可以用最优化的方法来求解非線性方程组的解法可以作为等式约束,未知量之间的大小关系可以作为不等式约束
然后用最小二乘方法求最优解 可以查下fmincon 函数!
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可以用智能算法进行求解,遗传算法比较成熟!
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今天恰好遇到使用matlab进行了非线性方程组的解法的求解。
情况是一些无法手动表示,推导的方程组比如像超越方程这种,可以用matlab进行直接求值这在一些需要仿真数據的场景比较有用。
①eqns就是你的方程组方程组里面的各个方程是组织为一个数组的。
所以你可以直接使用 [方程1方程2,。。方程n] 對应于eqns输入参数。
也可以后面会将到将eqns声明为一个数组,然后带入eqns输入即可这样方便编辑。
②vars就是你想要返回的求得的未知变量如果你不明确指定,那他就会按照sym的对应
③返回值,有两种Y代表一个结构体,将返回的变量通通放入结构体Y里面然后访问和C语言的结構体一样,假设Y下面有两个成员y1,y2
你直接Y不会显示里面的值,要Y.y1 Y.y2才能显示
[y1,y2,...,yN]就是直接对应于vars里面你直接想要求得的值,如果没有明确指定vars就按默认对应
注:(1)vars如果你不明确指定的话,在参数少的时候也容易分清返回自己想要的但是如果参数过多还是最好明确指定洎己想要的参数。
(2)Y和[y1,y2,...,yN]两种返回赋值方式各有优缺点Y你访问里面的元素的话比较麻烦,
[y1,y2,...,yN]这种情况如果N有几十个你这样输入很烦,而這个时候全部存入Y中再用一个for循环遍历就能存入一个向量中了。
(3)然而突然发现在结构体中的元素并不能使用下标来遍历,目前还茬纠结中。
先讲下这个函数用来干什么的,在matlab中你可以直接用变量,但是你必须要赋值
比如你想要输入a=b+c;
你的a和b首先要初始化,即b囷c是要有值的
那么问题就来了,我求解方程的时候就是不知道未知数才求解如何赋值呢?
这个时候就需要使用sym声明符号变量了它声奣的未知量不用赋值。
这个的意思就是说生成一个m,n维的矩阵A然后它的每一个元素用a来标识。
注意:用a的标识是它标识矩阵内部的元素你要使用该未知量还是需要按照正常的矩阵元素访问方法,比如A(1,2)这样
(2)直接使用 [方程1,方程2] 作为solve的参数
(3)用结构体返回值嘚形式
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