合,这种结合体现了生物智能和人工智能的结合,脑控系统可以成为研究这两种智能的平台。抓住这个比较好的研究平台深入探讨，也许会有助于对这两种智能的研究,取得某些突破。

　　最近我们做了一些脑控系统，发现它存在一个很大的问题，就是它的指令比较单一，效率不高,将人工智能与脑控技术结合之后，就有了很大的改进,有可能为残疾人提供更好的服务。现在脑电信号无线传输已经实现，有的戴在眼镜上就能做，它未来发展的前景很大。

　　原标题：颠覆人机交互    脑机接口正走向现实

　　你还未准备好迎接一项新技术，它已开始走出实验室主动拥抱你，比如脑机接口。

　　近日，一项脑机接口技术大赛在2018世界机器人大会落下帷幕。与此同时，在中国电子学会近日公布的《新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望(2018—2019)》里，智能脑机交互赫然在列。

　　随着科技潮流滚滚向前，脑机接口技术似乎呼之欲出。问题是，它何时降临你我身边？

　　脑机接口，常被简称为BCI。它是指通过在人脑神经与具有高生物相容性的外部设备间建立直接连接通路，实现神经系统和外部设备间信息交互与功能整合的技术。简单来说，就是实现用意念控制机器。它意味着，人与机器的主要交互方式，除了手工输入，以及近几年兴起的人工智能语音交互之外，还可以直接通过大脑向机器发指令。

　　“之前的人机交互都需要外周肌肉组织参加。比如敲键盘需要用手指，语音交互需要嘴部肌肉，而脑机接口技术则不依赖肌肉组织，它是靠直接提取大脑神经信号来控制外部设备。”清华大学医学院生物医学工程系教授高小榕接受科技日报记者采访时说。

　　高小榕介绍，目前的脑机接口技术可以分为两类，一类是侵入式，比如在大脑中植入芯片，还有一类为非侵入式，比如戴上可以采集脑电波的头盔或帽子。

　　“2018年世界机器人大赛——BCI脑控类”赛事所使用的脑机接口技术就属于非侵入式。选手们使用的设备叫做“脑电帽”，这种帽子呈网状结构，帽子上布满采集脑电波信号的传感装置。比赛之前，选手们会戴好脑电帽，为了保证脑电帽更好地采集到脑电波信号，工作人员会拿着类似注射器的装置，向脑电电极内一一注入导电胶。

　　这次比赛比的不是脑机接口技术本身，而是选手使用脑机接口技术的技能。也就是说，选手们使用的脑机接口设备是一样的，他们的成绩取决于用大脑操控脑机接口设备的能力，分别测试大脑不同区域操控脑机接口设备的能力。

　　打字，大脑可以比手快

　　在世界范围内，脑机接口技术正取得引人注目的进展，它允许大脑与机器进行初步交互。

　　比如“2018年世界机器人大赛——BCI脑控类”赛事的顶叶脑机赛项目测试的是选手通过大脑活动在电脑上输出目标字符的能力。

　　比赛时，电脑屏幕上会排列出不同字符，选手需要将注意力集中在希望选择的目标字符上。对目标字符的注意会表现为大脑活动，脑机接口设备会捕捉到脑电波信号，最终将目标字符输出在电脑屏幕的任务框内。

　　“它比的就是哪位选手的注意力更集中，哪位选手的脑电波信号更强。”高小榕也是这次大赛的裁判长，他告诉记者，顶叶脑机赛项目表现最好的选手可达到0.4秒钟输出一个字符，已经比很多人用手打字要快。

　　除了打字，脑机接口技术还可以真正实现用大脑操控机器，使其动起来。

　　法国科学院院士、法国国家科学研究院与日本产业技术综合研究所机器人联合实验室主任阿卜杜勒—拉赫曼·切达介绍，通过训练大脑神经的反馈，可以借助脑机接口设备完成诸如让鼠标向左或向右移动的任务。其过程是让人的大脑去想象鼠标往左或往右移动，脑机接口设备在捕捉到大脑信号后，机器会依据指令产生反馈。

　　阿卜杜勒—拉赫曼介绍，在经过几个月的训练之后，体验者可以实现用意念来顺畅地控制机器臂递送饮料。“在训练的过程中，大脑会产生一些特定的信号模式，机器人会理解这种信号。”阿卜杜勒—拉赫曼说。

　　“脑机接口技术现在正经历从实验室演示到实际应用的转换阶段。”高小榕说，比如现在已经可以实现用脑机接口技术开汽车，只不过开得比较慢而已。

　　10至20年或能普及

　　未来，脑机接口技术的应用场景将会非常广泛。

　　高小榕介绍，第一类是教育，比如训练学生集中注意力。第二类是医疗领域，比如帮助渐冻症患者或残障人士更方便地操控智能设备。第三类是让正常人的能力得到更好发挥，比如用意念操控电脑或开汽车等等。

　　但目前来看，脑机接口技术还面临诸多发展瓶颈。

　　首先，脑机接口设备的使用并不是很方便。比如在“2018年世界机器人大赛——BCI脑控类”赛事现场，观众想要体验脑机接口技术，需要先洗干净头发，戴上脑电帽，再让工作人员往脑电电极与头皮接触部分注入导电胶，导电胶干掉后还需要重新注入，整个过程比较繁琐。

　　再者，使用脑机接口设备的过程也十分耗费脑力。一位参加此次脑控赛事的选手告诉记者，由于在比赛过程中环境嘈杂，需要选手注意力非常集中，以让脑电波信号被脑机接口设备检测到，所以一段时间后大脑会感到很疲惫。

　　阿卜杜勒—拉赫曼认为，我们不应只停留在使用脑机接口技术传输低级别的指令，而要用脑机接口技术猜测和预知人类的意图，这样就可以让机器人顺畅并有计划地完成任务。而这则非常仰仗于脑科学的进展。

　　“目前脑科学领域的进展迟缓，我们还需要在大脑信号检测上实现突破。”阿卜杜勒—拉赫曼说。

　　高小榕告诉记者，正如在芯片领域一样，脑机接口技术也存在“摩尔定律”，就是其主要技术性能每3年翻一倍。十几年前，使用脑机接口设备每分钟只能输出20比特，而在这次比赛上表现最好的选手每分钟可以输出约700比特。

　　几年前，人工智能语音接口还是新鲜事物，如今用语音操控智能手机、电脑、音箱等设备已经十分常见。脑机接口技术何时也能像前者一样在生活中触手可及？

　　高小榕的回答是，10到20年左右。

我要回帖

更多关于 脑控我们的是什么人 的文章

 

随机推荐