深度学习是基于机器学习延伸出來的一个新的领域由以人大脑结构为启发的神经网络算法为起源加之模型结构深度的增加发展，并伴随大数据和计算能力的提高而产生嘚一系列新的算法

深度学习什么时间段发展起来的？

其概念由著名科学家Geoffrey Hinton等人在2006年和2007年在《Sciences》等上发表的文章被提出和兴起

学习能用來干什么？为什么近年来引起如此广泛的关注

深度学习，作为机器学习中延伸出来的一个领域被应用在图像处理与计算机视觉，自然語言处理以及语音识别等领域自2006年至今，学术界和工业界合作在深度学习方面的研究与应用在以上领域取得了突破性的进展以ImageNet为数据庫的经典图像中的物体识别竞赛为例，击败了所有传统算法取得了前所未有的精确度。

深度学习的应用展示： 

无人驾驶汽车中的路标识別

针对图片自动生成文字的描述：